ANALISIS PERANGKAT SOAL.doc

5/24/2018 ANALISIS PERANGKAT SOAL.doc

1/26

ANALISIS PERANGKAT SOAL

MAKALAH

Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Evaluasi Pendidikan

yang dibina oleh Bapak Sudjono Dan Ibu Murni Saptasari

leh!

Kelompok " # $$%B

Mita &istiani '(()*"("+(,*-.

/adidah Sa$itri '(()*"("+(,*,.

0i1ky Pradita 2udhiasri '(()*"("+(,",.

Tri 0iska3ati '(()*"("+(,,).

UNIVERSITAS NEGERI MALANG

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

JURUSAN BIOLOGI

April 2014


2/26

BAB I

PENDAHULUAN

A. Laar B!la"a#$

Soal yang diberikan saat tes seharusnya dilakukan evaliasi terhadap

kelayakannya% 4nalisis soal pada umumnya terdiri dari analisis butir soal dan

analisis perangkat soal% Tujuan dari analisis soal ii adalah untuk

menyeragamkan perseepsi semua pemeriksa khususnya terhadap pedoman

penilaian5 dan memeriksa kesesuaian pedoman penilaian dengan tingkat

kemampuan peserta ujian% Selain itu5 perlunya pemahaman analisis soal ini

disebabkan supaya dapat diketahui kelemahan butir soalnya% Kelemahan butir

soal disebabkan konstruksinya yang kurang tersusun dengan baik% 4dapun

penyebabnya antara lain kurang 3aktu5 kurang terlatih5 belum terbiasa5 tidak

adanya uji 6oba mutu soal%

4dapun analisis perangkat soal terdiri dari validasi dan reliabilitas%

Pentingnya memahami analisis perangkat soal ini supaya dapat mengetahui

keteerukuran tujuan% Dengan demikian untuk analisa ini diperlukan

penguasaan akan tujuan pembelajaran yang sangat dipengaruhi oleh

taksonomi Bloom%

B. R%&%'a# Ma'ala(

Berdasarkan penjabaran latar belakang tersebut5 timbul beberapa

permasalahan antara lain sebagai berikut%

(% 4pa yang di maksud dengan analisis perangkat soal7

+% Bagaimana analisis perangkat soal terkait dengan koe$isienvaliditasnya7

*% Bagaimana analisis perangkat soal terkait dengan koe$isien

reabilitasnya7


3/26

). T%*%a#

4dapun tujuan yang ingin di6apai5 adalah untuk sebagai berikut%

(% Mengetahui apa yang dimaksud dengan anlisis perangkat soal%

+% Menganalisis koe$isien validitas dari analisis perangkat soal%

*% Menganalisis koe$isien reabilitas dari analisis perangkat soal%


4/26

BAB II

ISI

A. D!+i#i'i A#ali'i' P!ra#$"a S,al

Perangkat soal akan di analisis mutunya dengan spesi$ikasi validitas

dan reabilitas% 4dapun karakteristik perangkat tes antara lain adalah reabilitas

yakni adanya sumber ketidak akuratan tes dapat berupa butir tes yang

mendua5 terlalu sukar atau jumlah butir soal tidak me3akili materi belajar%

Konsep reabilitas diartikan sebagai sejauh mana suatu alat ukur diyakini

memberikan in$ormasi yang konsisten dan tidak mendua tentang karakteristik

peserta tes yang diujikan 'benar8benar hasil uji bukan kebetulan atau

spekulasi.% Selain itu adalah validitas yakni seberapa jauh perangkat tes

berguna dalam mengambil keputusan yang relevan dengan tujuan yang

ditentukan analisis kualitati$ oleh para ahli di bidang studi tertentu

'4nonim%+)(+.%

B. K,!+i'i!# Vali-ia' -ala& A#ali'i' P!ra#$"a S,al

9aliditas suatu perangkat tes merupakan kemampuan suatu tes untuk

mengukur apa yang seharusnya diukur '413ar5 +)(+! ,(.% 9aliditas juga

merujuk pada ketepatan (appropriateness), kebermaknaan (meaningfulness)

dan keman$aatan (usefulness) kesimpulan yang didapatkan dari interpretasi

skor tes 'Kusaeri dan Suprananto5 +)(+.% Dengan demikian menunjukkan

bah3a validitas dalam sebuah tes menjadi hal yang sangat penting karena

akan mengukur kemampuan peserta didik se6ara tepat% 9aliditas tes dapat

diketahui dari hasil pemikiran dan pengalaman% Se6ara garis besar ada duama6am validitas5 yaitu validitas logis dan validitas empiris%

