3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç...
Transcript of 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç...
![Page 1: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/1.jpg)
Uji 2 Populasi
![Page 2: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/2.jpg)
Apakah ada perbedaan rasa????
![Page 3: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/3.jpg)
Survey
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Ingin mengetahui apakah resep baru lebih enak dari resepsebelumnya??
Tertarik pada tingkat perbaikan rasa/kenikmatan
Beri nilai untuk masing-masing resep (1-10):
OLD :
NEW:Di survey 6
orang pelanggan
![Page 4: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/4.jpg)
Hasil Survey
Bagaimana cara mengujinya????
Old New
Pelanggan 1 10 7
Pelanggan 2 7 5
Pelanggan 3 8 7
Pelanggan 4 5 2
Pelanggan5 7 6
Pelanggan 6 9 6
![Page 5: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/5.jpg)
1. Uji mann-whitney
Asumsi-asumsi:Masing-masing sampel adalah sampel acakMasing-masing sampel independen satu sama lain X1, X2, …, Xn1 dengan median MXdan Y1,Y2, …, Yn2 dengan median MYVariabel yang diamati kontinuSkala pengukuran minimal ordinalFungsi sebaran dari kedua populasihanya dipisahkan oleh lokasi parameter
Hipotesis:
a. Dua arahH0 : MX = MYH1 : MX ≠ MY
b. Satu arahH0 : MX ≥ MYH1 : MX < MY
c. Satu arahH0 : MX ≤ MYH1 : MX > MY
![Page 6: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/6.jpg)
StatistikUji
1. Gabungkan kedua data contoh2. Peringkatkan setiap pengamatan dari yang terkecil hingga
terbesar. Jika terdapat ties(nilai yang sama), beri peringkattengah.
3. Jumlahkan peringkat yang berasal dari populasi 1. Nyatakanhasilnya sebagai S.
4. Statistik uji Mann-Whitney dapat diperoleh melalui rumus:
Kaidah Pengambilan Keputusan
a. (Hipotesis a):Tolak H0 jika T<wα/2 atau T>w1-α/2 dimanaw1-α/2 =n1n2- wα/2
b. (Hipotesis b):Tolak H0 jika T<wαc. (Hipotesis c):Tolak H0 jika T>w1-α dimana w1-α = n1n2-wα
w adalah nilai kritis bagi T Tabel A.7 : Mann-Whitney
![Page 7: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/7.jpg)
Catatan
Untuk contoh berukuran besar (yaitu n1,n2>20) dapat didekatidengan sebaran normal sebagai berikut:Jika ada ties
Jika tidak ada ties
Keputusan : Tolak H0 jika Zhit > Zα
![Page 8: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/8.jpg)
Teladan : Kasus 1
• Menteri Pertanian mengambil 5 sampel padi di dataran rendah & 5 padi di dataran tinggi. Menteri tersebut mengatakan bahwa produktivitas padi di dataran rendah lebih besar dibandingkan dengan dataran tinggi. Ujilah dengan uji mann-whitneypernyataan menteri tersebut pada taraf nyata 5%!
Rendah (X) 1200 1350 1115 1400 1000
Tinggi (Y) 1100 980 995 1200 900
![Page 9: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/9.jpg)
Jawab :
Rendah (X) 1200 1350 1150 1400 10007,5 9 6 10 4
Tinggi (Y) 1100 980 995 1200 9005 2 3 7,5 1
36,5
Hipotesis :H0 : Mx <= MyH1 ; Mx > My
S = 36,5
![Page 10: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/10.jpg)
Stat Uji :T = 36,5 - [5(5+1)/2]
= 21,5
Kriteria Penolakan H0 : Tolak Ho jika T >W1-αW1-α = n1.n2 - Wα
= (5 * 5) – 5= 20
T(21.5) > W1-α (20) maka tolak H0Kesimpulan :Cukup bukti untuk mengatakan bahwa produktivitas padi di dataran rendah lebih besar dibandingkan di dataran tinggi pada taraf nyata 5%.
![Page 11: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/11.jpg)
Uji Tanda (Sign Test)
![Page 12: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/12.jpg)
Kapan digunakan???
