ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...er 2020 Jumlah Kasus Meninggal Penambahan Kasus Positif...

ANALISIS DATA

COVID-19 INDONESIAUPDATE PER 25 OKTOBER 2020

SATUAN TUGAS PENANGANAN COVID-19

Illustrations by Stories Freepik

1

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Jumlah Kasus Meninggal

Penambahan Kasus Positif

2Update Perkembangan Kasus Harian COVID-19

25 Oktober 2020

62.649 16,08% 3.732

Jumlah Kasus Aktif

Jumlah Kasus Sembuh

313.764 80,51% 13.299 3,41%

Dunia: Kasus Aktif 23,59% | Kasus Sembuh 73,73% | Kasus Meninggal 2,69%

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

200,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%2

02

0-0

3-0

2

202

0-0

3-0

6

202

0-0

3-1

0

202

0-0

3-1

4

202

0-0

3-1

8

202

0-0

3-2

2

202

0-0

3-2

6

202

0-0

3-3

0

202

0-0

4-0

3

202

0-0

4-0

7

202

0-0

4-1

1

202

0-0

4-1

5

202

0-0

4-1

9

202

0-0

4-2

3

202

0-0

4-2

7

202

0-0

5-0

1

202

0-0

5-0

5

202

0-0

5-0

9

202

0-0

5-1

3

202

0-0

5-1

7

202

0-0

5-2

1

202

0-0

5-2

5

202

0-0

5-2

9

202

0-0

6-0

2

202

0-0

6-0

6

202

0-0

6-1

0

202

0-0

6-1

4

202

0-0

6-1

8

202

0-0

6-2

2

202

0-0

6-2

6

202

0-0

6-3

0

202

0-0

7-0

4

202

0-0

7-0

8

202

0-0

7-1

2

202

0-0

7-1

6

202

0-0

7-2

0

202

0-0

7-2

4

202

0-0

7-2

8

202

0/0

8/0

1

202

0/0

8/0

5

202

0/0

8/0

9

202

0/0

8/1

3

202

0/0

8/1

7

202

0/0

8/2

1

202

0/0

8/2

5

202

0/0

8/2

9

202

0/0

9/0

2

202

0/0

9/0

6

202

0/0

9/1

0

202

0/0

9/1

4

202

0/0

9/1

8

202

0/0

9/2

2

202

0/0

9/2

6

202

0/0

9/3

0

202

0/1

0/0

4

202

0/1

0/0

8

202

0/1

0/1

2

202

0/1

0/1

6

202

0/1

0/2

0

202

0/1

0/2

4

3Persentase Kasus Aktif di Tingkat Nasional

Min = 85.02% Min = 77.13% Min = 66.30% Min = 50.91% Min = 34.45% Min = 22.74% Min = 21.37% Min = 16.08%

Max = 100% Max = 84.50% Max = 77.34% Max = 65.56% Max = 50.62% Max = 33.50% Max= 25.02% Max= 21.38%

Rata2= 91.26% Rata2 = 81.57% Rata2= 71.35% Rata2= 57.25% Rata2= 44.02% Rata2= 28.26% Rata2= 23.74% Rata2 18.91%

Median=88.81% Median 81.52% Median = 70.42% Med= 55.76% Median = 45.86% Med= 28.88% Med = 24.02% Med = 19.17%

APRILMARET MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER

% KASUS

AKTIF PER

25 OKTOBER

16,08%

OKT

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20 0,00%

1,00%

2,00%

3,00%

4,00%

5,00%

6,00%

7,00%

8,00%

9,00%

10,00%

202

0-0

3-0

2

202

0-0

3-0

6

202

0-0

3-1

0

202

0-0

3-1

4

202

0-0

3-1

8

202

0-0

3-2

2

202

0-0

3-2

6

202

0-0

3-3

0

202

0-0

4-0

3

202

0-0

4-0

7

202

0-0

4-1

1

202

0-0

4-1

5

202

0-0

4-1

9

202

0-0

4-2

3

202

0-0

4-2

7

202

0-0

5-0

1

202

0-0

5-0

5

202

0-0

5-0

9

202

0-0

5-1

3

202

0-0

5-1

7

202

0-0

5-2

1

202

0-0

5-2

5

202

0-0

5-2

9

202

0-0

6-0

2

202

0-0

6-0

6

202

0-0

6-1

0

202

0-0

6-1

4

202

0-0

6-1

8

202

0-0

6-2

2

202

0-0

6-2

6

202

0-0

6-3

0

202

0-0

7-0

4

202

0-0

7-0

8

202

0-0

7-1

2

202

0-0

7-1

6

202

0-0

7-2

0

202

0-0

7-2

4

202

0-0

7-2

8

202

0/0

8/0

1

202

0/0

8/0

5

202

0/0

8/0

9

202

0/0

8/1

3

202

0/0

8/1

7

202

0/0

8/2

1

202

0/0

8/2

5

202

0/0

8/2

9

202

0/0

9/0

2

202

0/0

9/0

6

202

0/0

9/1

0

202

0/0

9/1

4

202

0/0

9/1

8

202

0/0

9/2

2

202

0/0

9/2

6

202

0/0

9/3

0

202

0/1

0/0

4

202

0/1

0/0

8

202

0/1

0/1

2

202

0/1

0/1

6

202

0/1

0/2

0

202

0/1

0/2

4

4Persentase Kematian dari Kasus Positif di Tingkat Nasional


Max = 9.34% Max = 9.50% Max = 7.66% Max = 6.09% Max = 5.08% Max = 4.72% Max = 4.23% Max = 3.73%

Rata2= 4.89% Rata2= 8.64% Rata2= 6.68% Rata2= 5.56% Rata2= 4.84% Rata2= 4.46% Rata2=3.98% Rata2=3.55%

Median= 5.50% Median = 8.60% Median = 6.55% Median = 5.55% Median = 4.81% Median = 4.41% Med = 3.98% Med = 3.59%

APRILMARET MEI JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER

% KEMATIAN

PER 25

OKTOBER

3,41%

OKT

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Persentase Kesembuhan dari Kasus Positif di Tingkat Nasional

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

100,00%2

02

0-0

3-0

2

202

0-0

3-0

6

202

0-0

3-1

0

202

0-0

3-1

4

202

0-0

3-1

8

202

0-0

3-2

2

202

0-0

3-2

6

202

0-0

3-3

0

202

0-0

4-0

3

202

0-0

4-0

7

202

0-0

4-1

1

202

0-0

4-1

5

202

0-0

4-1

9

202

0-0

4-2

3

202

0-0

4-2

7

202

0-0

5-0

1

202

0-0

5-0

5

202

0-0

5-0

9

202

0-0

5-1

3

202

0-0

5-1

7

202

0-0

5-2

1

202

0-0

5-2

5

202

0-0

5-2

9

202

0-0

6-0

2

202

0-0

6-0

6

202

0-0

6-1

0

202

0-0

6-1

4

202

0-0

6-1

8

202

0-0

6-2

2

202

0-0

6-2

6

202

0-0

6-3

0

202

0-0

7-0

4

202

0-0

7-0

8

202

0-0

7-1

2

202

0-0

7-1

6

202

0-0

7-2

0

202

0-0

7-2

4

202

0-0

7-2

8

202

0/0

8/0

1

202

0/0

8/0

5

202

0/0

8/0

9

202

0/0

8/1

3

202

0/0

8/1

7

202

0/0

8/2

1

202

0/0

8/2

5

202

0/0

8/2

9

202

0/0

9/0

2

202

0/0

9/0

6

202

0/0

9/1

0

202

0/0

9/1

4

202

0/0

9/1

8

202

0/0

9/2

2

202

0/0

9/2

6

202

0/0

9/3

0

202

0/1

0/0

4

202

0/1

0/0

8

202

0/1

0/1

2

202

0/1

0/1

6

202

0/1

0/2

0

202

0/1

0/2

4

5


Max = 8.33% Max = 15.04% Max = 27.61% Max = 43.99% Max = 60.81% Max = 72.94% Max = 74.89% Max = 80.51%

Rata-rata = 3.84% Rata2= 9.79% Rata2= 21.97% Rata2= 37.19% Rata2= 51.13% Rata2= 67.28% Rata2=72.29% Rata2=77.54%

Median = 4.73% Med = 9.37% Median= 23.05% Median= 38.68% Median = 49.40% Median 66.72% Med = 71.83% Med = 77.30%

APRILMARET MEI JULI AGUSTUSJUNI SEPT

% KESEMBUHAN

PER 25

OKTOBER

80,51%

OKT

Up

da

te D

ata

: 5 J

uli

20

20

Jumlah Pemeriksaan Spesimen per Hari

10.0399.049

11.97013.206 13.333

13.09511.924

6.988

16.181

17.75716.702

15.333

16.574

18.760

8.776

17.052

19.75720.650

20.717

19.917

18.229

10.926

17.908

21.23319.510

22.819

21.589

17.230

11.783

21.515

21.73823.51922.281

22.992

21.054

12.756

17.816

22183238…

23609

23310

22379

13100

230012487123947

29176

25552

20504

14027

22262

25302

27815

2496525318

20492

13060

22563

302613004628562

11190

20032

14728

22902

28738293753015930565

21918

15836

25791

26248

2581426018

2729625414

1245314371

26078

28824

19929

24749

22152

1939521275

2931229663

33082

28905

25934

15305

3062531001

3759736268

30640

27979

18412

32643

29863

34909

31813

38571

30100

22606

42636

3977441804

4442844543

36753

27525

43896

38181

42564

46133

48836

37272

32189

37158

4549643592

42421

43487

36743

27024

36342

442124338944700

42668

36332

39285

50418

403934220841541

43305

3637836259

31029

4358643928

4228739922

33797

0

10.000

20.000

30.000

40.000

50.000

60.0000

1-J

un

-20

03

-Ju

n-2

00

5-J

un

-20

07

-Ju

n-2

00

9-J

un

-20

11

-Ju

n-2

01

3-J

un

-20

15

-Ju

n-2

01

7-J

un

-20

19

-Ju

n-2

02

1-J

un

-20

23

-Ju

n-2

02

5-J

un

-20

27

-Ju

n-2

02

9-J

un

-20

01

-Ju

l-2

00

3-J

ul-

20

05

-Ju

l-2

00

7-J

ul-

20

09

-Ju

l-2

01

1-J

ul-

20

13

-Ju

l-2

01

5-J

ul-

20

17

-Ju

l-2

01

9-J

ul-

20

21

-Ju

l-2

02

3-J

ul-

20

25

-Ju

l-2

02

7-J

ul-

20

29

-Ju

l-2

03

1-J

ul-

20

02

-Au

g-2

00

4-A

ug-

20

06

-Au

g-2

00

8-A

ug-

20

10

-Au

g-2

01

2-A

ug-

20

14

-Au

g-2

01

6-A

ug-

20

18

-Au

g-2

02

0-A

ug-

20

22

-Au

g-2

02

4-A

ug-

20

26

-Au

g-2

02

8-A

ug-

20

30

-Au

g-2

00

1-S

ep

-20

03

-Se

p-2

00

5-S

ep

-20

07

-Se

p-2

00

9-S

ep

-20

11

-Se

p-2

01

3-S

ep

-20

15

-Se

p-2

01

7-S

ep

-20

19

-Se

p-2

02

1-S

ep

-20

23

-Se

p-2

02

5-S

ep

-20

27

-Se

p-2

02

9-S

ep

-20

01

-Oct

-20

03

-Oct

-20

05

-Oct

-20

07

-Oct

-20

09

-Oct

-20

11

-Oct

-20

13

-Oct

-20

15

-Oct

-20

17

-Oct

-20

19

-Oct

-20

21

-Oct

-20

23

-Oct

-20

25

-Oct

-20

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Min = 6,988 Min = 12,756 Min = 11,190 Min = 18,412 Min = 27,024