Macam Validitas

a% 9aliditas &ogis

9aliditas logis mengandung kata logis5 berasal dari kata :logika;

yang artinya penalaran% 9aliditas logis dapat diartikan menunjuk pada

kondisi bagi sebuah instrument yang memenuhi persyaratan valid

berdasarkan hasil penalaran5 artinya instrument tersebut telah diran6ang


5/26

dengan baik5 mengikuti teori dan ketentuan yang ada% 4da dua ma6am

validitas logis5 yakni validitas isi dan validitas konstrak% Berikut ini adalah

penjabaran dari kedua validitas tersebut%

(% 9aliditas Isi

Sebuah tes dikatakan memiliki validitas isi apabila mengukur tujuan

khusus tertentu yang sejajar dengan materi atau isi pelajaran yang

diberikan%


6/26

+% 9aliditas prediksi

Sebuah tes dikatakan memiliki validitas prediksi atau validitas

ramalan apabila mempunyai kemampuan untuk meramalkan apa yang

akan terjadi pada masa yang akan datang%

Cara Mengetahui Validitas Alat Ukur

Teknik yang digunakan untuk mengetahui kesejajaran adalah teknik

korelasiproduct momentyang dikemukakan oleh Pearson%

0umus korelasiproduct momentada dua ma6am5 yakni!

(% Korelasiproduct momentdengan simpangan5 dan

+% Korelasiproduct moment dengan angka kasar%

R%&%' ",r!la'iproduct moment -!#$a# 'i&pa#$a#

R%&%' ",r!la'iproduct momenta#$"a "a'ar

Di mana!

