BAB 6ANALISIS VEGETASIA. TujuanSetelah mempelajari unit ini, siswa diharapkan:1. Menggambarkan jenis vegetasi2. Menggambarkan klasifikasi vegetasi3. Dijelaskan konsep vegetasi4. Jelaskan analisis vegetasiB. PendahuluanGinekolog ingin memahami tingkat spesies saling ketergantungan dalam komunitas, bagaimana distribusi komunitas tergantung pada faktor lingkungan masa lalu dan sekarang, dan apa peran komunitas dalam kegiatan ekosistem seperti transfer energi, siklus nutrisi, dan suksesi. Namun, komunitas harus terlebih dahulu diukur dan diringkas dalam beberapa cara yang efektif sebelum pertanyaan-pertanyaan ini dapat diatasi. Upaya terus menerus untuk persediaan vegetasi dunia didasarkan pada sampel kecil dari tutupan vegetasi keseluruhan karena keterbatasan pada orang, waktu, dan sumber daya. Sampel ini harus diambil dengan hati-hati untuk memastikan bahwa perkiraan yang dihasilkan akan akurat dan berguna.Untuk pengambilan sampel untuk dilakukan secara rasional dan efisien, kontinum vegetasi yang menutupi bumi harus dibagi menjadi diskrit, describable com-kekomunitasan atau vegetasi jenis, seperti kontinum taksonomi tanaman individu telah dibagi menjadi spesies. Sebagian besar vegetasi dunia diketahui ilmu pengetahuan, tetapi pada tingkat yang relatif sederhana. Telah luas diklasifikasikan, dipetakan untuk daerah yang luas, dan difoto dari pesawat atau satelit. Spesies dominan dan fisiognomi jenis vegetasi utama umumnya dikenal, tetapi informasi lebih rinci tentang semua spesies komponen, kepentingan relatif dari setiap spesies, dan hubungan di antara spesies sering kurang.Bahkan jika seseorang ingin menggambarkan sebuah komunitas tanaman tertentu dalam waktu yang relatif dibatasi, wilayah diakses, seseorang tidak akan biasanya membuat sensus lengkap komunitas, melainkan akan melakukan pengukuran pada mungkin hanya 1% dari total tanah yang komunitas ada. Jika sampel yang dipilih dengan hati-hati, peneliti merasa percaya diri dalam ekstrapolasi dari data sampel untuk memperkirakan nilai sebenarnya dari parameter untuk seluruh komunitas Jika sampel tidak dipilih dengan hati-hati, sampel tidak akan mewakili parameter komunitas benar dan mereka dikatakan bias.Ada dua pendekatan untuk menemukan sampel yang representatif. Salah satu pendekatan adalah subjektivitas lengkap. Seorang pekerja lapangan berpengalaman yang telah bepergian di wilayah pertama merumuskan kesombongan dari jenis komunitas tertentu. Berdiri represen-tative jenis yang ditemukan dalam diadakan, dan satu atau lebih petak sampel ditempatkan sehingga setiap kuadrat membungkus esensi berdiri itu. Ini adalah metode releve. Pendekatan lain adalah untuk menggabungkan pilihan subjektif dari tribun dengan tujuan (acak atau biasa) penempatan petak sampel dalam tribun. Secara teoritis, ada pendekatan pilihan acak ketiga berdiri dan penempatan acak kuadrat layu di dalamnya tapi ini begitu memakan waktu yang jarang dilakukan. Acak lengkap sampel pasti akan undersample langka, tapi menarik dan ekologis informatif, jenis vegetasi.C. Releve MetodeSeorang penyidik akrab dengan vegetasi suatu daerah mulai berkembangkonsep tentang