ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI … · CEO GO-JEK bahkan mengklaim aplikasi GO-JEK...

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI

KEPUTUSAN PENGGUNAAN JASA TRANSPORTASI

GO-JEK (Studi Kasus Masyarakat yang Tinggal di Kota Bogor)

DEVI KARTIKA SARI

MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2016

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN

SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Analisis Faktor-Faktor

yang Memengaruhi Keputusan Penggunaan Jasa Transportasi GO-JEK (Studi

Kasus Masyarakat yang Tinggal di Kota Bogor) adalah benar karya saya dengan

arahan dari dosen pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada

perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya

yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam

teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.

Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut

Pertanian Bogor.

Bogor, Agustus 2016

Devi Kartika Sari

NIM H24120011

ABSTRAK

DEVI KARTIKA SARI. Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan

Penggunaan Jasa Transportasi GO-JEK (Studi Kasus Masyarakat yang Tinggal di

Kota Bogor). Dibimbing oleh JONO M MUNANDAR.

GO-JEK merupakan salah satu usaha jasa transportasi online yang sedang

berkembang pesat saat ini. Sebagai salah satu jasa transportasi online yang

terpercaya, GO-JEK harus memiliki strategi pemasaran yang efektif dan inovatif

untuk mendapatkan dan mempertahankan konsumennya. Tujuan penelitian ini

adalah: mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor apakah yang

memengaruhi pengambilan keputusan konsumen GO-JEK. Metode pengambilan

sampel yang digunakan pada penelitian ini yaitu teknik kuota sampling. Data

dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan analisis faktor dengan bantuan

software SPSS 22. Hasil penelitian ini menunjukkan, ada 11 faktor yang

memengaruhi konsumen dalam menggunakan GO-JEK, yaitu kualitas pelayanan

driver dan grafis, perkembangan teknologi, demografis dan psikografis,

perbedaan individu, pengaruh pertemanan, fasilitas pendukung, kenyamanan,

promosi above the line, tempat dan waktu, promosi below the line dan

ketersediaan jasa. Faktor dominan yang paling berpengaruh dalam menggunakan

GO-JEK adalah kualitas pelayanan driver dan grafis yang memiliki keragaman

data sebesar 27,81%.

Kata kunci: analisis faktor, GO-JEK, pengambilan keputusan, SPSS

ABSTRACT

DEVI KARTIKA SARI. Analysis of the Factors that Influence the Decision to

Use the Transportation Service GO-JEK (Case Studies People who Living in the

City of Bogor). Supervised by JONO M MUNANDAR.

GO-JEK is a transportation service business online that is growing rapidly.

As one of the trusted online transportation services, GO-JEK must have effective

marketing strategies and innovative ways to acquire and retain customers. The

purpose of this study are: to identify and analyze the factors that influence the

decision whether consumers GO-JEK. The sampling method used in this research

that quota sampling technique. Data were analyzed using descriptive analysis and

factor analysis with SPSS 22. The results of this study showed that there are 11

factors that affect consumers in using GO-JEK, quality of service driver and

graphic, developments in technology, demographics and psychographics ,

individual differences, influence of the friendship, support facilities , convenience,

above the line promotion, place and time, below the line promotion, and

availability of services. The dominant factor is the most influential in using GO-

JEK is the quality of service driver and graphic who have a diversity of data

amounting to 27.81%.

Keywords: decisions making, factor analysis, GO-JEK, SPSS

Skripsi

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Ekonomi

pada

Departemen Manajemen

DEPARTEMEN MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMI DAN MANAJEMEN

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2016

DEVI KARTIKA SARI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI

KEPUTUSAN PENGGUNAAN JASA TRANSPORTASI

GO-JEK (Studi Kasus Masyarakat yang Tinggal di Kota Bogor)

2

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas

segala karunia-Nya sehingga karya ilmiah ini berhasil diselesaikan. Tema yang

dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan Februari 2016 ini ialah

pemasaran relasional, dengan judul Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi

Keputusan Penggunaan Jasa Transportasi GO-JEK (Studi Kasus Masyarakat yang

Tinggal di Kota Bogor)

Terima kasih penulis ucapkan kepada Bapak Dr. Ir. Jono M. Munandar,

M.Sc selaku dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan pembelajaran

yang sangat berharga dalam membantu penulisan penelitianan ini. Ungkapan

terima kasih juga disampaikan kepada ayah, ibu, serta seluruh keluarga, dan

teman-teman atas segala doa, dukungan serta cinta dan kasih sayangnya.

Semoga karya ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Agustus 2016

Devi Kartika Sari

3

DAFTAR ISI

DAFTAR TABEL vi

DAFTAR GAMBAR vi

DAFTAR LAMPIRAN vi

PENDAHULUAN 1

Latar Belakang 1

Perumusan Masalah 2

Tujuan Penelitian 3

Manfaat Penelitian 3

Ruang Lingkup Penelitian 3

TINJAUAN PUSTAKA 3

Proses Keputusan Pembelian 3

Pemasaran Jasa 4

Perilaku Konsumen 5

Model Keputusan Pembelian 5

Transportasi 7

Alat Analisis 8

Penelitian Terdahulu 8

METODE 9

Kerangka Pemikiran Penelitian 9

Lokasi dan Waktu Penelitian 11

Pengumpulan Data 11

Pengolahan dan Analisis Data 12

Definisi Operasional Variabel 14

HASIL DAN PEMBAHASAN 17

Karakteristik Responden 17

Proses Pengambilan Keputusan 18

Faktor-Faktor Pengambilan Keputusan 20

Faktor Dominan 25

Implikasi Manajerial 25

SIMPULAN DAN SARAN 27

Simpulan 27

Saran 27

DAFTAR PUSTAKA 28

LAMPIRAN 30

RIWAYAT HIDUP 45

4

DAFTAR TABEL

1 Peningkatan jumlah penduduk Kota Bogor 1

2 Penelitian terdahulu 8

3 Proporsi sampel 11

4 Variabel operasional 14

5 Karakteristik responden 17

6. Proses pengambilan keputusan 18

7. Faktor baru yang terbentuk 21

DAFTAR GAMBAR

1 Model keputusan pembelian 7

2 Kerangka pemikiran penelitian 10

DAFTAR LAMPIRAN

1 Uji validitas 30

2 Uji reliabilitas 31

3 Karakteristik responden 32

4 Proses pengambilan keputusan 35

5 Nilai KMO 38

6 Nilai communalities 39

7 Total variance explained 40

8 Component matrix 41

9 Rotated component matrix 42

10 Component transformation matrix 43

11 Component plot in rotated space 44

1

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Bogor merupakan salah satu wilayah yang memiliki pertumbuhan penduduk

yang cukup pesat. Berdasarkan informasi yang didapatkan dari Badan Pusat

Statistik Kota Bogor, jumlah penduduk Kota Bogor terus mengalami peningkatan.

Pada Tabel 1 dibawah ini menunjukkan peningkatan jumlah penduduk di Kota

Bogor.

Tabel 1. Peningkatan jumlah penduduk Kota Bogor berdasarkan Kecamatan

Kecamatan Kota

Bogor

2010 2011 2012 2013 2014 2015

Bogor Selatan 181725 184366 190535 191468 194179 196768

Bogor Timur 95278 96617 99983 100517 101984 103389

Bogor Utara 170823 173732 180847 182615 186098 189494

Bogor Tengah 101497 102145 104270 103719 104120 104439

Bogor Barat 211525 214826 223168 224963 228860 232634

Tanah Sareal 191504 195742 206028 209737 215479 221198

Jumlah 952352 967428 1004831 1013019 1030720 1047922

Sumber: BPS (2015)

Berdasarkan Tabel 1, jumlah penduduk Kota Bogor dari tahun 2010 hingga

tahun 2015 cenderung mengalami peningkatan mencapai 1.047.922 jiwa.

Peningkatan jumlah penduduk mengakibatkan kemacetan di banyak wilayah,

tidak terkecuali Bogor. Kemacetan tersebut sering menjadi penghambat

masyarakat dalam melakukan aktivitasnya sehari-hari. Kemacetan seringkali

menghabiskan waktu tempuh masyarakat untuk mencapai tempat tujuan. Dalam

mengatasi hambatan tersebut, masyarakat memerlukan jasa transportasi yang

cepat, nyaman, dan aman dalam menunjang aktivitasnya sehari-hari. Sebagian

besar masyarakat penduduk kota maupun Kabupaten Bogor beraktivitas di

Jakarta. Baik itu bekerja, sekolah, dan aktivitas lainnya. Berbagai aktivitas

masyarakat turut didukung oleh sarana transportasi yang memadai.

Semakin berkembangnya perusahaan-perusahaan jasa transportasi yang ada

di Indonesia, membuat perusahaan-perusahaan jasa tersebut saling bersaing dalam

memberikan jasa transportasi yang terbaik. Perusahaan jasa berlomba-lomba

dalam meningkatkan pelayanan untuk menarik konsumennya. Salah satu bentuk

transportasi yang digunakan adalah bentuk transportasi darat. Transportasi darat

terdiri dari Bus, Kereta Api, Taksi, Angkutan Kota, maupun Ojek.

Perkembangan teknologi sangat penting dijaman sekarang, karena

teknologi adalah salah satu penunjang perkembangan manusia. Hadirnya

perkembangan teknologi ini, tentunya memiliki dampak positif dan negatif

terhadap semua faktor yang bisa berdampak dalam kehidupan kita.

Perkembangangan teknologi yang semakin dirasakan saat ini adalah penggunaan

internet. Asosiasi Penyedia Jasa Internet Indonesia (APJII) merilis hasil riset

nasional terkait jumlah pengguna dan penetrasi internet di Indonesia yang

mengalami peningkatan pada tahun 2014 sebesar 34.9%. Pertumbuhan pengguna

internet di tahun 2014 kemarin sangat didukung oleh pertumbuhan pengguna

2

perangkat mobile, khususnya smartphone. APJII mencatat, di tahun 2014 akses

internet melalui smartphone mobile mencapai 85% yang berarti mengalami

peningkatan dari tahun 2013 yang baru mencapai 65%. (Sumber: liputan6.com,

tahun 2015).

Manfaat internet untuk manusia saat ini sangat banyak. Internet menjadi

sumber utama dalam memperoleh informasi dengan cepat. Saat ini internet juga

sering digunakan dalam menjalankan bisnis, seperti bisnis dalam bidang jasa

transportasi yang memanfaatkan internet dalam menunjang bisnisnya. Salah satu

jasa transportasi yang sedang berkembang dan memanfaatkan teknologi internet

adalah jasa transportasi GO-JEK. GO-JEK adalah perusahaan yang melayani

layanan ojek dimana saja untuk siapa saja yang membutuhkan melalui online.

GO-JEK berdiri pada tahun 2010 dan telah mengalami perkembangan yang sangat

pesat hingga saat ini. Penyedia layanan ojek secara online GO-JEK terus

menunjukkan progesivitasnya. CEO GO-JEK bahkan mengklaim aplikasi GO-

JEK menempati urutan top 3 applications chart di Google Play dan Apple

Applications Store hanya dalam waktu tiga bulan awal tahun 2015. Pada bulan

Januari tahun 2015, jumlah unduhan aplikasi GO-JEK adalah sebanyak 32.360

kali. Lalu pada bulan Februari mengalami peningkatan menjadi 81.843 kali

unduhan. Kemudian pada bulan Maret, jumlah unduhan mencapai 131.795 kali.

(Sumber: beritanet.co.id, tahun 2015)

Selain dapat mengantar orang ke suatu tempat dengan cepat, GO-JEK juga

melayani pengiriman barang, pesan antar makanan, berbelanja, dan lain

sebagainya. GO-JEK menjadi solusi bagi konsumen yang memiliki aktivitas yang

padat setiap harinya karena tidak membutuhkan waktu yang lama dalam

pemesanan secara online. Kemudahan pemesanan secara online ini menjadi

keunggulan sendiri bagi GO-JEK dibandingkan ojek konvensional. Ada beberapa

faktor yang menjadi pertimbangan konsumen dalam pemilihan jasa transportasi

yang akan digunakan, antara lain kemudahan dalam pemesanan, kecepatan waktu

tempuh, harga yang sesuai, dan faktor lainnya yang mempengaruhi konsumen

dalam pengambilan keputusan.

Kemudahan pemesanan secara online tersebut yang melatarbelakangi pelaku

bisnis saling bersaing untuk mendapatkan konsumennya. Pelaku bisnis jasa

transportasi yang kemudian melihat peluang bisnis tersebut berlomba-lomba

memberikan pelayanan yang terbaik untuk konsumen. Semakin besarnya minat

masyarakat menggunakan jasa transportasi dengan pemesanan berbasis online

tersebut, maka diperlukan penelitian agar pelaku bisnis dapat terus meningkatkan

kualitas pelayanannya untuk mengetahui apa yang menjadi harapan dan keinginan

konsumen. Berdasarkan uraian tersebut diatas, penulis tertarik untuk melakukan

penelitian mengenai Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan

Penggunaan Jasa Transportasi GO-JEK di Kota Bogor.

Perumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang tersebut, maka perumusan masalah dalam

penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: (1) Bagaimana karakteristik konsumen

GO-JEK?; (2) Bagaimana proses keputusan pembelian yang dilakukan konsumen

GO-JEK?; (3) Faktor-faktor apakah yang memengaruhi pengambilan keputusan

3

konsumen GO-JEK?; (4) Faktor apakah yang paling dominan dalam pengambilan

keputusan konsumen GO-JEK?

Tujuan Penelitian

Berdasarkan permasalahan diatas, maka penelitian ini bertujuan untuk: (1)

Mengidentifikasi karakteristik konsumen GO-JEK; (2) Menganalisis proses

keputusan pembelian yang dilakukan konsumen GO-JEK; (3) Mengidentifikasi

dan menganalisis faktor-faktor apakah yang memengaruhi pengambilan

keputusan konsumen GO-JEK; (4) Menentukan faktor yang paling dominan

dalam pengambilan keputusan konsumen GO-JEK.

