Risk Factors of Pre- Eclampsia/ Eclampsia and Its Adverse Outcomes in Low- and

Middle- Income Countries: A WHO Secondary Analysis

Abstrak

Latar Belakang: Preeklampsia memiliki dampak yang sangat besar pada kesehatan ibu

dan perinatal terutama pada masyarakat yang berpendapatan rendah dan menengah.

Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan hubungan antara preeklampsia / eklampsia

dengan faktor risikonya, serta hasil akhir (outcome) yang merugikan bagi ibu dan

perinatal.

Metode: Dilakukan analisis sekunder melalui survei global WHO dalam kesehatan Ibu

dan Perinatal. Survei dengan menggunakan studi cross-sectional pada banyak negara.

Sampel global terdiri dari 24 negara dari tiga wilayah dan 373 fasilitas kesehatan yang

diperoleh melalui desain multi-stage cluster sampling. Data ibu dan anak diperoleh

melalui kuesioner standar. Pemodelan regresi logistik multi-level dilakukan secara acak

pada individu, fasilitas dan tingkat negara.

Hasil: Data dari 276.388 ibu dan bayi dianalisis. Prevalensi preeklampsia / eklampsia di

populasi penelitian adalah 10.754 (4%). Pada tingkat individu, karakteristik

sosiodemografi dari usia ibu ≥30 tahun dan tingkat pendidikan yang rendah secara

signifikan berhubungan dengan risiko tinggi terjadinya preeklamsia / eklamsia. Adapun

variabel klinis dan obstetri, indeks massa tubuh (IMT), nulipara (AOR: 2.04; 95% CI

1,92-2,16), tidak melakukan perawatan antenatal (AOR: 1,41; 95% CI 1,26-1,57),

hipertensi kronis (AOR : 7,75; 95% CI 6,77-8,87), diabetes gestasional (AOR: 2,00; 95%

CI 1.63- 2.45), penyakit jantung atau ginjal (AOR: 2,38; 95% CI 1,86-3,05), pielonefritis

atau infeksi saluran kemih (AOR : 1,13; 95% CI 1.03- 1.24) dan anemia berat (AOR:

2,98; 95% CI 2,47-3,61) ditemukan menjadi faktor risiko yang signifikan, sementara

melakukan kunjungan perawatan antenatal >8x merupakan faktor protektif (pencegahan)

(AOR: 0.90; 95% CI 0,83-0,98). Preeklampsia / eklampsia ditemukan menjadi faktor

risiko yang signifikan untuk kematian ibu, kematian perinatal, kelahiran prematur dan

berat lahir rendah.

Kesimpulan: hipertensi kronis, obesitas dan anemia berat merupakan faktor risiko

tertinggi preeklamsia / eklamsia. Pelaksanaan intervensi yang efektif untuk

memperhatikan faktor risiko, penyediaan layanan kesehatan yang berkualitas selama pra-

kehamilan dan selama kehamilan adalah upaya bersama yang direkomendasikam dalam

meningkatkan kesehatan ibu.

Pengantar

Preeklampsia memiliki dampak yang sangat besar pada kesehatan ibu dan perinatal,

terutama di negara berkembang. Preeklampsia merupakan penyebab utama dari hampir

sepertiga dari satu juta kematian ibu yang berpendapatan rendah dan menengah dan juga

menyumbang proporsi besar dari lebih dari enam juta kematian perinatal, sekitar delapan

juta kelahiran prematur dan hampir 20 juta bayi berat lahir rendah di negara-negara

berkembang. Preeklampsia dan hasil akhirnya (outcome) dikaitkan dengan risiko yang

lebih tinggi dari penyakit tidak menular kronis di kemudian hari, sehingga menimbulkan

tantangan yang menakutkan dalam konteks beban dan sumber daya yang terbatas di

negara berkembang.

Etiologi preeklampsia tidak diketahui. Penyelidikan dan identifikasi faktor risiko yang

berperan dalam menyebabkan preeklampsia adalah penting untuk kebijakan dan tujuan

klinis termasuk untuk prioritas intervensi, alokasi sumber daya, identifikasi ibu hamil

yang berisiko tinggi untuk observasi dan perawatan yang lebih intensif, serta

pengembangan atau perbaikan strategi manajemen terhadap risiko preeklampsia.

