Buku Ajar Statistika Industri

Tahun Pembuatan : 2011Dibuat oleh team dosen Statistika Industri:Ir. Wiyono MTJudi Alhilman Drs. MSIEIr. Hermita dyah MT.

FAKULTAS REKAYASA INDUSTRIINSTITUT TEKNOLOGI TELKOMKATA PENGANTARBismillaahirrohmaanirrohiim,Assalaamualaikum Warohmatulloohi Wabarokaatuh

Dengan ridlaNYA, Alhamdulillah penulis dapat menyelesaikan buku ajar mata kuliah Statistika Industri ini walaupun masih banyak kekurangan-kekurangannya yang harus diperbaiki di masa yang akan datang.Edisi pertama dari buku ajar mata kuliah Statistika Industri ini diperuntukan digunakan di lingkungan Fakultas Rekayasa Industri Institut Teknologi Telkom di mana penyusun mengajar.Buku ajar Statistika Industri pegangan kuliah ini ditujukan agar mahasiswa lebih dapat berkonsentrasi terhadap apa yang disampaikan dosen di kelas sehingga mahasiswa diharapkan akan lebih maksimal dalam menerima ilmu yang disampaikan oleh dosen di kelas.Buku Ajar ini ditulis dan disusun berdasarkan sumber dari beberapa buku yang telah ada dan dari pengalaman penulis selama mengajar di beberapa perguruan tinggi.Penulis sangat berterima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dan memberi semangat untuk menulis buku ajar ini dan penulis berterima kasih kepada rekan-rekan sejawat yang telah membantu dalam penulisan buku ini. Akhirnya, sangat diharapkan adanya masukan dari rekan pembaca sekalian demi perbaikan Buku Ajar ini ke depannya.

Wassalaamualaikum Warohmatulloohi Wabarokaatuh.

Bandung, Agustus 2011, Penulis

(team dosen Statistika Industri )

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Mata Kuliah: Statistika Industri (3 SKS)

Kode Mata Kuliah: IE2333 Buku Acuan: Walpole, Ronald E., et all: Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Prentice Hall, 2007Hogg, Robert V., and Elliot A. Tanis: Probability and Statistical Inference, Pearson Education, 2006Ledolter. J, Hogg, Robert V. : Applied Statistics fot Engineers and Physical Scientists, Pearson Prentice Hall, 2010.

MinggukePokok BahasanMateriTujuan InstruksionalUmum (TIU)Tujuan InstruksionalKhusus (TIK)KegiatanEvaluasiAcuan(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)1.PendahuluanTeori SamplingMahasiswa memahami tentang pengertian konsep dasar metoda sampling Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian:samplingpopulasi dan samplestatistik dan parameterTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 8)2.Statistika DeskriptifUkuran pemusatan, keragaman dan letakMahasiswa memahami tentang pengertian konsep dasar Statistika Deskriptif Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian:Ukuran pemusatanUkuran keragamanUkuran letakTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 8)3.Distribusi sampling rataan dan proporsiDistribusi sampling rataan dan proporsi dari satu populasi dan dua populasi ( Z dan t)Mahasiswa memahami distribusi sampling rataan dan proporsi dari satu populasi dan dua populasi Mahasiswa mampu:menjelaskan teorema central limitmenghitung nilai probabilitas distribusi sampling rataan dan proporsi untuk satu dan dua populasiTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 8]4.Distribusi sampling variansiDistribusi sampling variansi ( Chi Square dan F)Mahasiswa memahami distribusi sampling Chi Square dan FMahasiswa mampu:menghitung nilai probabilitas distribusi sampling variansi dari satu populasimenghitung nilai probabilitas distribusi sampling variansi dari dua populasiTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 8]5.Estimasi dan uji hipotesa rataan untuk satu dan dua populasiPengertian dan sifat-sifat estimatorEstimasi rataan satu populasiEstimasi rataan dua populasiPengertian uji hipotesaJenis kesalahan dalam uji hipotesis Mahasiswa memahami pengertian dan sifat-sifat umum estimator dan pengujian hipotesa khususnya selang rataan dan pengujiannya baik satu populasi maupun dua populasiMahasiswa mampu :menjelaskan pegertian dan sifat-sifat umum estimatormenjelaskan metoda untuk menentukan estimator rataan populasimenghitung nilai estimasi selang rataan suatu populasi (satu dan dua populasi). menjelaskan kesalahan dalam uji hipotesismelakukan uji hipotesis rataan (satu dan dua populasi).Tatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 9, 18][2, Bab 6][3, Bab 9]6.Estimasi dan pengujian hipotea proporsi populasiEstimator proporsi Pengujian dan Estimasi selang proporsi baik satu dan dua populasiMahasiswa memahami pengertian dan sifat-sifat umum estimator dan Pengujian hipotesa khususnya proporsi baik satu populasi maupun dua populasiMahasiswa mampu :menjelaskan metoda untuk menentukan estimator proporsi populasimenghitung nilai estimasi selang proporsi suatu populasi (satu dan dua populasi). Menguji proporsi satu dan dua proporsiTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 9][2, Bab 6]7.Estimasi dan uji hipotesa variansiEstimator variansi Estimasi selang variasi baik satu dan dua populasiPengujian hipotesa variansi satu dan dua populasi.Mahasiswa memahami pengertian dan sifat-sifat umum estimator dan pengujian hipotesa khususnya untuk variansi baik satu populasi maupun dua populasiMahasiswa mampu :menjelaskan metoda untuk menentukan estimator variansi populasimenghitung nilai estimasi selang variasni suatu populasi (satu dan dua populasi). Menguji variansi untuk satu dan dua populasiTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 9][2, Bab 6]8.UTS9.Uji Hipotesis Goodness of fitUji independesiMahasiswa memahami metoda uji goodness of fit dan uji independensiMahasiswa mampu :melakukan uji goodness of fitmelakukan uji independesi Tatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 10][2, Bab 8]10.Uji variansi satu arahMetoda analisis varianCRD (complety randomize design) BRD(Bock Random design)Mahasiswa memahami metoda uji variansi satu arahMahasiswa mampu :Menjelaskan metoda uji variansimelakukan uji variansi satu arahTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 13][2, Bab 10]11.Regresi sederhanaRegresi sederhanaPengujian regresiMahasiswa memahami metoda regresi sederhanaMahasiswa mampu :melakukan perhitungan regresi sederhana dan pengujiannya. Tatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 11]12.KorelasiKorelasiPengujian korelasiMahasiswa memahami konsep korelsi dan pengujiannya.Mahasiswa mampu :Menghitung nilai korelasi dan pengujiannya. Tatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 11][3, Bab 14, 15]13.Uji Hipotesis non parametrikUji tandaRun testMahasiswa memahami metoda uji tanda dan run testMahasiswa mampu :melakukan uji tandamelakukan run testTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 16][2, Bab 8]14.Uji Hipotesis non parametrikUji WilcoxonUji Kruskal WallisMahasiswa memahami metoda uji Wilcoxon dan Uji Kruskal WallisMahasiswa mampu :melakukan uji Wilcoxonmelakukan uji Kruskal WallisTatap mukaDiskusiTanya Jawab[1, Bab 16][2, Bab 8]15.Tugas besarPersentasi tugas Mahasiswa mampu mengaplikasikan statistika ke dunia nyataMahasiswa mampu mengaplikasikan dan merepresantasikan materiTatap mukaDiskusiTanya Jawab16.UAS