Max = 22,819 Max = 30,361 Max = 33,082 Max = 48,836 Max = 50,418

Rata-rata = 16,017 Rata-rata= 22,655 Rata-rata= 23,659 Rata-rata = 36,073 Rata-rata = 40,209

JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER

6

Up

da

te D

ata

: 5 J

uli

20

20

8.489

5.834

8.486

5.3035.074

7.930

4.406

6.9887.2235.826

7.1937.476

11.128

9.658

6.257

10.1198.969

10.381

7.9227.8778.647

10.012

8.564

12.23813.23912.749

9.662

7.067

9.047

11.635

15.000

10.814

16.838

9.69910.506

11.90910.675

12.77712.554

9388

12625

10994

9062

12015

15491

12156

1399413238

10195

13259

17347

11782

1333114143

12158

7692

10996

15222

17859

14976

105369355

6458

1217913456

1472213423

15599

11692

8992

122991351313698

14850

1272812821

9218

7224

12409

14940

11774

13534

1816617416

16185

18579

2052021018

16649

21166

11317

1456615293

21508

1930618100

16897

13225

161811660015335

20314

28349

2492226138

20193

22511

3071329555

24324

21554

19973

24825

31065

25498

34786

2641925658

20800

2763727891

30940

30296

26831

24122

2164122771

26153

3216732901

39118

33675

22163

33018

40012

37044

34119

30197

25976

22421

25202

2956430597

3341232680

31465

18992

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

40.000

45.000

01

-Ju

n-2

00

3-J

un

-20

05

-Ju

n-2

00

7-J

un

-20

09

-Ju

n-2

01

1-J

un

-20

13

-Ju

n-2

01

5-J

un

-20

17

-Ju

n-2

01

9-J

un

-20

21

-Ju

n-2

02

3-J

un

-20

25

-Ju

n-2

02

7-J

un

-20

29

-Ju

n-2

00

1-J

ul-

20

03

-Ju

l-2

00

5-J

ul-

20

07

-Ju

l-2

00

9-J

ul-

20

11

-Ju

l-2

01

3-J

ul-

20

15

-Ju

l-2

01

7-J

ul-

20

19

-Ju

l-2

02

1-J

ul-

20

23

-Ju

l-2

02

5-J

ul-

20

27

-Ju

l-2

02

9-J

ul-

20

31

-Ju

l-2

00

2-A

ug-

20

04

-Au

g-2

00

6-A

ug-

20

08

-Au

g-2

01

0-A

ug-

20

12

-Au

g-2

01

4-A

ug-

20

16

-Au

g-2

01

8-A

ug-

20

20

-Au

g-2

02

2-A

ug-

20

24

-Au

g-2

02

6-A

ug-

20

28

-Au

g-2

03

0-A

ug-

20

01

-Se

p-2

00

3-S

ep

-20

05

-Se

p-2

00

7-S

ep

-20

09

-Se

p-2

01

1-S

ep

-20

13

-Se

p-2

01

5-S

ep

-20

17

-Se

p-2

01

9-S

ep

-20

21

-Se

p-2

02

3-S

ep

-20

25

-Se

p-2

02

7-S

ep

-20

29

-Se

p-2

00

1-O

ct-2

00

3-O

ct-2

00

5-O

ct-2

00

7-O

ct-2

00

9-O

ct-2

01

1-O

ct-2

01

3-O

ct-2

01

5-O

ct-2

01

7-O

ct-2

01

9-O

ct-2

02

1-O

ct-2

02

3-O

ct-2

02

5-O

ct-2

0

Min = 4,406 Min = 7,692 Min = 6,458 Min = 13,225 Min = 18,992

Max = 13,239 Max = 17,859 Max = 21,166 Max = 34,786 Max = 40,012

Rata-rata = 8,513 Rata-rata= 12,556 Rata-rata= 13,886 Rata-rata = 23,217 Rata-rata = 29,461

Jumlah Orang yang Diperiksa per Hari

JUNI JULI AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBERU

pd

ate

Da

ta: 2

5 O

kto

be

r2

02

07

Up

da

te D

ata

: 5 J

uli

20

20

11,0

13,9

12,5

15,3

12,1

14,4

21,3

13,6

14,9

9,18,9

16,3

10,911,5

12,813,1

15,6

10,09,5

12,3

9,18,99,7

14,3

17,0

12,011,1

9,2

15,0

7,7

14,915,3

10,2

11,9

14,6

21,2

17,2

13,2

15,314,1

13,2

9,8

12,9

10,4

13,2

16,1

12,8

9,5

16,0

14,3

12,5

15,4

19,4

13,9

11,5

13,3312,71

19,36

16,68

23,52

13,7914,28

12,33

14,02

15,85

19,47

21,05

13,7212,53

14,1814,13

18,1318,29

22,58

25,21

13,4812,73

19,25

16,23

11,51

11,70

11,60

13,17

11,24

12,94

18,04

15,63

25,25

18,83

18,15

14,30

18,76

18,0618,51

26,04

17,8018,35

21,57

19,01

13,18

15,27

13,91

15,5515,58

12,912,3

16

19,34

19,97

16,82

13,1

17,51

13,32

18,26

17,52

18,63

12,7

14,3513,85

13,78

16,0916,61

18,45

15,9115,51

14,1114,74

10,47

12,75

20,29

9,89

9,76

11,14

12,93

14,24

16,56

18,31

13,38

12,18

13,95

13,2613,37

12,94

19,65

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

04

-…0

6-…

08

-…1

0-…

12

-…1

4-…

16

-…1

8-…

20

-…2

2-…

24

-…2

6-…

28

-…3

0-…

02

-…0

4-…

06

-…0

8-…

10

-…1

2-…

14

-…1

6-…

18

-…2

0-…

22

-…2

4-…

26

-…2

8-…

30

-…0

1-…

03

-…0

5-…

07

-…0

9-…

11

-…1

3-…

15

-…1

7-…

19

-…2

1-…

23

-…2

5-…

27

-…2

9-…

31

-…0

2-…

04

-…0

6-…

08

-…1

0-…

12

-…1

4-…

16

-…1

8-…

20

-…2

2-…

24

-…2

6-…

28

-…3

0-…

02

-…0

4-…

06

-…0

8-…

10

-…1

2-…

14

-…1

6-…

18

-…2

0-…

22

-…2

4-…

Up

da

te D

ata

: 30

Ag

ust

us

20

20

JUNI JULI AGUSTUS

Min = 5.50% Min = 7.73% Min = 11.24% Min = 12.30% Min = 9.76%

Max = 21.30% Max = 21.20% Max = 25.25% Max = 26.04% Max = 20.29%

Rata-rata = 12.17% Rata-rata= 13.75% Rata-rata= 16.17% Rata-rata = 17.03% Rata-rata = 14.41%

Positivity Rate bulan Juni = 11.71%

Positivity Rate bulan Juli = 14.29%

Positivity Rate bulan Agustus = 15.43%

Positivity Rate bulanSeptember = 16.11%

Positivity Rate Tingkat Nasional (dalam %)

SEPTEMBER

StandarWHO

OKTOBER

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

8

Up

da

te D

ata

: 5 J

uli

20

20

JUMLAH ORANG YANG DIPERIKSA MINGGUAN VS TARGET WHO

Dengan asumsi jumlah penduduk Indonesia 267 juta jiwa, maka target WHO adalah dilakukannya

pemeriksaan PCR COVID-19 kepada 267,000 orang per minggu.

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

45.522 55.492 60.172

73.531 83.539 80.922 86.151 89.712 85.402 90.063 89.127 95.463

125.434 118.895

147.839

168.823

189.051189.358

208.948 222.787

201.912

16,86%20,55%22,29%

27,23%30,94%29,97%31,91%33,23%31,63%33,36%33,01%35,36%

46,46%44,04%

54,76%

62,53%

70,02%70,13%

77,39%82,51%

74,78%

0,00%

10,00%

20,00%

30,00%

40,00%

50,00%

60,00%

70,00%

80,00%

90,00%

-

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

I II III IV I II III IV V I II III IV I II III IV I II III IV

Juni Juli Agustus September Oktober

Jumlah orang diperiksa Capaian Target WHO

9

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

10

PERKEMBANGAN KASUS COVID-19INDONESIA

10

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Top 5 Provinsi Jumlah Kasus Terendah:1. Kepulauan Bangka Belitung (553)2. Nusa Tenggara Timur (652)3. Kalimantan Utara (780)4. Sulawesi Tengah (817)5. Sulawesi Barat (987)

Perkembangan Kasus Positif COVID-19 Mingguan

*Grafik di atas dihitung secara mingguan berdasarkan data individual yang telah diverifikasi oleh PHEOC Kementerian Kesehatan per 25 Oktober 2020

11

Top 5 Provinsi Jumlah Kasus Tertinggi:1. DKI Jakarta (100,504)2. Jawa Timur (50,921)3. Jawa Barat (33,924)4. Jawa Tengah (31,942)5. Sulawesi Selatan (17,936)

13,983

18,597

22,037

KUMULATIF KASUS KASUS AKTIF

62,649SEMBUH DARI TERKONFIRMASI

313,764MENINGGAL DARI TERKONFIMASI

13,29980.5%16.1% 3.4%

24,291

26,300

389,712

30,591

5 Kenaikan Kasus Tertinggi:1. Jawa Barat naik 20.6% (3,048 vs 3,675)2. Banten naik 46.9% (735 vs 1080) 3. Kepulauan Riau naik 82.6% (288 vs 526)4. Riau naik 14.0% (1,671 vs 1,905)5. Jawa Tengah naik 6.9% (2,679 vs 2,863)

Pada level nasional, terjadi penurunan kasus -4.5% dibandingkan dengan pekan sebelumnya

14,02213,925

12,79912,319

10,95711,942

9,7278,0617,610

7,018

4,7354,1994,7123,4422,8052,2752,270 2,287

1,9509515307421152

28,313

29,89728,539

27,924

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Top 5 Provinsi dengan Insiden Kasus Tertinggi:1. DKI Jakarta (931.12 Per 100,000 Penduduk)2. Kalimantan Timur (369.32 Per 100,000 Penduduk)3. Papua Barat (340.58 Per 100,000 Penduduk)4. Kalimantan Selatan (289.53 Per 100,000 Penduduk)5. Bali (270.10 Per 100,000 Penduduk)

12Insidensi Kumulatif Per 100,000 Penduduk

Berdasarkan Provinsi

Top 5 Provinsi dengan Insiden Kasus Terendah:1. Nusa Tenggara Timur (12.05per 100,000 penduduk)2. Lampung (17.60 per 100,000 penduduk)3. Sulawesi Tengah (27.64 per 100,000 penduduk)4. Kalimantan Barat (28.84 per 100,000 penduduk)5. Jambi (32.63 per 100,000 penduduk)

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

13

172 Kab/Kota dengan

11-50 kasus aktif

33.5%

95 Kab/Kota dengan

101-1,000 kasus aktif

18.5%11 Kab/Kota dengan

>1,000 kasus aktif

2.2%

121 Kab/Kota dengan ≤10

kasus aktif COVID-19

23.5%30 Kab/Kota dengan tidak

ada kasus aktif COVID-19

85 Kab/Kota dengan

51-100 kasus aktif

5.8%

16.5%

Jumlah Kasus Kumulatif Tertinggi & Terendah serta Jumlah Kasus Aktif di 514 Kabupaten/Kota Indonesia

Up

da

te D

ata

: 5 J

uli

20

20

14

11 KAB/ KOTA>1000 KASUS AKTIF

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

KABUPATEN/KOTA DENGAN JUMLAH KASUS AKTIF COVID-19 >1000

NAMA KAB/KOTA JUMLAH KASUS AKTIFKOTA PADANG 3306JAKARTA TIMUR 2571KOTA JAYAPURA 2201JAKARTA SELATAN 1923KOTA PEKANBARU 1884JAKARTA BARAT 1840KOTA BEKASI 1732KOTA DEPOK 1589BEKASI 1288BOGOR 1276JAKARTA UTARA 1231

