ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH PENDUDUK...

i

ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH PENDUDUK

TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN INDONESIA TAHUN 2013-

2018

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)

Disusun Oleh

Annaas Satya Akbar

NIM. 63020150017

PROGAM STUDI S1 EKONOMI SYARI’AH FAKULTAS EKONOMI

DAN BISNIS ISLAM INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN)

SALATIGA 2019

iii

KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA

INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SALATIGA FAKULTAS

EKONOMI DAN BISNIS ISLAM

JalanTentaraPelajar No. 02 Salatiga 50721 Telepon (0298) 323706

Website: www.febi.iainsalatiga.ac.id

PERSETUJUAN PEMBIMBING

Setelah diadakan pengarahan, bimbingan, koreksi, dan perbaikan seperlunya,

maka Skripsi Saudara:

Nama : Annaas Satya Akbar

NIM : 63020150017

Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Islam

Program Studi : S1 Ekonomi Syariah

Judul : ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH

PENDUDUK TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN

INDONESIA TAHUN 2013-2018

Dapat diajukan dalam sidang munaqosah Skripsi. Demikian surat ini dibuat untuk

dapat dipergunakan sebagaimana mestinya.

Salatiga, 7 Agustus 2019

Pembimbing

Qi Mangku Bahjatulloh, Lc., M.S.I.

NIP. 19790217 200712 1 001

http://www.febi.iainsalatiga.ac.id/

iv

KEMENTERIAN AGAMA REPUBLIK INDONESIA INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) SALATIGA FAKULTAS




PENGESAHAN

ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH PENDUDUK

TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN INDONESIA TAHUN 2013-2018

DISUSUN OLEH

ANNAAS SATYA AKBAR

NIM: 63020 15 0017

Telah dipertahankan di depan Panitia Dewan Penguji Skripsi

Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (IAIN) Salatiga, pada

Tanggal 8 September 2019 dan telah dinyatakan memenuhi syarat

guna memperoleh gelar Sarjana Ekonomi

Susunan Panitia Penguji:

Ketua Sidang : Dr. Faqih Nabhan, M.M

Sekretaris Sidang : Qi Mangku Bahjatulloh, Lc, M.S.I

Penguji I : Dr. H. Ahmad Mifdhol, Lc, M.S.I

Penguji II : Fathan Budiman, M.S.I

Salatiga, 8 September 2019

Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam

Dr. Anton Bawono,M.Si.

NIP 19740320 200312 1 001


v





PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN DAN KESEDIAAN PUBLIKASI

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:


NIM : 63020150017

Program Studi : SI Ekonomi Syariah


Judul Skripsi : ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH

PENDUDUK TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN

INDONESIA TAHUN 2013-2018

Dengan ini saya menyatakan bahwa Skripsi ini benar-benar karya saya sendiri.

Sepanjang pengetahuan saya tidak terdapat karya atau pendapat yang ditulis atau

diterbitkan orang lain kecuali sebagai acuan atau kutipan dengan mengikuti tata

penulisan karya ilmiah yang telah lazim. Skripsi ini diperbolehkan untuk

dipublikasikan Perpustakaan IAIN Salatiga.


Penulis,

Annaas Satya Akbar

NIM. 63020 15 0017


vi





PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:


NIM : 63020150017

Program Studi : S1 Ekonomi Syariah


Menyatakan bahwa naskah Skripsi ini secara keseluruhan bebas dari plagiasi. Jika

di kemudian hari terbukti melakukan plagiasi maka saya siap ditindak sesuai

dengan ketentuan yang berlaku.


Penulis,

Annaas Satya Akbar

NIM. 63020 15 0017


vii

MOTTO DAN PERSEMBAHAN

MOTTO

ا ىا تسل مي وملئكته يصلىن على النبي ي أيه الذين آمنىا صلىا علميه وسل إن للا

"Sesungguhnya Allah dan Malaikat-malaikat-Nya bershalawat untuk Nabi. Wahai orang-

orang yang beriman, bershalawatlah kalian untuk Nabi dan ucapkanlah salam

penghormatan kepadanya.” (QS. Al-Ahzaab 33: 56)

PERSEMBAHAN

Allah SWT yang telah memberikan karunia nikmat sehat dan barokah- Nya.

Kedua orang tua saya tercinta Ibu Eny dan Bapak Sahudi terima kasih atas perjuangannya

selama ini dan doa yang tak henti-henti dipanjatkan untuk saya agar mendapatkan masa

depan yang cerah.

Saudara saya Kukuh Satya Okanda dan Agha Satya Abdurrahman yang selalu memberi

dukungan kepada penulis agar tetap semangat dalam menyelesaikan Skripsi ini.

viii

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr. Wb

Puji Syukur atas kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan karunia

nikmat dan kesehatan sehingga penyusunan Skripsi ini dapat terselesaikan tepat

waktu. Tidak lupa pula kami haturkan shalawat serta salam kepada junjungan

Nabi Muhammad SAW, beserta keluarganya, para sahabatnya dan semua umatnya

yang selalu istiqomah sampai akhir zamannya.

Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat untuk meraih gelar

Sarjana Ekonomi (S.E) pada Progam Studi S1 Ekonomi Syariah, Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Islam, Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga dengan

judul “ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH PENDUDUK

TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN INDONESIA TAHUN 2013 -

2018”. Dalam penulisan ini penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada

beberapa pihak yang secara langsung maupun tidak langsung membantu

penyelesaikan penulisan Skripsi ini. Ucapan terimakasih penulis sampaikan

kepada:

1. Bapak Prof. Dr. Zakiyuddin Baidhawy, M.Ag. Selaku Rektor Institut Agama

Islam Negeri (IAIN) Salatiga.

2. Bapak Dr. Anton Bawono, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis

Islam IAIN Salatiga.

3. Bapak Qi Mangku Bahjatulloh, Lc., M.S.I. selaku ketua Program Studi S1

Ekonomi Syariah dan juga selaku Pembimbing yang telah senantiasa

membantu dan memberikan dukungan dalam penulisan Skripsi.

ix

4. Bapak Agung Guritno, M.Pd. selaku Dosen Pembimbing Akademik.

5. Segenap Dosen dan Karyawan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Salatiga

yang telah memberikan ilmu pengetahuan dan pengalaman yang tentunya

sangat bermanfaat bagi penulis.

6. Vina Mazdudatun Ni’mah yang selalu membantu dan memberikan doa serta

semangat.

7. Sahabat-sahabat saya Ulin, Ady, Fajar, Nurudin, Ridwan, Aulia, Alfin, Syaribon,

Dhea, Laeli.

8. Teman-teman Mahasiswa S1 Ekonomi Syariah Angkatan 2015.

9. Tak lupa penulis mengucapkan kepada semua pihak yang telah

membantu kelancaran dalam penyusunan Skripsi yang tidak dapat disebutkan

satu- persatu.

Penulis menyadari bahwa penyusunan Skripsi ini masih memiliki banyak

kekurangan. Oleh karena itu, saran dan kritik yang membangun sangat dibutuhkan

bagi penulis sehingga menjadi lebih baik. Terakhir, penulis berharap agar hasil

penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi penulis khususnya dan para

membaca pada umumnya.

Wassalamu’alaikum Wr.Wb


Penulis,

Annaas Satya Akbar

NIM. 63020 15 0017

x

ABSTRAK

Akbar, Annaas Satya. 2019. Analisis Pengaruh Zakat, Inflasi, Jumlah Penduduk

Terhadap Tingkat Kemiskinan Indonesia Tahun 2013–2018. Skripsi. Fakultas

Ekonomi dan Bisnis Islam. Program Studi Strata Satu Ekonomi Syariah.

Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga. Dosen Pembimbing: Qi Mangku

Bahjatulloh, Lc., M.S.I.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh zakat, inflasi,

jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan Indonesia periode tahun 2013–

2018. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif menggunakan data

sekunder times series. Metode pengumpulan data dilakukan dengan mengakses

laporan yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik dan Badan Amil Zakat

Nasional, kemudian diolah dengan alat analisis EViews 9 Version. Data dilakukan

uji lanjutan yang meliputi uji stasioneritas, uji asumsi klasik (uji normalitas, uji

multikolinieritas, uji arutokorelasi dan uji heteroskedastisitas), dan uji statistik (uji

t, uji F dan uji R2).

Berdasarkan hasil uji yang dilakukan menunjukkan bahwa variabel zakat dan

inflasi berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Sedangkan variabel

jumlah penduduk berpengaruh tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

Dengan nilai prob. 0,000260 maka variabel zakat (X1) berpengaruh positif

signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y). Variabel inflasi (X2) inflasi tidak

mempunyai pengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan (Y) dengan nilai

prob. -0,005543. Variabel jumlah penduduk (X3) berpengaruh signifikan

terhadap tingkat kemiskinan (Y) dengan nlai prob. 8.888937.

Kata Kunci: Zakat, inflasi, jumlah penduduk, tingkat kemiskinan.

xi

DAFTAR ISI

PERSETUJUAN PEMBIMBING……………………………………………..................... iii

PENGESAHAN……………………………………………………………………............. iv

PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN DAN KESEDIAAN PUBLIKASI…………….. v

PERNYATAAN BEBAS PLAGIASI……………………………………………………... vi

MOTTO DAN PERSEMBAHAN……………………………………………………...…. vii

KATA PENGANTAR……………………………………………………………………. viii

ABSTRAK………………………………………………………………………………….. x

DAFTAR ISI……………………………………………………………………………...... xi

DAFTAR TABEL..…………………………………………………………….…….…... xiii

DAFTAR GAMBAR...……………………………………………………….................... xiv

BAB I PENDAHULUAN…………………………………………………………………... 1

A. Latar Belakang………………………………………………………………………….. 1

B. Rumusan Masalah………………………………………………………………………. 5

C. Tujuan Penelitian………………………………………………………………………... 5

D. Manfaat Penelitian……………………………………………………………………… 6

E. Sistematika Penelitian…………………………………………………………………… 7

BAB II LANDASAN TEORI………………………………………………………………. 9

A. Penelitian Terdahulu……………………………………………………………………. 9

xii

B. Research Gap…………………………………………………………………………... 13

C. Kerangka Teori………………………………………………………………………… 16

D. Kerangka Berfikir……………………………………………………………………… 24

E. Hipotesis……………………………………………………………………………….. 25

BAB III METODELOGI PENELITIAN………………………………………………….. 28

A. Jenis Penelitian………………………………………………………………………… 28

B. Sumber Data…………………………………………………………………………… 28

C. Populasi dan Sampel…………………………………………………………………... 29

D. Teknik Pengumpulan Data…………………………………………………………….. 30

E. Definisi Konsep dan Operasional……………………………………………………… 31

F. Uji Instrumen Penelitian……………………………………………………………….. 34

G. Alat Analisis…………………………………………………………………………… 38

BAB IV ANALISIS DATA……………………………………………………………….. 39

A. Deskripsi Obyek Penelitian……………………………………………………………. 39

B. Analisis Data…………………………………………………………………………... 41

C. Pembahasan…………………………………………………………………………… 49

BAB V PENUTUP………………………………………………………………………… 53

A. Kesimpulan……………………………………………………………………………. 53

B. Saran…………………………………………………………………………………… 53

xiii

DAFTAR PUSTAKA……………………………………………………………………... 55

LAMPIRAN……………………………………………………………………………….. 58

xiv

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Research Gap…………………………………………………………………… 13

Table 2.2 Hipotesis………………………………………………………………………... 27

Table 3.1 Definisi Konsep………………………………………………………………… 33

Table 4.1 Tingkat Kemiskinan…………………………………………………………….. 40

Tabel 4.2 Hasil Uji Stasioneritas pada Tingkat Level…………………………………….. 41

Table 4.3 Hasil Uji Stasioneritas pada 1st Difference……………………………………. 42

Table 4.4 Hasil Uji Multikolinieritas……………………………………………………… 44

Table 4.5 Hasil Uji Autokorelasi………………………………………………………….. 44

Tabel 4.6 Hasil Uji Heteroskedastisitas…………………………………………………… 45

Tabel 4.7 Hasil Persamaan Regresi Berganda…………………………………………….. 46

Tabel 4.8 Hasil Uji Hipotesis……………………………………………………………… 52

xv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas (Histogram)………...………………………………….. 43

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang

Kemiskinan merupakan sebuah peristiwa yang belum dan bahkan susah

terhapuskan dari muka bumi ini. Kemiskinan terjadi akibat perbedaan

kemampuan, kesempatan, dan perbedaan sumberdaya setiap manusia atau

indivdu. Kemiskinan ini merupakan masalah yang sifatnya mendunia, yang

artinya kemiskinan sudah menjadi perhatian dunia, dan masalah tersebut ada

disemua negara lebih khususnya di negara berkembang.