Sementara kebanyakan penelitian yang telah dilakukan pada masyarakat yang

berpenghasilan tinggi, beberapa penelitian tersibut terdapat inkonsistensi (misalnya

apakah tingkat pendidikan ibu merupakan faktor risiko yang signifikan), terutama

padanegara yang berkembang dimana faktor risiko preeklampsia kurang dieksplorasi.

Selanjutnya, kondisi lain seperti infeksi ibu, anemia berat dan kurangnya perawatan

antenatal, lebih banyak terjadi di daerah yang kurang berkembang memerlukan

penyelidikan lebih lanjut dan validasi temuan. Selain itu, penelitian sebelumnya terbatasi

oleh kurangnya sampel atau metode analitik yang tidak benar memperhitungkan efek dari

faktor yang lebih tinggi.

Adapun hasil akhir (outcome) pre-eklampsia yang merugikan bagi ibu dan perinatal,

terdapat informasi yang terbatas dan penelitian menilai besarnya risiko dengan daerah

sumber daya yang rendah di mana dampaknya dianggap lebih parah. Selanjutnya, ukuran

sampel yang kecil atau kurangnya penyesuaian untuk beberapa pembaur penting menjadi

kelemahan yang telah membatasi penelitian sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk

melakukan multi-level analisis data dari Survei Global WHO pada Ibu dan Perinatal

Kesehatan pada 23 negara berkembang di Afrika, Amerika Latin dan Asia untuk

memperkirakan hubungan antara ibu, karakteristik negara dan pre-eklampsia / eklampsia,

dan untuk memperkirakan besarnya risiko untuk pre-eklampsia / eklampsia yang

merugikan ibu dan perinatal.

Metode

Pernyataan Etik

Protokol ini disetujui oleh WHO’s Scientific and Ethical Review Group and Ethics

Review Committee dan dari masing-masing negara terkait. Persetujuan tertulis diperoleh

dari kementerian masing-masing negara peserta tentang kesehatan dan masing-masing

Direktur fasilitas yang dipilih. Karena cluster-studi yang terlibat tingkat inklusi dan

ekstraksi data catatan tanpa individu mengidentifikasi informasi, persetujuan individu

tidak diperoleh.

Desain studi

Kami melakukan analisis survei global WHO dalam kesehatan Ibu dan Perinatal. Rincian

survei ini Metodologi yang tersedia di tempat lain. Untuk meringkas,

survei adalah merupakan studi cross-sectional multi-negara berbasis fasilitas. Yang

dilakukan antara tahun 2004 dan 2005 di Afrika dan Amerika Latin, dan antara 2007 dan

2008 di Asia. Sampel negara global dan fasilitas kesehatan diperoleh melalui desain

multi-stage cluster sampling. Dua puluh empat negara dari tiga daerah yang termasuk

dalam survei: Aljazair, Angola, Republik Demokratik Kongo, Niger, Nigeria, Kenya, dan

Uganda dari Afrika; Argentina, Brazil, Kuba, Ekuador, Meksiko, Nikaragua, Paraguay,

dan Peru dari Amerika Latin; dan Kamboja, Cina, India, Jepang, Nepal, Filipina, Sri

Lanka. Thailand, dan Vietnam dari Asia. Untuk masing-masing negara, ibukota

kota dan dua provinsi yang dipilih secara acak dimasukkan dalam sampel. Hanya fasilitas

kesehatan dengan operasi caesar (C-section) dilaporkan setidaknya 1.000 memenuhi

kriteria untuk dimasukkan. Sampai tujuh fasilitas per negara yang dipilih secara acak.

Sebanyak 373 fasilitas yang memenuhi kriteria untuk survei. Periode pengumpulan

rekrutmen dan data bervariasi tergantung pada volume penelitian di fasilitas sampel.

Secara khusus, itu diatur selama tiga bulan untuk fasilitas sampai dengan 6.000

penelitian tahunan dan dua bulan bagi mereka dengan lebih dari 6.000 penelitian

tahunan. Semua wanita hamil mengaku untuk penelitian selama periode perekrutan

dimasukkan. Data untuk individu dan institusi yang bersumber dari survei global WHO

dalam kesehatan Ibu dan Perinatal. Data individu diperoleh secara langsung dari catatan

pasien oleh tenaga medis yang terlatih dalam waktu tujuh hari setelah penelitian atau

sebelum keluar rumah sakit.