r=y> koe$isien korelasi antara variable ? dan variabel 25 dua variabel yang

dikorelasikan%

Perbandingan validitas soal yang dihitung dengan rumus simpangan5

terdapat )5))*5 lebih besar nilai yang dihitung dengan rumus simpangan%


7/26

Perbedaan ini dianggap sangat ke6il sehingga dapat diabaikan% Penjelasan

lebih rin6inya adalah bah3a ada nilai korelasi positi$ dan korelasi negati$%

@ Korelasi positi$ menunjukkan adanya hubungan sejajar antara dua hal%

Misalnya5 hal pertama nilainya naik5 hal kedua ikut naik% Sebaliknya jika

hal pertama turun5 yang kedua ikut turun%

@ Korelasi negative menunjukkan adanya hubungan kebalikan antara dua

hal% Misalnya5 hal pertama nilainya naik5 justru yang kedua turun%

Sebaliknya jika yang pertama turun5 maka yang kedua naik%

Keadaan hubungan antara dua hal yang kita jumpai dalam

kehidupan sehari8hari tidak selalu hanya positi$ atau negative saja5 tetapi

mungkin )% Besarnya korelasipun tidak menentu%

Koe$isien korelasi terdapat antara 8(5)) sampai A(5))% /amun

karena dalam menghitung sering dilakukan pembulatan angka5 maka

kemungkinan memperoleh nilai lebih dari (5))% Koe$isien negative

menunjukkan hubungan kebalikan sedangkan koe$isien positi$

menunjukkan adanya kesejajaran untuk mengadakan interpretasi mengenai

besarnya koe$isien korelasi adalah sebagai berikut%

Nilai r I#!rpr!a'i)5-( (5)) Sangat tinggi

)5C( )5 -) Tinggi

)5"( )5C) ukup

)5+( )5") 0endah

)5)) )5+) Sangat rendah

Pena$siran harga koe$isien korelasi ada + 6ara5 yakni sebagai berikut%

(% Dengan melihat harga rdan diinterpretasikan misalnya korelasi tinggi5

6ukup5 dan sebagainya%

+% Dengan berkonsultasi ke tabel harga kritik rproduct momentsehingga

dapat diketahui signi$ikan tidaknya korelasi tersebut% ika harga rlebih

ke6il dari harga kritik dalam tabel5 maka korelasi tersebut tidak

signi$ikan% Begitu juga arti sebaliknya%


8/26

). K,!+i'i!# R!ailia' -ala& A#ali'i' P!ra#$"a S,al

1. P!#$!ria# R!liailia'

0eliabilitas merupakan derajat keajegan (consistency) di antara dua

buah hasil pengukuran pada objek yang sama% De$inisi ini dapat diilustrasikan

dengan seseorang yang diukur tinggi badannya akan diperoleh hasil yang

tidak berubah 3alaupun menggunakan alat pengukur yang berbeda dan skala

yang berbeda% Dalam kaitannya dengan dunia pendidikan5 prestasi atau

kemampuan seorang sis3a dikatakan reliabel jika dilakukan pengukuran5

hasil pengukuran akan sama in$ormasinya5 3alaupun penguji berbeda5

korektornya berbeda atau butir soal yang berbeda tetapi memiliki

karakteristik yang sama 'Mehrenn dan &ehmann dalam Muhson5 +))(.%

Menurut 4rikunto '+)(*.5 reliabilitas berhubungan dengan masalah

keper6ayaan% Suatu tes dikatakan memiliki tara$ keper6ayaan yang tinggi

apabila tes tersebut dapat memberikan hasil yang tetap% ika validitas

dihubungkan dengan tidak menyimpangnya data dari kenyataan5 reliabilitas

dihubungkan dengan ketetapan hasil meski telah dilakukan perekaman data

berkali8kali%

Besarnya ketetapan itulah yang menunjukkan tingginya reliabilitas

suatu instrumen% S6arvia dan 4nderson dalam 4rikunto '+)(*. menyatakan

bah3a validitas memang lebih penting dari reliabilitas5 namun reliabilitas

juga perlu%


9/26

digunakan untuk membuat keputusan pada sis3a se6ara perorangan harus

memiliki koe$isien reliabilitas minimal sebesar )5-,% Dengan demikian5 pada

penelitian ini5 tes seleksi digunakan untuk menentukan keputusan pada sis3a

se6ara perorangan5 sehingga indeks koe$isien reliabilitasnya diharapkan minimal

sebesar )5-, 'Mehrenn dan &ehmann dalam Muhson5 +))(.% 4rikunto '+)(*.

menyatakan bah3a ada beberapa hal yang sedikit banyak akan mempengaruhi

hasil tes sis3a% /amun5 jika dihubungkan dengan perubahan besar koe$isien

reliabilitas5 se6ara garis besar dapat dikelompokkan menjadi * hal yang dapat

mempengaruhi yaitu sebagai berikut%

a. S!&a"i# Pa#*a#$ T!'/ R!liailia' S!&a"i# Ti#$$iTes yang terdiri dari banyak butir soal tentunya akan lebih valid dibandingkan

dengan tes yang hanya terdiri dari beberapa butir soal% Tinggi rendahnya validitas

menunjukkan tinggi rendahnya reliabilitas% Besarnya reliabilitas berhubungan dengan

penambahan banyaknya butir soal% Terkait dengan hal ini5 Spearman dan Bro3n

membuat sebuah $ormula yang dikenal dengan rumus Spearman8Bro3n yaitu sebagai

berikut%

rn! Besarnya koe$isien reliabilitas sesudah tes saat telah ditambahkan butir soal yang

baru%

n ! Berapa kali butir soal ditambah%

r ! besarnya koe$isien reliabilitas sebelum butir soal ditambah

. Hal a#$ B!r(%%#$a# -!#$a# T!'!!

Suatu tes yang diuji6obakan kepada kelompok yang terdiri dari banyak sis3a

akan memberikan keragaman hasil yang menggambarkan besar ke6ilnya reliabilitas

tes% Tes yang diuji6obakan pada bukan kelompok terpilih akan menunjukkan

reliabilitas yang lebih besar dibanding tes yang di6obakan pada kelompok tertentu

yang diambil se6ara dipilih '4rikunto5 +)(*.%

. Hal a#$ B!r(%%#$a# -!#$a# P!#!l!#$$ara T!'

