37

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilakukan di BNI 46 Kantor Layanan Nasabah (KLN)

Universitas Muhammadiyah Malang yang berada di Jalan Raya Tlogomas KM.

8, Malang, Jawa Timur selama bulan Mei 2017. Alasan memilih lokasi

penelitian ini adalah karena mendapatkan rekomendasi atau arahan dari pihak

BNI 46 Kantor Cabang Utama (KCU) Malang, selain itu BNI 46 Kantor

Layanan Nasabah (KLN) Universitas Muhammadiyah Malang mudah

dijangkau oleh peneliti, baik dari segi perizinan penelitian, maupun dalam

proses berlangsungnya penelitian.

B. Jenis Penelitian

Jenis penelitian dalam penelitian ini adalah penelitian survei analitis

dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian survei analitis mempelajari dua atau

lebih variabel dalam upaya menjawab pertanyaan penelitian atau menguji

hipotesis penelitian (Morissan, 2012:166).

C. Variabel dan Definisi Operasional Variabel

1. Variabel

Penelitian ini melibatkan 4 variabel yang terdiri dari 1 variabel terikat

dan 3 variabel bebas. Variabel bebas tersebut adalah suku bunga deposito,

jangka waktu, dan lokasi kantor, sedangkan variabel terikatnya adalah

keputusan deposito berjangka

38

2. Definisi Operasional Variabel

a. Suku Bunga Deposito (X1)

Suku bunga deposito dalam penelitian ini adalah suku bunga

simpanan yang ditawarkan oleh BNI 46 pada produk deposito yang

biasanya lebih tinggi dari suku bunga produk-produk simpanan bank

lainnya seperti simpanan giro dan simpanan tabungan. Tingginya suku

bunga deposito bertujuan untuk menarik para nasabah agar menyimpan

dananya di BNI 46 dalam bentuk simpanan deposito. Indikator pada

variabel suku bunga deposito, yaitu meliputi:

1) Tingkat suku bunga deposito

2) Ketertarikan untuk kebutuhan investasi

3) Jaminan keamanan simpanan

4) Tingkat keuntungan yang diharapkan

b. Jangka Waktu (X2)

Jangka waktu dalam penelitian ini adalah jangka waktu simpanan

yang ditawarkan oleh BNI 46 pada produk deposito yang bertujuan

sebagai waktu pencairan deposito kepada nasabah pada saat tanggal

jatuh tempo. Indikator pada variabel jangka waktu, yaitu meliputi:

1) Variasi jangka waktu

2) Proporsional dengan suku bunga deposito

3) Target rencana investasi.

39

c. Lokasi Kantor (X3)

Lokasi kantor dalam penelitian ini adalah BNI 46 Kantor

Layanan Nasabah (KLN) Universitas Muhammadiyah Malang yang

berada di Jalan Tlogomas KM. 8, Malang, Jawa Timur. Indikator pada

variabel lokasi kantor, yaitu meliputi:

1) Strategisitas

2) Keterjangkauan (aksesibilitas)

3) Kenyamanan

4) Keamanan

d. Keputusan Deposito Berjangka (Y)

Keputusan deposito berjangka dalam penelitian ini adalah

keputusan nasabah BNI 46 untuk membuka rekening simpanan

deposito BNI 46. Keputusan deposito berjangka dalam penelitian ini

diukur dengan menggunakan skala nominal. Kode 1 diberikan apabila

responden membuka rekening deposito, sedangkan kode 0 diberikan

apabila responden tidak membuka deposito.

D. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Menurut Sugiyono (2017:61), populasi adalah wilayah generalisasi

yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik

tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik

kesimpulannya. Lebih lanjut, Darmawan (2013:137) menjelaskan bahwa

populasi adalah sumber data dalam penelitian tertentu yang memiliki

40

jumlah banyak dan luas. Populasi dapat didefinisikan sebagai suatu

kumpulan subjek, variabel, konsep, atau fenomena (Morissan, 2012:109).

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh nasabah BNI 46 Kantor

Layanan Nasabah (KLN) Universitas Muhammadiyah Malang.

2. Sampel

Menurut Sugiyono (2017:62), sampel adalah bagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Lebih lanjut, Morissan

(2012:109) menjelaskan bahwa sampel adalah bagian dari populasi yang

mewakili keseluruhan anggota populasi yang bersifat representatif. Sampel

dalam penelitian ini adalah nasabah BNI 46 yang sedang berada di lokasi

kantor BNI 46 Kantor Layanan Nasabah (KLN) Universitas

Muhammadiyah Malang.

