BAB III METODE PENELITIAN A. Desain...

Dewi Ratna Ningsih, 2018 PENERAPAN MODEL ELICTING ACTIVITIES UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DAN HABITS OF MIND SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB III

METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian

Penelitian ini merupakan penelitian kuasi (eksperimen semu). Pada

penelitian eksperimen semu dilakukan dengan cara membandingkan kelompok

(Emzir, 2012). Penelitian ini membandingkan dua kelas penelitian sebagai

sampel yaitu kelas eksperimen yang mendapatkan pembelajaran model eliciting

activities dengan pendekatan saintifik dan kelas kontrol yang mendapatkan

pembelajaran langsung untuk melihat perbedaan peningkatan kemampuan

pemecahan masalah dan habits of mind siswa kelas tersebut. Pengambilan kelas

eksperimen semu ini berdasarkan kelas yang sudah terbentuk dan peneliti

menerima subjek seadanya tanpa menambah kelas baru (Ruseffendi, 2010). Hal

ini dasarkan agar penelitian tidak mengganggu jadwal belajar mengajar yang ada

di sekolah.

Penelitian ini disebut penelitian eksperimen semu karena kontrol atau

pengendalian variabel tidak bisa dilakukan secara ketat, atau secara penuh

(Sudjana dan Ibrahim, 2007). Terdapat beberapa variabel dari luar diantaranya

interaksi siswa kelas eksperimen dan kelas kontrol, jam tambahan di luar jadwal

penelitian, keadaan fisik dan mental subjek penelitian yang mengancam validitas

internal yang tidak dapat dikontrol oleh peneliti. Peneliti hanya dapat mengontrol

variabel bebas tertentu yang dapat mempengaruhi varibel terikat dengan tujuan

agar keadaan kelas eksperimen dan kelas kontrol tetap sama. Variabel tersebut

diantaranya guru, sarana dan prasarana kelas, lama pembelajaran dan materi

pelajaran..

Dengan demikian rancangan atau desian penelitian berdasarkan pada

pengambilan kelas dan diadakanya pretest dan posttest untuk melihat peningkatan

kemampuan pemecahan masalah matematis adalah nonequivalent control group

design. Adapun desain penelitiannya sebagai berikut:

Pretest Perlakuan Posttest

Kelas eksperimen : O X O

--------------------------------------

49


Kelas kontrol : O O

Keterangan :

O : Pemberian tes (pretest dan posttest) kemampuan pemecahan masalah

matematis

X : Perlakuan khusus yakni pembelajaran matematika dengan model

eliciting activities

------- : Subjek tidak dikelompokkan secara acak

Untuk melihat habits of mind siswa, desain penelitiannya menggunakan

pre-post respons control design yang digunakan sebagai berikut:

Pre-response Perlakuan Post-response

Kelas eksperimen : O X O

--------------------------------------

Kelas kontrol : O O

Keterangan :

O : Pemberian angket (pre-response dan post-response) habits of mind

X : Perlakuan khusus yakni pembelajaran matematika dengan model

eliciting activities

------- : Subjek tidak dikelompokkan secara acak

Untuk menjamin bahwa kedua kelas memiliki kemampuan awal yang

sama, peneliti menunjukkan dengan analisis inferensial perhitungan nilai ulangan

harian siswa yang diperoleh sebelum pelaksanaan penelitian dari kedua kelas.

Dari hasil analisis dapat diketahui bahwa tidak terdapat perbedaan kemampuan

awal siswa antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Analisis selengkapnya

dapat dilihat pada Lampiran 3.1.

B. Populasi dan Sampel

Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian. Subjek penelitian berfungsi

sebagai epistemic subjek atau informan mengenai fenomena yang diteliti (Siregar,

1998). Apabila seseorang ingin meneliti semua elemen yang ada dalam wilayah

penelitian, maka penelitiannya merupakan penelitian populasi (Arikunto, 2010).

Sugiyono (2010) memberikan pengertian bahwa populasi adalah wilayah

50


generalisasi yang terdiri dari objek atau subjek yang menjadi kuantitas dan

karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian

ditarik kesimpulan. (Riduwan, 2011) mengemukakan bahwa populasi adalah

berkenaan dengan data, bukan orang atau bendanya.

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII di SMP

Negeri 1 Cipeundeuy di Kabupaten Subang Provinsi Jawa Barat yang berjumlah

288 siswa pada tahun ajaran 2017/2018. Kelas VII di SMP tersebut berjumlah

sebanyak 9 kelas. Pemilihan populasi ini didasarkan pada tahapan dari Piaget

dimana siswa SMP sudah berada pada tahap perkembangan kognitif yang berada

pada tahap peralihan dari tahap operasi konkrit ke operasi formal. Pada tahap

formal (11 atau 12 tahun ke atas) siswa sudah dapat berpikir simbolis dan bisa

memahami sesuatu secara bermakna tanpa memerlukan obyek yang konkrit,

sehingga siswa SMP kelas VII ini sudah dikenalkan dengan materi-materi yang

bersifat abstrak.

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki populasi

yang mempunyai ciri-ciri tertentu yang akan di teliti. Sampel adalah sebagian dari

jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi (Sugiyono, 2010). Arikunto

(2010) mengatakan bahwa sampel adalah bagian dari populasi (sebagian atau

wakil populasi yang diteliti). Riduwan (2011) menyatakan bahwa sampel adalah

bagian dari populasi yang mempunyai ciri-ciri atau keadaan tertentu yang akan

diteliti. Sampel penelitian diambil berdasarkan teknik purposive sampling yaitu

perhitungan guru yang mengajar bahwa kedua kelas memiliki karakteristik

kemampuan awal yang sama, diajar oleh guru yang sama, mendapatkan sarana

dan prasarana kelas yang kelas, waktu pembelajaran yang sama dan materi

pelajaran yang juga sama sehingga kelas yang terpilih adalah kelas VII G

sebanyak 31 siswa sebagai kelas eksperimen yang mendapatkan pembelajaran

dengan pendekatan model eliciting activities dan kelas VII H sebanyak 33 siswa

sebagai kelas kontrol yang mendapatkan pembelajaran langsung untuk

mengetahui peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis dan habits of

mind siswa.

Berdasarkan observasi kelas sebelum penelitian dilakukan, kelas

eksperimen dan kelas kontrol memiliki jumlah siswa yang berbeda, akan tetapi

51


kemampuan kognitif siswa pada dua kelas tersebut cenderung setara karena kelas

VII di SMP Negeri 1 Cipeundeuy tidak dibagi dalam kelas unggulan dan reguler.

Hal ini dapat dilihat dari nilai ulangan harian siswa pada setiap materi yang

pernah dipelajari. Berdasarkan hasil wawancara dengan guru matematika yang

mengajar di kelas ekperimen dan kelas kontrol, sebagian siswa memiliki

kemampuan rendah dalam memahami materi dan menyelesaikan masalah

matematis. Guru di sekolah menggunakan pembelajaran langsung, namun pada

saat mengajar, guru biasanya menyampaikan materi pembelajaran dan menuliskan

rumus konsep materi yang sedang dipelajari. Hal itu terjadi karena penggunaan

pembelajaran konstruktivis yang dituntut dalam kurikulum 2013 akan memakan

waktu lama jika digunakan untuk menyelesaikan seluruh materi pembelajaran dan

perlu pesiapan khusus sebelum pembelajaran dilaksanakan.