Kemiskinan itu sendiri adalah keadaan dimana terjadi ketidak mampuan

seseorang untuk memenuhi kebutuhan hidupnya seperti makanan, pakaian,

tempat tinggal, pendidikan, dan kesehatan. Kemiskinan disebabkan oleh

kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar, atau sulitnya akses terhadap

pendidikan dan pekerjaan sesorang. Kemiskinan merupakan masalah global.

Sebagian orang memahami istilah ini secara subyektif dan komparatif,

sementara yang lainnya melihatnya dari segi moral dan evaluatif.

Standarisasi kemiskinan tergantung pribadi manusia itu sendiri,

maksudnya adalah orang dapat dikatakan miskin apabila pendapatan kurang

dari UMR (Upah Minimum Regional) atau orang dapat dikatakan miskin

apabila dalam satu hari belum bisa memenuhi kebutuhan pakan dan juga dapat

dikatakan miskin apabila dari segi kesehatan dia dapat memenuhi kesehatan

jasmaninya maupun rohani.

2

Konstitusi Negara kita (UUD’45) dengan tegas menyebutkan bahwa

Negara wajib ”melindungi segenap bangsa Indonesia dan seluruh tumpah

darah Indonesia, memajukan kesejahteraan umum, mencerdaskan kehidupan

bangsa dan ikut melaksanakan ketertiban dunia yang berdasarkan

kemerdekaan, perdamaian abadi dan keadilan sosial”.

Sehubungan dengan kemiskinan, Bappenas (2002) mendefinisikan

bahwa kemiskinan adalah suatu situasi atau kondisi yang dialami seseorang

atau kelompok orang yang tidak mampu menyelenggarakan hidupnya sampai

suatu taraf yang dianggap manusiawi Kemiskinan meliputi dimensi politik,

sosial budaya dan psikologi, ekonomi dan akses terhadap asset. Dimensi

tersebut saling terkait dan saling mengunci atau membatasi.

Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan

diantarnya adalah inflasi, lapangan pekerjaan, kesehatan, pendidikan, pajak,

jumlah penduduk dan lain sebagainya. Data Badan Pusat Statistik (BPS)

menunjukan bahwa persentase tingkat kemiskinan diakhir tahun 2018 sebesar

9,66%. Dari faktor tersebut, apabila pemerintah dapat bekerja secara maksimal

dalam mengatasi kemiskinan, maka tingkat kemiskinan yang ada di Indonesia

dapat berkurang dan kesejahteraan rakyat Indonesia dapat bertambah.

Angka tingkat kemiskinan juga dapat di tekan dengan zakat. Zakat dari

bahasa Arab yaitu “az-zakah” yang memiliki makna bertambah, tumbuh,

bersih, baik. Secara istilah, zakat adalah jumlah tertentu dari harta yang

diwajibkan kita untuk diserahkan kepada orang-orang yang berhak. Zakat

3

berkaitan dengan jumlah harta yang sudah memenuhi persyaratan untuk

dikeluarkan zakatnya. Zakat atau membayar zakat merupakan salah satu dari

rukun Islam. Dan zakat sekaligus menjadi salah satu kewajiban pokok dalam

Islam,

Dalam sejarah perkembangan hukum Islam, perintah zakat sudah

diturunkan pada saat Rasululah SAW dan para sahabat masih berada di

Mekkah. Saat itu, perintah berzakat masih bersifat mutlak. Jenis harta yang

harus dibayarkan zakatnya juga belum ditentukan proporsinya. Perintah

berzakat secara lengkap diturunkan di Madinah pada bulan Syawal tahun

kedua paska hijrah. Perintah ini turun setelah diturunkannya kewajiban puasa

Ramadhan dan zakat fitrah, dengan perincian jenis harta yang harus dizakati

dan proporsi zakatnya. (Agus, 2010)

Berkaitan dengan kemiskinan maka salah satu faktor pengaruh

kemiskinan yaitu inflasi. Laju inflasi yang meningkat pada gilirannya akan

diikuti oleh peningkatan batas garis kemiskinan sebagai akibat dari

peningkatan laju inflasi akan mendorong terjadinya peningkatan jumlah

penduduk miskin bila tidak diikuti oleh peningkatan daya beli atau

peningkatan pendapatan masyarakat terutama kelompok masyarakat yang

berpendapatan rendah.

Menurut Suparmono (2004) dalam Imelia (2012) Inflasi merupakan

kondisi kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus.

Umum berarti kenaikan harga tidak hanya terjadi pada satu jenis barang saja,

4

tapi kenaikan harga itu meliputi kelompok barang yang dikomsumsikan oleh

masyarakat terlebih lagi kenaikan itu akan mempengaruhi harga barang lain

dipasar. Terus menerus berarti bahwa kenaikan harga terjadi tidak sesaat saja.

Inflasi bagi kelompok pendapatan rendah akan mengalami penurunan

daya beli uang yang dimiliki untuk membeli kebutuhan sehari-hari. Uang yang

dimiliki akan mengalami penurunan daya beli sehingga secara riil pendapatan

orang tersebut akan mengalami penurunan seiring kenaikan inflasi.

Pendapatan riil merupakan pendapatan nominal dibagi dengan perubahan

harga. (Imelia. 2012)

Definisi dari penduduk adalah warga negara Indonesia maupun warga

negara asing yang bertempat atau berdomisili di Indonesia. Penjabatan dari

pembahasan mengenai kependudukan ini mencakup jumlah, umur, struktur,

persebaran, mobilitas, dan kualitas serta ketahanannya yang berkaitan dengan

sektor politik, sosial, budaya, dan ekonomi. (Herman. 2018)

Di daerah yang padat penduduk, penyebaran pengetahuan

akan lebih cepat terjadi karena penduduk lebih sering

berinteraksi satu sama lain. Interaksi yang terjadi antara

penduduk dengan akumulasi modal manusia yang tinggi akan

menimbulkan inovasi-inovasi baru yang akhirnya akan

meningkatkan produktivitas. Kepadatan penduduk disertai dengan

akumulasi modal manusia yang tinggi akan mendorong peningkatan

5

aktivitas ekonomi. Keahlian dan pengetahuan yang dimiliki

individu akan mempengaruhi kinerjanya. Orang-orang dengan modal

manusia yang tinggi akan mampu menghasilkan ide-ide teknologi

baru yang mampu mendorong peningkatan output. (Herman. 2018)

Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis melakukan penelitian

tentang tingkat kemiskinan dengan mengambil judul “Analisis Pengaruh

Zakat, Inflasi, Jumlah Penduduk, dan Tingkat Pendidikan Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Indonesia Tahun 2013-2018”.

B. Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian malasah tersebut, maka dapat dirumuskan masalah sebagai

berikut :

1. Bagaimana pengaruh zakat terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia pada

tahun 2013-2018?

2. Bagaimana pengaruh inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia

pada tahun 2013-2018?

3. Bagaimana pengaruh jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan di

Indonesia pada tahun 2013-2018?

C. Tujuan Penelitian

Sesuai rumusan masalah tersebut, maka tujuan dari penelitian ini sebagai

berikut :

1. Untuk menguji pengaruh zakat terhadap tingkat kemiskinan di

Indonesia pada tahun 2013-2018.

6

2. Untuk menguji pengaruh inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia

pada tahun 2013-2018.

3. Untuk menguji pengaruh jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan di

Indonesia pada tahun 2013-2018.

D. Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut :

1. Bagi Mahasiswa

Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan acuan dalam

penelitian yang sama, sehingga hasil penelitian tersebut akan menjadi

lebih sempurna.

2. Bagi Peneliti

Dapat digunakan sebagai tambahan pengetahuan yaitu dengan tujuan

langsung pada perusahaan yang bersangkutan, sehingga dapat

mengaplikasikan teori yang diperoleh serta untuk mengetahui sampai

seberapa jauh hubungan antara teori yang diterima dengan prakteknya.

3. Bagi IAIN Salatiga

Dapat digunakan sebagai bahan referensi bagi peneliti lain dengan materi

yang berhubungan dengan skripsi ini. Serta sebagai Dharma Bhakti

terhadap perguruan tinggi khususnya IAIN Salatiga.

7

E. Sistematika Penelitian

Untuk memudahkan pemahaman dan mendapatkan gambaran

menyeluruh mengenai penulisan penelitian ini, maka sistematika penulisan

dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. BAB I PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang masalah yang mendasari dilakukannya

penelitian. Rumusan masalah berisi pertanyaan-pertanyaan yang

memerlukan jawaban melalui penelitian. Tujuan dan kegunaan penelitian

merupakan hal yang ingin dilakukan dan yang ingin dicapai dalam sebuah

penelitian. Sistematika penulisan mencakup ringkasan pembahasan materi

pada setiap bab.

2. BAB II TELAAH PUSTAKA

Bab ini mengemukakan landasan teori yaitu penjabaran-penjabaran

teori sebagai dasar perumusan hipotesis dan sebagai acuan dasar yang

mendukung penelitian. Penelitian terdahulu merupakan uraian penelitian

dari para peneliti sebelumnya yang berhubungan dengan penelitian ini.

Kerangka pemikiran yang berupa sekema untuk menjelaskan secara

singkat permasalahan yang diteliti. Hipotesis adalah jawaban sementara

dari pertanyaan-pertanyaan yang disimpulkan dari tinjauan pustaka.

8

3. BAB III METODE PENELITIAN

Bab ini menjelaskan berbagai variabel penelitian dan definisi

operasional yang merupakan pendefinisian variabel penelitian secara

operasional. Populasi dan sampel yang diambil dalam penelitian. Jenis dan

sumber data yang digunakan untuk variabel penelitian serta metode

pengumpulan data. Metode analisis dapat berupa model analisis dalam

penelitian.

4. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab ini berisi deskripsi obyek penelitian yaitu penjelasan mengenai

obyek penelitian yang digunakan dalam sebuah penelitian. Analisis data

adalah bentuk sederhana agar deskripsi obyek penelitian lebih mudah

dibaca. Pembahasan bertujuan untuk mencari makna yang mendalam dan

implikasi hasil analisis.

5. BAB V PENUTUP

Bab ini menjelaskan simpulan dari hasil penelitian, keterbatasan

penelitian, dan saran-saran bagi para pihak yang berkepentingan untuk

pengembangan penelitian lebih lanjut, investor, dan emiten.

9

BAB II

LANDASAN TEORI

A. Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu merupakan kumpulan dari hasil-hasil penelitian

yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu dan memiliki keterkaitan dengan

penelitian yang akan dilakukan. Penelitian yang dilakukan oleh Pratama

(2015), dengan judul “Peran Zakat Dalam Penanggulangan Kemiskinan”.

Hasil penelitian tersebut secara keseluruhan mustahik menilai program zakat

produktif sudah berjalan dengan sangat baik, hal ini dinyatakan oleh 45%

responden yang terlibat dalam penelitian ini dan cukup baik dinilai dari 55%

dari total responden.