Peneliti berpedoman pada pendapat Roscoe (1975:189-197) di dalam

bukunya yang berjudul “Fundamental Research Statistics for the

Behavioral Sciences” yang menyarankan aturan ukuran sampel sebagai

berikut: ukuran sampel yang layak dalam penelitian adalah antara 30

sampai dengan 500 dan untuk penelitian multivariate sebaiknya jumlah

anggota sampel minimal 10 kali dari jumlah variabel yang diteliti

(Sugiyono, 2017:74). Pada awalnya ukuran sampel yang diambil dalam

penelitian ini adalah sebanyak 100 sampel (25x4 variabel). Setelah data

outlier dikeluarkan dari penelitian, tersisa ada 97 sampel.

41

E. Teknik Pengambilan Sampel

Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah dengan

menggunakan teknik nonprobability sampling, yaitu sampling kebetulan

(insidental/accidental sampling). Menurut Sugiyono (2017:67), sampling

insidental adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa

saja yang secara kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan

sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai

sumber data.

F. Jenis dan Sumber Data

Jenis data dalam penelitian ini adalah data kuantitatif dan sumber data

yang digunakan adalah data primer. Darmawan (2013:13) menjelaskan bahwa

data primer merupakan data yang diperoleh secara langsung dari narasumber

atau responden.

G. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data adalah cara-cara yang ditempuh dan alat-alat

yang digunakan oleh peneliti dalam mengumpulkan datanya (Darmawan,

2013:159). Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini

adalah kuesioner. Kuesioner adalah suatu cara untuk mengumpulkan data

primer dengan menggunakan seperangkat daftar pertanyaan mengenai variabel

yang diukur melalui perencanaan yang matang (Mustafa, 2013:99).

H. Teknik Penskalaan

Teknik penskalaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala

Likert untuk variabel independen dan skala nominal untuk variabel dependen.

42

Sanusi (2012:59) mendefinisikan Skala Likert adalah skala yang didasarkan

pada penjumlahan sikap responden dalam merespon pernyataan berkaitan

dengan indikator-indikator suatu konsep atau variabel yang sedang diukur.

Skala likert dalam penelitian ini menggunakan lima angka penilaian yaitu (1)

Sangat Tidak Setuju, (2) Tidak Setuju, (3) Ragu-Ragu, (4) Setuju, dan (5)

Sangat Setuju. Menurut Ghozali (2016:3), skala nominal merupakan skala

pengukuran yang menyatakan kategori atau kelompok dari suatu subyek.

I. Teknik Analisis Data

1. Analisis Statistik Deskriptif

Menurut Sugiyono (2017:29), statistik deskriptif adalah statistik yang

berfungsi untuk mendiskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek

yang diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa

melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.

Lebih lanjut, Latan (2014:4) mendefinisikan statistik deskriptif sebagai

prosedur untuk menggambarkan, mengatur, dan menyimpulkan

karakteristik utama dari data sampel.

2. Uji Outlier

Menurut Latan (2014:75), outlier merupakan kasus dengan nilai yang

ekstrem pada variabel, yang mana mempunyai pengaruh yang substansial

terhadap hasil analisis (mendistorsi hasil analisis statistik). Data outlier

dapat ditemukan antara dikotomi dan continous variabel, antara variabel

independen dan variabel dependen, serta antara data dan hasil analisis. Data

43

dikatakan outlier apabila memiliki nilai z-score lebih besar dari nilai 1,96

untuk Sig. 5% dan 2,58 untuk Sig. 1%.

3. Uji Instrumen

a. Uji Validitas

Menurut Ghozali (2016:52), uji validitas digunakan untuk

mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu instrumen

dikatakan valid jika instrumen tersebut mengukur apa yang seharusnya

diukur. Validitas instrumen ditentukan dengan mengorelasikan antara

skor yang diperoleh setiap butir pertanyaan atau pernyataan dengan

skor total. Suatu alat pengukur dikatakan valid apabila skor tiap butir

pertanyaan berkorelasi secara signifikan dengan skor total pada tingkat

alfa tertentu (Sanusi, 2012:77). Rumus yang digunakan untuk mencari

nilai korelasi adalah korelasi Pearson Product Moment yang

dirumuskan sebagai berikut:

𝑟 =𝑁(∑ 𝑋𝑌) − (∑ 𝑋 ∑ 𝑌)

√[𝑁 ∑ 𝑋2 − (∑ 𝑋)2][𝑁 ∑ 𝑌2 − (∑ 𝑌)2]

di mana,

r = koefisien korelasi

X = skor butir

Y = skor total butir

N = jumlah sampel (responden)

dengan kriteria pengujian (r tabel dapat dilihat di lampiran 6):

1) jika nilai rhitung > rtabel, maka signifikan dan valid

2) jika nilai rhitung < rtabel, maka tidak signifikan dan tidak valid

44

b. Uji Reliabilitas

Perhitungan reliabilitas dilakukan terhadap butir pertanyaan atau

pernyataan yang sudah valid. Menurut Sugiyono (2017:348) instrumen

yang reliabel berarti instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk

mengukur obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama.