C. Variabel Penelitian

Variabel pada penelitian ini terdiri variabel bebas (independent variable),

variabel terikat (dependent variable) dan variabel kontrol. Variabel bebas adalah

variabel penyebab atau variabel perlakuan yang mempengaruhi atau yang menjadi

sebab perubahan atau timbulnya variabel terikat, sedangkan variabel terikat adalah

variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas

dan variabel kontrol adalah variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan

sehingga pengaruh variabel bebas dan variabel terikat tidak dipengaruhi oleh

faktor lain (Sugiyono, 2010). Adapun variabel bebas (independent variable)

dalam penelitian ini adalah pendekatan model eliciting activities, variabel terikat

(dependent variable) yaitu kemampuan pemecahan masalah matematis serta

variabel kontrol kemampuan awal matematis (KAM) siswa yang terdiri dari KAM

tinggi, sedang, rendah. Pengelompokkan siswa bedasarkan KAM diperoleh dari

hasil ulangan harian yang dilaksanakan sebelum penelitian keterkaitan antara

variabel bebas, variabel bebas dan variabel kontrol.

Dengan adanya keterkaitan yang dapat dilihat antara varibel bebas dan

variabel terikat serta variabel kontrol yang dapat diliha pada Tabel 3.1 sebagai

berikut:

52


Tabel 3.1

Keterkaitan Model Eliciting Activities, Kemampuan Pemecahan

Masalah dan Habits of Mind

Aspek KAM

Pembelajaran

Model Eliciting

Activities (E)

Pembelajaran

Langsung (L)

Kemampuan

Pemecahan Masalah

Matematis

Tinggi (T) KPMMTE KPMMTL

Sedang (S) KPMMSE KPMMSL

Rendah (R) KPMMRE KPMMRL

Keseluruhan KPMME KPMML

Habits of Mind

Tinggi (T) HOMTE HOMTL

Sedang (S) HOMSE HOMSL

Rendah (R) HOMRE HOMRL

Keseluruhan HOME HOML

Keterangan Tabel 3.1 sebagai berikut:

KPMMTE : Kemampuan pemecahan masalah matematis siswa berkemampuan

tinggi yang mendapat pembelajaran model eliciting activities

KPMMTL : Kemampuan pemecahan masalah matematis siswa berkemampuan

tinggi yang mendapat pembelajaran langsung

KPMME : Kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang mendapat

pembelajaran model eliciting activities

KPMML : Kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang mendapat

pembelajaran langsung

HOME : Habits of mind siswa yang mendapat pembelajaran model eliciting

activities

HOML : Habits of mind siswa yang mendapat pembelajaran langsung

D. Definisi Operasional

Untuk menghindari perbedaan penafsiran terhadap istilah-istilah terkait

variabel yang digunakan dalam penelitian ini, perlu dikemukakan definisi

operasional sebagai berikut.

1. Pembelajaran model electing activities adalah pembelajaran yang menekankan

pada kemampuan untuk memahami, menjelaskan, dan mengkomunikasikan

53


konsep-konsep yang terkandung dalam suatu masalah yang berkaitan dengan

dengan dunia nyata melalui tahapan pemodelan matematika. Langkah-langkah

pembelajarannya adalah guru membacakan artikel yang mengembangkan

konteks masalah siswa, siswa merespon berdasarkan artikel, guru

mengelompokkan siswa (3-4 anggota per kelompok), guru membacakan

problem statment bersama dengan siswa dan meyakinkan bahwa setiap

kelompok memahami apa yang ditanyakan, siswa membuat solusi model

matematika dan meninjau ulang solusi permasalahan, kemudian perwakilan

kelompok mempresentasikan hasil diskusi di depan kelas.

2. Kemampuan pemecahan masalah matematis adalah kemampuan siswa

menyelesaikan berbagai masalah matematis non rutin dengan mengidentifikasi

masalah, merumuskan model, menentukan penyelesaian dari model dengan

menggunakan strategi yang tepat dan memberikan tafsiran terhadap hasil yang

diperoleh. Kegiatan ini sangat penting dalam pembelajaran matematika karena

prosedur pemecahan dapat melatih kemampuan analisis siswa yang diperlukan

untuk menghadapi masalah yang ditemuinya dalam kehidupan sehari-hari.

Indikator pemecahan masalah yang digunakan peneliti adalah menjelaskan atau

menginterpretasi hasil sesuai permasalahan asal serta memeriksa kebeneran

hasil atau jawaban, membuat model matematika dari suatu situasi atau masalah

sehari-hari dan menyelesaikannya, memilih dan menerapkan strategi untuk

menyelesaikan masalah matematika atau di luar matematika. Indikator

pemecahan masalah matematis dalam penelitian ini adalah menyelesaikan

masalah matematis tertutup dengan konteks di dalam matematika.

3. Habits of mind adalah proses kebiasaan (pola yang dilakukan terus menerus)

dari berpikir cerdas dalam menghadapi masalah sehingga masalah tersebut

bukan menjadi masalah lagi. Kebiasaan yang digunakan peneliti adalah

ketekunan, mengelola tindakan secara cepat, mendengarkan dengan

pemahaman dan rasa empati, berpikir fleksibel, metakognisi, merefleksi

kebenaran jawaban, mempertanyakan dan menemukan permasalahan,

menerapkan situasi masa lalu pada situasi yang baru, berpikir dan

berkomunikasi dengan jelas dan cermat, mencari data dengan semua indera,

berkarya, berimajinasi dan berinovasi, menanggapi dengan kekaguman dan

54


keheranan, berani mengambil resiko, dapat bekerja dan belajar dengan orang

lain dalam tim dan belajar dengan berkelanjutan.

4. Pembelajaran saintifik adalah proses pembelajaran yang dirancang sedemikian

rupa sehinggga siswa mampu mengkonstruksi konsep secara aktif, hukum,

prinsip, melalui tahapan mengamati, merumuskan masalah, mengajukan atau

merumuskan hipotesis, mengumpulkan data dengan berbagai teknik menarik

kesimpulan, dan mengkomunikasikan konsep.

5. Pembelajaran langsung adalah pembelajaran yang berpusat pada guru, dimana

pada proses pembelajaran hanya terjadi transfer ilmu pengetahuan, bukan

proses pengkonstruksian pengetahuan. Konsep diberikan secara langsung oleh

guru kepada siswa dan contoh soal aplikasi konsep yang dibahas secara

langsung. Selanjutnya, guru memberikan latihan soal dan siswa mengerjakan

secara individu dan berkelompok. Terakhir, siswa diberikan soal-soal

pekerjaan rumah.

6. Kemampuan awal matematis adalah kemampuan matematika yang dimiliki

siswa sebelum pembelajaran pada penelitian ini terlaksana, dengan

memberikan tes kemampuan awal berkaitan dengan materi yang telah

dipelajari sebelumnya yang berkaitan dengan materi yang akan diteliti.