Dari data yang digunakan pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa

meskipun dana zakat yang terkumpul masih sangat kecil, tetapi memiliki

dampak nyata dalam upaya pengentasan kemisikinan melalui program zakat

produktif. Dan zakat menjadi instrument keuangan yang efektif dalam

permasalahan modal kaum miskin. Hal ini bisa terlihat dari Headcount Ratio

yang menurun dari 0,8 menjadi 0,5. Indeks kedalaman kemiskinan juga

mengalami penurunan dimana poverty gap menurun dari Rp. 547.843 menjadi

Rp. 210.020. Demikian pula dengan nilai I yang mengalami penurunan dari

0,44 menjadi 0,17 dimana hal tersebut menunjukkan penurunan kesenjangan

pendapatan. Hal ini menunnjukkan bahwa zakat merupakan instrument yang

tepat dalam memberdayakan masyarakat miskin.

53

Penelitian yang dilakukan oleh Mubarokah (2017) dengan judul “Dampak

Zakat terhadap Kemiskinan dan Kesejahteraan Mustahik”. Hasil penelitian tersebut

indeks kemiskinan material menggambarkan jumlah rumah tangga mustahik yang

masuk dalam kategori miskin secara materialnya namun kaya secara spiritual.

Analisis indeks kemiskinan material terhadap rumah tangga mustahik dilakukan

tanpa dan dengan adanya bantuan dana zakat yang diberikan oleh BAZNAS

Provinsi Jawa Tengah. Beradasarkan dari penelitian yang sudah dilakukan,

diperoleh hasil bahwa tanpa dan dengan zakat mengalami penurunan yaitu sebesar

0,08 persen. Hasil tersebut menunjukan bahwa dengan adanya bantuan zakat

terbukti dapat menurunkan indeks kemiskinan material rumah tangga mustahik.

Hasil analisis indeks kemiskinan islami terhadap rumah tangga mustahik juga

serupa dengan hasil penelitian yang telah dilakukan penelitian sebelumnya. Hasil

tersebut menunjukkan bahwa dengan adanya bantuan zakat akan meningkatkan

kesejahteraan mustahik dan menurunkan indeks kemiskinan material mustahik.

Penelitian yang dilakukan oleh Mahalli (2012), dengan judul “Potensi dan

Peranan Zakat Dalam Mengentaskan Kemiskinan di Kota Medan”. Hasil penelitian

tersebut masyarakat sangat setuju pemanfaatan zakat melalui bantuan pinjaman dan

modal di sertai pelatihan dan ketrampilan yang nantinya akan membantu

perekonomian masyarakat dan menjadi mayarakat yang mandiri. Pendayagunaan

dan pengelolaan zakat yang optimal akan membantu masyarakat jika

pendistribusiannya dilakukan dengan tepat dengan memperhatikan golongan yang

menerima agar pendayagunaan tepat sasaran.

54

Penelitian yang dilakukan oleh Imelia (2012), dengan judul “Pengaruh Inflasi

Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi”. Hasil penelitian tersebut variabel laju

inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di provinsi Jambi baik

terhadap pengurangan jumlah penduduk miskin maupun terhadap tingkat

kemiskinan. Hal ini ditunjukkan dengan uji statistik t (t test) terhadap variabel

jumlah penduduk miskin ternyata t hitung = 1,725 < t tabel = 2,145. Sedangkan

terhadap tingkat kemiskinan nilai t hitung =1,653 < t tabel = 2,145. Dengan

demikian hipotesis yang diajukan yaitu terdapat adanya pengaruh yang signifikan

antara inflasi dengan kemiskinan adalah tidak benar dan tidak terbukti.

Penelitian yang dilakukan oleh Siregar (2017), dengan judul “Pengaruh

PDRB RIll dan Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan Kota Medan dengan Variabel

Intervening Pengangguran”. Hasil penelitian tersebut adalah Terdapat pengaruh

langsung Inflasi (X2) berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan

(Y) di Kota Medan, karena nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari taraf signifikan

0,05.

Penelitian yang dilakukan oleh Herman (2018), dengan judul “Pengaruh

Tingkat Pendidikan dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan

di Kota Pekanbaru”. Hasil penelitian tersebut berpengaruh

signifikan dalam meningkatkan kemiskinan moneter. Sesuai dengan

pendapat Malthusin terjadi ketidak seimbangan antara pertumbuhan

penduduk berjalan berdasarkan deret ukur, sedangkan pertumbuhan

55

atau pertambahan makanan berdasarkan deret hitung. Artinya semakin

bertambah jumlah penduduk maka pengeluaran pemerintah akan

bertambah sehingga konsumsi masyarakat akan meningkat, daya beli

meningkat maka akan mengakibatkan kelangkaan harga sehingga daya

beli masyarakat akan berkurang lalu akan mengurangi tingkat

pendapatan sehingga akan berdampak pada meningkatnya jumlah

penduduk miskin.

Penelitian yang dilakukan oleh Mahsunah (2013), dengan judul

“Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan dan Pengangguran Terhadap

Kemiskinan di Jawa Timur”. Hasil penelitian tersebut jumlah penduduk tidak

berpengaruh terhadap kemiskinan, dikarenakan jumlah penduduk di Jawa Timur

lebih didominasi oleh usia-usia produktif sehingga kesempatan kerja untuk

meningkatkan kesejahteraan hidup masih terbuka lebar.

Penelitian yang dilakukan oleh Azizah (2018), dengan judul “Pengaruh

Pendidikan, Pendapatan Perkapita dan Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di

Provinsi Jawa Timur”. Hasil penelitian tersebut menyatakan Jumlah Penduduk

berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kemiskinan di Kabupaten/Kota

Provinsi Jawa Timur. Hasil Penelitian ini ditunjukkan dengan nilai signifikan

0.0000 < 0.10 yang berarti nilai signifikansi lebih kecil dari 0.10 dapat disimpulkan

bahwa H1 diterima. Yang artinya jika jumlah penduduk meningkat maka

Kemiskinan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur juga akan meningkat.

56

B. Research Gap

Tabel 2.1

Reasearch Gap

Variabel Penulis Judul Hasil

Zakat

(X1)

Akmal

(2018)

Zakat Produktif Untuk

Pengentasan

Kemiskinan

Zakat produktif

berpengaruh

signifikan

terhadap

pengentasan

kemiskinan di

Kota Banda

Aceh

Yoghi Citra

Pratama

(2015)

Peran Zakat Dalam

Penanggulangan

Kemiskinan

Meskipun dana

zakat yang

terkumpul masih

sangat kecil,

tetapi memiliki

dampak nyata

dalam upaya

pengentasan

kemisikinan

melalui program

zakat produktif.

Nurbismi

(2018)

Pengaruh Zakat

Produktif, Pendapatan,

dan Kinerja Amil

Terhadap Kemiskinan

Mustahik di Kota

Banda Aceh

Zakat

berpengaruh

secara signifikan

terhadap

penurunan

tingkat

kemiskinan

mustahik

zakat di Kota

Banda Aceh.

Mubarokah

(2017)

Dampak Zakat terhadap

Kemiskinan dan

Kesejahteraan Mustahik

(Kasus : BAZNAS

Provinsi Jawa Tengah)

Zakat

berpengaruh

signifikan

terhadap

kemiskinan dan

57

kesejahteraan

mustahik

Hasanudin

(2015)

Pemberdayaan Zakat

Dalam Mengetaskan

Kemiskinan

Zakat tidak

signifikan

walaupun upaya

pengentasan

kemiskinan yang

ingin dicapai

belum

terealisasi,

Inflasi

(X2)

Febriaty

(2017)

Pengaruh Pendapatan

Perkapita, Investasi dan

Inflasi Terhadap

Kemiskinan di Provinsi

Sumatera Utara

Inflasi

berpengaruh

positif dan tidak

signifikan

terhadap

kemiskinan di

Provinsi

Sumatera Utara.

Sangkaen

(2018)

Analisis Pengaruh

Inflasi Belanja

Pemerintah Terhadap

Tingkat

Kemiskinan Kota

Manado

inflasi dan

belanja

pemerintah

berpengaruh

negatif akan

tetapi tidak

signifikan secara

statistik terhadap

kemiskinan

Susanto

(2017)

Pengaruh Inflasi dan

Pendidikan Terhadap

Pengangguran dan

Kemiskinan

Inflasi

berpengaruh

tidak langsung

dan tidak

signifikan

terhadap

kemiskinan di

Kota Samarinda.

Siregar

(2017)

Pengaruh PDRB Rill

dan Inflasi Terhadap

Tingkat

Kemiskinan Kota

Medan dengan Variabel

Intervening

Pengangguran

Terdapat

pengaruh

langsung tingkat

inflasi

terhadap tingkat

pengangguran di

Kota Medan.

58

Hambarsari

(2016)

Analisis Pengaruh

Pertumbuhan Ekonomi,

Pertumbuhan Penduduk

dan

Inflasi Terhadap

Tingkat Kemiskinan di

Jawa Timur Tahun

2004-2014

Inflasi tidak

mempunyai

pengaruh secara

parsial terhadap

tingkat

kemiskinan di

Jawa Timur

Jumlah

Penduduk

Didu

(2016)

Pengaruh Jumlah

Penduduk, Pendidikan

dan Pertumbuhan

Ekonomi Terhadap

Kemiskinan di

Kabupaten Lebak

Variabel jumlah

penduduk

berpengaruh

negatif dan

signifikan

terhadap

kemiskinan di

Kabupaten

Lebak

Silastri

(2017)

Pengaruh Jumlah

Penduduk dan

Pendapatan Domestik

Rregional Bruto

(PDRB) Terhadap

Kemiskinan di

Kabupaten Kuantan

Singingi

Jumlah

penduduk

berpengaruh

negatif dan

signifikan

terhadap

kemiskinan di

Kabupaten

Kuantan

Singingi.

Mahsunah

(2013)

Analisis Pengaruh

Jumlah Penduduk,

Pendidikan dan

Pengangguran

Terhadap Kemiskinan

di Jawa Timur

Jumlah

penduduk tidak

berpengaruh

terhadap

kemiskinan,

dikarenakan

jumlah

penduduk di

Jawa Timur

lebih didominasi

oleh usia-usia

produktif

sehingga

kesempatan

kerja untuk

meningkatkan

kesejahteraan

59

hidup masih

terbuka lebar.

Pattimahu

(2016)

Analisis Pengaruh

Jumlah Penduduk dan

Pengangguran

Terhadap Tingkat

Kemiskinan di Maluku

Variabel jumlah

penduduk

berpengaruh

tidak signifikan

terhadap

tingkat

kemiskinan

kabupaten / kota

di Provinsi

Maluku

Herman

(2018)

Pengaruh Tingkat

Pendidikan dan Jumlah

Penduduk

Terhadap Tingkat

Kemiskinan di Kota

Pekanbaru

Berdasarkan

hasil penelitian

variabel jumlah

pendidikan

diperoleh

bahwa jumlah

penduduk

berpengaruh

signifikan

terhadap tingkat

kemiskinan.

C. Kerangka Teori

1. Zakat (X1)

Menurut Hafidhuddin (2008) dalam Mubarokah (2017) secara bahasa,

zakat artinya tumbuh dan berkembang. Kata zakat memiliki sejumlah arti, yaitu

al-barakatu yang artinya keberkahan, an namaa yang artinya tumbuh dan

berkembang, at-thaharatu yang artinya kesucian, serta ash-shalahu yang artinya

60

keberesan. Secara istilah, zakat didefinisikan sebagai harta dengan persyaratan

tertentu, yang Allah SWT wajibkan kepada pemiliknya (muzakki) untuk

diserahkan kepada yang berhak menerimanya (mustahik) dengan persyaratan

tertentu.

Adapun golongan yang berhak menerima zakat telah diatur dalam ajaran

syariat Islam, yakni ada delapan golongan yaitu fakir, miskin, amil, muallaf,

riqab (para budak), gharimin, fi sabilillah (orang yang berjuang di jalan Alloh),

dan ibnu sabil (orang yang dalam perjalanan). Ketentuan ini diatur dalam QS.