JAKARTA UTARA

BOGOR

KOTA DEPOK

KOTA BEKASI

KOTA JAYAPURA

KOTA PADANG

JAKARTA BARAT

KOTA PEKANBARU

JAKARTA SELATAN

JAKARTA TIMUR

BEKASI

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

15

Grafik Distribusi Kasus COVID-19Berdasarkan Jenis Kelamin dan Kelompok Umur

Jenis Kelamin Kelompok Umur

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

16Grafik Penambahan Kasus Meninggal Mingguan dan

Angka Kematian Tertinggi pada Provinsi

Jumlah Kematian Kumulatif Terbanyak:1. Jawa Timur (3,544)2. DKI Jakarta (2,032)3. Jawa Tengah (1,582)4. Jawa Barat (559)5. Sumatera Utara (499)


Kenaikan Kematian Tertinggi:1. Jawa Barat naik 287.1%% (31 vs 120)2. Sumatera Barat naik 146.7% (15 vs 37)3. Jawa Tengah naik 21.3% (75 vs 91)4. Kepulauan Riau naik 125% (8 vs 18)5. Nusa Tenggara Barat naik 233.3% (3 vs 10)

% Meninggal dari Positif Tertinggi:1. Jawa Timur (7.24%)2. Nusa Tenggara Barat (5.64%)3. Sumatera Selatan (5.47%)4. Jawa Tengah (5.44%)5. Bengkulu (5.02%)

428

286234

179

139

193115

630

8027

124

299351

228230

459

103146119

493460 472

424

539

669681

831

695

830

770691

665

Secara nasional, jumlah kematian pada pekan terakhir mengalami kenaikan 18.0% dibandingkan dengan pekan sebelumnya

785

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

17Gambaran Angka Kematian dari Kasus Positif COVID-19Per 100,000 Penduduk Berdasarkan Kabupaten/Kota

108 kab/kota tidak ada angka

kematian

21.01% 44.55%

29.38%

229 kab/kota dengan kematian

1-10 orang

5.06%151 kab/kota dgn

kematian 11-100

orang

26 kab/kota dgn

kematian >100

orang

Top 10 Kab/Kota dengan Angka Kematian Tertinggi:1. Kota Surabaya, Jatim (42.47 per 100,000 penduduk)2. Kota Semarang, Jateng (40.31 per 100,000 penduduk)3. Jakarta Pusat, DKI Jakarta (38.57 per 100,000 penduduk)4. Kota Balikpapan, Kaltim (31.02 per 100,000 penduduk)5. Kota Mataram, NTB (26.93 per 100,000 penduduk)6. Kota Palangkaraya , Kalteng (26.91 per 100,000 penduduk)7. Kota Banda Aceh, Aceh (26.44 per 100,000 penduduk)8. Kota Manado, Sulut (25.77 per 100,000 penduduk)9. Kota Banjarbaru, Kalsel (23.16 per 100,000 penduduk)10.Kota Mojokerto, Jawa Timur (23.03 per 100,000 penduduk)

Top 10 Kab/Kota Kematian Terbanyak:1. Kota Surabaya (1,253)2. Kota Semarang (675)3. Jakarta Pusat (443)4. Sidoarjo (440)5. Jakarta Timur (437)6. Jakarta Barat (414)7. Jakarta Selatan (335)8. Kota Makassar (281)9. Kota Medan (263)10. Jakarta Utara (260)

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

18Angka Kematian Berdasarkan Kategori Umur

0-5 tahun 6-18 tahun 19-30 tahun 31-45 tahun 46-59 tahun ≥ 60 tahun

99 pasien/1.05% positif COVID-19 dengan Usia 0-5 meninggal

112 pasien/ 0.37%positif COVID-19 dengan Usia 6-17 meninggal

436 pasien/ 0.50%positif COVID-19 dengan Usia 18-30 meninggal

1,698 pasien/ 1.47%positif COVID-19 dengan Usia 31-45 meninggal

4,983 pasien/ 5.69%positif COVID-19 dengan Usia 46-59 meninggal

5,555 pasien/ 14.31%positif COVID-19 dengan Usia ≥ 60 meninggal

Data Dengan Jenis Kelamin = 12, 883 (23.39%)

14.31%

5.69%

1.47%

0.50%

0.37%

1.05%

Pasien positif COVID-19 dengan usia ≥ 60 tahun memiliki risiko tertinggi kematian terutama pada laki-laki

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

19Grafik Penambahan Kesembuhan Mingguan dan

Angka Kesembuhan Tertinggi pada Provinsi

Jumlah Kesembuhan Kumulatif Terbanyak:1. DKI Jakarta (86,682)2. Jawa Timur (44,893)3. Jawa Tengah (26,317)4. Jawa Barat (23,143)5. Sulawesi Selatan (15,664)

% Kesembuhan dari Positif Tertinggi:1. Gorontalo (94.47%)2. Bali (89.8%)3. Kalimantan Selatan (89.5%)4. Jawa Timur (88.16%)5. Maluku Utara (88.12%)


Kenaikan Kesembuhan Tertinggi:1. Riau naik 229.0% (827 vs 2721)2. Sumatera Barat naik 60.5% (970 vs 1,557)3. Sulawesi Tenggara naik 246.4% (220 vs 762)4. Sumatera Selatan naik 39.6% (321 vs 448)5. Jambi naik 155.8% (52 vs 133)

6548

38684,068

13211299314 763

12,113

106371414

62284540

3,2061868

9,614

867411188

Secara nasional, jumlah kesembuhan mengalami penurunan -6.4% pada pekan terakhir dibandingkan dengan pekan sebelumnya

11,419 11,96212,127

14,44916,685

14,397

22,312

16,420

25,41925,671 26,589

30,36028,430

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

20ANGKA KESEMBUHAN PROVINSI DAN 514 KABUPATEN/KOTA

Provinsi dengan

Kesembuhan di atas

Angka Nasional

Provinsi dengan

Kesembuhan di bawah

Angka Nasional

17

17

287 Kab/Kota dengan

kesembuhan 75.01%-

99.99%

55.8%

9.5%49 Kab/Kota dengan

kesembuhan 25.01%-

50%

27 Kab/Kota dengan

kesembuhan <25%

5.3%

9 Kab/Kota dengan

kesembuhan 100%

1.75%12 Kab/Kota tidak tercatat

kasus COVID-19

142 Kab/Kota dengan

kesembuhan 50.01%-

75%

2.5%

27.6%

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

21% KASUS AKTIF, % KESEMBUHAN, DAN % KEMATIANDARI KASUS COVID-19 DI 34 PROVINSI

Provinsi dengan kesembuhan >80% dan kasus aktif <20%:

1. Gorontalo (94.47%; 2.70%)2. Bali (89.80%; 6.94%)3. Kalimantan Selatan (89.50%; 6.46%)4. Jawa Timur (88.16%; 4.65%)5. Maluku Utara (88.12%; 8.50%)6. Sulawesi Selatan (87.33%; 10.15%)

7. Kalimantan Tengah (87.27%; 9.24%)8. Kepulauan Bangka Belitung (85.90%; 12.84%)9. DKI Jakarta (85.87%; 11.99%)10. Kalimantan Utara (84.87%; 14.23%)11. Sulawesi Utara (83.97%;12.29%)12. Jawa Tengah (82.39%; 12.37%)

13. Kalimantan Barat (82.35%; 17.01%)14. Daerah Istimewa Yogyakarta (81.97%; 15.55%)15. Nusa Tenggara Barat (81.23%; 13.09%)16. Sumatera Utara (81.21%; 14.69%)17. Maluku (80.88%; 17.92%)

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

22Kenaikan/Penurunan Kasus Mingguan Berdasarkan Provinsi

(12 - 18 Oktober 2020) vs (19 - 25 Oktober 2020)

Provinsi dengan penambahan

jumlah kasus dalam waktu 1

pekan terakhir19Provinsi dengan penurunan

jumlah kasus dalam waktu 1

pekan terakhir15

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

23Kenaikan Kasus Tertinggi dan Terendah Mingguan Berdasarkan Kabupaten/Kota


Kenaikan Kasus Tertinggi

Penurunan Kasus Tertinggi

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

24Kenaikan Kematian Tertinggi dan Terendah Mingguan Berdasarkan Kabupaten/Kota


Kenaikan Kematian Tertinggi

Penurunan Kematian Tertinggi

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

25Kecepatan Laju Insidensi Kasus COVID-19 Positif Provinsi dalam 1 Minggu Terakhir(12 - 18 Oktober 2020) vs (18 - 25 Oktober 2020)

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

26Kecepatan Laju Kematian COVID-19 Positif Provinsi dalam 1 Minggu Terakhir(12 - 18 Oktober 2020) vs (19 - 25 Oktober 2020)

5Provinsi tanpa

penambahan kematian

dalam 1 minggu terakhir

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

27Perubahan Insiden Kumulatif COVID-19 di 30 Kab/Kota Tertinggi dalam 1 Minggu Terakhir (12 - 18 Oktober 2020) vs (19 - 25 Oktober 2020)

75Kab/Kota tanpa

penambahan kasus


Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

28Kecepatan Laju Kematian COVID-19 Positif 30 Kab/Kota Tertinggidalam 1 Minggu Terakhir (12-18 Oktober 2020) vs (19-25 Oktober 2020)

328Kab/Kota tanpa

penambahan kematian


Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

29

PEMETAAN ZONASI RISIKO NASIONAL 514 KABUPATEN/KOTA

29

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

30Peta Zonasi Risiko Per 25 Oktober 2020

20 Kab/KotaRISIKO TINGGI

360 Kab/KotaRISIKO SEDANG

115 Kab/KotaRISIKO RENDAH

7 Kab/KotaTIDAK ADA KASUS BARU

12 Kab/KotaTIDAK TERDAMPAK

32 Kab/KotaRISIKO TINGGI

344 Kab/KotaRISIKO SEDANG

113 Kab/KotaRISIKO RENDAH

12 Kab/KotaTIDAK ADA KASUS BARU

13 Kab/KotaTIDAK TERDAMPAK

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

31Perubahan Zonasi Risiko COVID-19

Per Kab/Kota

1 Kab/KotaTidak Terdampak Risiko Rendahke

0 Kab/KotaTidak Terdampak Risiko Sedangke

0 Kab/KotaTidak Terdampak Risiko Tinggike

2 Kab/KotaTidak Ada Kasus Risiko Rendahke

4 Kab/KotaTidak Ada Kasus Risiko Sedangke

0 Kab/KotaTidak Ada Kasus Risiko Tinggike

32 Kab/KotaRisiko Sedang Risiko Rendahke

9 Kab/KotaRisiko Sedang Risiko Tinggike

0 Kab/KotaRisiko Sedang Tidak Ada Kasuske

21 Kab/KotaRisiko Tinggi Risiko Sedangke

0 Kab/KotaRisiko Tinggi Risiko Rendahke

0 Kab/KotaRisiko Tinggi Tidak Ada Kasuske

32 Kab/KotaRisiko Rendah Risiko Sedangke

0 Kab/KotaRisiko Rendah Risiko Tinggike

1 Kab/KotaRisiko Rendah Tidak Ada Kasuske

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

32Perkembangan Zonasi Risiko

Per Kabupaten/Kota (dalam Jumlah)

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

33Perkembangan Zonasi Risiko

Per Kabupaten/Kota (dalam %)

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

34

ANALISIS DATA COVID-19PER-PROVINSI

34

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Update Data: 25 Oktober 2020

Insiden Kumulatif Tertinggi:

Kota Banda Aceh: 845.47 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Aceh Besar: 369.63 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Gayo Lues: 191.00 kasus per 100,000 penduduk

Angka Kematian per 100,000 Penduduk Tertinggi:

Kota Banda Aceh: 26.45 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sabang: 14.22 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Aceh Besar: 13.71 kasus per 100,000 penduduk

