GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

MK : Statistik SosialKODE MK : K1A 301SEMESTER : empat/3 SksDOSEN : Henny Srimulyani R, Dra

Deskripsi SingkatStatistik distribusi, data statistik, penyajian data, distribusi frekuensi, regresi linier sederhana dan berganda, analisis korelasional/hubunfan, analisis data kategorik

TIU/Tujuan Instruksional Umum Setelah mengikuti mata kuliah statistik sosial , mahasiswa mengerti dan memahami posisi dan pentingnya statistik dalam ilu pengetahun khususnya ilmu komunikasi.

No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Daftar Kepustakaan1. Mahasiswa dapat menjelaskan

Fungsi dan peranan statistikaFungsi dan Peranan statistika -Fungsi statistika

- Peranan Statistika- Pengertian dasar statistika

Metode StatistikaProf. Sudjana, M.A., M.Sc

2. Mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar statistik deskriptif

Teknik Penyajian data:- Daftar/tabel- Diagram/ Grafik

- Jenis-jenis daftar/tabel- Daftar distribusi

frekuensi dan grafiknya- Model populasi

3. Mahasiswa mengerti ukuran- Ukuran-ukuran statistik - Untuk data berkelompok dan

ukuran statistik tidak- Ukuran gejala pusat

4. Mahasiswa memahami ukuran statistik untuk ukuran letak

Ukuran-ukuran statistik - Ukuran letak

5. Mahasiswa memahami ukuran penyimpangan

-Ukuran penyimpangan /disperse rentang, rentang antar kuartil , dll

6. Mahasiswa dapat menjelaskan analisis hubungan antara dua variabel

Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala nominal dengan nominal

Penggunaan rumus Persons C, Crammers, Lambda

7. UTS8. Mahasiswa memahami analisis

hubungan antar variabelAnalisis hubungan antara dua variabel yang berskala ordinal dengan ordinal

Penggunaan rumus : Spearmens Rho, Gamma Godman, Kruskal

9. Mahasiswa memahami analisis variabel yang berskala interval

Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala interval dengan interval dan analisis regresi linier sederhana

Penggunaan rumus Pearsons r, dan product moment, analisis regersi linier sederhana dengan metoda kuadrat terkecil.

10. Mahasiswa memahami pengantar teori probabilitas

Pengantar teori probabilitas - Konsep probabilitas- Jenis peristiwa yang

mungkinn terjadi : mutuali ekslusive, inklusive, independent dan dependent

- Jenis distribusi probabilitas

- Cara menggunakan daftar distribusi probabilitas

11. Mahasiswa memahami pengantar pengujian hipotesis

Pengantar pengujian hipotesis untuk sebuah parameter

- Pengertian dasar dalam pengujian hipotesis

- Pengujian hipotesis untuk parameter :

Rata-rata, proporsi dan korelasi untuk data nominal, ordinal dan interval.

12. Ujian Akhir Semester

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

MK : Statistik SosialKODE MK : K1B 208SEMESTER : empat/3 SksDOSEN : Henny Srimulyani R, Dra

Deskripsi SingkatStatistik distribusi, data statistik, penyajian data, distribusi frekuensi, regresi linier sederhana dan berganda, analisis korelasional/hubunfan, analisis data kategorik

TIU/Tujuan Instruksional Umum Setelah mengikuti mata kuliah statistik sosial , mahasiswa mengerti dan memahami posisi dan pentingnya statistik dalam ilu pengetahun khususnya ilmu komunikasi.

No Tujuan Instruksional Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Daftar Kepustakaan1. Mahasiswa dapat menjelaskan

Fungsi dan peranan statistikaFungsi dan Peranan statistika -Fungsi statistika

- Peranan Statistika- Pengertian dasar statistika

Metode StatistikaProf. Sudjana, M.A., M.Sc

2. Mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar statistik deskriptif

Teknik Penyajian data:- Daftar/tabel- Diagram/ Grafik

- Jenis-jenis daftar/tabel- Daftar distribusi

frekuensi dan grafiknya

- Model populasi3. Mahasiswa mengerti ukuran-

ukuran statistikUkuran-ukuran statistik - Untuk data berkelompok dan

tidak- Ukuran gejala pusat

4. Mahasiswa memahami ukuran statistik untuk ukuran letak

Ukuran-ukuran statistik - Ukuran letak

5. Mahasiswa memahami ukuran penyimpangan

-Ukuran penyimpangan /disperse rentang, rentang antar kuartil , dll

6. Mahasiswa dapat menjelaskan analisis hubungan antara dua variabel

Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala nominal dengan nominal

Penggunaan rumus Persons C, Crammers, Lambda

7. UTS8. Mahasiswa memahami analisis

hubungan antar variabelAnalisis hubungan antara dua variabel yang berskala ordinal dengan ordinal

Penggunaan rumus : Spearmens Rho, Gamma Godman, Kruskal

9. Mahasiswa memahami analisis variabel yang berskala interval

Analisis hubungan antara dua variabel yang berskala interval dengan interval dan analisis regresi linier sederhana

Penggunaan rumus Pearsons r, dan product moment, analisis regersi linier sederhana dengan metoda kuadrat terkecil.

10. Mahasiswa memahami pengantar teori probabilitas

Pengantar teori probabilitas - Konsep probabilitas- Jenis peristiwa yang

mungkinn terjadi : mutuali ekslusive, inklusive, independent dan dependent

- Jenis distribusi probabilitas

- Cara menggunakan

daftar distribusi probabilitas

11. Mahasiswa memahami pengantar pengujian hipotesis

Pengantar pengujian hipotesis untuk sebuah parameter

- Pengertian dasar dalam pengujian hipotesis

- Pengujian hipotesis untuk parameter :

Rata-rata, proporsi dan korelasi untuk data nominal, ordinal dan interval.

12. Ujian Akhir Semester