Penilaian: UTS : 30%UAS : 30%QUIS: 25%TUGAS : 15%

DAFTAR ISIBAB ITEORI SAMPLING1I.1PENGERTIAN DASAR1I.1.1Sampling1I.1.2Sample (n) :1I.1.3Elemen / unsur2I.1.4Populasi (N)2I.1.5Kerangka sampel2I.2SYARAT SAMPEL YANG BAIK2I.3UKURAN SAMPEL5I.4TEKNIK-TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL7I.4.1Sampling dengan Pengembalian7I.4.2Sampling tanpa Pengembalian :8I.4.3Tipe Sampling menurut Peluang Pemilihannya8I.5TEKNIK PENYAJIAN DATA SAMPEL14I.5.1Penyajian Data14I.5.2Tabel Distribusi frekuensi14I.5.3Distribusi Frekuensi Relatif :18I.5.4Penyajian dalam Bentuk Grafik19BAB IIDISTRIBUSI SAMPLING24II.1DISTRIBUSI SAMPLING RATAAN Z24II.2DISTRIBUSI SAMPLING RATAAN T28II.3DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI31II.4DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI 2 POPULASI32II.5DISTRIBUSI SAMPLING VARIANSI34BAB IIITEORI ESTIMASI36III.1ESTIMASI RATAAN36III.1.1Selang kepercayaan mean sampel36III.1.2Selang kepercayaan untuk ; diketahui36III.1.3Kesalahan estimasi37III.1.4Sampel sedikit38III.1.5Selang kepercayaan untuk ; tidak diketahui.39III.2ESTIMASI PROPORSI40III.2.1Estimasi Selisih Dua Proporsi45III.3ESTIMASI VARIANSI48III.3.1Estimasi Nisbah Dua Variansi50BAB IVUJI HIPOTESIS54IV.1HIPOTESIS STATISTIK54IV.2ARAH PENGUJIAN HIPOTESIS55IV.2.1Uji Ekasisi55IV.2.2Uji Dwisisi57IV.3KESALAHAN DALAM PENGUJIAN HIPOTESIS57IV.4LANGKAH PENGERJAAN UJI HIPOTESIS60IV.5UJI MENYANGKUT RATAAN60IV.6UJI MENYANGKUT PROPORSI63IV.7UJI MENYANGKUT VARIANSI66BAB VUJI CHI-SQUARE72V.1GOODNESS OF FIT TEST72V.2INDEPENDENSI (UJI KEBEBASAN)76BAB VIREGRESI DAN KORELASI81VI.1REGRESI81VI.1.1Regresi Linier Sederhana81VI.1.2Regresi Linier Berganda87VI.2KORELASI89VI.2.1Definisi Korelasi89VI.2.2Koefisien Korelasi89VI.2.3Teknik Korelasi90VI.2.4Uji Hipotesis Korelasi95BAB VIIANOVA99VII.1ONE WAY ANOVA99VII.2TWO WAY ANOVA102VII.2.1Two Way Anova dengan n replikasi103

Buku Ajar Statistika IndustriFRI

200

IT TELKOM

BAB I. TEORI SAMPLING

(PENDAHULUAN)

Teori sampling didasarkan pada lima kategori sesuai dengan kondisi yang dihadapi yaitu:

a) Pengertian dasar teori sampling

b) Syarat sampel yang baik

c) Ukuran sampel

d) Teknik-teknik pengambilan sampel

e) Teknik penyajian data sampel

(TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM)

Setelah mempelajari materi ini mahasiswa mengetahui proses sampling dan dapat menggambarkan proses dan metode yang digunakan dalam pengumpulan data dan dapat menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam pengolahan data.

(TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS)

1. Mahasiswa dapat memahami konsep dasar teori sampling

2. Mahasiswa akan dapat memahami apa saja syarat sampel yang baik

3. Mahasiswa dapat memahami ukuran sample yang baik.

4. Mahasiswa diharapkan memahami teknik-teknik pengambilan sample

5. Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data sampel

(SKENARIO PEMBELAJARAN1.2.3.4.)