Analisis Data Suatu pengenalan sederhana analisa data statistik, untuk wartawan dan penulis yang tidak mengetahui matematika.

Kamu tidak akan membeli suatu mobil atau suatu rumah tanpa mengajukan beberapa pertanyaan terlebih dahulu . Jadi, jangan membeli barang tanpa memperoleh data orang lain dan tanpa pertanyaan, juga.

Setujui, kamu sedang berkata tetapi dengan data tidak ada ban untuk menendang, tidak (ada) pintu untuk membanting (pintu), tidak (ada) dinding landasan untuk melihat kemungkinan kerusakan air. [Hanya;Baru saja] angka-angka, grafik dan lain berbagai hal [yang] statistik menakutkan yang *apakah sedang menyebabkan kamu untuk mempunyai kilas balik tidak baik ke pajak pendapatan [yang] ter]akhir mu kembali[kan. Apa yang kancingan pintu kaleng [yang] kamu [minta;tanya] sekitar data?

Banyak. Di sini adalah beberapa pertanyaan standard [yang] kamu [perlu] [minta;tanya] manapun manusia [siapa] yang menampar gundukan data di depan kamu dan [minta;tanya] kamu menulis tentang itu.

1. Di mana data datang dari? Selalu [minta;tanya] yang ini dulu. Kamu selalu ingin mengetahui [siapa] yang lakukan riset yang menciptakan data kamu akan (ke) menulis tentang.angka-angka tidak bisa ceritakan [kepada] kamu [di mana/jika] mereka datang dari. Itu harus isyarat [yang] pertama mu bahwa kamu perlu untuk [yang] sangat skeptis sekitar apa yang kamu sedang diberitahu. Kamu mungkin mempunyai beberapa pertanyaan ekstra tentang suatu studi medis pada [atas] efek bekas yang merokok jika kamu mengenal ia/nya datang dari, kata[kan, suatu regu dokter riset dari suatu sekolah medis utama, sebagai contoh. Atau jika kamu mengenal suatu studi tentang keselamatan air datang dari suatu [bunga/minat] politis menggolongkan itu tengah melobi Konggres untuk suatu kutukan pada [atas] pestisida.

Hanya karena suatu laporan datang dari suatu kelompok dengan suatu kepentingan dalam hasil nya tidak menjamin repor t adalah suatu pura-pura. Tetapi kamu [perlu] selalu (adalah) skeptis ekstra ketika memperhatikan riset yang dihasilkan oleh orang-orang dengan suatu agenda politis. Paling sedikit, mereka mempunyai banyak dari perangsang BUKAN untuk ceritakan [kepada] kamu sekitar data [yang] mereka menemukan itu membantah posisi organisasi mereka.

Mana membawa [kita/kami] kepada pertanyaan yang berikutnya:

2. Sudah*Sudahkahkah data peer-reviewed? Studi utama yang nampak di (dalam) jurnal seperti Inggris Yang baru Jurnal [Obat/ kedokteran] mengalami suatu proses [disebut/dipanggil] " tinjauan ulang panutan" [sebelum/di depan] mereka *apakah diterbitkan. itu Arti bahwa professional-doctor, orang-orang statistik, dll.- sudah*sudahkah melihat di studi [sebelum/di depan] [itu] *apakah diterbitkan dan disimpulkan [bahwa/yang] pengarang studi yang cantik banyak diikuti ketentuan-ketentuan riset [yang] ilmiah baik dan tidak menyiksa data mereka seperti suatu Abad Pertengahan yang tidak setia untuk membuat angka-angka menyesuaikan diri kepada kesimpulan mereka.

3. Bagaimana data dikumpulkan? Yang ini adalah riil penting bagi [minta;tanya], terutama jika data tidaklah*janganlah peer-reviewed. Jika data datang dari suatu survei, sebagai contoh, kamu ingin sejak orang-orang [siapa] yang menjawab survei *apakah terpilih secara acak

Di (dalam) 1997, Orlando Penjaga melepaskan hasil suatu pemberian suara di mana lebih dari 90 persen orang-orang itu semua [siapa] yang menjawab dikatakan yang Nasional Orlando'S asosiasi Bolabasket Regu, Orlando Sihir, seharusnya tidak re-sign pusat nya, Shaquille O'Neal, untuk/karena jumlah uang [yang] ia *apakah sedang [minta;tanyakan]. Hasil (menyangkut) pemberian suara itu *apakah secara luas dilaporkan [ketika;seperti] bukti bahwa Shaq tidak yang diinginkan di (dalam) Orlando, dan sesungguhnya, O'Neal segel/setempel dengan Para malaikat Yang hilang Lakers beberapa hari kemudian.

