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“TRIZ, Prospecção Tecnológica e Inteligência para Competir com ajuda da Mineração de Textos científicos e patentes ou -Tech Mining-”
19/05/2015
Palop, F 9ª FORTEC, Curitiba, 19 maio 2015 [email protected]
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©2011, triz XXI todos los derechos reservados <[email protected]>, www.triz.es
Curitiba 19 de maio de 2015
Fernando Palop Marro
Co-fundador de TRIZ XXI e ProfessorAssociado da Universidad Politécnica de Valencia
“TRIZ, Prospecção Tecnológica e Inteligência para Competir com ajuda da Mineração de Textos científicos
e patentes ou -Tech Mining-”
©2015, triz XXI all the rights reserved<[email protected]>, www.triz.es
Agradeço as slides do metodo. TRIZ ao Prof. Ing. José M. Vicente, UPV
Nota sobre el “copyright” de esta documentación:
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Tfno.: 34-96 3890513 Fax 34-96 3692190
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Indice
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas.
2. Princípios Inventivos extraídos das patentes para resolver problemas
tecnológicos.
3. Tech Mining ou Mineraçao de Textos da Ciencia e Tecnologia.
4. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Complementaridades e
resultados. Um caso nos carros eletricos.
5. Como otimizar o uso dessa abordagem em ambientes acadêmicos e
empresariais. Algumas lições aprendidas.
TRIZ
TRIZ
Gentileza do Prof. Ing. José M. Vicente, UPV, Valencia, Espanha
Experto no TRIZ
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¿O que eles tiveron em comum as seguintes invenções?
• Método para reparação de conservas de pimentas
• Processo de descascado de sementes de girassol
• Processo de seleção de diamantes
• Sistema de limpeza do filtros
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
A origem da TRIZ
• Altshuller percebeu que problemas similares havia sido
resolvido pela invenção em diferentes áreas da tecnologia
• Ele também observou que os mesmos princípios
inventivos aplicada uma e outra vez, son às vezes
separados por muitos anos.
• Altshuller acreditava que, se o inventor último tinha tido
conhecimento das invenções anteriores, o seu trabalho
havia sido simplificado e melhor direcionado
• G.S. Altshuller e os colegas procuraron extrair, compilar e
organizar essa informação.
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La base de TRIZ: la Pesquisa de Patentes
• O axioma de Altshuller
"A evolução de todos os sistemas técnicos é regido por leis objetivas"
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
Statics
Law of consolidation
Law of conductivity of the system energy
Cinematics
Law of increasing ideality
Law of uneven development of system parts
Law of transition to the supersystem
Law of transition from macro to micro
Dynamics
Dynamization
Law of rithms coordination
Law of increasing controlability
Algumas Leis da TRIZ clássico para o desenvolvimento de Sistemas
1. TRIZ, patentes e tendências tecnológicas
Ex.: asa de avião
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Tech Mining. Por qué?
• Bem‐vindo à era do excesso de informação
• Precisamos tratar:texto como dadospara ganhar inteligência.•Mineração de recursos de informação de CT & I para responder a perguntas de gestão de tecnologia
= Tech Mining.
para decisões de gestão de Pesquisa e Tecnologia
O que é: A especificidade do enfoque de Tech Mining
Techmining is the application of textmining tools
to science and technology information, informed by
understanding of technological innovation
processes.
Porter, A. and Cunningham, S., 2005
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O que é: A especificidade do enfoque de Tech Mining
Porter, A. and Cunningham, S., 2005
Tech Mining analyze changing technologies.
That is, address what is happening now and likely to
happen in the future with regard to development of
particular technologies
A key principle:Good tech mining exploits multiple information sources with multiple tools.In particular, empirical sources (database mining) need to be complemented by expert opinion.
Tech Mining precisa – 6 tipos de informação
Informação técnica
A. bases de dados CT&I (Ciencia, Tecnologia & Inovação) (ex.: ISI WoS, Medline, Scopus, Derwent, Scielo)
B. Fontes na Internet(ex., Googling)
C. Expertos Técnica
Informação do contexto
D. Negócios, concorrência, cliente, b. de d. de conteúdo, noticias (e.x., Lexis‐Nexis, Bloomberg, Factiva)
E. Fontes da Internet (ex., blogs, website “profiling”)
F. Expertos em negóciosFonte: Porter, A. L.
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Mas se queremos usar toda essas informações, o que vamos fazer?