Data Kelembagaan

Dikumpulkan dengan menggunakan bentuk standar oleh koordinator rumah sakit di

konsultasi dengan direktur atau kepala kebidanan, dan negara. Informasi diperoleh dari

WHO Global Survey pada Kesehatan Ibu dan Perinatal hasil definisi variabel karena

keterbatasan data sekunder dan berdasarkan sebelumnya penelitian pre-eklampsia dan

komplikasi yang, eklampsia, yang digabungkan menjadi sebuah variabel hasil tunggal.

Pre-eklampsia didefinisikan sebagai tekanan darah tinggi (140 mmHg sistolik atau 90

mmHg diastolik, atau meningkat dari 30 mmHg sistolik atau 15 mmHg diastolik dari

baseline pada setidaknya dua kesempatan enam jam atau minggu pada wanita yang

sebelumnya normotensi, dan proteinuria. Hasil dapat didasarkan pada memiliki diagnosis

sebelumnya atau temuan tekanan darah dan tes urine temuan, bahkan tanpa menentukan

kondisi. Eklampsia didefinisikan sebagai terjadinya kejang sebagai grand-mal jenis

kejang pertama muncul sebelum atau selama persalinan, atau dalam waktu 48 jam dari

penelitian, dan / atau komat tidak terkait dengan kondisi otak lainnya pada wanita dengan

pra tanda-tanda eklampsia dan gejala. Hasil maternal dan perinatal yang merugikan

termasuk kematian ibu, kematian perinatal, kelahiran prematur dan berat lahir rendah

yang diselidiki. Kematian ibu didefinisikan sebagai kematian intrahospital dari seorang

wanita yang terjadi pada atau sebelum th hari postpartum. Kematian perinatal

didefinisikan sebagai kematian neonatal dini (yaitu kematian intrahospital dari bayi yang

terjadi pada atau sebelum 7 hari setelah melahirkan) atau lahir mati segera (atau

maserasi). Kelahiran prematur didefinisikan sebagai livebirth terjadi pada kurang dari 37

selesai minggu kehamilan dan berat lahir rendah didefinisikan sebagai berat lahir 2500

gram dari bayi lahir hidup tanpa memandang usia kehamilan. Variabel independen

dengan Karakteristik individu yang diteliti adalah: usia ibu, status perkawinan, tingkat

pendidikan ibu, massa tubuh ibu, Indeks (BMI), paritas, kondisi klinis ibu

(hiperpigmentasi kronisketegangan, diabetes gestasional, penyakit jantung / ginjal,

pielonefritis atau infeksi saluran kemih, anemia berat) dan jumlah antenatal kunjungan.

Usia ibu didefinisikan sebagai usia di tahun selesai pada waktu penelitian. Peserta

dikelompokkan dalam empat kategori: <20, 20-29, 30-34, 35 tahun. Status pernikahan

adalah dichotomized menjadi satu / janda / cerai / dipisahkan dan mar- Ried / kumpul

kebo dengan ayah bayi. Pendidikan ibu adalah berdasarkan jumlah tahun sekolah.

UNESCO klasifikasi standar internasional pendidikan diadopsi mengalokasikan peserta

untuk salah satu dari lima tingkatan: ada pendidikan (0tahun), primer (1-6 tahun),

sekunder (7-9 tahun), atas sekunder (10 sampai 12 tahun) dan pasca-sekunder / tersier 12

tahun). Maternal BMI dihitung sebagai rasio berat badan ibu dalam kilogram dan kuadrat

tinggi Ibu dalam meter. Di Afrika dan Amerika Latin, berat badan ibu tercatat terakhir

antenatal kunjungan perawatan, sementara di Asia, tercatat saat masuk untuk penelitian.

BMI Ibu dikategorikan menjadi empat rentang: <20, 20- 29, 30- 34, dan > 35 tahun.

Paritas didefinisikan sebagai jumlah kelahiran sebelumnya dan dibagi ke nulliparadan

multiparitas. Kondisi klinis ibu ditentukan berdasarkan diagnosis atau laboratorium

temuan direkam, bahkan tanpa menentukan kondisi. Hipertensi kronis

adalahdidefinisikan sebagai tekanan darah tinggi didiagnosis sebelum timbulnya

kehamilan atau sebelum 20 minggu kehamilan. Anemia berat adalah

didefinisikan sebagai tingkat hemoglobin 7 g / dL selama kehamilan. Jumlah kunjungan

antenatal adalah terlepas dari apakah klinik antenatal berbeda dengan fasilitas masuk. In

dikategorikan menjadi empat berdasarkan rekomendasi WHO untuk antenatal care: 0, 1

sampai 3, 4-8 dan kunjungan.