keberadaan jenis komunitas tertentu yang muncul berulang di habitat yang sama. Sejumlah stand yang mewakili suatu komunitas yang subyektif dipilih. Penyidik berjalan melalui sebanyak masing-masingberdiri mungkin, menyusun daftar semua spesies yang dihadapi. Berikutnya, daerah yang paling mewakili komunitas berada. Hal ini kemudian diperlukan untuk menentukan minimal daerah-daerah terkecil di mana spesies komunitas cukup terwakili. Daerah minimal dapat ditentukan oleh kurva spesies-daerah. Yang dihasilkan kuadrat sampel, berdasarkan konsep wilayah minimal, disebut releve a.Kurva spesies-daerah disusun dengan menempatkan lebih besar dan lebih besar kuadrat di tanah sedemikian rupa bahwa setiap kuadrat lebih besar mencakup semua yang lebih kecil, pengaturan yang disebut kuadrat bersarang. Karena setiap kuadrat lebih besar terletak, daftar disimpan spesies tambahan ditemui. Sebuah titik berkurang pulang akhirnya tercapai, di luar yang meningkatkan hasil daerah kuadrat dalam penambahan hanya sedikit lebih spesies. Titik pada kurva di mana kemiringan paling cepat mendekati horisontal disebut daerah minimal (Gambar 9-2b-d). Karena definisi daerah minimal subjektif, sonic mendefinisikannya bukan sebagai daerah yang berisi beberapa fraksi standar dari total flora berdiri, misalnya, 95%. Masalah dalam mendefinisikan daerah minimal telah dibahas oleh Rice dan Kelting (1955). Solusi yang paling baru-baru ini diusulkan untuk merencanakan kesamaan antara plot ukuran petak meningkat. Di luar beberapa daerah kritis, peningkatan kesamaan tidak lagi (Dietvorst et al. 1982). Umumnya, releve digunakan agak lebih besar daripada yang memberikan daerah minimal grafis, demi menjadi konservatif. Daerah minimal dianggap oleh beberapa ahli ekologi menjadi ciri komunitas penting yang sama karakteristik dari tipe komunitas sebagai spesies yang membuat itu. "Tabel 9-1 menunjukkan bagaimana minim daerah berkorelasi dengan jenis vegetasi.Dalam metode releve, setiap spesies dicatat, dan beberapa parameter diperkirakan dalam releve yang: cover, sociability-, vitalitas, periodisitas, karakteristik topografi, dan karakteristik lingkungan. Sosialisasi adalah semua perkiraan atau th dispersi anggota dari spesies, yang tidak selalu memiliki hubungan untuk menutupi. Dua spesies mungkin memiliki penutup sonic, misalnya, tapi satu \ uld dibatasi untuk beberapa, gumpalan padat individu sementara yang lain dapat seragam tersebar di seluruh kuadrat atau berdiri. Sosialisasi dicatat pada skala 1 sampai 5. Jadi, spesies A pada lembar data dapat diwakili oleh sejumlah seperti 2.1, yang diterjemahkan sebagai 5-25% cover, dengan tanaman terjadi secara tunggal.Tabel ringkasan mengungkapkan sifat sintetis, yang ciri-ciri dari komunitas dan bukan dari berdiri tunggal. "Dua jalur sintetis kehadiran dan Constance. Kehadiran adalah persentase semua stalids yang mengandung spesies tertentu. jika spesies A terjadi pada 8 dari 10 stand, spesies memiliki% kehadiran 80. Kehadiran dihitung depan daftar kehadiran yang dihasilkan sebagai penyidik berjalan melalui tribun. Constance, sebaliknya, didasarkan pada spesies yang ditemui di releves.

