BAB III

Pengenalan SPSS

BAB III

PENGENALAN SPSS

I. PENDAHULUAN

SPSS for Windows merupakan sebuah program aplikasi yang dirilis pada tahun

1992 dengan kemampuan analisis statistic cukup tinggi serta system manajemen data

pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak

dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasianya.

SPSS yang pertama kali dirilis adalah SPSS/PC+ berbasis teks pada tahun 1984.

Aplikasi ini dapat menggunakan program atau kode eksternal, artinya membutuhkan

software bantu lain berupa editor.

SPSS (Stastistical Package for the Social Science) pada awalnya merupakan

program, computer sosial yang dibuat pertama kali oleh mahasiswa Stanford University

yaitu Norman H. Nie, C Handlai Hull dan Dale H Bent pada tahun 1968 yang

dijalankan dengan computer mainframe. Setelah penerbit terkenal Mc Graw-Hill

menerbitkan user manual SPSS, program tersebut menjadi sangat terkenal.

Seiring dengan perkembangan jenis user untuk proses produksi, riset sains dan

lainya maka SPSS telah berkembang tidak hanya Statistical Package for the Social

Science tetapi menjadi Statistical Product and Service Solution.

SPSS aplikasi berbasis Windows dimulai dari SPPSS 6.0 sampai saat ini SPSS 19.

Untuk memantapkan posisinya sebagai salah satu market leader dalam business

intelligence, SPSS juga menjalin aliasi strategis dengan software house terkemuka

dunia lainya seperti Oracle Corp, Business Object serta Ceres Integrated Solutions.

Setelah merilis versi SPSS 17 pada akhir tahun 2009 SPSS secara resmi diakuisisi

oleh IBM dan nama pun berubah menjadi IBM SPSS. Sekarang SPSS menjadi bagian

dari Business Analytics and Process Optimization dari IBM. Bersamaan dengan itu,

dirilis versi terbaru dari SPSS menjadi PAWS Statistic 18. PAWS adalah kependekan

dari Predictive Analytics Software, yang menunjukan konsistensi dari IBM untuk

mempertahankan kekuatan SPSS sebagai alat predictive analytics software.

II. TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM

Dengan memelajari modul ini mahasiswa diharapkan mampu:

a. Mema

1 Modul Statistika 1

Pengenalan SPSS

III. TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS

Dengan memelajari modul ini mahasiswa diharapkan mampu:

a. Memahami pengertian

IV. LANDASAN TEORI

a. Cara Kerja SPSS

Untuk memahami carakerja software SPSS, berikut dikemukakan kaitan antara sara kerja

computer dengan SPSS dalam mengolah data.

1. Komputer

Pada dasarnya computer berfungsi mengolah data menjadi informasi yang berarti.

Data yang akan diolah dimasukan sebagai input, kemudian dengan prosess pengolahan

data oleh computer dihasilkan output yang berupa informasi untuk kegunaan lebih

lanjut.

2. Statistik

Statistik juga mempunyai fungsi mirip dengan computer, yaitu mengolah data dengan

perhitungan statistic tertentu, menjadi informasi yang berarti.


PROSES KOMPUTER

INPUT DATAOUTPUT DATA

PROSES STATISTIKINPUT DATA

OUTPUT DATA

Pengenalan SPSS

3. SPSS

Proses pengolahan data pada SPSS juga mirip dengan kedua proses diatas hanya disini

ada variasi dalam penyajian input dan output data.

Penjelasan Proses Statistik dengan SPSS

a. Data yang akan diproses dimasukan lewat menu DATA EDITOR yang

otomatis muncul di layar SPSS ketika dijalankan.

b. Data yang telah diinput kemudian diproses, juga lewat menu DATA

EDITOR.

c. hasil pengolahan data muncul dilayar (window) yang lain dari SPSS yaitu

VIEWER. Output SPSS bisa berupa teks/tulisan, tabel, atau grafik.

Dengan demikian, dalam SPSS ada berbagai macam Window yang tampil sekaligus

jika memang akan dilakukan berbagai proses diatas. Namun yang pasti harus digunakan

DATA EDITOR sebagai bagian input dan proses data, serta VIEWER yang merupakan

tempat output pengolahan data.


PROSES DENGAN DATA EDIT OUTPUT DATA

dengan VIEWERINPUT DATA dengan DATA EDITOR

Pengenalan SPSS

b. Mengaktifkan Program SPSS 17

Untuk mengaktifkan program SPSS 17, Langkah-langkahnya sebagai berikut

1. Lakukan double klik pada ikon SPSS 17 pada desktop atau ikon pada Start menu

Gamabar 3.1 Start menu SPSS 17


Pengenalan SPSS

2. Klik Cancel untuk memulai membuat variable dan data baru, kotak dialok dibawah ini memandu penguna untuk memilih proses yang akan dilakukan. Namun untuk praktisnya , tutup kotak dialog tersebut dengan klik ikon cancel. untuk lebih praktinya dianjurkan untuk mengakifkan kotak dialok dibawah ini dengan memklik Don’t show this dialog in the future.

