Analisis Tren Kunjungan Wisatawan

PENYUSUNAN ANALISIS TREN KUNJUNGAN WISATAWAN

DINAS BUDAYA DAN PARIWISATA PROVINSI BANTEN TA 2013

Serang, November 2013

i

SAMBUTAN KEPALA DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA PROVINSI BANTEN

Assalamu alaikum warohmatullaahi wabarakaatuh

uji dan syukur kita panjangkan ke hadirat Allah SWT yang atas ijin-Nya jualah analisis Tren Analisis Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten tahun 2013 dapat diselesaikan. Analisis kunjungan wisatawan

ke Provinsi Banten diharapkan dapat terus meningkat di masa yang akan datang mengingat Provinsi Banten merupakan salah satu koridor pariwisata dalam MP3EI untuk pulau Jawa.

Melalui analisis tren kunjungan wisatawan ini diharapkan dapat diperoleh gambaran jangka panjang pola kunjungan ke Provinsi Banten baik Wisatawan Nusantara maupun Wisatawan Mancanegara. Walaupun saat ini baru variabel jumlah kunjungan, namun berdasarkan data yang ada perlu dikaji variabel lainnya, untuk mendapatkan informasi lengkap, ke mana saja wisatawan itu berkunjung, berapa lama, dari mana, apa aktivitasnya serta apa saja yang mereka konsumsi. Informasi tersebut sangat penting untuk mengembangkan produk-produk pariwisata yang inovatif untuk segment wisatawan yang tepat pada waktu yang tepat pula.

Akhirnya, saya sampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan kontribusi berharga bagi tersusunnya laporan ini, terutama kepada tim dari STP Sahid Jakarta di Tangerang Selatan, Dinas Kabupaten/Kota se-Provinsi Banten dan semua pihak yang tidak kami sebutkan satu per satu.


Kepala Dinas

P

ii

KATA PENGANTAR

Bismillahirrahmaanirrahiim

egala puji bagi ALLAH seru sekalian alam yang telah menganu-gerahkan rahmat dan karunia-Nya kepada kita sehingga dapat menyelesaikan pekerjaan menyusunan Tren Analisis Kunjungan

Wisatawan ke Provinsi Banten tahun 2013.

Tren ini disusun berdasarkan data sekunder yang dikumpulkan secara periodik dari tiap kabupaten kota selama tiga tahun untuk data bulanan dan empat tahun data tahunan. Dengan segala kekurangan, data analisis ini dapat menggambarkan bagaimana keadaan data dasar (baseline) yang dimiliki Provinsi Banten untuk perencanaan kepariwisataan.

Dengan segala kekurangannya, analisis tren kunjungan wisatawan dapat memberikan gambaran bagaimana pola kunjungan wisatawan ke kabupaten/kota di Provinsi Banten, di mana data tersebut dikumpulkan dari berbagai objek daya tarik wisata dan tamu hotel. Penyajian analisis data tren disusun dari tingkat provinsi kemudian ke kabupaten/kota yang terdiri atas tren kunjungan dan persamaan tren, analisis pola kunjungan musiman, faktor ketidaktentuan (irregular) dan persamaannya. Kesemua gambaran tersebut dapat dijadikan sebagai pengetahuan dasar untuk merancang produk pariwisata atau event pariwisata secara optimal.

Akhirnya, kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan kontribusi berharga bagi tersusunnya laporan ini, terutama kepada tim dari STP Sahid Jakarta di Tangerang Selatan, Dinas Kabupaten/Kota se-Provinsi Banten dan semua pihak yang tidak kami sebutkan satu per satu.


Wassalam,

Penyusun

S

iii

DAFTAR ISI

SAMBUTAN KEPALA DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA PROVINSI BANTEN ................................................................................................. I

KATA PENGANTAR .......................................................................................... II DAFTAR ISI ..................................................................................................... III DAFTAR TABEL ............................................................................................... VI DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... VIII BAB 1 PENDAHULUAN ................................................................................... 1

A. Latar Belakang ................................................................................ 1 B. Permasalahan .................................................................................. 7 C. Tujuan dan Sasaran ......................................................................... 7 D. Manfaat Analisis Tren Kunjungan .................................................... 9 E. Luaran (Output) Analisis .................................................................. 9 F. Dasar Hukum ................................................................................ 10 G. Sistematika Pelaporan ................................................................... 10

BAB 2 RANCANGAN PENELITIAN .................................................................. 13

A. Ruang Lingkup .............................................................................. 13 B. Waktu Penelitian ........................................................................... 14 C. Metode Pengumpulan, Pengolahan dan Analisis Data ................... 14

D. Konsepsi Analisis Tren dan Pariwisata ........................................... 20 Konsep Wisata ................................................................................ 27 Konsep Wisatawan .......................................................................... 27 Wisatawan Nusantara ..................................................................... 27 Wisatawan Mancanegara ................................................................ 28 Pelancong/Pengunjung .................................................................... 28 Konsep Daerah Tujuan Wisata ........................................................ 28 Konsep Perjalanan Wisata ............................................................... 29

E. Tahapan Pekerjaan Analisis Tren ................................................... 29 a. Laporan Pendahuluan ................................................................. 30

iv

b. Laporan Antara (interim report) ................................................... 31 c. Laporan Akhir (final report) ......................................................... 31

BAB 3 GAMBARAN UMUM PARIWISATA PROVINSI BANTEN ....................... 32

A. Sekilas Pariwisata Provinsi Banten ................................................. 32

a. Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Output ...................... 41 b. Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Upah/Gaji ................. 43 c. Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Tenaga Kerja ............. 44

B. Data Kepariwisataan Provinsi Banten ............................................. 46

C. Perkembangan Pariwisata Provinsi Banten ..................................... 60

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN ANALISIS TREN KUNJUNGAN WISATAWAN ....................................................................................... 64

A. Gambaran Pola Kunjungan ........................................................... 64 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Provinsi Banten .................. 68 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Provinsi Banten ............. 72 c. Total Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten .......................... 76 d. Analisis Persamaan Tren Kunjungan ke Provinsi Banten .............. 78 e. Forcast kunjungan wisatawa ke Provinsi Banten berdasarkan

persamaan tren ........................................................................... 79 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Pandeglang ....... 81 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Kabupaten

Pandeglang ................................................................................ 85 c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kabupaten Pandeglang ............... 88 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Lebak ................ 91 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Lebak ........... 94 c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kabupaten Lebak ....................... 98

v

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Tangerang ....... 101 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten

Tangerang ................................................................................ 104 c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kabupaten Tangerang .............. 108 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Serang ............. 112 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Serang ........ 116 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kota Cilegon .................... 122 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kota Cilegon ............... 126 c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kota Cilegon ............................ 129 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kota Serang ...................... 132 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kota Serang ................. 136 c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kota Serang ............................. 139 a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kota Tangerang ................ 142 b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kota Tangerang ........... 146 c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kota Tangerang ........................ 148

B. Analisis Tren Kunjungan Wisatawan ke kabupaten/kota di Provinsi Banten ........................................................................... 153

BAB 5 PENUTUP ........................................................................................... 158

A. Kesimpulan ................................................................................. 158 B. Saran dan Rekomendasi .............................................................. 161

vi

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Jumlah Akomodasi, Rata-rata Pekerja dan Jumlah Tamu per Harike Provinsi Banten, Tahun 2009-2012 ...................................................... 33

Tabel 3.2 Rata-rata konsumsi wisatawan domestik di Banten tahun 2009–2010 .................................................................................................... 38

Tabel 3.3 Rata-rata konsumsi wisatawan mancanegara di Provinsi Banten, tahun 2009 – 2010 ............................................................................... 40

Tabel 3.4 Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Output Menurut Sektor Sesuai Kode I-O Pariwisata Banten, Tahun 2010 .................................. 42

Tabel 3.5 Dampak Konsumsi Wisatawan Terhadap Penciptaan lapangan Kerja di Provinsi Banten tahun 2009 dan 2010 (Orang) ........................ 45

Tabel 3.6 Perbandingan Dampak Pariwisata Tahun 2009 dengan 2010 ............... 46 Tabel 3.7 Sektor Ekonomi Penyumbang Devisa Indonesia 2008-2010 ............ 59 Tabel 3.8 Kontribusi Ekonomi Sektor Pariwisata Indonesia ................................... 60 Tabel 4.1 Target Kunjungan Wisatawan Nusantara Dan Mancanegara Di

Provinsi Banten Tahun 2007-2012 ....................................................... 65 Tabel 4.2 Target dan Realisasi Kunjungan Wisatawan Nusantara Di Provinsi

Banten Tahun 2008-2012 ..................................................................... 66 Tabel 4.3 Target dan Realisasi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Di

Provinsi Banten Tahun 2008-2012 ....................................................... 67 Tabel 4.4 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Provinsi Banten berdasarkan

persamaan tren yang dihaluskan di Provinsi Banten Tahun 2008-2012 .................................................................................................... 71

Tabel 4.5 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten berdasarkan persamaan yang dihaluskan di Provinsi Banten Tahun 2008-2012 ........ 75

Tabel 4.6 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Provinsi Banten berdasarkan persamaah yang dihaluskan di Provinsi Banten Tahun 2008-2012 ........ 80

Tabel 4.7 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Pandeglang berdasarkan persamaan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .................................................................................................... 84

Tabel 4.8 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kabupaten Pandeglang berdasarkan persamaan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .................................................................................................... 87

Tabel 4.9 Proyeksi kunjungan TOTAL kunjungan ke Kabupaten Pandeglang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ................. 90

Tabel 4.10 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Lebak berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ..................................... 94

Tabel 4.11 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kabupaten Lebak berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ..................................... 97

vii

Tabel 4.12 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kabupaten Lebak berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 100

Tabel 4.13 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Tangerang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ............... 104

Tabel 4.14 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kabupaten Tangerang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ............... 107

Tabel 4.15 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kabupaten Tangerang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ................................... 110

Tabel 4.16 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Serang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ................................... 115

Tabel 4.17 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kapupaten Serang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 ................................... 118

Tabel 4.18 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kapupaten Serang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 121

Tabel 4.19 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 125

Tabel 4.20 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kota Cilegon berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 128

Tabel 4.21 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kota Cilegon berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 131

Tabel 4.22 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Serang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 135

Tabel 4.23 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kota Serang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 138

Tabel 4.24 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kota Serang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 141

Tabel 4.25 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 145

Tabel 4.26 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kota Tangerang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 148

Tabel 4.27 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kota Tangerang berdasarkan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011 .......................................... 151

Tabel 4.28 Persamaan tren Kunjungan Wisnus ke Provinsi Banten menurut Kabupaten Kota tahun 2008-20012 .................................................... 154

Tabel 4.29 Persamaan tren Kunjungan WISMAN Provinsi Banten menurut Kabupaten Kota tahun 2008-20012 .................................................... 155

Tabel 4.30 Persamaan tren Kunjungan TOTAL ke Provinsi Banten menurut Kabupaten Kota tahun 2008-20012 .................................................... 156

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Tren total tamu menginap di hotel di Provinsi Banten tahun 2003-2011 ....................................................................................................... 35

Gambar 3.2 Rata-rata lama tinggal wisatawan yang menginap di hotel bintang dan non bintang di Provinsi Banten tahun 2004-2011 (BPS, 2013; diolah) .................................................................................................... 36

Gambar 3.3 Klasifikasi orang melakukan perjalanan ................................................... 57 Gambar 4.1 Grafik Jumlah Kunjungan Wisnus ke Provinsi Banten tahun 2008-

2012 ....................................................................................................... 68 Gambar 4.2 Grafik Kunjungan, smoothed series dan residual WISNUS ke

Provinsi Banten tahun 2008-2012 (Sudah dihaluskan) ............................. 69 Gambar 4.3 Grafik Jumlah Kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten tahun 2008-

2012 ....................................................................................................... 72 Gambar 4.4 Grafik Kunjungan, smoothed series, dan residuals WISMAN ke

Provinsi Banten tahun 2008-2012 (sudah dihaluskan) ........................... 74 Gambar 4.5 Grafik Total Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten tahun 2008-

2012 ....................................................................................................... 77 Gambar 4.6 Grafik Total Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten tahun 2008-

2012 (sudah dihaluskan) ......................................................................... 78 Gambar 4.7 Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Pandeglang tahun 2008-2010 ............ 81 Gambar 4.8 Grafik tren kunjungan, exponential smoothed dan residuals WISNUS

ke Kabupaten Pandeglang tahun 2008-2010 .......................................... 82 Gambar 4.9 Tren Kunjungan WISMAN ke Kabupaten Pandeglang tahun 2008-

2010 ....................................................................................................... 85 Gambar 4.10 Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Pandeglang Tahun 2008-2010

(telah dihaluskan (smoothed) ................................................................ 86 Gambar 4.11 Tren Total Kunjungan Wisatawan ke Kab. Pandeglang Tahun

2008-2010 ........................................................................................... 88 Gambar 4.12 Grafik residual, smoothing dan total kunjungan ke Kabupaten

Pandeglang tahun 2008-2010 ............................................................... 89 Gambar 4.13 Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Lebak tahun 2008-2010 .................. 92 Gambar 4.14 Tren Kunjungan WISNUS (smoothed) ke Kab. Lebak tahun 2008-

2010 .................................................................................................... 93 Gambar 4.15 Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Lebak tahun 2008-2010 .................. 95 Gambar 4.16 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kab. Lebak tahun 2008-2010 ................................. 96 Gambar 4.17 Tren TOTAL Kunjungan wisatawan ke Kab. Lebak tahun 2008-

2010 .................................................................................................... 98

ix

Gambar 4.18 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kab. Lebak tahun 2008-2010 ......................................... 99

Gambar 4.19 Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010 .......... 102 Gambar 4.20 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang

telah dihaluskan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010 ........................ 103 Gambar 4.21 Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010 ......... 105 Gambar 4.22 Grafik smoothing, residual dan tren kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010 ........................ 106 Gambar 4.23 Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kab. Tangerang tahun

2008-2010 ......................................................................................... 108 Gambar 4.24 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah

dihaluskan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010 ................................ 109 Gambar 4.25 Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Serang tahun 2008-2010 ............... 113 Gambar 4.26 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang

telah dihaluskan ke Kabupaten Serang tahun 2008-2010 .................... 114 Gambar 4.27 Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Serang tahun 2008-2010 .............. 116 Gambar 4.28 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kabupaten Serang tahun 2008-2010 .................... 117 Gambar 4.29 Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kab. Serang tahun 2008-

2010 .................................................................................................. 119 Gambar 4.30 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010 ............................ 120 Gambar 4.31 Tren Kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon tahun 2008-2010 .............. 123 Gambar 4.32 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang

telah dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010 ............................ 124 Gambar 4.33 Tren Kunjungan WISMAN ke Kota Cilegon tahun 2008-2010 ............. 126 Gambar 4.34 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010 ............................ 127 Gambar 4.33 Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kota Cilegon tahun 2008-

2010 .................................................................................................. 129 Gambar 4.36 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah

dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010 .................................... 130 Gambar 4.34 Tren Kunjungan WISNUS ke Kota Serang tahun 2008-2010 ............... 133 Gambar 4.38 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang

telah dihaluskan ke Kota Serang tahun 2008-2010 ............................. 134 Gambar 4.35 Tren Kunjungan WSNUS ke Kota Serang tahun 2008-2010 ................ 136 Gambar 4.40 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kota Serang tahun 2008-2010 ............................. 137 Gambar 4.36 Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kota Serang tahun 2008-

2010 .................................................................................................. 139

x

Gambar 4.42 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kota Serang tahun 2008-2010 ...................................... 140

Gambar 4.37 Tren Kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang tahun 2008-2010 .......... 143 Gambar 4.44 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang

telah dihaluskan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010 ........................ 144 Gambar 4.38 Tren Kunjungan WISMAN ke Kota Tangerang tahun 2008-2010 ......... 146 Gambar 4.46 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang

telah dihaluskan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010 ........................ 147 Gambar 4.39 Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kota Tangerang tahun

2008-2010 ......................................................................................... 149 Gambar 4.48 Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah

dihaluskan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010 ................................ 150

1

BAB 1 PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Industri hospitaliti dan pariwisata telah tumbuh sebesar 500%

dalam 25 tahun terakhir, sehingga tidak sedikit negara yang meng-

andalkan pariwisata sebagai sektor unggulan dalam pereko-

nomiannya. Walaupun sektor pariwisata juga sangat dipengaruhi

oleh perubahan global, pertumbuhan negatif sektor pariwisata

memiliki daya recovery lebih cepat. Sebagai bukti kuat adalah

laporan UN-World Tourism Organization (UN-WTO) yang medio

Desember 2012 yang mencatat ada satu milyar wisatawan

melakukan perjalan internasional dalam satu tahun, dan antara

lima sampai enam milyar melakukan perjalanan di dalam

negaranya setiap tahun. Perjalanan wisatawan tersebut meberikan

kontribusi 9% terhadap PDB, nilai ekspor sebesar US$1,2 triliun,

6% perdagangan dunia, 8% ekspor negara-negara LDC dan 1 dari

12 kesempatan kerja. Dengan demikian betapa besarnya peluang

sektor pariwisata dalam menggerakan bisnis dan perekonomian

setiap Negara.

Merujuk pada besarnya kontribusi pariwisata tersebut, maka

merupakan peluang yang sangat besar bagi Provinsi Banten untuk

Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Banten TA 2013

Ana l i s i s Tren Kun j ungan W isa tawan ke Prov ins i Banten 2008-2012

2

mempertimbangkan pengembangan bisnis pariwisata sebagai

revenue generating unit, baik ditinjau dari segi demand maupun

supply. Dari sisi demand, saat ini dan di masa yang akan datang,

para wisatawan yang akan mengunjungi destinasi pariwisata

sangat dipengaruhi oleh pertimbangan sustainability, antara lain:

• Ecotourism, nature, heritage, cultural, adventure, rural and community tourism akan mengambil peran penting dalam market pariwisata dan diperkirakan akan tumbuh sangat pesat,

• 50% wisatawan internasional ingin bersedia membayar lebih (willing to pay more) untuk perusahan yang memberikan manfaat terhadap komunitas lokal dan konservasi (CESD and TIES, 2012),

• 52% wisatawan lebih menyukai perusahaan yang memberikan jaminan atas kondisi kualitas kerja, memproteksi lingkungan dan mendukung masyarakat lokal, untuk mengatur liburannya (SNV, 2012),

• 34% wisatawan ingin membayar lebih untuk menggunakan akomodasi yang ramah lingkungan (environmentally-friendly) (Trip Advisor, 2012) dan alternatif pariwisata berkelanjutan (WEF, 2012).

Dari sisi supply, Provinsi Banten memiliki sumber daya

pariwisata alam yang sangat melimpah mulai dasar laut, alam

pantai, bahkan sampai puncak gunung, serta keragaman

budayanya. Identifikasi yang dilakukan pada tahun 2006, Provinsi

Banten mempunyai 204 objek daya tarik wisata (ODTW) yang

terdiri atas objek daya tarik: (1) alam, (2) sejarah dan budaya, (3)



3

buatan, (4) living culture dan (5) pertunjukan kesenian. Dari

jumlah tersebut, hampir 50 persennya masih merupakan potensi

yang belum dikembangkan (Renstra Provinsi Banten). Namun

setelah 10 tahun ditetapkannya 18 kawasan pengembangan

pariwisata, jumlah objek daya tarik wisata di Provinsi Banten

meningkat menjadi 526 objek dengan beberapa kategori baru

seperti objek wisata marina, warisan budaya (heritage), suaka

alam, wisata belanja, wisata kuliner, wisata kesehatan termasuk

olahraga air dan sejenisnya.

Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya, objek wisata pantai

merupakan tujuan favorit baik wisatawan domestik maupun

wisatawan mancanegara. Pada tahun 2010, diperoleh informasi

bahwa 55,4 % wisatawan domestik memilih wisata pantai sebagai

pilihan pertamanya, demikian pula wisatawan mancanegara

mencapai 64,52% yang berkunjung objek wisata pantai di

Provinsi Banten (Disbudpar, 2012).

Dengan semakin meningkatnya jumlah dan keragaman objek

wisata tersebut, maka dapat digambarkan bahwa supply produk-

produk pariwisata telah mengalami pertumbuhan secara signifikan

di Provinsi Banten. Selanjutnya, selain dipandang dari sisi

supply, perkembangan pariwisata, juga dapat dikaji dari aspek-

aspek lainnya seperti (1) jumlah kunjungan (2) lama tinggal (length

of stay) dan (3) besarnya pengeluaran (spend of expenditure)

selama berwisata. Ketiga aspek ini, selain dapat digunakan untuk



4

memprediksi dampak langsung pendapatan pariwisata, juga dapat

digukan untuk memprediksi dampak tidak langsung dari perkem-

bangan pariwisata.

Di sisi lain, potensi yang demikian banyaknya, belum mampu

menarik wisatawan secara maksimal. Destinasi wisata di Provinsi

Banten, pada tahun 2012 hanya mampu menarik 2,35% (dari

8,044,462 wisman atau 9,22 dari 2,053,850 wisman yang masuk

melalui Soekarno-Hatta) dan 9,95% (dari 245,290,000 wisatawan

domestik). Masih rendahnya pemanfaatan potensi pariwisata dan

peluang menarik wisatawan ke Provinsi Banten antara lain

disebabkan karena:

• masih rendahnya koordinasi dan belum terintegrasinya dalam

pengembangan produk dan pasar wisata Provinsi Banten antara

Provinsi dan Kabupaten/Kota. Hal ini lebih disebabkan karena

bias pelaksanaan kewenangan pengembangan kebudayaan dan

pariwisata (PP 38, 2007),

• belum optimalnya diversifikasi produk kebudayaan dan industri

kreatif sebagai modal pengembangan pariwisata,

• rendanya ketersediaan sara dan parasarana infrastruktur yang

memadai bagi wisatawan,

• belum optimalnya keterpaduan penataan, pengembangan dan

pemasaran serta promosi pariwisata dan industry kreatif.



5

• Masih rendahnya kerlibatan masyarakat dalam pembangunan

kepariwisataaan dan pelestarian budaya,

• Belum tersedianya database kepariwisataan yang tepat dan

akurat sesuai dengan kebutuhan pemasaran. Database yang

tepat dan akurat dapat digunakan untuk menentukan strategi

pemasaran atau perencanaan pemasaran, pengendalian serta

dasar dilakukannya evaluasi.

• Belum adanya branding yang mewakili pariwisata Provinsi

Banten untuk menarik orang mengapa orang harus datang,

misalnya (1) karena pantainya indah: Anyer-Carita, Tanjung

Lesung, Sawarna dll., (2) kuliner khas yang istimewa dari

pangan lokal, (3) sejarah, budaya dan peninggalan budaya,

seperti nilai-nilai kesejarahan dalam buku Max-Havelaar (4)

Taman Nasional Ujung Kulon (World Heritage Sites) dan

Krakatau, (7) buah-buahan dan produk olahannya, (8) pusat

hiburan dan wisata belanja, (9) wisata religi.

Untuk menyelesaikan beberapa permasalahan di atas dan

untuk mengembangkan pariwisata Provinsi Banten, maka telah

ditetapkan visi untuk menjadikan Kebudayaan dan Pariwisata

Banten yang berdaya saing dan berkelanjutan. Selanjutnya salah

satu strategi untuk mencapai misi tersebut yaitu meningkatkan

ketersediaan data dan informasi pembangunan yang akurat untuk

meningkatkan kualitas data dan informasi kebudayaan dan



6

pariwisata. Ketersediaan data tersebut sangat diperlukan untuk (1)

Pengembangan produk wisata (2) Pengembangan pasar dan

promosi (3) Pengembangan sumber daya manusia sektor

kebudayaan dan pariwisata.

Namun, patut disayangkan bahwa, data mengenai perjalanan

wisata pada obyek wisata di wilayah Banten baik dalam lingkup

nasional maupun lingkup internasional belum tersedia secara

berkesinambungan dan tepat waktu. Permasalahan tersebut tentu

saja akan menyulitkan pihak pemangku kepentingan khususnya

terkait dengan kegiatan perencanaan prioritas pembangunan

pariwisata pada tingkat provinsi/kabupaten/kota, karena tanpa data

yang lengkap dan akurat perencanaan tidak akan optimal.

Mengingat pentingnya ketersediaan data dan informasi kunjungan

ke objek wisata di Banten secara rinci, cermat dan tepat waktu,

maka diperlukan pengumpulan data-data tersebut secara

terencana dan berkesinambungan.

Salah satu upaya yang dilakukan dalam mengumpulkan

informasi tersebut adalah pengolahan data skunder yang berupa

laporan monitoring kunjungan wisatawan, dengan judul Tren

Kunjungan Wisata ke Destinasi Banten. Data yang diolah dan

dianalisis tersebut diharapkan dapat digunakan untuk mengetahui

pergerakan perjalanan wisatawan di destinasi wisata sebagai

bahan perencanaan yang tepat pada tahun mendatang.



