Analisis Data Menggunakan SPSS.refina1

http://statistikapendidikan.com

Copyright 2013 StatistikaPendidikan.Com

AAnnaalliissiiss DDaattaa SSttaattiissttiikkaa MMeenngggguunnaakkaann SSPPSSSS

Refina Hadi Nurjanah [email protected]

http://refinahadinurjanah.blogspot.com

Pengertian SPSS

SPSS adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistic cukup timggi serta sistem menejemen data pada

lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami

cara pengoperasiannya. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan mengguakan pointing dan clicking mouse.

Lisensi Dokumen: Copyright 2013 StatistikaPendidikan.Com

Seluruh dokumen di StatistikaPendidikan.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan

secara bebas untuk tujuan bukan komersial (nonprofit), dengan syarat tidak menghapus atau

merubah atribut penulis dan pernyataan copyright yang disertakan dalam setiap dokumen. Tidak

diperbolehkan melakukan penulisan ulang, kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu dari

StatistikaPendidikan.Com.



SPSS banyak digunakan dalam berbagai alat pemasaran, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement), serta riset-riset sains.

SPSS pertamakali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk computer desktop) dengan nama SPSS/PC+ (Versi DOS). Tetapi, dengan

mulai populernya system operasi windows. SPSS mulai mengeluarkan versi windows (mulai dari versi 6.0 dampai versi terbaru sekarang)

Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistic untuk ilmu-ilmu sosial, sehingga kepanjangan SPSS itu sendiri adalah

Statistical Package for Social Science. Sekarang kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna (user) seperti untuk

produksi di pabrik, riset ilmu sains, dan lainnya. Dengan demikian, sekarang kepanjangan dari SPSS adalah Statistical Product for Service

Solutions.

SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari

file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi

informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variabel adalam informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus.



Soal Latihan

Seorang mahasiswa sedang melakukan penelitian terhadap 25 mahasiswa diperoleh data sebagai berikut:

Responden Motivasi Belajar

(Variabel X)

Hasil Belajar

(Variabel Y)

Jalur Masuk

1 30 68 2

2 28 73 1

3 25 70 1

4 26 83 2

5 26 78 2

6 29 63 2

7 34 73 2

8 29 63 1

9 20 67 1

10 33 81 1

11 33 83 1

12 27 97 1

13 27 73 2

14 29 84 2



15 40 70 2

16 39 91 2

17 34 78 2

18 35 66 2

19 40 54 1

20 33 53 1

21 32 52 2

22 31 51 1

23 36 73 2

24 28 88 2

25 27 73 1

Keterangan:

1 = Jalur Masuk SNMPTN

2 = Jalur Masuk SBMPTN

Dari data disamping dengan menggunakan aplikasi SPSS hitung:

1. Statistik deskriptifnya: (Mean, Median, Strandar Deviasi, Variance, Range, Nilai Tertinggi, Nilai Terendah)

2. Uji Normalitas variabel X dan Y, Uji linearitasnya



3. Adakah hubungan antara Motivasi Belajar dengan Hasil Belajar Pengantar Statistika Mahasiswa Universitas Negeri Jakarta

4. Adakah perbedaan hasil belajar mahasiswa Pengantar Statistika antara yang masuk melalui jalur SNMPTN dengan jalur SBMPTN

Jawaban

1. Statistik deskriptifnya diperoleh sebagai berikut:

Mean atau rata-rata Motivasi Belajar adalah 30,84 ; Mean Hasil Belajar adalah 72,20 ; Mean Jalur Masuk adalah 1,56

Median atau nilai tengah Motivasi Belajar adalah 30,00 ; Median Hasil Belajar adalah 73,30 ; Median Jalur Masuk adalah 2,00



Standar Deviasi Motivasi Belajar adalah 4,930 ; Standar Deviasi Hasil Belajar adalah 12,176 ; Strandar Deviasi Jalur Masuk adalah

0,507

Variance Motivasi Belajar adalah 24,307 ; Variance Hasil Belajar adalah 148,250 ; Variance Jalur Masuk adalah 0,257

Range Motivasi Belajar adalah 20 ; Range Hasil Belajar adalah 46 ; Range Jalur Masuk adalah 1