• Mudar a nossa perspectiva sobre a informação baseada em texto.
• Ficar longe de nossa "necessidade de ler“
• Tratar o texto como DADOS
• Usar técnicas de mineração de dados –”data mining”‐ para analisar o texto
3. Tech Mining
Onde está o Tech Mining?: O diamante do Foresight
Strongly influenced by imagination
Strongly influenced by experiences and knowledge sharing
Strongly influenced by discussions and
knowledge exchange
Strongly influenced by facts & data
Gilda Massari Coelho (from R. Popper)
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Content analysis
Porter, A. and Cunningham, S., 2005
Ancestrais do TECH MINING
Bibliometrics, Scientometrics or Technometrics
Data Mining, Text data mining or text mining
Computational linguistics, natural language processing, and “KDD” (knowledge discovery in databases)
Information Retrieval & Resources Management
+
Palop, Marro, F.
3. Tech Mining
A mudança de foco de mineração de textos
Abordagem tradicional
• Leitura seqüencial dos artigos limitada pelo tempo disponível. • Apenas aqueles que parece mais relevantes (Em primeiro lugar nos resultados da pesquisa?)
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A mudança de foco de mineração de textos
Abordagem tradicional
Difícil abordar a tempo as novos conhecimentos emergentes (acesso a sinais precoces)Vão ser muitas vezes relegados dentro resultados da busca
A mudança de foco de mineração de textos
• O processo de importação, que converte o texto para dados converte os campos em listas
Acesso transversal ao conhecimento.
Uma nova forma de leitura.
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Mineração da Informação de Ciência e Tecnologia
• In 2005, Dr. Alan Porter , GeorgiaTech and Dr. Scott Cunningham of TU Delft published “Tech Mining” – an exploration of application of information in Management of Technology
• Since them an increasing number of academic collaborators have published dozens of journal articles, book chapters and conference papers discussing the issues of the analytic use of information
• Many of these can be found on the software company website www.thevantagepoint.com or on the academic community www.vpinstitute.org
Palop, Marro, F.
Tech Mining: Exploiting New Technologies for Competitive AdvantageAlan L. Porter, Scott W. CunninghamISBN: 978‐0‐471‐47567‐5408 pagesNovember 2004
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3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
O caso que veremos a seguir, temos apresentado no 13 º Congresso Europeu Automotive – EAEC 2011 e publicado 2013 na TASM
Vicente, J.M. y Palop, F. “THE ROLE OF COMPUTER AIDED KNOWLEDGE TO DISCLOSE THE RIGHT POWER TECHNOLOGY”. EAEC Conference paper 2011
Vicente, J.M. y Palop, F., 2013. Combining Tech-Mining and semantic-TRIZ for a faster and better technology analysis: a case in energy storagesystems.
Technology Analysis & StrategicManagement, 2013, vol.25,6,725-743
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Um modelo funcional simplificado de uma bateria de lítio.
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Powered by GoldfireTM – IHS
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Evolução da pesquisa (artigos) sobre catodos Li-ion. Main research lines.
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
LiFePO4 disruptivetrend
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LiMn2O4
LiCoO2
LiFePO4
Melhoras no rendimento (artigos) -”doping”- sobre os catodos Li-ion..
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Doping LiFePO4 acceleratedtrend
Powered by VantagePointTM – Search Technology Inc.
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Termos escolhidos por ano em tecnologia Li-Ar: a alta, eletrólito de polímero, eletrólito catodo de ar não-aquosos, eletrólito hidrofóbicas.
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMinin. Um caso.
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Nano
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“Nano-” no KW&Abs NLP 6324 artigos
Nano
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Doping efforts: Are we already at 'improving' or still at 'designing‘ phase?
Li‐ion 233/6324 Li‐Air 24 /1021
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2. Some Tech-Mining results and trends
Leading Cooperation networks map: Leading Research Institutions in Li-S technology
Powered by VantagePointTM – Search Technology Inc.
Leading Cooperation networks map: Leading Research Institutions in Li-Air technology
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Representação por país de instituições de pesquisa que mostra as relações Li-air.
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMinin. Um caso.
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Soluções de diferentes setores para o problema específico da difusão do oxigênio no litio.
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMining. Um caso.
Powered by GoldfireTM – Invention Machine Corp.