7

B. Permasalahan

Berdasarkan uraian di atas, maka yang menjadi pemasalahan

dalam informasi kunjungan wisata dan profiling wisatawan ke

Provinsi Banten belum tertata dan tercatat secara berkesinam-

bungan, sehingga pola kunjungan dalam jangka panjang sulit

diprediksi secara akurat.

Masalah lain adalah belum adanya kesepakatan konsep yang

digunakan untuk menentukan jumlah kunjungan ke Kabupaten/-

Kota di Provinsi Banten. Hal tersebut terjadi hampir karena belum

adanya mekanisme penghitungan wisatawan ke objek-objek

wisata, yang dapat menimbulkan penghitungan ganda (double

counting). Sebagai contoh hal tersebut terjadi di Kota Serang, di

mana pada tahun 2009 dan 2010 terjadi lonjakan wisatawan dua

kali lipat, kemudian pada tahun 2011 turun hampir setengahnya.

Selanjutnya, ketepatan waktu pengumpulan data juga masih

belum dapat dilakukan, selain tergantung pada anggaran, juga

konsistensi waktu pengumpulan data. Waktu pengumpulan yang

tidak tepat juga akan mempengaruhi data yang dikumpulkan,

misalkan pada saat peak-season dan low-season.

C. Tujuan dan Sasaran

Penyusunan tren kunjungan wisatawan ini secara umum

bertujuan untuk mengetahui gambaran pola kunjungan wisatawan



8

ke destinasi di Provinsi Banten melalui pengolahan dan analisis

data sekunder untuk;

• Mengetahui gambaran jumlah kunjungan wisatawan baik

domestik maupun mancanegara ke destinasi wisata Provinsi

Banten,

• Mengetahui tren kunjungan wisatawan ke ke objek-objek

wisata di Provinsi Banten, melalui analisis data statistik

kepariwisataan yang ada,

• Menyusun usulan rekomendasi profiling, pendataan dan penyu-

sunan serta penyajian informasi pariwisata berdasarkan konsep

global,

• Terkumpulnya data cross-sectional (at a point of time) sabagai

pelengkap data berkala yang digunakan untuk penyusunan

analisis tren.

Adapun sasaran dari hasil analisis tren ini adalah para

pemangku kepentingan di bidang pariwisata antara lain:

• Pemerintah Pusat, lembaga vertikal, Pemerintah Kabupaten/-

Kota, SKPD Provinsi Banten yang terkait dengan Instruksi

Gubernur No. 1 Tahun 2006 tentang Pembangunan

Kebudayaan dan Pariwisata;

• Kelembagaan Non Government Organization (NGO) di bidang

Kebudayaan dan Pariwisata antara lain PHRI, ASITA, HPI;



9

• Masyarakat di lingkungan Destinasi Provinsi Banten;

• Masyarakat di lingkungan Akademisi Provinsi Banten;

• Serta pelaku usaha jasa bidang Budpar lainnya;

D. Manfaat Analisis Tren Kunjungan

Hasil analisis tren kunjungan wisatawan ke kabupaten/kota di

Provinsi Banten tahun 2013 dapat digunakan untuk:

• menentukan segmenting, positioning dan targeting pasar wisa-

tawan yang berkunjung ke Provinsi Banten,

• menentukan inovasi dan pengembangan produk-produk pariwi-

sata Provinsi Banten agar dapat ditawarkan kepada wisatawan

pada waktu yang tepat,

menyesuaikan indikator-indikator informasi pariwisata agar

sesuai dengan pencatatan sesuai dengan klasifikasi pariwisata

yang diacu secara global.

E. Luaran (Output) Analisis

Luaran dari kegiatan analisis ini adalah satu set dokumen

Penyusunan Tren Kunjungan Wisata ke Destinasi Banten TA.

2013. Dalam dokumen ini dimuat jumlah kunjungan per

kabupaten/kota dan Provinsi Banten dari tahun 2008 sampai tahun

2010 (untuk data bulanan kabupaten kota) dan sampai tahun 2012

untuk data data provinsi. Data kunjungan yang ditampilkan



10

dirinci menurut jenis wisatawan nusantara dan wisatawan

mancanegara. Persamaan tren juga disajikan dan dibandingkan

untuk setiap kabupaten kota dan jenis wisatawan, sehingga

diperoleh perbandingan tingkat kunjungan ke masing-masing

kabupaten/kota.

F. Dasar Hukum

Dalam melakukan analisis tren kunjungan wisatawan ini,

yang dijadikan landasan dalam analisis dan konsep berfikir adalah

peraturan perundangan yang terkait dengan pengembangan

kepariwisataan baik di tingkat pusat maupun di daerah, antara

lain:

• Undang-undang No. 10 tahun 2009 tentang Kepariwisataan;

• Inpres RI No. 16 tahun 2005 tentang Kebijakan Pengembangan

Kebudayaan dan Pariwisata;

• Peraturan Daerah No. 9 tahun 2005 tentang Rencana Induk

Pengembangan Pariwisata Daerah Provinsi Banten.

G. Sistematika Pelaporan

Penyajian hasil dari kegiatan Penyusunan Analisis Tren

Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten disusun ke dalam empat

Bab yang masing-masing bab antara lain berisikan sebagai berikut:



11

Bab satu merupakan pendahuluan yang berisi tentang latar

belakang dilaksanakannya kegiatan Penyusunan Analisis Tren

Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten. Dengan berdasarkan

pada latar tersebut, selanjutkan diidentifikasi dan dirumuskan

masalah dan berikut rumusan tujuan dari analisi ini. Di samping

itu, dinyatakan pula luaran dan manfaat yang diharapkan dari

kegiatan analisis ini.

Untuk menjawab masalah yang telah teridentifikasi pada bab

pertama, selanjutnya dibuatkan rancangan analsisi pada Bab dua.

Bab dua memuat tiga subbab yaitu ruang lingkup analisis,

metodologi serta konsep dan definisi yang digunakan. Ruang

lingkup penelitian berisi tentang cakupan wilayah geografis atau

lokus penelitian, ruang lingkup substansi, dan waktu analisis.

Metodologi penelitian disusun sebagai rancangan berfikir dalam

melakukan analisis mulai rancangan pengumpul data, teknik

pengumpulan serta analisis data serta penarikan kesimpulan.

Adapun konsep dan definisi dinyatakan sebagai batasan opera-

sional yang digunakan dalam analisis ini.

Bab tiga berisi uraian tentang gambaran umum

perkembangan kepariwisataan Provinsi Banten dan sejumlah

kondisi terkini dari Provinsi Banten sehubungan dampak

kunjungan wisatawan terhadap kondisi makro, sehingga dapat

diketahui bagaimana peran dan kontribusi pariwisata terhadap

aspek ekonomi Provinsi Banten.



12

Bab empat berisi tentang analisis tren kunjungan yang dirinci

berdasarkan jenis wisatawan dan daerah tujuan di kabupaten/kota

di Provinsi Banten. Dengan menggunakan persamaan dari hasil

analisis tren, disertakan pula proyeksi (forcast) kunjungan

wisatawan ke masing-masing kabupaten/kota di Provinsi Banten

selama lima tahun berikutnya.

Bab lima berisi tentang kesimpulan dan rekomendasi hasil

penelitian. Rekomendasi yang bersifat manfaat dan implikasi dari

database yang terkumpul serta pola kunjungan ke Provinsi Banten

di masa yang akan datang. Rekomendasi juga terkait dengan kele-

mahan data dasar yang digunakan, sehingga ada langkah kongkrit

bagaimana mengelola data wisatawan ke kabupaten/kota di

Provinsi Banten.

13

BAB 2 RANCANGAN PENELITIAN

A. Ruang Lingkup

Ruang lingkup wilayah yang dianalisis adalah kabupaten/kota

di Provinsi Banten, namun tidak termasuk Kota Tangerang Selatan

(Tangsel), karena data yang terkait dengan Kota Tangsel belum

dapat dianalisis sebagaimana kabupaten/kota lainnya. Sebagai

informasi pembanding, data yang kunjungan tamu yang menginap

di hotel di Provinsi Banten juga dianalisis untuk memberikan

gambaran dari sumber data yang berbeda.

Subtansi dalam analisis ini adalah data runtun waktu (time

series) jumlah kunjungan wisatawan ke kabupaten/kota di Provinsi

Banten selama kurun waktu 2008-2012, yang dikumpulkan setiap

bulan. Namun patut disayangkan, data pada tahun 2011 dan

2012 data bulanannya hanya untuk kunjungan ke Provinsi Banten.

oleh karena itu lingkup analisis tren kunjungan wisatawan ke

Provinsi Banten tahun 2013 ini mengikuti batasan-batasan sebagai

berikut:

1. Penyusunan tren kunjungan wisatawan memerlukan data

berkala dengan indikator yang sama yang dikumpulkan secara

berkesinambungan. Oleh karena itu analisis tren wisatawan



14

tidak dapat diperoleh dengan penelitian cross-sectional, atau

menggunakan data hasil satu kali survey,

2. Tren kunjungan wisatawan ini didasarkan atas data yang

terkumpul dari Kabupaten/Kota di Provinsi Banten. Akan

tetapi, karena informasi dari setiap kabupaten/kota tidak sama,

maka ada beberapa yang di-ekstrapolasi,

3. Tren kujungan wisatawan ini tidak mebahas variabel yang lebih

detail, melainkan hanya variabel yang ada dalam jangka waktu

yang tidak terlalu lama;

B. Waktu Penelitian

Penelitian dilaksanakan dengan rentang waktu sekitar tiga

bulan, mulai bulan September sampai dengan akhir bulan

November 2013. Pengumpulan data sekunder, validasi dan

klarifikasi data yang terkumpul dilakukan pada bulan Oktober

2013. Selain itu, presentasi laporan awal dilakukan pada akhir

Oktober 2013. Sementara itu analisis dan perbaikan laporan akhir

dilakukan bulan November.

C. Metode Pengumpulan, Pengolahan dan Analisis Data

Analisis tren kunjungan wisatawan merupakan penelitian

deskriptif dengan menggunakan data runtun waktu. Data ini

dikumpulkan secara berkala dari bulan ke bulan sampai teraku-

mulasi ke dalam kurun waktu tertentu. Dalam kegiatan analisis



15

tren kunjungan wisatawan, metode kajian meliputi pengumpulan

data dan pengolahan serta analisis data sekunder. Pengumpulan

data dilakukan oleh tim dari Dinas Kebudayaan dan Pariwisata

Provinsi Banten, dan divalidasi serta di-vertifikasi oleh tim

pengkaji.

Pengumpulan Data

Dengan teknik studi dokumentasi (documental study) data

kunjungan wisatawan yang terkumpul dari kabupaten/kota se-

Provinsi Banten kemudian kemudian di rekapitulasi. Setiap

kabupaten/kota mengumpulkan informasi kunjungan melalui

beberapa cara ada yang survei, laporan buku tamu, penjualan tiket

retribusi dan laporan kunjungan tamu ke hotel-hotel. Dalam hal

analisis tren kunjungan wisatawan, data ini tergoling jenis data

sekunder. Data yang sudah terkumpul kemudian dilakukan

verifikasi untuk memastikan konsistensi dan validitasnya.

Dalam analisis tren kunjungan wisatawan, pada umumnya

data yang dikumpulkan meliputi:

1. Jumlah kunjungan ke objek daya tarik wisata, dan tamu hotel

baik berbintang maupun non bintang, lama tinggal dan besaran

pengeluaran selama kunjungan wisata,



16

2. Informasi tentang segmen geografi wisatawan yang meliputi

asal wisatawan, baik wisatawan domestik maupun wisatawan

mancanegara,

3. Informasi segmen demografi yang terkait jenis kelamin,

pendidikan, usia, status pekerjaan dan pendapatan,

4. Informasi segmen psikografik yang terkait dengan alasan atau

tujuan mengunjungi objek daya tarik wisata dan preferensi

(kesukaan) terhadap atraksi wisata serta kepuasan wisatawan

terhadap layanan pariwisata di Provinsi Banten.

Namun data dasar yang sesungguhnya sangat fundamental

diperlukan untuk pengembangan produk pariwisata di Provinsi

Banten di atas masih sangat terbatas, oleh karena itu hanya data

kunjungan wisatawan yang dapat diolah dan dianalisis.

Sementara data lainnya perlu dilakukan pengumpulan data secara

terpisah dan berkala, sehingga dapat dipantau perkembangannya

setiap tahun.

Pengolahan dan Analisis Data

Untuk data yang kosong (missing data) dilakukan proses

ekstrapolasi dengan pendekatan nilai tengah (midpoint) dari total

data yang ada dalam variabel tertentu yang missing data.

Dalam menganalisi tren setiap kabupaten/kota algoritma

langkah-langkah yang dilakukan sebagai berikut:



17

1. Menghitung tren wisatawan domestik, wisatawan mancanegara

dan total kunjungan wisatawan dengan menggunakan tren

linier:

................................................................................................... (2-‐1)

di mana: Yt = perkiraan nilai Y dari kode waktu pada periopde X a = konstanta atau nilai Y pada saat kode X bernilai nol b = slope (koefisien kemiringan) garis tren linier t = nilai kode waktu: 1, 2, 3.....

2. Langkah selanjutnya menghitung nilai koefisien a dan b dengan

menggunakan rumus:

...................................................................................................... (2-‐2)

........................................................................................................... (2-‐3)

di mana:

= rata-rata Y,

a = Intersep atau konstanta atau nilai Y pada saat kode X=0 b = slope (koefisien kemiringan) garis tren linier t = nilai kode waktu: 1, 2, 3, ....

atau menggunakan kuadrat terkecil:

Yt = a+ b* t

YnYa =

∑=

2ttYb

∑∑

=

Y



18

................................................................................ (2-‐4)

atau ............................................................ (2-‐5)

di mana:

= rata-rata Y,

a = Intersep atau konstanta atau nilai Y pada saat kode X=0 b = slope (koefisien kemiringan) garis tren linier t = nilai kode waktu: 1, 2, 3, ....

Dengan mengunakan model matematika tersebut maka akan

dihasilkan model tren linier yang dapat diterapkan pada analisis

kunjungan wisatawan pada setiap kabupaten/kota dan Provinsi

Banten.

Dalam menganalisis tren ini menggunakan pendekatan

exponential smoothing yaitu suatu prosedur yang secara terus

menerus memperbaiki peramalan dengan merata-rata (meng-

haluskan = smoothing) nilai masa lalu dari suatu data runtun

waktu dengan cara menurun (exponential). Menurut Trihendradi

(2005) analisis exponential smoothing merupakan salah satu

analisis deret waktu, dan merupakan metode peramalan dengan

memberi nilai pembobot pada serangkaian pengamatan sebelum-

nya untuk memprediksi nilai masa depan.

Ada empat model dari metode exponential smoothing yang

mengakomodasi asumsi mengenai trend dan musiman:

( )( )

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛ ∑−∑

⎟⎠⎞

⎜⎝⎛ ∑∑

−∑=

n)t(t

ntYtY

b2

2

⎟⎠

⎞⎜⎝

⎛ ∑−∑

=ntb

nYa tbYa −=

Y



19

• Simpel (tunggal), model ini mengasumsikan bahwa seri

pengamatan tidak memiliki trend dan variasi musiman.

• Holt, model ini mengasumsikan bahwa seri pengamatan

memiliki trend linier namun tidak memiliki variasi musiman.

• Winters, model ini mengasumsikan bahwa seri pengamatan

memiliki trend linier dan variasi musiman.

• Custom, model ini memungkinkan untuk melakukan penetapan

komponen trend dan variasi musiman.

Untuk melengkapi analisis tren kunjungan wisatawan ke

Provinsi Banten, dianalisis pula data cross section untuk kun-

jungan wisata ke objek wisata Tanjung Lesung sebagai pelekngkap

analsisis ini. Data sekunder lain, menggunakan data hasil

penelitian yang sudah ada yang dianalisis untuk menggambarkan

pola kunjungan ke objek daya tarik wisata atau ke destinasi.

Selanjutnya penghitungan dengan menggunakan software Statsoft

versi 10 untuk menganalisis grafik tren, irregular compponen,

seasonality dan NCSS 2007 digunakan untuk menghitung forcast

kunjungan ke kabupaten/kota dan Provinsi Banten.



20

D. Konsepsi Analisis Tren1 dan Pariwisata

Konsepsi Analisis Tren

Analisis trens merupakan suatu metode analisis statistika yang

ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada

masa yang akan datang. Dalam menganalisis tren perlu berbagai

macam informasi (data) yang cukup banyak dan diamati dalam

periode waktu yang relatif cukup panjang, sehingga hasil analisis

tersebut dapat mengetahui sampai berapa besar fluktuasi yang

terjadi dan faktor-faktor apa saja yang memengaruhi terhadap

perubahan tersebut. Dalam analisis deret atau runtun waktu (time

series) hal yang paling menentukan adalah kualitas dan keakuratan

dari data yang diperoleh, serta waktu atau periode pengumpulan

data. Semakin banyak data yang dikumpulkan, maka semakin baik

pula estimasi atau peramalan yang diperoleh. Sebaliknya, jika

data yang dikumpulkan semakin sedikit maka hasil estimasi atau

peramalannya akan semakin tidak akurat.

Data berkala atau data runtun waktu (time series) merupakan

sekelompok data yang dikumpulkan, dicatat, dan diobservasi dari

waktu ke waktu secara terus menerus. Dengan kata lain data

tersebut dikumpulkan secara periodik (berkala) sepanjag waktu.

Oleh karena itu, di dalam data berkala selalu terkandung

keterangan waktu dari data yang terkumpul tersebut. Tujuan

1 Lihat Kusmayadi (2000) Statistika Pariwisata Deskriptif Bab 11 (hal 422)



21

utama dari analisis ini adalah (1) mengidentifikasi sifat gejala yang

direpresentasikan rangkaian observasi dan (2) meramalkan nilai

masa yang akan datang berdasarkan variabel data berkala. Kedua

tujuan tersebut mengharuskan bahwa pola data berkala hasil

pengamatan yang dihasilkan harus dideskripsikan secara formal.

Namun karena data yang dikumpulkan dalam jangka

panjang, maka telah terjadi berbagai situasi yang mempengaruhi

kunjungan wisatawan ke Provinsi Banten. Pada situasi demikian,

dilakukan dekomposisi, yaitu suatu upaya untuk mengurai atau

memisah dat berkala ke dalam komponen-komponennya melalui

model dekomposisi. Melalui dekomposisi ini, tren yang dihasilkan

akan diketahui adanya komponen yaitu:

(1) Komponen tren sekuler (secular tren/tren jangka panjang).

Tren sekuler sering disebut tren jangka panjang atau tren saja

adalah komponen jangka panjang dari suatu data berkala yang

merepresentasikan pertumbuhan atau penurunan dari serang-

kaian data sepanjang periode tertentu. Hasil dari analisis ini

dapat berupa tren meningkat (tren positif), tren menurun (tren

negatif) dan tren tetap (konstan).

(2) Komponen siklis (cyclical component), adalah fluktuasi

menyerupai gelombang yang barada sekitar garis tren.

Beberapa pola tetap dari observasi data berkala berada di atas

atau di bawah garis tren yang mencirikan komponen siklis dari



22

data berkala tersebut. dapam analisis komponen siklis ini pola

pergerakan garis yang menghubungkan kunjungan wisatawan

dari tahun ke tahun dapat dikategorikan ke dalam empat fase

yaitu (1) fase pemulihan (revival phase) yaitu periode di mana

terjadi kenaikan dari tahun yang satu ke tahun berikutnya, (2)

fase puncak (peak atau prosperity phase) yaitu periode di mana

nilai observasi pada tahun tertentu berada di atas garis tren, (3)

masa krisis atau kemunduran (crisis phase) yaitu suatu periode

di mana terjadi penurunan dari fase puncak menuju fase

depresi, dan (4) fase depresi (depression phase) yaitu periode

di mana nilai observasi pada suatu waktu berda pada titik

terendah. Apabila data kunjungan wisatawn ke Provinsi

Banten ini sudah tersedia dengan baik, maka komponen ini

akan dapat diketahui dan diestimasi dengan baik.

(3) Komponen musiman (seasional component). Komponen ini

ngacu pada pola pengulangan variasi siklis secara tetap dari

tahun ke tahun. Variasi ini menggambarkan perubahan yang

disebabkan oleh perubahan iklim, masa liburan, masa panen

raya, atau variasi event tahunan.

(4) Komponen tidak tentu (irregular component), merupakan

ukuran komponen residual dalam suatu data berkala, setelah

komponen lain dihilangkan. Komponen ini sering juga disebut

variasi residu yang sifatnya tidak teratur sehingga sulit untuk

diramalkan. Komponen ini dipengaruhi oleh keadaan yang



23

tidak menentu seperti perubahan politik, becana alam (banjir,

gempa, gunung merapi), kiris ekonomi seperti yang melanda

Indonesia tahun 1997/1998, peperangan dan sebagainya,

wabah seperti flu burung dan lain-lain.

Syarat penting untuk menentukan hitungan di atas adalah

kualitas data yang diperoleh harus memenuhi kriteria:

• Tingkat objektivitas tinggi, di mana data yang dikumpulkan

harus memuat informasi yang berasal dari aktifitas wisatawan

apa adanya sehingga benar-benar menggambarkan keadaan

nilai dari variabel yang dinalisis.

• Data harus mewakili (representatif). Jika data yang dikum-

pulkan merupakan bagian dari suatu populasi, maka banyak–

nya nilai data yang dianalisis harus mewakili karakteristik

populasi. Hal ini terkait teknik sampling.

• Relevansi tinggi. Variabel yang dianalisis harus disesuaikan

dengan tujuan analisis sehingga kesimpulan yang ditarik

relevan dengan kenyataannya.

• Tingkat kesalahan baku rendah (standard error kecil). Tingkat

kesalahan baku adalah nilai perbandingan antara deviasi

standar dengan akar kuadrat sampel. Semakin homgen data,

maka semakin kecil kesalahan baku yang dihasilkan, maka

semakin tinggi tingkat keakuratan analisinya.



24

• Tepat waktu. Pengumpulan data yang tepat waktu akan

mampu memotret kondisi wisatawan dari waktu ke waktu.

Ketepatan pengumpulan ini dapat menghindari kehilangan

momentum kejadian pada variabel berkala yang dianalisis.

Kegunaan Analisis Tren

Salah satu keunggulan dari analisis tren adalah pemahaman

bahwa hasil pemantauan atas data kepariwisataan untuk

memastikan bahwa rencana pengembangan pariwisata di suatu

destinasi dapat tercapai sesuai target. Hal ini dapat dilakukan

karene analisis tren merupakan salah satu analitik yang dapat

digunakan untuk surveilans kunjungan wisatawan, pemantauan,

peramalan, evaluasi program, analisis kebijakan, dan untuk

analisis investigasi hubungan antara potensi penyebab dengan

faktor risiko dan hasil dari suatu program. Sebuah studi analisis

tren dapat difokuskan untuk:

• Memantau pola perubahan keseluruhan dalam indikator

program pengembangan pariwisata dari waktu ke waktu.

Tujuan yang paling umum analisis kecenderungan untuk

memantau ketercapaian program dan layanan kepada

wisatawan. Apakah terjadi penurunan, tetap atau kenaikan.

Apabila diketahui lebih awal, maka upaya untuk

memperbaikinya dapat segera dilakukan agar target program

bisa tercapai.



25

• Membandingkan satu periode waktu ke periode waktu yang

lain. Bentuk analisis tren dilakukan untuk menilai tingkat

indikator sebelum dan sesudah implementasi program.

Mengevaluasi dampak dari program, perubahan kebijakan, atau

kemajuan teknis pengembangan produk, inovasi dan marketing

lainnya dapat menggunakn analis tren ini.

• Membandingkan satu wilayah geografis dengan wilayah

geografis yang lain. Ketika membandingkan tingkat kunjungan

wisatawan domestik atau wisatawan mancanegara ke

kabupaten/kota di Provinsi Banten maka akan menyesatkan

apabila hanya dilihat pada satu titik waktu. Misalnya

Kabupaten Pandeglang memiliki nilai lebih tinggi pada

kunjungan wisatawan domestik pada satu tahun tertentu, tetapi

memiliki nilai yang lebih rendah pada tahun sesudahnya.

Dengan menganalisis tren selama beberapa tahun dapat

memberikan perbandingan yang lebih tepat dari kabupaten/-

kota dan jenis wisatawan.

• Membandingkan satu populasi dengan populasi yang lain.