Jumlah Kab/Kota Tanpa Kasus Kematian: 1 kab/kota

Kenaikan Kasus Tertinggi:

Kab. Pidie naik >10x lipat (4 vs 47)

Kota Banda Aceh naik 33.3% (96 vs 128)

Kab. Pidie Jaya naik 122.2% (9 vs 20)

Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Banda Aceh: 2,078 kasus

Kab. Aceh Besar: 1,456 kasus

Kab. Bireuen: 402 kasus

Jumlah Kasus Terendah:

Kota Subulussalam: 62 kasus

Kota Sabang: 71 kasus

Kab. Aceh Barat Daya: 84

kasus

PROVINSI ACEH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Aceh

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-19

Ʃ Positif: 7,212 kasus Insiden Kumulatif: 137.44

per 100,000 pendudukKasus aktif: 1,924 (26,68%) Meninggal dari positif: 251 (3.48%) Kesembuhan dari positif: 5,037 (69.84%)

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19

Kasus COVID-19 di Aceh berasal dari Kota Banda Aceh

28.81%

Di Aceh, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -14.2% pada pekan terakhir

671752

406373

315265

129

259

21381782822755 1 22 1 1 0 00 0

617692

751 753

646

35

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

36Pemetaan Zonasi Risiko Daerah

Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Aceh

Risiko Sedang

1. Aceh Barat

2. Aceh Barat Daya

3. Aceh Besar

4. Aceh Jaya

5. Aceh Selatan

6. Aceh Timur

7. Aceh Tengah

8. Aceh Tenggara

9. Aceh Singkil

10. Kota Lhokseumawe

11. Bener Meriah

12. Gayo Lues

13. Kota Banda Aceh

1. Aceh Utara

2. Bireuen

3. Pidie Jaya

Risiko Tinggi

Tidak Terdampak 0 Kab/Kota

Tidak Ada Kasus 0 Kab/Kota

Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 20 Kab/Kota

Tinggi 3 Kab/Kota

Total 23 Kab/Kota

14. Kota Sabang

15. Nagan Raya

16. Pidie

17. Simeulue

18. Aceh Tamiang

19. Kota Subulussalam

20. Kota Langsa



Kota Medan: 244.30 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sibolga: 154.76 kasus per 100.000 penduduk

Kota Pematangsiantar: 132.38 kasus per 100,000 penduduk


Kota Medan: 10.47 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sibolga: 6.45 kasus per 100,000 penduduk

Kota Binjai: 5.21 kasus per 100,000 penduduk



Kota Medan naik 21.7% (189 vs 230)

Kab. Padang Lawas Utara naik 271.4% (7 vs 26)

Kab. Samosir naik 5x lipat (3 vs 18)


Kota Medan: 6,139 kasus

Kab. Deli Serdang: 1,382

kasus

Kab. Simalungun: 435 kasus


Kab. Nias: 3 kasus

Kab. Nias Utara: 9 kasus

Kab. Nias Selatan: 11 kasus

PROVINSI SUMATERA UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sumatera Utara



per 100,000 pendudukKasus aktif: 1,845 (14.69%) Meninggal dari positif: 516 (4.11%) Kesembuhan dari positif: 10,201 (80.21%)


373

539

745 729

817

665

291323

196217183

9384

40 16 30171 0

478

12

5631

525

374

631

539

724

643 648

Di Sumatera Utara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 1.0%

pada pekan terakhir.

Kasus COVID-19 di Sumatera Utara

berasal dari Kota Medan

48.87% 612 618

37

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara

Risiko Sedang

Risiko Rendah

1. Nias

2. Humbang

Hasundutan

16. Labuhanbatu Selatan

17. Samosir

18. Tapanuli Utara

19. Kota Medan

20. Kota Padangsidimpuan

21. Kota Gunungsitoli

22. Kota Binjai

23. Tapanuli Tengah

24. Nias Barat



Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 31 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 33 Kab/Kota

1. Labuhanbatu Utara

2. Langkat

3. Karo

4. Labuhanbatu

5. Serdang Bedagai

6. Nias Selatan

7. Pakpak Bharat

8. Dairi

9. Toba Samosir

10. Padang Lawas

11. Mandailing Natal

12. Deli Serdang

13. Simalungun

14. Asahan

15. Padang Lawas Utara

25. Tapanuli Selatan

26. Kota Tanjung Balai

27. Kota

Pematangsiantar

28. Nias Utara

29. Kota Tebing Tinggi

30. Batu Bara

31. Kota Sibolga

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20



Kota Padang: 792.14 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bukittinggi: 507.72 kasus per 100,000 penduduk

Kota Padang Panjang: 474.72 kasus per 100,000 penduduk


Kota Padang: 12.11 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bukittinggi: 10.54 kasus per 100,000 penduduk

Kota Pariaman: 7.46 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Solok Selatan naik 263.6% (11 vs 40)

Kota Padang Panjang naik 135.3% (17 vs 40)

Kab. Dharmasraya naik 69.2% (13 vs 22)


Kota Padang: 7,197 kasus

Kab. Agam: 1,082 kasus

Kota Bukittinggi: 626 kasus


Kep. Mentawai: 84 kasus

Kab. Solok Selatan: 94 kasus

Kab. Pasaman: 112 kasus

PROVINSI SUMATERA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sumatera Barat





Di Sumatera Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -19.0% pada pekan

terakhir

634

878

680

435283

2101838843262550182655

Kasus COVID-19 di Aceh berasal dari

Kota Padang

56.27

1045 28 9329

109 69 68 59

1,4531,4051,575

2,258

3

1,830

36

39

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat

1. Kepulauan Mentawai

2. Kota Padang Panjang

3. Kota Pariaman

4. Kota Payakumbuh

5. Kota Sawahlunto

6. Kota Solok

7. Limapuluh Kota

8. Padang Pariaman

9. Pasaman

10. Pasaman Barat

11. Solok

12. Solok Selatan

Risiko Sedang



Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 18 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 19 Kab/Kota

1. Kota Padang

Risiko Tinggi

13. Pesisir Selatan

14. Sijunjung

15. Tanah Datar

16. Agam

17. Dharmasraya

18. Kota Bukittinggi



Kota Pekanbaru: 730.65 kasus per 100,000 penduduk

Kota Dumai: 384.68 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Siak: 232.51 kasus per 100,000 penduduk


Kota Pekanbaru: 17.29 kasus per 100,000 penduduk

Kota Dumai: 7.61 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Siak: 3.95 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Kampar naik 37.6% (133 vs 183)

Kab. Rokan Hilir naik 128.6% (35 vs 80)

Kota Dumai naik 47.7% (88 vs 130)


Kota Pekanbaru: 7,013 kasus

Kab. Kampar: 1,242 kasus

Kota Dumai: 1,162 kasus


Kab. Kep. Meranti: 116 kasus

Kab. Indragiri Hulu: 270 kasus

Kab. Rokan Hulu: 289 kasus

PROVINSI RIAU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Riau



per 100,000 pendudukKasus aktif: 3,590 (26,50%) Meninggal dari positif: 303 (2.24%) Kesembuhan dari positif: 9,654 (71.26%)


Kasus COVID-19 di Riau berasal dari Kota Pekanbaru

51.77%

Di Riau, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 13.9% pada pekan terakhir

1,194

1,507

837

502

251246273

7810631610

8217261 14 209 12 6 1 79 5

1,492

1,6221,568

1,671

1,903

14

41

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Riau



Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 11 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 12 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kuantan Singingi2. Rokan Hulu3. Rokan Hilir4. Indragiri Hulu5. Indragiri Hilir6. Kepulauan Meranti7. Pelalawan

8. Siak

9. Kota Dumai10. Bengkalis11. Kampar

1. Kota Pekanbaru

Risiko Tinggi

42



Kota Jambi: 400 kasus

Kab. Muaro Jambi: 134 kasus

Kota Tanjung Jabung Barat: 121

kasus


Kab. Tanjung Jabung Timur: 13

kasus

Kab. Tebo: 19 kasus

Kota Sungai Penuh: 21 kasus

43PROVINSI JAMBI

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jambi Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Jambi, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -6.5% pada pekan terakhir

29

71023545621516

266

24

4 88222


Kota Jambi: 64.90 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Tanjung Jabung Barat: 37.80 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Muaro Jambi: 36.41 kasus per 100,000 penduduk


Kab. Tanjung Jabung Barat: 0.94 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Tebo: 0.91 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bungo: 0.87 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Bungo naik >7x lipat (4 vs 33)

Kab. Tebo naik 6x lipat (0 vs 6)

Kab. Tanjung Jabung Timur naik 5x lipat (0 vs 5)


Ʃ Positif: 1,140 kasus Insiden Kumulatif: 32.63 per

100,000 pendudukKasus aktif: 618 (54.21%) Meninggal dari positif: 21 (1.84%) Kesembuhan dari positif: 501 (43.95%)

11

61 60

21

35.10%Kasus COVID-19 di

Jambi berasal dari Kota Jambi

147

219

169158

Up

da

te D

ata

: 25

O

kto

be

r 2

02

0


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

Risiko Rendah

1. Kota Sungai Penuh



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 10 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 11 Kab/Kota

1. Bungo

2. Kerinci

3. Kota Jambi

4. Muaro Jambi

5. Batanghari

6. Merangin

7. Sarolangun

8. Tanjung Jabung Barat

9. Tanjung Jabung Timur

10.Tebo

Risiko Sedang



Kota Lubuklinggau: 364.23 kasus per 100,000 penduduk

Kota Palembang: 194.44 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Penukal Abab Lematang Ilir: 145.83 kasus per 100,000

penduduk


Kota Palembang: 10.87 kasus per 100,000 penduduk

Kota Lubuklinggau: 9.68 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Penukal Abab Lematang Ilir: 7.68 kasus per 100,000 penduduk



Kota Palembang naik 63.2% (68 vs 111)

Kab. Ogan Komering Ulu naik 9x lipat (1 vs 10)

Kota Pagar Alam naik 8x lipat (1 vs 9)


Kota Palembang: 3,149 kasus

Kota Lubuklinggau: 828 kasus

Kab. Muara Enim: 718 kasus


Kab. Ogan Komering Ulu

Selatan: 18 kasus

Kota Pagar Alam: 42 kasus

Kab. Empat Lawang: 56 kasus

45PROVINSI SUMATERA SELATAN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sumatera Selatan Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sumatera Selatan, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 3.6% pada

pekan terakhir

315

235216

372

238

130

198

157148

545239

70

214

358

1

239

191

248

214 212

274 274

376



100,000 pendudukKasus aktif: 1,230 (16.35%) Meninggal dari positif: 407 (5.41%) Kesembuhan dari positif: 5,885 (78.24%)

351

474


Sumatera Selatan berasal dari Kota

Palembang

447 453

366 379

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan

1. Ogan Ilir

2. Empat Lawang

Risiko Rendah



Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 14 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 17 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Banyuasin

2. Musi Banyuasin

3. Penukal Abab Lematang Ilir

4. Kota Pagar Alam

5. Kota Palembang

6. Kota Prabumulih

7. Kota Lubuklinggau

8. Muara Enim

9. Musi Rawas

10. Musi Rawas Utara

11. Ogan Komering Ilir

12. Ogan Komering Ulu

13. Ogan Komering Ulu Selatan

14. Ogan Komering Ulu Timur

Risiko Tinggi

1. Lahat



Kota Bengkulu: 154.00 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Rejang Lebong: 56.76 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kepahiang: 39.49 kasus per 100,000 penduduk


Kota Bengkulu: 9.73 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Seluma: 1.88 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kepahiang: 1.32 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Rejang Lebong naik 111.1% (27 vs 57)

Kab. Mukomuko naik 10x lipat (0 vs 10)

Kab. Bengkulu Tengah naik 700% (1 vs 8)

47PROVINSI BENGKULU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Bengkulu Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