E. Teknik Pengumpulan Data

Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini dengan teknik tes dan non tes

karena jenis data yang dikumpulkan berupa data kuantitatif dan data kualitatif.

Penjelasan lebih lanjut tentang pengumpulan data dalam penelitian ini sebagai

berikut:

1. Teknik Tes

Data kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dikumpulkan

melalui tes kemampuan pemecahan masalah matematis yang diberikan kepada

siswa yang diteliti sebelum siswa diberi perlakuan dan setelah perlakuan. Pretest

diberikan sebelum pelaksanaan pembelajaran, dan posttest diberikan setelah

proses pembelajaran dalam penelitian selesai. Tes ini dibuat untuk mengukur

sejauh mana kemampuan pemecahan masalah matematis yang telah dimiliki siswa

pada materi bangun datar segitiga setelah menerima pembelajaran model eliciting

55


activities dengan pendekatan saintifik pada kelas eksperimen dan pembelajaran

langsung pada kelas kontrol.

2. Teknik Non Tes

a. Observasi

Riduwan (2004) mengatakan observasi yaitu melakukan pengamatan

secara langsung ke objek penelitian untuk melihat dari dekat kegiatan yang

dilakukan dengan membuat catatan anekdo yaitu catatan yang bersifat penting.

Teknik observasi pada dasarnya digunakan untuk mengamati dan melihat

perubahan fenomena-fenomena sosial yang berkembang dan tumbuh yang

kemudian dilakukan perubahan terhadap penilaian tersebut sehingga mampu

membedakan antara yang diperlukan ataupun yang tidak (Margono, 2007).

Pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan saintifik yang terjadi,

diobservasi dengan menggunakan lembar pengamatan guru dan siswa. Teknik ini

bertujuan untuk mengamati kegiatan guru dan kegiatan siswa yang dihadapkan

muncul dalam pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan saintifik

setiap kali tatap muka. Data yang diperoleh digunakan untuk memperkuat hasil tes

yang diberikan.

b. Angket

Data habits of mind siswa dikumpulkan dari angket habits of mind melalui

posttest. Angket habits of mind siswa tersebut diberikan pada kelas eksperimen

yang mendapat pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan

saintifik dan kelas kontrol yang mendapat pembelajaran langsung pada akhir

penelitian. Hasil angket diberikan skor sehingga diperoleh data kuantitatif untuk

kemudian dianalisis.

c. Dokumentasi

Dokumentasi dilakukan dengan mengumpulkan data kemampuan awal

matematis (KAM) siswa pada awal sebelum diberikan perlakuan pembelajaran,

yaitu data kemampuan kognitif yang dimiliki siswa sebelum pelaksanaan

56


penelitian berlangsung di kelas tanpa dilakukan tes. Data KAM siswa diperoleh

dari nilai ulangan harian matematika siswa pada beberapa materi sebelumnya.

F. Instrumen Penelitian

Sebelum dilakukan pengumpulan data, perlu disiapkan beberapa instrumen

penelitian. Instrumen penelitian yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam

penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Instrumen Pembelajaran

Beberapa hal yang harus dipersiapkan oleh peneliti adalah menyiapkan

instrumen pembelajaran dan bahan ajar materi bangun datar segitiga yang

didesain berdasarkan karakteristik pembelajaran model eliciting activities untuk

memudahkan dalam meningkatkan kemampuan pemecahana masalah matematis

siswa pada kelas ekperimen dan juga untuk melihat peningkatan habits of mind

siswa. Perangkat pembelajaran dalam penelitian ini adalah rancangan pelaksanaan

pembelajaran (RPP) untuk 6 kali pertemuan di kelas. Sedangkan bahan ajar

dalam penelitian ini dirancang dalam bentuk lembar kerja siswa (LKS). Majid

(2012) menjelaskan bahan ajar adalah segala bentuk bahan yang dapat membantu

guru dalam melaksanakan kegiatan belajar mengajar. Sebuah bahan ajar paling

tidak mencakup: (1) petunjuk belajar (petunjuk bagi guru/siswa); (2) kompetensi

yang akan dicapai; (3) informasi pendukung; (4) latihan-latihan; (5) petunjuk

kerja, dapat berupa lembar kerja (LK); dan (6) evaluasi.

Sebelum digunakan pada kelas eskperimen, perangkat pembelajaran dan

bahan ajar terlebih dahulu divalidasi oleh pakar, dalam hal ini adalah dosen

pembimbing dengan tujuan untuk mengetahui kualitas perangkat pembelajaran

dan bahan ajar.

2. Instrumen Pengumpulan Data

Berdasarkan data yang dikumpulkan dalam penelitian ini, diperoleh dua

jenis data intrumen pengumpulan, yaitu instrumen tes dan instrumen non tes.

a. Instrumen Tes

Instrumen dalam penelitian ini adalah tes kemampuan pemecahan masalah

matematis yang berupa soal uraian untuk mengukur kemampuan pemecahan

masalah matematis siswa. Tipe tes yang digunakan adalah tipe uraian yang

57


disebut juga dengan tipe subjektif, sebab skor pengerjaan seseorang dipengaruhi

oleh penilai, latar belajang penilai, kemampuan memahami penilai, kondisi penilai

dan sebagainya (Ruseffendi, 2006). Alasan peneliti memilih soal uraian yaitu agar

proses berpikir, langkah-langkah pengerjaan, ketelitian serta kemampuan

pemecahan masalah matematis siswa dapat diketahui.

Tes yang diberikan terdiri dari pretest dan posttest. Tujuan dari

pemberikan pretest untuk mengetahui kemampuan awal siswa sedangkan posttest

untuk mengetahui peningkatan dari hasil kemampuan pemecahan masalah

matematis setelah dilakukan pembelajaran. Sebelumnya, dilakukan pengujian soal

untuk mendapatkan instrumen yang teruji validitas dan reliabilitasnya. Adapun

penyusunan tersebut berdasarkan indikator-indikator kemampuan pemecahan

masalah matematis siswa. Lalu disusun kisi-kisi soal, dibuat kunci jawaban dan

pedoman penskorannya. Kisi-kisi kemampuan pemecahan masalah matematis

yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3.2 berikut:

Tabel 3.2

Kisi-kisi Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis

Kemampuan

Matematis Indikator

Nomor

Soal

Pemecahan Masalah

Matematis Membuat model matematika dari suatu situasi atau

masalah sehari-hari dan menyelesaikannya 1

Menjelaskan atau menginterpretasi hasil sesuai

permasalahan asal serta memeriksa kebeneran hasil

atau jawaban

2

Memilih dan menerapkan strategi untuk

menyelesaikan masalah matematika atau di luar

matematika

3

Adapun pedoman penilaian tes kemampuan pemecahan masalah

matematis siswa dalam penelitian ini mengadopsi dari Charles (1994) yaitu

penskoran holistik yang disajikan pada Tabel 3.3 berikut.

58


Tabel 3.3

Pedoman Penskoran Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis

Respon Siswa Terhadap Soal Skor

Tidak ada jawaban

0

Data yang terdapat pada soal hanya kembali disalin, tapi tidak ada

yang dilakukan dengan data tersebut atau ada pekerjaan tetapi tidak

ada pemahaman yang dijelaskan terhadap soal.