Sungguh sial untuk sihir Fan;Penggemar, yang [itu] pemberian suara adalah sekitar sama terpercaya seperti salah satu dari [yang] mengenai keju/bermutu rendah itu bisa [sebut/panggil/hubungi] suatu nomor telepon di catatan/kertas dan daftar suara nya.

Ini adalah orang-orang statistik apa [yang] [sebut/panggil/hubungi] a " contoh self-selected." Karena semua kita mengetahui, dua atau tiga orang-orang [siapa] yang mendapat dihentikan yang pagi dan *apakah mencek barang-barang di gagasan untuk seseorang [yang] mendapat gaji $ 100 juta untuk main bolabasket bisa mempunyai flooded bentuk telepon Penjaga, pembuatan [itu] nampak seolah-olah [masyarakat/orang] Orlando meremehkan Shaq.

Masalah lain dengan data [yang] is"cherry-picking." Ini adalah ilmu sosial padanan dalam memberi kesempatan curang, [di mana/jika] kamu mempersiapkan suatu daerah legislatif sedemikian sehingga semua orang-orang [siapa] yang akan memilih calon mu adalah tercakup di daerah mu dan semua orang selain itu terserak antar suatu seikat/ berkas dari yang lain daerah.

(Adalah) waspada terhadap yang cherry-picking, sebagai contoh, di (dalam) epidemiological ( suatu kata[an] khayalan untuk studi penyakit bahwa kadang-kadang means:"We tidak keluar dan mengumpulkan manapun data diri kita. Kita [hanya;baru saja] menggunakan data orang lain yang main ' menghubungkan titik' dengan [mereka/nya] dalam percobaan untuk temukan sesuatu (yang) menarik.") studi memperhatikan macam-macam penyakit di (dalam) area melingkupi toxic-waste kesedihan, saluran listrik, sekolah menengah cafeterias, dan lain lain Ini semua terlalu mudah untuk suatu peneliti [yang] malas untuk [menggambar/menarik] batasan-batasan [menyangkut] area [yang] ia atau dia sedang memperhatikan untuk meliputi beberapa kasus ekstra [menyangkut] penyakit yang dimasalahkan dan mengeluarkan/meniadakan banyak orang individu sehat di (dalam) area yang sama.

Ketika dengan ragu-ragu, merencanakan pokok materi suatu studi pada [atas] memetakan dan men/cari diri anda untuk lihat jika batasan-batasan bisa dipertimbangkan.

4. (Adalah) skeptis ketika berhadapan dengan perbandingan. Peneliti suka lakukan sesuatu (yang) [disebut/dipanggil] a " kemunduran," suatu proses yang bandingkan satu hal ke yang lain untuk lihat jika mereka *apakah secara statistik terkait. Mereka akan [sebut/panggil/hubungi] hubungan seperti itu a " korelasi." Selalu ingat bahwa suatu korelasi TIDAK berarti yang menjadi penyebab.

Suatu studi mungkin temukan bahwa suatu peningkatan di (dalam) angka kelahiran yang lokal *apakah berhubungan dengan migrasi bangau [yang] yang tahunan (di) atas kota [itu]. Ini tidak berarti bahwa bangau membawa bayi [itu]. Atau [bahwa/yang] bayi membawa bangau.

Orang-Orang statistik [sebut/panggil/hubungi] hal semacam ini a " korelasi palsu," yang mana [adalah] suatu khayalan memasukkan untuk " total persamaan waktu."

