BAB V

ANALISA DATA

Bab ini berisi tentang analisis uji normalitas data, analisis pengujian yang digunakan,

dan analisis hasil pengujian berdasarkan pengujian terpilih.

5.1. Analisis Uji Normalitas

Pada subbab ini, akan dijelaskan analisis mengenai uji normalitas data berdasarkan

hasil pengujian yang telah dilakukan sebelumnya.

Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang

digunakan dalam penelitian. Pengujian normalitas data dilakukan dengan dua cara yakni

menggunakan rumus chi kuadrat secara manual dan menggunakan software MiniTab. Metode

chi kuadrat dipilih karena berdasarkan beberapa literatur, disebutkan bahwa uji chi kuadrat

cocok digunakan untuk data dengan jumlah sampel yang relatif besar (n>30) yang didasarkan

pada Central Limit Theorm. Central Limit Theorm menyebutkan bahwa pengampilan sampel

secara random dari sebuah distribusi akan menghasilkan distribusi sampel yang mendekati

normal, dan semakin besar jumlah sampelnya (semakin mendekati jumlah populasi), maka

distribusi akan semakin mendekati distribusi normal.

Berdasarkan perhitungan manual dengan uji chi kuadrat yang telah dilakukan, diperoleh

nilai chi kuadrat hitung yakni sebesar 5,418. Apabila dibandingkan dengan tabel chi kuadrat

dengan nilai signifikansi 95%, diperoleh nilai 114,27. Oleh karena nilai chi kuadrat hitung

lebih rendah daripada nilai chi kuadrat tabel, maka dapat dikatakan bahwa sebaran data

berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Sedangkan untuk hasil uji kenormalan menggunakan software minitab, diperoleh hasil

bahwa distribusi data sampel adalah normal. Hal ini diperjelas dengan grafik scatter plot dari

sekumpulan data rata-rata tingkat kepuasan untuk setiap responden yang diuji. Berdasarkan

grafik scatter plot uji normalitas kepuasan mahasiswa terhadap pelaksanaan praktikum

tersebut, terlihat bahwa data cenderung menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti

arah garis diagonalnya. Selain itu, apabila diamati secara seksama, terlihat bahwa data

cenderung mengelompok pada satu titik yakni titik tengah atau dapat juga dikatakan nilai

rataannya. Hal ini membuktikan bahwa distribusi data adalah normal karena telah sesuai

dengan syarat distribusi normal dimana nilai dengan frekuensi paling banyak (modus) sama

dengan nilai tengahnya (median), dan sama dengan nilai rataannya (mean).

5.2. Analisis Pengujian Parametrik

Pada subbab ini, akan dijelaskan analisis mengenai uji statistika parametrik yang

digunakan dalam pendugaan selang rataan populasi serta untuk mengetahui ada tidaknya

perbedaan antara tingkat kepuasan responden berjenis kelamin laki-laki dan perempuan.

Oleh karena pengujian kenormalan data memberikan hasil bahwa distribusi sampel

adalah normal, maka pada tahapan selanjutnya digunakan pengujian parametrik. Pengujian

parametrik dilakukan atas dasar beberapa hal, antara lain agar dapat dilakukan pendekatan

pendugaan rataan populasi berdasarkan rataan sampel yang lebih akurat karena distribusinya

telah diketahui yakni distribusi normal. Terdapat dua hal pokok dalam pengujian parametrik

yakni pendugaan parameter dan pengujian hipotesis. Pendugaan parameter dilakukan untuk

menduga nilai tengah populasi berdasarkan karakteristik sampel yang ada. Sedangkan

pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh gender (jenis

kelamin) terhadap tingkat kepuasan mahasiswa Teknik Industri terhadap pelaksanaan

praktikum di Jurusan Teknik Industri UNS. Pengujian hipotesis dilakukan dengan dua uji

yakni uji nilai tengah (Uji Z) dan uji variansi independen (Uji F).

