Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/282332286

LAPORANPRAKTIKUMPENGINDERAANJAUH:KOMBINASIBANDCITRASATELITLANDSAT8DENGANMENGGUNAKANPERANGKATLUNAKBILKOARTICLEinJOURNALOFREMOTESENSINGOCTOBER2015

READS528

1AUTHOR:

HildaArssyWigaCintyaInstitutTeknologiSepuluhNopember1PUBLICATION0CITATIONS

SEEPROFILE

Availablefrom:HildaArssyWigaCintyaRetrievedon:20January2016

i

LAPORAN PRAKTIKUM

PENGINDERAAN JAUH

KOMBINASI BAND PADA CITRA SATELIT LANDSAT 8 DENGAN PERANGKAT

LUNAK BILKO

OLEH:

NAMA : HILDA ARSSY WIGA CINTYA

NRP :3513100061

DOSEN PEMBIMBING:

NAMA : LALU MUHAMAD JAELANI, S.T, M.Sc, Ph.D

NIP : 19801221 200312 1 001

LABORATORIUM GEOSPASIAL JURUSAN TEKNIK GEOMATIKA

FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN

INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER

SURABAYA

2015

ii

DAFTAR ISI

Daftar Isi ii

Kata Pengantar ... iii

I. Pendahuluan

1.1 Interpretasi Citra Satelit Landsat 8....... 1

1.2 Kombinasi Band pada Citra Satelit Landsat 8 . 2

1.3 Perangkat Lunak Bilko 2

II. Metode

2.1 Alat & Bahan 3

2.2 Prosedur Praktikum .. 3

III. Hasil 7

IV. Kesimpulan 12

V. Daftar Pustaka 13

iii

KATA PENGANTAR

Dengan mengucapkan puji syukur kepada Allah SWT, karena dengan limpahan

rahmat dan karunia-Nya laporan yang berjudul Laporan Praktikum Penginderaan Jauh :

Kombinasi Band pada Citra Satelit Landsat 8 dengan Perangkat Lunak Bilko ini dapat

terselesaikan dengan lancar.

Laporan Penginderaan Jauh ini kami ajukan untuk memenuhi tugas mata kuliah

Penginderaan Jauh kelas B Jurusan Teknik Geomatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya. Kami juga mengucapkan banyak terima kasih kepada Bapak Lalu Muhamad

Jaelani, S.T, M. Sc, Ph. D. selaku dosen pembimbing Mata Kuliah Penginderaan Jauh dan

pihak-pihak yang telah membantu atas penyelesaian laporan ini.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan laporan ini terdapat banyak kekurangan.

Kami mengharap saran atau kritik yang dapat meningkatkan untuk penyusunan laporan

berikutnya. Semoga laporan ini bermanfaat untuk banyak pihak.

Surabaya, Oktober 2015

Penulis

1

I. PENDAHULUAN

1.1 Interpretasi Citra Satelit

Proses interpretasi biasanya berupa gabungan antara visual dan automatic dengan

bantuan computer dan perangkat lunak pengolah citra. Kebanyakan citra satelit yang

belum diproses disimpan dalam bentuk gray scale, yang merupakan skala warna dari

hitam ke putih dengan derajat keabuan yang bervariasi. Untuk PJ, skala yang dipakai

adalah 256 shade gray scale, dimana nilai 0 menggambarkan hitam, nilai 255 putih. .

Citra bisa ditampilkan untuk masing-masing band dalam bentuk hitam dan putih

maupun kombinasi 3 band sekaligus, yang disebut color composites dengan perangkat

lunak Bilko. Interpretasi penggunaan lahan dari citra landsat dan peta rupa bumi

Indonesia dilakukan dengan menganalisis citra melalui unsur unsur citra.

Dalam menginterpretasi citra lebih baik menggunakan lebih dari tiga unsur citra

supaya lebih jelas perbedaannya antara citra yang satu dan yang lainnya. Seperti contoh

disini dalam menginterpretasi citra menggunakan band 652. Dengan penggunaan band

652 maka vegetasi umumnya akan berwarna hijau dan yang non vegetasi berwarna non

kemerahan, selain itu tekstur yang kasar menunjukan penggunaan lahan yang

heterogenitas dan tekstur yang halus mencirikan penggunaan lahan yang homogen.

Pada Image Display untuk kombinasi band pada citra dihasilkan tiga macam hasil

warna kombinasi. Yaitu color system, false color, dan pseudo color. Berikut adalah

penjelasan masing-masing dari hasil kombinasi citra tersebut:

1. Color system

Seperti namanya, hasil dari image display kombinasi band pada color system

menghasilkan warna-warna sebenarnya (true color). Seperti, R G B (Red, Blue

Green), C M Y (Cyan, Magenta, Yellow), HSV/HIS, dan lain sebagainya.