Terdapat jawaban yang salah dan tidak ada pekerjaan lain yang di-

tampilkan.

Terdapat langkah awal menunjukkan penemuan solusi dari sekedar

1

menyalin data yang merefleksikan beberapa pemahaman, namun

pendekatan yang digunakan tidak mengarah pada solusi yang tepat.

Memulai dengan strategi yang tidak tepat, tetapi tidak dikerjakan,

dan tidak ada bukti bahwa siswa beralih ke strategi lain. Hal tersebut

menunjukkan bahwa siswa mencoba salah satu pendekatan yang salah.

Siswa menggunakan strategi yang tidak tepat dan mendapat jawaban

2

salah, tetapi pekerjaannya menunjukkan beberapa pemahaman tentang

masalah.

Menggunakan strategi yang tepat, tetapi:

a) tidak dilakukan cukup jauh untuk mencapai solusi

b) diterapkan dengan salah sehingga menyebabkan tidak ada jawaban

atau jawaban salah.

Terdapat jawaban benar, tetapi:

a) pekerjaan tersebut tidak dapat dipahami

b) tidak ada pekerjaan yang ditunjukkan.

Siswa menerapkan strategi solusi yang mengarah pada solusi yang

3

tepat, tetapi dia salah memahami bagian dari masalah atau mengabai-

kan kondisi dalam masalah.

Strategi penyelesaian yang tepat diterapkan dengan benar, tetapi:

a) siswa salah menjawab masalah tanpa alasan yang jelas

b) bagian numerik dari jawaban yang diberikan benar dan jawaban salah

c) tidak terdapat jawaban yang diberikan.

59


Jawaban benar, dan terdapat beberapa bukti bahwa strategi solusi

yang tepat telah dipilih. Namun, penerapan strategi tidak sepenuhnya

jelas.

Siswa membuat kesalahan dalam melaksanakan strategi solusi yang

4

tepat. Namun, kesalahan ini tidak dapat mencerminkan kesalah-

pahaman baik pada masalah atau bagaimana menerapkan strategi,

melainkan seperti kesalahan komputasi.

Strategi yang tepat dipilih dan dilaksanakan. Memberikan jawaban

yang benar dari data dalam soal.

b. Instrumen Non Tes

Instrumen non tes dalam penelitian ini terdiri atas:

1) Lembar Observasi

Penelitian ini menggunakan dua jenis lembar observasi, yaitu lembar

observasi untuk guru dan lembar observasi untuk siswa. Lembar observasi untuk

guru digunakan dengan tujuan untuk melihat peningkatan serta memastikan

tahapan dan komponen pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan

saintifik telah sesuai dengan teori. Lembar observasi siswa digunakan dengan

tujuan untuk mengamati aktivitas siswa selama proses pembelajaran model

eliciting activities dengan pendekatan saintifik. Lembar observasi ini dijabarkan

menjadi pernyataan-penyataan yang berbentuk daftar cek yang diisi oleh observer

selama proses pembelajaran di kelas untuk melihat gambaran aktivitas siswa dan

guru, untuk melihat sejauh mana tahapan-tahapan pembelajaran model eliciting

activities diterapkan, sehingga dapat diketahui tahapan mana yang harus

diperbaiki.

2) Angket

Data habits of mind siswa dikumpulkan dari angket habits of mind melalui

posttest. Angket habits of mind diberikan di akhir pertemuan setelah diberikan

perlakuan pembelajaran model eliciting activities di kelas eksperimen, begitu pula

di kelas kontrol. Adapun aspek habits of mind siswa diteliti tersedia pada Tabel

3.4 berikut.

60


Tabel 3.4

Aspek Habits of Mind

No. Aspek Habits of Mind

1 Ketekunan

2 Mengelola tindakan cepat (berpikir terlebih dahulu sebelum bertindak)

3 Mendengarkan dengan pemahaman dan rasa empati

4 Berpikir fleksibel

5 Metakognisi (kemampuan untuk mengetahui apa yang diketahui dan apa

yang tidak diketahui)

6 Merefleksi kebenaran jawaban

7 Mempertanyakan dan menemukan permasalahan

8 Menerapkan situasi masa lalu pada situasi yang baru

9 Berpikir dan berkomunikasi dengan jelas dan cermat

10 Mencari data dengan semua indera

11 Berkarya, berimajinasi dan berinovasi

12 Menanggapi dengan kekaguman dan keheranan

13 Berani mengambil resiko

14 Dapat bekerja dan belajar dengan orang lain dalam tim

15 Belajar dengan berkelanjutan

3) Dokumen Kemampuan Awal Matematis Siswa

Data kemampuan awal matematis (KAM) siswa diperleh dari nilai ulangan

harian sebanyak enam kali. Nilai tersebut digunakan untuk mengelompokkan

siswa berdasarkan kriteria pengelompokan sampel penelitian berdasarkan KAM

kategori tinggi, sedang dan rendah (Rohmat, 1998) yang tertera pada Tabel 3.5

berikut.

Tabel 3.5

Kriteria Pengelompokkan Sampel Penelitian Berdasarkan KAM

Skor Tes KAM Kategori

̅ Tinggi

61


̅ ̅ Sedang

̅ Rendah

Berdasarkan perhitungan data kemampuan pemecahan masalah matematis

siswa untuk kelas eksperimen dan kelas kontrol, diperoleh banyaknya siswa

berdasarkan KAM siswa tinggi, sedang dan rendah serta dapat dilihat Tabel 3.6

berikut. Perhitungan lebih lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 3.1.

Tabel 3.6

Kategori KAM Siswa

Kelas Kategori KAM Siswa

Total Tinggi Sedang Rendah

Eksperimen 4 23 4 31

Kontrol 6 21 6 33

Total 10 44 10 64

G. Analisis terhadap Instrumen Pengumpulan Data

1. Analisis terhadap Instrumen

Tes kemampuan pemecahan masalah matematis siswa berupa pretes dan

posttest diujicobakan terlebih dahulu kepada siswa yang telah mempelajari materi

segitiga sebelum diberikan kepada sampel saat penelitian, pengujian instrumen

dilakukan pada satu kelas IX SMP tempat penelitian dengan jumlah 38 siswa.

Hasil ujicoba tersebut kemudian dianalisis secara keseluruhan maupun per butir

soal.

a. Analisis Validitas Butir Soal

Suatu instrumen dikatakan valid, apabila dapat mengukur apa yang

seharusnya diukur (ketepatan) pada kelompok tertentu (Ruseffendi, 2010). Uji

validitas yang digunakan adalah uji validitas tiap butir soal dikorelasikan dengan

skor total. Validitas instrumen diketahui dari hasil pemikiran dan hasil

pengamatan, dari hasil tersebut diperoleh validitas teoritik dan validitas empirik.

