[PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika...

46
Metode Statistika Metode Statistika Statistika Inferensia: Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis

Transcript of [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika...

Page 1: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Metode StatistikaMetode Statistika

Statistika Inferensia:Statistika Inferensia:Pengujian HipotesisPengujian Hipotesis

Page 2: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Permainan (1)• Ambil sekeping uang coin. Masing-masing

mahasiswa lempar satu kali. Kemudian catat hasil lemparan dari 40 mahasiswa.

Kejadian Turus JumlahMuncul AngkaMuncul Gambar

Page 3: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Lanjutan Permainan (1)• Berapa persen muncul sisi angka

dari permainan tersebut?• Apakah dapat dikatakan bahwa

coin tersebut setimbang (peluang munculnya sisi angka dan peluang munculnya sisi gambar sama)?

Page 4: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Lanjutan Permainan (1)Persentase munculnya

sisi angka dari permainan tersebut

nap ˆ

Coin setimbang ?

p = 50% = 0.5

Page 5: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Coin Analogy

Hypothesis

Collect Evidence Decision Rule

Significance Level

Page 6: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Populasi : = 20

Sampel : 25x

> 20?Mana yang

benar?

Butuh pembuktian berdasarkan

contoh!!!Apa yang

diperlukan?

Ok, itu adalah pengujian

hipotesis, butuh pengetahuan

mengenai SEBARAN

PENARIKAN CONTOH

Page 7: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Pengujian Hipotesis• Merupakan perkembangan ilmu

experimantal terminologi dan subyek

• Menggunakan 2 pendekatan :– Metode inferensi induktif R.A. Fisher– Metode teori keputusan J. Neyman &

E.S. Pearson mengatasi kekurangan dari metode inferensia induktif

Page 8: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Unsur Pengujian Hipotesis

• Hipotesis Nol• Hipotesis Alternatif• Statistik UJi• Daerah Penolakan H0

Page 9: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Suatu pernyataan / anggapan yang mempunyai nilai mungkin benar / salah atau suatu pernyataan /anggapan yang mengandung nilai ketidakpastian

• Misalnya:– Besok akan turun hujan mungkin benar/salah– Penambahan pupuk meningkatkan produksi

mungkin benar/salah– Varietas A lebih baik dibandingkan dengan varietas

B mungkin benar/salah

Hipotesis

Page 10: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis Statistik

– H0 (hipotesis nol): suatu pernyataan yang bersifat “status quo” (tidak ada beda , tidak ada perubahan)

– H1 (hipotesis tandingan): pernyataan lain yang akan diterima jika H0 ditolak (”ada” perbedaan, ”terdapat perubahan”)

Suatu pernyataan tentang nilai suatu parameter populasi

Page 11: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Dalam pengambilan keputusan memungkinkan untuk terjadi kesalahan

H0 benar H0 salahTolak H0 Peluang salah jenis I

(Taraf nyata; )Kuasa pengujian

(1-)Terima H0 Tingkat kepercayaan

(1-)Peluang salah jenis II

()

P(salah jenis I) = P(tolak H0/H0 benar) = P(salah jenis II) = P(terima H0/H1 benar) =

Page 12: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

H0: =20

H1: =24

22

Daerah PEnolakan H0

Daerah Penerimaa

nH0

= P(tolak H0 | Ho benar) = P( > 22 | = 20)

= P(Terima H0 | H1 benar) = P( < 22 | = 24)

Merupakan sembarang parameter

Page 13: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

CONTOH (1)Sampel diambil secara acak dari populasi normal(;2 = 9),

berukuran 25. Hipotesis yang akan diuji,H0 : = 15H1 : = 10Tolak H0 jika rata-rata kurang dari atau sama dengan 12.5Berapakah besarnya kesalahan jenis I dan II ?Jawab:P(salah jenis I) = P(tolak H0/ = 15) = P(z (12.5-15)/3/25)) = P(z - 4.167 ) 0P(salah jenis II) = P(terima H0/ = 10) = P(z (12.5-10)/3/25)) = P(z 4.167 ) = 1 - P(z 4.167 ) 0