Gambar 3.2 Kotak dialog SPSS 17


Pengenalan SPSS

c. Mengenal Halaman SPSS 17

1. Menubar

a) File

Menu ini digunakan untuk keperluan yang berhubungan dengan file data, seperti

membuka data baru, output baru, membuka dan menutup file, menyimpan, print

dan sebagainya.

Gambar 3.3 Menu File


Pengenalan SPSS

b) Edit

Menu ini digunakan untuk perbaikan dan pengubahandata misalnya untuk

mencopy data, memotong atau cut, menambahkan variable, menambahkan

case, mencari variable atau case akan diganti atau diubah, menghapus data

mencari data dan sebagainya.

Gambar 3.4 Menu Edit

c) View, Menu ini digunakan untuk mengatur penampakan layar atau toolbar

pada halaman SPSS seperti bentuk tulisan atau font, tampak atau tidaknya

garis pada windows, value label, status bar dan menu editor. Pengerjaan pada

menu ini tidak mengubah isi variable atau data dan juga tidak berpengaruh

pada perhitungan statistic yang dilakukan.

Gambar 3.5 Menu View


Pengenalan SPSS

d) Data

Menu data digunakan untuk melakukan berbagai pengerjaan pada data SPSS

yang bukan berupa prosedur statistic. Dalam beberapa hal menu ini

mempunyai fungsi yang berkaitan dengan menu edit seperti sort cases untuk

mengurutkan data yang ada berdasarkan variable atau case, validasi data,

menggabungkan data, memecah file, pembobotan, dalam menu ini juga

terdapat menu split file yang digunakan untuk memisah isi file dengan criteria

tertentu, dan sebagainya

Gambar 3.6 Menu Data


Pengenalan SPSS

e) Tranform

Menu ini digunakan untukmembuat perubahan variable pada variable yang

telah dipilih dengan criteria tertentu misalnya rank cases untuk menentukan

ranking suatu data atau mengurutkan kasus dengan criteria tertentu, compute

variable untuk melakukan perhitungan seperti kalkulator namun menggunakan

SPSS atau berfungsi menambah variable baru yang berisi hasil perhitungan

(compute) berdasarkan data variable lama, create time series dan lainya

Gambar 3.6 Menu Tranform


Pengenalan SPSS

f) Analyze

Menu ini adalah menu yang paling utama dalam software SPSS karena dengan

menu inilah semua data diolah sehingga nantinya akan muncul output yang

berisi kesimpulan. dalam menu ini data dianalisi mengunakan metode statistika

antara lain regresi, korelasi, analisi deskripti dan sebagainya.

Gambar 3.7 Menu Analyze


Pengenalan SPSS

g) Graph

Menu ini digunakan untu membuat grafik dari hasil pengolahan data, grafik

yang dapat dibuat bentuknya beragam diantaranya yaitu grafik berbentuk Bar,

Dot, Pie, Histogram, Boxplot dan sebagainya.

Gambar 3.8 Menu Graphs

h) Utilities, menu ini digunakan untuk mengatur tampilan menu, data file

comment, use variable set dan lainya.

i) Add ons, menu ini berisi tentang aplikasi tambahan, servis dan sebagainya.

j) Window, digunakan untuk Split file, minimize all windows dan sebagainya.

k) Help, digunakan untuk bantuan informasi mengenai program SPSS yang dapat

diakses secara mudah dan jelas.


Pengenalan SPSS

2. Toobar

a) : Open data document, yaitu untuk membuka file data SPSS

b) : Save this document, yaitu untuk menyimpan file data

c) : Print, yaitu untuk mencetak halaman

d) : Recall recently used dialogs, yaitu untuk menampilkan alat analisis

yang sebelumnya pernah dibuka melalui menu bar.

e) : Undo a user action, yaitu untuk mengembalikan data yang baru saja

terhapus atau untuk membatalkan perintah sebelumnya.

f) : Redo a user action, yaitu untuk membatalkan perintah undo.

g) : Go to Case, yaitu untuk menuju kasus atau data nomor tertentu.

h) : Go to Variable, yaitu untuk menuju ke variable tertentu yang di cari

i) : Variable, yaitu untuk menampilkan informasi tentang variable yang

telah dibuat

j) : Find, digunakan utuk mencari data dalam variable yang telah diinput.

k) : Insert Cases, yaitu untuk menyisipkan data atau case dengan membuat

baris kosong.

l) : Insert Variable, untuk menyisipkan variable atau kolom kosong baru.

m) : Splite File, yaitu untuk membagi file ke dalam subgroup.

n) : Weight Cases, yaitu untuk memberikan bobot pada data tertentu

o) : Select Cases, yaitu untuk menentukan data tertentu yang akan

dianalisis.

p) : Value Labels, yaitu untuk memunculkan nama value.

q) : Use Variable Set, yaitu untuk memilih kumpulan variable.