Nilai Minimum dalam Motivasi Belajar adalah 20 ; Nilai Minimum dalam Hasil Belajar adalah 51 ; Nilai Minimum Jalur Masuk

adalah 1

Nilai Maximum dalam Motivasi Belajar 40 ; Nilai Maximum dalam Hasil Belajar adalah 97 ; Nilai Maximum Jalur Masuk adalah 2



Berikut ini adalah tabel frekuensi dan histogram dari Motivasi Belajar



Didalam histogram diatas dapat diketahui bahwa frekuensi Motivasi Belajar dengan nilai antara 25 hingga 27 paling tinggi frekuensinya

yaitu 6.



Berikut ini adalah tabel frekuensi dan histogram dari Hasil Belajar



Dari histogram diatas dapat diketahui bahwa nilai Hasil Belajar antara 70 sampai 80 memiliki frekuensi paling tinggi yaitu 9.

Berikut ini adalah tabel frekuensi dan histogram dari Jalur Masuk



Dari histogram diatas dapat diketahui bahwa yang frekuensi Mahasiswa Universitas Negeri Jakarta yang masuk melalui jalur SBMPTN



lebih banyak dari pada jalur SNMPTN yaitu 14 orang.

2. Uji Normalitas dan Uji Linearitasnya Variabel X dan Y,

a. Uji Normalitas

Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengecek apakah data penelitian kita berasal dari populasi yang sebenarnya normal

atau tidak. Data berdistribusi normal yaitu bahwa data akan mengikuti bentuk distribusi normal, dimana data tersebut data memusat pada

nilai rata-rata dan median.

Berikut merupakan hasil tes uji normalitas dari data diatas

Cara mengetahui signifikan atau tidak signifikan hasil uji normalitas diatas adalah dengan melihat angka atau bilangan pada kolom

signifikasi (Sig.) Adapun kriteria untuk menetapkan kenormalan yaitu:

Besar taraf signifikan adalah 0,05

Bandingkan p dengan taraf signifikasi yang diperoleh



Jika signifikasi yang diperoleh lebih besar dari 0,05 maka sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Jika signifikasi yang diperoleh lebih kecil dari 0,05 maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Dari tabel diatas hasil tes uji normalitas menggunakan SPSS untuk variabel X atau Motivasi Belajar adalah 0,200 > 0,05 maka dapat

dikatakan bahwa data tersebut normal. Begitu pula dengan hasil tes uji normalitas untuk variabel Y atau Hasil Belajar yaitu 0,200 > 0,05

yang artinya data tersebut normal.

b. Uji Linieritas

Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan. Uji ini

biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linier. Uji linieritas adalah suatu prosedur yang digunakan untuk

mengetahui status linier atau tidaknya suatu distribusi dan penelitian. Hasil yang diperoleh melalui uji linieritas akan menentukan teknik-

teknik analisa yang digunakan bisa digunakan atau tidak. Apabila dari hasil uji linieritas didapatkan kesimpulan bahwa distribusi data

penelitian dikategorikan linier maka data penelitian dapat digunakan dengan metoda-metoda yang ditentukan (misalnya analisa regresi

linier). Demikian pula sebaliknya apabila ternyata ditemukan tidak linier maka distribusi data harus dianalisis dengan metoda lain.

Dikatakan linier apabila taraf signifikasi (Linierity) kurang dari 0,05.



Dari data tersebut kita lihat hasil uji linieritas yang dihasilkan yaitu sebesar 0,551 artinya bila dibadingkan dengan taraf signifikasi data

tersebut lebih besar dari 0,05 maka data tersebut dikatakan Tidak Linier sehingga kita harus menggunakan metode lain untuk mencari

hasil yang linier.

3. Hubungan antara Motivasi Belajar dengan Hasil Belajar Pengantar Statistika Mahasiswa Universitas Negeri Jakarta (Uji Korelasi)

Uji korelasi digunakan untuk mencari hubungan dan membuktikan hipotesis hubungan dua variabel bila data kedua variabel berbentuk

interval atau ratio, dan sumber data dari dua variabel atau lebih tersebut adalah sama.



