Analisis korelasi sukar untuk dipisahkan daripada analisis regresi. Karenanya kitapun akan menggunakan hasil-hasil dari kegiatan belajar 1 dan 2. Secara umum, untuk pengamatan yang terdiri dari dua variabel X dan Y, kita tinjau hal berikut. Misalnya persamaan regresi Y atas X2 tidak perlu harus linier yang dihitung dari sampel, berbentuk: Y = f(X). Jika regresinya linier, jelas f(X) = a + bX dan jika parabola kuadratik f(X) = a + bX + cX2 dan seterusnya. Apabila Y menyatakan rata-rata untuk data variabel Y, maka kita dapat membentuk jumlah JKG = (Yi-Yi)2 dengan menggunakan harga-harga Yi yang didapat dari regresi Y = f(X).Besaran yang ditentukan oleh rumus:

atau

Dinamakan indeks determinasi yang mengukur derajad hubungan antara variabel X dan Y, apabila antara X dan Y terdapat hubungan regresi berbentuk Y = f(X). Indeks determinasi ini bersifat bahwa jika titik-titik diagram pencar letaknya semakin dekat kepada garis regresi, maka harga I makin dekat kepada satu. Sebaliknya jika titik-titik itu makin jauh dari garis regresi, atau tepatnya terdapat garis regresi yang tuna cocok, maka harga I makin dekat kepada nol.Secara umum berlaku 0 < I < 1.