1) Validitas Teoritik

Validitas teoritik atau validitas logika adalah validitas instrumen yang

dilakukan berdasarkan logika atau teoritik (Suherman, 2003). Validitas ini akan

menunjukkan suatu instrumen valid dengan mempertimbangkan aturan atau teori

62


yang ada. Dalam hal ini, pertimbangan tersebut akan dilakukan seseorang yang

ahli dalam bidang tertentu, minimal orang yang berpengalaman, dalam penelitian

ini yaitu dosen pembimbing dan guru matematika tempat penelitian. Dalam proses

validitas ada dua hal yang dinilai yaitu validitas muka dan validitas isi. Validitas

muka suatu instrumen disebut pula sebagai validitas bentuk instrumen

(pertanyaan, pernyataan, suruhan) atau validitas tampilan yaitu keabsahan susunan

kalimat atau kata-kata dalam soal sehingga pengertiannya tidak memunculkan

pernafsiran yang berbeda (Suherman, 2003). Beberapa aspek yang menjadi

pertimbangan validitas muka yaitu kejelasan butir tes dan segi bahasa, kejelasan

gambar, diagram dan grafik yang diberikan dalam soal.

Validitas isi adalah derajat dimana sebuah tes mengukur cakupan substansi

yang akan diukur (Sukardi, 2003). Validitas ini berkenaan dengan kesahihan

instrumen, dengan materi yang akan ditanyakan, baik menurut per butir soal

maupun secara menyeluruh (Ruseffendi, 1998). Hal yang menjadi pertimbangan

validitas isi adalah kesesuaian butir tes kemampuan pemecahan masalah

matematis dengan materi yang diberikan, kesesuaian kemampuan pemecahan

masalah matematis dengan indikator-indikator kemampuan pemecahan masalah

matematis, indikator peningkatan kompetensi dan tingkat kemampuan berpikir

siswa kelas VII.

2) Validitas Empirik

Validitas empirik berkenaan dengan tingkat ketepatan instrumen

mengukur segi yang akan diukur dibandingkan dengan hasil pengukuran dari

instrumen lain yang menjadi kriteria (Syaodih, 2011). Instrumen standar adalah

instrumen yang menjadi kriteria. Instrumen tes kemampuan pemecahan masalah

matematis diujicobakan terlebih dahulu pada satu kelas IX tempat penelitian

untuk mengetahui apakah tes yang digunakan valid atau tidak. Dengan

menggunakan Pearson Product Moment (Arikunto, 2011) sebagai berikut.

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ } { ∑ ∑ }

Keterangan

: koefisien korelasi

X : skor siswa pada suatu butir

63


Y : skor siswa pada seluruh butir

: banyaknya siswa

Selanjutnya dihitung dengan Uji-t (Sudjana dan Ibrahim, 2010) dengan

rumus:

√

√

Dimana:

t : nilai

r : koefisien korelasi hasil

n : banyaknya siswa

Distribusi (Tabel t) untuk = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n – 2)

Kaidah keputusan : Jika > berarti valid sebaliknya

Jika berarti tidak valid

Jika instrumen itu valid, maka dilihat kriteria validitas setiap item soal

(Arikunto, 2011) pada Tabel 3.7 sebagai berikut:

Tabel 3.7

Kriteria Validitas Soal

Besarnya r Interpretasi

0,80 < r 1,00 Sangat tinggi

0,60 < r 0,80 Tinggi

0,40 < r 0,60 Sedang

0,20 < r 0,40 Rendah

0,00 < r 0,20 Sangat rendah

Uji validitas butir soal kemampuan pemecahan masalah matematis dalam

penelitian ini menggunakan aplikasi microsoft office excel dan SPSS 20 for

windows. Hasil rekapitulasinya dapat dilihat pada Tabel 3.8 berikut dan

perhitungannya dapat diliha pada Lampiran 3.3.

Tabel 3.8

Data Hasil Uji Validitas Butir Soal Kemampuan Pemecahan Masalah

Matematis

Nomor Soal Koefisien

Korelasi Kriteria Kategori

1 0,88 Valid Sangat tinggi

2 0,80 Valid Sangat tinggi

3 0,75 Valid Tinggi

64


Dari Tabel 3.8 terlihat bahwa semua butir soal valid untuk digunakan

sebagai instrumen mengukur kemampuan pemecahan masalah matematis terkait

materi bangun datar segitiga.

b. Analisis Reliabilitas Butir Soal

Reliabilitas menunjuk pada satu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup

dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen

tersebut sudah baik (Arikunto, 2010). Suatu tes dapat dikatakan mempunyai taraf

kepercayaan yang tinggi jika tes tersebut dapat memberikan hasil yang tetap

(Arikunto, 2010). Semakin tinggi nilai reliabilitas suatu instrumen berarti semakin

tinggi pula tingkat kepercayaan instrumen tersebut. Namun, instrumen yang

reliabel belum tentu valid, tetapi instrumen yang valid sebagian besar reliabel

sehingga instrumen yang baik itu (yang berupa test maupun non test) harus valid

dan reliabel. Pengujian reliabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah

metode Alpha Cronbach (Hendriana dan Soemarmo, 2014) dengan rumus:

(

) (

∑

∑ )

Keterangan :

: koefisien reliabilitas

: simpangan baku seluruh butir tes

: simpangan baku butir tes ke-i

k : banyak butir soal

Adapun kriteria reliabilitas tes yang digunakan pada setiap item soal

(Arikunto, 2011) dapat dilihat pada tabel 3.9 berikut:

Tabel 3.9

Kriteria Reliabilitas Soal

Besarnya r11 Interpretasi

0,80 < r11 1,00 Sangat tinggi

0,60 < r11 0,80 Tinggi

0,40 < r11 0,60 Sedang

0,20 < r11 0,40 Rendah

0,00 < r11 0,20 Sangat rendah

Berdasarkan Tabel 3.9 diperoleh koefisien relaibilitas data hasil siswa

adalah 0,76 yang berarti soal kemampuan pemecahan masalah matematis

dinyatakan reliabel dengan kriteria tinggi. Hasil perhitungan selengkapnya dengan

65


bantuan aplikasi microsoft office excel dan SPSS 20 for windows dapat di lihat

pada Lampiran 3.3.

c. Analisis Indek Kesukaran Butir Soal

Pengujian terhadap indeks kesukaran butir soal dilakukan dengan tujuan

untuk mengetahui sejauh mana kesukaran suatu tes. Dengan demikian uji indeks

kesukaran maka dapat diketahui apakah soal tersebut termasuk kategori sulit,

sedang atau mudah. Untuk mengetahui indeks kesukaran dapat digunakan rumus

(Hendriana dan Soemarmo, 2014) yaitu:

IK =

Keterangan : IK : indeks kesukaran

SA : jumlah skor siswa dari kelompok atas

SB : jumlah skor siswa dari kelompok bawah

JA : jumlah skor ideal kelompok atas

Indeks kesukaran butir tes diklasifikasikan (Hendriana dan Soemarmo,

2014) sesuai dengan kriteria pada Tabel 3.10 berikut ini:

Tabel 3.10

Kriteria Indeks Kesukaran Soal

Indeks Kesukaran (IK) Interpretasi IK

0,00 < IK 0,20 Sangat tinggi

0,20 < IK 0,40 Tinggi

0,40 < IK 0,60 Sedang

0,60 < IK 0,80 Rendah

0,80 < IK 1,00 Sangat rendah

Adapun hasil perhitungan indeks kesukaran dengan bantuan microsoft

office excel dan SPSS 20 for windows dapat dilihat pada Tabel 3.11 berikut.