D. acak petak MetodeKebanyakan ahli ekologi Amerika memilih berdiri subyektif tapi kemudian sampel dalam. mereka dengan menempatkan banyak kuadrat acak, bukan oleh subyektif menemukan satu, kuadrat besar seperti dalam metode releve. The kuadrat dapat diatur secara benar acak atau dalam terbatas (stratified) secara acak. The kuadrat juga dapat diatur dalam, fashion nonrandom biasa, tapi kemudian kesimpulan statistik tidak dapat dicapai.Perawatan harus diambil dalam memilih bentuk, ukuran, dan jumlah kuadrat. Sebuah badan besar literatur dikembangkan pada mata pelajaran tersebut di tahun 1940-an dan 1950-an. Beberapa penelitian yang dilakukan pada gambar skala plot real vege-tasi seperti yang terlihat dari atas, dengan kuadrat miniatur berbagai ukuran dan bentuk ditempatkan secara acak di atas gambar. Beberapa peta ini telah dipublikasikan (misalnya, Curtis dan Cottam 1962). Penelitian lain dilakukan pada peta-seperti model vegetasi buatan, umumnya dengan menempatkan cakram ukuran yang berbeda dan warna di random atau pola lainnya, dan kemudian sampel model ini dengan miniatur kuadrat. Schultz Perkembangan * memproduksi vegetasi buatan "peta," sangat kasar cocok untuk digunakan kelas.Dalam hal apapun, apakah peta mewakili vegetasi nyata atau buatan, intinya adalah bahwa yang tahu jumlah sebenarnya dari tanaman dan penutup yang benar. Perkiraan sampel dari parameter ini kemudian dapat dibandingkan untuk akurasi. Metode sam-pling terbaik akan baik akurat dan tepat. Akurasi kesepakatan dekat sampel berarti dengan parameter sarana yang sebenarnya.E. Quadrat Bentuk, Ukuran, dan NomorDengan sampling peta vegetasi hutan di North Carolina, Bourdeau (1953) menemukan bahwa penempatan acak terbatas dari kuadrat menghasilkan presisi yang lebih besar dari penempatan sepenuhnya acak, tetapi dua memberi perkiraan sama akurat. Dari peta yang sama, Bormann (1953) menemukan bahwa presisi yang terbaik ketika kuadrat yang panjang, persegi panjang yang sempit, yang cenderung untuk menyeberangi garis kontur. Kuadrat persegi dan bulat kurang tepat karena masing-masing mencakup kurang hetet ogclieity di dalamnya daripada bersama, alur sempit ditempatkan sejajar dengan gradien lingkungan utama.Akurasi, bagaimanapun, mungkin menurun sebagai plot memperpanjang karena efek tepi. Semakin perimeter ada untuk kuadrat, semakin sering seorang penyidik harus membuat keputusan subjektif apakah tanaman dekat tepi adalah "dalam" dari "01.1h" dan keputusan hidung cenderung ia bias oleh pengetahuan taksonomi penyidik, bagaimana peringatan penyidik adalah hari itu, dan seberapa dekat itu adalah untuk (Motel kapur. Dalam hal ini, kuadrat putaran yang paling akurat karena mereka memiliki lira perimeter terkecil untuk wilayah tertulis ai Mereka juga lebih mudah untuk menentukan di diadakan dengan pita pengukur dan pusat saham, dan jadi kuadrat besar tidak perlu dilakukan dround, Jelas, pilihan kompromi pada bentuk kuadrat sering dibuat.Ukuran kuadrat terbaik untuk menggunakan tergantung pada barang-barang yang akan diukur. Jika penutup saja penting, maka ukuran bukanlah faktor. Bahkan, kuadrat mungkin menyusut ke garis satu dimensi atau ke titik tanpa dimensi dan penutup masih dapat diukur ,. Tetapi jika nomor tanaman per satuan luas atau pola penyebaran yang akan diukur, maka ukuran kuadrat sangat penting. Salah satu aturan praktis adalah dengan menggunakan kuadrat setidaknya dua kali lebih besar kanopi penyebaran rata-rata spesies terbesar lain adalah dengan menggunakan ukuran kuadrat yang memungkinkan hanya satu atau dua spesies terjadi di semua kuadrat; lain adalah dengan menggunakan ukuran kuadrat yang memungkinkan spesies yang paling umum terjadi dalam waktu tidak lebih dari 80 ', 4, semua kuadrat. Tidak ada aturan yang tetap, namun, dan pilihan sering dibuat dengan menggabungkan intuisi dan kenyamanan. Satu orang yang bekerja sendirian di padang pasir scrub mungkin memilih area kuadrat 2 m panjang di setiap sisi, karena daerah semua dapat dilihat dari satu titik, sedangkan tim 2 sampai 3 orang dalam vegetasi yang sama mungkin memilih area kuadrat dua kali lipat ukuran. Jumlah kuadrat menggunakan dapat ditentukan secara empiris dengan memplot data untuk setiap fitur yang diberikan, menggunakan nomor yang berbeda dari kuadrat, dan memilih jumlah kuadrat yang sesuai dengan titik di mana fluktuasi menjadi teredam.Atau, satu dapat mencicipi sampai standard error dari data kuadrat adalah dalam beberapa memutuskan sebelumnya, batas yang dapat diterima. Beberapa pekerja lapangan menunjukkan bahwa standard error menjadi 15-20% dari mean (yaitu, dua-pertiga dari semua data kuadrat pasokan yang jatuh dalam kisaran yang tentang mean). Kebanyakan peneliti memanipulasi ukuran kuadrat dan nomor sehingga I- 20% dari berdiri termasuk dalam sampel. Daerah ini mungkin ia lebih kecil dari daerah releve, sehingga ada kemungkinan bahwa beberapa spesies langka tetapi ekologis signifikan akan tertinggal.