Karakteristik institusi

Kami dipertimbangkan sebagai informasi institusi yang terkait dengan perawatan ibu dan

perinatal, seperti; ketersediaan tes laboratorium; sumber anestesiologi; layanan untuk

perawatan intra partum; perawatan dan persalinan bayi baru lahir; dan adanya dasar

medis darurat dan fasilitas perawatan kebidanan, unit perawatan intensif, dan sumber

daya pelatihan. Pada penelitian sebelumnya yang menggunakan data WHO Survey

Global, kami menerapkan scoring indeks kapasitas institusi untuk mengukur tingkat

fasilitas sumber daya serta ibu dan perawatan perinatal kemampuan penyediaan layanan

mereka. Poin dimana tugas untuk ketersediaan sumber daya atau jasa dan total tertimbang

diperoleh. Kami kemudian dibagi nilai indeks kapasitas institusi dalam kapasitas yang

lebih tinggi(lebih besar dari keutamaanuntuk semua fasilitas) dan kapasitas lebih

rendah(kurang dari atau sama denganrata-rata untuk semua fasilitas).

Karakteristik negara

Karakteristik negara dianggap berada apabila pendapatan nasional (GNI) perkapita dan

rasio kematian ibu (MMR). Kami mengkategorikan GNI perkapita dari World

Development Indicators menurut definisi Bank Dunia berpenghasilan rendah($ 935 atau

kurang), pendapatan rendah-menengah ($ 936 untuk $ 3.705) dan pendapatan

uppermiddle ($ 3.706 untuk$ 11.455). MMRs (kematian ibu per 100.000kelahiran hidup)

diperoleh The Lancet series on maternal and child mortality’s categorization kematian

yang rendah (di bawah 100), sedang (100-299), tinggi(300-549) dansangat tinggi(550 dan

di atas).

Studi Populasi

Populasi penelitian untuk analisis sekunder termasukwanita dengan neonatus tunggal

minimal 20 minggu kehamilan. Mereka yang tidak memiliki data sertainformasi masuk

dalam kriteria inklusi danpada hasilpre-eklampsia dikeluarkan. Jepang juga dieklusi

dalam fokus penelitian pada pengaturan pengembangan.

Analisis statistik

Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan Stata/MPversi12.1(Stata CorpLP,

College Station, Texas). Statistik deskriptif (yaitu proporsi) untuk memeriksa distribusi

hasil dan variabel independen yang dihasilkan. Analisis regresi logistik tidak favorite

juga dilakukan untuk pemeriksaan awal dari hubungan antara hasil dan variabel

independen. Untuk tujuan utama, pemodelan regresi ganda multi-level diterapkan. Secara

umum, ini melibatkan tiga tingkat yang sesuai dengan karakteristik individu, institusi dan

negara dengan efek acak pada fasilitas dan negara tingkat untuk memperhitungkan

faktor-tingkat yang lebih tinggi yang tidak terukur dan untuk clustering karena desain

pengambilan sampel. Pengujian signifikansi untuk efek random dilakukan melalui tes

rasio kemungkinan yang melibatkan membandingkan model bersarang dengan model

yang termasuk tingkat yang lebih tinggi tambahan. A-nilai pdari, 0,05 dianggap

signifikan secara statistik. Untuk hubungan antarapre-eklampsia /eklampsia dan

individual, karakteristik institusi dan negara, model logistik tunggal dipekerjakan untuk

secara bersamaan memperkirakan hubungan antara variabel independen dengan hasilnya.

Untuk memperkirakan asosiasi preeklampsia/eklampsia dengan hasil ibu dan perinatal

yang merugikan, kami menciptakan model regresi logistik yang terpisah untuk masing-

masing hasil yang merugikan dan disesuaikan dan penting diidentifikasi dari literatur dan

hasil analisis faktor risiko sebelumnya. Dua jenis analisis sensitivitas dilakukan untuk

semua model untuk mengatasi hilang informasi BMI(0,10% untuk sejumlah negara) oleh:

a) termasuk kategori hilang untuk BMI dan b )tidak termasuk negara dengan lebih

dari10% data BMI yang hilang, yaitu:Kenya(86%), Brasil(67%), Angola(40%),

Argentina(32%), Uganda(22%), Filipina (20%), dan Peru(13%).

