3/28/2012

1

Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar.

Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan.

Data yang baik adalah data yang bermanfaat

Data yang telah diolah disebut dengan informasi

Kegunaan Data :

3/28/2012

2

Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya)

Harus bisa mewakili (representatif)

Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi (standar error harus kecil)

Harus tepat waktu (up to date)

Harus relevan

Syarat-syarat data yang baik:

Dari sudut pandang statistika, data menurut sifatnya dibagi menjadi:

3/28/2012

3

Data nominal (skala nominal)

Data ordinal (skala ordinal)

Data interval (skala interval)

Data rasio (skala rasio)

Menurut tingkatan skalanya, data dikelompokkan menjadi:

3/28/2012

4

Adalah data yang hanya digunakan untuk kategorisasi atau memberi nama saja untuk membedakan.

Misal:

• Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberi skor 2

• Departemen dalam perusahaan. Pemasaran diberi skor 1, Produksi diberi skor 2, Keuangan diberi skor 3, SDM diberi skor 4.

Data Nominal (Skala Nominal)

Adalah data yang digunakan untuk membedakan, serta sudah dapat digunakan untuk menunjukkan tingkatan.

Misal:

• Tanggapan tentang suatu rencana perubahan peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidak setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).

• Kinerja seorang karyawan. Sangat baik (skor 5), Baik (skor 4), Cukup baik (skor 3), Tidak baik (skor 2), sangat tidak baik (skor 1).

Data Ordinal (Skala Ordinal)

3/28/2012

5

Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak.

Misal,

• Temperatur udara suhu 00C , 250F , 1000C

• Waktu dalam jam jam 00.00 , jam 04.00

Data Interval (Skala Interval)

Adalah data yang dapat digunakan untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, dan memiliki nilai nol yang mutlak.

Misal,

• Jumlah mahasiswa di kelas P1 adalah 45 orang

• Jumlah uang di dompet Amir adalah Rp 0,-

• Berat beras yang disumbangkan 10 kg

Data Rasio (Skala Rasio)

3/28/2012

6

Data primer

• Adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perseorangan langsung dari obyeknya.

Data sekunder

• Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.

Data menurut cara memperolehnya:

Data Cross Section

• Adalah data yang dikumpulkan dalam satu waktu tertentu, pada beberapa obyek untuk menggambarkan keadaan

Data Time Series

• Adalah data yang dikumpulkan pada beberapa waktu pada satu obyek untuk menggambarkan perkembangan

Data menurut waktu pengambilannya:

3/28/2012

7

Kuesioner

Wawancara

Percobaan di laboratorium

Hasil pengolahan pihak lain, dsb.

Cara pengumpulan data, a.l.:

Collecting &

recording Data

• Dari sampel yang representatif (jumlah/ komposisi, waktu)

• Prosedur yang benar (acak dan bebas)

• Alat ukur yang valid

• Pencatatan yang teliti

3/28/2012

8

Metode statistika adalah alat untuk mengambil keputusan secara logis (berbasis metematika), realistik (berbasis data)

Statistika memberikan kesimpulan berdasarkan data yang dihadapi.

Akurasi dan validitas data sangat penting dan sepenuhnya menjadi tanggung jawab peneliti, bukan tanggung jawab statistika. (Statistics Can not lie but people do)

Sering tidak ‘independen ’ (dikumpulkan, dicatat dan dianalisis orang yang sama).

Validitas alat ukur sering diabaikan

Data tentang kebijakan publik, peneliti sering tidak ‘independen ’

Pengumpulan data tanpa persiapan/ perancangan yang matang, sehingga menyulitkan pemilihan metode analisis.

Perlu prosedur dan teknik yang dapat dipertanggungjawabkan

3/28/2012

9

Recording &

Representing

Exploring Data

• Pencatatan kembali/ penyimpanan harus teliti

• Deskripsi data (min, maks, rata- rata)

• Tabel (memberi informasi/ deskripsi lebih detail)

• Grafik (cepat memberi gambaran umum seperti kecenderungan, sebaran perbandingan)

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr

East

West

North

X Y Z

30 25 20

Rata

-rata

Tabel

Data kuantitatif yang diperoleh dari penelitian deskriptif pada umumnya dapat dihitung frekuensinya sehingga cara yang terbaik untuk menampilkan data tersebut dalam bentuk distribusi frekuensi (frecuency distribution)

3/28/2012

10

Contoh :

Penelitian untuk mendapatkan gambaran latar belakang suku disuatu tempat, dari 200 responden, didapat 100 orang suku Jawa, 60 orang Sunda, 40 orang Tapanuli. Data dapat ditampilkan dalam bentuk tabel frekuensi sederhana Sebagai berikut

Suku Frekuensi Persentasi

(%)

Jawa

Sunda

Tapanuli

100

60

40

50

30

20

Total 200 100

Contoh :

Ada 100 siswa memiliki tinggi badan 151-180 cm, range dibagi menjadi tiga kelas misalnya antara 151-160 adalah 50 siswa, 161-170 adalah 20 siswa, dan 171-180 adalah 30 siswa, Tabel Distribusi frekuensi kelompok :

Tinggi Frekuensi Persentasi

(%)

151 - 160

161 - 170

171 - 180

50

20

30

50

20

30

Total 100 100

3/28/2012

11

Grafik

Ada empat macam model grafik, yaitu :

* Bar

* Pie

* Histogram

* Polygon

Grafik Bar

Grafik bar digunakan apabila data dari variabel yang diukur berskala nominal atau ordinal.

Grafik Pie

Grafik Pie digunakan apabila data dari variabel yang dianalisis berskala nominal atau ordinal

Grafik Histogram

Grafik ini digunakan apabila data yang dianalisis berskala interval atau rasio dan dinyatakan dalam bentuk kelompok distribusi frekuensi ( grouped frecuency distribution).

Grafik Polygon

Grafik ini digunakan apabila data yang dianalisis berskala interval atau rasio dan dinyatakan dalam bentuk kelompok distribusi frekuensi

3/28/2012

12

Statistika adalah Suatu ilmu yang mempelajari CARA pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis (DESKRIPTIF/INFERENSIA) data (KUALITATIF/KUANTITATIF) serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang berguna dalam KEHIDUPAN MAUPUN ILMIAH.