3180748
-
Upload
davidx-blacxers -
Category
Documents
-
view
217 -
download
0
description
Transcript of 3180748
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 1/23
KETIDAKPASTIANPERTEMUAN 6
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 2/23
KetidakpastianKetidakpastian data
- informasi atau data diperoleh tdk lengkap
- tidak dapat dipercaya sepenuhnya- berasal dari berbagai sumber dan salingbertolak belakang
- bahasa penyajiannya kurang tepat
Ketidakpastian dlm proses inferensi, ruleberdasarkan pengamatan pakar saja
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 3/23
Teorema Bayes Teorema Bayes adalah sebuah pendekatan
untuk sebuah ketidaktentuan yang diukurdengan probabilitas.
Teorema bayes dikemukakan oleh ThomasBayes.
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 4/23
Dimana Probabilitas Bersyarat: P! " h#
menyatakan peluang munculnya ! jika diketahui h.
dan:
Bentuk umum teorema Bayes: e$idence tunggal dan hipotesistunggal#
atau
Teorema Bayes
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 5/23
%ontoh &
Diketahui suatu kondisi sbb:
Peluang munculnya cacat jika diambil produk dari pabrik 'adalah:
(ika secara random diambil dan ternyata hasilnya cacat, makapeluang barang yang terambil tsb dari pabrik ' adalah:
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 6/23
P(hi) * P(x| h
i)
P(hi | x) =
P(x | h1) * P(h
1) + .... + P(x | h
n) * P(h
n)
dimana P(h1) + P(h
2) + .... + P(h
n) = 1
"e!$#a!a')
evidence tunggal dan hipotesis ganda)
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 7/23
"e!$#a!a')
n'h )i 'ni mengalami gejala ada bintik-bintik di *ajahnya. Dokter
menduga bah*a )i 'ni terkena cacar dengan :Probabilitas munculnya bintik-bintik di *ajah, jika )i 'ni
terkena cacar+pBintik" %acar# ./
Probabilitas )i 'ni terkena cacar tanpa memandang gejala
apapun+p%acar# .0
Probabilitas munculnya bintik-bintik di *ajah, jika )i 'ni alergi+
pBintik" 'lergi# .1
Probabilitas )i 'ni terkena alergi tanpa memandang gejalaapapun+p'lergi# .2
Probabilitas munculnya bintik-bintik di *ajah, jika )i 'ni jera*atan+
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 8/23
P(Cacar|Bintik2) =
p(Bintik2| Cacar)* p(Cacar)
p(Bintik2|Cacar)*p(Cacar)+p(Bintik2|Alergi)*p(Alergi)+ p(Bintik2| Jerawatan)* p(Jerawatan)
= (!" * !#) $ ((!"*!#) + (!% * !&) + (!' * !))
= !%2 $ !%2 + !2 + !#
= !%2&
itung
Proailitas ,i Ani terkena cacar karena adaintik-intik di wa.ahn/a
Te!ema "a#e$ (P!%a%i&i'a$ "e!$#a!a')
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 9/23
itung
Proailitas ,i Ani terkena alergi karena adaintik-intik di wa.ahn/a
Te!ema "a#e$ (P!%a%i&i'a$ "e!$#a!a')
P(Alergi|Bintik2) =
p(Bintik2| Alergi)* p(Alergi)
p(Bintik2|Cacar)*p(Cacar)+p(Bintik2|Alergi)*p(Alergi)+ p(Bintik2| Jerawatan)* p(Jerawatan)
= !2#
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 10/23
itung
Proailitas ,i Ani terkena .erawatan karenaada intik-intik di wa.ahn/a
Te!ema "a#e$ (P!%a%i&i'a$ "e!$#a!a')
P(Jerawat|Bintik2) =
p(Bintik2| Jerawat)* p(Jerawat)
p(Bintik2|Cacar)*p(Cacar)+p(Bintik2|Alergi)*p(Alergi)+ p(Bintik2| Jerawatan)* p(Jerawatan)
= !#'
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 11/23
5eyatakan kepercayaan dalam suatu6e$ent7 Taksiran Pakar
8kuran keyakinan pakar fakta tertentu
benar atau salahPerbedaan 6nilai kepercayan7 dengan
6nilai ketidak percayaan
%ertainty 9actors %9# 'nd Beliefs
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 12/23
%ertainty 9actors 'nd Beliefs lanjutan#
Cara mendapatkan tingkat keyakinan (CF)Me'de Ne' "e&ie,
Certainty factors men#a'a-an belief da&am$a' event (a'a a-'a/ a'a hi0'e$i$)
dida$a!-an -e0ada evidence (a'aexpert’s assessment )
CF = certainty factor
MB[H,E] = measure of belief (ukuran kepercayaan) terhadaphipotesis H, jika diberikan evidence E(antara 0 dan 1)
MD [H,E] = measure of disbelief (ukuran ketidakpercayaan)
terhadap hipotesis H, jika diberikan evidence E (antara 0dan 1)
CF[Rule] = MB[H,E] - MD[H,E]
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 13/23
P#&
lainnya
P#
lainnya
P(H) = probabilitas kebenaran hipotesis H
P(H|E) = probabilitas bahwa H benar karena fakta E
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 14/23
%ontoh &:
)i 'ni menderita bintik-bintik di *ajahnya. Doktermemperkirakan )i 'ni terkena cacar denganukuran kepercayaan,
5B;%acar, Bintik< ./ dan 5D;%acar, Bintik< .&
%9;%acar, Bintik< ./ - .& .23
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 15/23
%ontoh )eandainya seorang pakar penyakit mata
menyatakan bah*a probalitas seseorangberpenyakit edeme palbera in=amator adalah,. Dari data lapangan menunjukkan bah*adari & orang penderita penyakit edemepalbera in=amator , 0 orang memiliki gejala0e!adanan ma'a. Dengan menganggap edeme palbera in=amator , hitung faktorkepastian bah*a edeme palbera in=amatordisebabkan oleh adanya 0e!adanan ma'a.