Pendugaan parameter nilai tengah populasi dari sampel melibatkan nilai rata-rata

tingkat kepuasan sampel, simpangan baku populasi, jumlah sampel, dan nilai z tabel dengan

tingkat keyakinan sebesar 95% (taraf signifikansi 5%). Oleh karena nilai simpangan baku

populasi tidak diketahui, maka digunakan nilai simpangan baku sampel sebagai

penggantinya. Hal ini dilakukan atas dasar pertimbangan bahwa nilai sampel cukup besar

yakni 92 mahasiswa yang sangat mendekati jumlah populasinya (119 mahasiswa). Sehingga,

diasumsikan simpangan baku sampel tersebut dapat merepresentasikan nilai simpangan baku

populasinya. Sedangkan untuk taraf signifikansi ditetapkan yakni sebesar 5%. Penetapan nilai

signifikansi tersebut dikarenakan peneliti tidak menginginkan probabilitas untuk salah dalam

menolak hipotesis yang terlalu besar. Oleh karena itu peneliti menetapkan nilai 5% sebagai

taraf signifikansi yang dipilih karena 5% merupakan salah satu nilai yang lazim dan kerap

digunakan.

Selain pendugaan parameter, dalam pengujian parametrik juga dilakukan pengujian

hipotesis. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh gender

(jenis kelamin) terhadap tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelaksanaan praktikum di

Jurusan Teknik Industri UNS. Pengujian hipotesis dilakukan dengan dua uji yakni uji nilai

tengah (uji Z) dan uji variansi independen (uji F). Uji nilai tengah dilakukan untuk

mengetahui ada tidaknya pengaruh gender terhadap tingkat kepuasan melalui pendekatan

nilai tengah dari sampel laki-laki dan perempuan. Sedangkan uji variansi independen

dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh gender terhadap tingkat kepuasan melalui

pendekatan nilai variansi (ragam) dari sampel laki-laki dan perempuan. Hipotesis yang

dideklarasikan adalah hipotesis nol (Ho) dan hipotesis satu (H1). Hipotesis nol adalah

hipotesis untuk tidak adanya pengaruh gender terhadap tingkat kepuasan, sedangkan hipotesis

satu adalah hipotesis untuk adanya pengaruh gender terhadap tingkat kepuasan. Selanjutnya,

berdasarkan nilai tengah dan variansi tersebut kemudian dapat dilakukan pengujian hipotesis

apakah Ho bernilai ditolak atau diterima.

5.3. Analisis Hasil

Pada subbab ini, akan dijelaskan analisis mengenai hasil pengujian statistika parametrik

yang te lah dilakukan sebelumnya.

Dengan menggunakan tingkat kepercayaan senilai 95% atau taraf signifikansi 5%,

diperoleh nilai rataan populasi diantara selang 3,2537 dan 3,43587. Sehingga dapat

disimpulkan bahwa rata-rata tingkat kepuasan untuk keseluruhan populasi mahasiswa Teknik

Industri UNS angkatan 2009, 2010, dan 2011 terhadap pelaksanaan praktikum di Jurusan

Teknik Industri berada di antara kriteria cukup puas (tingkat kepuasan 3) dan kriteria puas

(tingkat kepuasan 4). Meskipun telah berada di antara kriteria tersebut, hal ini tidak

menjadikan batasan bagi pihak jurusan untuk dapat meningkatkan kualitas pelayanan dalam

hal pelaksanaan praktikum. Hal ini dikarenakan untuk beberapa indikator tingkat kepuasan,

masih terdapat beberapa hal dengan kriteria kepuasan tidak puas dan bahkan sangat tidak

puas. Oleh karena itu akan lebih baik apabila pihak jurusan memberikan perhatian lebih

terhadap hal tersebut.

Sedangkan untuk pengujian hipotesis ada tidaknya pengaruh gender terhadap tingkat

kepuasan mahasiswa, diperoleh hasil bahwa Ho diterima untuk kedua uji yang dilakukan

yakni uji nilai tengah dan uji variansi independen. Hal ini dibuktikan dengan nilai z hitung

pada uji z sebesar -0,33752 yang berada pada daerah penerimaaan (-1,96<z<1,96) dan nilai F

hitung pada uji F sebesar 1,838244 yang berada pada daerah penerimaan (0,435<F<2,296).

Ini berarti, untuk tingkat signifikansi sebesar 5%, tidak diperoleh adanya perbedaan nilai

tengah (rataan) dan perbedaan variansi antara tingkat kepuasan laki-laki dan perempuan.

Sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelaksanaan

praktikum di Jurusan Teknik Industri tidak dipengaruhi oleh perbedaan gender (jenis

kelamin) dari responden.