(585092250) Sampling Dan Besar Sampel

8/17/2019 (585092250) Sampling Dan Besar Sampel

1/47

P O P U L A S I , S A M P LI N G

DA N B E S A R S A M PE L

Didik Budijanto

Pusdatin – Kemkes RI


2/47

Alur Berpikir dalam Metodologi Research:

• Masalah Identifikasi Mslh [ Batasan ] Rumusan Masalah

-Tujuan enelitian! Manfaat Tinjauan ustaka "erngka "onsep! #ipotesis Metode enelitian : -

$esign enelitian

- %aktu ! &okasi

- opulasi ! 'ample

- (aria)el ! $*

- Instrumentasi

- +ji ,o)a- engumpulan $ata

- Analisis $ata

- #asil enelitian em)ahasan "esimpulan ! 'aran

.$e)e/01123


3/47

Lihat Chart dibwh dansebut

WARNAnya bukan Kata nya

dg cepat.

• UNING BIRU ORANYE

• HITAM MERAH HIJAU

• UNING MERAH UNGU• BIRU ORANYE HIJAU

•MERAH UNGU UNING


4/47

• UNGU HITAM BIRU


5/47

PENETAPAN SUBYEK PENELITIAN

A 454TAA5 *+&A'I B 454TAA5 ,ARA

4MI&I#A5

'AM4& .'ampling3

, 454TAA5 B4'AR

'AM4&


6/47

A 454TAA5 *+&A'I

• Ada 0 hal 6ang perlu dipertim)angkan :

- ertim)angan keterkaitan su)6ek dalam populasi dengan

permasalahan penelitian

- ertim)angan men6angkut prosedur atau jenis penelitian

6ang dilakukan

• Terdapat 2 hal 6g perlu dimengerti dalam menetapkan opulasi :

- Identifikasi "esatuan Analisis . +nit analisis 3

- enetapan )atas-)atas keluasan opulasi

- emahaman tentang kondisi su)6ek dalam populasi


7/47

enetapan 'u)6ek enelitian/ &anjutan 777777

• +nit Analisis :

- 'atuan su)6ek terkecil 6ang akan diamati dalam

penelitian

- Bisa Indi8idu/ pedukuhan/ puskesmas/ institusi/

kelompok dll

• Batas "eluasan opulasi :

- Aspek geografis ."a)/ rop/ 5as 3

- Aspek 'u)6ek sendiri . &aki/ 9anita/ ras dll 3

- en6akit su)6ek

- 'angat mem)antu dalam tehnik pemilihan sampel

• "ondisi 'u)6ek :

- Men6angkut ciri populasi/ terutama tentang sifat

homogenitasn6a


8/47

B.Penetapan Cara Memilih

Sampel (Sampling)

Mengapa kita Memilih Sampel ??

Cara mana yang adekuat ??

Mana yang bisa mewakili ??


9/47

R4R4'45TATI(ITA' 'AM4&

Adekuatitas Tehnik emilihan 'ampel

0 Besar 'ampel 6ang $ipilih

2 #omogenitas opulasi

; Ban6akn6a "arakteristik 'u)6ek 6ang akan

$ipelajari


10/47

enetapan 'u)6ek enelitian / &anjutan777

R*'4$+R 45


11/47

R*BABI&IT 'AM&I5<

'impel Random 'ampling

- opulasin6a dianggap homogen

- Ada daftar list unit populasi- Bisa dengan lotre atau ta)le random

"euntungan :

- mudah

- 4stimator populasi un)ias" e rugi a n :

- $apat men6e)ar jauh atau mengumpul - perlu list

seluruh populasi


12/47

&anjutan 7777777

0 'istematik Random 'ampling

- mirip dengan 'imple Random 'ampling

- le)ih merata pen6e)aran sampeln6a

- perlu inter8al sampling

- inter8al populasi : jumlah sampel


13/47

&anjutan 77777

2 'tratified Random 'ampling

- jika populasin6a heterogen

- (aria)ilitas A5TAR 'TRATA )esar/ 8aria)ilitas unit

sampel $A&AM 'TRATA kecil

- Ter)agi 2 macam :a jika unit sampel dalam strata 'AMA :

'IM&4 'TRATICI4$ RA5$*M

)

jika jumlah unit sampel dalam strata

TI$A" 'AMA tapi 8aria)ilitas kecil :R**RTI*5A& 'TRATICI4$ RA5$*M

c

jika jumlah unit sampel B4$A dan 8aria)ili-

tas Besar : 54MA5 'TRATICI4$ RA5$*M


14/47

&anjutan 77777

; ,luster Random 'ampling

- jika 8aria)ilitas A5TAR ,&+'T4R kecil dan 8aria)ilitas

A5TAR I5$I(I$+ dalam ,&+'T4R )esar

- Bia6a le)ih murah daripada 'R' dan 'tratified- Randomisasi terjadi untuk memilih cluster . thp3