Ketika membandingkan indikator tingkat kunjungan ke seluruh

kabupaten/kota di Provinsi Banten baik perbedaan absolut

mapun relatif atau indiks sangat penting untuk dilihat dari

waktu ke waktu. Misalnya, populasi kunjungan ke Kota Serang

mungkin memiliki indeks lebih tinggi secara konsisten dari

waktu ke waktu dibandingkan dengan populasi kunjungan ke



26

kabupaten/kota lainnya. Namun demikian, perbedaan antara

nilai dua wilayah atau lebih pada setiap titik waktu tersebut

bisa terjadi peningkatan atau penurunan. Dengan menganalisis

tren dari waktu ke waktu dapat memberikan informasi tentang

nilai berubah dan perbedaan perubahan dari waktu ke waktu.

• Membuat proyeksi masa depan. Memproyeksikan tingkat

kunjungan di masa depan adalah sarana untuk memantau

kemajuan tujuan pengembangan kepariwisataan di Provinsi

Banten dengan memberikan informasi perkiraan terhadap suatu

indikator yang memungkinkan terjadi di masa depan. Mempro-

yeksikan potensi jumlah kunjungan, pendapatan, preferensi

wisatawan, perkembangan industry di masa depan dapat

membantu dalam perencanaan, serta faktor pendukung lain

yang diperlukan untuk mencapai tujuan pengembangan

kepariwisataan di Provinsi Banten.

Konsep dan Definisi Pariwisata

Konsepsi dan definisi yang digunakan ini mengacu kepada

konsepsi dan definisi yang digunakan di dalam NESPARDA

Provinsi Banten. Hal ini digunakan agar adanya konsistensi

variabel dan pengukuran untuk lingkup kepariwisataan. Peng-

gunaan konsep dan definisi menjadi amat penting untuk

memahami lebih lanjut mengenai data yang tersedia. Arti, wujud

fisik, karakteristik, batasan dan sifat kegiatan tentang eksistensi,



27

perubahan dan perpindahan suatu barang dan jasa harus

tercermin jelas dalam konsep dan definisi. Definisi yang berbeda

akan menghasilkan data yang berbeda pula. Perlu digarisbawahi

bahwa konsep dan definisi ini diacu dari konsep yang digunakan

untuk tujuan penyusunan neraca satelit pariwisata Provinsi Banten

yang harus menjadi acuan seluruh kegiatan kepariwisataan di

Provinsi Banten.

Konsep Wisata

Wisata adalah kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh

seseorang atau sekelompok orang dengan mengunjungi tempat

tertentu untuk tujuan rekreasi, pengembangan pribadi, atau

mempelajari keunikan daya tarik wisata yang dikunjungi dalam

jangka waktu sementara.

Konsep Wisatawan

Definisi wisatawan ini ditetapkan berdasarkan Undang-

undang Nomor 10 Tahun 2009 tentang Kepariwisataan, dimana

wisatawan adalah orang yang melakukan wisata. Menurut

jenisnya, wisatawan dibedakan menjadi:

Wisatawan Nusantara

Yang dimaksud dengan wisatawan nusantara adalah

Penduduk Indonesia yang melakukan perjalanan di wilayah

teritorial Indonesia bukan untuk bekerja atau sekolah, dengan



28

jangka waktu kurang dari 6 (enam) bulan ke: Obyek Wisata

Komersial (bertransaksi), Menginap di Akomodasi Komersial

(bertransaksi), Jarak Perjalanan lebih dari 100 km (pp) yang bukan

merupakan lingkungan sehari-hari.

Wisatawan Mancanegara

Seseorang atau sekelompok orang yang melakukan

perjalanan di luar negara asalnya (Country of Residence), selama

kurang dari 12 bulan pada suatu destinasi tertentu, dengan tujuan

perjalanan tidak untuk bekerja atau memperoleh penghasilan.

Dalam kontek sini perlu diperhatikan bahwa (1) orang yang

bekerja di perbatasan negara; (2) Imigran baik yang permanen,

sementara, atau nomaden; (3) Pengungsi; serta (4) Diplomat,

Konsulat, dan Anggota Angkatan Bersenjata yang menempati pos

tugasnya, tidak termasuk ke dalam kategori wisatawan manca-

negara.

Pelancong/Pengunjung

Pelancong atau pengunjung adalah Penduduk Indonesia yang

melakukan perjalanan ke obyek wisata komersial selama sehari

pergi (one day trip) tanpa menginap di akomodasi komersial

Konsep Daerah Tujuan Wisata

Daerah tujuan pariwisata yang selanjutnya disebut Destinasi

Pariwisata adalah kawasan geografis yang berada dalam satu atau



29

lebih wilayah administratif yang di dalamnya terdapat daya tarik

wisata, fasilitas umum, fasilitas pariwisata, aksesibilitas, serta

masyarakat yang saling terkait dan melengkapi terwujudnya

kepariwisataan.

Konsep Perjalanan Wisata

Perjalanan wisata adalah perjalanan yang dilakukan oleh

penduduk Indonesia dalam wilayah geografis Indonesia secara

sukarela kurang dari 6 bulan dan tidak bertujuan untuk sekolah,

bekerja (memperoleh upah/gaji) di tempat yang dituju untuk

mengunjungi obyek wisata komersial, dan atau menginap di usaha

jasa akomodasi, dan atau jarak perjalanan pulang pergi sama atau

lebih besar dari 100 km. Perjalanan yang dilakukan oleh

penduduk Indonesia secara rutin dengan menggunakan kendaraan

bermotor dan dilakukan secara periodik, minimal 1 minggu sekali

secara teratur tidak termasuk perjalanan wisata.

E. Tahapan Pekerjaan Analisis Tren

Kajian atas analisis tren kunjungan wisatawan ke Provinsi

Banten merupakan usaha untuk mengetahui pola kunjungan

wisatawan sebagai bagian dari kegiatan promosi dan pemasaran

pariwisata. Tahapan pekerjaan kegiatan ini mulai dari pra

persiapan sampai pelaporan akhir dan diseminasi hasil.



30

Pra Persiapan dan Persiapan

Brainstorming atas kerangka acuan kerja (KAK) dilakukan

sebagai tahapan pra-persiapan. Tahapan ini merupakan kegiatan

koordinatif antara pemberi tugas dengan tim periset. Pemahaman

atas KAK dan brainstorming kegiatan yang akan dilakukan.

Menyusun proposal studi dan merumuskan teknis pelaksanaan.

Selanjutnya setelah dipahami, dilanjutkan dengan penyu-

sunan proposal dan pengumpulan data. Data runtun waktu

selama 60 bulan dari tahun 2008 yang tersedia di beberapa

kabupaten/kota dianalisis dan verifikasi, dan dilakukan pengin-

putan sesuai format yang dibutuhkan untuk analisis tren.

Analisis dan Pelaporan

a. Laporan Pendahuluan

Laporan ini memuat informasi awal dari rangkaian kegiatan

penelitian yang telah dilakukan termasuk pra-persiapan dan per-

siapan, masalah teridentifikasi, selanjutnya dilakukan persiapan

analisis data dengan melakukan diskusi terfokus dengan pakar

sebagai bagian dari validasi dan klarifikasi data. Di samping itu,

dilaporkan pula rencana detil kajian termasuk metode analisis

yang akan digunakan.



31

b. Laporan Antara (interim report)

Menyajikan kemajuan penelitian berdasarkan hasil pengo-

lahan sementara data sekunder yang sudah terkumpul, serta hasil

analisis statistik yang diperlukan dalam mengambil kesimpulan.

c. Laporan Akhir (final report)

Menyajikan hasil-hasil analisis mengenai tren kunjungan. Di

samping itu memuat hasil masukan dalam workshop dan reko-

mendasi hasil penelitian serta rencana tindak lanjut antisipatif

kebijakan untuk mengoptimalkan pemanfaatan data dan strategi

pengumpulan dan penyajian data kunjungan khususnya dan data

kepariwisataan secara keseluruhan.

32

BAB 3 GAMBARAN UMUM PARIWISATA

PROVINSI BANTEN

A. Sekilas Pariwisata Provinsi Banten

Provinsi Banten menempati posisi strategis untuk pengem-

bangan pariwisata karena menjadi pintu gerbang masuknya

wisatawan mancanegara ke Indonesia, di samping berbatasan

dengan ibu kota negara. Potensi sumberdaya pariwisata yang

sangat potensial, baik itu sumber daya alam maupun sumber daya

buatan menjadikan Provinsi Banten memiliki peluang yang sangat

besar untuk dikunjungi wisatawan. Menurut catatan, Provinsi

Banten mempunyai 204 objek daya tarik wisata (ODTW) yang

terdiri atas objek daya tarik: (1) alam, (2) sejarah dan budaya, (3)

buatan, (4) living culture dan (5) pertunjukan kesenian.

Dengan banyaknya jumlah dan keragaman objek wisata

tersebut, maka dapat digambarkan bahwa supply produk-produk

pariwisata telah mengalami pertumbuhan secara signifikan di

Provinsi Banten. Selanjutnya, selain dipandang dari sisi supply,

perkembangan pariwisata, juga dapat dikaji dari aspek-aspek

lainnya seperti (1) jumlah kunjungan (2) lama tinggal (length of

stay) dan (3) besarnya pengeluaran (spend of expenditure) selama



33

berwisata. Ketiga aspek ini, selain dapat digunakan untuk

memprediksi dampak langsung pendapatan pariwisata, juga dapat

digunakan untuk memprediksi dampak tidak langsung dari

perkembangan pariwisata.

Perkembangan Akomodasi dan Lama Tinggal Wisatawan di Akomodasi

Sebagai salah satu indikator perkembangan pariwisata

Provinsi Banten dapat dilihat dari tingginya pertumbuhan industri

pariwisata seperti akomodasi yang tumbuh cukup pesat. Dari

Tabel 3.1 dapat diketahui pertumbuhan jumlah usaha akomodasi

mencapai 47% selama kurun waktu empat tahun (2009-2012)

dengan pertumbuhan jumlah kamar sebesar 82%.

Tabel 3.1 Jumlah Akomodasi, Rata-rata Pekerja dan Jumlah Tamu per Hari

ke Provinsi Banten, Tahun 2009-2012

Indikator 2009 2010 2011 2012 Rata-rata

pertumbuhan

Banyaknya

Usaha 37 39 46 175 0,47

Kamar 2.775 2.765 3.428 30.135 0,82

Tempat Tidur 4.184 4.208 5.131 41.744 0,78

Rata-rata Pekerja Per

Usaha 87,60 96,40 81,60 186,90 0,21

Kamar 1,20 1,40 1,10 1,10 (0,02)

Tamu Per Hari

Indonesia 1.605 1.419 1.839 14.282 0,73

Asing 298 436 308 4,913 1,02

Jumlah 1.903 1.855 2.147 19.195 0,78

Sumber: diolah dari BPS, 2013



34

Dari data lain diperoleh (Banten dalam Angka 2010/2011),

mencatat bahwa pertumbuhan hotel berbintang dan nonbintang

mencapai 2,35% per tahun, atau meningkat dari 213 hotel pada

tahun 2007 yang menjadi 228 hotel pada tahun 2010. Konsentrasi

dari fasilitas perhotelan ini berada di Kabupaten Serang,

khususnya di Anyer. Perkembangan jumlah hotel tersebut

menambah jumlah kamar dengan pertumbuhan pada 2,63% per

tahun selama periode 2008-2010.

Pertumbuhan positif industri akomodasi ini sejalan dengan

pertumbuhan agregat tamu yang menginap di hotel baik

berbintang maupun non bintang di Provinsi Banten meng-

gambarkan keseluruhan tamu yang membeli produk akomodasi.

Baik tamu asing maupun tamu Indonesia yang menginap di hotel

bintang maupun non bintang menunjukkan perkembangan positif.

Berdasarkan Gambar 3.1, tamu yang menginap di hotel di

Provinsi Banten menunjukkan pertumbuhan. Namun apabila

dilihat secara keseluruhan, tamu yang menginap di hotel non

bintang trennya sangat lambat yang ditunjukkan oleh fitting line

yang landai dengan koefisien kemiringan garis (slope) sebesar

+620,3, dibandingkan dengan tren tamu yang menginap di hotel

berbintang dengan koefisien kemiringan garis +22.706,67. Seperti

yang diungkapkan di atas, bahwa dengan adanya peningkatan

permintaan atas akomodasi pada hotel berbintang mengindi-



35

kasikan meningkatnya daya beli masyarakat Indonesia dan

permintaan terhadap kualitas layanan.

Gambar 3.1

Tren total tamu menginap di hotel di Provinsi Banten tahun 2003-2011

Aspek lain yang berdampak ekonomi langsung adalah lama

tinggal. Semakin lama wisatawan tinggal di Provinsi Banten maka

akan semakin banyak pengeluaran untuk keperluan selama

berkunjung termasuk akomodasi, rekreasi dan pengeluaran

lainnya. Rata-rata lama tinggal wisatawan di Provinsi Banten

dapat diketahui dari lamanya tamu menginap di hotel-hotel

tempat berwisata. Berdasarkan data tahun 2004-2011 yang diolah



36

dari publikasi BPS (2013), rata-rata wisatawan berkunjung ke

Provinsi Banten selama 1,5 hari.

Rata-rata lama tinggal tamu yang menginap di hotel non bintang mengalami penurunan yang sangat tajam terutama tamu asal Indonesia yang mencapai

di bawah rata-rata lama menginap total tamu [

Gambar 3.2] memperlihatkan rata-rata lama tinggal wisa-

tawan selama kurun waktu delapan tahun.

Gambar 3.2

Rata-rata lama tinggal wisatawan yang menginap di hotel bintang dan non bintang di Provinsi Banten tahun 2004-2011 (BPS, 2013; diolah)

Demikian pula lama tinggal tamu asing di hotel non bintang,

mengalami penurunan di bawah rata-rata lama tinggal di Provinsi

Banten. Sebaliknya, rata-rata lama tinggal di hotel berbintang,



37

baik tamu Indonesia maupun tamu asing menunjukkan

kecenderungan positif. Kondisi lama tinggal ini sejalan dengan

informasi yang terkait dengan jumlah tamu yang menginap di

hotel di Provinsi Banten.

Besaran Konsumsi Wisatawan di Provinsi Banten

Aspek ketiga yang berdampak langsung terhadap ekonomi

adalah pengeluaran wisatawan (spend of expenditure).

Pengeluaran wisatawan seringkali dikenal dengan konsumsi

wisatawan yanga biasanya di suatu daerah merupakan penggerak

ekonomi pariwisata daerah tersebut. Konsumsi dihitung untuk

membayar akomodasi, perdagangan cinderamata, rumah makan

dan kegiatan penunjang wisata lainnya. Karena berfungsi sebagai

faktor pengungkit, pengeluaran konsumsi wisatawan selalu yang

diharapakan nilai konsumsi ini terus meningkat sehingga ekonomi

pariwisata semakin berkembang. Konsumsi wisatawan sangat erat

kaitannya dengan jumlah kunjungan wisatawan dengan lama

tinggal. Untuk meningkatkan komsumsi wisatawan, maka variasi

produk-produk pariwisata dan yang terkait dengan pariwisata,

harus dikembangkan.

Berdasarkan hasil kajian sebelumnya (Nesparda, 2011),

konsumsi wisatawan di Provinsi Banten mengalami peningkatan

seiring peningkatan jumlah kunjungan wisatawan baik wisatawan

domestik maupun wisatawan mancanegara. Setiap wisatawan



38

domestik yang melakukan perjalanan wisata di Banten rata-rata

menghabiskan Rp 1,64 juta pada tahun 2009 dan Rp 1,78 juta

pada tahun 2010.

Tabel 3.2 Rata-rata konsumsi wisatawan domestik di Banten tahun 2009–2010

Sektor/Sub Sektor Rata-rata Konsumsi (Rp) Persentase

2009 2010 2009 2010

1. Restoran 413.828 438.354 25,26 24,64

2. Angkutan jalan 350.681 411.135 21,41 23,11

3. Industri tekstil, pakaian jadi, kulit, dan alas kaki

170.105 181.936 10,38 10,23

4. Industri kimia, barang-barang dari bahan kimia, karet dan plastik

146.709 165.965 8,95 9,33

5. Industri makanan, minuman & tembakau

131.037 122.632 8,00 6,89

6. Perdagangan 66.219 68.100 4,04 3,83

7. Keuangan, persewaan, & jasa perusahaan

63.575 67.997 3,88 3,82

8. Industri kayu, bambu, rotan, & furniture

49.170 52.590 3,00 2,96

9. Jasa perorangan dan rumah tangga

47.691 52.479 2,91 2,95

10. Hotel Bintang 42.584 42.918 2,60 2,41

11. Industri emping 28.846 37.082 1,76 2,08

12. Industri gula aren & gula semut 16.210 18.504 0,99 1,04

13. Lainnya 111.644 119.280 6,81 6,70

Total 1.638.299 1.778.972 100,00 100,00

Sumber: Nesparda Provinsi Banten 2011



39

Pengeluaran tersebut untuk memenuhi berbagai kebutuhan

selama melakukan wisata di wilayah Banten. Pengeluaran terbesar

digunakan untuk mengkonsumsi jasa restoran, selanjutnya jasa

angkutan jalan dan barang hasil industri tekstil, pakaian jadi, kulit

dan alas kaki. Pengeluaran untuk jasa hotel sendiri hanya

menempati posisi kesepuluh dari sekian banyak barang dan jasa

yang dikonsumsi oleh wisatawan domestik [Tabel 3.2].

Kontribusi rata-rata konsumsi wisatawan domestik untuk jasa

restoran di Provinsi Banten pada tahun 2009 dan 2010, mencapai

proporsi tertinggi mencapai hampir 25%. Sementara itu, untuk

konsumsi hotel berbintang, wisatawan domestik memberikan

kontribusi sebesar 2,4% pada tahun 2010 tau turun sebesar 0,2%

dari tahun 2009 (2,6%). Penurunan ini terjadi sejalan dengan

anjloknya rata-rata lama tinggal tamu di hotel bintang dari rata-

rata 1,54 hari pada tahun 2009 menjadi rata-rata 1,45 hari pada

tahun 2010. Sementara itu, konsumsi wisatawan mancanegara

selama melakukan perjalanan wisata ke Provinsi Banten rata-rata

menghabiskan Rp 4,85 juta pada tahun 2009 dan meningkat

sebesar 24,73 menjadi Rp 6,05 juta pada tahun 2010 [Tabel 3.3].

Berbeda dengan pola konsumsi wisatawan domestik, yang

memberikan kontribusi terbesar dari jasa restoran, maka proporsi

terbesar konsumsi wisatawan mancanegara dipergunakan untuk

mendapatkan jasa penunjang angkutan, diikuti oleh jasa rekreasi,

kebudayaan dan olah raga serta angkutan udara. Sementara itu,



40

konsumsi jasa restoran hanya menempati posisi keempat

sedangkan konsumsi jasa hotel bintang berada pada posisi

keenam [Tabel 3.3].

Tabel 3.3 Rata-rata konsumsi wisatawan mancanegara di Provinsi Banten,

tahun 2009 – 2010

Sektor/Sub Sektor Rata-rata Konsumsi (Rp) Persentase

2009 2010 2009 2010

1. Jasa penunjang angkutan 1.456.045 1.816.057 30,02 30,02

2. Jasa rekreasi, kebudayaan, & olah raga

593.271 764.684 12,23 12,64

3. Angkutan udara 416.571 519.569 8,59 8,59

4. Restoran 374.085 466.578 7,71 7,71

5. Ind pengolahan lainnya 321.611 401.130 6,63 6,63

6. Hotel Bintang 320.624 399.899 6,61 6,61

7. Industri tekstil, pakaian jadi, kulit, dan alas kaki

291.326 363.358 6,01 6,01

8. Angkutan jalan 247.116 308.216 5,10 5,10

9. Jasa perorangan dan rumah tangga

189.311 211.393 3,90 3,49

10. Industri makanan, minuman & tembakau

145.724 181.756 3,00 3,00

11. Industri kayu, bambu, rotan, & furniture

95.700 119.362 1,97 1,97

12. Keuangan, persewaan, & jasa perusahaan

88.840 110.805 1,83 1,83

13. Lainnya 309.660 386.221 6,38 6,38

Total 4.849.884 6.049.028 100,00 100,00




41

Apabila dibandingkan dengan rata-rata pengeluaran per

kunjungan secara nasional, maka rata-rata pengeluaran wisatawan

ke Provinsi Banten relatif lebih rendah. Hal ini menggambarkan

lama tinggal di Provinsi Banten tidak lama dan variasi produk

pariwisata yang tidak cukup untuk meningkatkan spent of

expenditure.

Kontribusi Pariwisata terhadap Perekonomian Daerah Provinsi Banten

Banyak indikator yang digunakan untuk mengukur kontribusi

pariwisata terhadap perekonomian, dapat dilihat dari: (1) seberapa

besar seumbangan setor pariwisata dalam penciptaan output

pendapatan, (2) seberapa banyak tenaga kerja dapat diserap oleh

sektor pariwasata, (3) seberapa besar sumbangan sektor pariwisata

terhadap penciptaan PAD masing-masing kabupaten/kota.

Berdasarkan perhitungan Neraca Satelit Pariwisata Daerah tahun

2010, kontribusi pariwisata terhadap perekonomian Provinsi

Banten disajikan pada uraian berikut2.

a. Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Output

Pengeluaran wisatawan berdampak sangat besar terhadap

output sektor dalam matriks input-output. Output yang dimaksud

adalah nilai dari produksi barang dan jasa yang dihasilkan oleh

sektor-sektor produksi dengan memanfaatkan faktor produksi yang 2 Data dan uraian dari Nesparda Provinsi Banten tahun 2010



42

tersedia di Provinsi Banten dalam suatu periode waktu tertentu

[Tabel 3.4].

Tabel 3.4 Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Output Menurut Sektor Sesuai

Kode I-O Pariwisata Banten, Tahun 2010


Publikasi NESPARDA Provinsi Banten menyatakan bahwa

konsumsi wisnus pada tahun 2010 mencapai Rp 5,70 triliun

Rank Kode I-O

Uraian Nilai

(Juta Rp) Persentase

1 25 Restoran 1.490.946 16,08

2 27 Angkutan jalan 1.437.053 15,50

3 14 Industri kimia, barang-barang dari bahan kimia, karet dan plastik

1.024.294 11,05

4 11 Industri tekstil, pakaian jadi, kulit, dan alas kaki

943.187 10,17

5 10 Industri makanan, minuman & tembakau lainnya

786.872 8,49

6 22 Perdagangan 589.772 6,36

7 1 Tanaman bahan makanan 346.682 3,74

8 33 Keuangan, persewaan, & jasa perusahaan

305.011 3,29

9 37 Jasa perorangan dan rumah tangga 266.318 2,87

10 12 Industri kayu, bambu, rotan, & furniture

263.371 2,84

11 17 Industri barang dari logam 206.338 2,23

12 31 Jasa penunjang angkutan 155.973 1,68

13 24 Hotel Bintang 150.636 1,62

14 21 Bangunan 124.987 1,35

15 13 Industri kertas & barang-barang dari kertas, penerbitan & percetakan

124.906 1,35

- - Lainnya 1.053.871,73 11,37

Jumlah 9.270.216,24 100,00



43

sedangkan konsumsi wisman mencapai Rp 124,63 milyar.

Sementara itu, total konsumsi pemerintah untuk pariwisata

mencapai Rp 75,06 milyar dan investasi pada sektor pariwisata

mencapai Rp 148,07 milyar. Jika di total, belanja pariwisata di

Banten pada tahun 2010 mencapai Rp 6,04 triliun.

Total belanja pariwisata yang besarnya Rp 6,04 triliun pada

tahun 2010 telah berdampak terhadap penciptaan output ekonomi

Banten senilai Rp 9,27 triliun atau lebih dari 1,5 kalinya. Sektor

yang paling banyak menikmati dampak belanja pariwisata adalah

sektor restoran dan angkutan jalan. Kedua sektor ini masing-

masing menikmati Rp 1,49 triliun (16,08%) dan Rp 1,44 triliun

(15,50%). Kedua sektor ini memang yang paling utama dalam

mendukung kegiatan pariwisata di suatu daerah. Tanpa angkutan

jalan yang memadai dan ketersediaan restoran, kegiatan

pariwisata sulit untuk berkembang, terutama ketersediaan ang-

kutan jalan yang begitu vital bagi penunjang kegiatan pariwisata.

b. Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Upah/Gaji

Dari data sekunder yang ada diperoleh informasi bahwa dari

total NTB (Nilai Tambah Bruto) Rp 6,04 triliun, 26,4 persennya

atau sekitar Rp 1,60 triliun berupa upah/gaji untuk pekerja. Secara

berurutan, sektor-sektor yang menikmati penciptaan upah/gaji

sebagai dampak dari pengeluaran pariwisata adalah sebagai

berikut:



44

§ Angkutan jalan Rp 268,6 milyar,

§ Restoran Rp 203,5 milyar,

§ Tanaman bahan makanan Rp190,5 milyar,

§ Industri tekstil, pakaian jadi, kulit, dan alas kaki Rp 148,5

milyar.