1.addition of metal oxideMoreover, addition of the metal oxide in the described manner apparently increases the macroporosity and total pore volume of the activated carbon.EP-2289609 A1Method for making activated carbon for odor control
2.special treatmentSpecial treatments have been developed for increasing the pore volume and the specific surface area of activated carbons (T. Ottawa, R. Tanibata, M. Itoh, Gas Separation Purification 1993, 7, 241).US-20110005392 A1PROCESS FOR SEPARATION OF CO2 BY PRESSURE-MODULATED ADSORPTION ON A POROUS CARBON SOLID
3.application of acid treatment with aqueous solution of hydrofluoric acidIt was confirmed that the pore volumes of the porous carbon materials according to the present invention... ...the mercury penetration method were significantly increased by the application of an acid treatment with an aqueous solution of hydrofluoric acid (expressed as “hydrofluoric acid...US-20100069507 A1Porous Carbon Materials and Production Process Thereof, and Adsorbents, Masks, Adsorbing Sheets and Carriers
4.thermal activation processThe thermal activation process greatly increases the pore volume and surface area of the carbon particles by elimination of volatile pyrolysis products and from carbonaceous burn-off.US-5769933Activated carbon foundry sand additives and method of casting metal for reduced VOC emissionsEP-0813921 A1Foundry sand additive and method of casting metal
5.Mg deposition, decreasing specific surface area of parent carbonMg deposition either increases or decreases the specific surface area, pore volume, and average micropore width of the parent carbon depending on the preoxidation temperatures.MEDLINE/PubMed Abstracts: Changes in microporosity and CH4 adsorptivity of preoxidized pitch-based activated carbon fibers by Mg deposition.
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Soluções de diferentes setores para o problema específico da penetração do ar no lítio.
3. Combinação de TRIZ Semântica e TechMinin. Um caso.
Powered by GoldfireTM – Invention Machine Corp.
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Graphene applications 12,360 patents dealing with Li-ion
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TRIZ OJE
Mais de 2.8 milhões de patentes internacionais analisadas
21% (patentes inovadoras) estudaram
Três conclusões principais:
1. Problemas e soluções foram repetidas em várias ciências ‐ setores industrial2. Padrões de evolução tecnológica foram repetidos3. Inovações usan efeitos científicos de diferentes disciplinas para os quais foram desenvolvidos.
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TRIZ OJE
Mais de 2.8 milhões de patentes internacionais analisadas
21% (patentes inovadoras) estudaram
Três conclusões principais:
1. Uma serie de métodos para o pensamento dos pesquisadoresa) Contradicçoesb) Sistemasc) Leis de evoluçao dos sistemas
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...
...
http://www.forbes.com/sites/haydnshaughnessy/2013/03/07/why‐is‐samsung‐such‐an‐innovative‐company/1/
TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
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TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
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TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
“ TRIZ is a proven way of boosting innovation.TRIZ, it increases engineers’ knowledge, creativity and problem‐solving skills".
Eugene Shteyn, manager of innovation and business development at Philips Components BG Emerging Electronic Solutions.
” TRIZ does work, it really helps you approach problems from a totally new and different angle, giving you fresh ideas and insights, he says. But you need to be trained in the method and have plenty of practice using it. The problem many companies come up against is that they send people to training courses that last a week and expect them to be able to apply TRIZ after that, without any help or supervision”.
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Objetivo: Satisfazer exigências de qualidade
TRIZ OJE algumas experiencias
- Casos de emprego da metodología em
diferentes setores industriais:
Volkswagen / SEAT
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Conclusões
Os pesquisadores e os enghenheiros vao ter uma ferramenta mental para o abordagem efectivo dos problemas industriais
Mas
Isso deve ser apoiado pelo uso de ferramentas que permitam o acceso ao conhecimento de forma multidisciplinar, transversal
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Fernando Palop Marrro
Fernando Palop es desde comienzos de
los años noventa experto internacional
en Inteligencia para Competir y Análisis
de mercado orientado a futuro. Co‐
fundador de la empresa Triz XXI –
empresa dedicada a temas de
innovación, gestión del conocimiento e
inteligencia competitiva– es profesor de
la Universidad Politécnica de Valencia y
del Máster interuniversitario de Analista
de Inteligencia de la UJCI, UC3 y la UA y
miembro del Comité 166 de AENOR.
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triz XXI: Valencia, Madrid, Bogotá, Monterrey, Santiago de Chile
Ap. Co. 12122, 46080 Valencia
Tfno.: 96 3890513* Fax 963692190
Correo‐e: [email protected] ; web: www.triz.es
¿Perguntas?
¡Obrigado!