Hasil

Survei Global WHO pada maternal dan Perinatal dataset Kesehatan termasuk total

290.610 persalinan. Untuk analisis sekunder ini, data untuk 276.388 ibu dan bayi mereka

dipertahankan. Setelah mengeksklusi Jepang, kelahiran kembar, persalinan kurang dari

20 minggu kehamilan dan mereka dengan informasi yang tidak memenuhi kriteria inklusi

pre-eklampsia /eklampsia.secara keseluruhan dan profil regional untuk populasi

penelitian diberikan dalam Tabel1. Mayoritas ibu berusia antara20 hingga 29tahun(59%),

menikah atau hidup bersama dengan bayi Ayah(86%) atau telah melahirkan

sebelumnya(57%) .Adapun pendidikan dan BMI, tingkat atas sekunder(37%) dan20

untuk, 26kg/m2(48%) kategori memiliki propors iterbesar dari ibu masing-masing. Di

tingkat fasilitas, mayoritas(65%) dari penelitian di lembaga-lembaga dengan skori

ndeksk apasitas yang lebih tinggi kecuali Afrika, di mana sebagian besar(63%) dari ibu

disampaikan dalam fasilitas-kapasitas yang lebih rendah.Di tingkat negara, propors

iterbesar berada di GNI menengah ke bawah kategori kapita(49%) dan tingkat MMR

rendah (60%) secara keseluruhan , tapi karakteristik ini bervariasi di seluruh daerah.

Prevalensi pre-eklampsia /eklampsia pada populasi penelitian adalah 10.754(4%), tapi

ada banyak variasi antar negara dan dinegara itu sendiri. Regional, negara dan fasilitas

preeklamsia/eklamsia profil prevalensi disediakan pada Tabel 2 dan Gambar 1.Didaerah,

pre-eklampsia /eklampsia prevalensi di tingkat negara berkisar darikurang dari1% di

Angola menjadi 8%di Brazil. Variabilitas seperti juga diamati antara negara-negara di

kawasan yang sama. Angka kematian ibu tertinggi diamati di Nigeria pada 8 (3%), dan

kematian perinatal tertinggi di Republik Demokratik Kongo di 44 (22%) terkait dengan

pre-eklampsia / eklampsia. Prevalensi tertinggi kelahiran prematur adalah Angola pada

35 (76%) dan tingkat tertinggi berat lahir rendah adalah di Sri Lanka pada 83 (40%)

terkait dengan preeklamsia / eklamsia. Keseluruhan dan profil regional untuk pre-

eklampsia / faktor risiko eklampsia disediakan pada Tabel 1. Tabel 3 menunjukkan odds

ratio disesuaikan (AOR) untuk pre-eklampsia faktor risiko / eklamsia diperoleh melalui

regresi logistik multi-level analisis. Pada tingkat individu, karakteristik sosiodemografi

dari usia ibu yang lebih tua ($ 30 tahun), lebih rendah dari pencapaian pendidikan

menengah seperti tingkat dasar (AOR: 1.11; selang kepercayaan 95% (CI): 1,01-1,22)

atau tidak memiliki pendidikan (AOR: 1,22; 95% CI 1,07-1,39), tinggi BMI ($ 26 kg /

m2) ($ 35 kg / m2 Pre-Eklampsia Faktor Risiko dan Hasil Merugikan, AOR: 3,90; 95%

CI 3,52-4,33), nulliparity (AOR: 2.04; 95% CI 1,92-2,16), secara bermakna dikaitkan

dengan kemungkinan lebih tinggi mengalami pre-eklampsia / eklampsia. Adapun variabel

klinis, riwayat hipertensi kronis (AOR: 7,75; 95% CI 6,77-8,87), diabetes gestasional

(AOR: 2.00; 95% CI 1,63-2,45), penyakit jantung atau ginjal (AOR: 2,38; 95% CI 1,86 -

3,05), pielonefritis atau infeksi saluran kemih (AOR: 1,13; 95% CI 1,03-1,24) dan

anemia berat (AOR: 2,98; 95% CI 2,47-3,61) juga secara signifikan terkait dengan pre-

eklampsia risiko / eklampsia lebih tinggi. Antenatal care non-hadir dikaitkan dengan

risiko lebih tinggi secara signifikan pre-eklampsia / eklampsia (AOR: 1,41; 95% CI 1,26-

1,57) sementara memiliki 0,8 dilihat adalah pelindung (AOR: 0.90; 95% CI 0,83-0,98).