aktor penyelenggara tes yang bersi$at administrati$ sangat menentukan hasil

tes sehingga berpengaruh pada nilai reliabilitasnya% ontohnya5 adanya petunjuk yang

diberikan oleh penyelenggara tes sebelum tes dimulai akan memberikan ketenangan

pada para peserta dan ketenangan ini sangat berpengaruh terhadap hasil tes%


10/26

2. )ara)ara M!#ari B!'ar#a R!liailia'

a. M!,-! B!#%" Paral!l (double-test-double-trial method)

Metode ini menggunakan tes paralel yang diujikan pada sekelompok sis3a

yang sama% Tes paralel atau tes eJuivalen adalah dua buah tes yang memiliki

kesamaan tujuan5 tingkat kesukaran dan susunan5 tetapi butir8butir soalnya berbeda

'4rikunto5 +)(*.% Sementara menurut idiarso '+)(+. tes paralel adalah dua buah

tes yang disusun dari tujuan ukur yang sama dan blue print yang sama sehingga

jumlah item atau tara$ kesukarannya untuk tes kogni$ adalah sama% Se6ara

statistik5 tes paralel diasumsikan dengan nilai varian skor tampak dan varian eror

yang setara 'parallel. atau ditambahkan dengan asumsi rerata skor yang setara

'strict parallel. antar kedua tes% Dalam melakukan metode ini5 penguji harus

menyiapkan dua buah tes% Masing8masing tes yang telah dibuat5 diuji6obakan pada

kelompok sis3a yang sama% Misal5 tes Biologi Seri 4 akan di6ari reliabilitasnya% Tes

Seri B diuji6obakan pada sis3a yang sama% Kedua hasil tes 'Seri 4 dan Seri B.

dikorelasikan% Koe$isien korelasi dari kedua hasil tes inilah yang menunjukkan

koe$isien reliabilitas tes Seri 4% Kelemahan dari metode ini adalah bah3a penguji

harus membuat dua soal tes sehingga sedikit banyak akan terasa sangat merepotkan%

. M!,-! T!' Ula#$ (test-retest method)

Metode ini menggunakan satu seri tes5 namun diuji6obakan dua kali kepada

kelompok sis3a yang sama% Kelemahan dari metode ini5 untuk tes yang banyak

mengungkap pengetahuan yang bersi$at ingatan dan pemahaman5 6ara ini kurang

mengena karena testee masih akan ingat butir8buir soalnya '4rikunto5 +)(*.%

Biasanya kenaikan skor dialami oleh semua sis3a karena se6ara umum5 kondisi sis3a

saat melakukan tes sudah jauh berbeda% Untuk mengatasi kelemahan8kelemahan pada

dua metode pertama ini5 para ahli berusaha untuk men6ari rumus paten yang dapat

digunakan untuk menentukan besarnya koe$isien reliabilitas%

. M!,-! B!la( D%a (Split Half Method)

Berbeda dengan metode pertama dan metode kedua yang setelah

ditemukannya koe$isien korelasi langsung dita$sirkan menjadi koe$isien reliabilitas5

metode ketiga ini menggunakan rumus8rumus khusus untuk men6ari koe$isien

reliabilitas% Maksud dari belah dua disini5 koe$isien reliabilitas di6ari dengan teknik


11/26

dasar membelah butir soal alias item menjadi dua5 bukan mengelompokkan peserta

tes menjadi dua% 4da dua 6ara untuk membelah butir8butir soal5 yaitu sebagai berikut%

(. Membelah item8item menjadi item ganjil dan item genap% Selanjutnya disebut

belahan ganjil8genap%

+. Membelah item menjadi item a3al dan item akhir5 yaitu separo jumlah pada nomor

a3al dan separo jumlah pada nomor akhir%

Dalam makalah ini5 dibahas C rumus yang dapat digunakan untuk menghitung

besarnya koe$isien reliabilitas menggunakan metode belah dua yaitu rumus

Spearman8Bro3n5 rumus lanagan5 rumus 0ulon5 rumus K80%+)5 rumus K80%+( dan

rumus


12/26

(%

+%

*%

"%

,%

C%

H%

-%

+, ?+> G*

*

+

"

+

*

)

*

,

2 > ++ 2+> HC

?2 > C*

Selanjutnya5 hasil analisi data yang telah didapatkan dapat digunakan untuk

menghitung besarnya koe$isien reliabilitas% Besarnya koe$isien reliabilitas dari tes

tersebut dapat di6ari dengan beberapa teknik yaitu sebagai berikut%

13 M!#$$%#a"a# R%&%' Sp!ar&a#Br,#

Pertama5 dilakukan penghitungan korelasiproduct momentmenggunakan rumus!