§ Jasa perorangan & rumah tangga Rp124,8 milyar,

§ Industri kimia, barang-barang dari bahan kimia, karet dan

plastik Rp116,8 milyar,

§ Perdagangan Rp87 milyar,

§ Industri makanan, minuman, dan tembakau Rp85 milyar,

§ Keuangan, persewaan, & jasa perusahaan Rp39,3 milyar,

§ Industri kayu, bambo, rotan, furniture Rp 37,9 milyar,

§ Lainnya Rp293 milyar,

c. Dampak Pengeluaran Pariwisata Terhadap Tenaga Kerja

Terhadap tenaga kerja, konsumsi wisatawan di Provinsi

Banten telah mendorong terciptanya kesempatan kerja untuk

123.416 orang. Pada tahun 2010, kesempatan kerja tersebut

meningkat menjadi 155.187 orang yang tidak hanya didorong oleh

konsumsi wisatawan akan tetapi juga oleh konsumsi pemerintah

dan investasi pariwisata.



45

Tabel 3.5 Dampak Konsumsi Wisatawan Terhadap Penciptaan lapangan Kerja di Provinsi

Banten tahun 2009 dan 2010 (Orang)

Kode Sektor Lapangan Kerja

2009 2010

1 Pertanian 25.872 24.493

3 Industri 10.199 13.938

5 Bangunan 465 2.401

6 Perdagangan 50.273 56.415

7 Angkutan 17.981 24.764

8-9 Keuangan Dan Jasa 18.347 32.799

2-4 Lainnya: Pertambangan, Penggalian, Listrik, Gas dan Air Bersih

278 376

Total 123.416 155.187


Sektor yang paling banyak menikmati kesempatan kerja

sebagai dampak dari aktivitas pariwisata di Banten adalah sektor

perdagangan, hotel dan restoran. Pada tahun 2010, kesempatan

kerja di sektor perdagangan, hotel dan restoran yang tercipta dari

aktivitas pariwisata sebanyak 56.415 orang atau 36,35 % dari total

kesempatan kerja. Dibandingkan dengan seluruh kesempatan kerja

yang ada pada sektor tersebut, porsi pariwisata hanya 4,74 %.

Artinya bahwa aktivitas pariwisata dalam penciptaan kesempatan

kerja pada sektor perdagangan, hotel dan restoran secara umum

masih relatif kecil.



46

Tabel 3.6 Perbandingan Dampak Pariwisata Tahun 2009 dengan 2010

Dampak Terhadap

2009 2010 Pertumbuhan 2010 (%)

Konsumsi Wisa-tawan

Konsumsi Wisa-tawan

Konsumsi Wisatawan, Pemerintah & Investasi Pariwisata

Konsumsi Wisa-tawan

Konsumsi Wisatawan, Pemerintah & Investasi Pariwisata

Output (juta Rp) 7.578.184 8.878.948 9.270.216 17,2 22,3

NTB (juta Rp) 4.950.940 5.821.184 6.044.317 17,6 22,1

Upah/Gaji (juta Rp)

1.305.435 1.527.546 1.595.696 17,0 22,2

Pajak tak langsung (juta Rp)

182.542 210.396 219.926 15,3 20,5

Kesempatan Kerja (orang)

123.416 149.562 155.187 21,2 25,7


B. Data Kepariwisataan Provinsi Banten

Untuk menganalisis tren kunjungan tidak terlepas dari

ketersediaan data yang selama ini dikumpulkan dan dikelola. Jika

data yang tersedia lengkap dan konsisten, maka analisis tren

kunjungan akan memberikan arti bagi pengambilan keputusan dan

kebijakan pengembangan kepariwisataan. Namun perlu diingat,

bahwa indikator yang ditetapkan seyogyanya mengacu pada

indikator yang diakui secara global. Adapun pengembangan

statistik pariwisata diuraikan berikut ini.



47

Acuan dalam Pengembangan Statistik Kepariwisataan di Provinsi Banten

Dalam pengembangan statistik pariwisata telah disepakati

oleh seluruh anggota United Nation World Tourism Oragnitazion

(UNWTO). Oleh karena itu, perekembangannya tidak telepas dari

peranan penting UNWTO, yang telah mengembangkan

rekomendasi internasional dan memberi perhatian pada

perkembangan konsep dan definisi yang berhubungan pada

pariwisata sejak lama. Pada tahun 1937 PBB merekomendasikan

definisi dari pengunjung internasional (international tourist) untuk

tujuan statistik. Definisi ini diubah oleh IUOTO (Internastional

Union of Official Travel Organizations) dalam pertemuan yang

dilaksanakan di Dublin 1950. Akhirnya pada tahun 1953 UNSC

(United Nations Statistical Coimmission) merumuskan konsep

“pengunjung internasional” (international visitor).

Konfrensi pariwisata dan perjalanan internasional PBB (Roma

1963) merekomendasikan definisi untuk visitor, turis dan

excursionis. Mengacu pada rekomendasi IUOTO, definisi ini

kemudian di uji oleh kelompok ahli PBB pada statistik travel

internasional pada tahun 1967 dan disahkan oleh UNSC pada

tahun 1968. Setelah disetujui oleh UNSC pada tahun 1976

Pedoman sementara statistik pariwisata internasional disebarkan

pada tahun 1978.



48

Pada tahun 1980-an terjadi peningkatan kesadaran akan pen-

tingnya pariwisata dan keterkaitannya dengan aktifitas sosial dan

ekonomi Organisasi pariwisata dunia (UNWTO) bekerja sama

dengan divisi statistik UN (UNSD) memprakarsai proses revisi dari

definisi dan klasifikasi yang digunakan pada statistik pariwisata.

Proses ini mengalami perkembangan, menjadi dua arah:

pertama, mengajukan modifikasi dari definisi dan klasifikasi yang

digunakan dalam studi pariwisata agar sesuai dan konsisten

dengan sistem statistik nasional dan internasional lainnya. Yang

kedua sebagai langkah maju dalam usaha untuk menggabungkan

pariwisata dalam kerangka analisis neraca nasional.

Pada awal 1983 dalam sesi kelima seminar umum yang

diselenggarakan di New Delhi, UNWTO mengeluarkan isu berupa

sebuah laporan yang mengilustrasikan mungkinnya pariwisata

digambarkan dalam sistem pendapatan nasional 1968 (SNA 1968)

yang berlaku saat itu. Laporan menekankan pada uji coba

penyeragaman dan pengukuran yang menyeluruh serta perban-

dingan dengan sektor ekonomi lain. Ini tidak mudah diim-

plementasikan tetapi masih dipertimbangkan untuk menjadi

masukan yang memungkinkan kedepannya.

Konfrensi statistik pariwisata dan perjalanan internasional

diselenggarakan atas kerjasama UNWTO dan pemerintah Kanada

di Ottawa Juni 1991, menghadirkan sebuah kesempatan untuk



49

mendiskusikan pengalamam dari negara-negara tertentu di

wilayah ini khususnya Kanada dan Prancis. Selain itu juga untuk

mengulas Pedoman Neraca Ekonomi Pariwisata yang dikem-

bangkan oleh organisasi pengembangan dan kerjasama ekonomi

(OECD). Kumpulan definisi dari bentuk statistik domestik dan

pariwisata internasional serta klasifikasi dari kegiatan pariwisata

diusulkan. Semuanya dihubungkan dengan pada standar statistik

internasional dan rekomendasi yang lainnya seperti neraca rugi

laba, dan system neraca nasional 1993 (yang masih dalam

pembahasan) dan rekomendasi statistik imigrasi. Dan kebutuhan

untuk mengembangkan sistem pariwisata yang berhubungan

dengan data yang secara terstruktur diintegrasikan dengan sistem

pendapatan nasional sangat ditekankan.

Pada 1993 proposal ini sekali lagi di revisi dan diperbaiki dan

diajukan pada sesi ke 27 UNSC bekerjasama dengan standar

klasifikasi internasional kegiatan pariwisata (SICTA) yang disetujui

sebagai klasifikasi sementara. Rekomendasi statistik pariwisata

1993 (diadopsi oleh komisi pada 1993 dan di publikasikan pada

1994) mewakili bentuk dari rekomendasi internasional yang

pertama di desain untuk menjajaki pondasi dasar dari sistem

statistik pariwisata dalam bentuk: konsep, definisi, klasifikasi dan

indikator.

Sejak konfrensi Ottawa bukan hanya prakarsa yang

disampaikan dalam rekomendasi 1993 mulai terwujud, tapi juga



50

sejumlah negara mulai menginisiasikan dan dimulai menggunakan

neraca satelit pariwisata mereka dengan mengikuti rekomendasi

SNA 1993 yang memfokuskan neraca satelit yang muali

berkembang. Dalam sektor public WTTC (World Travel and

Tourism Council) juga mengembangkan inisiatif mereka dengan

tujuan yang sama.

Sebagai konsekuensi dari konfrensi Ottawa, UNWTO meng-

adopsi program statistik untuk membantu perkembangan statistic

pariwisata nasional sesuai dengan rekomendasi 1993. Panitia

pengarah (Steering Comitee) yang terdiri dari 36 negara dan

organisasi internasional yang peduli dibentuk daalam rangka

mengawasi elaborasi dari kerangka kerja konseptual yang biasa

dipakai yang diintegrasikan dengan system neraca nasional.

Neraca ini disebut Tourism Satelite Account (TSA) atau Neraca

Satelit Pariwisata. Neraca ini diharapkan mampu mengukur

dampak pariwisata dan mampu menyediakan sistem yang dapat

membandingkan dengan pengukuran ekonomi dan aktifitas sosial.

Konfrensi dunia dalam mengukur dampak ekonomi

pariwisata yang diselenggarakan bulan Juni 1999 memberikan

kesempatan untuk UNWTO untuk mempresentasikan hasil kerja

mereka sebagai rujukan bagi rekomendasi internasional TSA.

Proposal ini diulas antara UNWTO-OECD-Eurostat-Sekretariat

internasional kelompok kerja yang mengacu pada resolusi

konfrensi dunia enzo paci UNWTO dan sebagai dasar pengesahan



51

oleh UNSC pada sesi ke-31. Kerangka kerja mereka diterbitkan

sebagai TSA; Metodologi Kerangka Kerja yang direkomendasikan

pada tahun 2001. Sebagai hasil dari proses ini, tiap organisasi

sepakat mereka sekarang berada pada posisi mempromosikan dan

mengimplementasikan dari kerangka kerja yang sama.

Menyongsong rekomendasi internasional untuk statistik

pariwisata 2008 pada tingkat organisasi internasional, pariwisata

makin bertambah nampak sebagai perjanjian area aktifitas

ekonomi yang dapat menjadi bagaian terstruktur dari pengurangan

kemiskinan dan perkembangan berkelanjutan sebagai tambahan

dari perannya terdahulu dalam memenangkan kompetisi global

dalam perdagangan internasional, memperkaya kreasi dan

perkembangna regional. Peran UNWTO dalam konteks ini

merupakan hal yang paling penting. Peran ini disepakati oleh

komunitas internasional pada 2004 ketika organisasi ini

dipindahkan kedalam biro khusus PBB dan mulai berpartisipasi

dalam mekanisme kerjasama yang menyeluruh dari semua biro

terkait dalam mendukung kompilasi statistik pariwisata.

Dalam konteks pembaharuan dan ulasan pada standar

statistik internasional yang paling relevan untuk statistik pariwisata

(seperti SNA 1993 Pedoman Neraca Rugi Laba kelima klasifikasi

produk internasional (CPC versi 1) dan aktivitas ekonomi (ISIC rev

3) dan Pedoman Statistik Perdagangan internasional dalam

Pelayanan ini diputuskan untuk merubah rekomendasi statistik



52

pariwisata 1993 dan keputusan untuk menunda hingga tahun

2000.

Perkembangan sistem statistik pariwisata secara dekat berhu-

bungan dengan penerapan rekomendasi internasional yang kedua

yang disetujui oleh UNSC untuk digunakan kedalam kompilasi

dari TSA. Dalam kenyataannya TSA menyediakan kerangka

konsep dan struktur organisasi untuk rekonsiliasi dari statistik

pariwisata yang umumnya secara internal dengan sektor yang

berhubungan dengan statistik ekonomi yang lainnya. Dari sudut

ini dapat dilihat sebagai instrumen untuk membantu negara-

negara dalam identifikasi perbedaan data dan membimbing

mereka selama revisi dari pencarian data yang telah ada sama

seperti perkembangan pencarian yang baru.

Pengukuran variabel kunci dalam statistik pariwisata (seperti

perjalanan, pengunjung, jual beli, supply pariwisata, pekerja dll.)

harus dihitung kerumitannya selama berkaitan dengan pariwisata.

Rekomendasi internasional yang berlaku sekarang ini dibahas

dengan sistematika sebagai berikut: setelah pengenalan secara

umum. Definisi dari pariwisata sebagai bagian dari perjalanan

dan lebih tepat lagi ditegaskan hubungan konsep dan definisi,

seperti negara tempat menetap (country residence), tempat

kediaman biasa (place of usual residence) dan lingkungan biasa

(usual environment) ini juga menjelaskan gagasan pemikiran



53

seperti perjalanan dan kunjungan pariwisata serta pengenalan

berbagai bentuk pariwisata.

Beberapa hal penting yang perlu menjadi acuan dalam

penyusunan statistik pariwisata berdasarkan rekomendasi ialah:

• Pariwisata adalah kejadian yang ditampilkan secara statistik

yang memiliki tantangan yang utama karena ini adalah

merupakan bentuk yang spesial. Kebanyakan pariwisata

memiliki indikasi secara tradisonal yang dalam bentuk pisik

(non-moneter) dan terfokus pada penjabaran dan pengukuran

dari arus pengunjung yang terkumpul dengan inbound tourism.

Tanpa bermaksud mengecilkan dari rekomendasi yang ada,

rekomendasi ini akan dikembangkan di atas bidang ini.

• wisata adalah fenomena sosial, kultural, dan ekonomik yang

terkait dengan pergerakan orang-orang ke tempat, di luar

tempat mereka biasa tinggal, di mana kesenangan merupakan

motivasi utama.

• kegiatan yang dilakukan oleh pengunjung bisa saja ber-

hubungan dengan transaksi pasar dan mungkin berbeda atau

sama, dengan yang biasanya dilakukan dalam kegiatan

rutinitasnya. Jika kegiatannya sama, intensitas dan frekuen-

sinya berbeda ketika berpergian, kegiatan ini menggambarkan

perilaku seseorang dalam mempersiapkan selama dan dalam

perjalanan mereka, dalam kapasitas mereka sebagai konsumen.



54

• pariwisata memiliki dampak yang kuat pada ekonomi, pada

alam dan pembangunan lingkungan, pada penduduk lokal yang

tempatnya dikunjungi atau untuk pengunjung itu sendiri.

Karena dampaknya yang luas dan banyaknya pihak yang yang

terkait maka muncullah kebutuhan akan adanya sebuah

pendekatan menyeluruh untuk pengembangan manajemen dan

pengawasan pariwisata. Pendekatan ini didukung oleh

UNWTO dalam rangka merumuskan dan mengimplemen-

tasikan kebijakan-kebijakan pariwisata lokal dan nasional,

• adanya statistik yang handal merupakan hal yang penting bagi

para pembuat kebijakan agar mampu merumuskan kebijakan

yang efektif. Hanya dengan data yang cukup dan memadai

yang mampu menghasilkan statistik yang handal, yang

memung-kinkan analisis pariwisata yang berbeda. Ini sangat

penting dalam rangka mengevaluasi aspek aspek yang berbeda

dari pariwisata dan untuk mendukung serta meningkatkan

kualitas kebijakan dan dalam mengambil keputusan;

• Statistik pariwisata sangat perlu untuk merencanakan strategi

pemasaran, penguatan hubungan antar institusi, mengevaluasi

efisiensi dan keefektifan keputusan-keputusan manajemen dan

tolak ukur ekonomi nasional;

• Rekomendasi internasional untuk statistik pariwisata yang

berlaku tahun 2008 (IRTS 2008) fokus pada kegiatan yang



55

dilakukan oleh pengunjung dan mengukur kegiatan mereka

dengan indikator moneter dan non meneter. Ini bertujuan

untuk menyediakan referensi lingkup kerja secara umum bagi

negara-negara, untuk digunakan dalam himpunan statistik

pariwisata;

• Tujuan utama dari IRTS 2008 adalah menyediakan sebuah

sistem yang meliputi pengertian, konsep, klasifikasi dan

indikator yang secara internal konsisten dan memfasilitasi

keterkaitan pada konsep lingkup kerja neraca satelit pariwisata

(TSA), neraca nasional, neraca rugi laba, dan statistik antara

satu jenis pekerjaan dengan pekerjaan lainnya. Selain itu

berfungsi juga sebagai pedoman umum yang memperhatikan

sumber data dan metode penghimpun data yang akan di

lengkapi oleh himpunan Panduan IRTS 2008 yang akan datang;

• Perhatian sekarang tertuju pada persfektif ekonomi dan dari

persfektif ini, pariwisata akan diartikan sebagai aktifitas per-

orangan, yang kita ketahui sebagai pengunjung. Seorang

pengunjung (visitor) adalah seseorang yang melakukan

perjalanan untuk berlibur, bersenang-senang dan rekreasi,

bisnis, kesehatan, pendidikan dan tujuan yang lain;

• Pariwisata meliputi semua aktifitas dalam kategori ”pengun-

jung”. Lingkup ini lebih luas dari pandangan tradi-sional dari



56

turis, yang hanya mengartikan pariwisata sebagai perjalanan

untuk bersenang-senang;

• Gagasan pemikiran bahwa kegiatan yang meliputi seluruh

kegiatan yang dilakukan pengunjung dalam persiapan per-

jalanan atau ketika dalam perjalanan. Gagasan Ini tidak

terbatas pada apa yang biasanya terpikirkan seperti kegiatan

pariwisata yang tipikal seperti pemandangan alam, berjemur di

pantai, mengunjungi situs purbakala, berlatih atau menonton

olahraga dll. Menjadi pengunjung adalah suatu situasi

”sementara”. Sekali keadaannya ”perjalananannya” berlalu,

seorang individu kehilangan keadaannya menjadi seorang

”pengunjung”;

• Sebagai fenomena yang dipandang dari sisi permintaan,

kontribusi ekonomi dari pariwisata harus dilakukan dengan

pendekatan dari aktifitas yang dilakukan pengunjung dan dam-

paknya pada penerimaan barang dan jasa. Namun pariwisata

juga bisa dipandang dari sisi penawaran (supply), dimana

pariwisata difahami sebagai sekumpulan aktifitas produktif

yang melayani wisatawan, atau untuk apa saja yang outputnya

dikonsumsi oleh pengunjung. Dua aspek ini, juga aspek

lapangan kerja dalam industri pariwisata akan dibahas dalam

Rekomendasi Internasional Pariwisata saat ini.



57

Dalam menata statistik di Provinsi Banten perlu kiranya

mengacu kepada standar internasional yang diadopsi pula secara

nasional. Untuk konsep dan definisi terkait dengan orang beper-

gian ada yang dikategorikan sebagai wisatawan dan ada juga yang

bukan wisatawan.

Gambar 3.3

Klasifikasi orang melakukan perjalanan

Kesepahaman konsep ini akan sangat berpengaruh pada

sistem pencatatan dalam statistik pariwisata yang mengakibatkan



58

perbedaan indikator kunci yang dicatat. Untuk itu, konsep dan

definisi yang digunakan terkait orang melakukan perjalanan

seperti pada diagram [Gambar 3.3].

Informasi Pariwisata Nasional: Acuan Analisis Tren Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten

Dalam analisis tren, data yang digunakan harus mengguna-

kan indikator yang diakui secara nasional dan internasional agar

hasilnya berlaku secara nasional dan internasional pula. Oleh

karena itu, teknik pengumpulan dan penyajiannya harus mengikuti

standar yang telah disepakati.

Di Indonesia, Tourism Satellite Account (TSA), telah diadopsi

dengan menggunakan sebutan Neraca Satelit Pariwisata Nasional

(Nesparnas) yang selanjutnya menjadi Neraca Satelit Pariwisata

Daerah (Nesparda) untuk system statistik pariwiata di tingkat

daerah. Hasil analisis tersebut dipublikasikan berbagai informasi

terkait perkembangan pariwisata. Sebagai contoh, hasilnya

diketahui, sektor pariwisata menjadi penyumbang no 5 (tahun

2008), no. 4 (tahun 2009), dan no. 5 (tahun 2010) [Tabel 3.7].

Dari tabel tersebut dapat dilihat bahwa sektor pariwisata

memberikan kontribusi bagi perekonomian Indonesia.



59

Tabel 3.7 Sektor Ekonomi Penyumbang Devisa Indonesia 2008-2010

No Jenis Komoditi 2008 Jenis Komoditi 2009 Jenis Komoditi 2010

1 Minyak dan gas bumi

29.126,30 Minyak dan gas bumi

19.018,30 Minyak dan gas bumi

28.039,60

2 Minyak kelapa sawit

12.375,57 Minyak kelapa sawit

10.367,62 Minyak kelapa sawit

13.468,97

3 Batu Bara 10.656,24 Batu Bara N/A Batu Bara N/A

4 Karet olahan 7.579,66 Pariwisata 6.298,02 Karet olahan 9.314,97

5 Pariwisata 7.377,00 Karet olahan 4.870,68 Pariwisata 7.603,45

6 Pakaian jadi 6.092,06 Pakaian jadi 5.735,60 Pakaian jadi 6.598,11

7 Alat listrik 5.253,74 Alat listrik 4.580,18 Alat listrik 6.337,50

8 Tekstil 4.127,97 Tekstil 3.602,78 Tekstil 4.721,77

9 Kertas dan barang dari kertas

3.796,91 Kertas dan barang dari kertas

3.405,01 Kertas dan barang dari kertas

4.241,79

10 Makanan olahan 2.997,17 Makanan olahan 2.960,73 Makanan olahan

3.620,86

11 Kayu olahan 2.821,34 Kayu olahan 2.275,32 Bahan kimia 3.381,85

12 Bahan kimia 2.754,30 Bahan kimia 2.155,41 Kayu olahan 2.870,49 Sumber: Renstra Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif 2012

Tabel di atas, merupakan informasi yang secara internasional

diakui. Demikian pula indikator ekonomi pariwisata, selalu

dikaitkan dengan aktifitas ekonomi baik makro maupun mikro.

Komponen output yang dihitung berdasarkan pariwisata adalah

PDRB, tenaga kerja, upah/gaji dan pajak tak langsung. Contoh

bentuk lain hasil analisis indikator lain seperti pada Tabel 3.8.

Kontribusi ekonomi sektor pariwisata dapat dilihat terhadap output

perekonomian Indonesia.



60

Tabel 3.8 Kontribusi Ekonomi Sektor Pariwisata Indonesia

Tahun

Komponen Output

Produk Domestik Bruto Tenaga Kerja Upah/Gaji Pajak Tak Langsung

2004 5,01 9,06 4,66 7,81

2005 5,27 6,97 4,56 5,18

2006 4,30 4,65 4,44 4,12

2007 4,29 5,22 4,43 4,09

2008 4,70 6,84 4,97 4,32

2009 4,17 6,68 4,70 4,19

2010 4,06 6,87 4,63 4,16

2011 4,00 7,75 4,14 3,85 Sumber: Nesparnas (2004-2009, 2007-2012)

C. Perkembangan Pariwisata Provinsi Banten

Pariwisata Provinsi Banten dari waktu ke waktu memper-

lihatkan perkembangan relative cepat, ini terlihat pesatnya pem-

bangunani fisik kota tersebut. Demikian pula, perkembangan

Provinsi Banten sebagai daerah tujuan wisata memiliki berbagai

jenis atraksi dan pelayanan wisata yang didukung oleh transportasi

dan kegiatan promosi yang membentuk suatu sistem penawaran

kepariwisataan kota.

Selain berbagai potensi pengembangan, dari sisi penawaran,

pariwisata Provinsi Banten juga memiliki berbagai permasalahan

yang menjadi kendala perkembangan pariwisata antara lain belum



61

optimalnya beberapa atraksi dan cenderung rendahnya kualitas

pelayanan dan transportasi. Wisatawan yang datang ke Provinsi

Banten pada dasarnya melakukan perjalanan dengan tujuan

liburan. Tujuan utama tersebut mempengaruhi jenis kegiatan yang

dilakukan di Propvinsi Banten. Kegiatan yang banyak dilakukan

oleh wisatawan adalah kegiatan hiburan dan berbagai kegiatan

penunjangnya, seperti belanja, sight seeing, rekreasi modern dan

makan minum. Dampak yang ditimbulkan dari kegiatan pariwisata

di Provinsi Banten dirasakan oleh sebagian besar masyarakat

khususnya yang tinggal di sekitar lokasi atraksi dan pelayanan

pariwisata. Dampak tersebut berupa peningkatan perekonomian,

perubahan struktur kota. Pemenuhan permintaan wisatawan

terhadap jenis kegiatan yang cenderung disukai menuntut

dikembangkannya kegialan pariwisata ke arah pengembangan

pariwisata modern.