Terakhir di tingkat negara, sebuah peningkatan trend yang signifikan dalam pre-

eklampsia peluang / eklampsia diamati dengan meningkatnya PNB per kapita. Temuan

serupa diperoleh dari sensitivitas analisis.

Untuk hasil yang merugikan ibu dan anak , prevalensi keseluruhannya kurang dari 335

(1%) untuk kematian ibu, dan 7404 (3%) untuk kematian perinatal, 27.611 (10%) untuk

kelahiran pretrem dan 27.348( 10%) untuk berat lahir rendah. Prevalensi dari hasil yang

merugikan per daerahb dan negara disajikan di tabel 2. Tabel 4 memberikan

kemungkinan rasio untuk hasil yang merugikan ibu dan anak di dapat dari analisis multi-

level logistik regresi. Efek random untuk level institusi dan negara di setiap model

menunjukkan hasil signifikan dari test likelihood-rasio. Untuk kematian ibu (AOR: 4.48;

95%I 2.99-6.69) dan kematian perinatal (AOR: 1.87; 95%I 2.68-3.06)dan berat lahir

rendah (AOR : 2.32; 955 CI 2.16-2.5), preeklamsia atau eklamsia merupakna faktor

resiko signifikan. Temuan yang sama didapat dari analisis sensitivitas.

DISKUSI

Untuk pengetahuan penulis, ini merupakan multi level pertama, analsis multi

negara tentang faktor resiko preeklamsia dan eklamsia dan hasil yang merugikannya

termasuk kematian ibu. Dan juga diantara kekuatan dari studi ini dalah sampel yang

besar dan pertanyaan standar tentang fasilitas, negara, dan bagian. Prevalensi dari

preeklamsia /eklamsia di populasi studi ini menunjukan hasil yang cukup variatif pada

level negara dan fasilitas, pada level individual, riwayat hipertensi kronis, BMI diatas 35

kg/m2 dan anemia berat secara signifikan meningkatkan resiko dari preeklamsia/eklamisa

3 kali lipat bahkan lebih. Faktor resiko tinggi yang signifikan lainnya adalah memiliki

penyakit jantung atau ginjal atau milti gravida dan berumur lebih dari 30 tahun, Ibu

didiagnosis dengan praeklampsia / eklampsia ditemukan secara signifikan empat kali

lebih berisiko kematian ibu dari ibu yang tidak memiliki praeklampsia / eklampsia.

Analisis kami menemukan bahwa faktor pelindunguntuk preeklamsia / eklamsia

termasuk kunjungan diatas 8 kunjungan perawatan antenataldibandingkan dengan 4-8

kunjungan. MMR ditemukan secara signifikan

terkait dengan faktor risiko pre-eklampsia / eklampsia. Kondisi juga terbukti memiliki

risiko lebih tinggi untuk kematian perinatal,kelahiran prematur dan berat lahir rendah.

Temuan ini mendukung penelitian sebelumnya [3,4]. Variasi preeklamsia / eklamsia

prevalensi barangkali tidak hanya mencerminkan variabilitas dalam faktor risiko ibu

distribusi, tetapi juga dapat disebabkan adanya perbedaan fasilitas dan karakteristik

negara, seperti kapasitas diagnostik atau aksesibilitas layanan. Sementara tingkat rujukan

fasilitas ini juga Faktor, variabilitas yang cukup masih diamati bahkan setelah stratifikasi

pada variabel ini. Pengamatan atas didukung oleh temuan bahwa PNB per kapita adalah

pra signifikan

eklampsia faktor risiko / eklampsia. Ini dapat dijelaskan oleh negara-negara dengan PNB

per kapita yang lebih rendah memiliki kurang diagnostik kemampuan untuk

mengidentifikasi pre-eklampsia kasus / eklampsia menyebabkan peningkatan kejadian

hasil yang merugikan. Implikasi sehingga mencakup peningkatan kemampuan diagnostik

dan aksesibilitas terhadap pelayanan kesehatan. Selain itu, signifikan asosiasi kematian

ibu moderat dengan pra lebih tinggi eklampsia resiko / eklamsia dibandingkan dengan

angka kematian ibu yang rendah mungkin mencerminkan faktor-faktor lain yang belum

dieksplorasi di penelitian ini dan menjamin penyelidikan lebih lanjut. Tiga faktor risiko