At-Taubah:60 yang artinya

“Sesungguhnya shadaqah (zakat) itu hanyalah untuk orangorang fakir, orang

orang miskin, penguus-pengurus zakat, para mualaf yang di bujuk hatinya,

untuk (memerdekakan) budak, orang-orang yang berhutang, untuk jalan Allah,

dan orang orang yang sedang dalam perjalanan, sebagai suatu ketetapan yang

diwajibkan Allah dan Allah Maha mengetahui lagi Maha Bijaksana”. (Q.S. At-

Taubah: 60)

a. Manajemen Distribusi Zakat Produktif

Menurut Hafidhuddin (2002) dalam Nurbismi (2018) Pendistribusian

dana zakat kini telah berkembang, dari awalnya hanya berorientasi pada

pemenuhan kebutuhan konsumtif menjadi sumber dana produktif yang

dapat mendongkrak perekonomian lebih jauh lagi. Di Indonesia sendiri,

zakat produktif disahkan MUI pada tahun 1982. Juga diperkuat dengan

adanya keterangan mengenai zakat yang dikumpulkan Lembaga Amil Zakat

61

(LAZ) maupun Badan Amil Zakat (BAZ) bisa diberikan secara konsumtif

untuk keperluan memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari dan bisa pula

secara produktif meningkatkan usaha yang dilakukan oleh para mustahik.

Dalam lembaga zakat ada tiga komponen tata kelola, yakni

penghimpunan, pengelolaan dan pendayagunaan. Ketiganya dimasukkan

dalam tiga divisi utama, yaitu divisi penghimpunan, divisi keuangan dan

divisi pendayagunaan. Divisi yang sangat terkait dengan muzakki adalah

divisi penghimpunan dana ziswaf. (Nurbismi, 2018)

b. Manfaat dan Hikmah Zakat

Manfaat dan hikmah zakat diantaranya yaitu tumbuh dan

berkembang, zakat pemacu ibadah, zakat dan etos kerja, zakat dan etika

bekerja, zakat dan pembangunan umat, zakat dan ketenangan, zakat

mengatasi krisis kemanusiaan, dan zakat menolak musibah (Hafidudin

2008).

2. Inflasi (X2)

Menurut Suparmono, (2004) dalam Imelia (2012) Inflasi merupakan

kondisi kenaikan harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus.

Umum berarti kenaikan harga tidak hanya terjadi pada satu jenis barang saja,

tapi kenaikan harga itu meliputi kelompok barang yang dikomsumsikan oleh

masyarakat terlebih lagi kenaikan itu akan mempengaruhi harga barang lain

dipasar. Terus menerus berarti bahwa kenaikan harga terjadi tidak sesaat saja.

62

Menurut Winardi (1995) dalam Denny Sangkaen (2018) pengertian

inflasi adalah suatu kenaikan relatif dalam tingkat harga umum. Inflasi dapat

timbul bila jumlah uang atau uang deposito dalam peredaran banyak,

dibandingkan dengan jumlah barang-barang atau jasa yang ditawarkan atau bila

karena hilangnya kepercayaan terhadap mata uang nasional, terdapat gejala

yang meluas untuk menukar dengan barang-barang.

Ada faktor yang menjadi penyebab terjadinya inflasi. Berikut adalah

beberapa penyebabnya.

a. Inflasi karena bertambahnya uang yang beredar

Inflasi disebabkan karena bertambahnya uang yang beredar

dikemukakan oleh kaum klasik yang menyatakan bahwa ada

keterkaitan antara jumlah uang yang beredar dengan harga-harga.

Apabila jumlah barang tetap namun jumlah uang yang beredar lebih

besar dua kali lipat, maka harga barang pun menjadi lebih mahal dua

kali lipat.

b. Inflasi karena kenaikan biaya produksi

Inflasi ini disebabkan karena adanya dorongan kenaikan biaya

produksi dalam jangka waktu tertentu secara terus menerus. Secara

umum inflasi kenaikan biaya produksi ini disebabkan karena

desakan biaya faktor produksi yang terus naik.

63

c. Inflasi campuran

Inflasi campuran ini terjadi karena adanya kenaikan penawaran dan

permintaan. Hal ini terjadi karena adanya ketidak seimbangan antara

penawaran dan permintaan. Ketika permintaan terhadap suatu

barang atau jasa bertambah, kemudian mengakibatkan penyediaan

barang dan faktor produksi menjadi turun. Sementara itu, pengganti

atau substitusi untuk barang dan jasa tersebut terbatas atau tidak ada.

Keadaan yang tidak seimbang ini akan menyebabkan harga barang

dan jasa menjadi naik. Inflasi jenis ini akan sangat sulit diatasi atau

dikendalikan ketika kenaikan supply akan suatu barang atau jasa

lebih tinggi atau setidaknya setara dengan permintaan.

d. Inflasi karena structural ekonomi yang kaku

Produsen tidak bisa mencegah dengan cepat kenaikan permintaan

yang diakibatkan oleh pertumbuhan penduduk. Akhirnya

permintaan sulit dipenuhi saat ada pertumbuhan jumlah penduduk.

e. Inflasi karena permintaan

Inflasi ini bisa terjadi karena permintaan atau daya tarik masyarakat

yang kuat terhadap suatu barang. Inflasi terjadi karena munculnya

keinginan berlebihan dari suatu kelompok masyarakat yang ingin

memanfaatkan lebih banyak barang dan jasa yang tersedia di

pasaran. Karena keinginan yang terlalu berlebihan itu, permintaan

64

menjadi bertambah, sedangkan penawaran masih tetap yang

akhirnya mengakibatkan harga menjadi naik.

3. Jumlah Penduduk (X3)

Di beberapa negara berkembang, perhatian yang paling utama

pada masalah pertumbuhan penduduk yang terus bertambah dan

lapangan kerja sulit diperoleh oleh masyarakat, terutama yang

memiliki tingkat pendidikan yang rendah bukan hanya itu

permasalahan yang yang timbul yang baru ini adalah setiap

tahunnya selalu ada masyarakat yang berbondong-bondong untuk

melamar kerja, dimana tingkat pendidikan yang dimiliki setara

dengan sarjana (S1), maka hal tersebut secara tidak langsung

akan mengakibatkan tingkat pengangguran yang tinggi sehingga

akan berdampak pada tingkat kemiskinan pada daerah/kota

tersebut.(Herman. 2018).

Definisi dari penduduk adalah warga negara Indonesia

maupun warga negara asing yang bertempat (berdomisili) di

Indonesia. Penjabatan dari pembahasan mengenai kependudukan ini

mencakup jumlah, umur, struktur, persebaran, mobilitas, dan

kualitas serta ketahanannya yang berkaitan dengan sektor

politik, sosial, budaya, dan ekonomi. .(Herman. 2018).

65

Menurut Mantra (2009) Penduduk adalah orang dalam matranya

sebagai pribadi, anggota keluarga, anggota masyarakat, warga

negara dan himpunan kuantitas yang bertempat tinggal di suatu

tempat dalam batas wilayah tertentu.

a. Pertumbuhan penduduk

Menurut Mulyadi (2008) dalam Mahsunah (2013), Pertumbuhan penduduk

diakibatkan oleh empat komponen yaitu kelahiran (fertilitas), kematian

(mortalitas), migrasi masuk dan migrasi keluar. Menurut BPS (2007)

Pertumbuhan Jawa Timur diasumsikan mengikuti deret geometri, oleh

karena itu pertumbuhan penduduk dihitung secara matematis

b. Masalah kependudukan

Menurut Arsyad (2010) dalam Mahsunah (2013), masalah kependudukan

yang dapat mempengaruhi pelaksanaan dan pencapaian tujuan pembangunan

antara lain adalah pola penyebaran penduduk dan mobilitas tenaga kerja

yang kurang seimbang.

4. Tingkat Kemiskinan (Y)

Menurut Nurwat (2008) kemiskinan merupakan masalah yang selalu

dihadapi manusia. Masalah kemiskinan memang sama tuanya dengan usia

kemanusiaan itu sendiri dan implikasi permasalahannya dapat melibatkan

66

berbagai segi kehidupan manusia. Dengan kata lain bahwa kemiskinan ini

merupakan masalah sosial yang sifatnya mendunia, artinya masalah kemiskinan

sudah menjadi perhatian dunia, dan masalah tersebut ada di semua negara,

walaupun dampak dari kemiskinan berbeda beda.

Walaupun begitu, kadang-kadang kemiskinan sering tidak disadari

kehadirannya sebagai masalah oleh manusia yang bersangkutan. Bagi mereka

yang tergolong miskin, kemiskinan adalah sesuatu yang nyata ada dalam

kehidupan mereka seharihari karena mereka merasakan hidup dalam

kemiskinan. Meskipun demikian belum tentu mereka sadar akan kemiskinan

yang mereka jalani.

Kesadaran akan kemiskinan akan dirasakan ketika memban-dingkan

kehidupan yang sedang dijalani dengan kehidupan orang lain yang tergolong

mempunyai tingkat kehidupan ekonomi lebih tinggi. Hal ini menyulitkan

pemerintah ketika akan menentukan penduduk miskin, karena mereka sendiri

tidak sadar akan kemiskinannya.

Kemiskinan memiliki banyak definisi, dan sebagian besar sering

mengaitkan konsep kemiskinan dengan aspek ekonomi. Berbagai upaya untuk

mendefinisikan kemiskinan dan mengidentifikasikan kemiskinan sebenarnya

menghasilkan suatu konsep pemikiran yang dapat disederhanakan. Pertama, dari

sudut pandang pengukuran, kemiskinan dibedakan menjadi dua yaitu

kemiskinan absolut dan relatif. Kedua, dari sudut pandang penyebab,

kemiskinan dapat dikelompokkan menjadi kemiskinan alamiah dan struktural.

67

Selama periode tahun 1970-an hingga awal tahun 1990-an Indonesia

cukup berhasil menurunkan tingkat kemiskinan. Menurut World Bank (2006)

tercatat pada periode tersebut poverty head count rate di Indonesia turun sampai

dengan 28,6 persen. Ketika krisis ekonomi menimpa Indonesia pada

pertengahan tahun 1997, angka kemiskinan kembali meningkat dan mencapai

puncaknya pada tahun 1999 menjadi sebesar 23 persen, kemudian angka

tersebut kembali turun menjadi 16 persen pada tahun 2005. Namun demikian

tahun 2006 angka kemiskinan kembali meningkat sebesar 1,75 persen sehingga

menjadi 17,75 persen.

D. Kerangka Berfikir

E. Hipotesis

Hipotesis adalah suatu jawaban sementara dari pertanyaan penelitian.

Biasanya hipotesis ini dirumuskan dalam bentuk hubungan antara dua variabel,

INFLASI

(X2)

TINGKAT

KEMISKINAN

(Y)

JUMLAH

PENDUDUK

(X3)

ZAKAT

(X1)

68

variabel bebas dan variabel terikat. Berdasarkan pernyataan tersebut, maka

penulis merumuskan hipotesis sebagai berikut:

1. Zakat berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan

Penelitian yang dilakukan oleh Yoghi Citra Pratama (2015), dengan

judul “Peran Zakat Dalam Penanggulangan Kemiskinan”. Bahwa zakat

memiliki pengaruh yang sangat baik terhadap kemiskinan, hal ini dinyatakan

oleh 45% responden yang terlibat dalam penelitian ini dan cukup baik dinilai

dari 55% dari total responden.

Penelitian yang dilakukan oleh Isro’iyatul Mubarokah (2017) dengan

judul “Dampak Zakat terhadap Kemiskinan dan Kesejahteraan Mustahik”.

Hasil penelitian menggambarkan jumlah rumah tangga mustahik yang

masuk dalam kategori miskin secara materialnya namun kaya secara

spiritual. Analisis indeks kemiskinan material terhadap rumah tangga

mustahik dilakukan tanpa dan dengan adanya bantuan dana zakat yang

diberikan oleh BAZNAS Provinsi Jawa Tengah.

H1: Variabel zakat (X1) berpengaruh negatif terhadap tingkat

kemiskinan (Y)

2. Inflasi berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan

Penelitian yang dilakukan oleh Imelia (2012), dengan judul “Pengaruh

Inflasi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi”. Hasil penelitian tersebut

variabel laju inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di

69

provinsi Jambi baik terhadap pengurangan jumlah penduduk miskin maupun

terhadap tingkat kemiskinan.

