229-233-1-PB

Rekayasa Sipil Volume VII, Nomor 1, April 2011 ISSN : 1858-3695

53

PEMBUATAN KURVA IDF CATCHMENT AREA TARATAK TIMBULUN KABUPATEN PESISIR SELATAN

Oleh

Indra Agus, Takdir Alamsyah

Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Padang

Kampus Limau Manis Padang

ABSTRAK Perancangan suatu saluran drainase pada suatu kawasan yang meliputi drainase perumahan, drainase jalan, drainase lapangan terbang, drainase lapangan olah raga, drainase areal parkir, drainase industri dan lain-lain sangat ditentukan sekali oleh debit limpasan yang terjadi. Debit limpasan sangat akan dipengaruhi oleh tata guna lahan, luas areal dan intensitas hujan. Intensitas hujan merupakan kedalaman per satuan waktu. Semakin singkat durasi hujannya semakin besar intensitas yang terjadi. Curah hujan yang di gunakan pada penelitian ini adalah curah hujan harian maksimum. Curah hujan rencana dihitung dengan menggunakan metode Log Pearson III untuk berbagai perioda ulang. Dengan menggunakan persamaan Mononobe didapat Intensitas hujan dengan durasi menitan (curah hujan dengan waktu singkat). Untuk menentukan intensitas hujan dalam waktu singkat tersebut diperlukan sekali suatu persamaan intensitasnya, formula yang digunakan biasanya adalah Talbot, Sherman dan Ishiguro. Dari ketiga persamaan tersebut dipilih suatu persamaan yang sesuai dengan sifat hujan yang ada pada lokasi tersebut dengan melakukan uji kesesuaian Chi-Kuadrat.

Kata kunci : Intensitas hujan, Log Pearson III, Mononobe, Talbot,Sherman dan Ishiguro.

PENDAHULUAN

Dalam perancangan suatu bangunan

drainase, hal pertama yang harus ditentukan

adalah besar debit banjir rencana. Untuk

menghitung debit banjir rencana suatu

bangunan drainase sangat diperlukan sekali

besaran intensitas hujan.

Intensitas hujan adalah tinggi atau kedalaman

air hujan persatuan waktu. Sifat umum hujan

adalah makin singkat hujan berlangsung, maka

intensitasnya cenderung makin tinggi. Semakin

besar kala ulangnya makin tinggi pula

intensitasnya. Analisis intensitas hujan di suatu

Daerah Pengaliran Sungai (DPS) dapat

dihitung dengan beberapa metode, antara lain

metode Talbot (1881), Sherman (1905) dan

Ishiguro (1953). Perhitungan dengan metode-

metode tersebut memerlukan data hujan jangka

pendek yang dapat diperoleh dari pos penakar

hujan otomatis.

Untuk daerah Taratak Timbulun ini data curah

hujan yang ada adalah curah hujan harian

maksimum dalam rentang 24 tahun yaitu dari

tahun 1984 sampai tahun 2007. Data hujan

harian maksimum di dapat dari Dinas

Pemberdayaan Sumber Daya Air (PSDA)

Provinsi Sumatera Barat. Adapun stasiun

pengamat hujan yang digunakan adalah stasiun

yang dekat dengan wilayah studi yaitu Stasiun

Curah Hujan Koto Nan Tigo yang berada di

Kecamatan Batang Kapas dan stasiun curah

hujan Surantih yang berada pada wilayah studi

Kecamatan Sutera.

Dari data curah hujan harian maksimum

selanjutnya dihitung curah hujan rencana untuk

berbagai perioda ulang hujan,

Dengan menggunakan persamaan Mononobe

akan dapat digambarkan kurva IDF (Intensitas

Durasi Frekuensi). Persamaan Intensitas hujan

tersebut didekati dengan formula Talbot,

Sherman dan Ishiguro. Dari ketiga formula

intensitas hujan tersebut akan dipilih salah satu

metode yang mendekati persamaan intensitas


54

hujan yan g didapat dengan metode Chi-

Kuadrat.

Beberapa pengertian yang berhubungan

dengan curah hujan antara lain:

- Hujan (Rain), adalah bentuk tetesan air

yang mempunyai garis tengah lebih dari 0.5

mm atau lebih kecil dan terhambur luas

pada suatu kawasan.

- Curah Hujan (H,rain fall), adalah banyak air

yang jatuh kepermukaan bumi, dalam hal

ini permukaan bumi dianggap datar dan

kedap, tidak mengalami penguapan dan

tersebar merata serta dinyatakan sebagai

ketebalan air (rain fall depth,cm, mm).

- Durasi Hujan (t,Duration), lamanya waktu

hujan tercurah dari atmosfer ke permukaan

bumi, dinyatakan sebagai satuan waktu

(menit,jam,hari).

- Intensitas Hujan (I,Rain Fall Intensity),

adalah ukuran yang menyatakan tebal

hujan dalam satuan durasi

tertentu(mm/jam, cm/hari).

- Frekuensi Intensitas Hujan (T,Rain Fall

Intensity Frequency), adalah interval waktu

rata-rata antara kejadian curah hujan yang

mempunyai intensitas tertentu dengan

kejadian curah hujan dengan intensitas

yang sama atau lebih lebat.

- Luas daerah Hujan (A,rain Fall Area

Extent), adalah luas areal dengan suatu

curah hujan yang tebalnya dianggap sama,

dan dinyatakan dalam satuan luas

(ha,km2).

- Hitograf (Hytograph), adalah diagaram

batang yang menggambarkan hubungan

tebal hujan terhadap waktu.