Setelah dihitung dengan rumus korelasiproduct momentdengan memasukkan hasil

analisis data yang telah dilakukan5 didapatkan bah3a rhhatau r=ysebesar 8)5*H-C%

'( A r(#+(#+.

Koe$isien reliabilitas separo tes yang telah ditemukan dapat dimasukkan ke dalam

rumus ini5 penghitungannya adalah sebagai berikut%


13/26

>8)5,"G*

Dengan data yang tertera dalam tabel5 dapat juga item diganti dengan skor

belahan a3al8akhir% 9ariabel ? yang digunakan adalah item a3al 'soal nomor

(5+5*5"5,. dan variabel y yang digunakan adalah item akhir 'soal nomor C5H5-5G5().%

23 M!#$$%#a"a# r%&%' Fla#a$a#

0umus lanagan dapat menjadi alternati$ kedua untuk menghitung koe$isien

reliabilitas% Dalam menggunakan rumus ini tidak perlu dilakukan perhitungan korelasi

produ6t moment seperti pada rumus Spearman8Bro3n%

0umus lanagan adalah sebagai berikut%

Keterangan!

8r(( > reliabilitas tes

8S(+> varians belahan pertama '(. dalam hal ini adalah varians skor item ganjil%

8S(+> varians belahan kedua'+. dalam hal ini adalah varians skor item genap

8St+> varians total5 yaitu varians skor total

9arians ditulis dengan menggunakan kuadrat dikarenakan varians merupakan

standar deviasi kuadrat atau simpangan baku kuadrat% 0umus untuk men6ari varians

adalah sebagai berikut%

Dengan / adalah banyaknya jumlah peserta test%

Koe$isien reliabilitas dihitung dengan langkah8langkah sebagai berikut%


14/26


15/26


16/26

Dari penghitungan menggunakan rumus lanagan dan rumus 0ulon5

keduanya menunjukkan hasil yang lebih besar dari (5))% Se6ara teoretik5 hasil

ini salah tetapi karena selama proses penghitungan didapatkan pembulatan8

pembulatan5 hal seperti ini seringkali terjadi%

43 P!#$$%#aa# R%&%' R%l,#

0umus

D > different5 adalah perbedaan antara skor belahan pertama 'a3al. dengan skorbelahan kedua 'akhir.

4gar lebih memperjelas keterangan5 berikut tabel belahan a3al8akhir%

N,. Na&a Aal A"(ir -

(% "*

Dengan perhitungan terdahulu diketahui varians total > +5H,

Sd+> > > > > ,5+*"

&alu dimasukkan ke dalam rumus 0ulon

> > (8+5+(- > 8(5+(-

Keterangan!

Sd+> varians beda 'varians different.


17/26

Menurut 4rikunto '+)(*.5 terdapat dua syarat untuk dapat menggunakan

metode belah dua5 yakni banyaknya item harus genap agar dapat dibelah dan item

yang membentuk soal tes harus homogen atau paling tidak setelah dibelah

terdapat keseimbangan antara belahan pertama dengan belahan kedua% Untuk

mengatasi kesulitan memenuhi persyaratan ini maka reliabilitas dapat di6ari

dengan rumus yang ditemukan oleh Kuder dan 0i6hardson% 0umus yang

digunakan untuk men6ari reliabilitas dan banyak digunakan orang dua rumus5

yaitu rumus K80%+) dan rumus K80%+(%

63 p!#$$%#aa# r%&%' KR.20

0umus

Di dalam buku8buku lain seringkali n diganti dengan huru$ k yang juga

melambangkan banyaknya item% Demikian pula pada S sebagai lambang deviasi5

dituliskan SB sebagai singkatan :Simpangan Baku% Berikut rumus K80%+)%

Berikut 6ontoh tabel analisis penggunaan rumus k80%+)