Provinsi Banten telah berkembang pula menjadi tujuan wisata

herlibur dengan daya tarik utama berupa city sight seeing dengan

kegiatan penunjang berupa hiburan clan MICE. Pengembangan

city sight seeing sebagai kegiatan utama yang digabungkan dengan

kegiatan hiburan dan belanja sebagai satu, paket perjalanan akan

dapat meningkatkan daya jual produk wisata Provinsi Banten

karena dapat menjawab kecenderungan permintaan wisatawan

sekaligus dapat mempertahankan kelestarian kekayaan peman-

dangan kota. Skenario pengembangan ini harus dijabarkan



62

menjadi suatu kebijakan dengan menyusun operasionalisasi

kegiatan dan membentuk instrumen kebijakan yang terdiri atas

regulasi dan lembaga pelaksana kebijakan.

Optimalisasi pengembangan pariwisata sebagai sektor poten-

sial untuk meningkatkan perekonomian Provinsi Banten perlu

didukung dengan penentuan kebijakan makro yang didasari

pertimbangan dan kajian menyeluruh terhadap berbagai aspek

perkembangan pariwisata di Provinsi Banten, namun dalam

mencapai tujuan dimaksud perlu didukung oleh data yang

berkaitan baik langsung maupun tidak langsung dengan

kepariwisataan.

Untuk mencapai kerangka kebijakan makro pengembangan

pariwisata Provinsi Banten perlu dilakukan analisis kualitatif yang

berbasis pada interpretasi statistik yang berdasarkan data-data

primer dan sekunder yang diperoleh dari sumber-sumber yang

terkait dengan kepariwisataan.

Pada saat ini penyediaan data statistic pariwsata Provinsi

Banten sangat sederhana sekali bahkan belum mengacu pada

konsep dan difinisi kepariwisataan yang ada, sehingga dirasakan

kebijakan sebagaimana dimaksud diatas dirasakan masih jauh dari

harapan, dengan demikian dirasakan perlu pengembangan statistik

pariwisata Provinsi Banten sesuai dengan konsep dan dinisi yang

sudah ada.



63

Tujuan pokok pemngembangan statistik adalah untuk

meningkatkan kemampuan perstatistikan Dinas Pariwisata Provinsi

Banten dalam usahanya guna menyediakan data-data yang dapat

dipercaya dan tepat pada waktunya mengenai elemen-elemen

pembentuk kepariwistaan di Provinsi Banten. Tersedianya data

statistik yang dapat dipercaya dan tepat pada waktunya, lengkap

dan terperinci yang dapat menggambarkan situasi dan kondisi

secara tepat, sangat panting baik dalam menetapkan

kebijaksanaan dan merencanakan pembangunan maupun dalam

pengendalian pelaksanaannya.

64

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN ANALISIS TREN

KUNJUNGAN WISATAWAN

A. Gambaran Pola Kunjungan

Dalam rencana pengembangan destinasi pariwisata Provinsi

Banten dibagi ke dalam tiga wilayah pengebangan pariwisata

(WPP), yaitu:

• WPP A: Kabupaten Tangerang, Kota Tangerang, [termasuk Kota

Tangerang Selatan],

• WPP B: Kabupaten Serang, Kota Cilegon [termasuk Kota

Serang],

• WPP C: Kabupaten Pandeglang, Kabupaten Lebak

Adapun Kota Tangerang Selatan dan Kota Serang, merupakan

Kotamadya pemekaran dari kabupaten Tangerang dan Kabupaten

Serang, sehingga pembagian wilayah pengembangan pariwisa-

tanya masih mengikuti wilayah pengembangan induk pemekaran-

nya. Untuk secara administratif, masing-masing WPP dapat ber-

ada di satu atau lebih kabupaten/kota, sehingga koordinasi antar

instansi sangat diperlukan.



65

Tren Kunjungan ke Provinsi Banten

Untuk mengetahui ketercapaian target yang telah ditetapkan

di dalam rencana pengembangan destinasi pariwisata Provinsi

Banten terlah ditargetkan kunjungan wisatawan seperti pada

[Tabel 4.1]

Tabel 4.1 Target Kunjungan Wisatawan Nusantara Dan Mancanegara

Di Provinsi Banten Tahun 2007-2012

NO TAHUN WISATAWAN NUSANTARA

JUMLAH WPP A WPP B WPP C

1 2007 8.694.232 11.500.964 799.055 20.994.251

2 2008 9.476.713 12.536.051 870.970 22.883.734

3 2009 10.329.617 13.664.295 949.357 24.943.270

4 2010 11.259.283 14.894.082 1.034.799 27.188.164

5 2011 12.272.618 16.234.549 1.127.931 29.635.099

6 2012 13.377.154 17.695.659 1.229.445 32.302.258

WISATAWAN MANCANEGARA

JUMLAH WPP A WPP B WPP C

1 2007 80.642 19.900 1.768 102.309

2 2008 86.287 21.293 1.892 109.471

3 2009 92.327 22.784 2.024 117.134

4 2010 98.790 24.378 2.166 125.333

5 2011 105.705 26.085 2.317 134.106

6 2012 113.105 27.911 2.480 143.493 Sumber : Renstra Disbudpar Provinsi Banten , Tahun 2007 WPP A : Kabupaten Tangerang. Kota Tangerang, WPP B : Kabupaten Serang, Kota Cilegon WPP C : Kabupaten Pandeglang, Kabupaten Lebak

Dari tabel rencana di atas, catatan realisasi per WPP sudah

digabung di kabupaten/kota dan masuk ke statistik pariwisata di



66

Provinsi Banten, sehingga data pemantauan per WPP menjadi bias

untuk dipisahkan. Untuk wisatawan nusantara, capaian kun-

jungan melebihi target yang telah ditetapkan dengan deviasi

positif 5.42 persen, pada tahun 2008 dan meningkat menjadi

76.70 persen pada tahun 2010. Namun disayangkan pada tahun

2011 dan 2012 deviasi ketercapaian menurun hingga hampir

minus 25 persen pada tahun 2012. Setelah ditelusuri, kondisi ini

terjadi karena inkonsistensi dalam pencatatan jumlah kunjungan

dan perbedaan metode dalam pencatatan, di mana diduga ada

double counting di oleh petugas di lapangan.

Tabel 4.2 Target dan Realisasi Kunjungan Wisatawan Nusantara


Tahun Target Realisasi Deviasi

Ketercapaian Persentase

deviasi

2008 22,883,734 24,123,000 1,239,266 5.42

2009 24,943,270 29,582,264 4,638,994 18.60

2010 27,188,164 48,042,531* 20,854,367 76.70

2011 29,635,099 23,959,057 (5,676,042) (19.15)

2012 32,302,258 24,397,233 (7,905,025) (24.47) *) Ada lonjakan data dari Kota Serang Sumber: Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Banten, 2012.

Berbeda dengan wisatawan nusantara, realisasi kunjungan

wisatawan mancanegara menunjukkan kinerja yang cukup baik di

mana proyeksi yang ditetakan sebelumnya dapat tercapai dengan

deviasi positif. Walaupun deviasinya fluktuatif, persentasi

kunjungan pada tahun terakhir (tahun 2012) mengalami



67

peningkatan yang hampir dua kali lipat. Kondisi ini terjadi

disebabkan adanya konsistensi dalam metode penghitungan

kunjungan, dan sumber informasi yang relatif standar [Tabel 4.3].

Tabel 4.3 Target dan Realisasi Kunjungan Wisatawan Mancanegara


Tahun Target Realisasi Deviasi

Ketercapaian Persentase

deviasi

2008 109,471 112,732 3,261 2.98

2009 117,134 161,230 44,096 37.65

2010 125,333 148,046 22,713 18.12

2011 134,106 160,555 26,449 19.72

2012 143,493 189,269 45,776 31.90 Sumber: Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Banten, 2012.

Dari tabel di atas dapat dipahami bahwa realisasi kunjungan

wisatawan mancanegara ke Provinsi Banten selalu melebih target

dari yang direncankan. Kelebihan target ini dari yang terkecil

2.98 persen tahun 2008 dan terbesar 37.65 persen tahun 2009.

Selebihnya persentase melebih target antaran 18 persen dampai

32 persen.

Dalam uraian selanjutnya, akan disajikan tren kunjungan

wisatawan baik nusantara, mancanegara dan total kunjungan

berdasarkan kunjungan bulanan, sehingga dapat diketahui variasi

kunjungan secara musiman, dan siklus bulanan selama 60 bulan

untuk total ke Provinsi Banten dan 36 bulan untuk kunjungan ke

kabupaten/kota.



68

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Provinsi Banten

Kunjungan wisatawan nusantara ke Provinsi Banten selama

kurun waktu 2008-2012 yang dicatat secara bulanan mengalamai

fluktuasi yang sangat tajam [Gambar 4.1].

Gambar 4.1

Grafik Jumlah Kunjungan Wisnus ke Provinsi Banten tahun 2008-2012

Dengan menggunakan metode garis linier, pola kunjungan

jangka panjang ini dapat diketahui memiliki persamaan trend

adalah sebagai berikut:

Banten_NUS = 2,5031𝐸𝐸6− 44,8922 ∗ X

Di mana: Banten_NUS : Kunjungan wisatawan nusantara ke Provinsi Banten Intersep : 2,5 juta (wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan tahun ke-0) Slope : −44,8922 | X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)



69

Dari persamaan tersebut dapat diketahui bahwa dalam jangka

panjang, kunjungan wisatawan nusantara ke Provinsi Banten

memiliki trend negatif dengan koefisien kemiringan garis sebesar

−44,8922 poin. Walaupun penurunan ini relatif kecil, namun

apabila dibandingkan potensi pariwisata Provinsi Banten dan

target kunjungan yang semakin meningkat, maka perlu upaya

kerja keras untuk meningkatnya menyadi tren positif.

Selanjutnya, tren kunjungan WISNUS setelah dilakukan

penghalusan dengan metode eksponenesial kuartalan (empat

musiman) diperoleh seperti pada [Gambar 4.3] berikut:

Gambar 4.2

Grafik Kunjungan, smoothed series dan residual WISNUS ke Provinsi Banten tahun 2008-2012 (Sudah dihaluskan)



70

Fluktuasi tertinggi terjadi pada tahun 2010 yang mencapai

angka tertinggi yaitu empat juta lebih dan terendah pada tahun

2011 mencapai tiga juga di bawah garis nol pada grafik residuals3.

Setelah dilakukan penghalusna nilai aktual, garis pengepasan tren

(fitting line) tampak semakin besar penurunannya dengan koefisien

kemiringan garis sebesar −10.745,900, dengan persamaan sebagai

berikut:

Smoothed Series L = 2,7935𝐸𝐸6− 10.745,900 ∗ X

Di mana: Smoothed Banten_NUS

: grafik kunjungan wisatawan nusantara ke Provinsi Banten, sesudah penghalusan

Intersep : 2,79 juta (wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan tahun ke-0) Slope : −10.745,900 X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Dengan terjadinya tren negatif yang cukup curam, perlu

dikaji faktor penurunan dalam jangka panjang, apakah benar-

benar menurun atau faktor pencatatan. Jika benar-benar terjadi

penurunan, terlihat kontradiksi dengan tingkat kunjungan tamu

yang menginap di hotel di Provinsi Banten yang relatif meningkat.

Oleh karena itu, faktor kedua yang paling memungkinkan,

misalnya terjadi karena terjadi pencatatan yang kurang konsisten,

baik waktu pengumpulan maupun ada perbedaan metode dalam

penghitungan. 3 Residuals adalah selisih antara seri kunjungan actual dengan seri kunjungan yang sudah dihaluskan,

nilainya dapat nol (nilai smoothed sama dengan nilai actual), positif (nilai smoothed lebih kecil dari nilai actual) dan negatif (nilai smoothed lebih besar dari nilai actual)



71

Proyeksi jumlah kunjungan berdasarkan garis tren yang

dihaluskan maka akan mengikuti pola sebagai berikut:

Tabel 4.4 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Provinsi Banten berdasarkan per


Tahun Bulan Banten_NUS Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

2008 1 1.944.844 1.490.488 454.356 95,7458

2 1.335.613 1.538.171 -202.558 94,6222

3 1.408.928 1.633.374 -224.446 100,6102

2012 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

10 2.623.286 1.747.438 875.848

11 2.108.217 1.847.778 260.439

12 2.749.298 2.011.796 737.502

2013 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

10 1.609.001

11 1.575.749

12 1.724.335

2014 1 1.460.583

2 1.481.284

3 1.448.139

4 1.581.806

5 1.337.308

6 1.353.566

7 1.320.528

8 1.439.277 Ket: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=154E4 T0=167E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100. Banten_NUS



72

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Provinsi Banten

Berbeda dengan pola kunjungan WISNUS, fluktuasi kun-

jungan WISMAN relatif kecil walaupun pada awal tahun 2010 ada

lonjakan yang sangat tajam [Gambar 4.3].

Gambar 4.3

Grafik Jumlah Kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten tahun 2008-2012

Memperhatikan lonjakan pada grafik di atas, yang terjadi

hanya satu kali dalam kurun waktu empat tahun, terjadi sejalan

dengan proporsi kunjungan WISMAN secara nasional. Yang lebih

menggembirakan adalah trend kunjungan positif dengan koefisien

kemiringan garis tren sebesar 110,69 poin. Dengan menggunakan

metode garis linier, pola kunjungan WISMAN dalam jangka

panjang ini dapat diketahui memiliki persamaan trend positif

adalah sebagai berikut:



73

Banten_MAN = 9.487,78+ 110,69 ∗ X

Di mana: Banten_MAN : Kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten Intersep : 9.487 (wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan tahun ke-0) Slope : +110,69 X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Dari persamaan tersebut dapat diketahui bahwa prediksi

kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten akan terus mengalami

peningkatan. Harapan tersebut didukung oleh upaya yang saat ini

sedang dilakukan salah satunya dengan membangun Kawasan

Ekonomi Khusus Pariwisata Tanjung Lesung di Kabupaten

Pandeglang.

Selanjutnya, setelah dilakukan penghalusan dengan metode

eksponensial empat musim, tren kunjungan WISMAN ke Provinsi

Banten mengalami penyesuaian dan tergambar fluktuasi bulanan

sepanjang grafik smoothed [Gambar 4.4]. Fluktuasi tertinggi

terjadi pada tahun 2010 di mana nilain tertinggi mencapai hampir

10.000 WISMAN, dan terendah hampir −6.000 WISMAN.



74

Gambar 4.4

Grafik Kunjungan, smoothed series, dan residuals WISMAN ke Provinsi Banten tahun 2008-2012 (sudah dihaluskan)

Adapun persamaan garis pengepasan (fitting line) dari seri

kunjungan wisman yang sudah dihaluskan, menggambarkan tren

positif dengan koefisien kemiringan garis sebesar +128,650, yang

kenaikan jumlah WISMAN diperkirakan meningkat 128 kali setiap

kenaikan waktu bulanan. Adapun persamaan tren kunjungan

WISMAN ke Provinsi Banten setelah dilakukan penghalusan

dengan metode eksponensial tunggal-empat musim adalah sebagai

berikut:



75

Smoothed Series (L) = 9.116,59+ 128,65 ∗ X

Di mana: Smoothed series (L)

: Banten_MAN, Kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten yang sudah dihaluskan

Intersep : 9.116 (wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan tahun ke-0) Slope : +128,65 X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Dengan menggunakan persamaan tren di atas, maka kun-

jungan WISMAN ke Provinsi Banten dapat diproyeksikan sebagai

seperti pada tabel berikut:

Tabel 4.5 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten berdasarkan persamaan yang


Tahun Bulan Banten_MAN Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

2008 1 4.876 6.521 -1.645 98,9174

2 6.733 6.531 202 99,0748

3 7.360 6.826 534 100,6769

4 8.129 7.099 1.030 101,3308

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 2012 12 17.527 16.358 1.169

2013 1 17.039

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 12 18.971

2014 1 19.466

2 18.937

3 19.797

4 19.768

5 20.276

6 19.716

7 20.603

8 20.564



76

Ket: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=6410, T0=182,3 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100 Banten_MAN

Pada tahun 2014 diperkirakan jumlah WISMAN ke Provinsi

Banten berjumlah 19.466 orang dan menembus angka 20.000

pada awal bulan Juli (bulan ke-7). Nilai proyeksi ini sudah

memperhitungkan faktor musiman di mana musim pertama pada

kondisi sangat rendah sebesar 98,92 dan kondisi puncak sebesar

101,33. Dengan menggunakan persamaan di atas, maka proyeksi

kunjungan WISMAN ke Provinsi Banten dapat terlihat seperti pada

[Tabel 4.5] di atas.

c. Total Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten

Total kunjungan ke Provinsi Banten merupakan pengga-

bungan antara jumlah kunjungan WISNUS dengan WISMAN.

Penggabungan ini akan berpengaruh pada tren kunjungan secara

keseluruhan, baik itu tren positif maupun tren negatif. Namun

dalam kasus total kunjungan ke Provinsi Banten tren kunjungan

bernilai positif [Gambar 4.5].



77

Gambar 4.5

Grafik Total Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten tahun 2008-2012

Berdasarkan grafik di atas, dapat diidentifikasi persamaan tren

kunjungan ke Provinsi Banten adalah sebagai berikut:

Banten!"! = 3,4635E6− 12.865,87 ∗ X

Di mana: Banten_TOT : Total Kunjungan ke Provinsi Banten Intersep : 3,4635 juta (wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan) Slope : −12.865,87 X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Pada kondisi tahun ke-0 dalam persamaan, jumlah kunjungan

ke Provinsi Banten sebanya 3,5 juta orang, dengan terus menga-

lami penurunan seiring berjalannya waktu. Penurunan ini dapat

diketahui dari koefisien kemiringan garis tren (SLOPE) sebesar -

12.865,87 Angka slope ini mengindikasikan bahwa setiap ada



78

perubahan kenaikan satu bulan akan ada kenaikan 66 orang kali

waktu.

d. Analisis Persamaan Tren Kunjungan ke Provinsi Banten

Dengan asumsi terjadi kecenderungan linier dan terdapat

variasi musiman dalam kunjungan wisatawan ke Provinsi Banten,

maka penghalusan model yang dipilih adalah menggunakan

model Winters4 yang hasilnya seperti pada [Gambar 4.6].

Gambar 4.6

Grafik Total Kunjungan Wisatawan ke Provinsi Banten tahun 2008-2012 (sudah dihaluskan)

4 Model Winters adalah metode exponential smoothing dengan asumsi bahwa seri pengamatan

memiliki trend linier dan variasi musiman.



79

Persamaan tren total kunjungan ke Provinsi Banten setelah

dihaluskan (smooted) mengalami perubahan menjadi tren negatif

sperti berikut:

Smooted series Banten_TOT = 2,6204E6− 4.439,6554 ∗ X

Di mana: Smooted series : Pengahalusan Total Kunjungan ke Provinsi Banten Intersep : 2,6204 juta (wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan) Slope : −4.439,6554 (koefisien kemiringan garis tren X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Dengan terjadinya tren negatif ini maka perlu dikaji lebih

mendalam, apakah benar-benar kunjungan wisatawannya

menurun atau karena kondisi pencatatan yang tidak konsisten.

Untuk mendalami hal tersebut, perlu dilakukan pengkajian secara

mendalam dan pencatatan yang konsisten mengenai statistik

pariwisata ke Provinsi Banten.

e. Forcast kunjungan wisatawa ke Provinsi Banten berdasarkan persamaan tren

Dengan mengetahui persamaan tren kunjungan ke Provinsi

Banten maka baik kunjungan WISNUS, WISMAN dan total

kunjungan, selanjutnya dapat diproyeksikan untuk beberapa tahun

ke depan.



80

Tabel 4.6 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Provinsi Banten berdasarkan persamaan tren

yang dihaluskan Di Provinsi Banten Tahun 2008-2012

Row No. Date Total Kunjungan ke Prov. Banten

Forecast Actual Residuals

1 2008 1 1857516 1949720 92204.32

2 2008 2 1615823 1342346 -273477.2

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

59 2012 11 2306333 2125215 -181117.9

60 2012 12 2578760 2766825 188065

61 2013 1 1991847

62 2013 2 1973305

63 2013 3 1839383

64 2013 4 2550669

65 2013 5 2187363

66 2013 6 2453253

67 2013 7 2805821

68 2013 8 2594573

Tren Kunjungan ke Kabupaten Pandeglang

Kunjungan wisatawan ke Kabupaten Pandeglang terdiri atas

WISMAN dan WISNUS yang keduanya digabungkan menjadi total

kunjungan. Sebagaimana analisis kunjungan di Provinsi Banten,

analisis di Kabupaten Pandeglang juga diuraikan ke dalam tren

kunjungan, tren kunjungan yang sudah dihaluskan dan proyeksi

kunjungan wisatawan, baik WISNUS, WISMAN dan total

kunjungan.



81

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Pandeglang

Data kunjungan wisatawan ke Kabupaten Pandeglang dalam

catatan bulanan, hanya tercatat selama tiga tahun yaitu 2008,

2009 dan 2010 atau hanya 36 bulan dalam runtun waktu

pencatatan. Berdasarkan analisis tren, pola kunjungan wisatawan

ke Kabupaten Pandeglang seperti pada [Gambar 4.7]

Gambar 4.7

Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Pandeglang tahun 2008-2010

Dari gambar diatas menunjukkan bahwa kunjungan WISNUS

ke Kabupaten Pandeglang terus mengalami peningkatan selama

kurun waktu tiga tahun. Persaamaan tren linier sebelum smoothed



82

memiliki koefisien kecuraman garis tren (SLOPE) sebesar

+3.971 ∗ X, dengan persamaan sebagai berikut:

KaPAN_NUS = 31.420,37+ 3.971 ∗ X

Di mana: KaPAN_NUS : Kunjungan WISNUS ke Kabupaten Pandeglang Intersep : 31.420 wisatawan pada tahun ke-0 dalam persamaan Slope : +3.971 (koefisien kemiringan garis tren X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Selanjutnya dengan metode exponential smoothing empat

musim, tren kunjungan ke Kabupaten Pandeglang seperti pada

[Gambar 4.8].

Gambar 4.8

Grafik tren kunjungan, exponential smoothed dan residuals WISNUS ke Kabupaten Pandeglang tahun 2008-2010



83

Dari gambar tersebut dapat diketahui bahwa kunjungan

WISNUS ke Kabupaten Pandeglang mengalami pertumbuhan

positif dalam kurun waktu 36 bulan, walaupun ada fluktuasi di

sepanjang garis tren. Fluktuasi tertinggi mencapai puncaknya

terjadi pada bulan Oktober 2008, sedangkan fluktuasi terendah,

lembahnya terjadi pada bulan Februari 2010 dengan deviasi

penurunan mencapai lebih dari 80 ribu orang (lihat grafik

residual). Selain itu, diketahui bahwa puncak kunjungan selama

kurun waktu tersebut terjadi antara bulan Juli dan November.

Dapat dipahami bahwa bulan-bulan tersebut terjadi selain libur

sekolah, libur hari raya dan libur akhir tahun.

Persamaan tren setelah dihaluskan mengalami perubahan

menjadi lebih kecil intersepnya dan lebih besar slope-nya, dengan

persamaan sebagai berikut:

Smoothed series (L) = 29.353,524+ 4.205,174 ∗ X

Di mana: Smoothed series (L) : Tren kunjungan WISNUS ke Kabupaten Pandeglang sudah

dihaluskan Intersep : 29.353,524 wisatawan pada tahun ke-0 dalam

persamaan Slope : +4.205,174 ∗ X (koefisien kemiringan garis tren X : Waktu (tahun ke-1 s.d t)

Dengan demikian penghalusan garis tren telah memberikan

gambaran yang lebih konkrit atas pergerakan jumlah kunjungan

wiastawan ke Kabupaten Pandeglang. Dengan menggunakan



84

persamaan tren yang telah dihaluskan di atas, maka proyeksi

kunjungan wisatawan nusantara ke Kabupaten Pandeglang

diperoleh hasil seperti pada [Tabel 4.7].

Tabel 4.7 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Pandeglang berdasarkan

persamaan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011

WISNUS ke

Kabupaten Pandeglang Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

Jan-08 12.298 5.108 7.190 122,83

Feb-08 6.376 9.220 -2.844 94,90

Mar-08 9.075 13.161 -4.086 91,68

Apr-08 8.535 17.037 -8.502 90,59

Dec-10 139.422 145.027 -5.605

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jan-11 216.842

Feb-11 172.414

Mar-11 156.616

Apr-11 152.818

May-11 229.979

Jun-11 182.703

Jul-11 165.826

Aug-11 161.674

Sep-11 243.117

Oct-11 192.993 Ket: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=-754, T0=4912, (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100 KaPAN_NUS



85

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Kabupaten Pandeglang

Kunjungan WISMAN ke Kabupaten Pandeglang juga meng-

alami fluktuasi musiman, namun memiliki kecenderungan tren

positif, dengan koefisien kemiringan garis +33,53*X [Gambar 4.9].