Rekapitulasi dapat dilihat selengkapnya pada Lampiran 3.3.

Tabel 3.11

Data Hasil Perhitungan Indeks Kesukaran Soal

Nomor Soal Indeks Kesukaran Kategori

1 0,59 Sedang

2 0,55 Sedang

3 0,45 Sedang

Berdasarkan Tabel 3.11 dapat dilihat bahwa indeks kesukaran soal

kemampuan pemecahan masalah matematis semua soal berkriteria sedang.

Dengan demikian, soal kemampuan pemecahan masalah matematis yang telah

diujicoba telah sesuai untuk dijadikan instrumen pada penelitian ini.

66


d. Analisis Daya Pembeda Butir Soal

Daya pembeda butir soal adalah kemampuan suatu butir soal dapat

membedakan antara siswa yang telah menguasai materi yang ditanyakan dan

siswa yang tidak/kurang/belum menguasai materi yang ditanyakan. Uji daya beda

dilakukan untuk mengetahui perbedaan kelompok tinggi dengan kelompok rendah

pada setiap butir soal. Suatu butir soal dikatakan memiliki daya beda (DB) yang

baik artinya butir soal tersebut dapat membedakan kualitas jawaban antara siswa

sudah paham dan yang belum paham tentang tugas dalam butir soal tes yang

bersangkutan (Hendriana dan Soemarmo, 2014). Menentukkan daya beda soal

dengan rumus:

DB =

Keterangan:

DB : daya beda

Sa : jumlah skor siswa dari kelompok atas

Sb : jumlah skor siswa dari kelompok bawah

JA : jumlah skor ideal kelompok atas

Lebih lanjut, kriteria yang digunakan untuk menguji daya beda dapat dilihat

pada Tabel 3.12 sebagai berikut:

Tabel 3.12

Kriteria Daya Beda Soal

Daya Beda (DB) Interpretasi DB

0,70 DB < 1,00 Sangat baik 0,40 DB < 0,60 Baik 0,20 DB < 0,40 Cukup 0,00 DB < 0,20 Jelek

Adapun hasil perhitungan daya beda soal dapat dilihat pada Tabel 3.13

berikut. Rekapitulasi dapat dilihat selengkapnya pada Lampiran 3.3.

Tabel 3.13

Data Hasil Perhitungan Daya Beda Soal

Nomor

Soal

Indeks

Kesukaran Kategori

1 0,63 Baik

2 0,44 Baik

3 0,41 Baik

Berdasarkan Tabel 3.13 dapat dilihat bahwa daya beda soal kemampuan

pemecahan masalah matematis semua soal berkategori baik. Dengan demikian,

soal kemampuan pemecahan masalah matematis yang telah diujicobakan telah

sesuai untuk digunakan di dalam penelitian ini.

67


2. Analisis Instrumen Non Tes

a. Analisis Lembar Observasi

Lembar observasi siswa dan guru dalam pembelajaran model eliciting

activities sebelum diujikan kepada sampel penelitian, divalidasi terlebih dahulu

oleh validator. Kegiatan validasi muka dan isi, dilakukan oleh para ahli, dalam hal

ini yang menjadi validator yaitu dosen pembimbing.

b. Analisis Angket Habits of Mind

Instrumen non tes yang digunakan dalam penelitian ini untuk mengetahui

habits of mind siswa adalah angket habits of mind. Terdapat 15 pernyataan di

dalam skala ini, 13 diantaranya pernyataan positif dan 12 pernyataan lainya

negatif. Pernyataan positif dan negatif tersebut bertujuan untuk mendorong siswa

agar serius dalam membaca pernyataan-pernyataan yang diberikan, sehingga

respon yang diberikan lebih akurat dan dapat dipertanggungjawabkan.

Jawaban-jawaban yang disediakan terdiri dari empat pilihan yang akan

dipilih siswa yaitu sangat sangat setuju (SS), setuju (S), tidak setuju (TS) dan

sangat tidak setuju (STS). Ketiadaan jawaban netral (N) disebabkan sebagai

alasan agar siswa lebih tegas dalam memberikan respon positif atau negatif.

Respon positif siswa terhadap pernyataan diberikan skor SS = 4, S = 3, TS = 2

dan STS = 1, sedangkan pemberian skor terhadap respon negatif adalah SS = 1, S

= 2, TS = 3 dan STS = 4. Sebelum diberikan kepada sampel, angket in

diujicobakan terlebih dahulu kepada kelas IX sebanyak 32 siswa yang sebelumnya

dilakukan validasi muka oleh dosen pembimbing. Sugiyono (2010) menyatakan

bahwa data yang diperoleh dari pengukuran sikap dengan skala sikap yaitu

berbentuk interval. Hal ini didukung oleh Ruseffendi (1998) yang

mengungkapkan bahwa data skala sikap dapat dianalisis layaknya data interval,

sehingga data dari angket habits of mind ini dapat diolah oleh peneliti. Setelah

diujicobakan pada siswa, hasil angket kemudian dihitung dengan menggunakan

rumus korelasi product moment Pearson untuk mengetahui validitasnya.

Untuk melihat valid atau tidaknya hasil angket, menggunakan statistik t

yaitu membandingkan thitung dengan ttabel dengan mengambil taraf signifikansi

dan derajat kebebasan (dk = n-2) menggunakan rumus di bawah ini:

68


√

√

Jika thitung > ttabel maka soal tersebut valid dan sebaliknya,

Jika thitung ttabel maka soal tersebut tidak valid

Hasil perhitungan validitas item pernyataan angket habits of mind dengan

bantuan aplikasi microsoft excel dan SPSS 20 for Windows dan dapat dilihat pada

Tabel 3.14 berikut ini dan perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran

3.5.

Tabel 3.14

Hasil Uji Validitas Item Pernyataan Habits of Mind Siswa

Nomor

Soal

Koefisien

Korelasi Kriteria Kategori

1 0,53 Valid Sedang

2 0,70 Valid Sedang

3 0,67 Valid Sedang

4 0,58 Valid Sedang

5 0,57 Valid Sedang

6 0,67 Valid Sedang

7 0,65 Valid Sedang

8 0,51 Valid Sedang

9 0,66 Valid Sedang

10 0,62 Valid Sedang






Berdasarkan Tabel 3.8 terlihat bahwa semua pernyataan pada angket habits

of mind berarti valid dan berkategori sedang, sehingga semua butir pernyataan

dapat digunakan pada penelitian ini. Perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada

Lampiran 3.5.

Selanjutnya, nilai reliabilitas tes angket habits of mind siswa adalah 0,88

menggunakan rumus Alpha-Cronbach dengan bantuan microsoft office excel dan

69


SPSS 20 for windows yang berarti termasuk kriteria sangat tinggi. Perhitungan

reliabilitas selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 3.5.