Manfaat Penelitian

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi kepada

Perusahaan GO-JEK untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi

konsumen dalam memilih GO-JEK sebagai jasa transportasi yang digunakan,

sehingga Perusahaan GO-JEK dapat meningkatkan kualitas pelayanannya.

Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini difokuskan pada kajian bidang pemasaran mengenai faktor-

faktor yang memengaruhi proses pengambilan keputusan konsumen dalam

memilih GO-JEK sebagai jasa transportasi yang digunakan. Responden yang

diambil dalam penelitian merupakan masyarakat Kota Bogor yang pernah

menggunakan jasa transportasi GO-JEK.

TINJAUAN PUSTAKA

Proses Pengambilan Keputusan

Menurut Mowen dan Minor (2002), pengambilan keputusan konsumen

meliputi semua proses yang dilalui konsumen dalam mengenali masalah, mencari

solusi, mengevaluasi alternatif, dan memilih diantara pilihan-pilihan pembelian

mereka.

Menurut Kotler dan Keller (2009), terdapat lima tahap proses keputusan

pembelian, yaitu pengenalan masalah, pencarian informasi, evaluasi alternatif,

keputusan pembelian, dan perilaku pascapembelian.

4

Pengenalan Masalah

Proses pembelian dimulai ketika pembeli menyadari suatu masalah atau

kebutuhan yang dipicu oleh rangsangan internal dan eksternal. Dengan

rangsangan internal salah satu dari kebutuhan normal seseorang naik ke tingkat

maksimum dan menjadi dorongan; atau kebutuhan bisa timbul akibat rangsangan

eksternal.

Pencarian Informasi

Kita dapat membedakan antara dua tingkat keterlibatan dengan pencarian.

Keadaan pencarian yang lebih rendah disebut perhatian tajam. Pada tingkat ini

seseorang hanya menjadi lebih reseptif terhadap informasi tentang sebuah

produk. Pada tingkat berikutnya, seseorang dapat memasuki pencarian informasi

aktif dengan mencari bahan bacaan, menelepon teman, melakukan kegiatan

online, dan mengunjungi toko untuk mempelajari produk tersebut. Terdapat

sumber informasi utama dimana konsumen dibagi menjadi empat kelompok yaitu

pribadi (keluarga, teman, tetangga, rekan), komersial (iklan, situs web, wiraniaga,

penyalur, kemasan, tampilan), publik (media massa, organisasi pemeringkat

konsumen), dan eksperimental (penanganan, pemeriksaan, penggunaan produk).

Evaluasi Alternatif

Konsep dasar yang akan membantu kita memahami proses evaluasi yaitu

konsumen berusaha memuaskan sebuah kebutuhan, konsumen mencari manfaat

tertentu dari solusi produk dan konsumen melihat masing-masing produk sebagai

sekelompok atribut dengan berbagai kemampuan untuk menghantarkan manfaat

yang diperlukan untuk memuaskan kebutuhan ini. Konsumen akan memberikan

perhatian terbesar pada atribut yang menghantarkan manfaat yang memenuhi

kebutuhan.

Keputusan Pembelian

Dalam tahap evaluasi, konsumen membentuk preferensi antarmerek dalam

kumpulan pilihan. Konsumen mungkin juga membentuk maksud untuk membeli

merek yang paling disukai. Dalam melaksanakan maksud pembelian, konsumen

dapat membentuk lima subkeputusan yaitu merek, penyalur, kuantitas, waktu, dan

metode pembayaran.

Perilaku Pascapembelian

Setelah pembelian, konsumen mungkin mengalami konflik dikarenakan

melihat fitur mengkhawatirkan tertentu atau mendengar hal-hal menyenangkan

tentang merek lain dan waspada terhadap informasi yang mendukung

keputusannya. Komunikasi pemasaran seharusnya memasok keyakinan dan

evaluasi yang memperkuat pilihan konsumen dan membantunya merasa nyaman

tentang merek tersebut.

Pemasaran Jasa

Menurut Lovelock et al (2010), pada konsep pemasaran jasa, jasa sebagai

suatu sistem yang terdiri dari tiga subsistem, yaitu: (1) Produk inti, merupakan

5

komponen utama yang memberikan manfaat penyelesaian masalah yang dicari

pelanggan, contohnya jasa transportasi memberikan solusi kebutuhan untuk

berpindah dari satu lokasi ke lokasi lain; (2) Layanan tambahan, penghantaran

produk inti biasanya dibarengi dengan berbagai aktivitas layanan lain yang

disebut sebagai layanan tambahan. Layanan ini memberikan tambahan pada

produk inti, mempermudah penggunaannya dan memperkuat nilainya bagi

keseluruh pengalaman pelanggan; (3) Proses penghantaran merupakan proses

yang digunakan untuk menghantarkan produk inti dan seluruh layanan tambahan

dengan melihat dari sisi bagaimana cara jasa tersebut dihantarkan, peranan

pelanggan dalam proses tersebut, waktu penghantaran serta tingkat dan gaya

layanan yang ditawarkan.

Perilaku Konsumen

Menurut Engel et al. (1994), perilaku konsumen adalah tindakan yang

langsung terlibat dalam mendapatkan, mengkonsumsi, dan menghabiskan produk

dan jasa, termasuk proses keputusan yang mendahului dan menyusuli tindakan ini.

Sedangkan Sangadji dan Sopiah (2013), perilaku konsumen adalah: (1)

disiplin ilmu yang mempelajari perilaku individu, kelompok, atau organisasi dan

proses-proses yang digunakan konsumen untuk menyeleksi, menggunakan

produk, pelayanan, pengalaman (ide) untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan

konsume, dan dampak dari proses-proses tersebut pada konsumen dan

masyarakat; (2) tindakan yang dilakukan oleh konsumen guna mencapai dan

memenuhi kebutuhannya baik dalam penggunaan, pengonsumsian, maupun

penghabisan barang dan jasa, termasuk proses keputusan yang mendahului dan

menyusul; dan (3) tindakan atau perilaku yang dilakukan konsumen yang dimulai

dengan merasakan adanya kebutuhan dan keinginan, kemudian berusaha

mendapatkan produk yang diinginkan, mengonsumsi produk tersebut, dan

berakhir dengan tindakan-tindakan pascapembelian, yaitu perasaan puas atau tidak

puas.

Model Keputusan Pembelian

Faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian menurut Hawkins

dan Mothersbaugh (2013) dibedakan menjadi tiga faktor yaitu: (1) faktor sosial;

(2) marketing activities; dan (3) faktor personal. Faktor sosial terbagi menjadi 5

variabel yaitu: (a) budaya; (b) demografi; (c) kelas sosial; (d) kelompok acuan;

dan (e) keluarga. Menurut Engel et al (1994), budaya mengacu kepada nilai,

gagasan, artefak, dan simbol-simbol lain yang bermakna yang membantu individu

untuk berkomunikasi. Menurut Hawkins dan Mothersbaugh (2013), demografi

mendeskripsikan populasi dalam bentuk ukuran, distribusi dan stuktur. Demografi

mempengaruhi perilaku konsumsi secara langsung. Sedangkan kelas sosial

merupakan kelompok homogen yang peka terhadap perilaku, nilai dan gaya hidup

yang sama. Kelompok tersebut dibedakan sesuai pendidikan, ekonomi hingga

jabatan dibagi dari yang rendah hingga tinggi. Kemudian menurut Sumarwan

(2011), kelompok acuan adalah seorang individu atau sekelompok orang yang

6

secara nyata mempengaruhi perilaku seseorang. Sedangkan keluarga adalah

sebuah kelompok yang terdiri atas dua orang atau lebih yang terikat oleh

perkawinan, darah (anak atau cucu), dan adopsi. Faktor kedua adalah marketing

activites.

Menurut Lovelock et al (2010), marketing activities terdiri dari delapan

variabel yang merupakan bauran pemasaran jasa yaitu: (a) elemen produk,

produk jasa terdiri dari produk inti yang menjawab kebutuhan primer para

pelanggan dan serangkaian elemen tambahan yang secara bersamaan memperkuat

nilai tambah produk yang membantu para pelanggan untuk menggunakan produk

inti secara lebih efektif; (b) tempat dan waktu, sebelum proses penghantaran

elemen jasa kepada para pelanggan harus terlebihdahulu mengambil keputusan

mengenai dimana dan kapan hal tersebut dilakukan, dan juga metode serta saluran

yang digunakan; (c) harga, strategi harga adalah mekanisme finansial dimana

pendapatan dihasilkan untuk mengimbangi biaya yang dikeluarkan untuk

meyediakan layanan serta menciptakan surplus untuk laba; (d) promosi dan

edukasi, tidak ada program pemasaran yang dapat sukses tanpa komunikasi yang

efektif. Komponen ini memiliki tiga peran penting yaitu menyediakan informasi

dan saran yang dibutuhkan, meyakinkan target pelanggan akan kebaikan dari

sebuah merek atau produk, dan mendorong mereka untuk mengambil tindakan

dalam satu waktu tertentu; (e) proses, menciptakan dan menghantarkan elemen

produk membutuhkan rancangan dan implementasi proses yang efektif sehingga

menghasilkan produktivitas yang tinggi; (f) lingkungan fisik, penampilan

bangunan, taman, kendaraan, perabotan interior, peralatan, seragam pegawai,

tanda, materi cetak, dan berbagai isyarat lain yang membuktikan bukti terwujud

terhadap kualitas asa perusahaan, memfasilitasi pelayanan, dan membimbing

pelanggan melalui proses pelayanan. Perusahaan jasa harus mengelola

servicescape dengan seksama karena dapat memberi pengaruh mendalam

terhadap kepuasan pelanggan dan produktivitas jasa; (g) manusia, jasa selalu

membutuhkan interaksi langsung antara para pelanggan dan pegawai jasa.

Perusahaan jasa perlu bekerja erat dengan divisi sumber daya manusia (SDM) dan

memberikan perhatian khusus dalam memilih, melatih, dan memotivasi pegawai

mereka; dan (h) kualitas dan produktivitas, kualitas layanan dari sudut pandang

pengguna sebagai sesuatu yang secara konsisten memenuhi atau melampaui

harapan pelanggan. Sedangkan produktivitas mengukur jumlah output yang

diproduksi relatif terhadap jumlah input yang digunakan.

Faktor terakhir adalah faktor personal yang terdiri dari tujuh variabel

yaitu: (a) persepsi, menurut Kotler dan Amstrong (2008), persepsi adalah proses

dimana orang memilih, mengatur, dan menginterpretasikan informasi untuk

membentuk gambaran dunia yang berarti; (b) pembelajaran, menurut Kotler dan

Amstrong (2008) pembelajaran adalah perubahan dalam perilaku seseorang yang

timbul dari pengalaman; (c) memori, menurut Hawkins dan Mothersbaugh (2013),

memori merupakan hasil dari pembelajaran yang dilibatkan dalam proses

informasi. Tipe memori secara umum adalah memori jangka pendek dan memori

jangka panjang; (d) motif, menurut Kotler dan Amstrong (2008), motif adalah

kebutuhan dengan tekanan kuat yang mendorong seseorang untuk mencari

kepuasan atas kebutuhan tersebut; (e) kepribadian, menurut Kotler dan Amstrong

(2008), kepribadian adalah karakteristik psikologi unik seseorang yang

menyebabkan respon yang relatif konsisten dan bertahan lama terhadap

7

lingkungan orang itu sendiri; (f) emosi, menurut Hawkins dan Mothersbaugh

(2013), emosi merupakan sesuatu yang kuat cenderung perasaan yang tidak

terkontrol dan memengaruhi perilaku; dan (g) sikap, menurut Kotler dan

Amstrong (2008), sikap adalah evaluasi, perasaan, dan tendensi yang relatif

konsisten dari seseorang terhadap sebuah objek atau ide. Model keputusan

pembelian menurut Hawkins dan Mothersbaugh (2013) dapat dilihat pada Gambar

1.

Gambar 1. Model keputusan pembelian (Hawkins dan Mothersbaugh 2013)

Transportasi

Menurut Fidel Miro (2005), transportasi dapat diartikan sebagai usaha

memindahkan, menggerakan, mengangkut, atau mengalihkan suatu objek dari

suatu tempat ke tempat lain, kemudian objek tersebut lebih bermanfaat atau dapat

berguna untuk tuuan-tujuan tertentu. Transportasi juga merupakan sebuah proses,

yakni proses pindah, proses gerak, proses mengangkut dan mengalihkan dimana

proses ini tidak bisa dilepaskan dari keperluan akan alat pendukung untuk

menjamin lancarnya proses perpindahan sesuatu dengan waktu yang diinginkan.

Faktor Sosial :

- Budaya

- - Demografi

- - Kelas sosial

- - Kelompok Acuan

- - Keluarga

-

Marketing Activities

(8P) :

- Elemen produk

- Tempat dan waktu

- Harga

- Promosi dan edukasi

- Proses

- Lingkungan fisik

- Manusia

- Kualitas dan

Produktivitas

Faktor Personal :

- - Persepsi

- - Pembelajaran

- - Memori

- - Motivasi

- - Kepribadian

- - Emosi

- - Sikap

Konsep Diri

Dan

Gaya Hidup

Proses Pengambilan

Keputusan :

Pengenalan

Masalah

Pencarian Informasi

Evaluasi Alternatif

Dan Seleksi

Keputusan

Pembelian

Proses

Pasca Pembelian

8

Alat Analisis

Analisis Deskriptif

Menurut Simamora (2005), analisis deskriptif memberikan gambaran

tentang data yang kita miliki. Dalam mendeskripsikan data, kita bisa

menggunakan berbagai cara. Pada analisis faktor, gambaran diberikan melalui

rata-rata (mean) dan standar deviasi (standar deviation) setiap variabel. Cara lain

dapat melalui modus, median, range proporsi, dan indeks variabel kumulatif.