Penelitian yang dilakukan oleh Edyson Susanto (2017), dengan judul

“Pengaruh inflasi dan pendidikan terhadap pengangguran dan kemiskinan”.

Hasil penelitian tersebut inflasi berpengaruh tidak langsung dan tidak

signifikan terhadap kemiskinan di Kota Samarinda.

H2: Variabel inflasi (X2) berpengaruh positif terhadap tingkat

kemiskinan (Y).

3. Jumlah penduduk berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan

Penelitian yang dilakukan oleh Herman (2018), dengan judul

“Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Jumlah Penduduk Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Kota Pekanbaru”. Hasil penelitian

tersebut berpengaruh signifikan dalam meningkatkan kemiskinan

moneter. Semakin bertambah jumlah penduduk maka pengeluaran

pemerintah akan bertambah sehingga konsumsi masyarakat akan

meningkat, daya beli meningkat maka akan mengakibatkan

kelangkaan harga sehingga daya beli masyarakat akan berkurang

lalu akan mengurangi tingkat pendapatan sehingga akan

berdampak pada meningkatnya jumlah penduduk miskin.

Penelitian yang dilakukan oleh Azizah (2018), dengan judul “Pengaruh

Pendidikan, Pendapatan Perkapita dan Jumlah Penduduk Terhadap

70

Kemiskinan d Provinsi Jawa Timur”. Berdasarkan hasil penelitian tersebut

variabel jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap

kemiskinan Kabupaten dan Kota Provinsi Jawa Timur.

H3: Variabel jumlah penduduk (X3) berpengaruh positif terhadap

tingkat kemiskinan (Y)

Tabel 2.2

Hipotesis

H1 Variabel zakat berpengaruh negatif terhadap tingkat

kemiskinan.

H2 Variabel inflasi berpengaruh positif terhadap tingkat

kemiskinan.

H3 Variabel jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap

tingkat kemiskinan.

71

BAB III

METODELOGI PENELITIAN

A. Jenis Penelitian

Dalam penelitian ini penulis menggunakan pendekatan penelitian

kuantitatif. Metode penelitian kuantitatif ini disebut metode sebagai metode

positivistik karena berlandaskan pada filsafat positivme. Metode ini sebagai

metode ilmiah/scientific karena telah memenuhi kaidah-kaidah ilmiah yaitu

konkrit/empiris, obyektif, terukur, rasional, dan sistematis. Metode ini juga

disebut metode discovery, karena dengan metode ini dapat ditemukan dan

dikembangkan iptek baru. Metode ini disebut metode kuantitatif karena data

penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik (Sugiyono,

2017:4).

B. Sumber Data

Penelitian ini memerlukan data yang diperoleh dari sumber - sumber data

yang relevan. Berdasarkan jenis data serta menurut waktu pengumpulan data

adalah sebagai berikut:

1. Data Sekunder

Menurut Sujarweni (2015:89) data skunder adalah data yang didapat melalui

catatan, buku atau majalah berupa laporan keuangan, publikasi perusahaan,

laporan pemerintah, artikel, buku – buku dan lain sebagainya. Data yang

72

diperoleh akan bisa langsung diolah dan diuji. Sumber data sekunder dalam

penelitian ini diperoleh dari laporan yang dipublikasikan oleh Badan Amil

Zakat Nasional dan Badan Pusat Statistik.

2. Data Berkala

Menurut Sujarweni (2015:90) Data berkala atau runtun waktu yaitu

rangkaian nilai yang peroleh dari waktu yang berbeda. Data tersebut

dikumpulkan dalam skala interval tertentu baik harian, mingguan, bulanan

atau tahunan. Dalam penelitian ini akan diambil dalam deret waktu tahunan

periode tahun 2011-2018.

C. Populasi dan Sampel

1. Populasi

Menurut Sugiyono (2017) populasi adalah wilayah generalisasi yang

terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik

tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik

kesimpulannya. Menurut Gulo (2015) populasi terdiri atas sekumpulan

obyek yang menjadi pusat perhatian, yang dari padanya terkandung

informasi yang ingin diketahui.

Populasi dalam penelitian ini adalah lembaga-lembaga yang berada

di pusat atau tingkat nasional yang terdiri dari Badan Amil Zakat Nasional,

Badan Pusat Statistik, website Bank Indonesia

73

2. Sampel

Menurut Sugiyono (2017), sampel adalah bagian dari jumlah dan

karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Bila populasi besar, dan

peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, misalnya

karena keterbatasan dana, tenaga, waktu, maka peneliti dapat menggunakan

sampel yang diambil dari populasi itu.

Menurut Sugiyono (2010), teknik purposive sampling adalah suatu

proses pengambilan sampel dengan menentukan terlebih dahulu jumlah

sampel yang hendak diambil, kemudian pilihan sampel dilakukan dengan

berdasarkan tujuan-tujuan tertentu, asalkan tidak menyimpang dari ciri-ciri

sampel yang ditetapkan dan didasarkan atas ciri-ciri atau sifat-sifat populasi

yang sudah diketahui sebelumnya.

D. Teknik Pengumpulan Data

Menurut Indriantoro (2002) dalam Sujarweni (2015:224) untuk

mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian ini, penulis menggunakan

cara dokumentasi. Dokumentasi yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan

cara mempelajari dan mengumpulkan catatan yang berkaitan dengan masalah

yang diteliti. Adapun metode lain yang digunakan dalam penelitian ini Field

Research yaitu data skunder yang diambil melalui laporan data yang dipublikasi

74

oleh lembaga-lembaga yang berkaitan dengan penelitian ini seperti Badan Amil

Zakat Nasional, Badan Pusat Statistik, dan website Bank Indonesia.

E. Definisi Konsep dan Operasional

1. Variable Bebas (Independen)

Variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang

menjadi sebab perubahannya variabel dependen (Sugiyono, 2015:39).

Adapun variabel bebas dalam penelitian ini adalah:

a. Zakat (X1)

Menurut Chaniago (2015) zakat adalah sejumlah harta tertentu

yang wajib dikeluarkan oleh orang yang beragama Islam dan diberikan

kepada golongan yang berhak menerimanya menurut ketentuan yang

telah ditetapkan oleh Islam. Olehkarena itu setiap orang yang telah

memenuhi kriteria yang telah ditetapkan agama wajib membayar zakat.

b. Inflasi (X2)

Menurut Susanto (2017) salah satu peristiwa moneter yang sangat

penting dan yang dijumpai di hampir semua negara di dunia adalah

inflasi. Definsi singkat dari inflasi adalah kecendrungan dari harga-harga

untuk naik secara umum dan terus-menerus. Kenaikan dari satu atau dua

barang saja tidak disebut inflasi, kecuali kenaikan tersebut meluas

kepada (mengakibatkan kenaikkan) sebagian besar dari harga barang

barang lain.

75

c. Jumlah Penduduk (X3)

Menurut Sukirno (2005:142) penduduk merupakan unsur penting

dalam kegiatan ekonomi serta usaha membangun suatu perekonomian

karena penduduk menyediakan tenaga kerja, tenaga ahli, pimpinan

perusahaan tenaga kerja usahawan dalam menciptakan kegiatan

ekonomi.

2. Variabel Terikat (Dependen)

Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau menjadi

akibat karena adanya variabel bebas (Sugiyono, 2015:39). Adapun variabel

terikat (dependen) dalam penelitian ini adalah:

Tingkat Kemiskinan (Y)

Menurut Sangkaen (2018) kemiskinan adalah suatu kondisi

ketidakmam puan secara ekonomi untuk memenuhi standar hidup rata-rata

masyarakat di suatu daerah. Kondisi ketidakmampuan ini ditandai dengan

rendahnya kemampuan pendapatan untuk memenuhi kebutuhan pokok baik

berupa pangan, sandang, maupun papan. Kemampuan pendapatan yang

rendah ini juga akan berdampak berkurangnya kemampuan untuk memenuhi

standar hidup rata-rata seperti standar kesehatan masyarakat dan standar

76

pendidikan. Kondisi masyarakat yang disebut miskin dapat diketahui

berdasarkan kemampuan pendapatan dalam memenuhi standar hidup.

Untuk lebih memahami spesifik terhadap variable-variabel yang ada

dalam penelitian ini, dapat kita lihat pada definisi konsep dalam table 3.1

berikut.

Tabel 3.1

Definisi Konsep

No Variabel Definisi

1 Zakat

(X1)

Menurut Chaniago (2015) zakat adalah sejumlah

harta tertentu yang wajib dikeluarkan oleh orang

yang beragama Islam dan diberikan kepada golongan

yang berhak menerimanya menurut ketentuan yang

telah ditetapkan oleh Islam. Olehkarena itu setiap

orang yang telah memenuhi kriteria yang telah

ditetapkan agama wajib membayar zakat. Data yang

diambil adalah data yang disalurkan dan

diproduktifkan, diperoleh dan dipublikasikan oleh

Badan Amil Zakat Nasional.

2 Inflasi

(X2)

Menurut Susanto (2017) salah satu peristiwa moneter

yang sangat penting dan yang dijumpai di hampir

semua negara di dunia adalah inflasi. Definsi singkat

dari inflasi adalah kecendrungan dari harga-harga

untuk naik secara umum dan terus-menerus.

Kenaikan dari satu atau dua barang saja tidak disebut

inflasi, kecuali kenaikan tersebut meluas kepada

(mengakibatkan kenaikkan) sebagian besar dari harga

barang barang lain. Data yang diambil adalah data

inflasi yang dipublikasikan dan diperoleh dari Badan

Pusat Statistik

3 Jumlah

Penduduk

(X3)

Menurut Sukirno (2005:142) penduduk merupakan

unsur penting dalam kegiatan ekonomi serta usaha

membangun suatu perekonomian karena penduduk

77

menyediakan tenaga kerja, tenaga ahli, pimpinan

perusahaan tenaga kerja usahawan dalam

menciptakan kegiatan ekonomi. Data yang diambil

adalah data jumlah penduduk yang dipublikasikan

dan diperoleh dari Badan Pusat Statistik

5 Tingkat

Kemiskinan

(Y)

Menurut Sangkaen (2018) kemiskinan adalah suatu

kondisi ketidakmam puan secara ekonomi untuk

memenuhi standar hidup rata-rata masyarakat di

suatu daerah. Kondisi ketidakmampuan ini ditandai

dengan rendahnya kemampuan pendapatan untuk

memenuhi kebutuhan pokok baik berupa pangan,

sandang, maupun papan. Data yang diambil adalah

data kemiskinan yang dipublikasikan dan diperoleh

dari Badan Pusat Statistik

F. Uji Instrumen Penelitian

1. Uji Stasioneritas

Purnamawati dan Werastuti (2013) menyatakan uji stasioneritas data

dapat dikatakan sebagai uji akar-akar unit, pada prinsipnya uji ini dilakukan

untuk mengamati apakah koefisien tertentu dari model otoregresif yang

ditaksir mempunyai nilai yang sama atau tidak.

Analisis dan penyelesaian masalah stasioneritas dalam penelitian ini

dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

a. Melakukan pemeriksaan terhadap asumsi-asumsi yang melandasi metode

Ordinary Least Squares (OLS) pada variabel dependen. Jika asumsi

tidak terpenuhi maka dilakukan transformasi data.

b. Jika terdapat data yang tidak stasioner maka akan dilakukan uji unit Root

Test untuk data yang tidak stasioner.

78

Uji Unit Root Test untuk Data yang Stasioner

Uji ini dilakukan untuk memastikan bahwa data yang digunakan tidak

mengandung unit root yang berarti bahwa data harus stasioner dengan

menggunakan uji Augmented Dickey Fuller (ADF) dengan taraf signifikan

0,05. Dikatakan stasioner diterima bila nilai absolut Augmented

DickeyFuller Statistic variabel-variabel tersebut lebih besar bila

dibandingkan dengan nilai kritisnya (Mac Kinnon Critical Value).

2. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.

Seperti diketahui bawa uji t dan F mengasumsikan bahwa nilai residual

mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik

menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Ada dua acara untuk

mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan

analisis grafik dan uji statistik.

b. Uji Multikolinieritas

79

Uji ini menunjukkan adanya hubungan liear yang pasti diantara

beberapa atau semua variabel independen dari model yang ada. Akibat

adanya multikolineritas kofisien regresi kesalahanya menjadi tidak

terhingga. Uji multikolinieritas digunakan untuk menguji apakah pada

model regresi ditemukan antar korelasi variabel independen.

c. Uji Autokorelasi

Menurut Winarno (2015:529) autokorelasi adalah hubungan

antara residual satu observasi dengan residual observasi lainnya.

Otokorelasi lebih mudah timbul pada data yang bersifat runtut waktu,

karena berdasarkan sifatnya, data masa sekarang dipengaruhi oleh data

pada masa-masa sebelumnya. Meskipun demikian, tetap dimungkinkan

autokorelasi dijumpai pada data yang bersifat antar objek (cross section).

d. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas yaitu suatu keadaan jika varians kesalahan

pengganggu tidak konstan untuk semua variabel independen. Pengujian

ini bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi kesamaan

variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain Jika

variance dari residual satu pengamatan lain tetap, maka disebut

Homokedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Kriteria:

jika hasil uji r > 0.05 tidak ada terjadi heteroskedastisitas dan sebaliknya

jika uji r < 0.05 berarti terjadi heteroskedastisitas.

80

3. Uji Statistik

a. Uji t (Uji Individual)

Uji statistik t dapat menggunakan metode Least Squares untuk

menunjukkan koefisien regresi secara individual untuk mengetahui

signifikansi secara parsial antara variabel independen dalam

mempengaruhi variabel dependen dengan mengasumsikan bahwa

variabel independen lain dianggap konstan dengan menggunakan nilai

atau tingkat kepercayaan sebesar 5%, Ghozali (2013:97).

b. Uji F (Uji Simultan)

Uji F menunjukkan seberapa jauh variabel independen atau

variabel bebas secara bersama-sama dapat mempengaruhi variabel

dependen atau terikat. Signifikansi secara simultan diuji dengan melihat

nilai signifikansi jika nilai signifikansi kurang dari 0,05 maka terdapat

pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.

c. Uji R2 (Uji Koefisien Determinasi)

Pengujian ini menunjukkan seberapa jauh kemampuan model

dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien

determinasi berkisar antara 0 hingga 1. Nilai koefisien determinasi (R2)

yang rendah bermakna kemapuan variabel bebas dalam menjelaskan

variabel terikat terbatas, namun ketika nilai koefisien determinasi

mendekati 1 bermakna variabel bebas memberikan semua informasi

81

yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen Ghozali

(2013:95)

G. Alat Analisis

Dalam penelitian ini menggunakan data kuantitatif, yaitu data yang

berbentuk angka kemudian diproses dan diolah menggunakan software Eviews

yang digunakan adalah program Eviews 9 Version dan SPSS Version 16.

Analisis ini memberikan gambaran tentang suatu data yang selanjutnya akan

diinterpretasikan dalam pembahasan.

82

BAB IV

ANALISIS DATA

A. Deskripsi Obyek Penelitian

1. Kemiskinan

Bangsa Indonesia memiliki jumlah penduduk yang besar pada tahun

2007 yaitu 231,6 juta jiwa dan di anugerahi dengan sumber daya alam yang

melimpah. Tetapi sungguh sesuatu yang ironis menurut data badan pusat

statistik (BPS) tahun 2007 jumlah penduduk miskin sebesar 37,17 juta jiwa atau

16,58% dari total penduduk Indonesia. Sedangkan laporan dari Bank Dunia

(World Bank) adalah hampir setengahnya dari penduduk di Indonesia hidup

miskin atau rentan terhadap kemiskinan. Dengan kondisi hampir 42% rumah

tangga hidup diantara garis kemiskinan US$1- dan US$2 per hari, terlalu banyak

rakyat Indonesia yang sangat rentan jatuh ke kemiskinan.

Menurut Nurwati (2008) walaupun begitu, kadang-kadang kemiskinan

sering tidak disadari kehadirannya sebagai masalah oleh manusia yang

bersangkutan. Bagi mereka yang tergolong miskin, kemiskinan adalah sesuatu

yang nyata ada dalam kehidupan mereka sehari hari karena mereka merasakan

hidup dalam kemiskinan. Meskipun demikian belum tentu mereka sadar akan

kemiskinan yang mereka jalani. Kesadaran akan kemiskinan akan dirasakan

ketika memban-dingkan kehidupan yang sedang dijalani dengan kehidupan

orang lain yang tergolong mempunyai tingkat kehidupan ekonomi lebih tinggi.

83

Hal ini menyulitkan pemerintah ketika akan menentukan penduduk miskin,

karena mereka (penduduk) sendiri tidak sadar akan kemiskinannya.

Selain itu, kemiskinan dapat dilihat sebagai masalah multidimensi karena

berkaitan dengan ketidak mampuan akses secara ekonomi, sosial, budaya,

politik dan partisipasi dalam masyarakat. Kemiskinan memiliki arti yang lebih

luas dari sekedar lebih rendahnya tingkat pendapatan atau konsumsi seseorang

dari standar kesejahteraan terukur seperti kebutuhan kalori minimum atau garis

kemiskinan, akan tetapi kemiskinan memiliki arti yang lebih dalam karena

berkaitan dengan ketidak mampuan untuk mencapai aspek di luar pendapatan.

Tingkat kemiskinan di Indonesia dapat dilihat dalam website Badan

Pusat Statistik dalam kurun waktu tahun 2013-2018 dalam jumlah persentase

yang dapat dilihat pada table berikut:

Tabel 4.1

Tingkat Kemiskinan

Tahun Tingkat Kemiskinan

(%)

2013 11,42%

2014 11,10%

2015 11,17%

2016 10,78%

2017 10,38%

2018 9,74%

Sumber data diolah 2019

84

B. Analisis Data

1. Uji Stasioneritas

Winarno (2015:11.5) untuk mengubah data yang tidak stationer menjadi

data stasioner maka dapat dengan cara diferensi. Uji yang digunakan adalah uji

Unit Root Test dengan uji intermediate ADF test. Untuk menghindari jumlah

Lag terlalu banyak maka penulis mentransformasi Logaritma pada semua

variabel. Hasil uji stasioneritas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

Table 4.2

Hasil Uji Stasioneritas pada Tingkat Level

t-Statistic Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic Kemiskinan -0.938499 0.7703

Zakat 1.149371 0.9975

Inflasi -1.830138 0.3632

Jumlah Penduduk -4.278611 0.0010

Sumber: data yang diolah, 2019

Output yang dihasilkan, terlihat bahwa ada beberapa data yang tidak

stasioner karena probabilitas yang dihasilkan > 0,05. Sehingga data tersebut

harus distasionerkan pada tingkat 1st difference:

85

Table 4.3

Hasil Uji Stasioneritas pada Tingkat 1st Difference

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

D(KEMISKINAN(-1)) -1.266055 0.171538 -7.380629 0.0000

D(ZAKAT(-1)) -14.23633 0.827869 -17.19636 0.0000

D(INFLASI(-1)) -0.761934 0.116671 -6.530634 0.0000

D(JML_PDDK(-1)) -2.427449 0.304384 -7.974966 0.0000


Output yang dihasilkan, terlihat bahwa ada beberapa data yang tidak

stasioner karena probabilitas yang dihasilkan < 0,05. Dengan demikian semua

variabel menunjukkan data stasioner, artinya data dari semua hasil uji tiap

variabel tersebut layak untuk dilakukan pengujian selanjutnya.

2. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2016: 154) uji normalitas bertujuan untuk menguji

apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki

distribusi normal. Suatu variabel dikatakan terdistribusi normal jika nilai

probabilitas Jarque Berra > 0,05, jika nilai probabilitas Jarque Berra < 0,05

maka data tersebut tidak terdistribusi normal.

86

0

2

4

6

8

10

12

-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Series: ResidualsSample 2013M01 2018M12Observations 72

Mean -4.10e-16Median 0.028176Maximum 0.958921Minimum -0.791119Std. Dev. 0.467934Skewness 0.332762Kurtosis 2.341205

Jarque-Bera 2.630799Probability 0.268367


Gambar 4.1

Hasil Uji Normalitas (Histogram)

Dari hasil uji atas terlihat bahwa nilai probabilitas Jarque Berra

0,268367 > 0,05 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data dari

variabel dalam penelitian ini berdistribusi normal.

b. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui nilai koefisien

determinasi setiap variabel independen dengan variable independen lainnya.

Untuk mendeteksi adanya hubungan antar variabel dalam penelitian ini

dengan melihat koefisien korelasi antara masing-masing variabel. Metode

yang digunakan adalah dengan melihat nilai inflation

factor (VIF) pada model regresi.

87

Hasil uji multikolinieritas didapatkan hasil seperti berikut:

Tabel 4.4

Hasil Uji Multikolinieritas


Dari tabel 4.4 dapat diketahui nilai Variance Inflation Factor (VIF) <

5. Maka dapat disimpulkan data dalam penelitian ini tidak terdapat

multikolinieritas.

c. Uji Autokorelasi

Table 4.5

Hasil Uji Autokorelasi

R-squared 0.944158 Mean dependent var 1.396245

Adjusted R-squared 0.939928 S.D. dependent var 0.675170

S.E. of regression 0.165481 Akaike info criterion -0.648666

Sum squared resid 1.807349 Schwarz criterion -0.458943

Log likelihood 29.35196 Hannan-Quinn criter. -0.573137

Coefficient Uncentered Centered

Variable Variance VIF VIF

D(ZAKAT-1) 1.97E-07 1.002286 1.001764

D(INFLASI-1) 2.17E-05 1.001846 1.000954

D(JML_PDDK-1) 4939.129 37.55449 1.000956

C 0.000375 37.54351 NA

88

F-statistic 223.1832 Durbin-Watson stat 1.926648

Prob(F-statistic) 0.000000

dari table 4.5 dapat diartikan bahwa:

1. Nilai durbin Watson sebesar 1,926648 > du (1,7054). Hal ini dapat

diartikan bahwa tidak terdapat autokorelasi.

2. 4 – dw = 4 – 1,926648

= 2,073352

(4 – dw) > du

2,073352 > 1,7054

d. Uji Heteroskedastisitas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi terjadi

kesamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.

Jika variance dari residual satu pengamatan lain tetap, maka disebut

Homokedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model

regresi yang baik adalah yang Homokedastisitas atau tidak terjadi

Heteroskedastisitas (Ghozali, 2016:134).

Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada tabel 4.7 sebagai

berikut:

89

Table 4.6

H

asi

l

Uj

i

Heteroskedastisitas


Berdasarkan tabel 4.6 hasil pada pengujian heteroskedastisitas dapat

dilihat bahwa probability obs*R-Squared = 6.257256 dan Prob. Chi Square

sebesar 0.3959 atau lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa

data variabel penelitian ini bersifat homoskedastisitas atau tidak terdapat

heteroskedastisitas pada model penelitian ini.