E. Plotless Metode: Line Intercept, dan StripTransectHL Bauer mengembangkan metode garis intercept untuk padat, semak-didominasi vegetasi. Dia telah ditemukan untuk menjadi seakurat metode kuadrat tradisional, tetapi memakan waktu kurang. Jika kuadrat yang berkurang ke dimensi tunggal, menjadi garis. Jalur ini dapat dianggap sebagai mewakili satu sisi dari bidang vertikal yang tegak lurus ke tanah; semua kanopi tanaman memproyeksikan melalui pesawat itu, melewati garis, yang dihitung. Total fraksi desimal dari garis tertutup oleh masing-masing spesies, dikalikan dengan 100, sama dengan penutup persen nya. Sama seperti dengan kuadrat, total tutupan bisa lebih dari 10 (1%). Kekurangan dari metode ini adalah hilangnya tindakan kepadatan dan frekuensi, karena tidak ada daerah yang terlibat (meskipun frekuensi dapat diekspresikan secara penutup jika baris tersebut dipecah menjadi segmen).Seringkali, garis mencegat panjang dikombinasikan dengan kuadrat yang berjalan di sepanjang sisi itu. Penutup diukur sepanjang garis dan kepadatan atau frekuensi dicatat dalam kuadrat. Jika kuadrat terus berjalan sepanjang garis, metode ini disebut transek sabuk, transek strip, atau metode garis strip. Metode ini telah paling sering diterapkan pada vegetasi hutan.Ketiga metode dapat merekam penutup sebagai fungsi dari ketinggian di atas tanah, jika sampling dilakukan cukup hati-hati. Ketika data dirangkum dalam grafik batang seperti pada Gambar 9-11, perbedaan mencolok antara jenis sayuran-etation menjadi jelas. Hutan gugur timur dipandang com-ditimbulkan dari empat lapisan kanopi, dengan sebagian besar penutup yang disumbangkan oleh lapisan pohon over-cerita. Sebaliknya, hutan boreal memiliki tiga lapisan kanopi, dengan pohon-pohon dan tanah (herba) lapisan menyediakan penutup hampir terus menerus.G. The Point dan Metode JarakJika kuadrat yang berkurang atau tidak ada dimensi, menjadi titik yang sangat kecil.Dalam prakteknya, pin logam dengan tips tajam menjadi poin, dan penutup sama dengan Jarak metode tidak menggunakan kuadrat, garis, atau bingkai titik. Hanya distances (dari titik acak ke pabrik terdekat, atau dari tanaman untuk menanam) yang dihitung. Jarak rata-rata, dikalikan dengan faktor koreksi empiris ditentukan, menjadi kepadatan. Metode jarak dasar dikembangkan oleh Grant Cottam dan John Curtis di University of Wisconsin pada tahun 1950 dan diuji dan relined pada peta vegetasi hutan yang nyata dan buatan. Pasangan Metode acak (RPM) adalah metode pasangan acak, pabrik terdekat ke titik berada. Sebuah garis dari titik ke titik yang terbayang. Tegak lurus dan melewati titik adalah garis pengecualian. Pada Gambar 9-13d, garis pengecualian terjadi correspond dengan transek. Seorang tetangga terdekat sekarang mencari, tetapi tidak bisa berada di sisi yang sama Kami ini garis pengecualian sebagai pohon pertama. Faktor konversi dalam rumus kerapatan 0.8. Bitterlich Plot Variabel Metode metode jarak akhir dapat digunakan untuk menghitung luas basal saja, tapi daerah basal penting dalam menghitung kaki papan kayu, dan metode ini sangat cepat dan telah banyak diadopsi oleh rimbawan. Ini menghasilkan lebih dapat diandalkan waktu data lapangan-kurang dari metode kuadrat atau metode lain jarak (Lindsey et al. 1958). Metode ini dinamai penemu