2. False color

Hasil image display pada False color merupakan hasil kombinasi dari tiga band

yang masing-masing ditugaskan (assigned) pada warna R / G / B. sehingga

menghasilkan satu citra baru dengan warna baru.

3. Pseudo color

Pseudo color akan menghasilkan warna yang serupa dengan false color namun

dengan proses yang berbeda. Pada pseudo color citra dari satu band di proses

dengan pseudo-color mapping sehingga terbagi menjadi warna R G B. kemudian

warna R G B ini di kombinasi dan menjadi gambar pseudo color yang baru.

2

1.2 Kombinasi Band pada Citra Satelit Landsat 8

Berikut adalah daftar urutan R G B kombinasi band yang tersedia:

Natural Color 4 3 2

Digunakan untuk menghasilkan citra dengan warna sebenarnya.

False Color (urban) 7 6 4

Digunakan untuk menghasilkan citra dengan perbedaan yang jelas pada daerah

perkotaan/urban.

Color Infrared (vegetation) 5 4 3

Kombinasi ini digunakan untuk melihat masa, kerapatan, dan dominasi vegetasi.

Kontras antara dominasi vegetasi akan terlihat dalam infrared, sehingga efektif bagi

analisis vegetasi kehutanan atau pertanian skala besar.

Agriculture 6 5 2

Digunakan untuk menghasilkan citra dengan perbedaan tumbuh-tumbuhan yang jelas

ditunjukkan dengan warna kehijauan.

Atmospheric Penetration 7 6 5

Berguna untuk memperjelas citra dari ketebalan awan, memperjelas garis pantai, dan

tutupan vegetasi. Kombinasi ini dapat memperjelas citra dari gangguan cuaca.

Healthy Vegetation 5 6 2

Digunakan untuk menghasilkan citra yang menampakkan tumbuhan yang sehat.

Land/Water 5 6 4

Digunakan untuk menghasilkan citra dengan perbedaan yang jelas pad air dan

daratan.

Natural With Atmospheric Removal 7 5 3

Digunakan untuk menghasilkan citra dengan warna natural dan mengurangi

kenampakan awan.

Shortwave Infrared 7 5 4

Digunakan untuk mendapatkan biomass dengan kontras yang jelas dan citra yang

lebih bersih dari tutupan awan.

Vegetation Analysis 6 5 4

Digunakan untuk menganalisa tumbuh-tumbuhan.

1.3 Perangkat Lunak Bilko

BILKO pertama kali dikembangkan untuk UNESCO pada tahun 1987 untuk

menyediakan kemampuan pemrosesan gambar gratis untuk penggunaan pendidikan.

3

Perangkat lunak ini sejak itu telah diperbarui secara berkala, untuk mengikuti

perkembangan teknologi penginderaan jauh. Ini termasuk update untuk mendukung data

Envisat N1 dari AATSR, Asar, Meris dan RA-2 setelah peluncuran satelit.

4

II. METODE

2.1 Alat dan Bahan

Peralatan dan bahan yang digunakan dalam praktikum ini adalah:

1. Alat

a. Perangkat keras (hardware) Laptop Sony Vaio

b. Perangkat Lunak Bilko

2. Bahan

a. Citra satelit Landsat 8

2.2 Prosedur Praktikum

Berikut adalah langkah-langkah koreksi geometric menggunakan perangkat lunak Bilko:

1. Buka software Bilko

2. Setelah software terbuka, pilih File pada Menu Bar lalu klik Open

3. Lalu pilih file LC81180652014308LGN00_B2.TIF,

LC81180652014308LGN00_B3.TIF, LC81180652014308LGN00_B4.TIF,

LC81180652014308LGN00_B5.TIF, LC81180652014308LGN00_B6.TIF, dan

LC81180652014308LGN00_B7.TIF kemudian klik Open

5

4. Lalu akan muncul box seperti di bawah. Pilih Ok dan Apply sampai semua box

selesai

5. Lalu, akan muncul tiga citra seperti gambar dibawah

6. Kemudian, pilih citra yang akan dikombinasikan dengan pilih Image pada Menu Bar

Connect. Selanjutnya akan muncul box dan pilih tiga citra untuk kombinasi

pertama yaitu Natural Color yaitu band 2, 3, 4 dan hilangkan centang pada kolom

Stacked seperti gambar di bawah. Apabila berhasil akan muncul Selector box seperti

gambar selanjutnya

6

7. Kemudian, pada Selector Box pilih urutan R G B sesuai urutan kombinasi band.

Untuk Natural Color kombinasi R G B nya adalah 4 3 2. Keterangan nama citra akan

nampak ketika memilih urutan pada box kecil. Akhirnya menjadi seperti gambar di

bawah ini.