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 16/23
Pedeme palbera in=amator # .
P Pedeme palbera in=amator " 0e!adananma'a# 0>&
.0
5B"?# ma!;.0,.< @ .
& @ .
.0 -. .13&-.
5D"?# min ;.0 , .< @ .
@ ,
. @ .
@ .
%9 .13 @ .13
Aule : 9 Cejala 0e!adanan ma'a) TEN
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 17/23
a*ancara seorang pakar
Eilai %9 Aule# didapat dari interpretasi dari pakar yg diubahnilai %9 tertentu.
Pa-a!
(ika batuk dan panas, maka 6hampir dipastikan7 penyakitnya adalahin=uenFa
R&e I3 (%a'- AND Pana$) TEN 0en#a-i' = in4en5a (3 =.7
Un8e!'ain Te!m 3DeGnitely not pasti tidak# -&.
'lmost certainly not hampir pasti tidak# -./
Probably not kemungkinan besar tidak -.H
5aybe not mungkin tidak# -.
8nkno* tidak tahu# -. sampai .
5aybe mungkin# .0
Probablykemungkinan besar# .H
'lmost certainly hampir pasti# ./
DeGnitely pasti# &.
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 18/23
Kombinasi beberapa%ertainty 9actors dalam )atu Aule
perator AND
I3 in4a$i 'ini/ 3 = 9 :/ (A)/ AND
I3 'in-a' 0enan!an -!an da!i ; :/ 3 = ; :/ (")/AND
I3 ha!a %&ia$i nai-/ 3 = 1 :/ ()
TEN ha!a $aham nai-
3<(A)/ (")/ 3() = Minimm <3(A)/ 3(")/
3()
The 3 ! ha!a $aham nai-, = 9 0e!8en'
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 19/23
n'h 2
9 )aya punya uang lebih, %9 .2, '#, 'ED
9 kondisi badan sehat, %9 ./, B#, 'ED9 tidak turun hujan, %9 .3, %#
T?E )aya akan pergi memancing
%9 untuk 6)aya akan pergi memancing7 .2
Iperator 'ED lanjutan#
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 20/23
perator R
n'h 1I3 in4a$i '!n/ 3 = ; :/ (A)/ >RI3 ha!a %&ia$i 'ini/ 3 = 79 :/ (")TEN ha!a $aham a-an 'ini
an#a 1($a') IF n'- 0e!n#a'aan ini di-a'a-an%ena!.
Ke$im0&an han#a 1($a') CF denan ni&aima-$imm
3 (A ! ") = Maximm <3(A)/ 3(")
The 3 ! ha!a $aham a-an 'ini, = 790e!8en'
Kombinasi beberapa%ertainty 9actors dalam )atu Aule lanjutan#
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 21/23
Kombinasi dua# atau lebih Aule
%ontoh :
A& : 9 tingkat in=asi kurang dari 4 J,
T?E harga saham di pasar naik%9 .2#
A: 9 tingkat pengangguran kurang dari 2 J,
T?E harga saham di pasar naik %9 .H#
?fek kombinasi dihitung dengan menggunakan
rumus :
%9A&,A# %9A&# %9A#;& - %9A&#<+ or
%9A&,A# %9A&# %9A# - %9A&# × %9A#
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 22/23
Jawa soal
C0(1) = !&
C0(12) = !3
C0(1312) = !& + !( - !&) = !& + !(!%) = !""
4isalkan ada rule ke % /ang 5erupakan rule aru3
C0(131231%) = C0(1312) + C0(1%) 6 - C0(1312)7
1% 8 90 harga oligasi 5eningkat3
:;< harga saha5 naik(C0 = !")
itung C0 aru (!'"2)
7/21/2019 3180748
http://slidepdf.com/reader/full/3180748 23/23
Aeferensi)utojo, T., 5ulyanto, ?., )uhartono, L. &&#,
6Kecerdasan Buatan7, 'ndi Mogyakarta
)lide kuliah 6Data 5ining7 Eurdin Bahtiar,).)i, 5T
1