Analisis Faktor

Menurut Suliyanto (2005), analisis faktor adalah suatu teknik untuk

menganalisis tentang saling ketergantungan (interdependence) dari beberapa

variabel secara simultan dengan tujuan untuk meyederhanakan dari bentuk

hubungan antara beberapa variabel yang diteliti menjadi sejumlah faktor yang

lebih sedikit daripada variabel yang diteliti, yang berarti dapat juga

menggambarkan tentang struktur data dari suatu penelitian. Jadi, pada prinsipnya

analisis faktor digunakan untuk mengelompokkan beberapa variabel yang

memiliki kemiripan untuk dijadikan satu faktor, sehingga dimungkinkan dari

beberapa atribut yang mempengaruhi suatu komponen variabel dapat diringkas

menjadi beberapa faktor utama yang jumlahnya lebih sedikit.

Penelitian Terdahulu

Penelitian terdahulu diperoleh dari beberapa sumber sebagi referensi yang

relevan dengan perilaku konsumen dan proses pengambilan keputusan pembelian.

Penelitian terdahulu dapat dilihat pada Tabel 2.

Tabel 2. Penelitian terdahulu No. Judul Alat analisis Kesimpulan

1. Dea Citra Fauda

(2015),

Analis Faktor-Faktor

yang Mempengaruhi

Keputusan Pembelian

Online di Kota Bogor

Analisis Deskriptif

1. Analisis Faktor

Berdasarkan hasil analisis

faktor, terdapat 11 faktor yang

berpengaruh terhadap keputusan

pembelian online, yaitu

kepribadian, evaluasi pembelian,

pengaruh keluarga, pengaruh

lingkungan, gaya hidup, daya

beli, niat, persepsi iklan,

sumberdaya temporal, situasi

komunikasi, dan pengetahuan

objektif

2. Yusifani Dian

Parasyamya (2015),

Analisis Faktor –

Faktor yang

Mempengaruhi

Pengambilan

Keputusan Mahasiswa

dalam Memilih Institut

Pertanian Bogor

1. Analisis Deskriptif

2. Analisis Faktor

3. Analisis Multiatribut

Fishbein

Berdasarkan hasil analisis faktor

terdapat 3 faktor yang

mempengaruhi keputusan

mahasiswa dalam memilih IPB

yaitu faktor psiko demografis,

faktor perubahan indivisu dan

faktor lingkungan dan hasil

multiatribut fishbein

menunjukkan sikap mahasiswa

terhadap IPB masuk dalam

kategori cukup baik

9

Lanjutan Tabel 2 No. Judul Alat Analisis Kesimpulan

3. Rinda Cipta Yunivia

(2014),

Analisis Faktor–faktor

yang Mempengaruhi

Perilaku Konsumen

dalam Keputusan

Pembelian Frestea

1. Analisis Deskriptif

2. Analisis Faktor

3. Analisis Multiatribut

Fishbein

Berdasarkan analisis faktor

terdapat 3 faktor yang terbentuk

yaitu faktor pengaruh

lingkungan sekitar dan sosial,

faktor psikologis, dan faktor

perbedaan individu. Berdasarkan

analisis multiatribut fishbein

niali sikap konsumen terhadap

Frestea sangat baik.

4. Purwanti (2011),

Analisis Faktor-Faktor

Pengambilan

Keputusan Pembelian

Konsumen pada

Department

Store/Supermarket di

Salatiga

1. Uji Cochran

2. Analisis Tabulasi sederhana

3. Distribusi Frekuensi

Berdasarkan 12 faktor yang


konsumen dalam melakukan

pembelian di

supermarket/Department Store

di Salatiga dengan Uji Cochran,

menunjukkan hasil 5 faktor

tidak terdapat perbedaan yang

signifikan antar faktor yang

dipilih konsumen dan diperoleh

hasil prioritas faktor-faktor

konsumen dalam menentukan

pembelian, diperoleh rata-rata

3,75 pada faktor kebersihan.

Sehingga dapat disimpulkan

bahwa konsumen

memprioritaskan kebersihan

dalam menentukan pembelian.

5. Kadek Indayani, I

Ketut Kirya, Ni

Nyoman Yulianthini

(2014),

Analisis Faktor-Faktor

yang Mempengaruhi

Keputusan Konsumen

dalam Membeli Mobil

Analisis Faktor Terdapat 2 faktor yang


konsumen dalam membeli mobil

di dealer singaraja, yaitu faktor

bauran pemasaran dan faktor

pribadi.

METODE

Kerangka Pemikiran Penelitian

Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin meningkat, menjadi

peluang bagi pelaku bisnis dalam menjalankan usahanya, termasuk pelaku bisnis

pada jasa transportasi. Kemacetan yang seringkali terjadi di daerah padat

penduduk menjadi salah satu penghambat bagi masyarakat dalam menjalani

beragam aktivitas setiap harinya. Melihat perkembangan teknologi dalam

penggunaan internet serta adanya fenomena kemacetan yang semakin marak

tersebut, banyak pelaku bisnis memanfaatkan peluang usaha dengan

memanfaatkan teknologi internet yang memudahkan proses pemesanan. Salah

10

satunya adalah jasa transportasi GO-JEK. Ada beberapa faktor yang menjadi

pertimbangan konsumen dalam memilih GO-JEK sebagai sarana transportasi.

Oleh karena itu, hendaknya GO-JEK mengetahui faktor-faktor yang menjadi

keinginan dan kebutuhan konsumen sehingga dapat meningkatkan kualitas

pelayanannya.

Proses penelitian ini melalui dua tahap analisis. Analisis pertama yaitu

analisis deskriptif yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen

dan menganalisis proses keputusan yang dilakukan oleh konsumen. Analisis

kedua adalah analisis faktor yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang

memengaruhi keputusan pembelian. Hasil dari kedua analisis ini akan

menghasilkan suatu implikasi manajerial perilaku konsumen dalam keputusan

penggunaan jasa transportasi GO-JEK. Kerangka pemikiran dapat dilihat pada

Gambar 2.

Gambar 2. Kerangka Pemikiran Penelitian

Perkembangan internet

Munculnya jasa transportasi online

Perkembangan jasa transportasi GO-JEK

Proses pengambilan keputusan penggunaan jasa transportasi GO-JEK

Karakteristik dan proses

pengambilan keputusan

Faktor-faktor yang mempengaruhi

keputusan :

1. Faktor sosial

- Budaya

- Demografi

- Kelas sosial

- Kelompok acuan

- Keluarga

2. Marketing activities

- 8P

3. Faktor personal

- Persepsi

- Pengetahuan

- Pengalaman

- Motif

- Pribadi

- Emosi

- sikap

Analisis

Deskriptif

Analisis Perilaku Pengambilan Keputusan

Analisis

Faktor

11

Lokasi dan Waktu Penelitian

Penelitian dilakukan dengan menggunakan lembar kuisioner yang diisi oleh

responden yang menggunakan jasa transportasi GO-JEK dan berdomisili di

Bogor. Waktu penelitian dilakukan selama satu bulan, yaitu dari bulan April

hingga Mei 2016.

Pengumpulan Data

Jenis dan Sumber Data

Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data

primer dan sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan

langsung berupa lembar kuisioner yang diisi oleh responden. Sedangkan data

sekunder didapatkan dari literatur, buku, skripsi, jurnal dan bahan lain yang

terkait dengan penelitian ini.

Penentuan Sampel

Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah metode non-

probability (non acak) sampling. Penyebaran kuisioner dilakukan dengan

menggunakan teknik quota sampling. Menurut Sofyan (2013), metode ini

merupakan metode penetapan sampel dengan menentukan kuota terlebih dahulu

pada masing-masing kelompok, sebelum kuota masing-masing kelompok

terpenuhi, maka penelitian belum bisa dianggap selesai.

Jumlah contoh responden yang dibutuhkan dalam penelitian ini ditentukan

dengan rumus Slovin (Umar, 2005) dengan rumus perhitungan:

( ) ......................................................................................... (1)

Keterangan :

n = jumlah contoh

N = jumlah populasi

е = tingkat kesalahan yang digunakan 10%

Data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik pada tahun 2015 jumlah

penduduk Kota Bogor mencapai 1.047.922 jiwa. Maka berdasarkan perhitungan

rumus slovin dengan nilai kesalahan sampel yang dapat ditolerir sebesar 10%

diperoleh:

( )

= 99,99045 ≈ 100................................ (2)

Tabel 3. Proporsi sampel Daerah Jumlah Penduduk Penduduk (%) Sampel

Bogor Selatan 196.768 19 19

Bogor Timur 103.389 10 10

Bogor Utara 189.494 18 18

Bogor Tengah 104.439 10 10

12

Lanjutan Tabel 3 Daerah Jumlah Penduduk Penduduk (%) Sampel

Bogor Barat 232.634 22 22

Tanah Sereal 221,198 21 21

Jumlah 1.047.922 100 100

Sumber: Data diolah (2016)

Pengolahan dan Analisis Data

Uji Validitas Data

Menurut Suliyanto (2005), validitas didefinisikan sebagai sejauh mana

ketepatan dan kencermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya.

Sedangkan menurut Umar (2005), validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat

pengukur itu mengukur apa yang ingin diukur. Sekiranya peneliti menggunakan

kuisioner di dalam pengumpulan data penelitian, maka kuisioner yang disusunnya

harus mengukur apa yang ingin diukurnya. Setelah kuisioner tersebut tersusun dan

teruji validitasnya, dalam praktek belum tentu data yang terkumpulkan adalah

data yang valid. Pengujian validitas dalam penelitian ini diolah dengan

menggunakan Statistical Package Social Science (SPSS) for windows. Rumus

yang bisa digunakan untuk uji validitas dengan teknik korelasi product moment

atau korelasi Pearson, yaitu:

( ) ( )( )

√[ ( ) ( ) ][ ( )( ) ] ............. ............................................. (3)

Keterangan:

n = jumlah responden

X= skor variabel (jawaban responden)

Y= skor total dari variabel untuk responden ke-n

Hasil dari uji validitas data dikatakan valid jika nilai dari lebih besar

dari nilai yang bergantung pada jumlah sampel dan tolak ukur kesalahan

yang ditoleransi (α).

Hasil uji validitas dengan 47 pertanyaan, terdapat 10% atau 5 pertanyaan

yang tidak valid. Oleh karena itu dilakukan perubahan pertanyaan pada

pertanyaan yang tidak valid tersebut.

Uji Reliabilitas Data

Menurut Suliyanto (2005), reliabilitas pada dasarnya adalah sejauh mana

hasil suatu pengukuran dapat dipercaya. Jika hasil pengukuran yang dilakukan

berulang menghasilkan hasil yang relatif sama, pengukuran tersebut dianggap

memiliki tingkat reliabilitas yang baik. Sedangkan menurut Umar (2005),

reliabilitas adalah suatu angka indeks yang menunjukkan konsistensi suatu alat

pengukur di dalam mengukur gejala yang sama.

Pada penelitian ini kuisioner diuji terlebih dahulu validitas dan

reliabilitasnya, sebelum disebarkan agar terbukti reliabel. Pengujian reliabilitas

diolah menggunakan program Statistical Package Social Science (SPSS) for

13

windows. Menurut sofyan (2013) rumus yang bisa digunakan untuk uji reliabilitas

dengan teknik alpha cronbach, yaitu:

[

] [

] ....................................................................... (4)

Keterangan :

= Koefisien reliabilitas instrumen

k = Jumlah butir pertanyaan

= Jumlah varian butir

= Varian total

Kriteria suatu instrumen penelitian dikatakan reliabel dengan menggunakan

teknik ini, bila koefisien reliabilitas ( ) > 0,6.

Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif memberikan gambaran tentang data yang dimiliki

(Simamora 2005). Analisis deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk

mengidentifikasi karakteristik konsumen GO-JEK. Data dikelompokkan

berdasarkan jawaban yang sama, dan setelah itu dipersentasikan berdasarkan

jumlah responden, kemudian persentase terbesar merupakan jawaban yang

dominan dari masing-masing pertanyaan yang diteliti.

Analisis Faktor

Menurut Simamora (2005), ada dua metode dasar analisis faktor, yaitu

principal component analysis (PCA) dan common factor analysis yang sering juga

disebut principal axis factoring. PCA bertujuan untuk mengetahui jumlah faktor

minimal yang dapat diekstrak. Sedangkan common factor analysis mengekstrak

faktor hanya berdasarkan common variance. Metode ini dapat dipakai apabila

tujuan utama peneliti adalah untuk mengetahui dimensi-dimensi laten atau

konstruk yang mendasari variabel-variabel asli. Namun common factor analysis

memiliki beberapa kelemahan, sehingga pemakaian principal component analysis

menjadi lebih luas.

Pada penelitian ini, melakukan analisis faktor menggunakan bantuan

software SPSS 22 dengan metode ekstraksi menggunakan PCA, serta metode

rotasi dengan varimax.

14

Variabel Operasional

Tabel 4. Definisi variabel operasional Faktor

Variabel

Sub

Variabel

Operational

Definition

Indikator

Sumber

1. Sosial

Budaya

-

Seperangkat pola perilaku

yang diperoleh secara sosial

dan disalurkan secara

simbolis melalui bahasa dan

cara-cara lain kepada

anggota masyarakat serta

dapat dibedakan oleh

pengaturan perilaku, sikap,

nilai dan gaya hidup.

1.Tren

2.Gaya hidup

3.Adopsi

Mowen

& Minor

(2001)

Demografi Profesi Isyarat tunggal yang

diaplikasikan digunakan

untuk mengevaluasi dan

mendefinisikan individu

yang ditemui.

4. Aktivitas

Pekerjaan

Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Pendapatan Tingkat pendapatan rumah

tangga dikombinasikan

dengan akumulasi kekayaan

yang ditentukan oleh

kekuatan membeli.

5. Tingkat

Pendapatan

Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Pendidikan Pendidikan memengaruhi

apa yang dapat dibeli oleh

seseorang dengan cara

menetukan secara sebagian

pendapatan dan pekerjaan

seseorang.

6. Pendidikan Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Usia Dalam variabel umur,

terkandung norman norma

dan perilaku dari budaya.

7. Usia Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Kelas Sosial - Kelompok homogen yang

peka terhadap perilaku, nilai

dan gaya hidup yang sama.

8. Prestige/

Gengsi

Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Kelompok

Acuan

Kelompok

Persahabata

n

Kelompok informal dan

mungkin bisa berbentuk

kelompok primer maupun

sekunder.