tertinggi untuk pre-eklampsia / eklampsia ditingkat individu adalah riwayat hipertensi

kronis, BMI ibu yang tinggi dan anemia berat. Faktor risiko lain termasuk kondisi klinis

yang memiliki penyakit jantung atau penyakit ginjal dan memiliki diabetes serta

karakteristik kebidanan dari nulliparity dan usia ibu lebih tua. Temuan di atas

menguatkan dan menambah sebelumnyapenelitian yang dilakukan di maju dan

berkembang dalam pengaturan [11,13,19]. Hubungan antara faktor-faktor risiko dan

praeklampsia / eklampsia dapat dijelaskan oleh berbagai usulan jalur patofisiologis.

Untuk kondisi yang saling terkait dari BMI yang tinggi, hipertensi dan diabetes, insulin

yang menyertainya perlawanan dan hipertrigliseridemia telah diusulkan untuk kontribusi

pada disfungsi endotel terkait dengan pre-eklampsia kejadian [11,13]. Sebuah tinjauan

sistematis yang dilakukan pada tahun 2005 [19] studi terkontrol diterbitkan selama

periode 1966-2002 dan bertujuan untuk menentukan risiko preeklamsia terkait dengan

faktor yang dapat dideteksi pada antenatal check-up. Review tidak termasuk anemia berat

sebagai faktor risiko, meskipun inklusidari BMI yang lebih tinggi dan sejarah pra-

eklampsia [19]. Sebuah studi kasus-kontrol retrospektif di timur Sudan Kassala rumah

sakit adalah satu-satunya studi menunjukkan bahwa wanita dengan anemia berat (7 g / dl)

memiliki 3,6 kali risiko lebih tinggi secara signifikan dibandingkan dengan wanita yang

tidak anemia [8]. Penelitian ini didasarkan pada data dari satu rumah sakit, sedangkan

penelitian kami adalah yang pertama untuk mengkonfirmasi hubungan antara anemia

berat dan pra-eclampsia / eklampsia menggunakan mikro dataset.diperlukan data secara

global yang terkait besar tentang kekurangan gizi dan antioksidan merupakan kontributor

kemungkinan untuk pengembangan pre-eklampsia / eklampsia. Untuk risiko obstetrik,

faktor nulliparity dan usia ibu yang lebih tua, beberapa hipotesis melibatkan

maladaptation ibu kekebalan [11,13], dan mediator kerusakan pembuluh darah dimediasi

[11,13,19] telah diusulkan masing-masing. Karena semua faktor risiko di atas dapat

diidentifikasi selama antenatal check-up, skrining risiko dan rujukan kehamilan berisiko

tinggi untuk perawatan lebih intensif di check-up tahap bisa membantu mengurangi

kejadian pre-eklampsia/ eklampsia atau hasil yang merugikan. Hipotesis memperkuat

penelitian sebelumnya dalam mengembangkan pengaturan pengusulan pencapaian

pengurangan risiko pre-eklampsia melalui penyedia antepartum dan pelayanan antenatal

yang efektif melalui system kesehatan yang berfungsi dengan baik[20,21]. Hal ini

kemudian memerlukan meningkatkan ketersediaan akses dan kualitas fasilitas dan

pelayanan kesehatan ibu,sehingga mengulangi panggilan untuk memperkuat pelayanan

kesehatan dasar dansistem kesehatan. Selain itu, risiko yang ditimbulkan oleh hipertensi,

BMI yang tinggi, dan diabetes meminta perhatian terhadap interaksi yang kurang

diperhatikan tentang kondisi tersebut dengan kesehatan ibu [6]. Mengingat bahwa pra

eklampsia / eklampsia telah dikaitkan dengan peningkatan risiko penyakit kronis juga dan

dengan pertumbuhan beban penyakit non infeksi dalam mengembangkan pengaturan [6]

bersama upaya yang mencakup bidang kesehatan ibu dan NCD harus dieksplorasi,

terutama dalam pengaturan dengan sumber daya terbatas. Faktor risiko tambahan yang

antenatal care non kehadiran, mencapai kurang dari tingkat menengah pendidikan dan

memiliki pielonefritis atau infeksi saluran kemih. Temuan ini mendukung penelitian

sebelumnya [19,22] tetapi tidak setuju dengan orang lain, terutama mengenai pendidikan

sebagai faktor risiko yang signifikan [11,13]. Risiko yang lebih besar untuk melahirkan

pre-eklampsia/eklampsia tanpa kehadiran pelayanan antenatal dapat dijelaskan oleh tidak

memadai manajemen selama kehamilan untuk mencegah pengembangan Kondisi.