1. Untuk menentukan apakah median dari populasi besarnya sama, lebih kecil, atau lebih besar dari nilai tertentu
2. Untuk menentukan apakah benar ada perbedaan antara data berpasangan, misalkan siukur sebelum dan sesudah.
![Page 13: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/13.jpg)
Uji Tanda
1. Menguji Median dari satu populasi, M
2. Serupa dengan uji-t untuk 1 nilai tengah
3. Asumsi populasinya kontinu
4. Uji statistik untuk jumlah sampel yang kecil
5. Dapat menggunakan aproksimasi normal jika n ≥ 10
![Page 14: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/14.jpg)
Asumsi Pada Uji Tanda
1. Sampel saling bebas (independen) dari suatu populasi dengan nilai median yang tidak diketahui
2. Peubah yang diukur minimal berskala ordinal3. Peubah yang diukur kontinu.
![Page 15: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/15.jpg)
Hipotesis
A. H0: M=M0 vs H1: M≠M0
B. H0: M≤M0 vs H1: M>M0
C. H0: M≥M0 vs H1: M<M0
![Page 16: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/16.jpg)
Statistik Uji
Note:
Xi-M0= (+)
Xi-M0= (-)
Xi-M0=0 dibuang
xi-M0
S+: banyak (selisih) observasi yang bertanda +
S-: banyak (selisih) observasi yang bertanda –
S : min (S+,S-)
A. Statistik Uji S
B. Statistik Uji S-
C. Statistik Uji S+
![Page 17: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/17.jpg)
Kaidah Keputusan
A. Jika P (K ≤ S |n, 0.5) ≤ α/2 , maka tolak H0
B. Jika P (K ≤ S-|n, 0.5) ≤ α , maka tolak H0
C. Jika P (K ≤ S+|n, 0.5) ≤ α , maka tolak H0
![Page 18: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/18.jpg)
Aproksimasi Sampel Besar
n
nKz
5.0
5.05.0 Statistik Uji :
A. Jika z α/2 ≤ zhit maka tolak H0
Kaidah Keputusan :
B. Jika -z α ≤ zhit, maka tolak H0
C. Jika z α ≤ zhit , maka tolak H0
![Page 19: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/19.jpg)
Teladan 2.1Subjek Transit
TimeSign
1 1.80 -
2 3.30 -
3 5.65 +
4 2.25 -
5 2.50 -
6 3.50 0
7 2.75 -
8 3.25 -
9 3.10 -
10 2.70 -
11 3.00 -
H0: M=3.5 vs H1: M≠3.5
S+=1 S-=9Smin(1,9)=1P(K≤1|n=10, p=0.5)=0.001+0.0098 =0.0108(lihat Tabel A1)P(K≤1|n=10, p=0.5) ≤0.025
Keputusan: Tolak H0
![Page 20: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/20.jpg)
Teladan 2.2
Old New
Pelanggan 1 10 7
Pelanggan 2 7 5
Pelanggan 3 8 7
Pelanggan 4 5 2
Pelanggan5 7 6
Pelanggan 6 9 6
![Page 21: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/21.jpg)
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
(Wilcoxon Signed-Rank Test)
![Page 22: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/22.jpg)
Wilcoxon Signed-Rank Test• Merupakan alternatif untuk uji pada data berpasangan• Metodologi dari uji data berpasangan membutuhkan:
• Data minimal berskala interval• Asumsi bahwa populasi beda antara pasangan observasi menyebar normal
• Jika asumsi menyebar secara normal tidak terpenuhi, maka uji peringkat bertanda wilcoxon dapat digunakan.
![Page 23: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/23.jpg)
Asumsi Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
• Sampel acak• Skala pengukuran minimal interval• Peubah yang diukur kontinu• Populasi sampel setangkup (simetrik)• Pengamatan Bebas
![Page 24: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/24.jpg)
Statistik Uji
1.
2.
3.
4.
di= xi-M0
|di|
Peringkat |di| (tanpa menggunakan tanda +/-)
Kembalikan tanda
![Page 25: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/25.jpg)
Statistik Uji (lanjutan)
Note:
Xi-M0= (+)
Xi-M0= (-)
Xi-M0=0 dibuang
T+: jumlah peringkat yang bertanda +
T-: jumlah peringkat yang bertanda –
T : min (T+,T-)
A. Statistik Uji T
B. Statistik Uji T-
C. Statistik Uji T+
![Page 26: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/26.jpg)
Kaidah Keputusan
A. Jika T ≤ Tα/2(n) , maka tolak H0
B. Jika T+ ≤ Tα(n) , maka tolak H0
C. Jika T- ≤ Tα(n) , maka tolak H0
Note : Lihat tabel A3
![Page 27: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/27.jpg)
Aproksimasi Sampel Besar
24121
4/1*
nnn
nnTTStatistik Uji :
A. Jika P (z ≤ T*) ≤ α/2 , maka tolak H0
Kaidah Keputusan :
B. Jika P (z ≤ T*) ≤ α , maka tolak H0
C. Jika P (z ≤ T*) ≤ α , maka tolak H0
![Page 28: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/28.jpg)
Teladan : Kasus 4• Mahasiswa Kedokteran sedang melakukan sebuah penelitian tentang
perubahan hemodinamik pada pasien yang menderita “pulmonarythromboembolism” akurt dengan menggunakan terapi urokinase. Padatabel dibawah ini menunjukkan rata-rata tekanan pembuluh arteri paru-paru pada sembilan pasien sebelum dan 24 jam sesudah terapiurokinase. Dengan menggunakan uji peringkat bertanda wilcoxonberpasangan, buktikan bahwa terapi urokinase menurunkan tekananpembuluh arteri paru-paru dengan α=5%?