9. Pengaruh

Teman

Sumarwa

n

(2011)

Kelompok

Virtual

Kelompok yang tidak

dibatasi oleh batas kota,

previnsi atau negara, bahkan

tidak dibatasi oleh waktu.

10. Pengaruh

teman di

media

massa

Sumarwa

n

(2011)

15

Lanjutan Tabel 4

Faktor

Variabel

Sub

Variabel

Operational

Definition

Indikator

Sumber

Keluarga - Sebuah kelompok yang

terdiri atas dua orang atau

lebih yang terikat oleh

perkawinan.

11. Pengaruh

anggota

keluarga

Sumarwa

n

(2011)

2. Marketing

Activities

Elemen

Produk

Produk inti

Produk yang menjawab

kebutuhan primer para

pelanggan.

12. Pengantaran

ke tempat tujuan

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Produk

Tambahan

Serangkaian elemen

tambahan yang secara

bersamaan memperkuat nilai

tambah produk.

13. Informasi dan

konsultasi

14. Informasi

tarif

15. Penerimaan

pesanan

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

16. Penagihan

17. Pembayaran

18. Pengecuali-

an / toleran-

si

19. Kelengka-

pan

peralatan

pelindung

Tempat dan

Waktu

Tempat Sebelum proses

penghantaran elemen jasa

kepada para pelanggan harus

terlebih dahulu mengambil

keputusan mengenai dimana

hal tersebut dilakukan.

20. Mudah

ditemui

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Waktu Kapan hal tersebut

dilakukan.

21. Beroperasi

sesuai jad-

wal

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Harga -

Strategi harga adalah

mekanisme finansial dimana

pendapatan dihasilkan untuk

mengimbangi biaya yang

dikeluarkan untuk

menyediakan layanan serta

menciptakan surplus untuk

laba.

22. Tarif

terjangkau

pelayanan

23. Kualitas

sesuai harga

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Promosi dan

Edukasi

- Promosi dan edukasi

mempunyai tiga peran

penting: menyediakan

informasi dan saran yang

dibutuhkan, meyakinkan

target pelanggan akan

kebaikan sebuah merek atau

produk, dan mendorong

untuk bertindak.

24. Iklan

25. Webiste

26. Publisitas

yang terkenal

27. Word of

Mouth

28. Potongan

Harga

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

16

Lanjutan Tabel 4

Faktor

Variabel

Sub

Variabel

Operational

Definition

Indikator

Sumber

Proses - Menciptakan dan

menghantarkan elemen

produk membutuhkan

rancangan dan implementasi

proses yang efektif sehingga

menghasilkan produktivitas

yang tinggi.

29. Kemudahan

pemesanan

30. Kecepatan

pengantaran

31. Kenyamanan

pengantaran

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Lingku-

ngan Fisik

- Bukti wujud terhadap

kualitas jasa perusahaan,

memfasilitasi pelayanan,

membimbing pelanggan

melalui proses pelayanan

32. Desain Grafis Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Manusia - Jasa selalu membutuhkan

interaksi langsung antara

para pelanggan dan pegawai

jasa.

33. Layanan

driver yang

memuaskan

askan

34. Layanan

driver yang

ramah

Lovelock

et al Jilid

1 (2010)

Kualitas dan

Produktivi-

tas

- Kualitas layanan sebagai

sesuatu yang secara

konsisten memenuhi atau

melampaui harapan

pelanggan. Sedangkan

produktivitas mengukur

jumlah output yang

diproduksi relatif terhadap

jumlah input yang

digunakan.

35. Driver rapih

dan sopan

36. Driver

mengikuti

rambu lalu

lintas

37. Ketersediaan

GO-JEK

38. Komunikasi

39. Perbandingan

GO-JEK

dengan

pesaing

Lovelock

et al Jilid

2(2010)

3. Personal

Persepsi

-

Proses dimana orang

memilih, mengatur, dan

menginterpretasi informasi

untuk membentuk gambaran

dunia yang berarti.

40. Anggapan

Kotler

(2008)

Pembelaja-

ran

Pembelaja-

ran

Perubahan dalam perilaku

seseorang yang timbul dari

pengalaman.

41. Pengalaman Kotler

(2008)

Memori Memori Hasil dari pembelajaran yang

dilibatkan dalam proses

informasi

42. Penggunaan

ulang

Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Motif Motif Kebutuhan dengan tekanan

kuat yang mendorong

seseorang untuk mencari

kepuasan atas kebutuhan.

43. Kebutuhan Kotler

(2008)

17

Lanjutan Tabel 4 Faktor

Variabel

Sub

Variabel

Operational

Definition

Indikator

Sumber

Kepribadi-

an

Kepribadia

n

Karakteristik psikologi unik

seseorang yang

menyebabkan respon relatif

lama terhadap lingkungan

orang itu sendiri.

44. Keyakinan Kotler

(2008)

Emosi Emosi Sesuatu yang kuat,

cenderung perasaan yang

tidak terkontrol dan

memengaruhi perilaku.

45. Situasi

46. Perasaan

Hawkins

&Mother

s

baugh

(2013)

Sikap Sikap Evaluasi, perasaan, dan

tendensi yang relatif

konsisten dari seseorang

terhadap sebuah objek atau

ide.

47. Kebiasa-

an

Kotler

(2008)

HASIL DAN PEMBAHASAN

Karakteristik Responden

Secara umum, karakteristik responden pengguna jasa transportasi GO-JEK

dapat dibedakan berdasarkan jenis kelamin, usia, status pekerjaan, profesi

pekerjaan, jenis pekerjaan, penerimaan rata-rata per bulan, pengeluaran rata-rata

per bulan, pengeluaran rata-rata untuk GO-JEK per bulan, dan hobi. Karakteristik

responden pengguna jasa transportasi GO-JEK dapat dilihat pada Tabel 5.

Tabel 5 Karakteristik responden pengguna jasa transportasi GO-JEK

Karakteristik Jumlah Presentase

(%)

Jenis kelamin Perempuan 65 65

Usia 21 – 25 tahun 77 77

Status pekerjaan Pelajar/mahasiswa 59 59

Profesi pekerjaan Manajemen

Ekonomi

Akuntan

Kehutanan

Psikologi

22

16

5

5

4

22

16

5

5

4

Jenis pekerjaan Pegawai di perusahaan lain

Pemilik Usaha 40

4 91

9

Penerimaan rata-rata

per bulan Rp2.000.001 – Rp5.000.000

Rp1.000.001 – Rp2.000.000 40

32 40

32

Pengeluaran rata-rata

per bulan Rp1.000.001 – Rp2.000.000

<= Rp1.000.000 39

35 39

35

Pengeluaran rata-rata

untuk GO-JEK per

bulan

<= Rp50.000

Rp50.001 – Rp100.000 42

28 42

28

18

Lanjutan Tabel 5

Karakteristik Jumlah Presentase

(%)

Hobi Travelling

Olahraga

Membaca

Menonton

Kuliner

Mendengarkan Musik

Lainnya

23

20

13

9

9

8

18

23

20

13

9

9

8

18


Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat jumlah responden berdasarkan jenis

kelamin yang paling banyak menggunakan jasa transportasi GO-JEK adalah

perempuan berjumlah 65 orang, berdasarkan usia yang paling banyak

menggunakan jasa transportasi GO-JEK adalah rentang usia 21-25 tahun yang

berjumlah 77 orang. Berdasarkan status pekerjaannya, kebanyakan responden

yang menggunakan jasa transportasi GO-JEK adalah pelajar/mahasiswa sebanyak

59 orang, berdasarkan profesi pekerjaannya responden yang paling banyak

menggunakan jasa transportasi GO-JEK adalah manajemen sebanyak 22 orang.

Sedangkan berdasarkan jenis pekerjaannya yang paling banyak menggunakan jasa

transportasi GO-JEK adalah pegawai di perusahaan lain sebanyak 40 orang.

Berdasarkan penerimaan per bulan, responden paling banyak yang menggunakan

jasa transportasi GO-JEK mempunyai penerimaan sebesar Rp2.000.001 –

Rp5.000.000 sebanyak 40 orang, pengeluaran per bulan responden paling banyak

adalah Rp1.000.001 – Rp2.000.000 sebanyak 39 orang. Kemudian berdasarakan

pengeluaran untuk GO-JEK per bulan paling banyak sebesar kurang dari sama

dengan Rp50.000 sebanyak 42 orang. Setelah itu berdasarkan hobinya, responden

yang paling banyak menggunakan jasa transportasi GO-JEK mempunyai hobi

travelling yang berjumlah 23 orang. Karakteristik konsumen secara keseluruhan

dapat dilihat pada Lampiran 3.

Proses Pengambilan Keputusan

Berdasarkan teori menurut Kotler dan Keller (2009) terdapat lima tahap

proses keputusan pembelian, yaitu pengenalan masalah, pencarian informasi,

evaluasi alternatif, keputusan pembelian, dan perilaku pascapembelian. Hasil

dapat dilihat di Tabel 6.

Tabel 6 Tahapan proses pengambilan keputusan menggunakan GO-JEK

Karakteristik Jumlah Persentase

(%)

Pengenalan Masalah Motivasi Penggunaan GO-JEK:

Urusan sekolah/kuliah

Dinas/Bisnis/Pekerjaan

45

32

45

32

Pencarian Informasi Sumber informasi mengenai GO-JEK:

Teman

61

61

Fokus perhatian dalam menggunakan GO-

JEK:

Harga/tarif

45

45

19

Lanjutan Tabel 6

Karakteristik Jumlah Persentase

(%)

Kemudahan Pemesanan (praktis)

Jangka waktu pencarian informasi mengenai

GO-JEK:

< 1 Hari

40

80

40

80

Evaluasi Alternatif Hal yang menjadi pertimbangan memilih GO-

JEK:

Harga/tarif

Kemudahan Pemesanan (praktis)

46

31

46

31

Memiliki pilihan jasa transportasi selain GO-

JEK:

Ya

Tidak

91

9

91

9

Jenis jasa transportasi lain yang dipilih:

Angkutan umum

Ojek Online

43

36

47.25

39.56

Transportasi lain yang menjadi pilihan:

Grab

Angkutan Umum Kota Bogor

38

37

43.95

37.36

Pembelian Cara memperoleh keputusan menggunakan

GO-JEK:

Telah direncanakan, kemudian memilih

68

68

Pihak yang memengaruhi keputusan

menggunakan GO-JEK:

Diri sendiri

79

79

Jangka waktu pengambilan keputusan:

< 1 Hari

86

86

Waktu menggunakan GO-JEK:

Pagi hari

Siang hari

35

31

35

31

Pasca Pembelian Tingkat kepuasan:

Puas

82

82

Penggunaan ulang GO-JEK:

Setuju

65

65

Menyarankan orang lain menggunakan GO-

JEK:

Ya

95

95


Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat data mengenai proses pengambilan

keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi GO-JEK. Pada proses

pengenalan masalah, motivasi penggunaan GO-JEK adalah urusan sekolah/kuliah

dengan jumlah 45 orang. Pada proses pencarian informasi, sumber informasi

mengenai GO-JEK paling banyak didapat dari teman sebesar 61 orang.

Sedangkan yang menjadi fokus perhatian paling banyak dalam menggunakan GO-

JEK adalah harga/tarif sebanyak 45 orang. Jangka waktu pencarian informasi

mengenai GO-JEK paling banyak adalah kurang dari 1 hari sebanyak 80 orang.

Pada proses evaluasi alternatif, hal yang menjadi pertimbangan memilih GO-JEK

paling banyak adalah harga/tarif sebanyak 46 orang. Kemudian responden yang

memiliki pilihan transportasi selain GO-JEK sebanyak 91 orang. Jenis transportasi

selain GO-JEK paling banyak dipilih responden adalah angkutan umum sebanyak

43 orang dan transportasi yang menjadi pilihan selain GO-JEK adalah Grab

sebanyak 38 orang. Pada proses pembelian, cara memperoleh keputusan

20

menggunakan GO-JEK paling banyak adalah telah direncanakan kemudian

memilih sebanyak 68 orang. Kemudian pihak yang memengaruhi keputusan

menggunakan GO-JEK adalah diri sendiri sebanyak 79 orang. Jangka waktu

pengambilan keputusan menggunakan GO-JEK adalah kurang dari 1 hari

sebanyak 86 orang. Responden paling banyak menggunakan GO-JEK pada waktu

pagi hari sebanyak 35 orang. Pada proses pasca pembelian, mayoritas responden

menyatakan puas terhadap GO-JEK dengan jumlah 82 responden serta sebanyak

65 responden setuju untuk menggunakan ulang jasa transportasi GO-JEK dan

terdapat 95 responden yang bersedia menyarankan orang lain untuk menggunakan

jasa transportasi tersebut. Proses pengambilan keputusan penggunakan GO-JEK

secara keseluruhan dapat dilihat pada Lampiran 4.

Faktor-faktor Pengambilan Keputusan

Pada penelitian ini, terdapat 3 faktor yang digunakan untuk analisis faktor,

yaitu faktor sosial, marketing activities, dan faktor personal. Faktor tersebut

memiliki 20 variabel, yaitu budaya, demografi, kelas sosial, kelompok acuan,

keluarga, elemen produk, tempat dan waktu, harga, promosi dan edukasi, proses,

lingkungan fisik, manusia, produktivitas dan kualitas, persepsi, pembelajaran,

memori, motivasi, kepribadian, emosi dan sikap. Kemudian dari 20 variabel

tersebut terbentuk indikator sebanyak 47.

Tahap pertama dalam analisis faktor adalah melihat nilai Kaiser-Mayer-

Olkinmeasure of sampling adequacy (KMO). Nilai KMO ini berfungsi untuk

mengetahui apakah indikator layak untuk digunakan. Nilai KMO dapat dikatakan

memenuhi kriteria apabila lebih besar atau sama dengan 0.5. Jika nilai KMO lebih

besar atau sama dengan 0.5 maka variabel layak untuk diuji dan dapat dilanjutkan

ke tahap berikutnya. Nilai KMO yang didapat pada variabel yang diteliti adalah

0.767. Oleh karena nilai KMO yang didapat lebih besar dari 0.5, maka analisis

faktor layak digunakan dalam penelitian ini. Hasil dari nilai KMO dapat dilihat

pada Lampiran 5.