N,. Na&a N,&,r i!& S",r

,al

1 2 5 4 6 7 8

(% ardoyo ( ) ( ( ( ( ) ,

+% Benny ) ( ( ) ( ( ( ,

*%


18/26

,% Tanti ( ) ) ) ( ) ) +

C% /adia ) ( ( ( ( ) ) "

H% Tini ) ) ) ( ( ( ) *

-% Budi ) ( ) ( ( ) ) *G% Daron ) ( ) ( ( ) ) *

()% 2akob ) ) ) ( ( ) ) +

/p + , " H (

)

" * *,

p )5

+

)5

,

)5" )5H ( )5" )5

*

J )5

-

)5

,

)5C )5* ) )5C )5

H

pJ (5*(

'NpJ.

Data yang diperoleh lalu dimasukkan ke dalam rumus K80%+)

>

S > (5,C 'di6ari dengan kalkulator.

> (5(H = S dapat di6ari dengan menarik akar varians

> (5(H = S > (5*C 'di6ari dengan kalkulator.

> (5(H = )5+G > )5*"(, dibulatkan )5*"+

73 P!#$$%#aa# r%&%' KR.21

0umus K80%+(!

Keterangan!

M > mean atau rerata skor total


19/26

> (5(H=

r((> (5(H =

> (5(H = '(8)5G"C.

> (5(H = )5),"( > )5)C*+G dibulatkan )5)C**

ika dibandingkan reliabilitas yang dihitung K80%+) dan K80%+( lebih

besar yang pertama% Memang menggunakan rumus K80%+) 6enderung

memberikan hasil yang lebih tinggi5 tetapi pekerjaannya lebih rumit%

83 p!#$$%#aa# r%&%' H,

0umus atau r(( >

Keterangan!

r((> reliabilitas seluruh soal

9r > varians responden

9s > varians sisa

Untuk men6ari reliabilitas suatu soal dapat dilakukan dengan langkah8langkah

sebagai berikut%

Langkah ! men6ari jumlah kuadrat responden dengan rumus

Langkah !! men6ari kuadrat item dengan rumus

Langkah "9men6ari jumlah kuadrat total dengan rumus

Keterangan!

Ek 'i. > jumlah kuadrat responden

NB+> jumlah kuadrat ja3aban benar seluruh item

'N?t.+> kuadrat dari jumlah skor total

Keterangan!

k 'r. > jumlah kuadrat item

?t > skor total tiap responden

K > banyaknya item

/ > banyaknya responden atau subjek

Keterangan!

k 't. > jumlah kuadrat total

NB > jumlah ja3ab benar seluruh item

NS > jumlah ja3ab salah seluruh item


20/26

Langkah #9men6ari jumlah kuadrat sisa dengan rumus

k 's.> k 't.8 k 'r. 'i.

Langkah $9men6ari varians responden dan varians sisa dengan tabel

Dalam men6ari varians ini diperlukan db 'derajat kebebasan. dari masing8masing

sumber varians%

db > banyaknya / setiap sumber variasi dikurangi (

variasi >

Langkah %9memasukkan ke dalam rumus r((

Untuk memperjelas penggunaan rumus


21/26

umlah kuadrat

jumlah ja3ab

benar

+(G

umlah ja3ab

salah

- , C * ) C H *,

Berdasarkan tabel ini dapat di6ari reabilitas soal dengan rumus > +)5 ("* (H5, > +5C"*

Langkah !9men6ari kuadrat item

> > +(5G (H5, > "5"

Langkah "9 men6ari jumlah kuadrat total

> > > (H5,

Langkah #9men6ari jumlah kuadrat sisa

k 's.> k 't.8 k 'r. 'i.

> (H5, 8 +5C"* "5" > ()5",H

Langkah $9men6ari varians responden dan varians sisa dengan tabel

Tabel

Sumber

variasi

umlah

kuadrat

db 9arians


22/26

0esponden +5C"* G '()8(.>

)5+G"

Item "5" C 'H8(. > )5H**

Sisa ()5",H ," ',,8(.>

)5(G*C

Total (H5, CG 'H)8(.

Untuk men6ari db sisa5 maka harus men6ari db total terlebih dahulu lalu dikurangi

db responden dan db item

db total > k = / ( A H = () = 8( > H) ( > CG

db responden > /8 ( > () ( > G

db item > k 8( > H ( > C

db total > db total db responden db item > CG G C > ,"

Langkah %9memasukkan ke dalam rumus r((

> > ( )5C,- > )5*"+ 'sama dengan K80%+).

