ANALISIS REGRESI

CONTOH

ISIKAN DATA DISAMPING KE LAYAR EXCEL

1. Klik Data2. Klik Data

Analysis

Persamaan regresi :

Y = 0.1 + 0.91 X

Hipotesis : H0 : Persamaan Regresi tidak dpt digunakan Ha : Persamaan Regresi dpt digunakan utk meramal Y bila harga X diketahui.Kesimpulan : Nilai Significance F = 0.0001 < 0.05 berarti H0 ditolak dan Ha diterima.

ISIKAN DATA DISAMPING KE LAYAR SPSS

Dari tabel ke tiga di dapat persamaan regresi

Y = 0.1 + 0.91 X Dari tabel ke dua bilanga sig. = 0.000 < 0.05 H0 (yang mengatakan persamaan regresi tidak berarti) ditolak dan Ha diterima, yang berarti persamaan regresi dapat digunakan untuk meramalkan Y bila harga X diketahui.

UJI LINIERITAS DENGAN SPSS

Klik dan geser

Terlihat titik-titik (x,y) berada disekitar garis lurus yang membuktikan garis regresinya benar benar liniear

Aktifkan data Karyawan.savTentukan regresi ganda : variabel bebas usia dan pengalaman kerja, variabel terikat gaji karyawan.

Sig. = 0.301 > 0.05 berarti regresi ganda tidak signifikan, artinya usia dan pengalaman kerja tidak dapat digunakan untuk meramalkan gaji pegawai.

Bilangan Sig. untuk usia dan pengalaman kerja masing-masing 0.157 dan 0.238 lebih besar dari 0.05 berarti kedua variabel tersebut tidak berkontribusi terhadap gaji pegawai.

X1 = test teori. X2 = keterampilan. Y = produktivitas kerja

X1 = jlh rotasi kerja. X2 = upah. X3 = masa kerja Y = produtifitas kerja kerja karyawan.