- seluruh anggota cluster masuk se)agai anggota

sampel penelitian . tahap3


15/47

5*5 R*BABI&IT 'AM&I5<

• ,on8enience atau Accidental 'ampling :

- 'ampel 6g terdiri dari unit ! indi8idu 6ang mudah

ditemui

- Metode ini tidak mempermasalahkan apakahsampel 6g diam)il me9akili populasi atau tidak

- $irancang untuk melihat fenomena di mas6arakat

secara mudah

• urposi8e 'ampling :

- 'ampling 6ang dilakukan )erdasarkan keputusan

peneliti/ 6ang menurut pendapatn6a nampak

me9akili populasi


16/47

&anjutan 77777

• >udgment 'ampling :

- 'ampel ditentukan oleh petugas pengumpul data

saat pengumpulan di lapangan

• 4?pert 'ampling :

- enentuan sampel dilakukan oleh sejumlah pakar

- karena kepakarann6a mereka dianggap dapat

memilihkan sampel

• @uota sampling :

- Besar sampel ditentukan dahulu tanpa

perhitungan statistik

- >atah


17/47

, 4545T+A5 B4'AR 'AM4&

• erlu adan6a teori sampling

• Meli)atkan rumus statistik tetapi tidak semua

penelitian• ada enelitian $eskriptif )isa menggunakan 5on

ro)a)ilit6 'ampling . Tak perlu rumus statistik 3

• enelitian Analitik ! 4?perimental !Inferensial

menggunakan ro)a)ilit6 'ampling . erlu rumus

'tatistik3


18/47

"etentuan +mum 6g perlu diperhatikan :

• +ntuk menaksir parameter atau menguji

hipotesis

• $ata 6ang digunakan mrpk kontin6u ataukategorikal ! diskrit

• +ntuk penelitian *)ser8asional atau

4?perimental

• Berapa resisi 6ang dikehendaki• Adakah nilai parameter populasi 6ang

diketahui


19/47

PENELITIANOBSERVASIONAL

A. BESAR SAMPEL PADA SATU POPULASI1. Estimasi

a. Simple random sampling atau systematic randomsampling- Data kontinyuUntuk populasi infnit, rumus besar sampel adalah :

Z21-α/2

σ2

n -------------!2

ika populasi fnit, maka rumus besar sampel adalah :

N Z21-α/2

σ2


20/47

n -----------------------

---"N-1# !2 $ Z21-α/2 σ

2

di mana n ! besar sampel minimum"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu

σ% ! harga (arians di populasid ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir) ! *esar +opulasi


21/47

- Data %&o%o&'i

Untuk populasi infnit, rumus besar sampel adalah :

1-α/2 P

"1-P#

n -------------------

-

!2

ika populasi fnit, maka rumus besarsampel adalah :

21-α/2 P "1-P#

n -------------------------------

"N-1# !2 $Z2

P "1-P#

Z

N

1-


22/47

di mana n ! besar sampelminimum

"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "'

pada α tertentu+ ! harga proporsi di populasi

d ! kesalahan &absolut' yang dapatditolerir

) ! besar populasi


23/47

• Stratifed random sampling• - Data kontinyu

di mana n ! besar sampel minimum

) ! besar populasi

"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu

h ! harga (arians di strata#h

d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir h ! -raksi dari obser(asi yang dialokasi pada strata#h ! ) h$)

ika digunakan alokasi setara, ! 1$L

L ! umlah seluruh strata yang ada

σ%


24/47

• Data %&o%o&'i

• /umus besar sampel adalah :

di n ! besar sampel minimum

) ! besar populasi

"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu+h ! harga proporsi di strata#h

d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir h ! -raksi dari obser(asi yang dialokasi pada strata#h ! )

h$)

ika digunakan alokasi setara,

! 1$L L ! umlah seluruh

strata yang ada


25/47

() Cluster random sampling

- Data kontinyu

+ada cluster random sampling, ditentukan umlah cluster yang akandiambil sebagai sampel./umusnya adalah :

% %1#α$%

n ! ##################################

&)#1' d% &)$C' % 0 "% σ%

di n ! besar sampel &umlah cluster'

) ! besar populasi

"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu

σ% ! harga (arians di populasi

d ! kesalahan &absolut' yang dapat ditolerir

C ! umlah seluruh cluster di populasi

σ

1#


26/47

• - Data %&o%o&'i

• /umus besar sampel adalah :