Tahap selanjutnya adalah melihat tabel anti-image matrics. Pada tabel

anti-image matrices terdapat kolom anti-image correlation yang dapat

menunjukan nilai MSA berupa sejumlah angka yang membentuk diagonal. Nilai

MSA harus lebih besar dari 0.5. Jika sebuah variabel memiliki nilai MSA dibawah

0.5 maka variabel tersebut harus dieliminasi. Pada variabel yang diuji, nilai MSA

untuk semua variabel diatas 0.5 sehingga dapat dilanjutkan ke tahap yang

berikutnya. Kemudian pada tahap selanjutnya dihasilkan nilai communalities

melalui ekstraksi dengan metode Principal Component Analysis (PCA) yang

dapat dilihat pada Lampiran 6.

Metode PCA juga menghasilkan Total Variance Explained yang

menunjukan nilai Eigenvalues. Nilai Eigenvalues yang lebih dari 1 menunjukan

setiap faktor mampu mewakili variabel-variabel yang dianalisis yang ditunjukan

oleh besarnya varians yang dijelaskan. Pada proses ekstraksi dengan metode PCA

didapatkan 11 faktor baru yang memiliki Eigenvalues lebih dari 1 yang dapat

dilihat pada Lampiran 7.

Tahap selanjutnya adalah rotasi menggunakan metode varimax yang

bertujuan untuk mengelompokan indikator ke dalam faktor baru. Indikator yang

21

dapat dikelompokan ke dalam suatu faktor, harus memiliki factor loading lebih

besar atau sama dengan 0.5. Hasil dari tahap rotasi dapat dilihat pada Rotated

Component Matrix pada Lampiran 9. Sebelas faktor baru yang terbentuk dari hasil

proses analisis faktor dapat dilihat pada Tabel 7.

Tabel 7 Faktor baru yang terbentuk

Indikator Factor

loading Faktor Nama faktor

Pelayanan driver yang ramah*

Driver rapih dan sopan

Pelayanan driver yang memuaskan

Perbandingan kualitas GO-JEK dengan pesaing

Driver mengikuti rambu-rambu lalu lintas

Desain grafis

Anggapan

Driver berkomunikasi dengan baik

0.820

0.811

0.806

0.725

0.697

0.637

0.623

0.531

1 Kualitas Pelayanan

Driver dan grafis

Adopsi*

Aktivitas pekerjaan

Pengantaran ke tempat tujuan

Tarif yang terjangkau

Kemudahan pemesanan

Kecepatan

Informasi tarif

0.671

0.669

0.661

0.557

0.546

0.505

0.504

2 Perkembangan

Teknologi

Usia*

Tingkat pendidikan

Prestige/gengsi

Pengaruh keluarga

Tingkat pendapatan

0.799

0.794

0.653

0.617

0.588

3 Demografis dan

Psikografis

Perasaan*

Keyakinan

Gaya hidup

Pengalaman

0.687

0.675

0.599

0.596

4 Perbedaan Individu

Pengaruh teman*

Pengaruh teman media sosial

Word of Mouth (WOM)

Tren

0.845

0.785

0.680

0.541

5 Pengaruh

Pertemanan

Pengecualian/toleransi*

Kelengkapan peralatan pelindung

Kemudahan pembayaran

0.826

0.571

0.500

6 Fasilitas

Pendukung

Kenyamanan pengantaran* 0.691 7 Kenyamanan

Website*

Iklan 0.827

0.797

8 Promosi Above The

Line

Tempat*

Waktu 0.795

0.713

9 Tempat dan Waktu

Publisitas*

Potongan harga 0.693

0.582

10 Promosi Below The

Line

Ketersediaan GO-JEK* 0.513 11 Ketersediaan Jasa

Sumber : Data diolah SPSS (2016)

Keterangan:

* = nilai factor loading terbesar

22

Faktor Pertama (Kualitas Pelayanan Driver dan grafis) Berdasarkan Tabel 7, faktor pertama yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama kualitas pelayanan driver dan grafis yang memiliki 8 indikator

yaitu, desain grafis, pelayanan driver yang memuaskan, pelayanan driver yang

ramah, driver rapih dan sopan, driver mengikuti rambu-rambu lalu lintas, driver

berkomunikasi dengan baik, perbandingan kualitas GO-JEK dengan pesaing, dan

anggapan. Faktor ini merupakan faktor terbesar yang terbentuk dari analisis faktor

yang memiliki keragaman data sebesar 27.81%, artinya proses pengambilan

keputusan konsumen dalam menggunakan jasa transportasi GO-JEK

mempertimbangkan faktor kualitas pelayanan driver dan grafis sebesar 27.81%

dan menjadikannya sebagai faktor yang paling utama dalam memutuskan

menggunakan jasa transportasi GO-JEK. Nilai factor loading indikator-indikator

dalam faktor kualitas pelayanan driver berada dalam rentang 0.531 sampai dengan

0.820. Indikator pelayanan driver yang ramah memiliki nilai factor loading

tertinggi sebesar 0.820 yang menunjukkan bahwa pelayanan driver yang ramah

sangat memengaruhi pengambilan keputusan konsumen menggunakan jasa

transportasi GO-JEK.

Indikator kedua terbesar adalah driver rapih dan sopan. Indikator ini

memiliki nilai factor loading sebesar 0.811. Indikator ketiga adalah pelayanan

driver yang memuaskan dengan nilai factor loading sebesar 0.806. Indikator

keempat adalah perbandingan kualitas GO-JEK dengan pesaing dengan nilai

factor loading sebesar 0.725. Indikator kelima adalah driver mengikuti rambu-

rambu lalu lintas dengan nilai factor loading sebesar 0.697. Indikator keenam

adalah desain grafis dengan nilai factor loading sebesar 0.637. Indikator ketujuh

adalah anggapan dengan nilai factor loading sebesar 0.623. Indikator terakhir

adalah driver berkomunikasi dengan baik dengan nilai factor loading sebesar

0.531.

Faktor Kedua (Perkembangan Teknologi)

Berdasarkan Tabel 7, faktor kedua yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama perkembangan teknologi yang memiliki 7 indikator, yaitu

adopsi, aktivitas pekerjaan, pengantaran ke tempat tujuan, informasi tarif, tarif

terjangkau, kemudahan pemesanan dan kecepatan. Faktor ini memiliki keragaman

data sebesar 10.46%, artinya proses pengambilan keputusan konsumen dalam

menggunakan jasa transportasi GO-JEK mempertimbangkan faktor

perkembangan teknologi sebesar 10.64%. Nilai factor loading indikator-indikator

dalam faktor perkembangan teknologi berada dalam rentang 0.504 sampai

dengan 0.671. Indikator adopsi memiliki nilai factor loading tertinggi sebesar

0.671 yang menunjukkan bahwa adopsi sangat memengaruhi pengambilan

keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi GO-JEK. Indikator kedua

terbesar adalah aktivitas pekerjaan. Indikator ini memiliki nilai facor loading

sebesar 0.669. Indikator ketiga adalah pengantaran ke tempat tujuan dengan nilai

factor loading sebesar 0.661. Indikator keempat adalah tarif yang terjangkau

dengan nilai factor loading sebesar 0.557. Indikator kelima adalah kemudahan

pemesanan dengan nilai factor loading sebesar 0.546. Indikator keenam adalah

kecepatan dengan nilai factor loading sebesar 0.505. Indikator terakhir adalah

informasi tarif dengan nilai factor loading sebesar 0.504.

23

Faktor Ketiga (Demografis dan Psikografis)

Berdasarkan Tabel 7, faktor ketiga yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama demografis dan psikografis yang memiliki 5 indikator, yaitu

tingkat pendapatan, usia, tingkat pendidikan, prestige/gengsi dan pengaruh

keluarga. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 5.43%, artinya proses

pengambilan keputusan konsumen dalam menggunakan jasa transportasi GO-JEK

mempertimbangkan faktor demografis dan psikografis sebesar 5.43%. Nilai factor

loading indikator-indikator dalam faktor demografi berada dalam rentang 0.588

sampai dengan 0.799. Indikator usia memiliki nilai factor loading tertinggi

sebesar 0.799 yang menunjukkan bahwa usia sangat memengaruhi pengambilan

keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi GO-JEK. Indikator kedua

terbesar adalah tingkat pendidikan. Indikator ini memiliki nilai factor loading

sebesar 0.794. Indikator ketiga adalah prestige/gengsi dengan nilai factor loading

sebesar 0.653. Indikator keempat adalah pengaruh keluarga dengan nilai factor

loading sebesar 0.617. Indikator terakhir adalah tingkat pendapatan dengan nilai

factor loading sebesar 0.588.

Faktor Keempat (Perbedaan Individu)

Berdasarkan Tabel 7, faktor keempat yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama perbedaan individu yang memiliki 4 indikator, yaitu gaya

hidup, pengalaman, keyakinan dan perasaan. Faktor ini memiliki keragaman data

sebesar 4.78%, artinya proses pengambilan keputusan konsumen dalam

menggunakan jasa transportasi GO-JEK mempertimbangkan faktor perbedaan

individu sebesar 4.78%. Nilai factor loading indikator-indikator dalam faktor

situasi dan perasaan berada dalam rentang 0.596 sampai dengan 0.687. Indikator

perasaan memiliki nilai factor loading tertinggi sebesar 0.687 yang menunjukkan

bahwa perasaan sangat memengaruhi pengambilan keputusan konsumen

menggunakan jasa transportasi GO-JEK. Indikator kedua terbesar adalah

keyakinan. Indikator ini memiliki nilai facor loading sebesar 0.675. Indikator

ketiga adalah gaya hidup dengan nilai factor loading sebesar 0.599. Indikator

terakhir adalah pengalaman dengan nilai factor loading sebesar 0.596.

Faktor Kelima (Pengaruh Pertemanan)

Berdasarkan Tabel 7, faktor kelima yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama pengaruh pertemanan yang memiliki 4 indikator, yaitu tren,

pengaruh teman, pengaruh teman media sosial dan Word of Mouth (WOM).

Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 4.25%, artinya proses pengambilan

keputusan konsumen dalam menggunakan jasa transportasi GO-JEK

mempertimbangkan faktor pengaruh pertemanan sebesar 4.25%. Nilai factor

loading indikator-indikator dalam faktor pengaruh lingkungan berada dalam

rentang 0.541 sampai dengan 0.845. Indikator pengaruh teman memiliki nilai

factor loading tertinggi sebesar 0.845 yang menunjukkan bahwa pengaruh teman

sangat memengaruhi pengambilan keputusan konsumen menggunakan jasa

transportasi GO-JEK. Indikator kedua terbesar adalah pengaruh teman media

sosial. Indikator ini memiliki nilai facor loading sebesar 0.785. Indikator ketiga

adalah Word of Mouth (WOM) dengan nilai factor loading sebesar 0.680.

Indikator terakhir adalah tren dengan nilai factor loading sebesar 0.541.

24

Faktor Keenam (Fasilitas Pendukung)

Berdasarkan Tabel 7, faktor keenam yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama fasilitas pendukung yang memiliki 3 indikator, yaitu

kemudahan pembayaran, pengecualian/toleransi dan kelengkapan peralatan

pelindung. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 3.42%, artinya proses


mempertimbangkan faktor fasilitas pendukung sebesar 3.42%. Nilai factor

loading indikator-indikator dalam faktor fasilitas pendukung berada dalam

rentang 0.500 sampai dengan 0.826. Indikator pengecualian/toleransi memiliki

nilai factor loading tertinggi sebesar 0.826 yang menunjukkan bahwa

pengecualian/toleransi sangat memengaruhi pengambilan keputusan konsumen

menggunakan jasa transportasi GO-JEK. Indikator kedua terbesar adalah

kelengkapan peralatan pelindung. Indikator ini memiliki nilai facor loading

sebesar 0.571. Indikator terakhir adalah kemudahan pembayaran dengan nilai


Faktor Ketujuh (Kenyamanan)

Berdasarkan Tabel 7, faktor ketujuh yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama kenyamanan yang hanya memiliki 1 indikator, yaitu

kenyamanan pengantaran. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 3.32%,

artinya proses pengambilan keputusan konsumen dalam menggunakan jasa

transportasi GO-JEK mempertimbangkan faktor kenyamanan sebesar 3.32%.

Indikator kenyamanan pengantaran memiliki nilai factor loading sebesar 0.691

yang menunjukkan bahwa kenyamanan pengantaran sangat memengaruhi

pengambilan keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi GO-JEK.

Faktor Kedelapan (Promosi Above The Line)

Berdasarkan Tabel 7, faktor kedelapan yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama promosi Above The Line yang memiliki 2 indikator, yaitu iklan

dan website. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 3.19%, artinya proses


mempertimbangkan faktor promosi Above The Line sebesar 3.19%. Nilai factor

loading indikator-indikator dalam faktor promosi berada dalam rentang 0.797

sampai dengan 0.827. Indikator website memiliki nilai factor loading tertinggi

sebesar 0.827 yang menunjukkan bahwa website sangat memengaruhi


Indikator terakhir adalah iklan dengan nilai factor loading sebesar 0.797.

Faktor Kesembilan (Tempat dan Waktu)

Berdasarkan Tabel 7, faktor kesembilan yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama tempat dan waktu yang memiliki 2 indikator, yaitu tempat dan

waktu. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 2.46%, artinya proses


mempertimbangkan faktor tempat dan waktu sebesar 2.46%. Nilai factor loading

indikator-indikator dalam faktor tempat dan waktu berada dalam rentang 0.713

sampai dengan 0.795. Indikator tempat memiliki nilai factor loading tertinggi

sebesar 0.795 yang menunjukkan bahwa tempat sangat memengaruhi

25


Indikator terakhir adalah waktu dengan nilai factor loading sebesar 0.713.