Jerman nya, * yang awalnya digunakan penampakan tongkat 100 cm panjang dengan palang di salah satu ujung, 1,4 cm di (Gambar 9-14a). Tongkat diadakan horizontal, dengan ujung polos pada satu mata, dan penampil perlahan akan berubah dalam lingkaran lengkap. Setiap pohon yang batangnya terlihat di garis pandang di sirkuit itu dihitung dan diidentifikasi sebagai spesies jika batangnya muncul melebihi lebar melintang tersebut; semua pohon lainnya diabaikan. Menggunakan tongkat dimensi ini, dan berdasarkan prinsip-prinsip geometris, total basal area di m2 ha --1 untuk spesies setiap setara dengan jumlah pohon dari spesies yang dihitung, dibagi 2. Jika unit bahasa Inggris lebih disukai, maka tetap 33 inci panjang dengan melintang 1 inci di akan memberikan aril basal di acre ft2 - t jika pohon dihitung dikalikan dengan 10.

H. Cover, Density, Frekuensi, Dominasi, dan PentingnyaPenutup (juga disebut cakupan) adalah persentase daerah kuadrat di bawah kanopi spesies tertentu. Kanopi spesies overstory menciptakan lingkungan mikro yang lebih kecil, spesies yang terkait harus bersaing dengan. Kanopi overstory, oleh karena itu, diberikannya kontrol biotik atas iklim mikro dari situs. Tidak diragukan lagi, sistem akar dari spesies overstory meluas di bawah tanah keluar ke perimeter sesuai dengan kanopi tepi atau bahkan lebih, sehingga lingkungan mikro tanah juga di bawah pengaruh biotik dari spesies overstory. diasumsikan bahwa perbandingan penutup untuk setiap spesies dalam lapisan kanopi yang diberikan akan mengungkapkan kontrol relatif atau dominasi bahwa setiap spesies diberikannya pada komunitas secara keseluruhan, seperti jumlah relatif nutrisi atau sumber daya lainnya masing-masing perintah spesies.Untuk pengukuran praktis penutup, lubang di kanopi dapat dilihat sebagai tidak ada, dan kanopi tepi dapat mental "bulat," dasar pemikiran adalah bahwa ruang tersebut masih di bawah akar atau menembak pengaruh tanaman yang bersangkutan. Kanopi tanaman berakar luar kuadrat yang dihitung sejauh bahwa proyek kanopi ke dalam ruang kuadrat.Penutup relatif penutup dari spesies tertentu sebagai persentase dari total tutupan tanaman. Dengan demikian, penutup relatif akan selalu total 100%, bahkan ketika jumlah penutup mutlak cukup rendah. Penutup .dari kanopi pohon bisa sulit untuk memperkirakan, serta menyakitkan setelah beberapa jam leher membungkuk. Salah satu solusi adalah dengan menggunakan "Moosehorn" penutupan mahkota estimator. Sebuah perangkat periskop seperti melekat staf sehingga lensa mata mudah digunakan untuk melihat sambil berdiri; pandangan kanopi terlihat ditumpangkan pada template titik. Persentase titik "tertutup" oleh kanopi setara dengan persen tutupan. Bacaan ini bisa diambil di salah satu lokasi di setiap kuadrat. Metode yang lebih elegan adalah untuk mengambil gambar dari kanopi dengan lensa fish-eye dari satu lokasi di setiap kuadrat, maka untuk menganalisis foto-foto kemudian untuk persen tutupan. Biasanya, bagaimanapun, tutupan tajuk pohon diasumsikan berkorelasi dengan daerah batang penampang (area basal, BA) atau dengan diameter batang setinggi dada (dbh). Untuk mendapatkan area basal, pohon biasanya diukur dengan pita diameter khusus yang mengubah lingkar ke unit diameter. Kadang-kadang dominasi relatif digunakan sebagai