3. Uji Statistik

Setelah menguji analisis regresi, kemudian diuji kebenaran hipotesis

yang telah ditetapkan untuk kemudian diinterpretasikan hasilnya. Hasil dari

regresi disajikan dalam tabel 4.8 sebagai berikut:

F-statistic 0.975917 Prob. F(3,67) 0.4094

Obs*R-squared 2.972643 Prob. Chi-Square(3) 0.3959

Scaled explained SS 6.257256 Prob. Chi-Square(3) 0.0997

90

Table 4.7

Hasil Persamaan Regresi Berganda

Sum

ber:

data

yang

diol

ah,

2019

D

ari

tabe

l

4.8

ma

ka

selanjutnya akan dilakukan pengujian terhadap signifikansi yang meliputi uji-uji

dan diuraikan sebagai berikut:

a. Uji t (Parsial)

Uji t dilakukan untuk melihat tingkat signifikasi variable independen

mempengaruhi dependen secara individual. Uji t dalam penelitian ini

Dependent Variable: D(KEMISKINAN-1)

Method: Least Squares

Date: 07/22/19 Time: 11:57

Sample (adjusted): 2013M02 2018M12

Included observations: 71 after adjustments


D(ZAKAT-1) 0.000260 0.000443 0.585746 0.5600

D(INFLASI-1) -0.005543 0.004654 -1.190907 0.2379

D(JML_PDDK-1) 8.888937 70.27894 0.126481 0.8997

C -0.006796 0.019361 -0.351033 0.7267

R-squared 0.025382 Mean dependent var -0.004225

Adjusted R-squared -0.018257 S.D. dependent var 0.026385






91

dilakukan dengan program Eviews 9. Adapun penjelasan mengenai output

uji statistic yang disajikan pada tabel 4.8 adalah sebagai berikut:

1) Variable (X1) Zakat

Variable zakat menunjukan pada koefisien alpha 5% dengan nilai

Coefficient sebesar 0.000260 dan nilai probabilitas 0.5600 > 0,05. Maka

dapat diartikan bahwa variable zakat berpengaruh positif dan tidak

signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

2) Variable (X2) Inflasi

Variable inflasi menunjukan pada koefisien alpha 5% dengan

nilai Coefficient sebesar -0,005543 dan nilai probabilitas 0.2379 >

0,05. Maka dapat diartikan bahwa variable inflasi berpengaruh negatif

dan tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

3) Variable (X3) Jumlah Penduduk

Variable jumlah penduduk menunjukan pada koefisien alpha 5%

dengan nilai Coefficient sebesar 8.888937 dan nilai probabilitas

0.8997 > 0,05. Maka dapat diartikan bahwa variable jumlah penduduk

berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

b. Uji F (Simultan)

Uji F digunakan untuk mengetahui seberapa jauh semua variable

independen mempengaruhi variabel dependen secara simultan. Uji F dalam

penelitian ini dilakukan menggunakan program Eviews 9. Adapun

penjelasan mengenai hasil uji F yang telah disajikan pada tabel 4.8 bahwa

92

hasil uji F pada penelitian ini memiliki nilai koefisien sebesar 0.581634

dengan prob (F-statistik) sebesar 0.629111 > 0,05. Hasil ini artinya bahwa

secara simultan variabel independen mempunyai pengaruh positif namun

tidak signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

c. Uji R² (Koefisien Determinasi)

Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk menunjukkan sejauh

mana tingkat hubungan dan pengaruh variabel independen mempengaruhi

variable dependen. Besarnya nilai adjusted R square antara 0 <adjusted R2 <

1. Jika nilai Adjusted R2 semakin mendekati satu maka model yang

diusulkan dikatakan baik karena semakin tinggi variasi variabel dependen

yang dapat dijelaskan oleh variabel independennya.

Berdasarkan hasil analisis yang disajikan pada tabel 4.8 diketahui

bahwa nilai koefisien determinasi untuk model regresi antara variabel

independen dan dependen pada Adjusted R-squared adalah 0,018257. Ini

berarti bahwa variasi variabel independen dapat mempengaruhi sebesar

1,8257% pada profitabilitas, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel

lain yang tidak dimasukkan kedalam model penelitian ini.

C. Pembahasan

Berdasarkan hasul regresi yang telah dilakukan dalam penelitian ini dapat

diketahui bahwa variabel zakat berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat

kemiskinan, variable inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat

93

kemiskinan, variable jumlah penduduk berpengaruh positif tetapi tidak signifikan

terhadap tingkat kemiskinan

Penjelasan mengenai pengujian hipotesis akan diuraikan sebagai berikut:

1. Pengaruh zakat terhadap tingkat kemiskinan

Berdasarkan hasil regresi linier berganda menunjukan variabel zakat

berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, karena

memiliki nilai coefficient positif dan nilai probabilitas sebesar 0.5600 > 0,05,

maka dengan demikian variabel zakat berpengaruh positif tidak signifikan

terhadap tingkat kemiskinan. Hal ini menjelaskan bahwa nilai zakat yang

semakin besar maka dapat mempengaruhi tingkat kemiskinan

Zakat merupakan salah satu instrumen Islami yang digunakan untuk

distribusi pendapatan dan kekayaan. Adanya zakat firah, zakat maal dan zakat

profesi diharapkan dapat menekan tingkat ketimpangan kekayan di Indonesia,

selain itu juga zakat dapat diandalakan sebagai salah satu mekanisme dalam

mengatasi masalah kemiskinan yang terjadi di Indonesia, melalui program

zakat produktif. Akan tetapi tidak semua zakat dapat menekan angka

kemiskinan

Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Nurbismi (2018)

tentang pengaruh zakat terhadap kemiskinan. Hasil penelitian menyimpulkan

bahwa kinerja amil menjadi bagian yang penting dalam mereduksi tingkat

kemiskinan. Hasil ini terlihat dari efek pengaruh pada Nilai koefisien pada

variabel kinerja amil yang paling besar dibandingkan yang lain. Maka dalam

94

manajemen distribusi zakat, proses penyaluran zakat erat kaitannya dengan

kinerja amil zakat. Variabel zakat produktif dan pendapatan mustahik juga

menjadi determinan yang mempengaruhi kemiskinan. Sehingga hipotesis dalam

penelitian ini yang menyatakan semakin besar zakat dapat meningkatkan

tingkat kemiskinan (H1) diterima.

2. Pengaruh inflasi terhadap tingkat kemiskinan

Berdasarkan hasil regresi linier berganda menunjukan bahwa variabel

inflasi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan, karena

memiliki nilai coefficient negative dan nilai probabilitas sebesar nilai

probabilitas 0.2379 > 0,05 maka dengan demikian variabel inflasi mempunyai

pengaruh negatif signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Segoro

(2016) Inflasi tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap tingkat

kemiskinan. Distribusi pendapatan di beberapa daerah yang masih belum

merata sehingga sama sekali tidak mempengaruhi daya beli masyarakat di

daerah, khususnya di bagian pedesaan. (H2) diterima.

3. Pengaruh jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan

Berdasarkan hasil regresi linier berganda menunjukan bahwa variabel

jumlah penduduk berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap tingkat

kemiskinan, karena nilai coefficient positif dan nilai probabilitas sebesar 0.8997

> 0,05 maka dengan demikian variabel jumlah penduduk berpengaruh

signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

95

Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Herman

(2018) Jumlah penduduk berpengaruh signifikan dalam meningkatkan

kemiskinan moneter. Sesuai dengan pendapat aliran Malthusin terjadi ketidak

seimbangan antara pertumbuhan penduduk berjalan berdasarkan deret ukur,

sedangkan pertumbuhan/pertambahan makanan berdasarkan deret hitung.

Artinya semakin bertambah jumlah penduduk maka pengeluaran pemerintah

akan bertambah sehingga konsumsi masyarakat akan meningkat, daya beli

meningkat maka akan mengakibatkan kelangkaan harga sehingga daya beli

masyarakat akan berkurang lalu akan mengurangi tingkat pendapatan sehingga

akan berdampak pada meningkatnya jumlah penduduk miskin. (H3) diterima.

Table 4.8

Hasil Uji Hipotesis

Hipotesis Hipotesis Kesimpulan

H1 Variabel zakat berpengaruh negatif


Ditolak

H2 Variabel inflasi berpengaruh positif


Ditolak

H3 Variabel jumlah penduduk

berpengaruh positif terhadap tingkat

kemiskinan.

Diterima

96

BAB V

PENUTUP

A. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan, penulis menggunakan data yang

ditransformasi 1st difference dengan tujuan agar data yang akan diolah menjadi

stasioner dan dapat dilakukan pada tahap uji selanjutnya pada penelitian ini.

Dengan demikian, kesimpulan yang diberikan sesuai dengan rumusan

masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Zakat berpengaruh positif signifikan terhadap tingkat kemiskinan periode tahun

2013 – 2018.

2. Inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan periode tahun

2013 – 2018.

3. Jumlah penduduk berpengaruh positif tetapi tidak signifikan terhadap tingkat

kemiskinan periode tahun 2013 – 2018.

B. SARAN

Berdasarkan penelitian diatas maka ada beberapa saran yang diajukan

penulis yaitu:

1. Adapun penelitian ini masih banyak kekurangan yang perlu diperbaiki dan

dikembangkan. Bagi peneliti selanjutnya dapat menambahkan variabel lain yang

berhubungan dengan tingkat kemiskinan.

97

2. Dalam penelitian ini penulis menggunakan variabel yang datanya kurang

lengkap. Maka dari itu, bagi peneliti berikutnya dapat mengembangkan

penelitian ini dengan menggunakan variabel yang datanya lengkap dan

mudah diperoleh untuk diteliti

98

DAFTAR PUSTAKA

Adit Agus Prastyo. 2010. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat

Kemiskinan. Semarang: FE UNDIP.

Anggraini, Rachmasari dan Tika Widiastuti. 2017. Penyaluran Dana ZIS dan

Tingkat Inflasi Berpengaruh terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia

Periode 2011-2015. Jurnal Ekonomi Syariah Teori dan Terapan: Volume 4,

Nomor 8, Agustus 2017

Amalia, Kasyful Mahalli. 2012. Potensi dan Peranan Zakat dalam Mengentaskan

Kemiskinan di Kota Medan. Jurnal Ekonomi dan Keuangan: Volume 1,

Nomor 1, Desember 2012.

Aminah, Siti. 2015. Pemberdayaan Zakat dalam Mengetaskan Kemiskinan. Jurnal

Hukum Islam: Volume 13, Nomor 1, Juni 2015.

Azizah, Elda Wahyu. 2018. Pengaruh Pendidikan, Pendapatan Perkapita dan

Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Jurnal

Ilmu Ekonomi: Volume 2, Nomor 1, 2018.

Didu, Saharuddin. 2016. Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan dan

Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Lebak. Jurnal

Ilmu Ekonomi: Volume 6, Nomor 1, April 2016.

Ghozali, Imam. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS

23. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Gulo, W. 2000. Metodologi Penelitian. Jakarta: Grasindo

Hambarsari, Dwi Puspa, Kunto Inggit. 2016. Analisis Pengaruh Pertumbuhan

Ekonomi, Pertumbuhan Penduduk dan Inflasi Terhadap Tingkat Kemiskinan

di Jawa Timur Tahun 2004-2014. Jurnal Ekonomi dan Bisnis: Volume 1,

Nomor 2, September 2016.

99

Hasanudin, Ahmad. 2015. Pengelolaanzakat Produktif Sebagai Upaya

Pengentasan Kemiskinan (Study Kasus Lembaga Amil Zakat Maal Dukuh,

Sidomukti, Salatiga). Skripsi: Fakultas Syariah, IAIN Salatiga.

Herman. 2018. Pengaruh Tingkat Pendidikan dan Jumlah Penduduk Terhadap

Tingkat Kemiskinan di Kota Pekanbaru. Jurnal Equilibrium: Volume 6,

Nomor 2, Juli 2018.

Imelia. 2012. Pengaruh Inflasi Terhadap Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal

Paradigma Ekonomika: Volume 1, Nomor 5, April 2012.

Mubarokah, Isro’iyatul, dkk. 2017. Dampak Zakat Terhadap Kemiskinan dan

Kesejahteraan Mustahik (Kasus: Baznas Provinsi Jawa Tengah). Jurnal Al-

Muzara’ah: Volume 5, Nomor 1, 2017.

Mahsunah, Durrotul. 2013. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan dan

Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Jawa Timur. Jurnal Ekonomi:

Volume 1, Nomor 3, 2013.

Nurbismi, dan Muhammad Ridha Ramli. 2018. Pengaruh Zakat Produktif,

Pendapatan, dan Kinerja Amil Terhadap Kemiskinan Mustahik di Kota

Banda Aceh. Jurnal Ekonomi dan Manajemen Teknologi: Volume 2, Nomor

2, Oktober 2018.

