Analisis Data - Blog Staff · PDF fileAnalisis Data • Analisis hubungan antara 2 variabel...

download Analisis Data - Blog Staff · PDF fileAnalisis Data • Analisis hubungan antara 2 variabel (bi-variat) atau >2 (multi-variat) • Dilakukan prosedur Pengujian Hipotesis • Uji hipotesis

If you can't read please download the document

Transcript of Analisis Data - Blog Staff · PDF fileAnalisis Data • Analisis hubungan antara 2 variabel...

  • Analisis Data

    Analisis hubungan antara 2 variabel (bi-variat) atau >2 (multi-variat)

    Dilakukan prosedur PengujianHipotesis

    Uji hipotesis (2 arah/two tail) Ho: Tidak ada perbedaan/hubungan antar

    var Ha: Ada perbedaan/hubungan antar var

    Uji hipotesis 1 arah/one tail Ho: Tidak ada perbedaan/hubungan antar

    var Ha: Ada pernyataan perbedaan yg satu

    lebih tinggi/rendah dari yg lain

    Keputusan Uji Statistik(Probabilistik)

    Bandingkan P Value vs nilai (alfa) nilai (alfa) tk signifikansi, peluang

    kesalahan menolak Ho (padahal Ho benar) P nilai Ho ditolak P > nilai Ho gagal ditolak

    KeputusanDi Populasi

    Ho Benar Ho SalahTdk MenolakHo

    Benar (1-) Kesalahan tipe II ()Menolak Ho Kesalahan tipe I

    ()Benar (1-)

    Memilih Teknik Analisis/UjiStatistik

    Bentuk distribusi; jumlah sampel Distribusi normal uji parametrik >< non par Sampel besar uji parametrik >< non par

    Jenis data yg dianalisis Sifat data dependen/independen

    Uji Statistik Menurut Jenis DataVARIABEL 1 VARIABEL 2 ANALISISKATEGORIK NUMERIK UJI T (2 kategori),

    ANOVA (>2 kategori)KATEGORIK KATEGORIK KAI KUADRAT

    NUMERIK NUMERIK KORELASI, REGRESI

    Sebelum/sesudah diet vs berat badan (dependen) Grup berdiet/tdk berdiet vs berat badan

    (independen) pria/wanita vs hipertensi/non Frekuensi/durasi berolah raga vs tekanan darah

    UJI T Independen ASUMSI

    Distribusi normal Data independen Variabel numerik vs kategorik (hanya 2 kelompok)

    OUTPUT uji statistik Pilih asumsi variasi sama/beda (Levenes test) P levenes test pilih asumsi varian beda Baca P Value T-test

  • PENYAJIANVARIAB

    ELMEAN SD SE; CI P

    VALUEN

    Interpretasi: Gambaran/deskriptif Hipotesis Kesimpulan hasil uji statistik

    UJI ANOVA

    ASUMSI Distribusi normal, varian homogen Data independen Variabel numerik vs kategorik (>2 kelompok)

    OUTPUT uji statistik Baca 95% CI Baca P Value Anova-test Baca Post Hoc Tests (Benferroni), mana

    kelompok yg berbeda siginikan

    KAI KUADRAT

    SEL DATA UJITabel 2x2, ada sel < 5 Fisher ExactTabel 2x2, tidak ada sel< 5

    Continuity CorrectionTabel lebih 2x2 Pearson Chi Square

    Asumsi : KATEGORIK vs KATEGORIK Tdk boleh ada sel E