M!#ari R!liailia' T!' B!#%" Uraia#

Pada bahasan sebelumnya dibahas tentang analisis soal objekti$ berupa pilihan

ganda5 untuk menganalisis soal bentuk uraian dapat menggunakan rumus 4lpha

atau biasa dikenal dengan Cronbach Alpha% Skor pada masing8masing soal

di6antumkan pada kolom item seperti apa adanya% 0umus alpha yang digunakan

sebagai berikut

ontoh perhitungan untuk men6ari reliabilitas

Tabel 4nalisis Item

Keterangan!

r(( > reabilitas yang di6ari

Ni+> jumlah varians skor tiap8tiap item

i+ > varians total


23/26

N,. Na&a

N,&,r i!& S",r

,al

K%a-ra

'",r

,al1 2 5 4 6 7

(% 4 () C - - () () ,+ +H)"

+% B C " " C C , *( GC(

*% - + C - H - *G (,+(

"% D H * H H C C *C (+GC

,% E ) , * + " " (- *+"

C% + " + - C - *) G))

H% L " * C C C C *( GC(

-% < , , , H H H *C (+GCG% I , , " C - , ** ()-G

()% * C * " C C +- H-"

J%&la( ,) "* "- C+ CC C, **" ((-*C

J%&la(

"%a-ra

*+

-

+)

(

+C

"

"(

- ",- ",( +(+)

+(+) > jumlah dari kuadrat masing8masing skor

((-*C > jumlah kuadrat skor total

Dengan data yang tertera dalam tabel5 terlebih dahulu men6ari tiap8tiap varians5

lalu dijumlahkan% Berikut rumus varians%

atau

> > > H5-

> > > (5C(

> > > *5*C


24/26

> > > *5*C

> > > +5+"

> > > +5-,

umlah varians semua item > H5-A(5C(A*5*CA*5*CA+5+"A+5-, > +(5++

9arian total > > > C-5)"

&angkah terakhir adalah memasukkan hasil perhitungan ke dalam rumus 4lpha

> = > = )5C-- > )5-+,C dibulatkan )5-+C


25/26

BAB III

PENUTUP

4% K!'i&p%la#

Berdasarkan uraian isi dalam makalah5 maka dapat disimpulkan

sebagai berikut%

(% Perangkat soal akan di analisis mutunya dengan spesi$ikasi validitas

dan reabilitas%

+% 9aliditas dalam sebuah tes menjadi hal yang sangat penting karena

akan mengukur kemampuan peserta didik se6ara tepat% 9aliditas tes

dapat diketahui dari hasil pemikiran dan pengalaman% Se6ara garis

besar ada dua ma6am validitas5 yaitu validitas logis dan validitas

empiris

*% 0eliabilitas berhubungan dengan masalah keper6ayaan% Suatu tes

dikatakan memiliki tara$ keper6ayaan yang tinggi apabila tes tersebut

dapat memberikan hasil yang tetap% ika validitas dihubungkan dengan

tidak menyimpangnya data dari kenyataan5 reliabilitas dihubungkan

dengan ketetapan hasil meski telah dilakukan perekaman data berkali8

kali


26/26

DAFTAR RUJUKAN

4nonim% +)(+% 4nalisis Soal% 'nline.

'http!##o63%usu%a6%id#6ourse#do3nload#(*)))))))+8evaluasi8

remidiasi#derQ(++QslideQanalisisQsoal%pd$. diakses (+ 4pril +)("

4rikunto5 Suharsimi% +)(*%Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan% akarta! Bumi

4ksara%

413ar5 Syai$uddin '+)(+.Dasar-dasar Psikometri 2ogyakarta! Pustaka Pelajar

Kusaeri dan Suprananto '+)(+.Pengukuran dan Penilaian Pendidikan

2ogyakarta! Lraha Ilmu

Muhson 4% +)((% Koe$isien validitas dan koe$isien reabilitas% akarta! Bumi

4ksara%

ANALISIS PERANGKAT SOAL.doc

Documents

Transcript of ANALISIS PERANGKAT SOAL.doc