15

Di Bengkulu, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 59.5% pada

pekan terakhir

70


Ʃ Positif: 995 Kasus Insiden Kumulatif: 49.76 per


4855

9

2717

35

1918221

69922

4

2

82

5

1

70

109


Kota Bengkulu: 570 kasus

Kab. Rejang Lebong: 159 kasus

Kab. Kepahiang: 60 kasus


Kab. Lebong: 2 kasus

Kab. Kaur: 13 kasus

Kab. Bengkulu Selatan: 14

kasus


Bengkulu berasal dari Kota Bengkulu

2 2 0 4 4

8375 74

118

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Bengkulu

Risiko Rendah

1. Lebong

2. Kepahiang

Risiko Sedang

1. Bengkulu Utara

2. Kaur

3. Rejang Lebong

4. Seluma

5. Bengkulu Tengah

6. Mukomuko

7. Bengkulu Selatan



Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Kota Bengkulu



Kota Bandar Lampung: 60.38 kasus per 100,000 penduduk

Kota Metro: 37.46 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Lampung Utara: 27.34 kasus per 100,000 penduduk


Kota Bandar Lampung: 2.45 kasus per 100,000 penduduk

Kota Metro: 1.76 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Pesawaran: 0.63 kasus per 100,000 penduduk



Kota Bandar Lampung naik 105.3% (95 vs 195)

Kota Metro naik >3x lipat (4 vs 19)

Kab. Tanggamus naik 100.0% (6 vs 12)


Kota Bandar Lampung: 716 kasus

Kab. Lampung Tengah: 201 kasus

Kab. Lampung Utara: 170 kasus


Kab. Mesuji: 10 kasus

Kab. Pringsewu: 20 kasus

Kab. Tulang Bawang: 23 kasus

49PROVINSI LAMPUNG

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di LampungGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan




Di Lampung, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 88.2% pada pekan

terakhir

7 9 616 16

824

10 15 7 13 22 2110

21

103 107


Lampung berasal dari Kota Bandar

Lampung

168

113

3

180

63

2733

1

4322

719

161

303

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Lampung

Risiko Rendah

1. Lampung Selatan

2. Lampung Timur

3. Pesisir Barat

4. Pringsewu



Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 9 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 15 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Metro

2. Lampung Tengah

3. Lampung Utara

4. Pesawaran

5. Tulang Bawang

6. Tulang Bawang

Barat

7. Tanggamus

8. Way Kanan

9. Lampung Barat

Tidak Ada Kasus

1. Mesuji

1. Kota Bandar Lampung

Risiko Tinggi


PROVINSI KEP. BANGKA BELITUNG

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kep. Bangka Belitung


Kota Pangkalpinang: 186 kasus

Kab. Bangka: 143 kasus

Kab. Bangka Tengah: 94 kasus


Kab. Bangka Selatan: 12 kasus

Kab. Belitung Timur: 13 kasus

Kab. Belitung: 51 kasus

Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan


Kota Pangkalpinang: 86.36 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangka Tengah: 50.33 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangka: 44.86 kasus per 100,000 penduduk


Kab. Bangka Tengah: 1.07 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Belitung: 0.58 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangka Selatan: 0.55 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Bangka Barat naik 7x lipat (1 vs 8)

Kab. Bangka naik naik 11.1% (9 vs 10)


Ʃ Positif: 553 kasus Insiden Kumulatif: 40.08 per


10 914

4

42

56

710

332 2

9

14

125 8

1116

11

Di Kep. Bangka Belitung, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami penurunan -7.3% pada pekan terakhir

4

40

2626


Kep. Bangka Belitung berasal dari Kota Pangkal Pinang

74

63

0

4138

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Kep. Bangka Belitung

Risiko Rendah

1. Bangka Selatan

2. Belitung Timur

3. Bangka

4. Belitung

5. Bangka Barat

6. Kota Pangkalpinang



Rendah 6 Kab/Kota

Sedang 1 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 7 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bangka Tengah



Kota Batam: 235.40 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tanjungpinang: 188.40 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bintan: 125.16 kasus per 100,000 pendudu


Kota Batam: 5.75 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tanjungpinang: 4.98 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bintan: 3.19 kasus per 100,000 penduduk



Kota Batam naik 62.3% (265 vs 430)

Kota Tanjungpinang naik >5x lipat (9 vs 62)

Kab. Karimun naik 8.3% (13 vs 25

53PROVINSI KEPULAUAN RIAU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kep. Riau Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

5 12 20154031423715975

2911 1941

13 10

138123

88

155

Di Kepulauan Riau, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 82.6%

pada pekan terakhir

282229



100,000 pendudukKasus aktif: 804 (23.91%) Meninggal dari positif: 87 (2.59%) Kesembuhan dari positif: 2,471 (73.50%)

228

531Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Batam: 2,619 kasus

Kota Tanjungpinang: 416 kasus

Kab. Bintan: 196 kasus


Kab. Natuna: 1 kasus

Kab. Lingga: 3 kasus


Kep. Riau berasal dari Kota Batam 173

204

289

526

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Kep. Riau

1. Kepulauan

Anambas

Tidak Terdampak



Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 3 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 7 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bintan2. Kota Tanjungpinang3. Karimun

Risiko Tinggi

1. Kota Batam

Risiko Rendah

1. Lingga

2. Natuna



Kota Cilegon: 184.24 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang Selatan: 131.748 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang: 117.95 kasus per 100,000 penduduk


Kota Tangerang Selatan: 5.00 kasus per 100,000 penduduk

Kota Cilegon: 4.49 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tangerang: 3.44 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Tangerang naik 53.7% (283 vs 435)

Kota Tangerang Selatan naik 66.7% (132 vs 220)

Kota Cilegon naik 55.2% (67 vs 104)

55PROVINSI BANTEN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Banten Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19


Kab. Tangerang: 2,781 kasus

Kota Tangerang: 2,089 kasus

Kota Tangerang Selatan: 1,685

kasus


Kab. Pandeglang: 202 kasus

Kab. Lebak: 271 kasus

Kota Serang: 434 kasus

2


Di Banten, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 46.9% pada pekan terakhir



31.62%Kasus COVID-19 di Banten berasal dari

Kota Tangerang

3 127

56 8237

67 62 103142

11272

172113

187

7984 74 77 61

132189

225260

329 314332

82

4

947

83

9859

735

1080

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Banten

56



Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 8 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 8 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Cilegon

2. Kota Serang

3. Kota Tangerang

4. Lebak

5. Pandeglang

6. Serang

7. Tangerang

8. Kota Tangerang

Selatan

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20



Jakarta Timur: 18,053 kasus

Jakarta Pusat: 17,572 kasus

Jakarta Selatan: 16,310 kasus


Kep. Seribu: 103 kasus

Jakarta Utara: 12,903 kasus

Jakarta Barat: 15,570 kasus

PROVINSI DKI JAKARTA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di DKI Jakarta


Jakarta Pusat: 1530.70 kasus per 100,000 penduduk

Jakarta Utara: 709.33 kasus per 100,000 penduduk

Jakarta Selatan: 696.03 kasus per 100,000 penduduk


Kota Jakarta Pusat: 38.84 kasus per 100,000 penduduk

Kota Jakarta Barat: 16.32 kasus per 100,000 penduduk

Kota Jakarta Selatan: 14.30 kasus per 100,000 penduduk


Kenaikan Kasus Tertinggi :

Kota Jakarta Selatan naik 18.0% (1,058 vs 1,248)



per 100,000 pendudukKasus aktif: 12,106(11.99%) Meninggal dari positif: 2,164 (2.14%) Kesembuhan dari positif: 86,721 (85.87%)


1,32

9991951

651706 791709895876411214

2 6 7 3

2,0652,022

1,137

2,70

8

3,673

5,56

8

7,296

3,099

7,887

621 709

7,746

4,0693,58

3

754

8,477 8,4098,113

Di DKI Jakarta, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -9.5%

pada pekan terakhir

Kasus COVID-19 di DKI Jakarta berasal dari Jakarta Timur

17.88%7.364

6,664

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

58

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi DKI Jakarta

1. Jakarta Barat

2. Jakarta Pusat

3. Jakarta Selatan

4. Jakarta Timur

1. Jakarta Utara

Risiko Tinggi



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 4 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 6 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kepulauan Seribu

Risiko Rendah



Kota Depok: 301.82 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bekasi: 249.06 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bogor: 183.99 kasus per 100,000 penduduk


Kota Depok: 9.3 kasus per 100,000 penduduk

Kota Cirebon: 4.99 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bekasi: 4.66 kasus per 100,000 penduduk



Kota Bekasi naik 67.6% (469 vs 786)

Kab. Bandung naik >5x lipat (24 vs 161)

Kota Bandung naik 101.5% (132 vs 266)


Kota Bekasi: 6,099 kasus

Kota Depok: 5,607 kasus

Kab. Bekasi: 4,268 kasus


Kota Banjar: 45 kasus

Kab. Pangandaran: 74 kasus

Kota Tasikmalaya: 115 kasus



PROVINSI JAWA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jawa Barat


1045257


Kasus COVID-19 di Jawa Barat berasal

dari Kota Bekasi

17.98%

Di Jawa Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 20.6% pada

pekan terakhir

2250

1855

15611586

693984912

605424406207274190219192133182384

215365

156207267227122

4123

29463313

3024

3667

59

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat

1. Kab. Pangandaran

2. Kab. Garut

3. Kab. Indramayu

4. Kab. Sumedang

Risiko Rendah



Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 22 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 27 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Kota Depok

Risiko Sedang

1. Kota Bekasi

2. Kab. Subang

3. Kota Sukabumi

4. Kota Banjar

5. Kota Bogor

6. Kab. Sukabumi

7. Kota Cimahi

8. Kab. Bogor

9. Kab. Purwakarta

10. Kab. Ciamis

11. Kab. Cianjur

12. Kota Cirebon

13. Kota Tasikmalaya

14. Kab. Kuningan

15. Kab. Karawang

16. Kab. Bandung Barat

17. Kab. Majalengka

18. Kota Bandung

19. Kab. Cirebon

20. Kab. Bekasi

21. Kab. Tasikmalaya

22. Kab. Bandung



Kota Semarang: 604.17 kasus per 100,000 penduduk

Kota Magelang: 222.14 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kudus: 197.55 kasus per 100,000 penduduk


Kota Semarang: 40.31 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kudus: 12.56 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Demak: 11.65 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Wonosobo naik 85.0% (173 vs 320)

Kab. Grobogan naik 181.8% (44 vs 124)

Kab. Kudus naik 34.6% (208 vs 280)

61PROVINSI JAWA TENGAH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jawa Tengah



per 100,000 pendudukKasus aktif: 3,938 (12.33%) Meninggal dari positif: 1,673 (5.24%) Kesembuhan dari positif: 26,331 (82.43%)


Kasus COVID-19 di Jawa Tengah berasal dari Kota Semarang

31.67%

Di Jawa Tengah, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 6.9% pada pekan terakhir

2281

1592

1566

1303

8371018

879

131614861449

648

1123

765609

444

20994152180200

126

30

21457053475

21112138


Kota Semarang: 10,116 kasus

Kab. Kudus: 1,699 kasus

Kab. Pati: 1,278 kasus


Kab. Purbalingga: 196 kasus

Kab. Cilacap: 198 kasus

Kab. Wonogiri: 222 kasus

2636 26792863

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah

Risiko Sedang

1. Kab. Rembang

2. Kab. Kendal

3. Kab. Tegal

4. Kab. Kendal

5. Kab. Brebes

6. Kab. Grobogan

7. Kab. Demak

8. Kab. Banjarnegara

9. Kab. Kudus

10. Kab. Purworejo

11. Kab. Magelang

12. Kota Semarang

13. Kota Salatiga



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 30 Kab/Kota

Tinggi 4 Kab/Kota

Total 35 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Kab. Wonosobo

2. Kab. Pati

3. Kab. Semarang

4. Kota Magelang

14. Kab. Pemalang

15. Kab. Sragen

16. Kab. Klaten

17. Kab. Jepara

18. Kab. Boyolali

19. Kota Surakarta

20. Kab. Karanganyar

21. Kab. Sukoharjo

22. Kab. Kebumen

23. Kab. Blora

24. Kab. Pekalongan

25. Kota Pekalongan

26. Kota Tegal

27. Kab. Temanggung

1. Kab. Purbalingga

Risiko Rendah

28. Kab. Banyumas

29. Kab. Wonogiri

30. Kab. Cilacap



Kab. Sleman: 1,569 kasus

Kab. Bantul: 875 kasus

Kota Yogyakarta: 543 kasus


Kab. Kulon Progo: 219

kasus

Kab. Gunung Kidul: 295

kasus

63PROVINSI D I YOGYAKARTA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di D I Yogyakarta Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di DI Yogyakarta, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -13.5% pada

pekan terakhir

2

51

8

1

925

81

0

2746

3

83

212

2

75171

52

1

4

0

110

212

9

2

160161

204

278


Kab. Sleman: 145.88 kasus per 100,000 penduduk

Kota Yogyakarta: 131.14kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bantul: 92.17 kasus per 100,000 penduduk


Kota Yogyakarta: 5.07 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bantul: 2.53 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sleman: 2.32 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Sleman naik 8.0% (100 vs 108)

Kab. Kulon Progo naik 36.4% (11 vs 15)




343

160

336


D I Yogyakarta berasal dari Kab.