Faktor Kesepuluh (Promosi Below The Line)

Berdasarkan Tabel 7, faktor kesepuluh yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama promosi Below The Line yang memiliki 2 indikator, yaitu

publisitas dan potongan harga. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar

2.39%, artinya proses pengambilan keputusan konsumen dalam menggunakan

jasa transportasi GO-JEK mempertimbangkan faktor promosi Below The Line

sebesar 2.39%. Nilai factor loading indikator-indikator dalam faktor publisitas

harga berada dalam rentang 0.582 sampai dengan 0.693. Indikator publisitas

memiliki nilai factor loading tertinggi sebesar 0.693 yang menunjukkan bahwa

publisitas sangat memengaruhi pengambilan keputusan konsumen menggunakan

jasa transportasi GO-JEK. Indikator terakhir adalah potongan harga dengan nilai


Faktor Kesebelas (Ketersediaan Jasa)

Berdasarkan Tabel 7, faktor kesebelas yang terbentuk dari proses analisis

faktor diberi nama ketersediaan jasa yang hanya memiliki 1 indikator, yaitu

ketersediaan GO-JEK. Faktor ini memiliki keragaman data sebesar 2.24%, artinya

proses pengambilan keputusan konsumen dalam menggunakan jasa transportasi

GO-JEK mempertimbangkan faktor ketersediaan jasa sebesar 2.24%. Indikator

ketersediaan GO-JEK memiliki nilai factor loading sebesar 0.513 yang

menunjukkan bahwa ketersediaan GO-JEK sangat memengaruhi pengambilan

keputusan konsumen menggunakan jasa transportasi GO-JEK.

Faktor Dominan

Faktor dominan dalam pengambilan keputusan pada penelitian ini adalah

faktor pertama yaitu faktor kualitas pelayanan driver dan grafis dengan nilai

eigenvalues sebesar 13.072 dengan indikator yang dominan adalah pelayanan

driver yang ramah dengan factor loading sebesar 0.820.

Implikasi Manajerial

Berdasarkan penelitian terhadap faktor-faktor yang memengaruhi

konsumen dalam menggunakan jasa transportasi GO-JEK yang dilakukan

menggunakan analisis faktor, terdapat 11 faktor yang memengaruhi konsumen

menggunakan GO-JEK. Faktor-faktor tersebut adalah kualitas pelayanan driver

dan grafis, perkembangan teknologi, demografis dan psikografis, perbedaan

individu, pengaruh pertemanan, fasilitas pendukung, kenyamanan, promosi above

the line, tempat dan waktu, promosi below the line dan ketersediaan jasa. Faktor

yang paling memengaruhi keputusan konsumen untuk menggunakan jasa

transportasi GO-JEK adalah faktor kualitas pelayanan driver dan grafis. Faktor

kualitas pelayanan driver dan grafis memiliki delapan indikator, yaitu driver rapih

dan sopan, pelayanan driver yang memuaskan, perbandingan kualitas GO-JEK

dengan pesaing, driver mengikuti rambu-rambu lalu lintas, desain grafis,

anggapan dan driver berkomunikasi dengan baik. Demi mempertahankan

26

konsumennya, GO-JEK harus memperhatikan faktor kualitas pelayanan driver

dan grafis. Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan oleh pihak GO-JEK untuk

mempertahankan serta meningkatkan kualitas pelayanan driver dan grafis.

Perusahaan jasa transportasi GO-JEK perlu merencanakan dan

menentukan jumlah driver GO-JEK untuk setiap daerah dan menetapkan

kualifikasi atau persyaratan yang dibutuhkan untuk mencari sejumlah calon driver

yang akan bekerja. Kualifikasi dan persyaratan ini sangat berguna untuk

mendapatkan driver yang berkualitas. Kualifikasi atau persyaratan yang

diperlukan demi keamanan dan kualitas GO-JEK, seperti menyerahkan fotocopy

KTP, SIM C, STNK dan KK. Kemudian memiliki usia maksimal 55 tahun,

pendidikan terakhir minimal SMP, dan mempunyai motor. Selain itu, Desain

grafis aplikasi GO-JEK juga harus diperhatikan dengan mendesain aplikasi yang

meliputi gambar, tulisan, warna dengan semenarik mungkin yang memudahkan

konsumen dalam menggunakan aplikasi GO-JEK.

Setelah menetapkan kualifikasi atau persyaratan yang dibutuhkan,

dilakukan perekrutan driver dengan menyerahkan persyaratan yang telah

ditetapkan sebelumnya serta memeriksa kondisi dan kelengkapan motor yang

akan digunakan seperti lampu sen, klakson, spion dan ban motor.

Demi meningkatkan efektivitas dan efisiensi kerja driver maka diperlukan

adanya pengadaan trainning untuk driver GO-JEK minimal enam bulan sekali.

Trainning yang diberikan meliputi pengetahuan mengenai bagaimana seharusnya

sikap, perilaku dan penampilan driver ketika mengantar konsumen. Sikap,

perilaku dan penampilan driver juga sangat mempengaruhi kualitas pelayanan

driver. Ada beberapa sikap dan perilaku yang harus diperhatikan driver, seperti

hospitality seorang driver saat bertemu dengan konsumen. Driver dapat

memberikan salam dan tersenyum kepada konsumen yang ditemuinya. Kemudian

kerapihan dan kesopanan driver juga sangat diperhatikan oleh konsumen, seperti

driver seharusnya selalu memakai pakaian yang sopan saat sedang beroperasi.

Driver juga seharusnya menggunakan jacket serta helm resmi bagi driver GO-

JEK yang berguna sebagai identitas GO-JEK ketika menunggu serta mengantar

penumpang. Selanjutnya driver juga memperhatikan keamanan saat berkendara,

seperti memperhatikan rambu-rambu lalu lintas demi kesalamatan dan

kenyamanan konsumen.

Perusahaan jasa transportasi GO-JEK perlu memberikan pengawasan

terhadap kinerja driver dengan menilai serta mengevaluasi kinerja misalnya,

dengan melihat rating yang diberikan konsumen terhadap driver melalui aplikasi

GO-JEK. Bagi driver yang memiliki rating rendah dari konsumen, perlu

diadakannya evaluasi oleh pihak GO-JEK untuk driver tersebut. Selain itu, pihak

GO-JEK perlu mengupgrade atau memperbaharui aplikasi GO-JEK untuk

meningkatkan kenyamanan dan kepuasan dari konsumen yang menggunakannya.

Seorang konsumen akan melakukan repurchase ketika ia merasa puas

terhadap layanan yang diberikan. Oleh karena itu pelayanan dan kualitas yang

baik harus sangat diperhatikan bagi sebuah perusahaan demi mencapai kepuasan

konsumen. Setelah perusahaan berhasil memberikan kepuasan bagi konsumen,

maka akan tercipta loyalitas bagi konsumen terhadap perusahaan.

27

SIMPULAN DAN SARAN

Simpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang sudah dilakukan, maka dapat

disimpulkan sebagai berikut:

Jumlah responden yang menggunakan jasa transportasi GO-JEK didominasi

oleh rentang umur 21 – 25 tahun dengan jenis kelamin perempuan dengan status

pekerjaannya adalah pelajar/mahasiswa, kemudian profesi pekerjaannya adalah

manajemen dan jenis pekerjaannya adalah pegawai di perusahaan lain. Setelah itu

mempunyai penerimaan per bulan dengan rentang Rp2.000.001 – Rp5.000.000

dan mempunyai pengeluaran per bulan dengan rentang Rp1.000.001 –

Rp2.000.000. Sedangkan pengeluaran rata-rata untuk GO-JEK per bulan kurang

dari sama dengan Rp50.000.

Perilaku pengambilan keputusan pembelian terbagi dalam lima tahap. Pada

tahap pengenalan masalah, motivasi konsumen menggunakan jasa transportasi

GO-JEK adalah karena urusan sekolah atau kuliah. Pada tahap pencarian

informasi, sumber informasi mengenai GO-JEK diperoleh dari teman, kemudian

fokus perhatian dalam menggunakan GO-JEK adalah harga/tarif dan jangka

waktu pencarian informasi mengenai GO-JEK selama < 1 hari. Pada tahap

evaluasi alternatif, hal yang menjadi pertimbangan memilih GO-JEK adalah

harga/tarif, kemudian pilihan jenis jasa transportasi selain GO-JEK adalah

angkutan umum dan transportasi yang menjadi pilihan selain GO-JEK adalah

Grab. Pada tahap pembelian, cara memperoleh keputusan menggunakan GO-JEK

adalah telah direncanakan kemudian memilih, kemudian pihak yang memengaruhi

keputusan menggunakan GO-JEK adalah diri sendiri, jangka waktu pengambilan

keputusan < 1 hari, serta waktu menggunakan GO-JEK adalah pada pagi hari.

Pada tahap pasca pembelian, tingkat kepuasan konsumen dalam menggunakan

GO-JEK adalah puas dan akan menyarankan orang lain untuk menggunakan jasa

transportasi GO-JEK.

Faktor-faktor yang memengaruhi konsumen dalam menggunakan jasa

transportasi GO-JEK ada 11, yaitu kualitas pelayanan driver dan grafis,

perkembangan teknologi, demografis dan psikografis, perbedaan individu,

pengaruh pertemanan, fasilitas pendukung, kenyamanan, promosi above the line,

tempat dan waktu, promosi below the line dan ketersediaan jasa. Faktor yang

paling dominan adalah kualitas pelayanan driver dan grafis.

Saran

Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh, maka saran yang diajukan adalah

sebagai berikut :

Pihak GO-JEK mempertahankan kualitas pelayanan driver serta

mempertahankan kualitas fasilitas pendukung seperti kelengkapan dan

kebersihan jacket, helm serta jas hujan sebagai identitas jasa transportasi GO-

JEK. Kemudian disarankan GO-JEK dapat terus mengupgrade dan

memperbaharui aplikasinya agar dapat memberi layanan yang cepat dan

28

memuaskan bagi konsumen. Pihak GO-JEK juga perlu meningkatkan jumlah

GO-JEK sehingga dapat menyebar merata di setiap kecamatan di Bogor.

Penelitian selanjutnya diharapkan dapat melakukan penelitian dengan

faktor-faktor yang berbeda dan dapat melihat pengaruh faktor tersebut pada

tingkat loyalitas pelanggan. Kemudian melihat pengaruh karakteristik

responden terhadap proses pengambilan keputusan konsumen.

DAFTAR PUSTAKA

BeritaNET. 2015. Gojek Makin Bergairah: Unduhan Melonjak, Pengemudi

Meningkat [internet]. [diunduh pada 2016 Juni 12] tersedia pada

http://beritanet.co.id/isi/14834/gojek-makin-bergairah-unduhan-melonjak-

pengemudi-meningkat.

[BPS] Badan Pusat Statistik Kota Bogor. 2015. Kota Bogor Dalam Angka. Bogor

(ID): BPS Kota Bogor.

Engel JF, Roger DB, Paul WM. 1994. Perilaku Konsumen Jilid 1 Ed Ke-6. F.X.

Budiyanto, penerjemah. Jakarta(ID): Binarupa Aksara. Terjemahan dari:

Consumer Behavior.

Fauda DC. 2015. Analis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pembelian

Online di Kota Bogor [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Hawkins, Motherbaugh. 2013. Consumer Behavior Building Marketing Strategy

Twelfth Edition. New York (NY): Mc Graw Hill.

Indayani K, I Ketut K, Ni Nyoman Y. 2014. Analisis Faktor-Faktor yang

Mempengaruhi Keputusan Konsumen dalam Membeli Mobil [jurnal].

Singaraja (ID): Universitas Pendidikan Ganesha.

Kotler P, Gary A. 2008. Prinsip-Prinsip Pemasaran Jilid 1 Ed Ke-12. Bob

Sabran, penerjemah. Adi M, Devri B, Wibi H, editor. Jakarta (ID):

Erlangga. Terjemahan dari: Principles Of Marketing Twelfth Edition.

Kotler P, Kevin LK. 2009. Manajemen Pemasaran Jilid 1 Ed Ke-13. Bob Sabran,

penerjemah. Adi M, Wibi H, editor. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan

dari: Marketing Management Thirteenth Edition.

Liputan6. 2015. Jumlah Pengguna Internet Indonesia Capai 88,1 Juta [internet].

[diunduh pada 2016 Maret 15] tersedia pada

http://tekno.liputan6.com/read/2197413/jumlah-pengguna-internet-

indonesia-capai-881-juta.

Lovelock C, Jochen W, Jacky M. 2010. Pemasaran Jasa Manusia, Teknologi,

Strategi Perspektif Indonesia Jilid 1 Ed Ke-7. Dian W, Devri BP,

penerjemah. Novietha IS, editor. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari:

Services Marketing Seventh Edition.

Lovelock C, Jochen W, Jacky M. 2010. Pemasaran Jasa Manusia, Teknologi,

Strategi Perspektif Indonesia Jilid 2 Ed Ke-7. Dian W, Devri BP,

penerjemah. Novietha IS, editor. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari:

Services Marketing Seventh Edition.

Miro F. 2005. Perencanaan Transportasi untuk Mahasiswa, Perencana, dan

Praktisi. Wibi H, editor. Jakarta (ID): Erlangga.

http://beritanet.co.id/isi/14834/gojek-makin-bergairah-unduhan-melonjak-pengemudi-meningkat

http://beritanet.co.id/isi/14834/gojek-makin-bergairah-unduhan-melonjak-pengemudi-meningkat

http://tekno.liputan6.com/read/2197413/jumlah-pengguna-internet-indonesia-capai-881-juta

http://tekno.liputan6.com/read/2197413/jumlah-pengguna-internet-indonesia-capai-881-juta

29

Mowen JC, Michael M. 2002. Perilaku Konsumen Jilid 2 Ed Ke-5. Dwi KY,

penerjemah. Nurcahyo M, editor. Jakarta (ID): Erlangga.

Parasyamya YD. 2015. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi

Pengambilan Keputusan Mahasiswa dalam Memilih Institut Pertanian

Bogor [skripsi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.

Purwanti E. 2011. Analisis Faktor-Faktor Pengambilan Keputusan Pembelian

Konsumen pada Department Store/Supermarket di Salatiga [jurnal]. Salatiga

(ID): STIE AMA Salatiga.