Page 14: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Sifat dan

H0 H1H0

H0

H1

H1Jika n dan akan menurun lihat KURVA

KATERISTIK OPERASI

Page 15: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis yang diujiH0 : 0

H1 : < 0

H0 : 0

H1 : > 0

H0 : = 0

H1 : 0

Hipotesis dua arah

Hipotesis SATU arah

merupakan sembarang parameterv merupakan sembarang statistik uji

Statistik uji :

ˆ

ˆ

sv

Page 16: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Wilayah kritik Daerah Penolakan H0

Tergantung dari H1. Misalkan v = z N (0,1)

H1 : 0

Daerah Penerimaan

H0

Daerah Penolakan

H0

Tolak H0 jika v < -z/2 atau v > z/2

/2/2

-z/2z/2

Nilai kritik

Page 17: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

H1 : < 0

Daerah Penerimaan

H0

Daerah Penolakan

H0Tolak H0 jika v < -z/2

-z

H1 : > 0

Daerah Penerimaan

H0Daerah

Penolakan H0

Tolak H0 jika v > z

z

Page 18: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

& nilai p = taraf nyata dari uji

statistik• Nilai p = taraf nyata

dari contoh peluang merupakan suatu ukuran “kewajaran” untuk menerima H0 atau menerima H1

• Jika nilai p < maka Tolak H0

Nilai p

z zhNilai p = P (Tolak H0 | contoh)Misalnya : nilai p = P(Z > zh)

Page 19: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Tujuan pengujian

Satu Populasi

Dua populasi

Nilai Tengah()

Satu Populasi

(p)2

diketahui

Uji z Uji t

Tidak diketahui

Uji z

Data saling bebas

Data berpasanga

n1 - 2 p1 - p2 d

12

& 22

Uji z

diketahuiTidak diketahui

12

& 22

sama

Uji tFormula 1

Tidak sama

Uji tFormula 2

Uji z Uji t

Page 20: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Uji Nilai Tengah Uji Nilai Tengah Populasi (Populasi ())

Page 21: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis yang dapat diuji:

Hipotesis satu arah• H0 : 0 vs H1 : < 0

• H0 : 0 vs H1 : > 0

Hipotesis dua arah• H0 : = 0 vs H1 : 0

• Statistik uji:– Jika ragam populasi (2) diketahui :

– Jika ragam populasi (2) tidak diketahui :ns

xth /

0

nx

zh /0

Page 22: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Contoh (2)Batasan yang ditentukan oleh pemerintah terhadap emisi gas CO kendaraan bermotor adalah 50 ppm. Sebuah perusahaan baru yang sedang mengajukan ijin pemasaran mobil, diperiksa oleh petugas pemerintah untuk mennetukan apakah perusahaan tersebut laya diberikan ijin. Sebanyak 20 mobil diambil secara acak dan diuji emisi CO-nya. Dari data didapatkan, rata-ratanya 55 dan ragamnya 4.2. Dengan menggunakan taraf nyata 5%, layakkah perusahaan tersebut mendapat ijin?

Page 23: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

One-Sample T

Test of mu = 50 vs > 50

95% Lower N Mean StDev SE Mean Bound T P20 55.0000 2.0494 0.4583 54.2076 10.91 0.000

Page 24: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai untuk selisih dua nilai

tengah populasitengah populasi

Page 25: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis– Hipotesis satu arah:

H0: 1- 2 0 vs H1: 1- 2 <0

H0: 1- 2 0 vs H1: 1- 2 >0– Hipotesis dua arah:

H0: 1- 2 =0 vs H1: 1- 2 0

Page 26: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Statistik uji

Syarat :

12 & 2

2

diketahui

Tidak

diketahui

12 & 2

2

Tidak sama

sama

Formula 1

Formula 2

klik

klik

)(

021

21

)(

xxh

xxz

Page 27: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

a. Jika 1 dan 2 tdk diketahui dan diasumsikan sama:

21

2 1121 nn

ss gabxx

2dan 2

)1()1(21

21

222

2112

nnvnn

snsnsgab

Formula 1

)(

021

21

)(

xxh s

xxt

Page 28: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

b. Jika 1 dan 2 tdk diketahui dan diasumsikan tidak sama: Formula 2

2

22

1

21

21 ns

nss xx

11

2

2

2

22

1

2

1

21

2

2

22

1

21

nnsnn

s

ns

ns

v

)(

021

21

)(

xxh s

xxt

Page 29: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Contoh (3)Dua buah perusahaan yang saling bersaing dalam industri kertas karton saling mengklaim bahwa produknya yang lebih baik, dalam artian lebih kuat menahan beban. Untuk mengetahui produk mana yang sebenarnya lebih baik, dilakukan pengambilan data masing-masing sebanyak 10 lembar, dan diukur berapa beban yang mampu ditanggung tanpa merusak karton. Datanya sebagai berikut:

– Ujilah karton produksi mana yang lebih kuat dengan asumsi ragam kedua populasi berbeda, gunakan taraf nyata 10%!

Perush A 30 35 50 45 60 25 45 45 50 40Perush B 50 60 55 40 65 60 65 65 50 55

Page 30: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Contoh (3)Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui rataan waktu yang dibutuhkan (dalam hari) untuk sembuh darisakit flu. Terdapat dua grup, satu grup sebagai kontrol dan grup lainnya diberi vitamin C dengan dosis 4 mg/hari. Statistik yang diperoleh dari peneltian tersebut sebagai berikut :

– Ujilah apakah rata-rata lama waktu sembuh untuk grup yang diberi vitmin C lebih pendek dibandingkan grup kontrol! Asumsikan data menyebar normal dan gunakan α=5%

PerlakuanKontrol Vitamian C : 4 mg

Ukuran contoh 35 35Rataan contoh 6.9 5.8Simpangan baku contoh 2.9 1.2

*Sumber : Mendenhall, W (1987)

Page 31: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Pengujian Hipotesis Pengujian Hipotesis untuk data untuk data

berpasanganberpasangan

Page 32: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis–Hipotesis satu arah:

H0: 1- 2 0 vs H1: 1- 2 <0 atau H0: D 0 vs H1: D<0

H0: 1- 2 0 vs H1: 1- 2 >0 atauH0: D 0 vs H1: D>0

–Hipotesis dua arah:H0: 1- 2 =0 vs H1: 1- 2 0 atau H0: D = 0 vs H1: D0

Statistik uji :

nsd

th /0

Page 33: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Contoh (4)Suatu klub kesegaran jasmani ingin mengevaluasi program diet, kemudian dipilih secara acak 10 orang anggotanya untuk mengikuti program diet tersebut selama 3 bulan. Data yang diambil adalah berat badan sebelum dan sesudah program diet dilaksanakan, yaitu:

Apakah program diet tersebut dapat mengurangi berat badan minimal 5 kg? Lakukan pengujian pada taraf nyata 5%!

Berat Badan Peserta

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Sebelum (X1) 90 89 92 90 91 92 91 93 92 91

Sesudah (X2) 85 86 87 86 87 85 85 87 86 86

D=X1-X2 5 3 5 4 4 7 6 6 6 5

Page 34: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Penyelesaian• Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

maka:• Hipotesis:

H0 : D 5 vs H1 : D < 5• Deskripsi:

• Statistik uji:

1,51051

nd

d i 43,1

)9(10)51()273(10

)1(

2222

nnddn

s iid

20,143,1 ds

26,010/20,151,5

nsd

sd

td

d

d

d

Page 35: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

• Daerah kritis pada =5%Tolak H0, jika th < -t(=5%,db=9)=-1.833

• Kesimpulan:Terima H0, artinya program diet tersebut dapat mengurangi berat badan minimal 5 kg

Page 36: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Pendugaan Pendugaan Parameter:Parameter:

Kasus Satu SampelKasus Satu SampelProporsiProporsi

Page 37: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis yang dapat diuji:

Hipotesis satu arah• H0 : p p0 vs H1 : p < p0

• H0 : p p0 vs H1 : p > p0

Hipotesis dua arah• H0 : p = p0 vs H1 : p p0

• Statistik uji:

nppppzh )1(

ˆ

00

0

Page 38: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Contoh(4)• Menurut suatu artikel suatu obat baru yang diekstrak dari

suatu jamur, cyclosporin A, mampu meningkatkan tingkat kesuksesan dalam operasi transplantasi organ. Menurut artikel tersebut, 22 pasien yang menjalani operasi transplantasi ginjal diberikan obat baru tersebut. Dari 22 pasien tersebut, 19 diantaranya sukses dalam operasi transpalntasi ginjal.

• Apakah sampel tersebut cukup secara statistik? Sebagai informasi ahwa keberhasilan dengan menggunakan prosedur yang standar adalah sekitar 60%!

• Jika kemudian dilakukan pengamatan terhadap 35 pasien dan 25 diantaranya berhasil menjalani transplantasi ginjal, apakah dapat dikatakan bahwa obat baru tersebut lebih baik dari prosedur yang standar?

*Sumber : Mendenhall, W (1987)

*sedikit modifikasi soal

Page 39: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Pendugaan Pendugaan Parameter:Parameter:

Kasus dua SampelKasus dua SampelSelisih dua proporsiSelisih dua proporsi

Page 40: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

0

> 0Hipotesis (1)

klik

= 0

Hipotesis (2)Klik

besar perbedaan antara dua proporsi (0

(p1-p2))

Page 41: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis (1)– Hipotesis satu arah:

H0: p1- p2 0 vs H1: p1- p2 <0

H0: p1- p2 0 vs H1: p1- p2 >0

– Hipotesis dua arah:H0: p1- p2 =0 vs H1: p1- p2 0

Statistik uji :

2

22

1

11

021

)ˆ1(ˆ)ˆ1(ˆ)ˆˆ(

npp

nppppzh

Page 42: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Hipotesis (2)– Hipotesis satu arah:

H0: p1 p2 vs H1: p1 < p2

H0: p1 p2 vs H1: p1 > p2

– Hipotesis dua arah:H0: p1 = p2 vs H1: p1 p2

Statistik uji :

)11)(ˆ1(ˆ

)ˆˆ(

21

21

nnpp

ppzh

21

21ˆnnxxp

Page 43: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Contoh(6)• Sebuah penelitian dilakukan untuk menguji

pengaruh obat baru untuk viral infection. 100 ekor tikus diberikan suntikan infeksi kemudian dibagi secara acak ke dalam dua grup masing-masing 50 ekor tikus. Grup 1 sebagai kontrol, dan grup 2 diberi obat baru tersebut. Setelah 30 hari, proporsi tikus yang hidup untuk grup 1 adalah 36% dan untuk grup 2 adalah 60%. Apakah obat tersebut efektif? Obat dikatakan efektif jika perbedaan antara grup perlakuan dengan grup kontrol lebih dari 12%

*Sumber : Mendenhall, W (1987)

*sedikit modifikasi soal

Page 44: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Penyelesaian• Diketahui :

• Ditanya : p2-p1 > 0.12?

Grup Kontrol

p1

Grup perlakuan

p2

n1 =50

36.0ˆ1 p

n2 =50

6.0ˆ 2 p

Page 45: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Penyelesaian• JAwab :• H0: p2- p1 0.12 vs H1: p2- p1 >

0.12 = 5%Statistik uji :

23.1

50)36.01(36.0

50)6.01(6.0

12.0)36.06.0(

hz

Wilayah kritik : Tolak H0 jika zh > z0.05 = 1.645Kesimpulan: karena zh=1.23 < z0.05 = 1.645 maka Terima H0 (belum cukup bukti untuk Tolak H0) dengan kata lain berdasarkan informasi dari sampel yang ada belum menunjukkan bahwa obat tersebut efektif

Page 46: [PPT]Metode Statistika Pertemuan X-XI - IF Only News | … · Web viewMetode Statistika Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis Penyelesaian Karena kasus ini merupakan contoh berpasangan,

Demo MINITAB