Pendekatan untuk menguji reliabilitas dalam penelitian ini adalah

dengan menggunakan metode Cronbach Alpha. Suatu alat ukur

dikatakan reliabel apabila nilai Cronbach Alpha ≥ 0,60 untuk riset

eksploratoris dan ≥ 0,70 untuk riset konfirmatoris (Latan, 2014:100).

Rumus yang digunakan untuk mencari koefisien reliabilitas Cronbach

Alpha adalah sebagai berikut:

𝑟𝑖 =𝑘

(𝑘 − 1){1 −

∑ 𝑠𝑖2

𝑠𝑡2}

di mana,

k = mean kuadrat antara subyek

∑si2 = mean kuadrat kesalahan

st2 = variabel total

dengan kriteria pengujian:

1) jika nilai Cronbach Alpha ≥ 0,60, maka reliabel

2) jika nilai Cronbach Alpha < 0,60, maka tidak reliabel

4. Uji Normalitas Data

Menurut Sugiyono (2017:79), pengujian normalitas data dengan Chi

Square (x2) dilakukan dengan cara membandingkan kurva normal yang

terbentuk dari data yang telah terkumpul (B) dengan kurva normal baku

45

atau standard (A). Data berdistribusi normal apabila B tidak berbeda secara

signifikan dengan A. Langkah-langkah yang diperlukan dalam pengujian

normalitas data dengan Chi Square (x2) adalah sebagai berikut:

a. Menentukan jumlah kelas interval.

b. Menentukan panjang kelas interval.

𝑃𝑎𝑛𝑗𝑎𝑛𝑔 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 = 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑏𝑒𝑠𝑎𝑟 − 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑡𝑒𝑟𝑘𝑒𝑐𝑖𝑙

6 (𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑒𝑙𝑎𝑠 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙)

c. Menyusun ke dalam tabel distribusi frekuensi, sekaligus tabel penolong

untuk menghitung harga Chi Square hitung.

d. Menghitung fh (frekuensi yang diharapkan). Cara menghitung fh

didasarkan pada prosentasi luas tiap bidang kurva normal dikalikan

jumlah data observasi (jumlah individu dalam sampel).

e. Memasukkan harga-harga fh ke dalam tabel kolom fh sekaligus

menghitung harga-harga (𝑓0 − 𝑓ℎ)2 dan

(𝑓0−𝑓ℎ)2

𝑓ℎ. Harga

(𝑓0−𝑓ℎ)2

𝑓ℎ adalah

merupakan harga Chi Square (x2) hitung.

f. Membandingkan harga Chi Square hitung dengan Chi Square tabel.

Data dinyatakan berdistribusi normal apabila harga Chi Square hitung

< harga Chi Square tabel, sedangkan data dinyatakan berdistribusi tidak

normal apabila harga Chi Square hitung > harga Chi Square tabel. Chi

Square tabel dapat dilihat di lampiran 7.

5. Analisis Regresi Logistik

Regresi logistik adalah bentuk regresi yang digunakan untuk

memodelkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen

46

ketika variabel dependen adalah sebuah data dengan ukuran biner dikotomi

(ya atau tidak), sementara jenis data untuk variabel independen dapat

berupa jenis data nominal, ordinal, interval, atau rasio (Yamin, dkk,

2011:187).

Selain itu, regresi logistik juga dapat digunakan untuk memprediksi

besarnya probabilitas variabel dependen yang dipengaruhi oleh satu atau

lebih variabel independen, serta untuk menentukan peringkat kepentingan

relatif variabel independen terhadap variabel dependen. Model persamaan

regresi logistik penelitian ini dapat dituliskan sebagai berikut:

𝐿𝑛 (𝑝

1 − 𝑝) = 𝛽0 + 𝛽1(𝑋1) + 𝛽2(𝑋2) + 𝛽3(𝑋3)

atau

𝑒(𝛽0+𝛽1(𝑋1)+𝛽2(𝑋2)+𝛽3(𝑋3)) =𝑝

(1 − 𝑝)

atau

𝑝 =𝑒(𝛽0+𝛽1(𝑋1)+𝛽2(𝑋2)+𝛽3(𝑋3))