Pasien 1 2 3 4 5 6 7 8 90 jam (mm) 33 17 30 25 36 25 31 20 1824 jam (mm) 21 17 22 13 33 20 19 13 9
![Page 29: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/29.jpg)
Jawab :
Hipotesis:
H0 : M2≥ M1» MD≥ 0
H1 : M2 < M1 » MD< 0 ; M2 – M1
![Page 30: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/30.jpg)
Sebelum terapi(X)
24 jam setelah terapi (Y)
Di = Yi -Xi
Rank of |Di|
33 21 -12 -717 17 0 Dihilangkan
30 22 -8 -425 13 -12 -736 33 -3 -125 20 -5 -231 19 -12 -720 13 -7 -318 9 -9 -5
n=9T+= 0 T-= 36 T = T+ = 0
![Page 31: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/31.jpg)
• Kaidah Pengambilan Keputusan:Dari tabel Wilcoxon (A.3), diperoleh T9(0.05) = 8(p-value=0.0488). Karena T+ < T9(0.05) , maka tolak H0.Dapat disimpulkan bahwa cukup bukti untuk mengatakan bahwa terapiurokinase menurunkan tekanan pembuluh arteri paru-paru padapaseien penderita “pulmonary thromboembolism” akurt.
![Page 32: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/32.jpg)
Latihan• Suatu percobaan dilakukan untuk mengetahui kualitas tingkah laku pupil
yang berbeda dengan membandingkan antara mahasiswa Statistika 45
yang sering membaca dengan orang yang jarang membaca. Dengan
menggunakan data yang tersedia pada tabel di bawah ini, apakah benar
bahwa skor dari mahasiswa Statistika 45 yang sering membaca lebih
rendah dari pada yang jarang membaca. Gunakan uji Mann-Whitney
dengan α sebesar 5%
Tabel kualitas pupil
Mahasiswa yang sering membaca
67 55 51 40 25 18 34 44 52 59 54 53
Mahasiswa yang jarang membaca
95 87 77 73 44 64 68 70 55 59 67 88 89 90 52
![Page 33: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/33.jpg)
• Seorang dokter sedang melakukan penelitian tentang efek dari
Phenobarbital terhadap fungsi jantung pada pasien penderita sindrom
Dubin-Johnson. Tabel dibawah ini menunjukkan total bilirubin pasien
sebelum dan sesudah perlakuan dengan Phenobarbital. Dengan
menggunakan uji tanda berpasangan dan uji peringkat bertanda Wilcoxon
berpasangan, dapatkah kita menyimpulkan bahwa Phenobarbital
menurunkan jumlah bilirubin (α=5%)?
Pasien 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13Sebelum (mg/100ml)
4.0 3.2 3.8 1.8 3.0 5.3 5.7 3.0 2.7 2.9 2.8 1.8 2.6
Sesudah (mg/100ml)
3.1 3.0 3.5 1.0 1.8 3.9 2.2 2.1 1.4 2.9 2.6 1.4 2.5
![Page 34: 3. Uji hipotesis 2 populasi.ppt - IPB University · ^ µ À Ç ¾,qjlqphqjhwdkxldsdndkuhvhseduxohelkhqdngduluhvhs vhehoxpq\d"" ¾7huwdulnsdgdwlqjndwshuedlndqudvd nhqlnpdwdq](https://reader030.fdokumen.com/reader030/viewer/2022033122/5e7cdfd5f41f3635651efb06/html5/thumbnails/34.jpg)
• Pada tabel di bawah ini menunjukkan skor pada sebuah tes “verbal
comprehension” dengan sampel 25 anak bersekolah di kota dan 20 sampel
anak bersekolah di desa. Dengan menggunakan Uji Tanda, buktikan apakah
data ini memadai untuk menunjukkan bahwa median-median kedua
populasi yang diwakili oleh data kedua sampel memiliki perbedaan pada
taraf nyata α = 0.05!
kota 77 78 70 72 74 68 71 70 72 71 75 78 79 87 88 70 72 74 88 7180 82 72 72 73
desa 60 62 65 71 62 70 68 65 76 72 68 72 78 71 70 76 79 68 66 70