Pattimahu, Terezia. 2016. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk dan

Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Maluku. Jurnal Ekonomi:

Volume 10, Nomor 1, Mei 2018.

Pratama, Yoghi Citra. 2015. Peran Zakat Dalam Penanggulangan Kemiskinan

(Studi Kasus: Program Zakat Produktif Pada Badan Amil Zakat Nasional).

Jurnal Ilmu Tauhid: Volume 1, Nomor 1, 2015.

Sangkaen, Denny, dkk. 2018. Analisis Pengaruh Inflasi Belanja Pemerintah

Terhadap Tingkat Kemiskinan Kota Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi

dan Keuangan Daerah: Volume 19, Nomor 6, 2018.

100

Segoro, Waseso, Muhammad Akbar. 2016. Analisis Pengaruh Produk Domestik

Regional Bruto (PDRB), Inflasi, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan

Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia Tahun 2009-2012. Jurnal

Sosial, Ekonomi, dan Humaniora: Volume 6, Nomor 1, 2016.

Silastri, Novri. 2017. Pengaruh Jumlah Penduduk dan Pendapatan Domestik

Regional Bruto (PDRB) Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Kuantan

Singingi. JOM Fekon: Volume 4, Nomor 1, Februari 2017.

Siregar, Selamat. 2017. Pengaruh PDRB Riil dan Inflasi Terhadap Tingkat

Kemiskinan Kota Medan dengan Variabel Intervening Pengangguran.

Jurnal Ilmiah Methonomi: Volume 3, Nomor 2, Desember 2017.

Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:

Alfabeta.

Sugiyono. 2010. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung:

Alfabeta.

Sujarweni, V. Wiratna. 2015. Metodologi Penelitian Bisnis dan Ekonomi.

Yogyakarta: Pustakabaru.

Susanto, Edyson, dkk. 2017. Pengaruh Inflasi dan Pendidikan Terhadap

Pengangguran dan Kemiskinan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis: Volume 13,

Nomor 1, 2017.

Winarno, Wing Wahyu. 2015. Analisis Ekonometrikan dan Statistika dengan

Eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.

Wulansari, Shinta Dwi. 2013. Analisis Peranan Dana Zakat Produktif terhadap

Perkembangan Usaha Mikro Mustahik (Penerima Zakat) Studi Kasus

Rumah Zakat Kota Semarang. Skripsi: Fakultas Ekonomi dan Bisnis

UNDIP, 2013.

LAMPIRAN – LAMPIRAN

Lampiran 1: DATA YANG DIGUNAKAN DALAM PENELITIAN INI

Data Variabel Independen dalam Penelitian Ini

Periode Januari 2013 – Desember 2018

Tahun Zakat

(Miliyar Rupiah)

Inflasi

(%)

Jumlah Penduduk

(Miliyar Jiwa) 2013 2.76 4.57 0.2457

2.22 5.31 0.246

2.81 5.9 0.2463

3.26 5.57 0.2466

5.27 5.47 0.2468

2.52 5.9 0.2471

10.00 8.61 0.2474

9.07 8.79 0.2476

3.02 8.4 0.2479

2.14 8.32 0.2482

3.48 8.37 0.2485

3.27 8.38 0.2488 2014 3.46 8.22 0.2491

3.90 7.75 0.2493

3.93 7.32 0.2496

3.83 7.25 0.2499

3.30 7.32 0.2502

4.21 6.7 0.2504

18.71 4.53 0.2507

6.16 3.99 0.251

6.61 4.53 0.2513

4.19 4.83 0.2516

4.29 6.23 0.2518

6.31 8.36 0.2521 2015 4.46 6.96 0.2524

3.69 6.29 0.2527

5.46 6.38 0.2529

6.80 6.79 0.2532

5.12 7.15 0.2535

8.47 7.26 0.2538

18.58 7.26 0.254

5.36 7.18 0.2543

4.41 6.83 0.2546

5.30 6.25 0.2549

5.50 4.89 0.2551

6.34 3.35 0.2554

2016 5.26 4.14 0.2557

5.17 4.42 0.256

5.94 4.45 0.2562

6.20 3.6 0.2565

6.53 3.33 0.2568

20.46 3.45 0.257

16.51 3.21 0.2573

6.31 2.79 0.2576

5.82 3.07 0.2578

5.65 3.31 0.2581

5.45 3.58 0.2584

8.05 3.02 0.2587 2017 7.83 3.49 0.2589

5.21 3.83 0.2592

11.84 3.61 0.2595

6.66 4.17 0.2597

11.85 4.33 0.26

36.38 4.37 0.2603

11.30 3.88 0.2605

9.30 3.82 0.2608

7.12 3.72 0.261

8.03 3.58 0.2613

13.04 3.58 0.2616

10.62 3.02 0.2618 2018 9.14 3.25 0.2621

11.91 3.18 0.2624

8.54 3.4 0.2626

9.99 3.41 0.2629

19.18 3.23 0.2631

38.08 3.12 0.2634

13.41 3.18 0.2637

9.26 3.2 0.2639

8.85 2.88 0.2642

9.96 3.16 0.2644

8.69 3.23 0.2647

14.32 3.13 0.265

Data Variabel Dependen dalam Penelitian ini

Periode Januari 2013 – Desember 2018

Tahun Kemiskinan

(%) 2013 11.78

11.75

11.71

11.68

11.65

11.62

11.58

11.55

11.52

11.49

11.45

11.42 2014 11.39

11.37

11.34

11.32

11.29

11.26

11.24

11.21

11.18

11.16

11.13

11.11 2015 11.11

11.12

11.12

11.13

11.13

11.14

11.15

11.15

11.16

11.16

11.17

11.18

2016 11.14

11.11

11.08

11.04

11.01

10.98

10.95

10.91

10.88

10.85

10.81

10.78

2017 10.75

10.71

10.68

10.65

10.61

10.58

10.55

10.51

10.48

10.45

10.41

10.38

2018 10.33

10.27

10.22

10.17

10.11

10.06

10.01

9.95

9.9

9.85

9.79

9.74

Lampiran II: HASIL SELURUH UJI YANG DILAKUKAN DALAM

PENELITIAN INI

1. Uji Stasioner Tingkat 1st Difference

Group unit root test: Summary

Series: KEMISKINAN, ZAKAT, INFLASI, JML_PDDK

Date: 08/09/19 Time: 02:06

Sample: 2013M01 2018M12

Exogenous variables: Individual effects

Automatic selection of maximum lags

Automatic lag length selection based on SIC: 0 to 10

Newey-West automatic bandwidth selection and Bartlett kernel

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu t* -6.39651 0.0000 4 267

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat -18.6549 0.0000 4 267

ADF - Fisher Chi-square 131.350 0.0000 4 267

PP - Fisher Chi-square 91.8862 0.0000 4 280 ** Probabilities for Fisher tests are computed using an asymptotic Chi

-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

2. Uji Normalitas

0

2

4

6

8

10

12

-0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Series: ResidualsSample 2013M01 2018M12Observations 72

Mean -4.10e-16Median 0.028176Maximum 0.958921Minimum -0.791119Std. Dev. 0.467934Skewness 0.332762Kurtosis 2.341205

Jarque-Bera 2.630799Probability 0.268367

3. Uji Multikolinieritas

4. Uji Autokorelasi

Dependent Variable: LOGKEMISKINAN Method: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH) Date: 07/22/19 Time: 16:08 Sample: 2013M01 2018M12 Included observations: 72 Convergence achieved after 9 iterations Coefficient covariance computed using outer product of gradients


Variance Inflation Factors

Date: 07/22/19 Time: 12:05

Sample: 2013M01 2018M12

Included observations: 71

Coefficient Uncentered Centered

Variable Variance VIF VIF

D(ZAKAT-1) 1.97E-07 1.002286 1.001764

D(INFLASI-1) 2.17E-05 1.001846 1.000954

D(JML_PDDK-1) 4939.129 37.55449 1.000956

C 0.000375 37.54351 NA

C 33.60314 37.42060 0.897985 0.3725

LOGZAKAT -0.048009 0.074119 -0.647733 0.5194 LOGINFLASI -0.103760 0.411774 -0.251984 0.8018

LOGJML_PDDK 23.26290 26.82938 0.867068 0.3890 AR(1) 0.947202 0.123084 7.695580 0.0000

SIGMASQ 0.025102 0.005806 4.323608 0.0001 R-squared 0.944158 Mean dependent var 1.396245

Adjusted R-squared 0.939928 S.D. dependent var 0.675170 S.E. of regression 0.165481 Akaike info criterion -0.648666 Sum squared resid 1.807349 Schwarz criterion -0.458943 Log likelihood 29.35196 Hannan-Quinn criter. -0.573137 F-statistic 223.1832 Durbin-Watson stat 1.926648 Prob(F-statistic) 0.000000

Inverted AR Roots .95

5. Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedasticity Test: Glejser

F-statistic 7.412250 Prob. F(3,68) 0.0002

Obs*R-squared 17.74273 Prob. Chi-Square(3) 0.0005

Scaled explained SS 15.81773 Prob. Chi-Square(3) 0.0012

Test Equation:

Dependent Variable: ARESID


Date: 07/22/19 Time: 16:10

Sample: 2013M01 2018M12

Included observations: 72


C 2.541189 3.321042 0.765178 0.4468

LOGZAKAT 0.046140 0.065035 0.709464 0.4805

LOGINFLASI -0.253390 0.132186 -1.916915 0.0595

LOGJML_PDDK 1.362207 2.487135 0.547701 0.5857

R-squared 0.246427 Mean dependent var 0.376640

Adjusted R-squared 0.213181 S.D. dependent var 0.274056

S.E. of regression 0.243095 Akaike info criterion 0.063226

Sum squared resid 4.018481 Schwarz criterion 0.189708

Log likelihood 1.723862 Hannan-Quinn criter. 0.113579



6. Analisis Regresi Berganda

Dependent Variable: D(KEMISKINAN-1)


Date: 07/22/19 Time: 11:57

Sample (adjusted): 2013M02 2018M12

Included observations: 71 after adjustments


D(ZAKAT-1) 0.000260 0.000443 0.585746 0.5600

D(INFLASI-1) -0.005543 0.004654 -1.190907 0.2379

D(JML_PDDK-1) 8.888937 70.27894 0.126481 0.8997

C -0.006796 0.019361 -0.351033 0.7267

R-squared 0.025382 Mean dependent var -0.004225

Adjusted R-squared -0.018257 S.D. dependent var 0.026385






DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Cirruculum Vitae

DATA PRIBADI

Nama lengkap : Annaas Satya Akbar

Tempat, tanggal lahir : Jakarta, 28 Oktober 1997

Agama : Islam

Kewarganegaraan : Indonesia

Alamat : Jl. Karang Rejo. No. 04, RT 7/1. Kel. Gendongan, Kec. Tingkir,

Kota Salatiga

No. HP : 085875595911

Email : [email protected]

RIWAYAT PENDIDIKAN

Tahun 2015 – 2019 Program Strata 1 Ekonomi Syariah Institut Agama Islam Negeri (IAIN)

Salatiga

Tahun 2013 - 2015 MAN Salatiga

Tahun 2011 – 2013 SMP Islam Al-Azhar 18, Salatiga

Tahun 2006 – 2011 SD Negeri Gendongan 3, Salatiga

PENGALAMAN KERJA / MAGANG

Tahun 2018 Magang di DPMPTSP Kota Surakarta

Tahun 2017 Bekerja di Kampoeng Banyumili, Gedangan, Tuntang, Kab. Semarang

PENGALAMAN ORGANISASI

Tahun 2015 HMJ Ekonomi Syariah (Div. Data, Info, Iventaris)



Tahun 2018 PAC GP Ansor Tingkir (Sekretaris)

Tahun 2018 SEMA FEBI (Advokasi Anggaran)

mailto:[email protected]

ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH PENDUDUK...

Documents

Transcript of ANALISIS PENGARUH ZAKAT, INFLASI, JUMLAH PENDUDUK...