%%

1#α$%

n ! ##################################&)#1' d% &)$C' % 0 "% σ%

di n ! besar sampel &umlah cluster'

) ! besar populasi ! ∑mi"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu


C ! umlah seluruh cluster di populasiσ% ! ∑&ai mi +'

%$&C2#1' dan + ! ∑ai $∑miai ! banyaknya elemen yang masuk kriteria

pada cluster ke#i mi ! banyaknya elemen pada

cluster ke#iC2 ! umlah cluster sementara

σ

1#


27/47

Uji Hi potesis- Data k ontinyu

Rumus besar sampel adala !

di ma"a " # besar sampel mi"imum$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu

σ(

# ara -aria"s di po pulasiµ.&µa # per)iraa" selisi "ilai mea" /a" diteliti de",a" mea" di po pulasi


28/47

- Data proporsiRumus besar sampel adala

di ma"a " # besar sampel mi"imum

$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu

P. # proporsi di populasi

Pa # per)iraa" proporsi di populasi

Pa&P. # per)iraa" selisi proporsi /a" diteliti de",a" pr opor si

di po pulasi


29/47

• BESAR SAMPEL PADA DUA POPULASI•1. Estimasi• a) Data kontinyu• /umus besar sampel sebagai berikut :


"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "'

pada α tertentuσ% ! harga (arians di populasi


30/47

d ! kesalahan &absolut' yang dapatditolerir


31/47

•*) Data %&o%o&'i• # Cross sectional

/umus besar sampel sebagai berikut :


"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu+1 ! perkiraan proporsi pada populasi 1

+% ! perkiraan proporsi pada populasi %



32/47

# Cohort

/umus besar sampel sebagai berikut :


"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α tertentu+1 ! perkiraan probabilitas outcome &0' pada populasi 1

+%

! perkiraan probabilitas outcome &0' pada populasi %

ε ! kesalahan &relati-' yang dapat ditolerir

+ada penelitian cohort, untuk mengantisipasi hilangnya unit pengamatan,dilakukan koreksi dengan 1/"1-+#, di mana - adalah proporsi unitpengamatan yang hilang atau mengundurkan diri atau drop out .


33/47

# Case#control/umus besar sampel adalah :

di mana n ! besar sampel minimum"1#α$% ! nilai distribusi normal baku &tabel "' pada α

tertentu+13 ! perkiraan probabilitas paparan pada populasi

1 &outcome 0' +%3 ! perkiraan probabilitas

paparan pada populasi % &outcome #'

ε ! kesalahan &relati-' yang dapat ditolerir


34/47

(0 Uji Hipotesisa. Data kontinyu

Rumus besar sampel sebaai beri)ut !


$%&α'( # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada α terte"tu

$%&β

# "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu

σ( # ara -aria"s di populasi

µ%&µ( # per)iraa" selisi "ilai mea" di populasi % de"a" populasi (


35/47

b. Data proporsi

& 1ross se2tio"al



$%&β # "ilai distribusi "ormal ba)u *tabel $+ pada β terte"tu

P% # per)iraa" proporsi pada populasi %

P( # per)iraa" proporsi pada populasi (

P # *P% 3 P(+'(


36/47

& 1oort




P% # per)iraa" probabilitas out2ome *3+ pada populasi %P( # per)iraa" probabilitas out2ome *3+ pada populasi (

P # *P% 3 P(+'(

Pada pe"elitia" 2oort, u"tu) me"a"tisipasi ila""/a u"it pe",amata",

dila)u)a" )ore)si de",a" !(-"), di ma"a 4 adala proporsi u"it pe",amata"

/a" ila" atau me",u"dur)a" diri atau drop out.


37/47

- Case-#ontrol




P%5 # per)iraa" probabilitas papara" pada populasi % *out2ome 3+

P(5 # per)iraa" probabilitas papara" pada populasi ( *out2ome &+

6i)a besar sampel )asus da" )o"trol tida) sama *unequal +, dibuat modi4i)asi

besar sampel de"a" memperati)a" rasio kontrol terhadap kasus0 Rumus di

atas di)ali)a" de"a" 4a)tor *r 3 %+ ' *( 0 r+0 Besar sampel u"tu) )elompo)

)o"trol adala *r 0"+0


38/47

+E)EL454A)E67+E/48E)5AL

+ada penelitian eksperimental, belum banyak rumus yangdikembangkan untuk menentukan besar sampel yang

dibutuhkan. Untuk menentukan besar sampel &replikasi' yangdibutuhkan digunakan rumus berikut :1. Untuk rancangan acak lengkap, acak kelompok atau

-aktorial, secara sederhana dapat digunakan rumus :

"t-1# "&-1#

≥ 1,

di mana t ! banyak kelompokperlakuan r ! umlahreplikasi

%. 9i samping rumus di atas dan untuk rancanganeksperimen lain yang membutuhkan perhitungan besarsampel, dapat digunakan rumus besar sampel seperti padapenelitian obser(asional baik untuk satu sampel maupun lebihdari 1 sampel, baik untuk data proporsi maupun datakontinyu.