8. Setelah itu, pilih Image pada Menu Bar lalu klik Composite. Lalu, akan muncul

gambar hasil composite seperti gambar selanjutnya.

9. Gambar yang muncul tidak memperlihatkan hasil gambar keseluruhan. Untuk melihat

secara utuh klik View zoom. Lalu pilih Preserve Shape

7

10. Maka, akan tampak gambar hasil kombinasi band yang diinginkan yaitu Natural Color

seperti gambar di bawah ini

11. Kemudian, lakukan kembali langkah 6 10 untuk melakukan kombinasi band yang

lain. Selesai

8

III. HASIL

Berikut adalah gambar hasil praktikum kombinasi band pada citra satelit Landsat 8

beserta analisisnya:

1. Natural Color 4 3 2. Dihasilkan citra dengan warna sebenarnya. Pada kombinasi natural

color warna pada citra terlihat gelap dan masih susah untuk dilakukan interpretasi citra.

2. False Color (urban) 7 6 4. Dihasilkan citra dengan warna yang cukup terang. Pada

daerah perkotaan ditunjukkan dengan warna coklat kemerahan.

9

3. Color Infrared (vegetation) 5 4 3. Pada kombinasi color infrared ditunjukkan daerah

yang bervegetasi dengan warna kemerahan.

4. Agriculture 6 5 2. Pada citra kombinasi agriculture ditunjukkan warna tumbuh-

tumbuhan dengan jelas yaitu dengan warna kehijauan.

10

5. Atmospheric Penetration 7 6 5. Pada citra batas garis pantai terlihat jelas dan

memperjelas citra dari gangguan cuaca dan dari tebalnya awan.

6. Healthy Vegetation 5 6 2. Pada kombinasi ini, tumbuhan yang sehat dan yang tidak

bisa dibedakan. Ada tumbuhan dengan warna kehijauan dan kecoklatan.

11

7. Land/Water 5 6 4. Kombinasi ini sangat cocok digunakan untuk membedakan badan

air dan daratan. Dimana badan air ditunjukkan dengan warna gelap. Sedangkan

daratan ditunjukkan dengan warna lebih terang.

8. Natural With Atmospheric Removal 7 5 3. Kombinasi ini menunjukkan warna

sebenarnya dengan mengurangi kenampakan pada awan.

12

9. Shortwave Infrared 7 5 4. Menghasilkan citra dengan kontras yang jelas dan lebih

bersih.

10. Vegetation Analysis 6 5 4. Kombinasi ini digunakan untuk menganalisis tumbuh-

tumbuhan.

13

IV. KESIMPULAN

Kesimpulan dari praktikum kombinasi band pada citra satelit Landsat 8 dengan

menggunakan perangkat lunak Bilko adalah sebagai berikut:

1. Citra dari satelit Landsat 8 memiliki warna yang sulit untuk dilakukan interpretasi

karena berwarna gray scale atau hitam putih. Maka dari itu diperlukan kombinasi

band sesuai kebutuhan untuk mempermudah pekerjaan interpretasi citra.

2. Kombinasi band dapat dilakukan dengan perangkat lunak Bilko yang kombinasi R G

B bandnya yang telah tersedia. Dengan megikuti langkah-langkah pada praltikum ini

akan dihasilkan citra yang memiliki warna yang mempermudah proses interpretasi.

14

V. DAFTAR PUSTAKA

European Space Agency. 2014. Bilko 3.4 Software. http://www.learn-eo.org/software.php

Jaelani, Lalu Muhamad. Satellite Image Interpretation. (4. Interpretasi Citra.pptx)

Penginderaan Jauh. http://www.cifor.org/publications/pdf_files/Books/SIGeografis/SIG-

part-4.pdf

Surini, Ririn. 2012. Laporan Penginderaan Jauh.

https://chaderinsaputra.wordpress.com/2012/06/05/laporan-penginderaan-jauh/

Widjaja , Arni Muslimah Handayani. 2014. Tugas 1 Praktikum PCD : Kombinasi Band pada

Citra Landsat 8. https://arnithestoryview.wordpress.com/2014/04/12/tugas-1-praktikum-

pcd-kombinasi-band-pada-citra-landsat-8/