Orang-Orang [siapa] yang ingin sesuatu (yang) dari lainnya sering menggunakan kemunduran belajar untuk mencoba untuk mendukung penyebab mereka. Mereka akan kata[kan sesuatu (yang) sepanjang baris " suatu studi menunjukkan bahwa seorang kebijakan polisi baru yang kita ingin menuju/mendorong a20 persen meneteskan ke dalam kejahatan (di) atas a10-yearperiod di (dalam) ( beberapa kota besar)."

Itu boleh jadi benar, tetapi tetesan di (dalam) kejahatan bisa (adalah) dalam kaitan dengan sesuatu (yang) selain dari kebijaksanaan banu itu. Akibatnya bagaimana jika, kata[kan, rata-rata [umur/zaman] penduduk cities' itu semua meningkat dengan mantap (di) atas bahwa 10 periode tahun? [Karena;Sejak] kejahatan dipercaya untuk;menjadi bergantung [umur/zaman] ( maksud/arti semakin pemuda-pemuda [yang] kamu mempunyai di (dalam) suatu area, semakin kejahatan [yang] kamu mempunyai), mengeram [menyangkut] populasi bisa berpotensi (adalah) penyebab tetesan di (dalam) kejahatan.

Kebijakan ber;ubah dan tetesan di (dalam) kejahatan mungkin telah dihubungkan. Tetapi bahwa tidak berarti bahwa orang disebabkan lain.

5. Akhirnya, menyadari angka-angka memberi pelajaran konteks. Lagi, data yang adalah " buah kersen memungut" untuk lihat menarik mungkin berarti hal lain [yang] seluruhnya sekali ketika [itu] ditempatkan di (dalam) suatu konteks berbeda.

Pertimbangkan contoh yang berikut dari Eric Meyer, suatu wartawan profesional sekarang bekerja di Universitas Illinois:

favorit [yang] Pribadi ku adalah suatu kebiasaan [yang] kita menggunakan untuk mempunyai tahun yang lalu, ketika aku adalah workingr di (dalam) Milwaukee. Kapan saja [itu] snowed dengan berat, kami telah [sebut/panggil/hubungi] kantor sherif, yang adalah bertanggung jawab untuk meronda jalan raya lintas, dan [minta;tanya] berapa banyak fender-benders telah dilaporkan hari itu. [Yang] tak bisa diacuhkan, kami telah mempunyai suatu lede yang berkata kira-kira, " Suatu musim dingin musim dingin badai sengit/galak membuang 8 inci salju pada [atas] Milwaukee, menggertak rush-hour lalu lintas dan menyebabkan 28 fender-bender pada [atas] daerah/propinsi freeways"-until suatu hari aku memberanikan diri untuk [minta;tanya] departemen sherif berapa banyak fender-bender *apakah diberitakan hari jelas bersih, cerah. Answer-48-Made aku ingin tahu apakah di masa datang kami telah cerita yang [lari/dijalankan] [yang] berkata, " Suatu musim dingin badai salju sengit/galak mencegah 20 fender-bender pada [atas] jalan raya lintas daerah/propinsi hari ini." [Di/Ke] sana boleh atau tidak [boleh/akan] telah (menjadi) lebih [] kecelakaan saban mil menempuh perjalanan di (dalam) salju, tetapi dengan jelas ada lebih sedikit kecelakaan ketika [itu] snowed dibanding ketika [ia] tidak.

Adalah mudah untuk orang-orang untuk memasuki brain-lock ketika lihat suatu tumpukan dokumen memuat dengan angka-angka, grafik dan spreadsheet. ( Dan beberapa sumber tak terawat *apakah sedang mengharapkan itu.) Tetapi pembaca mu *apakah sedang tergantung [atas/ketika] kamu untuk bisa dipertimbangkan (menyangkut) data itu untuk [mereka/nya].

Penggunaan apa [yang] kamu telah mempelajari pada [atas] halaman ini untuk memperhatikan data dengan suatu sikap [yang] lebih kritis. ( Itu adalah kritis, tidak sinis. Ada banyak data sempurna di luar sana.) Yang terburuk hal [yang] kamu dapat melakukan sebagai penulis adalah untuk berjalan terus kata[an] orang lain tentang data tanpa gagasan apakah bahwa [yang] percaya berharga orang atau bukan.