Gambar 4.9

Tren Kunjungan WISMAN ke Kabupaten Pandeglang tahun 2008-2010

Terdapat anomali jumlah kunjungan WISMAN pada

pertengahan tahun 2009, dengan pola kunjungan tidak beraturan,

sehingga tidak tidak mudah untuk diprediksi perkembangan

jumlah kunjungan pada tahun-tahun berikutnya. Deviasi puncak



86

tertinggi terjadi pada April-Mei 2009 dan lembah terendah terjadi

pada Februari 2010 [Gambar 4.10].

Gambar 4.10

Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Pandeglang Tahun 2008-2010 (telah dihaluskan (smoothed)

Garis pengepasan (fitting line) untuk garis tren yang sudah

dihaluskan dengan metode eksponensial empat musiman

menggambarkan kenaikan yang lebih tinggi dibandingkan tanpa

penghalusan. Koefisien kemiringan garis tren (slope) yang lebih

tinggi ini menunjukkan bahwa kunjungan WISMAN ke Kabupaten

Pandeglang terus meningkat, termasuk proyeksi jangka panjang.

Dengan menggunakan persamaan tren hasil pengepasan, maka



87

kunjungan WISMAN ke Kabupaten Pandeglang dapat diproyek-

sikan seperti pada Tabel 4.8.

Tabel 4.8 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kabupaten Pandeglang berdasarkan

persamaan tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011

Jumlah Wisman Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

Jan-08 363 281 82 95,62

Feb-08 283 286 -3 86,88

Mar-08 243 360 -117 101,35

Apr-08 390 429 -39 116,15

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-10 1.534 1.940 -406

Jan-11 1.538

Feb-11 1.445

Mar-11 1.611

Apr-11 1.894

May-11 1.564

Jun-11 1.469

Jul-11 1.638

Aug-11 1.925

Sep-11 1.589

Oct-11 1.493

Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=268,4 T0=25,66 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100. KaPAN_MAN

Memperhatikan tingkat fluktuasi kunjungan WISMAN seperti

pada tabel di atas, maka kunjungan tertinggi diperkirakan terjadi

pada bulan Agustus 2011. Dengan demikian, maka pada bulan-

bulan puncak harus diperhatikan upaya yang dapat memper-



88

panjang lama tinggal dan memperbanyak pengeluaran wisa-

watawan

c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kabupaten Pandeglang

Total kunjungan ke Kabupaten Pandeglang perlu diperhatikan

untuk memastikan seberapa kontribusi pariwisata terhadap

pendapatan atau PDRB Kabupaten Pandeglang. Dengan meng-

gunakan diagram plot, persamaan tren TOTAL kunjungan ke

Kabupaten Pandeglang seperti pada gambara [Gambar 4.11].

Gambar 4.11

Tren Total Kunjungan Wisatawan ke Kab. Pandeglang Tahun 2008-2010



89

Penghalusan grafik tren TOTAL kunjungan ke Kabupaten

Pandeglang menghasilkan koefisian kemiringan garis yang lebih

landai atau lebih kecil dari pada slope garis tren sebelum

dihaluskan. Dengan demikian, pola kunjungan ke Kabupaten

Pandeglang mengalami fluktuasi yang cukup besar [Gambar 4.12].

Gambar 4.12

Grafik residual, smoothing dan total kunjungan ke Kabupaten Pandeglang tahun 2008-2010

Dengan memperhatikan gambar di atas, fluktuasi total kun-

jungan wisatawan dapat dilihat dari deviasi residual di atas

maupun di bawah titik nol sumbu Y-kanan. Pada bulan Septem-



90

ber-November 2008, total kunjungan berada pada titik puncaknya

dengan deviasi lebih dari 150 ribu kunjungan di atas titik nol. Hal

sebaliknya terjadi pada Januari-februari 2010 mencapai titik

terendah dalam garis tren yaitu 90 ribu kunjungan di bawah titik

nol. Selanjutnya tren kembali meningkat pada September 2010

yang mencapai deviasi 120 ribu kunjungan di atas titik nol.

Dengan menggunakan persamaan tren seperti pada [Gambar

4.12] maka proyeksi kunjungan wisatawan ke Kabupaten

Pandeglang adalah sebagai berikut:

Tabel 4.9 Proyeksi kunjungan TOTAL kunjungan ke Kabupaten Pandeglang berdasarkan

tren Exponential Smoothing Tahun 2008-2011

Tahun_1 (Dates)

KaPAN_TOT Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

Jan-08 12,661 5,454 7,207 122.49

Feb-08 6,659 9,515 -2,856 94.79

Mar-08 9,318 13,472 -4,154 91.62

Apr-08 8,925 17,463 -8,538 91.09

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-10 140,956 147,442 -6,486

Jan-11 217,911

Dec-11 173,017

May-12 270,380

Jun-12 215,369

KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=-485. T0=4938. Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KaPAN_TOT



91

Kabupaten Lebak

Kabupaten Lebak yang ibukotanya berkedudukan di

Rangkasbitung berada dalam satu wilayah pengembangan

pariwisata bersama Kabupaten Pandeglang menduduki posisi

paling rendah dalam hal perolehan kunjungan wisata selama

kurun waktu 2008-2010. Kunjungan WISNUS dan WISMAN ke

Kabupaten Lebak lebih tertarik pada acara ritual tradisional

kampong Baduy. Adanya acara rutin tahunan Seren Tahun

merupakan atraksi yang unik dan langka dibandingkan dengan

kabupaten/kota lainnya di Provinsi Banten.

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Lebak

Kunjungan WISNUS ke Kabupaten Lebak relative sangat

rendah dibandingkan dengan kunjungan ke kabupaten/kota

lainnnya di Provinsi Banten. Namun terjadi penyimpangan data

yang mencolok pada bulan Oktober 2008 [Gambar 4.13]. Pada

bulan tersebut merupakan puncak tertinggi dalam runtun waktu

kunjungan selama 36 bulan. Terjadinya outlier5 data ini diduga

bisa terjadi karena beberapa hal diantaranya, (1) adanya event

besar di Kabupaten Lebak, dan (2) terjadi ketidak konsistenan

dalam pencatatan.

5 Penyimpangan data yang mencolok di luar kelompok data lainnya, yang kalau diikutsertakan dalam

penghitungan, akan terjadi bias.



92

Gambar 4.13

Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Lebak tahun 2008-2010

Berdasarkan data tren kunjungan WISNUS ke Kabupaten

Lebak diketahui bahwa selain jumlah kunjungan yang relatif kecil,

juga terjadi tren negatif selama 36 bulan terakhir. Selanjutnya,

untuk mengetahui pola musiman kunjungan WISNUS ke

Kabupaten Lebak dengan menyertakan data outlier maka akan

terjadi pertumbuhan positif dengan koefisien kemiringan garis tren

yang sudah dihaluskan sebesar +95,517*X [Gambar 4.14].



93

Gambar 4.14

Tren Kunjungan WISNUS (smoothed) ke Kab. Lebak tahun 2008-2010

Dengan adanya penghalusan seri data bulanan di atas, maka

terlihat bahwa residual (selisih data aktual dengan smoothed)

berada di atas garis tren smoothed yang berarti sebagian besar

deret data aktual lebih rendah dari data hasil penghalusan.

Untuk kepentingan analisis di masa yang akan datang,

pencatatan yang konsisten dengan menambahkan keterangan atas

peristiwa yang terjadi pada saat diperoleh penyimpangan data dari

biasanya. Karena dengan mengetahui kondisi yang terjadi pada

saat itu, interpretasi terhadap tren juga akan lebih akurat.



94

Tabel 4.10 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Lebak berdasarkan tren

Exponential Smoothing Tahun 2008-2011

Tahun_1 (Dates)

WISNUS Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

Jan-08 24.174 10.280 13.894 122,81

Feb-08 5.264 .393 -9.129 146,04

Mar-08 2.588 6.156 -3.568 64,65

Apr-08 2.419 6.122 -3.703 66,50

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ Dec-10 16.893 8.010 8.883

Jan-11 17.417

Feb-11 21.802

Mar-11 9.031

Apr-11 10.085

May-11 18.105

Jun-11 22.656

Jul-11 9.381

Aug-11 10.473

Sep-11 18.794

Oct-11 23.510

Nov-11 9.731

Dec-11 10.860

Jan-12 19.483

Feb-12 24.364

Mar-12 10.081

Apr-12 11.248

May-12 20.172

Jun-12 25.218 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=8130, T0=240,7 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100. KaLEB_NUS

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Lebak

Sebagaimana halnya WISNUS, kunjungan WISMAN ke

Kabupaten Lebak juga berada pada posisi paling rendah,



95

walaupun ada kenaikan yang sangat tinggi pada Maret dan Mei

2010. Walaupun jumlahnya relatif kecil, tren positif ke Kabupaten

Lebak menunjukkan pertumbuhan dengan koefisien kemiringan

garis tren sebesar +1,24*X [Gambar 4.15].

Gambar 4.15

Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Lebak tahun 2008-2010

Selanjutnya dengan menggunakan metode smoothing

multiple season, dilakukan penghalusan garis tren, dan ternyata

hasilnya masih tetap positif dengan koefisien kemiringan garis

sebesar +1.48*x [Gambar 4.16].



96

Gambar 4.16

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang telah dihaluskan ke Kab. Lebak tahun 2008-2010

Pola kunjungan WISMAN ke Kabupaten Lebak yang tidak

konsisten selam 36 bulan terakhir dapat dilihat dari fluktuasi grafik

residual, di mana penyimpangan antara tren aktual dan tren yang

telah dihaluskan relatif besar. Sebagai contoh kunjungan

WISMAN ke Kabupaten Lebak mencapai 120 WISMAN di atas titik

nol pada Maret 2010 dan turun menjadi 40 WISMAN di bawah

titik nol pada Oktober 2010. Untuk mengetahui proyeksi dengan

menggunan persamaan tren yang telah dihaluskan dapat dilihat

pada Tabel 4.11.



97

Tabel 4.11 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kabupaten Lebak berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

KaLEB_MAN Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

Jan-08 22 7 15 73,18 Feb-08 2 17 -15 145,91 Mar-08 4 11 -7 96,96 Apr-08 10 9 1 83,95

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ Dec-10 40 41 -1 Jan-11 39 Feb-11 72 Mar-11 51 Apr-11 46 May-11 44 Jun-11 80 Jul-11 57

Aug-11 51 Sep-11 48 Oct-11 89 Nov-11 63 Dec-11 57 Jan-12 53 Feb-12 97 Mar-12 69 Apr-12 62 May-12 58 Jun-12 106

KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=8,578 T0=,4609 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100 KaLEB_MAN

Apabila pencatatan dilakukan secara konsisten dan data yang

ada saat ini valid, maka kunjungan WISMAN ke Kabupaten Lebak

akan terus mengalami peningkatan. Sbagaimana dalam proyeksi

di atas, maka pada Juni 2012 akan mencapai 106 orang WISMAN.



98

c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kabupaten Lebak

Berbeda dengan tren kunjungan WISMAN dan WISNUS

secara terpisah, Total kunjungan ke Kabupaten Lebak mengalami

tren negatif, hal ini terjadi akibat dari fluktuasi pada deret waktu

bulanan selama periode pencatatan [Gambar 4.17].

Gambar 4.17

Tren TOTAL Kunjungan wisatawan ke Kab. Lebak tahun 2008-2010

Namun demikian, dengan dilakukan penghalusan tren, di

mana data outlier ekstrapolasi dari deret, maka terjadi tren posisif

selama kurun waktu 36 bulan terakhir. Persamaan tren ini



99

sekaligus dapat digunakan untuk memproyeksikan TOTAL

kunjungan ke Kabupaten Lebak.

Gambar 4.18

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kab. Lebak tahun 2008-2010

Total kunjungan ke Kabupaten Lebak paling tinggi terjadi

bulan Oktober 2008 dengan jumlah kunjungan lebih dari 100 ribu

orang. Jumlah ini tidak pernah terjadi sebelum dan sesudahnya

sehingga dianggap sebagai penyimpangan (anomali) atau outlier

dalan deret berkala total kunjungan tersebut. Adanya

penyimpangan tersebut perlu dihaluskan agar tren dapat

digunakan untuk memproyeksikan jumlah kunjungan ke



100

Kabupaten Lebak pada tahun-tahun berikutnya. Proyeksi total

kunjungan dengan menggunakan hasil persamaan tren yang telah

dihaluskan adalah sebagaimana pada [Tabel 4.12].

Tabel 4.12 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kabupaten Lebak berdasarkan tren Exponential

Smoothing Tahun 2008-2011

Tahun_1 (Dates)

Kunjungan TOTAL

Smoothed Series

Resids Seasonal Factors

Jan-08 24,196 10,283 13,913 122.72

Feb-08 5,266 14,394 -9,128 145.87

Mar-08 2,592 6,169 -3,577 64.71

Apr-08 2,429 6,150 -3,721 66.71

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-10 16,933 8,058 8,875

Jan-11 17,449

Feb-11 21,850

Mar-11 9,063

Apr-12 11,307

May-12 20,220

Jun-12 25,285

Proyeksi pada tabel di atas merupakan sebagian dari tabel

lengkap yang ada pada lampiran. Kunjungan ke Kabupaten Lebak

pada bulan-bulan Januari-Pebruari merupakan jumlah yang

relative tinggi, bila dibandingkan dengan bulan-bulan lainya di

kabupaten/kota lain di Provinsi Banten. Walau demikian, tren

kunjungan ke Kabupaten Lebak bernilai positif walau nilainya

masih sangat kecil.



101

Kabupaten Tangerang

Kabupaten Tangerang yang merupakan kota industri termasuk

ke dalam wilayah pengembangan pariwisata (WPP-A), sebelum

dimekarkan dengan Kota Tangerang Selatan, memiliki potensi

pariwisata yang relatif beragam, mulai dari wisata alam, belanja,

wisata religi dan wisata rerkreasi. Pembangunan sektor pariwisata

diarahkan pada pengembangan obyek wisata bahari, wisata

pantai, wisata hutan, wisata air dan wisata budaya. Adapun

wisata bahari dan pantai dikembangkan di sepanjang pantai utara

seperti Pantai Tanjung Pasir, Tanjung Kait, Dadap dan Pulau

Cangkir. Selain itu, terdapat pula berbagai tempat hiburan dan

permbelanjaan serta sarana wisata olah raga dan wisata kuliner.

Untuk mengetahui tingkat kunjungan ke Kabupaten

Tangerang dianalisis masing-masing jenis wisatawan yaitu

WISNUS, WISMAN, dan total kunjungan. Uraian masing-masing

tren sebagaimana berikut.

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Tangerang

Pola kunjungan WISNUS ke Kabupaten Tangerang sangat

fluktuatif dan menunjukkan perubahan sepanjang tahun. Namun

demikian, tren positif terjadi selama kurun waktu 36 bulan

tersebut, dengan koefisien kemiringan garis tren sebesar

+25.799,87 [Gambar 4.19].



102

Gambar 4.19

Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010

Untuk mendapatkan informasi tren dengan memperhitungan

faktor musiman yang terjadi selama kurun waktu 36 bulan

terakhir, maka dilakukan penghalusan terhadap garis tren tersebut

dan hasilnya seperti pada [Gambar 4.20]. Dari grafik pada

gambar tersebut dapat diketahui bahwa tren kunjungan WISNUS

ke Kabupaten Tangerang setelah dilakukan penghalusan dengan

mempertimbangkan aspek seasonality (musiman), memiliki tren

positif. Pola tren kunjungan pucak kunjungan terjadi pada bulan

Januari dan Juli 2009 serta Agustus 2010. Sedangkan kunjungan



103

terendah terjadi pada bulan Agustus 2008 dengan kunjungan

kurang dari satu juta orang.

Gambar 4.20

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang telah dihaluskan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010

Dengan menggunakan tren yang sudah dihaluskan, maka

proyeksi kunjungan wisnus ke Kabupaten Tangerang dapat dilihat

pada [Tabel 4.13]. Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa

faktor musiman mempengaruhi fluktuasi kunjungan WISNUS ke

Kabupaten Tangerang, yang diproyeksikan pada akhir tahun 2012

mencapai dua juta orang lebih.



104

Tabel 4.13 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Tangerang berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

Kunjungan WISNUS

Proyeksi Smoothed

Series Resids

Seasonal Factors

Jan-08 800.000 693.476 106.524 95,39

Feb-08 700.000 761.937 -61.937 99,21

Mar-08 723.000 867.543 -144.543 109,68

Apr-08 800.000 771.353 28.647 95,73

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-11 1.901.380

Jul-11 2.143.059

Aug-11 1.928.527

Sep-11 1.929.095

Oct-11 1.961.890

Nov-11 2.210.722

Dec-11 1.988.939

Jan-12 1.989.055

Feb-12 2.022.400

Mar-12 2.278.385

Apr-12 2.049.352

May-12 2.049.016

Jun-12 2.082.910 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=698E3 T0=287E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= ,100 Delta=,100 Gamma=,100. KaTANG_NUS

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Tangerang

Kunjungan WISMAN ke Kabupaten Tangerang relatif sedikit

dibandingan dengan kabupaten/kota lainnya di Provinsi Banten.



105

selain karena objek daya tarik wisatanya, posisi geografis

Kabupaten Tangerang juga berpengaruh terhadap kunjungan.

Gambar 4.21

Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010

Dalam deret berkala data kunjungan WISMAN ke Kabupaten

Tangerang, terdapat anomali jumlah kunjungan yang mecapai

hampir 14 ribu pengunjung pada bulan Maret 2010, kemudian

selanjutnya turun kembali sampai di bawah dua ribu kunjungan.

Untuk memperbaiki tren yang sudah seperti pada [Gambar

4.21], metode Exponential Smoothing disajikan untuk lebih



106

menghaluskan grafik, yang tujuannya agar faktor musiman dapat

diperhitungkan dalam persamaan tren.

Gambar 4.22

Grafik smoothing, residual dan tren kunjungan WISMAN yang telah dihaluskan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010

Pola kunjungan yang dikaitkan dengan musiman, terlihan ada

data yang sangat berbeda yang tidak dapat dijelaskan pada Maret

2010 yang jumlahnya dua kali lipat bulan-bulan lainnya. Tidak

dapat dijelaskannya jumlah tersebut dapat dianggap missing data

sehingga pada saat dihaluskan data tersebut tidak tidak

diikutsertakan, sehingga proyeksi akhir dari persamaan tren

tersebut adalah seperti pada [Tabel 4.14].



107

Tabel 4.14 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kabupaten Tangerang berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

WISMAN ke Kab.

Tangerang

Proyeksi WISMAN (Smoothed

Series)


Jan-08 2,017 1,856 161 91.41

Feb-08 2,017 1,977 39 97.11

Mar-08 2,017 2,257 -240 111.24

Apr-08 2,017 1,998 19 100.24

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-11 2,303

Aug-11 2,413

Sep-11 2,313

Oct-11 2,355

Nov-11 3,430

Dec-11 2,467

Jan-12 2,364

Feb-12 2,408

Apr-12 2,521

May-12 2,416

Jun-12 2,460

Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=2044. T0=-13.8 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KaTANG_MAN

Memperhatikan pola seperti pada tabel di atas, kunjungan

WISMAN ke Kabupaten Tangerang, perlu perhatian khusus

tertuman dalam monitoring dan pencatatan baik di hotel maupun

di tempat tujuan wisata.



108

c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kabupaten Tangerang

Agregat tren kunjungan ke Kabupaten Tangerang memiliki

pola yang fluktuatif sangat tidak beraturan. Puncak dan lembah

dari grafik tren yang terjadi setiap bulan menggambarkan bahwa

pola musiman ke Kabupaten Tangerang lebih pendek [Gambar

4.23].

Gambar 4.23

Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010

Walaupun fluktuasi tidak menentu, tren kunjungan ke

Kabupaten Tangerang menunjukkan kecenderungan positif di

mana koefisien kemiringan garis tren mencapai +25.862,45. Nilai

ini menggambarkan tren positif dengan pertumbuhan progresif



109

cepat. Untuk membuat proyeksi total kunjungan ke Kabupaten

Tangerang, grafik yang telah dihaluskan masih tetap menunjukkan

tren positif dengan koefisien yang lebih kecil yaitu menjadi

+24.491,73 [Gambar 4.24].

Gambar 4.24

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kab. Tangerang tahun 2008-2010

Dari gambar di atas, dapat terlihat pola fluktuasi yang tidak

menentu tersebut dari grafik residual (grafik putus-putus) yang di

atas dan di bawah nol, sebagai bentuk simpangan dari kunjungan

aktual ke Kabupaten Tangerang. Dengan adanya fluktuasi yang

tidak menentu di luar pola musiman, maka proyeksi dengang



110

menggunakan persamaan tersebut akan menghasilkan nilai seperti

pada [Tabel 4.15].

Tabel 4.15 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kabupaten Tangerang berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

TOTAL kunjungan ke

Kab. Tangerang

Total kunjungan ke Kab. Tangerang

dihaluskan Resids

Seasonal Factors

Jan-08 800,000 693,207 106,793 95.36 Feb-08 700,000 762,083 -62,083 99.22 Mar-08 723,000 867,776 -144,776 109.69 Apr-08 800,000 771,422 28,578 95.73

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ Dec-10 2,001,900 1,765,066 236,834 Jan-11 1,811,320 Sep-11 1,931,381 Oct-11 1,964,753 Nov-11 2,214,845 Dec-11 1,991,534 Jan-12 1,991,411 Feb-12 2,025,350 Mar-12 2,282,632 Apr-12 2,052,024 May-12 2,051,441 Jun-12 2,085,947

Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=698E3 T0=288E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100

Proyeksi total kunjungan ke Kabupaten Tangerang mecapai

angka dua jutaan setiap bulan pada tahun 2012. Melalui proyeksi

tren yang sudah dihaluskan kunjungan ke Kabupaten Tangerang

akan terus mengalami peningkatan dengan pertumbuhan

sebanding dengan koefisien kemiringan garis tren (Slope), pada

persamaan fitting line.



111

Kabupaten Serang

Kabupaten serang merupakan salah satu dari delapan daerah

Kabupaten/Kota di Provinsi Banten. Terletak di ujung barat bagian

utara Laut Jawa dan merupakan pintu gerbang utama penghubung

Pulau Sumatera yang berjarak sekitar 70 Km dari kota Jakarta.

Letak geografis Kabupaten Serang, sebelah utara dibatasi Laut

Jawa, sebelah timur berbatasan dengan Kabupaten Tange-

rang, sebelah barat berbatasan dengan Kota Cilegon dan Selat

Sunda, sebelah selatan dibatasi oleh Kabupaten Lebak dan

Pandeglang. Akses ke Kabupaten Serang sangan mudah, bisa

dicapai dari Bandara Soekarno Hatta dengan menggunakan

transportasi berupa taxi ataupun travel, Pelabuhan Merak bisa

dimanfaatkan bagi pengunjung dari arah Sumatera, dari arah Kota

Jakarta bisa memanfaatkan jasa Bus Umum dan Kereta Api.

Peta Administratif Kabupaten Serang, memiliki luas 1.467,35

Km2 terdiri dari 29 Kecamatan, Mayoritas penduduknya beragama

Islam, potensi sektor ekonomi adalah bidang pertanian,

perdagangan, pelayanan masyarakat, industri dan potensi

pariwisata seperti jasa wisata, penginapan dan perhotelan, wisata

pegunungan, wisata bahari, wisata kajian, wisata kuliner, wisata

seni budaya, wisata ziarah/religi, Olahraga Pendidikan, Olahraga

Prestasi dan rekreasi dan Kewirausahaan Pemuda. Makanan khas

yang terkenal adalah Sate Bandeng, Sayur Melinjo/Tangkil,



112

Emping, Rabeg Kambing, Kue Jejerong, Bubur Lolos, Bubur Puser

dan Ketan Bintul6.

Walaupun potensi pariwisata ke Kabupaten Serang sangat

besar, namun industri masih merupakan unggulan utama dalam

pengembangan daerah Kabupaten Serang. Hal ini terlihat pula

dari pola kunjungan wisatawan yang sangat fluktuatif.

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kabupaten Serang

Kunjungan WISNUS ke Kabupaten Serang dari Januari 2008

sampai Desember 2010, yang dicatat secara bulanan

menunjukkan angka tertinggi pada November-Desember 2009

yang mencapai angka di atas dua juta. Sementara itu, kunjungan

WISNUS terendah terjadi pada bulan Pebruari Maret 2009 yang

mencapai di bawah 200 ribu orang. Walaupun demikian,

kunjungan ke Kabupaten Serang memperlihatkan tren positif

dengan koefisien kemiringan garis tren sebesar +5.466*x [Gambar

4.25]. Pola kunjungan yang berbeda dari kabupaten/kota lainnya

adalah adanya data yang sama pada bulan-bulan tertentu

kemudian terjadi lonjakan puncak atau menurut drastis pada

pencatatan bulan berikutnya.