sinonim untuk daerah basal relatif atau penutup relatif.Density adalah jumlah tanaman berakar dalam setiap kuadrat. Rata-ratakepadatan per kuadrat dari setiap spesies dapat diekstrapolasi untuk setiap unit yang nyamandaerah. Kepadatan relatif adalah kepadatan satu spesies sebagai persen dari kepadatan total tanaman. Daerah luas lahan / kepadatan berarti; itu adalah daerah per tanaman. Kepadatan independen penutup. Misalnya, banyak anak muda, pohon ramping mungkin memiliki kepadatan yang lebih tinggi tetapi penutup yang lebih rendah dari beberapa tua, percabangan pohon. Kelimpahan adalah istilah yang agak samar-samar, tetapi sering digunakan sebagai sinonim untuk kepadatan.Frekuensi adalah persentase dari total kuadrat yang mengandung setidaknya satu individu berakar dari spesies tertentu. Ini adalah sebagian ukuran dari hal yang sama para peneliti releve memanggil sosialisasi. Jarang, frekuensi dinyatakan secara penutup: setiap berakar pada kuadrat atau tidak, yang memberikan kontribusi penutup spesies bulu A dihitung sebagai "hadir," dan frekuensi menjadi persen dari semua kuadrat dimana kanopi A adalah "hadir." Frekuensi relatif adalah frekuensi satu spesies sebagai persentase dari total frekuensi tanaman. Seperti disebutkan dalam bab-bab sebelumnya, frekuensi artefak ukuran kuadrat, dan dalam hal ini adalah statistik lebih buatan dari penutup atau kepadatan.Biasanya, tanaman tidak didistribusikan secara acak; maka frekuensi dan kepadatan yang independen satu sama lain. Dengan demikian, spesies mengelompok mungkin memiliki kepadatan tinggi tetapi frekuensi rendah, sedangkan spesies apalagi berlimpah didistribusikan secara tunggal dan secara teratur sepanjang berdiri akan memiliki kepadatan rendah tetapi frekuensi tinggiUmumnya, spesies dominan dari komunitas adalah bahwa spesies overstory yang memberikan kontribusi penutup sebagian besar atau daerah basal kepada komunitas, dibandingkan dengan spesies overstory lainnya. Definisi ini didasarkan pada fisiognomi. Jika oak memiliki penutup relatif tertinggi dalam hutan gugur timur dengan oak, hickory, dan elm di overstory, maka oak dikatakan spesies dominan. Jika ketiga spesies berkontribusi sekitar jumlah yang sama dari cover, atau jika pergeseran keseimbangan dari satu ke yang lain tergantung pada berdiri, maka tiga spesies yang codominants. Dalam sabana atau hutan semidesert, di mana kanopi pohon dapat berkontribusi hanya 10-30% tutupan dan tanaman understory seperti rumput atau semak berkontribusi lebih, kepadatan memasuki definisi, dan beberapa rumput atau semak spesies biasanya akan dianggap sebagai spesies yang dominan.Rimbawan memanggil pohon individu yang kanopi lebih dari setengah terkena sinar matahari penuh dominan, meskipun mungkin tidak menjadi anggota dari spesies yang merupakan berhubung dgn ilmu firasat atau sosiologis dominan komunitas itu. dalam arti ini, dom-inant adalah sinonim untuk muncul, dan istilah yang terakhir harus digunakan. Dalam beberapa penelitian hutan lainnya, dominasi setara dengan daerah batang basal. Spesies dengan daerah yang paling basal per hektar disebut dominan. Ini penggunaan berkorespondensi dominan jangka dengan definisi kita.Akhirnya, dominasi aspek jangka diterapkan untuk spesies yang sangat nyata dan pada pandangan pertama