Pencapaian pendidikan yang rendah di sisi lain, mungkinsecara tidak langsung mewakili

status dan rendah sosial ekonomi yang penentu sosial ekonomi terkait, yang dapat

berkontribusi terhadap pengembangan pre-eklampsia [23]. Miskin akses ke perawatan,

misalnya, dapat menyebabkan tidak memadai manajemen prenatal dan akhirnyapre-

eklampsia / eklampsia. Adapun risiko yang terkait dengan pyelonephritis atau infeksi

saluran kemih, ada berbagai hipotesis melibatkan jalur kardiovaskular dan respon

inflamasi diantara yang lain. Risiko yang ditimbulkan oleh kurangnya perawatan

antenatal dan rendah Tingkat perhatian panggilan pendidikan ke determinan sosial

Risiko yang ditimbulkan akibat kurangnya perawatan antenatal dan rendahnya tingkat

pendidikan menjadi faktor penentu sosial dari kesehatan ibu dan meningkatkan

kebutuhan untuk meningkatkan ketersediaan, pemanfaatan dan kualitas fasilitas dan

layanan kesehatan ibu. Di sisi lain, infeksi ibu sebagai faktor risiko preeklampsia /

eklampsia membutuhkan eksplorasi dan validasi lebih lanjut.

Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, berdasarkan fasilitas, hasil

mungkin tidak digeneralisasikan untuk populasi yang lebih luas, terutama dalam

pengaturan di mana tingkat melahirkan rendah. Kedua, ada potensi bias dan kesalahan

yang timbul dari set data. Meskipun upaya yang dilakukan untuk menstandarisasikan

data, pertimbangan logistik dan perbedaan protokol medis atau praktik klinis dalam

berbagai fasilitas dan pengaturan menghalangi standarisasi lengkap. Juga, karena

penelitian ini awalnya tidak dirancang untuk mendeteksi pre-eklampsia / eklampsia dan

temuan akhir atau untuk menyaring faktor risiko. Di sisi lain, tidak adanya data mengenai

IMT bisa menjadi perkiraan bias penelitian ini, tapi kesamaan hasil dari beberapa analisis

menunjukkan bahwa ini mungkin bukan keterbatasan utama. Namun, variabel IMT bisa

berisi beragam informasi karena waktu yang tidak konsisten dari pengukuran berat badan

dalam setting yang berbeda. Selanjutnya berkaitan dengan efek dari merokok. Status

merokok ibu tidak bisa dikontrol karena tidak adanya data, meskipun penelitian

sebelumnya telah menemukan bahwa merokok menjadi faktor protektif untuk

praeklampsia / eklampsia. Terakhir, kematian perinatal dalam penelitian kami hanya

mencakup kematian intrahospital, dan keterbatasan untuk mendapatkan data kematian

pasca-dischargemenyiratkan bahwa hasil kami bisa diremehkan. Interpretasi dari hasil

harus mempertimbangkan segala keterbatasan di atas.

Kesimpulan

Pendapatan rendah dan menengah dengan preeklampsia / eklampsia secara signifikan

berhubungan dengan kematian ibu, kematian perinatal, kelahiran prematur dan berat lahir

rendah. Pada tingkat individu, sejumlah variabel sosiodemografi dan medis merupakan

faktor signifikan risiko preeklampsia / eklampsia, dengan hipertensi kronis, obesitas dan

anemia berat merupakan hasil risiko tertinggi, dan dengan 0,8 kunjungan perawatan

antenatal bertindak sebagai faktor protektif atau pencegahan untuk terjadinya

preeklampsia / eklampsia. Pelaksanaan intervensi yang efektif dengan

mempertimbangkan faktor risiko, penyediaan layanan kesehatan yang berkualitas dan

upaya bersama dalam bidang kesehatan ibu sangat dianjurkan. Pencegahan, deteksi dini

dan manajemen yang tepat waktu dari preeklampsia / eklampsia dan faktor risikonya

pada kunjungan perawatan antenatal berpotensi untuk meningkatkan kesehatan ibu dan

perinatal yang cukup besar pada masyarakat dengan berpenghasilan rendah dan

menengah.