39/47

+ada penelitian eksperimen, untuk mengantisipasi hilangnya uniteksperimen, dilakukan koreksi dengan 1/"1-+#, di mana - adalahproporsi unit eksperimen yang hilang atau mengundurkan diriatau drop out.


40/47

PENGELOLAAN DA7A


41/47

Am)il "ertas dan ena/ lalu )uatlah ; titik spt di )a9ah

#u)ungkanlah ke ; titik terse)ut dengan 0 .$ua3 garis

sejajar 6ang )erhimpitan

. Menit dari sekarang3


42/47

45


43/47

engolahan $ata

• 4diting : - "egiatan 6ang sudah )isa dilakukan saat pengumpulan

data dilapangan

- intu a9al untuk menjaga kualitas data/ karena hasil

analisis data sangat tergantung dari kualitas data- Aspek 6ang dilihat : "elengkapan >a9a)an/ keter)acaan

tulisan/ kesesuaian ja9a)an

• "oding :

- +saha mengklasifikasikan ja9a)an-ja9a)an! data 6ang

ada umumn6a dengan angka

- erlu adan6a )uku koding . jika 8aria)el )an6ak ! )esar3

• 4ntr6 :- emasukan data )isa manual .kartu ta)ulasi3 atau

komputer . e?el / epi info/ ''' dll3

• ,leaning:

- em)ersihan data se)elum analisis

- proses terakhir menjaga kualitas data


44/47

Analisis $ata

• entingn6a >enis $ata :- untuk pemilihan analisis statistik/ karena jenisanalisis statistik spesifik untuk jenis data tertentu

• Tahapan analisis :- Analisis +ni8ariat . 8aria)el 3- Analisis Bi8ariat . 0 (aria)el 3- Analisis lanjut . 0 8aria)el atau le)ih 3

• Analisis +ni8ariat :- Cungsi :

- apakah data sdh la6ak dianalisis D- Bagaimana gam)aran data 6g dikumpD

- Apakah data optimal untuk analisis lanjtD- $ata 5ominal E *rdinal : $istri)usi Crekuensi- $ata Inter8al E rasio : rata-rata / '$/median dll


45/47

&anjutan 77777

• Analisis Bi8ariat :- Cungsi :

- Melihat distri)usi frek 08aria)el - Melihat hu)ungan

antara 0 8ar - $ata nominal E*rdinal : Ta)ulasi silang / ,hi-'F dll - $ata Inter8al ERasio : "orelasi / regresi linier dll

• Analisis &anjut :- Cungsi :

- melihat pengaruh / per)edaan G 0 8ar

- melihat faktor resiko dominan G 0 8ar dll- $ata nominal E *rdinal : regresi logistik dll- $ata Inter8al E Rasio : regresi linier/ ano8a/

dll


46/47

PEMILIHAN UJI STATISTIK UNIVARIAT / BIVARIAT

Tujuan

uji

Jumlah

sampel /pasangan

Maam

sampel!"e"as /

"e#pasangan$

Rasi%&In'e#(alp%p) "e#*is'#i"usi

n%#mal

Jenis (a#ia"el

+#*inal /Rasi%&In'e#(al

*is'#i") 'a,n%#mal

N%minal / ,a'eg%#i,

an$ Be"as

- . (i nd e pend ent) Ana8a arah +ji "ruskall-%allis +ji khi-kuadrat

Be#pasangan(related/paired)

Ana8a u! su)6ek

6g sama

+ji Criedman +ji ,ochranHs @

(u/ kategori

dikotomik)

K%#elasi

"orelasi dari

earson .r3

.Regresi3

"orelasi dari'pearman .r

s3

Asosiasi "appa.κ 3

"oefisien

"ontingensi .,

"oefisien hi

Be"as +ji t 0 sampel +ji Mann- +ji khi-(independent) )e)as %hitne6 kuadrat

+ji jumlah +ji eksak dari

. peringkat dari%ilco?on

Cisher

Be#pasangan +ji t sampel +ji peringkat +ji Mc5emar(related/paired) )erpasangan )ertanda dari (u/ kategori

%mpa#asi %ilco?on dikotomik)e#"e*a&


47/47

t

(585092250) Sampling Dan Besar Sampel

Documents

Transcript of (585092250) Sampling Dan Besar Sampel