ANALISIS STATISTIKA RANTAI PASOKBERAS MELALUI PASAR INDUK BERAS

CIPINANG JAKARTA

Bagian dari penelitian MP3EI dengan judul Integrasi Sistem Manajemen danSistem Pendukung Keputusan dalam Rantai Pasok Beras ke DKI Jakarta

Tim Peneliti :Dr. Dedy Sugiarto, S.Si, MMDr. Dedy Sugiarto, S.Si, MMDr. Dadang Surjasa, S.Si, MTNirdukita Ratnawati, SE, ME

Binti Solihah, ST, Mkom

Universitas Trisakti2013

Tujuan Penelitian Induk:

Mengidentifikasi struktur rantai pasok beraske DKI Jakartake DKI Jakarta

Mengukur kinerja rantai pasok beras ke DKIJakarta

Memfasilitasi berbagi pengetahuan antarpelaku rantai pasok dalam hal peningkatanpelaku rantai pasok dalam hal peningkatankinerja rantai pasok

Struktur Rantai Pasok Beras ke DKI

Indikator Kinerja Rantai Pasok Beras

Level Indikator

Jaringan Kestabilan pasokanJaringan Kestabilan pasokan

Kestabilan harga

Total biaya rantai pasok

Organisasi Jumlah produk yang tersedia

Fleksibilitas organisasi

Total biaya organisasi

Proses Waktu proses

Kualitas hasil proses

Biaya proses

Kinerja rantai pasok :Grafik pasokan beras dari berbagai sumber ke PIBC tahun

2012-2013

40000 Var iab le

Time S eries Plot of Karawang; Cirebon; Bandung; Cianjur; Banten; ...40000

30000

20000

Dat

a

A n pu

Karaw angC ireb o nBand un gC ian ju rBan tenJaten gJatimG d g .Jk tE x Bu lo g

Var iab le

30272421181512963

10000

0

Index

Boxplot total pasokan beras ke PIBCper bulan

90000

Boxplot of Total

90000

80000

70000

Tota

l

60000

50000

Grafik pasokan beras dari tiga wilayah sentra produksitahun 2012-2013

Time S eries P lot of Karawang; Cirebon; Bandung30000

25000

20000

15000Dat

a

Karaw angC ireb o nBand un g

Var iab le

30272421181512963

10000

5000

Index

Interpretasi :

Pola yang mirip yaitu memiliki trend menurun sertabersifat musiman terutama Cirebon dan Karawangbersifat musiman terutama Cirebon dan Karawang

Volume pasokan tinggi pada sekitar bulan Maret-April(musim panen pertama) serta bulan September-Oktober (musim panen kedua) serta volume rendahpada masa paceklik, sekitar bulan Desember-Februari.

Namun demikian pola Karawang dan Cirebon lebihmirip satu sama lain bila dibandingkan denganmirip satu sama lain bila dibandingkan denganBandung. Hal ini dikarenakan Karawang dan Cirebonsama-sama memiliki karakteriktik adanya panen raya

Peramalan pasokan beras dari tiga wilayah sentraproduksi berdasarkan data tahun 2012-2013

Time S er ies Decomposition P lot for Total tiga sentraAdditive Mode l

60000

50000

40000

talt

iga

sent

ra

M A P E 5M A D 2114M SD 7350392

A ccu racy M easu res

A c tu alF itsT ren dF o recasts

Var iab le

Additive Mode l

3632282420161284

30000

20000

Inde x

Tot

Pemeriksaan distribusi residual hasilmetode Dekomposisi

Probability P lot of RES I1Norm al

99

95

90

80

70

60504030

Perc

ent

M ean 0S tDev 2758N 30A D 1,458P -Value

Peramalan total pasokan tiga sentraproduksi dengan metode Winter

W inte r s ' M e tho d P lo t fo r T o ta l tiga s e ntr aA dd itive M e thod

60000

50000

40000

Tota

ltig

ase

ntra

A lp h a ( lev e l) 0,2G am m a (tr en d ) 0,2D e lta (seaso n a l) 0,2

S m o o th in g C o n stan ts

M A P E 7M A D 3032M S D 13473695

A c c u r ac y M easu r es

A c tu a lF itsF o r ec asts95,0% P I

V ar iab le

A dd itive M e thod

3632282420161284

30000

20000

In d e x

M S D 13473695

. Pemeriksaan distribusi residualmetode Winter

Probability Plot of RESI2

99

95

90

80

70

605040er

cent

M ean -544,8S tDev 3692N 30A D 0,358P -Value 0,430

Probability Plot of RESI2Normal

1000050000-5000-10000

4030

20

10

5

1

RESI2

Pe

Kesimpulan Pasokan beras yang masuk ke DKI Jakarta melalui PIBC, dipasok oleh

tiga sentra produksi terbesar dari Jawa Barat. Berturut-turutberasal dari Cirebon sebesar 33 %, Karawang sebesar 27 % sertaberasal dari Cirebon sebesar 33 %, Karawang sebesar 27 % sertaBandung sebesar 11 %.

Pasokan beras yang keluar dari PIBC sebagian besar masuk ke pasarlokal di DKI Jakarta sebesar 49 % dan diperjualbelikan antar pulausebesar 30 %.

Pola pasokan beras dari Cirebon, Karawang dan Bandung memilikipola trend menurun serta bersifat musiman.

Jumlah atau volume pasokan tertinggi biasa terjadi pada bulanMaret April (panen pertama) serta pada bulan September -Maret April (panen pertama) serta pada bulan September -Oktober (panen kedua) sedangkan untuk volume terendah biasaterjadi pada masa paceklik, yaitu pada bulan Desember Februarisetiap tahunnya.