Pengenalan SPSS

3. Window SPSS

Saat program SPSS dijalankan maka program ini akan mempunyai empat window

yang berbeda yaitu:

a) Window SPSS Data Editor, window ini terbuka otomatis setiap kali program

SPSS dijalankan, dan berfungsi untuk input data SPSS. Pada Data Editor juga

dijumpai berbagai menu utama untuk memanipulasi data input dan proses data

dengan berbagai metode statistic.

Gambar 3.10 Tampilan SPSS Data editor

b) Windows SPSS Viewer, untuk menampilkan hasil pengolahan data dan

informasi.

Gambar 3.11 Tampilan SPSS Viewer


Pengenalan SPSS

c) Windows Syntax Editor, untuk menulis perintah yang hanya bisa digunakan

dengan SPSS Comand Language, menu ini berupa file teks yang berisi berbagai

perintah SPSS, dan diketik manual.

d) Window Script, digunakan untuk melakukan berbagai pengerjaan SPSS secara

otomatis, seperti membuka dan menutup file, ekspor chart, penyesuaian bentuk

output dan lainya.

4. Halaman Kerja

a) Variable View, digunakan untuk memasukan dan mendefinisikan variable

Gambar 3.12 Variable View


Pengenalan SPSS

1) Name, kolom ini digunakan untuk memberikan nama pada variable.

2) Type, kolom ini digunakan untuk menentukan tipe data apa yang akan kita input.

3) Width, digunakan untuk menentukan berapa digit huruf atau angka (lebar

kolom)

4) Decimals, kolom ini digunakan untuk menentukan berapakah angka yang ada di

belakang tanda koma.

5) Label, digunakan untuk memberikan nama variable atau keterangan penjelasan

suatu variable.

6) Values, digunakan untuk menentukan nilai untuk data ordinal maupun nominal

(misalnya 1=Akuntansi, 2= Manajemen, dan 3 = Ekonomi Terapan)

7) Missing, kolom Mising digunakan untuk menentukan data yang hilang.

8) Columns, digunakan untuk menentukan berapa digit lebar kolom yang akan

digunakan.

9) Align, digunakan untuk menentukan rata kanan, kiri atau tengah.

10) Measure, digunakan untuk menentukan tipe atau ukuran data, yaitu nominal,

ordinal atau skala.


Pengenalan SPSS

Gambar 3.13 Input Variable

b) Data View

Halaman Data View digunakan untuk memasukan data pada kolom variable

yang telah dibuat.


Pengenalan SPSS

Gambar 3. 14 Data View

5. Cara menyusun Variable pada Variable View

a) Klik tab Variabel View. Kemudian tempatkan kursor atau pointer pada kolom

Name, lalu kemudian berikan nama misalnya Jurusan, Nilai Statistik atau jenis

kelamin.

b) Kemudian Klik kursor pada Type, kemudian klik kotak kecil yang telah

tersedia yaitu :

1) Numeric yaitu tipe data berbentuk angka

2) Comma, digunakan untuk data yang menggunakan koma.

3) Dot, yaitu tipe data menggunakan titik.

4) Scientific notation, yaitu tipe data berbentuk angka yang menggunakan

notasi bilangan.

5) Date, yaitu tipe data berbentuk tanggal

6) Dollar, yaitu data yang menggunakan satuan dolar.

7) Custom Currency, yaitu data angka nilai mata uang.

8) String, yaitu data yang berupa kalimat atau angka yang tidak dapat

diperhitungkan nilainya.


Pengenalan SPSS

Gambar 3.15 Variable Type

c) Pilih salah satu tipe data yang sesuai kemudian klik OK

d) Kemudian Klik Width untuk menentukan berapa digit lebar baris yang akan

digunakan untuk input data.

e) Pada Desimal, tentukan berapa jumlah angka dibelakang koma yang akan

digunakan.

f) Pada Label, berikan nama sebagai penjelasan dari Kolom Name jika kolom

Name sekiranya belum jelas.

g) Pada values, jika data adalah data ordinal atau kategori (nominal) dan ingin

menyederhanakan dalam bentuk angka misalnya 1= Akuntansi, 2= Manajemen

dan 3= Ek.Terapan makaklik kotak kecil . Selanjutnya, pada kotak dialog

Value Label isilah kotak Value dengan angka 1, sedangkan kotak Value Label

diisikan dengan Akuntansi kemudian klik tombol Add. dan ulangi sampai

semua value terisi.