Sleman

269 273260

225

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di D I Yogyakarta



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 4 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 5 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Yogyakarta

2. Kulon Progo

3. Bantul

4. Sleman

Risiko Rendah

1. Gunung Kidul


65


Kota Surabaya: 533.44 kasus per 100,000 penduduk

Kota Mojokerto: 673.09 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sidoarjo: 364.47 kasus per 100,000 penduduk


Kota Surabaya: 42.47 kasus per 100,000 penduduk

Kota Mojokerto: 23.03 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sidoarjo: 22.84 kasus per 100,000 penduduk


Kenaikkan Kasus Tertinggi:

Kab. Sidoarjo naik 275.0% (4 vs 15)

Kab. Probolinggo naik 500.0% (0 vs 5)

Kab. Bangkalan naik 400.0% (0 vs 4)


Kota Surabaya: 15,738 kasus

Kab. Sidoarjo: 7,022 kasus

Kab. Gresik: 3,840 kasus


Kab. Pacitan: 98 kasus

Kab. Madiun: 138 kasus

Kota Madiun: 158 kasus

PROVINSI JAWA TIMUR

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Jawa Timur


per 100,000 pendudukKasus aktif: 2,351 (4.62%) Meninggal dari positif: 3,663 (7.20%) Kesembuhan dari positif: 44,907 (88.18%)



Kasus COVID-19 di Jawa Timur

berasal dari Kota Surabaya

30.90%

2411

2905

241

4

Di Jawa Timur, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami

kenaikan 1.9% pada pekan terakhir2573

2826

1987

2261

1757

2671

2505

192517351786

10671186

1477

643

382323

195195165382

96

26202454

21822008

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Umur terhadap COVID-19

20861951

1989

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

66

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur

1. Magetan

2. Ngawi

3. Pacitan

4. Pasuruan

5. Gresik

6. Bangkalan

7. Sampang

8. Madiun

9. Bojonegoro

10. Tulungagung

11. Kediri

12. Tuban

13. Bondowoso

14. Trenggalek

15. Malang

16. Kota Kediri

Risiko Rendah



Rendah 23 Kab/Kota

Sedang 15 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 38 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Blitar

2. Banyuwangi

3. Kota Pasuruan

4. Jember

5. Kota Malang

6. Sumenep

7. Sidoarjo

8. Kota Surabaya

9. Probolinggo

10. Kota Mojokerto

11. Kota Batu

12. Lumajang

13. Mojokerto

14. Kota Probolinggo

15. Jombang

17. Nganjuk 18. Kota Madiun19. Situbondo 20. Ponorogo21. Lamongan 22. Kota Blitar 23. PamekasanU

pd

ate

Da

ta: 2

5 O

kto

be

r 2

02

0



Kota Denpasar: 485.33 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Badung: 391.79 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Klungkung: 390.10 kasus per 100,000 penduduk


Kab. Gianyar: 12.76 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Bangli: 11.96 kasus per 100,000 penduduk

Kota Denpasar: 11.40 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Badung naik 14.0% (136 vs 155)

Kab. Bangli naik 100.0% (15 vs 30)

Kab. Tabanan naik 29.3% (41 vs 53)


Kota Denpasar: 3,151 kasus

Kab. Badung: 1,922 kasus

Kab. Gianyar: 1,425 kasus


Kab. Jembrana: 419 kasus

Kab. Tabanan: 781 kasus

Kab. Bangli: 815 kasus

67

PROVINSI BALI

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Bali



per 100,000 pendudukKasus aktif: 790 (6.94%) Meninggal dari positif: 372 (3.27%) Kesembuhan dari positif: 10,226 (89.80%)


Di Bali, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -2.7% pada pekan terakhir

1008

520565

1134

448

286291

33

2

42

1

54433

4

427359

301

1511036745374975495336251

784Kasus COVID-19 di

Bali berasal dari Kota Denpasar

27.67% 833768

635618

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

68

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Bali

Risiko Sedang

1. Jembrana

2. Karangasem

3. Bangli

4. Tabanan

5. Badung

6. Klungkung

7. Gianyar

8. Kota Denpasar



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 8 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 9 Kab/Kota

1. Buleleng

Risiko Rendah

Update Data: 25 Oktober 202069PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di NTB



Kota Mataram: 1,845 kasus

Kab. Lombok Timur: 440 kasus

Kab. Lombok Barat: 315 kasus


Kab. Sumbawa Barat: 44

kasus

Kab. Lombok Utara: 102 kasus

Kota Lombok Tengah: 138

kasus19

27

134

7362

41

143

109111

64

172157

107

4

189177

187178 175

146 146 146

Di Nusa Tenggara Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -6.1% pada pekan terakhir

10992


Kota Mataram: 428.34 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bima: 98.33 kasus per 100,000 pendudu

Kab. Dompu: 89.32 kasus per 100,000 penduduk


Kota Mataram: 26.93 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Dompu: 4.02kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sumbawa: 2.90 kasus per 100,000 penduduk



Kota Bima naik 37.5% (24 vs 33)

Kab Dompu naik 80.0% (10 vs 18)

Kab Sumbawa naik 100.0% (4 vs 8)



100,000 pendudukKasus aktif: 505(13.09%) Meninggal dari positif: 219 (5.68%) Kesembuhan dari positif: 3,134 (81.23%)

160164

47.82%Kasus COVID-19 di NTB

berasal dari Kota Mataram155

109

132124

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Nusa Tenggara Barat

Risiko Rendah

1. Lombok Utara2. Sumbawa Barat3. Lombok Tengah

Risiko Sedang

1. Bima2. Lombok Timur3. Sumbawa4. Lombok Barat5. Kota Bima6. Dompu7. Kota Mataram



Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota



Kota Kupang: 154 kasus

Kab. Ende: 109 kasus

Kab. Manggarai: 66 kasus


Kab. Lembata: 1 kasus

Kab. Manggarai Timur: 1 kasus

Kab. Belu: 2 kasus

71PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di NTT Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

112 35312

47

20

1029

5100

14

6

13

6 6

Di Nusa Tenggara Timur, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 195.5%

pada pekan terakhir

29

31


Kab. Ende: 39.56 kasus per 100,000 penduduk

Kota Kupang: 34.95 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Ngada: 30.79 kasus per 100,000 penduduk


Kota Kupang: 0.91 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sumba Timur: 0.83 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Manggarai: 0.31 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Manggarai naik naik >2x lipat (0 vs 25

Kab. Ngada naik 900.0% (0 vs 9))

Kota Kupang naik 60.0% (10 vs 16)




84 81


NTT berasal dariKota Kupang

62

101

22

1

65

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

72Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Nusa Tenggara Timur

1. Rote Ndao

2. Flores Timur

3. Timor Tengah Selatan

4. Belu

5. Ende

6. Nagekeo

7. Kupang

8. Sikka

9. Manggarai Timur

10. Sumba Timur

11. Sumba Barat Daya

12. Manggarai Barat

13. Malaka

14. Alor

15. Sumba Tengah

Risiko Rendah

1. Lembata

Tidak Ada Kasus

Tidak Terdampak

1. Sabu Raijua



Rendah 15 Kab/Kota

Sedang 5 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 22 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Timor Tengah Utara

2. Ngada

3. Kota Kupang

4. Sumba Barat

5. Manggarai


Di Kalimantan Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 0.8%

pada pekan terakhir Jumlah Kasus Tertinggi:

Kota Pontianak: 530 kasus

Kab. Kubu Raya: 208 kasus

Kab. Sintang: 179 kasus


Kab. Sekadau: 13 kasus

Kab. Kayong Utara: 22

kasus

Kab. Bengkayang: 26 kasus

73PROVINSI KALIMANTAN BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan BaratGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

625 19

50

12

36

21 21

58

28 23 1811

9

22 2237

8325

110

79

54 49


Kota Pontianak: 79.23 kasus per 100,000 penduduk

Kota Singkawang: 44.64 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sintang: 43.58 kasus per 100,000 penduduk


Kota Pontianak: 1.35 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Menpawah: 0.33 kasus per 100,000 penduduk



Kota Pontianak naik 52.2% (46 vs 70)

Kab. Kubu Raya naik 250.0% (8 vs 28)

Kab. Bengkayang naik 400.0% (0 vs 4)



100,000 pendudukKasus aktif: 266 (17.00%) Meninggal dari positif: 10 (0.63%)

Kesembuhan dari positif: 1.288

(82.35%)

109

90


Kalimantan Barat berasal dari Kota

Pontianak84

255

131132

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

74Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Barat

1. Melawi

2. Kapuas Hulu

3. Sintang

4. Mempawah

5. Sanggau

6. Sekadau

7. Kota Singkawang

8. Kayong Utara

9. Sambas

10. Ketapang



Rendah 10 Kab/Kta

Sedang 4 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 14 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Bengkayang

2. Landak

3. Kota Pontianak

4. Kubu Raya

Risiko Sedang



Kota Palangkaraya: 1,243 kasus

Kab. Kotawaringin Barat: 637 kasus

Kab. Kapuas: 441 kasus


Kab. Lamandau: 24 kasus

Kab. Sukamara: 43 kasus

Kab. Seruyan: 66 kasus

75PROVINSI KALIMANTAN TENGAH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Tengah Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

234

2236

5879

10090

5334

88

197

70

178164

202

145

230

433

181

222

97

Di Kalimantan Tengah, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 21.4% pada pekan terakhir

233

262


Kota Palangkaraya: 464.61 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kotawaringin Barat: 250.90 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Barito Utara: 230.38 kasus per 100,000 penduduk


Kota Palangkaraya: 26.91 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Barito Selatan: 7.70 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Barito Utara: 7.68 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Kotawaringin Barat naik 105.9% (17 vs 35)

Kab. Baito Timur naik 121.4% (14 vs 31)

Kab. Murung Raya naik 63.2% (19 vs 31)


Ʃ Positif: 4.251 kasus Insiden Kumulatif: 158.62


270

21329.24%

Kasus COVID-19 di Kalimantan Tengah

berasal dari Kota Palangkaraya

291

165

140

170

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Tengah

Risiko Sedang

1. Katingan

2. Gunung Mas

3. Murung Raya

4. Kotawaringin Timur

5. Pulang Pisau

6. Kota Palangkaraya

7. Kapuas

8. Kotawaringin Barat

9. Barito Selatan

10. Barito Timur



Rendah 4 Kab/Kota

Sedang 10 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 14 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Seruyan