Sangadji EM, Sopiah. 2013. Perilaku Konsumen Pendekatan Praktis disertai:

Himpunan Jurnal Penelitian. Nikoemus WK, editor. Yogyakarta (ID):

Andi.

Simamora B. 2005. Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta (ID): Gramedia.

Syofian, Siregar. 2013. Statistik Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif. Fandy

Hutari, editor. Jakarta (ID): PT Bumi Aksara.

Suliyanto. 2005. Analisis Data dalam Aplikasi Pemasaran. Riska AI, Risman S,

editor. Bogor (ID) : Ghalia Indonesia.

Sumarwan U. 2011. Perilaku Konsumen Teori dan Penerapannya dalam

Pemasaran Ed Ke-2. Risman S, editor. Bogor (ID): Ghalia Indonesia.

Umar H. 2005. Riset Pemasaran dan Perilaku Konsumen. Jakarta (ID): Gramedia.

Yunivia RC. 2014. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku

Konsumen dalam Keputusan Pembelian Frestea [skripsi]. Bogor (ID):

Institut Pertanian Bogor.

30

Lampiran 1 Uji validitas

FAKTOR 1 Variabel Nilai r Hitung Nilai r Tabel Kesimpulan

Variabel 1 0,694 0, 361 VALID



Variabel 4 0,302 0, 361 TIDAK VALID





































31










Lampiran 2 Uji reliabilitas

FAKTOR 1

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of

Items

,769 11

FAKTOR 2


Cronbach's

Alpha

N of

Items

,909 28

FAKTOR 3


Cronbach's

Alpha

N of

Items

,829 8

32

Lampiran 3 Karakteristik responden

Jenis kelamin

Jumlah Persentase

Perempuan 65 65%

Laki-laki 35 35%

Total 100 100%

Usia

Jumlah Presentase

15 - 20 tahun 12 12%

21 - 25 tahun 77 77%

26 - 30 tahun 7 7%

31 - 35 tahun 4 4%

Total 100 100%

Status pekerjaan

Jumlah Presentase

Pegawai Swasta 30 30%

Pegawai Negeri 5 5%

Pelajar / Mahasiswa 59 59%

Wirausaha 2 2%

BUMN 2 2%

Tenaga Pendukung Teknis di Kementerian 1 1%

Magang 1 1%

Total 100 100%

Profesi pekerjaan

Jumlah Presentase

Ekonomi 16 16%

Akuntan 5 5%

Kehutanan 5 5%

Komunikasi 4 4%

Agribisnis 2 2%

Manajemen 22 22%

IT 3 3%

Psikologi 4 4%

Marketing 2 2%

Teknologi Pangan 1 1%

Peternak 2 2%

Hukum 1 1%

Engineer 2 2%

33

Lanjutan Lampiran 3

Jumlah Presentase

Meteorologi Terapan 2 2%

Tenaga Ahli 1 1%

Analis 1 1%

Dokter 2 2%

Siswi SMA 1 1%

Public Relations 2 2%

Statistika 2 2%

Asisten Peneliti 1 1%

Analis 1 1%

Bioanalyst 1 1%

Pedagang 1 1%

Programmer 2 2%

Customer Relations 1 1%

ilmu keluarga dan konsumen 1 1%

Pemuliaan dan Bioteknologi Tanaman 1 1%

Bisnis 1 1%

Sales Marketing 1 1%

Teknologi Industri Pertanian 1 1%

Dokter 2 2%

Industri 1 1%

Dosen / Guru 1 1%

R&D 1 1%

Arsitektur Lanskap 1 1%

Teknologi Hasil Perairan 1 1%

Pengusaha 1 1%

Total 100 100%

Jenis pekerjaan

Jumlah Presentase

Pegawai di perusahaan lain 40 91%

Pemilik Usaha 4 9%

Total 44 100%

Penerimaan rata-rata per bulan

Jumlah Presentase

<= Rp 1.000.000 18 18%

Rp 1.000.001 - Rp 2.000.000 32 32%

Rp 2.000.001 - Rp 5.000.000 40 40%

Rp 5.000.001 - Rp 10.000.000 10 10%

Total 100 100%

34

Lanjutan Lampiran 3

Pengeluaran rata-rata per bulan

Jumlah Presentase

<= Rp 1.000.000 35 35%

Rp 1.000.001 - Rp 2.000.000 39 39%

Rp 2.000.001 - Rp 5.000.000 24 24%

Rp 5.000.001 - Rp 10.000.000 2 2%

Total 100 100%

Pengeluaran rata-rata per bulan untuk GO-JEK

Jumlah Presentase

<= Rp 50.000 42 42%

Rp 50.001 - Rp 100.000 28 28%

Rp 100.001 - Rp 300.000 24 24%

> Rp 300.000 6 6%

Total 100 100%

Hobi

Jumlah Presentase

Membaca 13 13%

Mendengarkan Musik 8 8%

Travelling 23 23%

Nyalon 2 2%

Menonton 9 9%

Kuliner 9 9%

Olahraga 20 20%

Tidur 3 3%

Berkarya 1 1%

Fotografi 2 2%

Menggambar 2 2%

Belanja 2 2%

Memasak 3 3%

Browsing Internet 2 2%

Modeling 1 1%

Total 100 100%

35

Lampiran 4 Proses pengambilan keputusan

Motivasi

Jumlah Presentase

Dinas/Bisnis/Pekerjaan 32 32%

Urusan/kunjungan keluarga 9 9%

Urusan sekolah/kuliah 45 45%

Rekreasi 5 5%

Efisien dari segi waktu 1 1%

Kondisional 1 1%

Urusan pribadi 1 1%

Kemudahan 1 1%

lebih cepat sampai dalam darurat 1 1%

Ketika tidak ada kendaraan 1 1%

Pergi ketempat tujuan dengan cepat dan praktis 2 2%

Kerja, Liburan, & Hiburan 1 1%

Total 100 100%

Sumber informasi

Jumlah Presentase

Diri sendiri 6 6%

Anggota keluarga 5 5%

Saudara 0 0%

Teman 61 61%

Website 16 16%

Koran /majalah 2 2%

Brosur 0 0%

Media sosial 6 6%

Televisi 3 3%

Media massa 1 1%

Total 100 100%

Fokus perhatian

Jumlah Presentase

Harga / Tarif 45 45%

Kemudahan Pemesanan (praktis) 40 40%

Waktu tempuh 5 5%

Kualitas pelayanan 3 3%

Keamanan dan kenyamanan 6 6%

Semua jawaban 1 1%

Total 100 100%

36

Lanjutan Lampiran 4

Waktu pencarian informasi

Jumlah Presentase

< 1 hari 80 80%

2 - 7 hari 17 17%

2 - 4 minggu 3 3%

1 - 6 bulan 0 0%

Total 100 100%

Pertimbangan memilih GO-JEK

Jumlah Presentase

Harga / Tarif 46 46%

Kemudahan Pemesanan (praktis) 31 31%

Waktu tempuh 14 14%

Kualitas pelayanan 2 2%

Keamanan dan kenyamanan 6 6%

Gengsi 1 1%

Total 100 100%

Apakah mempunyai pilihan transportasi selain GO-JEK

Jumlah Presentase

Ya (Lanjutkan nomor 3 dan 4) 91 91%

Tidak 9 9%

Total 100 100%

Jenis pilihan transportasi

Jumlah Presentase

Angkutan Umum 43 47,25274725

Bus 1 1,098901099

Taksi 6 6,593406593

Ojek Online 36 39,56043956

Ojek Konvensional 4 4,395604396

Mobil pribadi 1 1,098901099

Total 91 100

Transportasi pilihan

Jumlah Presentase

Angkutan Umum Kota Bogor 37 37,36264

Trans Pakuan 4 4,395604

Elf 0 0

Blue Bird 0 0

37

Lanjutan Lampiran 4

Jumlah Presentase

Express 0 0

Uber Taxi 6 8,791209

Grab 38 43,95604

Ojek pangkalan 5 4,395604

Mobil pribadi 1 1,098901

Total 91 100

Cara memperoleh keputusan

Jumlah Presentase

Tidak direncanakan, kemudian memilih 32 32%

Telah direncanakan, kemudian memilih 68 68%

Total 100 100%

Sumber yang memengaruhi keputusan

Jumlah Presentase

Diri sendiri 79 79%

Anggota keluarga 3 3%

Saudara 0 0%

Teman 17 17%

Website 0 0%

Koran /majalah 1 1%

Brosur 0 0%

Total 100 100%

Waktu memutuskan

Jumlah Presentase

< 1 hari 86 86%

2 - 7 hari 12 12%

2 - 4 minggu 2 2%

1 - 6 bulan 0 0%

Total 100 100%

Waktu menggunakan GO-JEK

Jumlah Presentase

Pagi hari 35 35%

Siang hari 31 31%

Sore hari 11 11%

Malam hari 23 23%

Total 100 100%

38

Lanjutan Lampiran 4

Kepuasan

Jumlah Presentase

Sangat Puas 16 16%

Puas 82 82%

Tidak Puas 2 2%

Sangat Tidak Puas 0 0%

Total 100 100%

Keputusan menggunakan kembali

Jumlah Presentase

Sangat Setuju 31 31%

Setuju 65 65%

Tidak Setuju 3 3%

Sangat Tidak Setuju 1 1%

Total 100 100%

Keputusan menyarankan orang lain

Jumlah Presentase

Ya 95 95%

Tidak 5 5%

Total 100 100%

Lampiran 5 KMO and Bartlett’s Test

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,767

Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2946,568

df 1081

Sig. ,000

39

Lampiran 6 Nilai Communalities

Communalities

Initial Extraction

VAR00001 1,000 ,557

VAR00002 1,000 ,711

VAR00003 1,000 ,617

VAR00004 1,000 ,645

VAR00005 1,000 ,672

VAR00006 1,000 ,735

VAR00007 1,000 ,733

VAR00008 1,000 ,639

VAR00009 1,000 ,808

VAR00010 1,000 ,716

VAR00011 1,000 ,595

VAR00012 1,000 ,622

VAR00013 1,000 ,585

VAR00014 1,000 ,576

VAR00015 1,000 ,686

VAR00016 1,000 ,686

VAR00017 1,000 ,648

VAR00018 1,000 ,811

VAR00019 1,000 ,622

VAR00020 1,000 ,829

VAR00021 1,000 ,798

VAR00022 1,000 ,676

VAR00023 1,000 ,718

VAR00024 1,000 ,808

VAR00025 1,000 ,799

VAR00026 1,000 ,716

VAR00027 1,000 ,670

VAR00028 1,000 ,697

VAR00029 1,000 ,699

VAR00030 1,000 ,614

VAR00031 1,000 ,729

VAR00032 1,000 ,632

VAR00033 1,000 ,799

VAR00034 1,000 ,754

VAR00035 1,000 ,760

VAR00036 1,000 ,816

VAR00037 1,000 ,663

VAR00038 1,000 ,633

VAR00039 1,000 ,706

VAR00040 1,000 ,739

VAR00041 1,000 ,734

VAR00042 1,000 ,756

VAR00043 1,000 ,718

VAR00044 1,000 ,678

VAR00045 1,000 ,662

VAR00046 1,000 ,680

VAR00047 1,000 ,638

Extraction Method: Principal

Component Analysis.

40

Lampiran 7 Total variance explained

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues

Extraction Sums of Squared

Loadings

Rotation Sums of Squared

Loadings

Total

% of

Variance

Cumulative

% Total

% of

Variance

Cumulative

% Total

% of

Variance

Cumulative

%

1 13,072 27,812 27,812 13,072 27,812 27,812 6,347 13,505 13,505

2 4,916 10,460 38,272 4,916 10,460 38,272 4,549 9,679 23,184

3 2,550 5,426 43,698 2,550 5,426 43,698 3,592 7,643 30,828

4 2,246 4,778 48,476 2,246 4,778 48,476 3,167 6,739 37,567

5 1,999 4,254 52,730 1,999 4,254 52,730 2,817 5,993 43,560

6 1,609 3,424 56,154 1,609 3,424 56,154 2,340 4,979 48,539

7 1,561 3,321 59,475 1,561 3,321 59,475 2,223 4,730 53,269

8 1,497 3,186 62,661 1,497 3,186 62,661 2,209 4,699 57,968

9 1,156 2,460 65,121 1,156 2,460 65,121 2,196 4,673 62,641

10 1,125 2,394 67,515 1,125 2,394 67,515 1,735 3,690 66,332

11 1,051 2,235 69,750 1,051 2,235 69,750 1,607 3,419 69,750

12 ,978 2,082 71,832

13 ,914 1,944 73,776

14 ,878 1,868 75,645

15 ,840 1,786 77,431

16 ,808 1,720 79,151

17 ,757 1,611 80,762

18 ,713 1,518 82,279

19 ,694 1,477 83,757

20 ,614 1,307 85,063

21 ,577 1,229 86,292

22 ,508 1,081 87,373

23 ,488 1,039 88,412

24 ,473 1,007 89,419

25 ,427 ,909 90,328

26 ,419 ,891 91,219

27 ,399 ,849 92,068

28 ,373 ,793 92,861

29 ,339 ,721 93,582

30 ,312 ,664 94,246

31 ,289 ,615 94,860

32 ,267 ,569 95,429

33 ,242 ,515 95,944

34 ,214 ,456 96,400

35 ,206 ,437 96,837

36 ,195 ,415 97,253

37 ,184 ,392 97,645

38 ,174 ,370 98,015

39 ,162 ,344 98,359

40 ,148 ,316 98,675

41 ,132 ,280 98,955

42 ,116 ,246 99,201

43 ,105 ,223 99,424

44 ,095 ,201 99,625

45 ,069 ,147 99,773

46 ,066 ,141 99,913

47 ,041 ,087 100,000

Extraction Method: Principal Component Analysis.

