NAMA : I NENGAH PUTRA ARI SUDEWANIM: 010.06.0036

1. Analisa distribusi frekuensi untuk variabel tingkat pendidikan ibu dan paritas ibu dan interpretasinya !

tingkat pendidikan ibu

7 17,5 17,5 17,5

6 15,0 15,0 32,5

9 22,5 22,5 55,0

9 22,5 22,5 77,5

5 12,5 12,5 90,0

4 10,0 10,0 100,0

40 100,0 100,0

tidak tamat SD

tamat SD

Tamat SMP

Tamat SMA

Diploma

Sarjana

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Interpretasi: Frekuensi yang tidak tamat SD adalah 7 orang dengan persentase 17,5% Frekuensi yang tamat SD adalah 6 orang dengan persentase 15% Frekuensi yang tamat SMP adalah 9 orang dengan persentase 22,5% Frekuensi yang tamat SMA adalah 9 orang dengan persentase 22,5% Frekuensi diploma adalah 5 orang dengan persentase 12,5% Frekuensi sarjana adalah 4 orang dengan persentase 10,0%

paritas responden

20 50,0 50,0 50,0

10 25,0 25,0 75,0

2 5,0 5,0 80,0

1 2,5 2,5 82,5

1 2,5 2,5 85,0

4 10,0 10,0 95,0

1 2,5 2,5 97,5

1 2,5 2,5 100,0

40 100,0 100,0

1

2

3

4

5

6

7

8

Total

ValidFrequency Percent Valid Percent

CumulativePercent

Interpretasi: Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 1 sebanyak 20 orang dengan persentase

50,0% Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 2 sebanyak 10 orang dengan persentase

75,0% Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 3 sebanyak 2 orang dengan persentase

80,0% Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 4 sebanyak 1 orang dengan persentase

82,5% Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 5 sebanyak 1 orang dengan persentase

85.0% Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 6 sebanyak 4 orang dengan persentase

95,0% Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 7 sebanyak 1 orang dengan persentase

97,5%

NAMA : I NENGAH PUTRA ARI SUDEWANIM: 010.06.0036

Frekuensi paritas ibu yang melahirkan 8 sebanyak 1 orang dengan persentase 100,0%

2. Jawaban:a. Crosstab

tingakt pendidikan ibu 2 * frekuensi ANC responden 2 Crosstabulation. Kecamatan UNIZAR tahun 2012

16 2 18

88,9% 11,1% 100,0%

9 6 15

60,0% 40,0% 100,0%

5 2 7

71,4% 28,6% 100,0%

30 10 40

75,0% 25,0% 100,0%

Count

% within tingaktpendidikan ibu 2

Count

% within tingaktpendidikan ibu 2

Count

% within tingaktpendidikan ibu 2

Count

% within tingaktpendidikan ibu 2

pendidikan tinggi

pendidikan rendah

tidak berpendidikan

tingakt pendidikanibu 2

Total

ANC standarANC tidakStandar

frekuensi ANC responden2

Total

Interpretasi:Berdasarkan tabel diatas pada tingkat pendidikan ibu yang tinggi mempengaruhi frekuaensi ANC sebesar 88,9%, pendidikan yang rendah mempengaruhi frekuensi ANC sebesar 60,0%, sedangkan yang tidak berpendidikan mempengaruhi frekuensi ANC 71,4%, dengan demikian tingkat pendidikan tinggi lebih sering melakukan ANC.

b. Chi Square

Chi-Square Tests. Kecamatan UNIZAR tahun 2012

3,699a 2 ,157

3,863 2 ,145

1,790 1 ,181

40

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-LinearAssociation

N of Valid Cases

Value dfAsymp. Sig.

(2-sided)

3 cells (50,0%) have expected count less than 5. Theminimum expected count is 1,75.

a.

Interpretasi:Berdassarkan P value dari tabel Chi Square

3. Uji normalitas data:a. Kolmogorov smirnof

NAMA : I NENGAH PUTRA ARI SUDEWANIM: 010.06.0036

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

40 40

54,80 2827,50

10,596 585,832

,200 ,125

,200 ,117

-,133 -,125

1,263 ,787

,082 ,565

N

Mean

Std. Deviation

Normal Parameters a,b

Absolute

Positive

Negative

Most ExtremeDifferences

Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

beratbadan ibu

Berat Bayiyang

dilahirkan(gram)

Test distribution is Normal.a.

Calculated from data.b.

Interpretasi: Pada berat badan ibu hamil didapatkan rata-rata sebesar 54,80 Didapatkan P value lebih besar dibandingkan α (0,05) maka HO diterima,

artinya distribusi normal. Pada berat bayi yang dilahirkan didapatkan rata-rata 2827,50 Didapatkan P value lebih besar dibandingkan α (0,05) maka H0 diterima,

artinya distribusi normal.

4. Uji korelasi pearson product moment antara BB ibu hamil dengan BB bayi yg dilahirkan :

Correlations

1 ,377**

,008

40 40

,377** 1

,008

40 40

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

berat badan ibu

Berat Bayi yangdilahirkan (gram)

beratbadan ibu

Berat Bayiyang

dilahirkan(gram)

Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).**.

5. Analisis regresi linier antara BB ibu hamil dengan BB bayi yang dilahirkan:

NAMA : I NENGAH PUTRA ARI SUDEWANIM: 010.06.0036

Coefficientsa

1685,166 463,465 3,636 ,001

20,846 8,307 ,377 2,509 ,016

(Constant)

berat badan ibu

Model1

B Std. Error

UnstandardizedCoefficients

Beta

StandardizedCoefficients

t Sig.

Dependent Variable: Berat Bayi yang dilahirkan (gram)a.

Interpretasi:A. Intercept: didapatkan dari tabel interceptnya 1685,166 artinya berat badan

bayi akan 1685,166 gram saat berat badan ibu = 0B. Nilai slope: nilai slope untuk berat badan ibu 20,846 artinya setiap

peningkatan 1 kg maka terjadi peningkatan berat badan bayi sebesar 20,846 kg.

ANOVAb

1902570 1 1902570,094 6,297 ,016a

11482180 38 302162,629

13384750 39

Regression

Residual

Total

Model1

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.

Predictors: (Constant), berat badan ibua.

Dependent Variable: Berat Bayi yang dilahirkan (gram)b.

C. Uji F menunjukan bahwa P value sebesar 0,016 (p<α) yang berati ada korelasi yang signifikan antara dua variabel independen (BB ibu hamil dan BBL)

D. Persamaan regresi yang dibuat adalah y=a+bx

Model Summary

,377a ,142 ,120 549,693Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Predictors: (Constant), berat badan ibua.