H. Teknik Analisis Data

Data yang diperoleh dari penelitian ini merupakan data kuantitatif dari tes

dan data kuantitatif dari non tes. Analisis data kuantitatif berupa hasil kemampuan

pemecahan masalah matematis dan hasil angket habits of mind siswa (posttest),

N-gain.

1. Analisis Data Kuantitatif

a. Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa

1) Analisis Data Pretest dan Posttest

Analisis data pretest dan posttest dilakukan dengan tujuan untuk

mengetahui kemampuan pemecahan masalah matematis siswa sebelum dan

sesudah pembelajaran di kelas eskperimen dan di kelas kontrol. Peneliti

menggunakan bantuan microsoft office excel dan SPSS 20 for windows untuk

mengolah data diperoleh. Beberapa analisis statistiknya adalah sebagai berikut:

a) Analisis Statistik Deskriptif

Analisis statistika deskriptif adalah analisis tahap awal dari hasil penelitian

menggunakan data pretest dan posttest, untuk menggambarkan keadaan sampel

dalam bentuk rata-rata, media, modus, standar deviasi, varians, nilai maksimum,

nilai minimum, persentase dari masing-masing kelompok data. Untuk lebih jelas

dalam membandingkan data juga dapat disajikan dalam bentuk diagram batang.

b) Analisis Statistik Inferensial

Dalam penelitian ini, analisis statistik inferensial digunakan untuk

menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. Statistik

inferensial digunakan untuk menguji hipotesis penelitian, terlebih dahulu terhadap

data kemampuan awal matematis siswa. Untuk menguji data kemampuan awal

dan menguji hipotesis dilakukan tahapan uji normalitas, uji homogenitas, dan uji

70


kesamaan rata-rata (pretest) atau uji perbedaan dua rata-rata (posttest). Analisis

data tersebut dilakukan dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS 20 for

windows.

Uji Normalitas

Uji normalitas adalah langkah awal dalam menganalisis data secara

spesifik. uji ini dilakukan terhadap data pretest dan posttest, pada masing-masing

kelompok data baik secara keseluruhan atau pun berdasarkan KAM. Uji

normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh berdistribusi

normal atau tidak. Pengujian normalitas untuk distribusi skor tes awal (pretest)

dan skor tes akhir (posttest) dilakukan dengan menggunakan uji Shaphiro Wilk

dengan taraf signifikan 5% atau = 0,05. Uji statistik Shapiro Wilk merupakan uji

normalitas yang paling kuat dan sampel yang akan dianalisis kurang dari 50

(Razali dan Wah, 2011). Rumusan hipotesisnya adalah sebagai berikut.:

H0 : Sampel berdistribusi normal

H1 : Sampel tidak berdistribusi normal

Kriteria pengujian:

Jika nilai sig (p-value) < ( ), maka H0 ditolak

Jika nilai sig (p-value) ≥ ( ), maka H0 diterima

Jika ada tidak berdistribusi normal, maka uji hipotesis dapat dilakukan

dengan pengujian nonparametrik yaitu Mann-Whitney dan uji homogenitas tidak

perlu dilakukan. Sebaliknya jika data normal, maka dilanjutkan dengan uji

homogenitas.

Uji Homogenitas

Uji homogenitas dilakukan untuk menyelidiki variansi kelompok

eksperimen dan kelompok kontrol sama atau tidak. Uji homogenitas dilakukan

terhadap data pretest dan posttest secara berpasangan antara kelompok

eksperimen dan kontrol keseluruhan maupun berdasarkan KAM. Pengujian

homogenitas dilakukan dengan uji Levene. Hipotesis yang akan diujikan sebagai

berikut (Sudjana, 2005).

H0 :

H1 :

H0 : variansi antar kelompok data homogen

71


H1 : variansi antar kelompok data tidak homogen

Keterangan:

: variansi kelompok eksperimen

: variansi kelompok kontrol

Kriteria pengujian:

Jika nilai sig (p-value) < ( ), maka H0 ditolak

Jika nilai sig (p-value) ≥ ( ), maka H0 diterima

Setelah melakukan uji normalitas dan uji homogenitas (kesamaan dua

varians), analisis berikutnya adalah menganalisis data menggunakan uji kesamaan

dua rata-rata.

Uji Kesamaan Dua Rata-rata

Uji kesamaan dua rata-rata skor pretest untuk mengetahui apakah terdapat

perbedaan rata-rata data pretest secara signifikan antara kelas eksperimen dan

kelas kontrol. Jika data skor pretest kedua kelas berdistribusi normal dan

homogen, maka pengujian hipotesis dilakukan menggunakan uji-t atau

independent sampel t-test. Jika data skor pretest kedua kelas tidak berdistribusi

normal, maka digunakan uji Mann-Whitney U, sedangkan jika data skor pretest

kedua kelas tidak homogen, maka pengujian hipotesis yang dilakukan uji t’.

2) Analisis Data Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Ditinjau

secara Keseluruhan

Analisis ini dilakukan untuk mengetahui apakah pembelajaran model

eliciting activities dengan pendekatan saintifik dapat meningkatkan kemampuan

pemecahan masalah matematis secara signifikan ditinjau berdasarkan keseluruhan

siswa. Data yang digunakan adalah peningkatan (gain) kemampuan pemecahan

masalah matematis siswa yang terjadi sesudah diberikan perlakuan pada masing-

masing kelas, dihitung dengan membandingkan skor pretest dan posttest dengan

rumus gain ternormalisasi Hake (Meltzer, 2002):

Gain ternormalisasi (g) =

Keterangan:

g : indeks gain

: skor posttest

72


: skor pretest

: skor maksimum

Hasil perhitungan indeks N-gain kemudian diinterpretasikan dengan

menggunakan kategori menurut Hake (Meltzer, 2002) pada Tabel 3.15 berikut:

Tabel 3.15

Perhitungan N-Gain

N-Gain Interpreatasi

g >0,7

0,3

73


siswa (tinggi, sedang, dan rendah). Adapun rumusan hipotesis ditinjau

berdasarkan kemampuan awal matematis siswa (KAM) tinggi adalah sebagai

berikut:

H0 : Peningkatan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yang

memperoleh pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan

saintifik tidak lebih tinggi daripada siswa yang memperoleh

pembelajaran langsung ditinjau berdasarkan KAM siswa tinggi



saintifik lebih tinggi daripada siswa yang memperoleh pembelajaran

langsung ditinjau berdasarkan KAM siswa tinggi

Rumusan hipotesis ditinjau berdasarkan kemampuan awal matematis siswa

(KAM) sedang adalah sebagai berikut:




pembelajaran langsung ditinjau berdasarkan KAM siswa sedang




langsung ditinjau berdasarkan KAM siswa sedang

Rumusan hipotesis ditinjau berdasarkan kemampuan awal matematis siswa

(KAM) rendah adalah sebagai berikut:




pembelajaran langsung ditinjau berdasarkan KAM siswa rendah




langsung ditinjau berdasarkan KAM siswa rendah

74


Uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis ini adalah apabila

data berdistribusi normal dan homogen dilakukan uji-t, apabila data berdistribusi

normal tetapi tidak homogen maka dilakukan uji t’, apabila data tidak

berdistribusi normal dilakukan uji non parametrik Mann-Whitney. Dengan kriteria

Jika nilai sig (p-value) < ( ), maka H0 ditolak, sebaliknya jika nilai sig

(p-value) ≥ ( ), maka H0 diterima.

b. Analisis Angket Habits of Mind Siswa

Untuk habits of mind, data skor angket habits of mind yang diperoleh

kemudian diolah dengan mengkonversi pilihan siswa ke dalam bentuk angka.