6 http://www.disparpora-serangkab.com/profil.php?prof=1



113

Gambar 4.25

Tren Kunjungan WISNUS ke Kab. Serang tahun 2008-2010

Dari pola kunjungan yang fluktuasinya tidak mengikuti pola

musiman, maka jika dilakukan penghalusan atas grafik tren juga

akan memperlihatkan bentuk fluktuasi deviasi residual cukup

besar. Tren positif yang dihasilkan dari juga tidak dapat digu-

nakan untuk memproyeksikan kunjungan WISNUS ke Kabupaten

Serang dalam jangka panjang.

Gambar 4.26 memperlihatkan tren kunjungan WISNUS ke

Kabupaten Serang (smoothed), residual dan proyeksi kunjungan

berdasarkan persamaan trennya. Dari gambar tersebut dapat

diketahui bahwa proyeksi tren yang sudah dihaluskan terjadi



114

fluktuasi bulanan yang konstan. Adapun penyebab pola kun-

jungan tersebut tidak terdeteksi sehingga faktor musiman yang

yang biasanya teratur, tidak terjadi di Kabupaten Serang.

Gambar 4.26

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang telah dihaluskan ke Kabupaten Serang tahun 2008-2010

Walaupun tingkat keabsahan rendah, proyeksi kunjungan

WISNUS tersebut masih dapat dimunculkan. Pada Tabel 4.16

disajikan proyeksi kunjungan WISNUS ke Kapupaten Tangerang

dengan menggunakan persamaan yang sudah dihaluskan.



115

Tabel 4.16 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kabupaten Serang berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

WISNUS ke Kab. Serang

Smoothed Series


Jan-08 1,072,316 771,677 300,639 102.52

Feb-08 590,303 700,561 -110,258 88.00

Mar-08 638,186 640,939 -2,753 80.48

Apr-08 754,611 1,043,458 -288,847 129.00

Dec-10 1,153,743 1,328,197 -174,454

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jan-11 1,055,850

Feb-11 922,117

Mar-11 854,593

Apr-11 1,355,482

May-11 1,104,551

Jun-11 964,165

Jul-11 893,123

Aug-11 1,415,914

Sep-11 1,153,253

Oct-11 1,006,213

Nov-11 931,652

Dec-11 1,476,345

Mar-12 970,182

Apr-12 1,536,777

May-12 1,250,656

Jun-12 1,090,309

Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=742E3 T0=111E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KaSER_NUS



116

Memperhatikan proyeksi di atas, walaupun sudah dihaluskan,

data kunjungan tetap cenderung fluktuatif, sehingga pola

kunjungan di tahun-tahun mendatang perlu dipantau dengan

seksama dengan indikator dan variabel yang konsisten sepanjang

bulan yang diakumulasi setiap tahun, agar gambaran jangka

panjang dapat disajikan dengan tepat.

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kabupaten Serang

Tren kunjungan WISMAN ke Kapupaten Serang jauh lebih

tidak teratur dibandingkan dengan WISMAN [Gambar 4.27].

Gambar 4.27

Tren Kunjungan WISMAN ke Kab. Serang tahun 2008-2010



117

Tren yang WISMAN negatif yang sangat curam menggam-

barkan bahwa kunjungan WISMAN ke Kabupaten Serang terus

menurun sampai batas terendah di bawah 200 orang dengan

koefisien kemiringan mencapai −42,143*x. Selanjutnya dengan

mempertimbangan musiman, dilakukan penghalusan yang

hasilnya seperti pada [Gambar 4.26].

Gambar 4.28

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang telah dihaluskan ke Kabupaten Serang tahun 2008-2010

Setelah penghalusan, koefisien kecuraman garis tren (SLOPE)

berkurang menjadi lebih kecil yaitu −39,69*X. Besarnya fluktuasi

di sekitar garis tren dapat dilihat dari grafk residual antara minus



118

1.000 WISMAN (terendah) dan di atas 1.000 WISMAN (tertinggi).

Dengan persamaan Smooted series (L) = 1286.32−42,143*x,

kunjungan WISMAN ke Kapupaten Serang dapat diproyeksikan

dengan seri kunjungan seperti pada tabel [Tabel 4.17].

Tabel 4.17 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kapupaten Serang berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

WISMAN ke Kab. Serang

Smoothed Series7


Jan-08 884 1,007 -123 89.82

Feb-08 1,047 1,180 -133 109.92

Mar-08 1,024 905 119 88.06

Apr-08 1,400 1,131 269 112.20

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Nov-10 72 53 19

Dec-10 114 -62 176

Jan-11 -77

Feb-11 -482

Mar-11 69

Apr-11 -46

May-11 -119

Jun-11 -713

Jul-11 99

Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=1152. T0=-31.9 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KaSER_MAN

7 Nilai negatif pada proyeksi diabaikan karena paling rendah menyentuh di angka nol.



119

Dengan model tren seperti di atas, maka proyeksi kunjungan

ke Kapupaten Serang akan terus menurun sampai menyentuh

angka nol. Apabila dikaitkan dengan kenyataan yang terjadi di

lapangan, keadaan ini kecil kemungkinan terjadi, oleh karena itu

sangat kuat diduga adanya technical error dalam pencatatan data

kunjungan.

Selanjutnya, tren total kunjunan ke Kapupaten Serang juga

memiliki pola yang tidak teratur sebagaimana kunjungan WISMAN

dan WISNUS [Gambar 3.1].

Gambar 4.29

Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kab. Serang tahun 2008-2010



120

Dengan metode smoothing multiple season, TOTAL

kunjungan ke Kabupaten Serang tergambar seperti pada Gambar

4.30. Kunjungan tertinggi selama kurun waktu pencatatan terjadi

pada bulan November 2009 dengan total kunjungan mencapai

lebih dari dua juta kunjungan, dan terendah terjadi pada Pebruari-

Maret 2009 mencapai angka 200 ribu kujungan.

Gambar 4.30

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kabupaten Serang tahun 2008-2010

Pola kunjungan ke Kabupaten Serang seperti pada gambar di

atas menghasilkan data proyeksi yang berbeda dari yang lainnya

di mana terjadi fluktuasi tinggi rendah setiap bulan. Hal ini sulit



121

dijelaskan secara teoritik karena terlihat sebagai anomali

sepanjang deret. Walaupun demikian yang bisa ditangkap dari

tren tersebut adalah adanya tren positif sampai beberapa tahun ke

depan.

Tabel 4.18 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kapupaten Serang berdasarkan tren


Tahun_1 (Dates)

Kunjungan TOTAL ke

Kab. Serang

Data penghalusan (Smoothed

Series) Resids

Seasonal Factors

Jan-08 1,073,200 772,602 300,598 102.49

Feb-08 591,350 701,625 -110,275 88.01

Mar-08 639,210 641,868 -2,658 80.49

Apr-08 756,011 1,044,867 -288,856 129.01

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-10 1,153,857 1,328,040 -174,183

Dec-11 1,475,789

Jun-12 1,089,836

Jul-12 1,008,243

Aug-12 1,596,351

Sep-12 1,298,266

Oct-12 1,131,782

Nov-12 1,046,679

Dec-12 1,656,633 Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=743E3 T0=111E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta) Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KaSER_TOT

Dengan persamaan tren yang sudah dihaluskan tersebut,

dihasilkan proyeksi total kunjungannya yang diperkirakan bisa

mencapai 1,6 juta kunjungan sampai Desember 2012.



122

Kota Cilegon

Cilegon merupakan kawasan Industri berada di bagian ujung

sebelah barat dari Pulau Jawa mempunyai luas wilayah

administrasi 17.550,0 ha dengan daya tarik wisata alam terdiri

dari pulau-pulau yang menarik untuk dikunjungi seperti Pulau

Merak Besar, Pulau Merak Kecil, Pulau Rida, dan Pulau Ular.

Selain itu, ada juga perbukitan sampai gunung yang tinginya tidak

sampai 1,000 meter di atas permukaan laut. Produk lainnya

berupa produk budaya masyarakat cilegon antara lain tarian

Bendrong Lesung, Patingtung Bambu, Pencak Silat Khas Cilegon,

Rampak Bedug dan Ubrug. Produk Budaya lain berupa benda

adalah Batik Lereng Lesung Mandiri, Golok, dan alat musik

patingtung.

Dengan potensi pariwisata tersebut, total kunjungan

wisatawan ke Kota Cilegon mecapai paling tinggi 20 ribu

wisatawan selama kurun waktu tiga tahun yang dicatat setiap

bulan. Total kunjungan yang dianilisis berasal dari akumulasi

kunjungan WISNUS dan WISMAN yang dicatat bulanan.

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kota Cilegon

Kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon memiliki pola yang

tidak beraturan, tidak menunjukkan pola musiman sebagaimana

kunjungan wisatawan ke suatu destinasi. Hal ini dipahami

menginat Kota Cilegon bukan merupakan destinasi utama di



123

Provinsi Banten, dalam hal pengembangan pariwisatanya. Namun

demikan dapat dicermati bahwa kunjungannya ke Kota Cilegon

cenderung positif dalam jangka panjang [Gambar 4.31].

Gambar 4.31

Tren Kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon tahun 2008-2010

Dari grafik pada gambar di atas tampak ketidak teraturan

terjadi pada tahun 2010 di mana terdapa kunjungan yang

mencapai angka di atas 100 ribu orang yang kemudian pada

pertemangan tahun menurun sampai kurang dari 20 ribu WISNUS.

Hal ini sulit untuk dipahami, manakala tidak ada event istimewa

yang terjadi di Kota Cilegon selama kurun waktu tersebut.



124

Agar dapat digunakan untuk memproyeksikan kunjungan

WISNUS ke Kota Cilegon, tren terseubut selanjutnya dihaluskan

dengan metode yang sama dengan kabupaten/kota lainnya di

Provinsi Banten dan hasilnya seperti pada [Gambar 4.32].

Gambar 4.32

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang telah dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010

Walaupun tren tetap positif, adanya data yang tidak wajar

yang tidak dapat dijelaskan dalam deret, memberikan dampak

pada fluktuasi hasil proyeksi kunjungan wisatawan ke depannya.

Ini dapat dilihat dari grafik residual (titik-titik) yang berwarna hijau

menunjukkan posisi berada di atas dan di bawah garis nol.



125

Dengan deviasi tertinggi pada Januari 2010. Selanjutnya proyeksi

kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon dengan metode penghalusan

seperti pada [Tabel 4.19].

Tabel 4.19 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

WISNUS ke Kota Cilegon

Proyeksi (Smoothed)


Jan-08 14,574 15,531 -957 105.37

Feb-08 14,020 15,859 -1,839 108.56

Mar-08 14,477 13,740 737 95.54

Apr-08 15,762 13,043 2,719 90.53

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-10 15,217 46,041 -30,824

Jan-11 58,278

Feb-11 53,987

Mar-11 43,184

Dec-11 47,759

Jan-12 69,093

Feb-12 63,853

Mar-12 50,957

Nov-12 56,139

Dec-12 55,333 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=148E2 T0=-31.6 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KoCIL_NUS

Angka kunjungan WISNUS ke Kota Cilegon tidak

menggambarkan variasi musiman yang lazim terjadi seperti musim

libur sekolah, hari raya dan libur akhir tahun. Walau demikan,



126

kecenderungan tren positif masih dapat diharapkan untuk mera-

malkan kunjungan WISNUS jika kondisi fluktuasi dapat dijelaskan

melalui model tren.

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kota Cilegon

Berbeda dengan tren kunjungan WISNUS, tren kunjungan

WISMAN lebih berfluktuasi dan mengalami tren negatif dengan

koefisien kemiringan garis tren -42.26*x [Gambar 4.35].

Gambar 4.33

Tren Kunjungan WISMAN ke Kota Cilegon tahun 2008-2010



127

Jumlah kunjungan terendah terjadi pada tahun 2010

mencapai di bawah angka 500 orang. Namun pada awal tahun

2011 terjadi kenaikan yang tajam mecapai angka lebih dari 1.000

kunjungan. Gambaran ini tidak mengalami perubahan walau

sudah dilakukan penghalusan tren sebagaimana terlihat pada

[Gambar 4.34].

Gambar 4.34

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang telah dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010

Dengan memperhatikan grafik tren kunjungan WISMAN ke

Kota Cilegon di atas, dapat disimpulkan bahwa dalam jangka

panjang tidak ada kunjungan WISMAN apabila diasumsikan tidak



128

ada upaya apa pun untuk mendatangkan wisatawan. Tren ini

akan memberikan perkiraan jumlah kunjungan mencapai titik

terendah pada bulan September 2011, sebagaimana proyeksi pada

[Tabel 4.20].

Tabel 4.20 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kota Cilegon berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

WISMAN ke Kota Cilegon

Proyeksi (Smoothed)


Jan-08 909 845 64 88.86

Feb-08 873 976 -103 102.84

Mar-08 972 1,026 -54 110.38

Apr-08 1,011 896 115 97.92

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-08 2,995 1,058 1,937

Dec-08 1,893 1,774 119

Jan-09 1,025 1,739 -714

Dec-09 2,433 1,446 987

Jan-10 206 1,500 -1,294

Dec-10 1,232 334 898

Jan-11 322

Feb-11 348

Aug-11 76

Sep-11 16 Ket: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=959.8 T0=-9.27 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KoCIL_MAN



129

c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kota Cilegon

Sebagaimana tren kunjungan WISMAN dan WISNUS, total

kunjungan juga merepresentasikan keduanya, sehingga trennya

hampir sama. Tingginya kunjungan pada bulan Januari sampai

Juni 2010 tidak ada penjelasan yang resmi sehingga dapat

dianggap sebagai anomali dalam deret berkala [Gambar 4.35].

Gambar 4.35

Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010

Penghalusan tren total kunjungan ke Kota Cilegon meng-

hasilkan tren positif dengan koefisien yang kemiringan garis yang

relatif curam. Kemiringan garis tren tersebut menggambarkan



130

kunjungan ke Kota Cilegon didominasi oleh kunjungan WISNUS.

Gambar 4.36, menyajikan grafik total kunjungan yang sudah

dihaluskan di mana residu pada bulan Januari 2008 sampai

November 2009 berada di atas grafik total kunjungan baik yang

belum maupun yang sudah dihaluskan.

Gambar 4.36

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kota Cilegon tahun 2008-2010

Fluktuasi total kunjungan sangat mencolok terlihat pada

proyeksi, namum fluktuasi yang terjadi bukan karena faktor

musiman perlu adanya klarifikasi dan validasi lanjutan terhadap

data yang ada saat ini. Hal ini perlu penjelasan lebih lanjut terkait



131

dengan adanya anomali data yang sangat mencolok. Adapun

proyeksi total kunjungan ke Kota Cilegon seperti disajikan pada

Tabel 4.21.

Tabel 4.21 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kota Cilegon berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

Total Kunjungan ke Kota Cilegon

Proyeksiu (Smoothed

Series) Resids

Seasonal Factors

Jan-08 15,483 16,378 -895 104.38

Feb-08 14,893 17,049 -2,156 109.61

Mar-08 15,449 14,632 817 95.70

Apr-08 16,773 13,830 2,943 90.31

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-08 23,283 17,240 6,043

Dec-08 8,753 14,629 -5,876

Jan-09 16,851 14,858 1,993

Dec-09 13,621 14,681 -1,060

Jan-10 104,222 15,304 88,918

Dec-10 16,449 46,460 -30,011

Jan-11 57,527

Dec-11 47,797

Jan-12 67,322

Dec-12 54,837 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=157E2 T0=-40.9 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KoCIL_TOT

Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa penuruan hampir

10 ribu kunjungan pada Januari-Desember 2011 dan penuruan 10

ribu kunjungan pada periode berikutnya. Hal ini sangat sulit



132

dijelaskan di dalam model karena tidak menggambarkan faktor

musiman maupun faktor siklis, bahkan cenderung pada adanya

faktor irregularity.

Kota Serang

Kota Serang mempunyai kedudukan sebagai pusat

pemerintahan provinsi Banten, juga sebagai daerah alternative dan

penyangga (hinterland) Ibukota Negara, karena dari Kota Jakarta

hanya berjarak sekitar 70 km. Wilayah Kota Serang memiliki

potensi wisata pantai di kawasan pantai barat (Anyar-Cinangka).

Perkembangan yang ada menunjukkan potensi untuk dikem-

bangkan sebagai salah satu fungsi utama selain industri. Selain

potensi wisata tersebut, Kabupaten Serang juga memiliki potensi

kawasan wisata alam pegunungan yaitu Cagar Alam Rawa Dano

dan air panas Batu Kuwung. Selain itu, potensi kesenian daerah

yang dapat menjadi unggulan untuk penunjang pengembangan

pariwisata diantarnya debus, pencak silat, reog dan rudat.

Dengan potensi seperti itu, maka kunjungan wisatawan ke

Kota Serang relative lebih tinggi dibandingkan dengan kota

lainnya di Provinsi Banten.

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kota Serang

Dalam data berkala kunjungan wisatawan ke Kota Serang

yang dicatat setiap bulan, jumlah kunjungan tertinggi terjadi pada



133

Pebruari-Maret 2009, dengan tingkat kunjungan hampir mencapai

lima juta orang, disusul oleh kunjungan pada November 2010

yang jumlahnya hampir tiga juta [Gambar 4.37].

Gambar 4.37

Tren Kunjungan WISNUS ke Kota Serang tahun 2008-2010

Walaupun pola kunjungannya tidak beraturan, tren kunj-

ungan menunjukkan positif. Terlebih apabila dilakukan peng-

halusan dalam jangka panjang akan menggambarkan pola yang

relatif teratur dengan kecuraman garis tren +38,495 point.

[Gambar 4.38].



134

Dari gambar tersebut dapat diketahui bahwa tren kunjungan

WISNUS ke Kota Serang memiliki pola fluktuasi yang tidak

menentu sehingga faktor musiman tidak tergambar di dalam

model.

Gambar 4.38

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang telah dihaluskan ke Kota Serang tahun 2008-2010

Namun demikian, tren positif memberikan harapan bahwa

kunjungan WISNUS ke Kota Serang akan tetap bertambah di masa

yang akan datang, walaupun akurasi proyeksinya rendah.

Proyeksi berdasarkan model tren yang sudah dihaluskan

menunjukkan kenaikan yang terus meningkat, dengan tingkat



135

kunjungan tertinggi pada bulan Desember 2012 [Tabel 4.22].

Sementara itu, bulan Januari 2010 merupakan bulan terendah

dalam menerima kunjungan WISNUS.

Tabel 4.22 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Serang berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

WISNUS ke Kota Serang

Proyeksi (Smoothed Series)


Jan-08 5,620 -44,144 49,764 96.73

Feb-08 5,944 11,999 -6,055 98.41

Mar-08 6,931 69,079 -62,148 107.60

Apr-08 7,641 107,430 -99,789 97.25

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-08 948,683 328,993 619,690

Jan-09 1,340,708 380,948 959,760

Dec-09 1,220,227 1,678,442 -458,215

Jan-10 639,449 1,552,667 -913,218

Dec-10 1,168,588 1,626,829 -458,241

Jan-11 1,490,405

Dec-11 1,838,956

Jan-12 1,775,392

Dec-12 2,138,148 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=-97E3 T0=522E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KoSER_NUS

Proyeksi kunjungan WISNUS ini biasanya dipengaruhi oleh

bulan terkait dengan keagamaan terutama wisata ziarah ke Kota

Serang, seperti bulan Rabiul awwal (Maulid Nabi) banyak

masyarakat yang melakukan ziarah. Atau pada bulan-bulan libur



136

sekolah dan hari raya, di mana banyak WISNUS yang

mengunjungi tempat-tempat ziarah dan bersejarah.

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kota Serang

Hal yang mirip dengan pola kunjungan WISNUS, tren

WISMAN juga memiliki pola yang fluktuatif dengan tingkat

kunjungan tertinggi pada bulan Juli 2010 [Gambar 4.39].

Gambar 4.39

Tren Kunjungan WISMAN ke Kota Serang tahun 2008-2010

Tren WISMAN ke Kota Serang juga bernilai positif dengan

koefisien kemiringan garis +14,065 poin. Namun dengan



137

melakukan penghalusan, terjadi koreksi koefisien kemiringan garis

tren menjadi lebih tinggi yaitu +17,98 poin [Gambar 4.40].

Gambar 4.40

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang telah dihaluskan ke Kota Serang tahun 2008-2010

Untuk kunjungan WISMAN, deviasi data yang sangat tinggi

terjadi pada bulan Juli 2010 dengan jumlah kunjungan melebih

1.000 orang. Sementara ukuran terendah terjadi pada bulan Juni

2008. Setelah ditelusuri penyebab deviasi data tersebut tidak

terdapat penjelasan. Selanjutnya, hasil penghalusan model

menunjukkan tren kunjungan WISMAN ke Kota Serang mengalami



138

peningkatan yang cukup tajam dan bila digunakan untuk proyeksi

hasilnya seperti pada [Tabel 4.23].

Tabel 4.23 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kota Serang berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

WISMAN ke Kota Serang

Proyeksi (Smoothed

Series) Resids

Seasonal Factors

Jan-08 125 102 23 84.56

Feb-08 175 121 54 84.03

Mar-08 154 196 -42 115.14

Apr-08 108 217 -109 116.27

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-08 291 356 -65

Jan-09 211 283 -72

Dec-09 270 264 6

Jan-10 213 198 15

Dec-10 918 608 310

Jan-11 480

May-11 560

Sep-11 640

Dec-11 1,015

Jan-12 720

Dec-12 1,363 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=101.6 T0=19.43 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta)

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KoSER_MAN

Berdasarkan tabel di atas, proyeksi setiap bulan Desember

terjadi kenaikan tertinggi sementara setiap bulan Januari

kenaikannya terjadi relatif rendah. Angka proyeksi kunjungan



139

WISMAN tertinggi terjadi pada Desember 2012 yaitu sebesar

1,363 orang.

c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kota Serang

Tren total kunjungan ke Kota Serang sebagaimana tren

WISNUS dan WISMAN yang menunjukkan tren positif dengan

koefisien kemiringan garis tren sebesar +46.137,38 [Gambar

4.41].

Gambar 4.41

Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kota Serang tahun 2008-2010

Dari grafik pada gambar di atas terlihat bahwa terjadi

kenaikan jumlah kunjungan yang sangat tinggi pada Januari-Maret



140

2010, dengan kenaikan hampir mencapai lima juta kunjungan.

Jumlah ini merupakan kontribusi WISNUS yang melonjak pada

bulan tersebut. Analisis lebih lanjut melalui penghalusan garis

menghasilkan tren positif dengan koefisien yang lebih kecil dari

pada tanpa penghalusan yaitu sebesar +38.510,596 [Gambar

4.42].

Gambar 4.42

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kota Serang tahun 2008-2010.

Fluktuasi dalam jangka panjang yang tidak terlalu ekstrim,

menghasilkan proyeksi total kunjungan yang relatif stabil walau

berada di bawah garis pengepasan (fitting line) garis tren.



141

Selanjutnya dengan menggunakan tren tersebut dilakukan proyeksi

total kunjungan yang hasilnya seperti pada [Tabel 4.24].

Tabel 4.24 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kota Serang berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

Total Wisatawan ke Kota Serang

Proyeksi (Smoothed

Series) Resids

Seasonal Factors

Jan-08 5,745 -44,079 49,824 96.85

Feb-08 6,119 12,097 -5,978 98.08

Mar-08 7,085 69,509 -62,424 107.99

Apr-08 7,749 107,417 -99,668 97.08

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Dec-08 948,975 328,404 620,571

Jan-09 1,340,919 381,410 959,509

Dec-09 1,220,497 1,676,797 -456,300

Jan-10 639,662 1,553,729 -914,067

Dec-10 1,169,506 1,625,927 -456,421

Jan-11 1,491,616

Dec-11 1,838,214

Jan-12 1,776,762

Dec-12 2,137,220 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=-97E3 T0=522E2 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KoSER_TOT

Poryeksi total kunjungan bulan Januari

Kota Tagerang

Kota Tangerang merupakan salah satu kota di Provinsi Banten

sebagai kawasan industry manufaktur yang memiliki lebih dari



142

1.000 pabrik. Seiring pesatnya petumbuhan kota Jakarta, maka

Kota Tangerang sebagai penyangga, juga cepat berkembang akibat

perluasan kota sebagai kota-kota satelit. Di samping itu berkem-

bang pula pusat-pusat perbelanjaan, hiburan dan rekreasi untuk

melayani kebutuhan penduduknya, termasuk di dalamnya wisata

seni budaya dan wisata kuliner. Dengan meningkatnya sarana

dan prasarana pariwisata di Kota Tangerang diharapkan kunjungan

wisatawan juga akan semakin meningkat.

a. Kunjungan Wisatawan Nusantara ke Kota Tangerang

Kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang dalam kurun waktu

Januari 2008 sampai dengan Desember 2010 menunjukan pola

yang teratur naik turun dengan tingak kenaikan dan penurunan

yang cukup tajam. Namun demikian, tingkat kunjungan WISNUS

ke Kota Tangerang relative lebih tinggi di bandingkan dengan

kunjungan ke kabupaten/kota lainnya di Provinsi Banten.

