BIOMETRIKA, PNE 1605PRAKTIKUM I. REVIEW STATISTIK DASARI. a. ATRIBUT STATISTIK DATAContoh berikut membandingkan pendekatan spreadsheet dengan mesin penghitung.Perhitungan meliputi 40 sampel, dengan nilai hasil pengamatan dinyatakan sebagai Y.Kemudian dihitung y, yang merupakan deviasi Y dari nilai rata-rata-Y

Sampel Y Y^2 y = Y- y^2 Parameter-parameter yang harus dihitung1 18.00 dengan formula EXCEL.2 22.00 1 Rata-rata Sampel:3 21.00 m = @average(B9:B48)4 28.00 m = @sum(B9:B48)/n5 24.00 m = @sum(B9:B48)/count(B9:B48)6 31.00 2 Kisaran:7 18.00 Minimum = @min(B9:B48)8 13.00 Maksimum = @max(B9:B48)9 24.00 3 Jumlah Kuadrat Tak-Terkoreksi:

10 15.00 JK tt = @sumsq(B9:B48)11 13.00 4 Faktor Koreksi (FK):12 20.00 FK = @sum(B9:B48)^2/count(B9:B48)13 26.00 5 Jumlah Kuadrat Terkoreksi (JK):14 33.00 JK = @sumsq(B9:B48) - FK15 22.00 JK = @sum(E9:E48)16 25.00 JK = @var(B9:B48)*(count(B9:B48)-1)17 19.00 6 Kuadrat Tengah (Mean Square ), KT:18 23.00 KT = JK/db = JK/(count((B9:B48)-1)19 21.00 KT = @var(B9:B48)20 31.00 7 Varians:21 16.00 Varians = JK/(n-1)22 19.00 Varians = @var(B9:B48))*(db/(n-1))23 22.00 8 Standard Deviasi, s:24 24.00 s = @stdev(B9:B48))25 19.00 s = @sqrt(var(B9:B48))26 16.00 catatan:standar deviasi dapat berdasarkan pada varians/n27 30.00 atau varians/(n-1). Untuk sampel kecil, yang28 29.00 dipakai: varians/(n-1).29 26.00 9 Standard Error, sy, se:30 24.00 sy = s/(sqrt(n)31 22.00 10 Koefisien Variasi, CV:32 27.00 CV = s/m * 100%33 18.00 11 Kisaran Keyakinan nilai rata-rata, CI:34 22.00 CI-5% = m t (0.05;db) x sy35 20.0036 23.00 12 Gunakan Uji-t, untuk menguji:37 27.00 Ho: m = 20.038 25.00 Ha: m 20.039 23.00 t-hitung =40 15.00 t(0.05;39)=

Jumlah: Keputusan:Rata-rata:

- STAT_REV - Halaman: 1Praktikum BIOMETRIKA

PRAKTIKUM I.REVIEW STATISTIK DASARI. b. Uji t (The t test)

Uji t merupakan pengujian signifikansi statistik terhadap perbedaan dua rata-rata sampel.Jika dua set data akan dibandingkan, yang dibandingkan adalah kedua rata-ratanya.Apa perbedaannya signifikan (nyata, sangat nyata, atau tidak nyata).

terdapat dua kasus pengujian signifikansi statistik perbedaan dua rata-rata sampel,jika varians populasi tidak diketahui.1. Mengasumsikan bahwa varians populasi 1 dan populasi 2 sama.2. Mengasumsikan bahwa varians kedua populasi berbeda.pada prinsipnya, kedua kasus tersebut sama dalam pengujiannya, yaitumembandingkan perbedaan dua rata-rata dengan standard error perbedaan(std error of difference, Sed) dua rata-rata.perbedaannya terletak pada penghitungan standard error perbedaan

untuk kasus 1, cara perhitungannnya sbb:t = (m1-m2)/(Sed)sed=sqrt(vargab*(1/n1+1/n2))vargab=((n1-1)*varians1 + (n2-1)*varians2)/db

m1 = rata-rata sampel 1m2 = rata-rata sampel 2vargab=varians gabungan dari sampel 1 dan sampel 2db=n1+n2-2

untuk kasus 2, cara perhitungannnya sbb:t = (m1-m2)/(Sed)sed=sqrt(varians1/n1+varians2/n2)m1 = rata-rata sampel 1m2 = rata-rata sampel 2db=sed^2/a1+a2a1=(varians1/n1)^2/n1-1a2=(varians2/n2)^2/n2-1

Tabel t (; db) digunakan untuk menentukan signifikansi dari t hitung di atas. yang biasa digunakan adalah 5% dan 1%jika t hitung lebih besar dari t(;db), berarti bahwa rata-rata kedua populasi berbeda nyata.

Diperiksa, tgl: - - 2014Oleh:

Nilai:

- STAT_REV - Halaman: 2Praktikum BIOMETRIKA