1) Analisis Data Pre-response dan Post-response

Analisis data post-response angket habits of mind dilakukan untuk melihat

peningkatan habits of mind siswa setelah dilakukan pembelajaran pada kelas

eksperimen dan kelas kontrol. Dalam mengolah data peneliti menggunakan

bantuan microsoft office excel dan SPSS 20 for windows. Adapun langkah-langkah

uji statistiknya adalah sebagai berikut:

a) Analisis Data Deskriptif

Sebelum melakukan pengujian terhadap data hasil post-response, terlebih

dahulu dilakukan perhitungan terhadap deskripsi data yang meliputi rata-rata,

simpangan baku, nilai maksimal, nilai minimum. Hal ini dilakukan untuk

mengetahui gambaran data yang akan diuji.

b) Analisis Data Inferensial

Pengujian hipotesis untuk data angket habits of mind dilakukan dengan uji

dua perbedaan rerata, yaitu uji-t dikarenakan data tersebut merupakan data

interval. Namun, sebelum dilakukan uji dua perbedaan rata-rata, dilakukan uji

normalitas dan uji homogenitas. Jika data normal dan homogen, maka dilakukan

uji-t. Jika data tidak normal, maka tidak perlu dilanjutkan dengan uji homogenitas

maka selanjutnya dilakukan uji non parametrik, yaitu uji Mann-Whitney U.

Selanjutnya jika data tidak homogen, maka dilakukan uji t’.

2) Analisis Data Habits of Mind Ditinjau Berdasarkan Keseluruhan Siswa

Analisis ini dilakukan untuk menjawab rumusan masalah ketiga, yaitu

mengetahui apakah habits of mind antara siswa yang memperoleh pembelajaran

model eliciting activities lebih tinggi secara signifikan daripada siswa yang

75


memperoleh pembelajaran langsung ditinjau berdasarkan keseluruhan siswa. Data

dianalisis dengan menggunakan uji normalitas, uji homogenitas dan uji perbedaan

dua rata-rata. Setelah dilakukan analisis deskriptif, langkah selanjutnya adalah

menguji hipotesis. Hipotesisnya sebagai berikut.

H0 : Peningkatan habits of mind siswa yang memperoleh pembelajaran model

eliciting activities dengan pendekatan saintifik tidak lebih tinggi daripada

siswa yang memperoleh pembelajaran langsung ditinjau dari keseluruhan

siswa


eliciting activities dengan pendekatan saintifik lebih tinggi daripada siswa

yang memperoleh pembelajaran langsung ditinjau dari keseluruhan siswa

3) Analisis Data Habits of Mind Ditinjau Berdasarkan KAM Siswa

Analisis ini dilakukan untuk menjawab rumusan masalah keempat, yaitu

untuk mengetahui apakah habits of mind antara siswa yang memperoleh

pembelajaran model eliciting activities lebih tinggi secara signifikan daripada

siswa yang memperoleh pembelajaran langsung ditinjau berdasarkan kemampuan

awal matematis siswa (tinggi, sedang dan rendah). Data dianalisis dengan

menggunakan uji normalitas, uji homogenitas dan uji perbedaan dua rata-rata.

Adapun rumusan hipotesis ditinjau berdasarkan kemampuan awal matematis

(KAM) tinggi adalah sebagai berikut:



siswa yang memperoleh pembelajaran langsung ditinjau dari KAM siswa

tinggi


eliciting activities dengan pendekatan saintifik lebih tinggi daripada


tinggi

Rumusan hipotesis ditinjau berdasarkan kemampuan awal matematis

(KAM) sedang adalah sebagai berikut:

76





sedang


eliciting activities dengan pendekatan saintifik lebih tinggi daripada


sedang

Rumusan hipotesis ditinjau berdasarkan kemampuan awal matematis

(KAM) rendah adalah sebagai berikut:

H0 : Peningkatan habits of mind siswa memperoleh pembelajaran model



rendah


eliciting activities dengan pendekatan saintifik lebih tinggi daripada siswa

yang memperoleh pembelajaran langsung ditinjau dari KAM siswa rendah

2. Analisis Data Kualitatif

a. Analisis Data Lembar Observasi

Lembar observasi guru dan siswa dianalisis dengan mendeskripsikan

aktivitas guru dan siswa dalam pembelajaran model eliciting activities dengan

pendekatan saintifik yang dilakukan di kelas. Hal ini dilakukan untuk melihat

peranan guru dalam pembelajaran sudah sesuai dengan komponen dan tahapan

pada pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan saintifik serta

melihat aktivitas yang ditimbulkan siswa terhadap aktivitas guru dalam

pembelajaran tertentu.

I. Prosedur Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan dalam tiga tahapan yaitu tahap persiapan, tahap

pelaksanaan, tahap analisis. Uraian singkat dari tahap-tahap tersebut adalah

sebagai berikut:

77


1. Tahap persiapan meliputi penyusunan proposal, seminar proposal, orientasi

sekolah untuk melihat kondisi lapangan seperti berapa kelas yang ada, jumlah

siswanya, dan cara mengajar guru matematika selam pembelajaran,

penyusunan perangkat pembelajaran seperti rancangan pelaksanaan

pembelajaran (RPP) dan lembar kerja siswa (LKS), penyusunan instrumen,

pengujian instrumen perbaikan instrumen serta penyelesaian untuk pelaksanaan

penelitian.

2. Tahap pelaksanaan meliputi melakukan pretest kemampuan pemecahan

masalah matematis pada kelas eksperimen dan kelas kontrol, penerapan

pembelajaran model eliciting activities dengan pendekatan saintifik pada kelas

eksperimen dan penerapan pembelajaran langsung pada kelas kontrol,

melakukan posttest kemampuan pemecahan masalah matematis dan pengisian

angket habits of mind setelah pembelajaran dilaksanakan dan dilakukan

pengumpulan data.

3. Tahap analisis meliputi menganalisis data untuk pengujian hipotesis, membuat

pembahasan terhadap hasil analisis data, uji hipotesis, membuat pembahasan

terhadap hasil penelitian dan penyusunan laporan secara lengkap.

J. Rencana Jadwal Penelitian

Rencana penelitian dilakukan mulai bulan November 2017 sampai dengan

Juli 2018. Jadwal rencana kegiatan penelitian dapat dilihat dari Tabel 3.16

berikut:

Tabel 3.16

Jadwal Rencana Penelitian

No Kegiatan Bulan

Nov Des Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul

1 Pembuatan Proposal

2 Seminar Proposal

3 Menyusun Instrumen

4 Pelaksanaan KBM

5 Pengumpulan Data

6 Pengolahan Data

7 Ujian Tahap I dan II

BAB III METODE PENELITIAN A. Desain...

Documents

Transcript of BAB III METODE PENELITIAN A. Desain...