Gambar 4.43 merupakan grafik tingkat kunjungan WISNUS

ke Kota Tangerang dengan garis tren linier yang belum dihaluskan

menunjukkan tren positif. Jumlah kunjungan yang relative lebih

tinggi dapat ditunjukkan dari intersep yang mencapai 15,191 dan

koefisien kecuraman garis tren mencapai angka +81.94 poin,

sebagai sudut kemiringan garis tren. Selain itu dapat ketahui

bahwa pola kunjungan terendah terjadi pada bulan-bulan Februari



143

yang mencapi kunjungan terendah sampai menyentuh angka lebih

kecil dari 14.000 WISNUS.

Gambar 4.43

Tren Kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang tahun 2008-2010

Selanjutnya tren yang sudah dihaluskan menunjukkan grafik

yang tidak lazim dalam suatu deret berkala. Pengaruh faktor

musiman dalam deret tidak terlihat dengan jelas, karena

perubahan terjadi setiap bulan dengan kondisi satu bulan tinggi,

kemudian bulan berikutnya rendah. Dalam pola kunjungan

wisatawan umumnya jarang terjadi pola seperti ini sehingga perlu

ada klarifikasi dan validasi data lebih mendalam lagi dengan



144

mengamati kunjungan pada bulan-bulan berikutnya. Hal tersebut

dapat dilihat pada [Gambar 4.44].

Gambar 4.44

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISNUS yang telah dihaluskan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010

Dengan menggunakan persamaan tren yang sudah diha-

luskan, proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang seperti

disajikan pada [Tabel 4.25]. Dari tabel tersebut dapat diketahui

bahwa deviasi antara kunjungan actual dengan hasil penghalusan

tidak terlalu besar, namun seperti teratur pada kisaran nilai

tertentu yang tidak terlalu jauh berbeda.



145

Tabel 4.25 Proyeksi kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

WISNUS ke Kota Tangerang

Proyeksi (Smoothed Series)


Jan-08 15,862 15,492 370 104.91

Feb-08 13,706 13,995 -289 93.91

Mar-08 14,671 15,000 -329 100.21

Apr-08 15,215 15,174 41 100.97

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-08 15,722 14,332 1,390

Dec-08 15,452 16,683 -1,231

Jan-09 16,495 17,399 -904

Dec-09 16,708 17,631 -924

Jan-10 17,645 18,388 -743

Dec-10 18,397 18,457 -60

Jan-11 19,183

Dec-11 19,473

Jan-12 20,247

Dec-12 20,501 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=147E2 T0=96.16 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin. trend, mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KoTANG_NUS

Antara bulan-bulan peak season dengan low season tidak

menunjukkan perbedaan yang berarti sehingga faktor musiman

dalam deret tidak terlihat dengan jelas. Sebaliknya faktor irregular

yang terjadi menunjukkan bahwa kunjungan WISNUS ke Kota

Tangerang tidak tergambar sebagai kunjungan regular.



146

b. Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Kota Tangerang

Berbeda dengan kunjungan WISNUS, tren kunjungan

WISMAN ke Kota Tangerang tampak tercatat lebih baik. Seperti

yang tampak pada Gambar 4.38, tren kunjungan WISMAN

bernilai positif dengan koefisien kemiringan garis adalah +81,03

poin.

Gambar 4.45

Tren Kunjungan WISMAN ke Kota Tangerang tahun 2008-2010

Penghalusan garis tren perlu dilakukan agar proyeksi dengan

menggunakan persamaan tren mendekati kondisi yang sesung-

guhnya. Oleh karena itu, koefisien kemiringan garis tren setelah



147

dihaluskan ternyata lebih kecil menjadi +67,96 poin [Gambar

4.46].

Gambar 4.46

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan WISMAN yang telah dihaluskan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010

Dengan memperhatikan gambar di atas, tren kunjungan

WISMAN ke Kota Tangerang mempunyai pola yang cukup

menarik di mana puncak dan lembahnya grafik terjadi pada

mengikuti pola musiman pada umumnya. Oleh karena itu dengan

menggunakan persamaan tren tersebut dapat diproyeksikan

kunjungan ke Kota Tangerang seperti pada [Tabel 4.26].



148

Tabel 4.26 Proyeksi kunjungan WISMAN ke Kota Tangerang berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

WISMAN ke Kota Tangerang

Proyeksi (Smoothed

Series) Resids

Seasonal Factors

Jan-08 2,573 4,275 -1,702 101.44

Feb-08 4,353 4,022 331 98.34

Mar-08 4,963 4,237 726 101.58

Apr-08 5,210 4,238 972 98.64

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-08 5,105 4,598 507

Dec-08 4,666 4,983 -317

Jan-09 7,606 4,850 2,756

Dec-09 6,098 7,108 -1,009

Jan-10 7,835 7,176 659

Dec-10 6,754 7,310 -556

Jan-11 7,441

Dec-11 7,676

Jan-12 7,926

Dec-12 8,148 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=4154. T0=60.47 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta).

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100 KoTANG_MAN

c. Total Kunjungan Wisatawan Ke Kota Tangerang

Tren total kunjungan wisatawan ke Kota Tangerang

digambarkan sebagai penjumlahan antara jumlah kunjungan

WISMAN dengan jumlah kunjungan WISNUS. Keteraturan atau

ketidak teraturan model sangat tergantung pada kunjungan mana

yang memberikan kontribusi lebih banyak apakah WISNUS atau



149

WISMAN. Gambar 4.47 merupakan grafik tren total kunjunganke

Kota Tangerang pada periode Januari 2008 sampai dengan

Desember 2010. Penghitungan terhadap data tersebut sesuai

dengan keterbatasan data yang akan dianalisis.

Gambar 4.47

Tren TOTAL Kunjungan Wisatawan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010

Yang perlu dicermati dari gambar di atas, bahwa keterbatasan

data yang tersedia untuk dianalisis, maka pola tren kunjungan

relatif membentuk pola yang kurang teratur. Selanjutnya peng-

halusan model dilakukan untuk menghitung proyeksi total kun-

jungan untuk beberapa bulan sebelumnya [Gambar 4.48].



150

Gambar 4.48

Grafik smoothing, residual dan tren Kunjungan TOTAL yang telah dihaluskan ke Kota Tangerang tahun 2008-2010

Metode penghalusan ini telah menurunkan koefisien kemi-

ringan garis tren dari +162,97 menjadi +154,56. Dengan

menggunakan persamaan tren tersebut dapat diketahui proyeksi

total kunjungan wisatawan ke Kota Tangerang. Faktor musiman

terendah terjadi pada musim kedua dari empat musim yang

dimasukan ke dalam perhitungan, yaitu April-Juli. Pada bulan-

bulan ini residual bernilai positif hampir terjadi setiap bulannya

yang artinya penyimpangan jauh lebih kecil dari data kunjungan

actual. Selanjutnya sebagian hasil proyeksi disajikan pada Tabel



151

4.27., sementara tabel lengkap disajikan dibagian lain dalam

lampiran yang tidak terpisahkan dari dokumen ini.

Tabel 4.27 Proyeksi kunjungan TOTAL ke Kota Tangerang berdasarkan tren Exponential


Tahun_1 (Dates)

TOTAL Kunjungan ke Kota Tangerang

Proyeksi (Smoothed

Series) Resids

Seasonal Factors

Jan-08 18,435 19,599 -1,164 103.25

Feb-08 18,059 18,004 55 94.69

Mar-08 19,634 19,456 178 101.51

Apr-08 20,425 19,436 989 100.54

⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮

Jun-08 20,827 18,890 1,937

Dec-08 20,118 21,675 -1,557

Jan-09 24,101 22,109 1,992

Dec-09 22,806 24,739 -1,933

Jan-10 25,480 25,474 6

Dec-10 25,151 25,772 -621

Jan-11 26,563

Dec-11 27,156

Jan-12 28,111

Dec-12 28,658 KET: Exp. smoothing: Multipl. season (4) S0=188E2 T0=156.6 (Trend wisatawan ke Banten 08-12.sta)

Lin.trend,mult.season; Alpha= .100 Delta=.100 Gamma=.100. KoTANG_TOT

Proyeksi total kunjungan ke Kota Tangerang Desember 2012

mencapai 28,658 di mana jumlah ini diperhitungkan secara

eksponensial dengan memperhitungkan faktor musiman. Dengan

asumsi pola kunjungan wisatawan tetap, maka jumlah ini



152

diperkirakan akan terus meningkat sebesar waktu dikali koefisien

kemiringan garis pada persamaan tren.

Kota Tagerang Selatan (Tangsel)

Kota Tangerang Selatan terletak di bagian timur Provinsi

Banten dan secara administratif terdiri dari 7 (tujuh) kecamatan,

49 (empat puluh sembilan) kelurahan dan 5 (lima) desa dengan

luas wilayah 147,19 Km2. Adapun batas wilayah Kota Tangerang

Selatan adalah sebagai berikut:

• Sebelah utara berbatasan dengan Provinsi DKI Jakarta & Kota

Tangerang,

• Sebelah timur berbatasan dengan Provinsi DKI Jakarta & Kota

Depok,

• Sebelah selatan berbatasan dengan Kabupaten Bogor & Kota

Depok,

• Sebelah barat berbatasan dengan Kabupaten Tangerang.

Luas wilayah masing-masing kecamatan tertera dalam Tabel

1.2. Kecamatan dengan wilayah paling besar adalah Pondok Aren

dengan luas 2.988 Ha atau 20,30% dari luas keseluruhan Kota

Tangerang Selatan, sedangkan kecamatan dengan luas paling kecil

adalah Setu dengan luas 1.480 Ha atau 10,06%.

Potensi pariwisata Kota Tangerang memiliki beberapa lokasi

objek wisata, baik wisata alam, wisata budaya, maupun wisata



153

rohani. Selain itu, Tangerang juga memiliki beberapa tempat dan

agenda budaya yang menarik. Untuk itu, idealnya tidak direduksi

hanya sebatas pemeliharaan seni dan tradisi masyarakat, tetapi

juga upaya untuk mengelaborasi nilai-nilai yang terdapat dalam

setiap tempat pariwisata dan agenda budaya tersebut untuk

kemudian dijadikan salah satu elemen dalam membangun kultur

dan karakter masyarakat Kota Tangerang Selatan.

Sehubungan statistik kunjungan wisatawan ke Kota Tangerang

Selatan belum tersedia secara terpisah yang tercatat sebagai data

runtun waktu (data berkala) maka tidak dilakukan analisis secara

khusus. Namun dapat disarankan agar mulai sejak awal,

pencatatan wisatawan ke Kota Tangerang Selatan dilakukan

sejalan dengan kabupaten/kota lainnya di Provinsi Banten.

B. Analisis Tren Kunjungan Wisatawan ke kabupaten/kota di Provinsi Banten

Perbandingan tren kunjungan wisatawan ke kabupaten/kota

di Provinsi Banten dapat dilihat dari besar kecilnya intersep dan

dan slope dalam persamaan tren yang dihasilkan dari data

kunjungan yang dicatat bulanan selama kurun waktu 36 bulan.

Perbandingan dilakukan per kabupaten/kota untuk WISNUS,

WISMAN dan total kunjungan. Untuk tren kunjungan WISNUS,

semua kabupaten menunjukkan tren positif kecuali akumumulasi

untuk Provinsi Banten yaitu negatif 12.928 [Tabel 4.28]. Tren



154

menurunnya kunjungan WISNUS ke Provinsi Banten diduga

adanya alternative kota Bandung yang memiliki akses lebih mudah

dikunjungi WISNUS dari Jakarta. Selain itu, atraksi wisata

Bandung lebih beragam dengan adanya trans, aneka wisata

kuliner dan fashion. Faktor lain diduga karena akses ke Destinasi

Utama Provinsi Banten kurang baik, seperti jalan ke Anyer dan ke

Labuan lewat Pandeglang serta ke Ujung Kulon. Demikian pulan

ke Kabupaten Lebak, sebelum dihaluskan, menunjukkan tren

negatif, namun setelah model tren dihaluskan, hasilnya menjadi

positif.

Tabel 4.28 Persamaan tren Kunjungan Wisnus ke Provinsi Banten menurut Kabupaten

Kota tahun 2008-20012

Kabupaten/Kota Intersep Slope Intersep

(Smoothed) Slope

(Smoothed) Tren

Smoothed

Provinsi Banten 2.503.100 -44.892 2.854.100 -12.928,05 Negatif

Kab. Pandeglang 31.420 +3.971,06 29.353,52 +4.205,17 Positif

Kab. Lebak 14.312 -86,74 11.707,07 +95,52 Positif

Kab. Tangerang 980.700 +25.799,87 996.950 +24.435,48 Positif

Kab. Serang 773.870 +5.466,17 764.010 +7.204,17 Positif

Kota Cilegon 7.579 +1.095,28 5.841 +1.082,26 Positif

Kota Serang 95.402 +46.123,31 239.950 +38.495,02 Positif

Kota Tangerang 15.191 +81,94 15.120 +86.63 Positif

Kota Tangerang Selatan

N/A N/A N/A N/A N/A

Koefisien kemiringan garis tren positif WISNUS terkecil

terjadi di Kota Tangerang dan Kabupaten Lebak. Sedangkan ke



155

Kota Serang, tren kunjungan WISNUS menunjukkan angka

tertinggi (+38.495,02) yang disusul oleh Kabupaten Tangerang

sebesar +24.435,48. Berdasarkan nilai intersep yang dihasilkan

dari persamaan tren, kunjungan WISNUS ke Kota Tangerang

menunjukkan angka tertinggi, yang artinya pada saat awal tahun

ke-0 jumlah WISNUS tertinggi di kota Tangerang dengan

kontribusi tertinggi 980.700 wisatawan selama kurun waktu

pencatatan 2008-2011.

Selanjutnya untuk tren kunjungan WISMAN ke Provinsi

Banten menurut kabupaten/kota disajikan pada Tabel 4.29.

Tabel 4.29 Persamaan tren Kunjungan WISMAN Provinsi Banten menurut Kabupaten Kota

tahun 2008-20012


(Smoothed) Slope

(Smoothed) Tren

smoothed

Provinsi Banten 9.487 +110,69 9.116,59 +128,65 Positif

Kab. Pandeglang 550 +33,53 502,81 +37,84 Positif

Kab. Lebak -0,686 +1,24 -5,03 +1,48 Positif

Kab. Tangerang 1.715 +22,35 1.655 +21,36 Positif

Kab. Serang 1.300 -42,14 1.286 -39,69 Negatif

Kota Cilegon 1.938 -42,26 1.969 -41,20 Negatif

Kota Serang 31 +14,06 -19 +17,99 Positif

Kota Tangerang 4.599 +8,103 4.748 +67,96 Positif


N/A N/A N/A N/A N/A

Berdasarkan tabel di atas, kunjungan WISMAN ke Kabupaten

Serang dan Kota Cilegon menunjukkan tren negatif (setelah tren



156

dihaluskan). Sementara itu tren kunjungan tertinggi adalah

akumulasi ke Provinsi Banten, kemudian tren ke Kota Tangerang.

Adapun jumlah kunjungan paling sedikit terjadi di Kabupaten

Lebak disusul Kota Serang dan Kabupaten Pandeglang. Perkiraan

jumlah ini dapat dilihat dari nilai intersep di mana angka tersebut

menggambarkan jumlah kunjungan padat tahun awal t=0.

Selanjutnya, untuk total kunjungan ke Provinsi Banten dan

kabupaten/kota di Provinsi Banten disajikan pada Tabel 4.30.

Tabel 4.30 Persamaan tren Kunjungan TOTAL ke Provinsi Banten menurut Kabupaten

Kota tahun 2008-20012


(Smoothed) Slope

(Smoothed) Tren

smootehd

Provinsi Banten 3.463.500 −12.865,87 2.620.400 −3.439,66 Negatif

Kab. Pandeglang 31.971,06 +4.004,59 38.314 +3.744,86 Positif

Kab. Lebak 14.310,79 -85,45 11.704 +96,60 Positif

Kab. Tangerang 981.390 +25.862,45 997.640 +24.491,73 Positif

Kab. Serang 775.170 +5.424,02 744.670 +8.209,71 Positif

Kota Cilegon 9.517 +1.053,02 7.876 +1.032,70 Positif

Kota Serang 95.433 +46.137,38 240.200 +38.510,60 Positif

Kota Tangerang 19.791 +162,97 19.860 +154,56 Positif


N/A N/A N/A N/A N/A

Dari tabel tersebut ternyata tren positif kunjungan WISMAN

tidak mampu mendongkrak tren total kunjungan ke Provinsi

Banten menjadi positif. Walau demikian, seluruh kabupaten/kota

seacara total menggambarkan tren posisitif. Kondisi ini dapat



157

menggambarkan secara individu tiap kabupaten menggambarkan

kecenderungan positif.

Setelah model tren dihaluskan, jumlah total kunjungan

tertinggi dicapai Kabupaten Tangerang 997.640 yang disusul oleh

Kota Serang 744.670. Sementara itu, total kunjungan paling

paling sedikit adalah ke Kota Cilegon.

Dengan memanfaatkan data tersebut di atas, maka setiap

kabupaten/kota dapat menentukan target capaian jumlah kun-

jungan dengan melakukan benchmarking dengan kabupaten/kota

lainnya di Provinsi Banten.

Adapun kunjungan ke Kota Tangerang Selatan, belum dapat

dilakukan analisis sehubungan dengan belum tersedianya data

untuk memenuhi kebutuhan analisis tren kunjungan wisatawan.

158

BAB 5 PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan dan uraian di atas maka dapat

disimpulkan hal-hal sebagai berikut:

1. Kunjungan wisatawan ke Provinsi Banten secara total kese-

luruhan mengalami tren negatif dengan koefisien kemiringan

garis tren (Slope) sebesar −3.439,66, yang menunjukkan bahwa

pada kenaikan waktu berikutnya akan terjadi penurunan

kunjungan sebesar slope kali rentang tahun berikutnya. Tren

negatif total kunjungan ini berasal dari adanya tren negatif

kunjungan WISNUS ke Provinsi Banten, dengan koefisien

kemiringan garis tren yang mencapai −12.928,05. Dengan

demikian tren positif kunjungan WISMAN ke banten yang

memiliki slope +128,65 belum menutupi tren negatif WISNUS

ke Provinsi Banten.

2. Tren kunjungan ke objek-objek wisata, diwakili oleh kunjungan

ke kabupaten/kota se-Provinsi Banten (kecuali Kota Tangerang

Selatan) yang belum memiliki data kunjungan secara berkala.

Dari hasil analisis ketujuh destinasi kabupaten/kota diperoleh

gambaran bahwa semua kabupaten/kota menunjukkan tren



159

total kunjungan positif di mana tren Kota Serang memperoleh

urutan tren tertinggi dengan koefisien kemiringan garis tren

(Slope) sebesar +38.510 dan Kabupaten Lebak menunjukkan

tren total kunjungan terendah dengan koefisien kemiringan

garis sebesar +96. Jumlah total kunjungan ke kabupaten/kota

di Provinsi Banten ke Kabupaten Tangerang (walaupun validitas

datanya perlu diklarifikasi, mengingat tidak mencerminkan pola

seasonality yang lazim), dan total kunjungan terkecil ke Kota

Cilegon.

Kunjungan WISNUS ke kabupaten/kota di Provinsi Banten

menunjukkan tren positif dengan tren tertinggi adalah

kunjungan ke Kota Serang yang memiliki koefisien kemiringan

garis tren +38.495. Adapun tren kunjungan WISNUS terendah

terjadi ke Kota Tangerang dengan koefisien kemiringan garis

tren sebesar +86 dan ke Kabupaten Lebak sebesar +95.

Sementara jumlah kunjunga pada awal tahun ke-0 (awal

perhitungan) tertinggi ke Kabupataten Tangerang dengan

Intesep sebesar 98.700 orang dan Kabupaten Serang sebesar

773.870 WISNUS. Sementara terkecil adalah kunjungan ke

Kota Cilegon dengan intersep8 sebesar 7.579 orang, kemudian

terkecil kedua adalah kunjungan ke Kabupaten Lebak dengan

intersep sebesar 14.312 orang.

8 Intersep adalah nilai kunjungan pada saat nilai t sama dengan nol, artinya belum memasukan slop

(koefisian kemiringan garis tren) ke dalam model.



160

Tren kunjungan WISMAN ke kabupaten/kota di Provinsi Banten

ada yang mengalami tren negatif yaitu Kabupaten Serang

(−19,69) dan Kota Cilegon (−41,20). Sementara tren kunjungan

tertinggi diraih oleh Kota Tangerang (+67,96) yang disusul oleh

Kabupaten Pandeglang (+37,84).

3. Dengan diketahuinya tren kunjungan ke masing-masing

kabupaten/kota di Provinsi Banten, pola pengembangan

pariwisata di Provinsi Banten dapat digambarkan bahwa setiap

wilayan pengembanan belum ada pemantauan yang konsisiten

terkait dengan kunjungan wisatawan yang dicatat secara rutin

dan konsisten untuk memantau variabel-variabel yang terkait

dengan pengembangan pariwisata.

4. Analisis tren kunjungan wisatawan ke Provinsi Banten sangat

tergantung kepada ketersediaan data statistic kepariwisataan

secara berkala untuk memperoleh gambaran yang menyeluruh

dari berbagai aspek kepariwisata

5. Sampai saat ini, data statistik Kepariwisataan Provinsi Banten

belum tertata secara sistematik sesuai dengan standar

internasional karena beberapa hal belum mengacu pada

konsep dan definisi yang baku baik yang digunakan secara

nasional maupun internasional, serta belum adanya format

baku dalam penyajian data statistik kepariwisataan di Provinsi

Banten yang dianut oleh kabupaten/kota.



161

B. Saran dan Rekomendasi

Saran dan rekomendasi yang sangat penting diperhatikan

adalah:

1. Dengan adanya ketidakteraturan pola kunjungan yang terjadi

perlu adanya klarifikasi terhadap pencatatan data kunjungan,

agar validitas data yang diperoleh benar-benar akurat. Data

berkala sangat penting untuk mengetahui pola kunjungan

dalam jangka panjang sehingga keputusan-keputusan strategi

pengembangan produk, promosi, dan perluasan pasar dapat

dilakukan secara tepat di sampaikan kepada segment yang

tepat pada saat yang tepat pula.

2. Pencatatan kunjungan wisatawan baik WISNUS maupun

WISMAN harus dilakukan secara berkala dan tepat waktu serta

konsisten dengn menggunakan variabel yang sama di setiap

kabupaten/kota. Untuk mendapatkan kesamaan tersebut harus

dibuatkan satu instrument monitoring kunjungan wisatawan ke

kabupaten/kota dengan pencatatan secara tepat waktu.

3. Perlu adanya konsep yang diacu bersama terkait dengan cara

penghitungan kunjungan ke suatu destinasi atau ke objek-objek

wisata untuk mengindari adanya double counting wisatawan

yang berkunjung ke objek yang satu dengan wisatawan yang

berkunjung ke objek wisata yang lainnya.



162

4. Perlu dilakukan evaluasi secara menyeluruh atas strategi yang

digunakan untuk mengembangkan kepariwisataan Provinsi

Banten yang menyangkut seluruh kabupaten/kota agar potensi

kepariwisataan yang dimiliki masing-masing kabupaten/kota di

Provinsi Banten dapat secara optimal mendatangkan wisatawan

dan menjadi penggerak perekonomian di wilayah Provinsi

Banten. Evaluasi menyeluruh ini terkait dengan kebijakan

kepariwisataan yang menjadi payung pengembangan destinasi

di kabupaten/kota. Selain itu kebijakan pengembangan

pewilayahan serta pengembangan produk-produk pariwisata

yang dapat ditawarkan kepada wisatawan. Serta upaya

peningaktan daya saing pariwisata kabupaten/kota di Provinsi

Banten.

5. Apabila diperlukan, perlu dibentuk satu unit pemantauan

kunjungan wisatawan ke masing masin WPP yang sudah

ditetapkan, agar setiap WPP ada penanggungjawab

kawasannya, dan diharapkan mampu melaporkan kegiatan

kepariwisataan di setiap WPPnya mengingat WPP yang ada

berada pada lintas wilayah administrative.

Analisis Tren Kunjungan Wisatawan

Documents

Transcript of Analisis Tren Kunjungan Wisatawan