Gambar 3.16 Cara mengisi Value Label

h) Kolom Missing Value digunakan jika ada data yang hilang atau yang tidak

digunakan. Jika tidak ada, abaikan kolom ini.

i) Pada Column tentukan berapa digit lebar kolom yang akan digunakan.

j) Pada Align dapat ditentukan apakah rata kanan, tengah atau kiri yang akan kita

gunakan.


Pengenalan SPSS

k) Measure, pilihlah sesuai jenis data yang anda gunakan yaitu:

1) Scale : data interval atau rasio yang bukan merupakan data hasil

kategorisasi misalnya nilai statistika, nilai mate-matika dan sebagainya.

2) Ordinal, yaitu data hasil kategorisasi yang tidak setara misalnya 1= sangat

tidak puas, 2= puas dan 3= sangat tidak puas.


Pengenalan SPSS

Gambar 3.17 Contoh Hasil Input Data pada Data View

6. Menyimpan data

Untuk Menyipan data yang telah diinput maka klik File > Save As/ Save selanjutnya

pada dialog Save Data As yang terbuka, silahkan pilih salah satudirektori untuk

menyimpan file. kemudian berikan nama file dan klik save.

V. PRAKTIKUM


Pengenalan SPSS

Pada Bab III ini saudara diajak untuk mengenal program SPSS, Untuk memperdalam

pemahaman saudara akan konsep diatas maka, saudara diminta untuk mengerjakan latihan

sesuai dengan langkah-langkah yang ada dalam petunjuk dan dipandu instruktur.

a. KASUS

Dalam satu kelas yang sama terdapat 20 mahasiswa yang berasal dari tiga jurusan yang

berbeda, 20 mahasiswa mengambil dua mata kuliah yang sama yaitu mata kuliah Statistika

dan mata kuliah Matematika. Saudara diminta untuk menganalisis data dibawah ini dan

menyimpulkan informasi apa sajakah yang saudara peroleh dari data yang berada pada

tabel dibawah ini !

Tabel Nilai Statistik dan Matematika Mahasiswa Diloma Ekonomi SV UGM

No Nama Jenis Kelamin Jurusan StatistikMatematik

a1 Aryaguna pria Akuntansi 50 602 Sadrack pria Akuntansi 60 65

3 Sinande wanitaEK.Terapan 60 70

4 Restu priaManajemen 65 65

5 Babul priaEK.Terapan 65 70

6 Cinandi wanita Akuntansi 75 807 Nabila wanita Akuntansi 75 65

8 Jevon priaManajemen 80 90

9 Ita wanitaEK.Terapan 80 90

10 Yanuar priaManajemen 90 50

11 Rakyan pria Akuntansi 80 90

12 Jumakir priaEK.Terapan 70 72

13 Rani wanitaManajemen 85 70

14 Evi wanita Akuntansi 60 75

15 Yayuk wanitaManajemen 75 70

16 Fitri wanitaManajemen 90 60

17 Syukur priaEK.Terapan 70 75


Pengenalan SPSS

18 Riki pria Akuntansi 50 45

19 Bayu priaManajemen 85 75

20 Purgita wanita Akuntansi 75 80

b. PEMBAHASAN

1. Langkah pertama, saudara diminta untuk mengentry data tabel diatas kedalam

program SPSS sesuai dengan petunjuk modul !

2. Tampilkan hasil entry data urut abjad, nilai Statistika tertinggi ke terendah

menggunakan sub. menu sort case yang ada pada menu data !

3. Tampilkan hasil entry mahasiswa tiap jurusan !

4. Hitunglah jumlah nilai mata kuliah semua mahasiswa menggunakan sub.menu

compute dari menu transform yang akan dipandu oleh instruktur !

5. Tampilkan urutan jumlah nilai mata kuliah semua mahasiswa dari terendah hingga

tertinggi !

6. Serahkan hasil praktikum hari ini kepada instruktur !

VI. Tugas / Test

a. Saudara diminta untuk mencari tabel yang berasal dari data sekunder dilengkapi

dengan sumbernya !

b. Buatlah analisis sederhana dan simpulkan informasi penting apa sajakah yang anda

peroleh menggunakan Software SPSS min SPSS 17 !

c. Serahkan tugas anda kepada Instruktur !

VII. DAFTAR PUSTAKA


BAB III

Documents

Transcript of BAB III