2. Barito Utara

3. Lamandau

4. Sukamara


77


Kab. Balangan: 688.84 kasus per 100,000 penduduk

Kota Banjarmasin: 464.76 kasus per 100,000 penduduk

Kota Banjarbaru: 459.47 kasus per 100,000 penduduk


Kota Banjarbaru: 23.16 kasus per 100.000 penduduk

Kota Banjarmasin: 21.64 kasus per 100.000 penduduk

Kab. Hulu Sungai Tengah: 17.74 kasus per 100.00 penduduk



Kab. Tanah Laut 47,8% (23 vs 34)

Kab. Hulu Sungai Utara 116.7% (6 vs 13)

Kab. Tanah Bumbu 9,1% (11 vs 12)


Kota Banjarmasin: 3,114 kasus

Kab. Tanah Laut: 1,111 kasus

Kota Banjarbaru: 1,091 kasus


Kab. Tabalong: 375 kasus

Kab. Tapin: 427 kasus

Kab. Hulu Selatan: 452 kasus

PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Selatan



Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-

19


56

1552

433

677

601

365

318

203

80484951

61

1715

682

779

486515

392Kasus COVID-19 di Kalimantan Selatan berasal

dari Kota Banjarmasin

26.73%423

477 447

Di Kalimantan Selatan, jumlah kasus

positif COVID-19 mengalami penurunan

-49.4% pada pekan terakhir

493

429 445

410 408413

209

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

78

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 12 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 13 Kab/Kota

1. Kab. Tabalong

Risiko Sedang

1. Kab. Kotabaru

2. Kab. Hulu Sungai

Tengah

3. Kab. Tanah Bumbu

4. Kab. Tapin

5. Kab. Hulu Sungai Utara

6. Kab. Barito Kuala

Risiko Sedang

7. Kab. Banjar

8. Kab. Balangan

9. Kota Banjarmasin

10. Kota Banjarbaru

11. Kab. Tanah Laut

12. Kab. Hulu Sungai Selatan



Kota Balikpapan: 552.71 kasus per 100,000 penduduk

Kota Samarinda: 413.62 kasus per 100.000 penduduk

Kota Bontang: 511.51 kasus per 100,000 penduduk


Kota Balikpapan: 31.02 kasus per 100,000 penduduk

Kota Samarinda: 19.28 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bontang: 11.01 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Kutai Kartanegara naik 47.9% (219 vs 324)

Kab. Kutai Timur naik 43.7% (151 vs 217)

Kab. Berau naik 200.0% (3 vs 9)


Kota Samarinda: 4,076 kasus

Kota Balikpapan: 3,706 kasus

Kab. Kutai Kartanegara: 2,174

kasus


Kab. Mahakam Ulu: 17 kasus

Kab. Penajam Paser Utara:

129 kasus

Kab. Kutai Barat: 228 kasus

79

PROVINSI KALIMANTAN TIMUR

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Timur Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

46 22

369

81665638

350298

923419243562 365

482

732

1,019 1,006

798

849


Di Kalimantan Timur, jumlah kasus positif COVID-19

mengalami kenaikan 0.9% pada pekan terakhir



174

5657

1,434


Kalimantan Timur berasal dari Kota

Samarinda

1,236

1,217

1,2221,223

Up

da

te D

ata

: 25

O

kto

be

r 2

02


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Timur



Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 6 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Kota Bontang

2. Paser

3. Mahakam Ulu

4. Kota Samarinda

5. Kota Balikpapan

6. Kutai Timur

80

Risiko Rendah

1. Penajam Paser Utara2. Berau 3. Kutai Barat

Risiko Tinggi

1. Kutai

Kartanegara


PROVINSI KALIMANTAN UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Kalimantan Utara


Kota Tarakan: 324 kasus

Kab. Bulungan: 240 kasus

Kab. Malinau: 137 kasus


Kab. Tana Tidung: 10 kasus

Kab. Nunukan: 68 kasus


20

53

5

21

9

24

33

41

98

1 226 8 6

50

18

10

34

21

33

Di Kalimantan Utara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami

penurunan -2.9% pada pekan terakhir 61

26


Kab. Bulungan: 170.78 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Malinau: 168.50 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tarakan: 140.25 kasus per 100,000 penduduk


Kab.Bulungan: 4.27 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tarakan: 0.43 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Tarakan naik 95.8% (24 vs 47)




20

80


Kalimantan Utara berasal dari Kota

Tarakan

34

42

68 66

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

82Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Kalimantan Utara

Risiko Rendah

1. Malinau2. Tana Tidung3. Nunukan



Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 2 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 5 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Bulungan

2. Kota Tarakan



Kota Manado: 2,078 kasus

Kota Bitung: 584 kasus

Kab. Minahasa : 500 kasus


Kab. Bolaang Mongondow Selatan:

11 kasus

Kab. Bolaang Mongondow Timur: 14

kasus

Kab. Bolaang Mongondow Utara: 21

kasus

83PROVINSI SULAWESI UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi UtaraGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

526

43

119

186191

162156

109116

191

20

180

114 3

272

378

191

284

209

262

Di Sulawesi Utara, jumlah kasus positif COVID-19


169

146




139 135


Sulawesi Utara berasal dari Kota

Manado


Kota Tomohon: 442.41kasus per 100,000 penduduk

Kota Manado: 439.02 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bitung: 258.32 kasus per 100,000 penduduk


Kota Manado: 25.78 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tomohon: 13.04 kasus per 100,000 penduduk

Kota Kotamobagu: 6.48 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Minahasa Utara naik 172.7% (11 vs 30)

Kota Tomohon naik 63.0% (27 vs 44)

Kota Manado naik 19.7% (66 vs 79)

131

214

168

211

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Utara



Rendah 6 Kab/Kota

Sedang 8 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 15 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Kep. Siau Tagulandang Biaro

2. Kepulauan Talaud3. Kepulauan Sangihe4. Bolaang Mongondow

Utara5. Minahasa Tenggara6. Bolaang Mongondow

Selatan

1. Kota Manado

2. Minahasa Utara

3. Kota Bitung

4. Minahasa Selatan

5. Bolaang Mongondow Timur

6. Kota Kotamobagu

7. Minahasa

8. Bolaang Mongondow

Risiko Sedang

Risiko Tinggi

1. Kota Tomohon



Kota Palu: 85.79 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Buol: 43.91 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Banggai: 29.92 kasus per 100,000 penduduk


Kota Palu: 4.86 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Morowali: 1.36 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Sigi: 1.19 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Poso naik > 7x lipat (2 vs 17)

Kota Palu naik 23.7% (38 vs 47)

Kab. Morowali Utara naik 6x lipat (1 vs 7)


Kota Palu: 318 kasus

Kab. Banggai: 110 kasus

Kab. Sigi: 70 kasus


Kab. Tojo Una-Una: 4 kasus

Kab. Banggai Laut: 6 kasus

Kab. Banggai Kepulauan:

10 kasus

85PROVINSI SULAWESI TENGAH

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi Tengah Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sulawesi Tengah, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 12.8% pada pekan terakhir

8 5118

32

5 39

2431

23

21314

32 3 511

37

15

311

19




4941


Sulawesi Tengah berasal dari Kota Palu

91

102

117

132

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Tengah



Rendah 2 Kab/Kota

Sedang 11 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 13 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Banggai Kepulauan

2. Poso

3. Buol

4. Banggai Laut

5. Sigi

6. Donggala

7. Banggai

8. Morowali

9. Morowali Utara

10. Kota Palu

11. Tojo Una-Una

Risiko Rendah

1. Parigi Moutong

2. Tolitoli



Kota Makassar: 575.35 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Luwu Timur: 459.09 kasus per 100,000 penduduk

Kota Pare Pare: 183.00kasus per 100,000 penduduk


Kota Makasar: 18.98 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Pare Pare: 5.38 kasus per 100,000 penduduk

Kota Palopo: 4.40 kasus per 100,000 penduduk



Kab Bone naik 108.3% (12 vs 25)

Kab. Toraja Utara naik 100.0% (0 vs 1)

Kab. Sidenreng Rappang naik 25.0% (4 vs 5)

Kab. Pangkajene Kepulauan naik 10.0% (10 vs 11)


Kota Makassar: 8,518 kasus

Kab. Luwu Timur: 1,379 kasus

Kab. Gowa: 1,162 kasus


Kab. Toraja Utara: 31 kasus

Kab. Luwu: 84 kasus

Kab. Barru: 90 kasus

PROVINSI SULAWESI SELATAN

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi Selatan





Di Sulawesi Selatan, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -31.3% pada pada pekan terakhir

949

394

984

578726 720

1,003

880891

355 441

242

340

228

121161

70

146135

32451

367

798

634

915

721

497

Kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan berasal dari Kota

Makassar

47.49%677

700

813

481

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

88

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan

Risiko Rendah

1. Sidenreng Rappang2. Takalar3. Tana Toraja4. Wajo5. Kepulauan Selayar

1. Pinrang2. Sinjai3. Kota Pare Pare4. Maros5. Bantaeng6. Bone7. Pangkajene dan kepulauan8. Barru9. Luwu10. Bulukumba11. Toraja Utara12. Enrekang13. Kota Palopo14. Kota Makassar15. Gowa

Risiko Sedang



Rendah 5 Kab/Kota

Sedang 19 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 24 Kab/Kota

16. Luwu Timur17. Soppeng18. Jeneponto19. Luwu Utara



Kota Kendari: 711.57 kasus per 100,000 penduduk

Kota Bau Bau: 330.91 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Kolaka Utara: 190.36 kasus per 100,000 penduduk


Kota Bau Bau: 9.49 kasus per 100,000 penduduk

Kota Kendari: 9.07 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Buton: 3.37 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Konawe Selatan naik 111.1% (18 vs 38)

Kota Bau Bau naik 78.6% (14 vs 25)

Kab. Konawe Kepulauan naik 8x lipat (1 vs 9)


Kota Kendari: 2.432 kasus

Kota Bau Bau: 532 kasus

Kab. Kolaka: 333 kasus


Kab. Muna Barat: 13 kasus

Kab. Buton Utara: 14 kasus

Kab. Buton Selatan: 24 kasus

89PROVINSI SULAWESI TENGGARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi Tenggara Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

137

1149

241524122919

920

22131

76

181

11

115

19

233182

121

241

Di Sulawesi Tenggara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 35.8% pada pekan terakhir

141163




0

315306

52.13%Kasus COVID-19 di Sulawesi Tenggara berasal dari Kota

Kendari

577

506

668

429

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

90Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Tenggara

Risiko Sedang

1. Bombana2. Buton3. Buton Selatan4. Buton Tengah5. Buton Utara6. Kolaka7. Konawe8. Konawe Kepulauan9. Konawe Selatan10. Konawe Utara11. Kota Bau Bau12. Muna Barat



Rendah 0 Kab/Kota

Sedang 16 Kab/Kota

Tinggi 1 Kab/Kota

Total 17 Kab/Kota

Risiko Tinggi

1. Kota Kendari

13. Konawe

14. Kolaka

15. Konawe UtarA

16. Kolaka Utara



Kota Gorontalo: 615.78 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Gorontalo: 210.79 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Gorontalo Utara: 179.70 kasus per 100,000 penduduk


Kota Gorontalo: 17.95 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Boalemo: 6.09 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Gorontalo: 5.76 kasus per 100,000 penduduk



Kota Gorontalo naik 61.5% (13 vs 21)

Kab. Bone Bolango naik 300% (1 vs 4)

Kab. Gorontalo naik 100% (3 vs 6)

91PROVINSI GORONTALO

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Gorontalo Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

26164251403634

541

1031

90

370

72

445

267

162

237

Di Gorontalo, jumlah kasus positif COVID-19


82

145128




121137


Kota Gorontalo: 1,235 kasus

Kab. Gorontalo: 842 kasus

Kab. Bone Bolango : 284 kasus


Kab. Pahuwato: 112 kasus

Kab. Gorontalo Utara: 226 kasus

Kab. Boalemo: 255 kasus


Gorontalo berasal dari Kota Gorontalo

244

131

20 34

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Gorontalo

Risiko Sedang

1. Gorontalo Utara

2. Pahuwato

3. Kota Gorontalo

4. Gorontalo

5. Bone Bolango



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 5 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 6 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Boalemo



Kab. Polewali Mandar: 439 kasus

Kab. Mamuju: 321 kasus

Kab. Majene: 78 kasus


Kab. Mamuju Utara: 44 kasus

Kab. Mamuju Tengah: 50 kasus

Kab. Mamasa: 52 kasus

93PROVINSI SULAWESI BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Sulawesi BaratGrafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan

Di Sulawesi Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -39.7% pada pekan terakhir

46

1096426111318

9

28

1 21 318 17

33 36 3245

41 26

50


Kab. Mamuju: 105.37 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Polewali Mandar: 83.80 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Majene: 44.77 kasus per 100,000 penduduk


Kab. Polewali Mandar: 1.34 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mamuju Tengah: 0.70 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mamuju: 0.66 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Mamuju naik 33.3%% (12 vs 16)

Kab. Majene naik 50.0% (4 vs 6)




34

113


Sulawesi Barat berasal dari Kab.