Dari data tersebut diperoleh Mean dan Standar Deviasi sebagai berikut:

Dari hasil menggunakan SPSS diperoleh hasil Uji Korelasi Pearson sebagai berikut



Berikut ini merupkan pedoman interprestasi terhadap koefisien korelasi

Interval Koefisien Tingkat Hubungan

0,00 0,199

0,20 0,399

0,40 0,599

0,60 0,799

0,80 1,000

Sangat rendah

Rendah

Sedang

Kuat

Sangat Kuat

Hipotesis penelitian:

Ho = ada hubungan antara motivasi belajar dengan hasil belajar pengantar statistika

H1 = tidak ada hubungan antara motivasi belajar dengan hasil belajar pengantar statistika

Dari hasil uji korelasi pearson dapat diketahui bahwa terdapat hubungan yang negatif antara Variabel X (Motivasi Belajar) dengan Variabel

Y (Hasil Belajar) yaitu sebesar -0,142 (r = -0,142) sedangkan hasil uji signifikasi antara Variabel X (Motivasi Belajar) dengan Variabel Y

(Hasil Belajar) adalah 0,499. Dengan demikian 0,499 > 0,05 maka korelasi antara Variabel X dengan Variabel Y tidak signifikasi atau tidak

berarti. Karena Ho ditolak dan H1 diterima, sehingga sesuai dengan pedoman interprestasi maka ada hubungan antara Varibel X dan Y

namun Sangat Rendah.



4. Perbedaan hasil belajar Mahasiswa Pengantar Statistika antara yang masuk melalui jalur SNMPTN dengan jalur SBMPTN

Dari tabel diatas diketahui bahwa Mahasiswa yang masuk melalui jalur SNMPTN ada 11 orang, dan yang masuk melalui jalur SBMPTN

ada 14 orang. Hasil belajar rata-rata nilai (Mean) dari jalur SNMPTN adalah 69.55 sedangkan dari jalur SBMPTN adalah 74,29. Standar

Deviasi jalur SNMPTN adalah 14,138 sedangkan Standar Deviasi jalur SBMPTN adalah 10,455.

Dari hasil perhitungan menggunakan SPSS didapatkan hasil sebagai berikut:

Hipotesis:

Ho = hasil belajar antara Mahasiswa yang masuk melalui jalur SNMPTN dan SBMPTN adalah sama atau identik



H1 = hasul belajar antara Mahasiswa yang masuk melalui jalur SNMPTN dan SBMPTN adalah tidak sama atau tidak identic

Pengujian menggunakan uji beda dengan tingkat signifikasi 0,05

Tingkat signifikasi dalam hal ini berarti kita mengambil risiko salah dalam mengambil keputusan untuk menolak hipotesis yang benar

sebanyak-banyaknya 0,05.

Berdasarkan perhitungan SPSS diatas diperoleh thitung sebesar - 0,965 dan df = 23 (25 - 2 = 3) dikonsultasikan dengan ttabel diperoleh angka

2,069. Sehingga thitung < ttabel (-0,965 < 2,069). Maka kesimpulannya adalah Ho ditolak dan H1 diterima. Jadi, terdapat perbedaan hasil

belajar antara Mahasiswa yang masuk melalui jalur SNMPTN dengan SBMPTN.



Referensi

Sugiyono (2010) Statistika Untuk Penelitian, Bandung: Alfabeta

SPSS versi 16 untuk Windows 7

http://knowledgeforfuture.blogspot.com/2012/12/cara-memasukkan-dan-mengolah-data.html

Biografi Penulis

Refina Hadi Nurjanah. Menyelesaikan pendidikan di SDN Jatiwaringin VI Bekasi pada tahun 2005, SMP PGRI 45 Jakarta

pada tahun 2008, SMA Negeri 53 Jakarta pada tahun 2011, dan kini sedang menyelesaikan studi di Universitas Negeri Jakarta

program studi Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaraan. Beberapa tulisannya pernah dimuat di Koran Sindo pada tahun

2011 dan 2013. Juara Harapan 1 English Speech Contest Kota Administrasi Jakarta Timur. Dan aktif diberbagai kegiatan

Organisasi Kampus maupun diluar Kampus.

Analisis Data Menggunakan SPSS.refina1

Documents

Transcript of Analisis Data Menggunakan SPSS.refina1