41

Lampiran 8 Component matrix

Component

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

VAR00001 ,161 ,509 ,045 ,318 -,035 -,101 -,017 ,037 -,053 -,143 ,363

VAR00002 ,593 ,119 ,341 -,123 ,038 -,250 -,050 -,235 -,231 -,190 ,052

VAR00003 ,510 ,105 ,347 -,270 -,129 ,081 ,071 ,080 -,260 ,213 ,068

VAR00004 ,466 -,131 ,311 -,389 ,224 -,085 ,126 ,219 -,162 ,119 ,033

VAR00005 ,250 ,576 -,016 -,322 ,183 ,226 -,064 -,032 -,106 ,187 -,192

VAR00006 ,082 ,765 -,128 -,095 ,091 ,060 ,265 ,158 ,076 ,045 -,053

VAR00007 ,155 ,718 -,170 -,006 ,159 ,304 ,182 -,002 ,043 -,100 ,034

VAR00008 -,073 ,631 -,178 ,237 ,063 ,187 ,138 ,067 ,213 -,201 ,011

VAR00009 ,001 ,487 ,570 ,387 -,172 -,034 ,141 -,079 -,009 -,198 -,019

VAR00010 ,069 ,567 ,499 ,288 -,146 -,042 -,068 ,030 -,093 -,029 ,139

VAR00011 -,055 ,644 -,098 ,198 ,191 ,040 ,156 -,019 -,089 ,238 -,034

VAR00012 ,535 -,148 ,409 ,019 ,006 ,288 ,142 ,160 -,081 -,026 -,102

VAR00013 ,540 ,100 -,056 ,269 ,275 ,214 ,015 ,226 -,039 -,181 -,031

VAR00014 ,596 -,170 ,130 ,124 ,186 ,223 -,157 ,146 -,038 ,067 -,154

VAR00015 ,623 -,122 ,202 ,228 ,223 ,001 ,205 ,208 -,215 -,085 ,043

VAR00016 ,569 -,248 ,138 ,118 ,271 ,270 -,022 ,170 ,231 ,153 ,122

VAR00017 ,654 -,068 ,173 -,142 ,280 -,084 -,223 ,060 ,033 -,005 ,158

VAR00018 ,365 ,072 -,052 ,045 ,627 -,210 -,282 -,072 ,346 -,005 ,163

VAR00019 ,570 ,089 -,109 ,091 ,306 ,182 -,283 ,048 ,024 ,120 ,212

VAR00020 ,525 -,073 ,014 ,202 ,127 -,548 ,324 ,199 ,097 ,018 -,190

VAR00021 ,613 -,079 ,107 ,069 -,135 -,428 ,096 ,346 ,247 -,095 -,023

VAR00022 ,692 -,073 ,177 -,191 -,147 ,218 -,059 -,012 ,039 -,004 -,223

VAR00023 ,722 -,031 ,111 ,084 -,038 ,128 -,258 -,089 -,050 ,166 -,232

VAR00024 ,379 ,347 -,305 -,036 -,367 -,121 -,292 ,276 -,127 ,294 ,190

VAR00025 ,342 ,397 -,399 -,007 -,190 -,189 -,215 ,256 -,337 -,005 ,261

VAR00026 ,404 ,217 ,021 ,285 -,273 -,149 -,436 ,004 ,239 ,027 -,280

VAR00027 ,178 ,461 ,495 ,208 -,207 ,021 ,011 -,242 ,085 ,166 -,026

VAR00028 ,267 ,480 -,052 -,208 -,313 -,055 -,132 ,102 ,384 ,258 -,077

VAR00029 ,700 -,157 ,288 -,185 -,125 ,044 -,169 ,077 ,115 -,049 -,016

VAR00030 ,657 -,143 ,197 -,136 -,143 ,152 ,082 ,076 ,113 ,030 ,186

VAR00031 ,628 -,163 -,093 -,031 -,252 ,312 ,066 ,103 ,242 -,211 ,140

VAR00032 ,713 -,143 -,059 ,092 -,111 -,113 ,168 -,102 -,013 ,079 -,149

VAR00033 ,720 -,096 -,318 ,121 -,046 ,062 ,295 -,227 ,059 ,087 -,006

VAR00034 ,648 -,082 -,292 ,291 -,141 ,002 ,024 -,354 ,008 ,094 -,049

VAR00035 ,720 -,180 -,171 ,254 ,002 -,055 ,192 -,199 -,029 ,177 -,054

VAR00036 ,613 -,165 ,050 ,256 ,050 -,205 ,228 -,199 -,042 ,408 ,201

VAR00037 ,594 -,103 -,149 ,195 ,152 -,205 -,223 ,206 -,052 -,215 -,182

VAR00038 ,658 -,165 -,134 ,103 -,214 ,234 ,037 ,008 ,120 -,079 ,147

VAR00039 ,653 -,198 -,320 ,261 ,102 ,145 ,039 -,090 -,169 -,013 ,003

VAR00040 ,754 -,077 -,254 -,021 -,047 ,045 -,026 -,211 -,132 -,180 ,005

VAR00041 ,669 ,256 -,036 -,109 -,001 -,095 -,130 -,164 -,127 -,329 -,176

VAR00042 ,700 ,016 -,197 -,099 -,388 ,071 -,025 ,058 -,189 -,148 -,009

VAR00043 ,418 ,187 -,184 -,376 -,085 -,096 ,462 ,288 ,129 -,014 -,058

VAR00044 ,522 ,341 -,151 -,416 -,005 -,080 ,062 -,233 ,061 -,160 -,009

VAR00045 ,481 -,319 ,071 -,321 -,102 -,107 ,074 -,218 ,150 -,097 ,338

VAR00046 ,360 ,411 ,158 -,303 ,185 -,102 -,028 -,435 ,128 -,059 ,100

VAR00047 ,468 ,363 -,142 -,288 ,331 -,149 -,049 -,024 -,118 ,039 -,185


a. 11 components extracted.

42

Lampiran 9 Rotated component matrix

Component

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

VAR00001 ,053 -,147 ,259 ,058 ,541 ,178 ,090 ,330 ,058 -,117 ,058

VAR00002 ,224 ,344 -,137 ,599 ,332 ,092 -,010 ,090 ,146 -,048 ,122

VAR00003 ,137 ,671 ,043 ,226 ,160 -,076 ,040 ,209 ,030 ,004 -,136

VAR00004 ,006 ,669 -,045 ,246 -,116 ,140 -,016 ,040 ,270 -,152 -,056

VAR00005 -,023 ,311 ,588 ,329 -,021 ,051 -,181 ,116 -,187 ,190 -,012

VAR00006 -,090 -,008 ,799 ,130 ,149 -,036 -,034 ,144 ,141 ,041 -,061

VAR00007 ,041 -,034 ,794 ,164 ,178 ,062 ,096 ,077 -,118 -,041 ,075

VAR00008 -,057 -,308 ,653 -,055 ,267 ,050 ,136 ,004 -,014 ,038 ,135

VAR00009 -,085 ,031 ,167 ,024 ,845 -,142 -,009 -,147 ,078 ,040 ,088

VAR00010 -,137 ,124 ,184 ,032 ,785 ,015 -,059 ,147 -,007 ,077 ,014

VAR00011 ,053 -,101 ,617 -,045 ,254 ,053 -,335 ,107 -,036 -,018 -,082

VAR00012 ,229 ,661 -,012 -,019 ,159 ,013 ,211 -,159 ,076 -,004 ,175

VAR00013 ,323 ,255 ,275 -,048 ,082 ,312 ,154 ,043 ,108 -,053 ,441

VAR00014 ,343 ,504 -,025 -,041 -,023 ,294 ,064 -,030 ,015 ,159 ,291

VAR00015 ,389 ,475 ,002 -,009 ,175 ,202 ,058 ,018 ,301 -,243 ,291

VAR00016 ,328 ,464 ,003 -,154 -,048 ,496 ,264 -,119 ,071 ,041 ,028

VAR00017 ,184 ,436 -,098 ,322 ,009 ,500 ,118 ,125 ,146 ,039 ,092

VAR00018 ,099 -,046 ,072 ,264 -,044 ,826 -,043 -,061 ,166 ,065 ,050

VAR00019 ,326 ,259 ,152 ,079 -,011 ,571 ,097 ,231 -,116 ,061 ,118

VAR00020 ,373 ,124 -,009 ,071 ,055 ,115 -,103 -,014 ,795 ,029 ,095

VAR00021 ,209 ,224 -,114 ,087 ,109 ,140 ,265 ,158 ,713 ,202 ,090

VAR00022 ,331 ,557 ,003 ,261 -,022 -,014 ,268 -,033 ,021 ,312 ,129

VAR00023 ,493 ,462 -,046 ,167 ,079 ,175 ,009 ,074 -,048 ,393 ,180

VAR00024 ,163 ,095 ,164 ,009 ,026 ,029 ,058 ,797 ,050 ,307 -,093

VAR00025 ,138 -,032 ,209 ,146 ,038 ,034 ,019 ,827 ,074 -,001 ,148

VAR00026 ,224 -,026 -,031 ,064 ,272 ,130 ,040 ,178 ,113 ,693 ,207

VAR00027 ,087 ,166 ,165 ,119 ,680 -,042 -,061 -,082 -,059 ,273 -,202

VAR00028 -,028 ,068 ,356 ,154 ,076 ,012 ,170 ,258 ,135 ,582 -,287

VAR00029 ,211 ,546 -,190 ,268 ,057 ,164 ,344 ,054 ,139 ,268 ,082

VAR00030 ,307 ,505 -,060 ,136 ,060 ,122 ,440 ,070 ,120 ,049 -,092

VAR00031 ,380 ,258 ,028 ,050 -,058 ,057 ,691 ,066 ,056 ,107 ,113

VAR00032 ,637 ,273 -,049 ,181 -,003 -,008 ,098 ,036 ,290 ,138 ,052

VAR00033 ,806 ,114 ,145 ,161 -,110 ,050 ,219 ,021 ,157 ,009 -,033

VAR00034 ,820 -,021 -,023 ,150 ,033 ,071 ,101 ,090 ,012 ,176 ,046

VAR00035 ,811 ,186 -,024 ,083 -,010 ,117 ,039 ,024 ,203 ,045 ,010

VAR00036 ,697 ,250 -,124 ,025 ,161 ,234 -,084 ,078 ,249 -,084 -,298

VAR00037 ,331 ,134 -,088 ,121 -,062 ,283 ,029 ,186 ,323 ,162 ,513

VAR00038 ,531 ,224 -,017 ,025 -,007 ,096 ,508 ,130 ,027 ,087 ,088

VAR00039 ,725 ,151 ,015 ,027 -,124 ,179 ,109 ,126 ,001 -,076 ,276

VAR00040 ,623 ,169 -,008 ,394 -,091 ,079 ,243 ,182 ,017 ,022 ,245

VAR00041 ,318 ,178 ,131 ,596 ,116 ,046 ,106 ,150 ,102 ,168 ,375

VAR00042 ,455 ,284 ,018 ,261 -,033 -,187 ,356 ,406 ,072 ,140 ,218

VAR00043 ,111 ,246 ,415 ,210 -,234 -,170 ,270 ,131 ,491 -,023 -,114

VAR00044 ,201 ,101 ,306 ,675 -,067 ,018 ,193 ,129 ,095 ,096 -,032

VAR00045 ,252 ,200 -,312 ,406 -,094 ,132 ,429 ,017 ,122 -,111 -,243

VAR00046 ,080 ,079 ,234 ,687 ,205 ,232 ,020 -,068 -,040 ,064 -,186

VAR00047 ,143 ,223 ,374 ,493 -,142 ,205 -,219 ,161 ,155 ,091 ,127


Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

a. Rotation converged in 21 iterations.

43

Lampiran 10 Component transformation matrix

Component Transformation Matrix

Component 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 ,623 ,480 ,064 ,327 ,056 ,244 ,259 ,187 ,238 ,158 ,155

2 -,190 -,124 ,753 ,253 ,448 -,010 -,137 ,263 -,043 ,163 -,029

3 -,338 ,535 -,268 ,049 ,618 ,016 -,047 -,361 ,039 ,016 -,100

4 ,418 -,316 -,053 -,567 ,519 ,162 -,130 -,061 ,045 ,009 ,289

5 -,080 ,070 ,232 ,090 -,216 ,677 -,383 -,333 ,033 -,359 ,184

6 ,071 ,308 ,340 -,302 -,093 -,047 ,363 -,223 -,697 -,025 ,124

7 ,238 ,049 ,353 -,095 ,007 -,416 ,096 -,346 ,418 -,509 -,269

8 -,401 ,325 ,158 -,523 -,157 ,055 ,149 ,357 ,433 ,006 ,263

9 -,108 -,272 ,121 -,080 -,053 ,355 ,475 -,406 ,251 ,465 -,308

10 ,208 ,275 ,070 -,341 -,124 ,105 -,458 ,151 -,080 ,243 -,660

11 -,057 -,104 -,130 -,022 ,219 ,374 ,387 ,408 -,141 -,533 -,401


Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

44

Lampiran 11 Component plot in rotated space

45

RIWAYAT HIDUP

Devi Kartika Sari dilahirkan di Jambi, pada tanggal 14 Oktober 1994.

Penulis merupakan anak ketiga dari tiga bersaudara dari ayahanda Syabnikmat

Nizam dan ibunda Vidriani. Penulis memulai pendidikan mulai dari Sekolah

Dasar (SD) di SDN Kebalen 03, Bekasi Utara pada tahun 2000. Pendidikan

menengah pertama penulis selesaikan pada tahun 2009 di SMP Islam Al-Manar,

Bekasi Utara. Pendidikan menengah atas dapat diselesaikan pada tahun 2012 di

SMAN 1 Babelan, Bekasi Utara dan pada tahun yang sama penulis langsung

melanjutkan pendidikan di Program Sarjana Manajemen Fakultas Ekonomi dan

Manajemen Institut Pertanian Bogor (IPB melalui jalur Seleksi Nasional Masuk

Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Undangan. Penulis aktif di oraganisasi

Himpunan Profesi Centre Of Management.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI … · CEO GO-JEK bahkan mengklaim aplikasi GO-JEK...

Documents

Transcript of ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI … · CEO GO-JEK bahkan mengklaim aplikasi GO-JEK...