Mamuju

212

65 58

35

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Barat



Rendah Kab/Kota

Sedang 6 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 6 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Majene2. Mamasa3. Mamuju4. Polewali Mandar5. Mamuju Tengah6. Mamuju Utara


PROVINSI MALUKU

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Maluku Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan


Kota Ambon: 3,019 kasus

Kab. Maluku Tengah: 223 kasus

Kota Tual: 125 kasus


Kab. Buru Selatan: 1 kasus

Kab. Kepulauan Aru: 4 Kasus

Kab. Maluku Barat Daya:10

kasus


Kota Ambon: 863.38 kasus per 100,000 penduduk

Kota Tual: 141.03 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Buru: 86.16 kasus per 100,000 penduduk


Kota Ambon: 8.87 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Buru: 2.20 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Maluku Tengah: 1.17 kasus per 100,000 penduduk



Kota Ambon naik 41.5% (106 vs 150)

Kota Tual naik 1300.0% (0 vs 13)

Grafik 2. Gambaran Distribusi Jenis Kelamin terhadap COVID-19 Grafik 3. Gambaran Distribusi Kelompok Umur terhadap COVID-

19



77

113

155151

396475

5280

86 85 90

191165 174

160

306289

132108

313

395Di Maluku, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 37.3% pada pekan terakhir

80.74%Kasus COVID-19 di Maluku berasal dari

Kota Ambon

126

173

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Maluku

Risiko Rendah

1. Kepulauan Aru

2. Maluku Tenggara

3. Seram Bagian Barat

Tidak Ada Kasus

1. Buru Selatan2. Maluku Barat Daya

3. Seram Bagian Timur

Tidak Terdampak

1. Maluku Tenggara Barat



Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 4 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 11 Kab/Kota

Risiko Sedang

1. Buru

2. Maluku Tengah

3. Kota Tual

4. Kota Ambon


PROVINSI MALUKU UTARA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Maluku Utara



Kota Ternate: 490 kasus

Kota Tidore Kepulauan: 278 kasus

Kab. Halmahera Utara: 187 kasus


Kab. Pulau Taliabu: 2 kasus

Kab. Halmahera Tengah: 10 kasus

Kab. Halmahera Timur: 22 kasus


Kota Tidore Kepulauan: 242.27 kasus per 100,000 penduduk

Kota Ternate: 223.24 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Pulau Morotai: 173.00 kasus per 100,000 penduduk


Kota Tidore Kepulauan: 10.46 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Halmahera Utara: 5.50 kasus per 100,000 penduduk

Kota Ternate: 5.47 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Kepulauan Sula naik 2400.0% (0 vs 24)

Kab. Halmahera Utara naik 300.0% (4 vs 16)

Kota Ternate naik 157.1% (7 vs 18)




Di Maluku Utara, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami kenaikan 126.7% pada pekan terakhir

2216

258

84

45

18

44

82 88

115

7388

41

84

2840

57 54

258


Maluku Utara berasal dari Kota Ternate

30

68

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20

98

1. Halmahera Utara

2. Kota Ternate

3. Kepulauan Sula

4. Halmahera Tengah

5. Halmahera Barat

6. Halmahera Timur

7. Pulau Taliabu

Pemetaan Zonasi Risiko DaerahBerdasarkan Kabupaten/Kota di Maluku Utara

Risiko Sedang



Rendah 3 Kab/Kota

Sedang 7 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 10 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Halmahera Selatan

2. Pulau Morotai

3. Kota Tidore Kepulauan

Update Data: 25 Oktober 202099PROVINSI PAPUA BARAT

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Papua Barat Grafik 1. Perkembangan Kasus COVID-19 Mingguan


Kota Sorong: 1,816 kasus

Kab. Manokwari: 718 kasus

Teluk Bintuni: 602 kasus


Kab. Tambrauw: 2 kasus

Kab. Maybrat: 6 Kasus

Kab. Kaimana: 18 kasus


Kab. Teluk Bintuni: 751.42 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sorong: 645.59 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Manokwari: 375.39 kasus per 100,000 penduduk


Kab. Teluk Bintuni: 9.99 kasus per 100,000 penduduk

Kota Sorong: 9.95 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Manokwari: 6.80 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Kaimana naik 500.0% (0 vs 5)




1912162911382527 352395

3155 51

68 9250

44

103156

178

409

495

356

670


Papua Barat berasal dari Kota Sorong

Di Papua Barat, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -57.5% pada pekan

terakhir

610

259

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Papua Barat

Risiko Sedang

1. Raja Ampat2. Maybrat3. Teluk Wondama4. Sorong5. Manokwari Selatan6. Sorong Selatan

7. Kaimana

8. Teluk Bintuni

9. Tambrauw

Tidak Terdampak

1. Pegunungan Arfak



Rendah 1 Kab/Kota

Sedang 9 Kab/Kota

Tinggi 2 Kab/Kota

Total 13 Kab/Kota

Risiko Rendah

1. Fakfak

Risiko Tinggi

1. Manokwari2. Kota Sorong



Kota Jayapura: 1015.20 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mimika: 617.53 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Jayapura: 369.56 kasus per 100,000 penduduk


Kota Jayapura: 14.69 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Mimika: 7.41 kasus per 100,000 penduduk

Kab. Jayapura: 5.27 kasus per 100,000 penduduk



Kab. Biak Numfor naik 194.1% (17 vs 50)

Kab. Paniai naik 1100.0% (0 vs 11)

Kab. Jayapura naik 31.3% (16 vs 21)


Kota Jayapura: 4,285 kasus

Kab. Mimika: 1,918 kasus

Kab. Jayapura: 631 kasus


Kab. Waropen: 1 kasus

Kab. Mamberamo Tengah: 3

kasus

Kab. Puncak Jaya: 3 kasus

PROVINSI PAPUA

Peta 1. Insiden Kumulatif Kab/Kota di Papua





280

198

135125

333

116172

706395

284336

262

1762

354

295

189

143165 145

188

278

402

670

807 828

Di Papua, jumlah kasus positif COVID-19 mengalami penurunan -38.1% pada pekan terakhir

Kasus COVID-19 di Papua berasal dari

Kota Jayapura

49.72%

840

612

379

Up

da

te D

ata

: 25

Ok

tob

er

20

20


Berdasarkan Kabupaten/Kota di Papua

1. Tolikara

2. Jayawijaya

3. Merauke

4. Lanny Jaya

5. Mappi

Risiko Rendah

1. Yalimo2. Waropen

Tidak Ada Kasus

Tidak Terdampak

1. Asmat

2. Deiyai

3. Dogiyai

4. Intan Jaya

5. Mamberamo Raya

6. Nduga

7. Puncak

8. Yahukimo

Risiko Sedang

1. Boven Digoel

2. Pegunungan Bintang

3. Mimika

4. Jayawijaya

5. Biak Numfor

6. Kota Jayapura

7. Supiori

8. Mamberamo Tengah

9. Keerom

10. Kepulauan Yapen

11. Puncak Jaya

12. Jayapura

13. Paniai

14. Nabire



Rendah 5 Kab/Kota

Sedang 14 Kab/Kota

Tinggi 0 Kab/Kota

Total 29 Kab/Kota


1. Zonasi risiko dihitung berdasarkan 3 indikator utama yakni epidemiologi, surveilans kesehatan masyarakat, danpelayanan kesehatan. Data yang digunakan dalam perhitungan merupakan data mingguan (senin-minggu).

2. Pembagian zonasi dibagi menjadi 4 warna, yakni risiko tinggi, risiko sedang, risiko rendah, dan tidak terdampak(tidak tercatat kasus positif pada kabupaten/kota) serta tidak ada kasus baru selama 4 minggu berturut-turutdengan angka kesembuhan 100% dari kabupaten atau kota yang pernah terdampak (zona warna merah, oranyedan kuning).

3. Jumlah kasus tertinggi merupakan jumlah kasus positif kumulatif tertinggi yang ditemukan pada kab/kota.

4. Jumlah kasus terendah merupakan jumlah kasus positif kumulatif terendah yang ditemukan pada kab/kota.

5. Insiden Kumulatif merupakan jumlah total kasus positif kumulatif yang dibagi dengan jumlah penduduk padasuatu wilayah. Pada perhitungan ini menggambarkan laju kasus positif per 100,000 penduduk.

6. Positivity rate merupakan persentase kasus positif yang ditemukan pada sejumlah orang yang diperiksa.

7. % kesembuhan dari positif merupakan persentase kasus sembuh pada jumlah orang yang terkonfirmasi positif.

8. % meninggal dari positif merupakan persentase kematian dari kasus terkonfirmasi positif COVID-19.

9. Angka kematian per 100,000 penduduk merupakan jumlah kematian pada kasus positif COVID-19 di suatuwilayah. Pada perhitungan ini menggambarkan angka kematian per 100,000 penduduk.

GLOSARIUM


ALUR DAN SUMBER DATA

1. Sumber data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data yangberasal dari Kementerian Kesehatan.

2. Satuan Tugas Penanganan COVID-19 menerima data konfirmasi kasuspositif dari Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (Litbangkes)dengan sistem New All Record yang kemudian diverifikasi oleh PublicHealth Emergency Operating Center (PHEOC) dan dikirimkan melaluiPusat Data dan Informasi (Pusdatin) Kementerian Kesehatan.

3. Data individual dari Pusdatin Kementerian Kesehatan masuk ke sistemBersatu Lawan COVID (BLC) di bawah Satuan Tugas PenangananCOVID-19 dan diterima setiap hari.

4. Data individual pasien di rumah sakit (termasuk OTG, ODP, PDP, positifyang kini disebut kasus suspek dan terkonfirmasi) didapatkan melaluisistem RS Online yang dikelola oleh Dirjen Pelayanan KesehatanKementerian Kesehatan dan dikirimkan oleh Pusdatin Kemenkes.

5. Data COVID-19 bersifat sangat dinamis sehingga dapat berubah sesuaidengan hasil verifikasi yang dilakukan oleh Kementerian Kesehatan.

6. Data yang masuk ke dalam sistem BLC akan dilakukan analisis hariandan mingguan yang dapat diakses pada website: https://covid19.go.id/.

https://covid19.go.id/

BERSATU LAWAN COVID-19PAKAI MASKER • JAGA JARAK • CUCI TANGAN • OLAHRAGA, ISTIRAHAT CUKUP, TIDAK PANIK • MAKANAN BERGIZI

Illustrations by Stories Freepik

Laporan Analisis Data COVID-19 ini disusun oleh Tim Pakar Satuan Tugas Penanganan COVID-19

ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...er 2020 Jumlah Kasus Meninggal Penambahan Kasus Positif...

Documents

Transcript of ANALISIS DATA COVID-19 INDONESIA Data...er 2020 Jumlah Kasus Meninggal Penambahan Kasus Positif...