tampil mendominasi komunitas sampulnya. Sampel-hati akan mengungkapkan, bagaimanapun, bahwa lainnya, spesies kurang mencolok pada lapisan kanopi yang sama memberikan kontribusi lebih cover dan adalah dominan sebenarnya. Aspek dom-inance adalah yang paling umum di komunitas herba, seperti padang rumput atau mead-mengalir, di mana semua anggota satu spesies akan bunga serentak dan dengan cara ini berdiri keluar dari sisa vegetasi. Pentingnya mengacu pada kontribusi relatif spesies ke seluruh komunitas. Hal ini dapat digunakan dalam hampir intuitif, rasa informal yang sangat samar-samar, atau dapat dihitung dengan cara yang tepat.I. Ringkasan Sebuah tujuan utama synecologists adalah untuk menyelesaikan inventarisasi sumber daya bumi tanaman (bukan inventaris spesies individu), tetapi inventarisasi komunitas dan jenis vegetasi. Hasil inventarisasi tersebut memiliki aplikasi untuk ilmu terapan dan dasar dan AUTEKOLOGI juga, untuk lingkungan tanaman meliputi organisme yang berdekatan serta faktor fisik iklim dan tanah. Persediaan masih jauh dari selesai, karena keterbatasan dalam peneliti, kepentingan ilmiah, dan aksesibilitas beberapa daerah. Kesimpulan harus didasarkan pada sampel yang mewakili 1% atau kurang dari vegetasi permukaan bumi. Jika perkiraan akurat dan tepat, sampel harus dipilih dengan hati-hati. Bab ini dijelaskan prosedur! "Atau memilih dan mengukur mereka sampel.Kuadrat metode acak melibatkan keputusan subjektif kurang dari metode releve. Pertanyaan yang harus dilakukan dengan ukuran, bentuk, jumlah, dan penempatan petak yang memakan waktu untuk menjawab, dan tidak ada satu solusi terbaik untuk mereka. Tingkat kepercayaan statistik hanya dapat diterapkan pada data dari kuadrat acak. Data tersebut dapat mencakup penutup absolut dan relatif, kerapatan, frekuensi, dan biomassa. Umumnya, keempat pengukuran tidak berhubungan. (Jika tanaman didistribusikan secara acak, kerapatan dan frekuensi berhubungan, tetapi tanaman biasanya tidak didistribusikan secara acak.) Penutup mungkin yang paling bermakna dari empat. Hal ini dapat diperkirakan sebagai penutup mahkota yang sebenarnya, tetapi untuk pohon diasumsikan berkorelasi dengan daerah batang basal. Tutup dan basal area keduanya aspek ukuran. Frekuensi adalah yang paling buatan dari empat, yang sangat tergantung pada ukuran kuadrat.Dua nilai sintetis dari data kuadrat adalah dominasi dan kepentingan. Definisi tunggal dominasi belum diterima. Paling sering, bagaimanapun, dominasi terkait dengan sampul spesies overstory, namun dalam beberapa kasus kepadatan juga dianggap. Biasanya, pentingnya adalah penjumlahan dari penutup relatif atau basal area, kerapatan, dan frequwicy, tapi penjumlahan mungkin melibatkan satu atau satu kurang komponen, dan dapat dinyatakan sebagai phytograph a.Garis Metode pengambilan sampel mencegat mengurangi kuadrat untuk dimensi tunggal; akibatnya, hanya penutup dapat diukur. Penyadapan baris dapat dikombinasikan dengan kuadrat, seperti dalam transek strip dan membagi dua metode. Metode Titik mengurangi kuadrat tidak ada dimensi; hal ini sangat berguna untuk memperkirakan penutup di jenis vege-tasi pendek.J. Evaluasi1. Menggambarkan jenis vegetasi!2. Menggambarkan klasifikasi vegetasi!3. Dijelaskan konsep vegetasi!4. expained analisis vegetasi!