(1 + 𝑒(𝛽0+𝛽1(𝑋1)+𝛽2(𝑋2)+𝛽3(𝑋3)))

di mana,

Ln = logaritma natural, yaitu logaritma yang berbasis bilangan e

P = peluang keputusan deposito berjangka (Y) adalah 1

e = konstanta matematika dengan nilai 2,71828183

X1 = variabel suku bunga deposito

X2 = variabel jangka waktu

X3 = variabel lokasi kantor

β = koefisien regresi

47

6. Uji Hipotesis

a. Uji Simultan (Omnibus Test)

Pengujian Omnibus of model coefficients digunakan untuk

mengetahui apakah semua variabel independen (suku bunga deposito,

jangka waktu, dan lokasi kantor) secara bersama-sama (simultan)

berpengaruh terhadap variabel dependen (keputusan deposito

berjangka) atau tidak. Omnibus test of model coefficients ekuivalen

dengan F-test (Rumus: 𝐹 =𝑅2/𝑘

(1−𝑅2)/(𝑛−𝑘−1)) di dalam regresi linier

berganda (Latan, 2014:218). Omnibus test dapat diinterpretasi sebagai

kemampuan kapabilitas dari prediktor/variabel independen di dalam

model untuk memprediksi variabel respon/dependen.

Pernyataan hipotesis dalam Omnibus test of model coefficients ini

adalah H0 = tidak ada variabel independen yang berpengaruh secara

signifikan terhadap variabel dependen, sedangkan H1 = minimal ada

satu variabel independen yang berpengaruh secara signifikan terhadap

variabel dependen.

H0 ditolak apabila nilai signifikansi (Sig.) dari uji Chi-Square

Omnibus Test Statistic < alfa (0,05) yang berarti bahwa minimal ada

satu variabel independen yang berpengaruh secara signifikan terhadap

variabel dependen (keputusan deposito berjangka). H0 diterima apabila

nilai signifikansi (Sig.) dari uji Chi-Square Omnibuus Test Statistic >

alfa (0,05) yang berarti bahwa tidak ada variabel independen yang

48

berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen (keputusan

deposito berjangka).

b. Uji Parsial (Wald Statistics)

Menurut Latan (2014:223), Wald Statistics serupa dengan t-

statistik (Rumus: 𝑡 =𝑟√𝑛−2

√1−𝑟2) pada regresi linier yang dihitung dengan

membagi nilai beta koefisien dengan standard error. Pengujian

hipotesis secara parsial dalam penelitian ini menggunakan uji statistik

Wald yang membandingkan antara nilai signifikansi variabel dengan

nilai alfa 0,05.

Pernyataan hipotesis dalam uji Wald Statistics ini adalah sebagai

berikut: H0 = variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan

terhadap variabel dependen, sedangkan H1 = variabel independen

berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.

H0 ditolak apabila nilai signifikansi (Sig.) dari uji Wald Statistics

< alfa (0,05) yang berarti bahwa variabel independen berpengaruh

secara signifikan terhadap variabel dependen. H0 diterima apabila nilai

signifikansi (Sig.) dari uji Wald Statistics > alfa (0,05) yang berarti

bahwa variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan

terhadap variabel dependen.

c. Uji Dominan (Koefisien Regresi Logistik)

Pengujian variabel independen (suku bunga deposito, jangka

waktu, dan lokasi kantor) yang paling berpengaruh terhadap variabel

dependen (keputusan deposito berjangka) ditentukan dengan melihat

49

nilai koefisien regresi (β) yang paling besar dari masing-masing

variabel independen (suku bunga deposito, jangka waktu, dan lokasi

kantor) pada model persamaan regresi logistik, yaitu 𝐿𝑛 (𝑝

1−𝑝) = 𝛽0 +

𝛽1(𝑆. 𝐵. 𝐷𝑒𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑜) + 𝛽2(𝐽𝑎𝑛𝑔𝑘𝑎 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢) + 𝛽3(𝐿𝑜𝑘𝑎𝑠𝑖 𝐾𝑎𝑛𝑡𝑜𝑟).

7. Uji Koefisien Determinasi (Nagelkerke’s R Square)

Cox & Snell’s R Square merupakan ukuran yang mencoba meniru

ukuran R2 pada multiple regression yang didasarkan pada teknik estimasi

likelihood dengan nilai maksimum kurang dari 1 (satu) sehingga sulit

diinterpretasikan. Nagelkerke’s R Square merupakan modifikasi dari

koefisien Cox & Snell’s R Square untuk memastikan bahwa nilainya

bervariasi dari 0 (nol) sampai 1 (satu). Hal ini dilakukan dengan cara

membagi nilai Cox & Snell’s R Square dengan nilai maksimumnya. Nilai

Nagelkerke’s R Square dapat diinterpretasikan seperti nilai R2 pada

multiple regression (Ghozali, 2016:329).