- Curah Hujan Efektif (He, Efectif Rain Fall),

adalah curah hujan yang menjadi aliran

permukaan (surface run off). Dalam

pengertian irigasi, curah hujan efektif

adalah curah hujan yang meresap dalam

tanah untuk memenuhi kebutuhan air

tanaman.

Maksud dan Tujuan Penelitian

Maksud dari penelitian ini adalah untuk

menentukan formula intensitas hujan realistik

yang sesuai dengan wilayah studi.

Tujuan dari penelitian :

- Menentukan curah hujan rencana untuk

berbagai periode ulang hujan

- Menentukan intensitas hujan dengan

metode Mononobe

- Pembuatan kurva IDF

- Menentukan formula intensitas hujan

realistik (Talbot,Sherman dan Ishiguro) yang

mana yang cocok untuk wilayah studi.

TINJAUAN PUSTAKA

Intensitas-Durasi-Frekuensi-Curva

Intensitas-Durasi-Frekuensi biasanya di berikan

dalam bentuk kurva yang memberikan

hubungan antara intensitas hujan sebagai

ordinat, durasi hujan sebagai absis dan

beberapa grafik yang menunjukan frekuensi

atau perioda ulang.

Analisis IDF dilakukan untuk memperkirakan

debit puncak didaerah tangkapan kecil, seperti

dalam perencanaan sistem drainase kota,

gorong-gorong dan jembatan. Di daerah

tangkapan yang kecil, hujan deras dengan

durasi singkat (intensitas hujan dengan durasi

singkat adalah sangat tinggi) yang jatuh di

berbagai titik pada seluruh daerah tangkapan

hujan dapat terkonsentrasi di titik kontrol yang

ditinjau dalam waktu yang bersamaan, yang

menghasilkan debit puncak. Hujan deras

dengan durasi singkat (5, 10 atau menit) dapat


55

diperoleh dari kurva IDF yang berlaku untuk

daerah yang ditinjau.

Analisis intensitas-durasi-frekuensi (IDF)

dilakukan untuk memperkirakan debit aliran

puncak berdasarkan data hujan titik (satu

stasiun pencatat hujan). Data yang digunakan

adalah data hujan dengan intensitas tinggi yang

terjadi dalam waktu singkat, seperti

5,10,15,..,120 menit lebih. Untuk itu

diperlukan data hujan dari stasiun puncak

otomatis.

Metode Distribusi Metode Log Pearson III

Parameter-parameter statistik yang diperlukan

untuk distribusi Log Pearson III adalah :

- Rata-rata log : Xlog

- Standar deviasi :

- Koefisien kemencengan : Cs

Bentuk kumulatif dari distribusi log-Pearson tipe

III dengan nilai variatnya X apabila

digambarkan pada kertas peluang logaritmik

(logarithmic probability paper) akan merupakan

model matematik persamaan garis lurus.

Persamaan garis lurusnya adalah :

S.kYY

dimana :

Y = nilai logaritmik dari X

Y nilai rata-rata dari Y

S = deviasi standar dari Y

K = karakteristi dari distribusi Log Pearson III

Persamaan-persamaan yang digunakan

adalah:

Rata-rata log

n

Xlog

xlog

n

1i

i (1)

- Standar deviasi log

1n

XlogXlog

XlogS

n

1i

2

i

(2)

- koefisien kemencengan

3

n

1i

3

i

s

XlogS)2n)(1n(

XlogXlog.n

C

(3)

dimana :

log = logaritma hujan harian maksimum

Xlog = rata-rata log log Xi

n = banyaknya data

XS log = standar deviasi dari log Xi

Cs = koefisien kemencengan (skew)XI

Besarnya curah hujan harian maksimum yang

terjadi dalam suatu PUH dihitung dengan

menggunakan persamaan.

iTRiTR XlogSKXlogXlog (4) dimana :

XTR = curah hujan harian maksimum dalam

PUH TR (mm/jam)

KTR = Skew curve factor, dihitung dengan

menggunakan tabel 1

Untuk mendapatkan nilai X yang diharapkan

terjadi pada tingkat peluang atau periode

tertentu sesuai dengan nilai Cs nya. Apabila

nilai Cs = 0, maka distribusi log Pearson III

identik dengan distribusi log normal, sehingga

distribusi kumulatifnya akan tergambar sebagai

garis lurus pada kertas grafik log normal.

XlogS


56

A. Kurva Intensitas Hujan Realistik

Dipergunakan apabila data yang tersedia

merupakan data curah hujan menitan. Ada

beberapa formula yang bisa digunakan, antara

lain:

1. Formula TALBOT (1881)

bt

bI

(5)

iiin

itiitia

2

22

.

... (6)

iitn

tintiib

2

2

.

..... (7)

2. Formula SHERMAN (1905)

bt

aI (8)

Tabel 1. Distribusi Log Pearson Tipe III Uarga Koefisien Kemencengan (Cs)

Koefisien Cs

PERIODA ULANG (TAHUN)

2 5 10 25 50 100 200 1000

PELUANG (%)

50 20 10 4 2 1 0,5 0,1

3,0 -0,396 0,420 1,180 2,278 3,152 4,051 4,970 7,250

2,5 -0,360 0,516 1,250 2,626 3,304 3,845 4,652 6,600

2,2 -0,330 0,574 1,284 2,240 2,097 3,705 4,444 6,200

2,0 -0,307 0,609 1,302 2,219 2,912 3,605 4,298 5,910

1,8 -0,282 0,643 1,318 2,193 2,484 3,499 4,147 5,660

1,6 -0,254 0,675 1,329 2,163 2,780 3,388 3,990 5,390

1,4 -0,225 0,705 1,337 2,128 2,706 3,271 3,828 5,110

1,2 -0,195 0,732 1,340 2,087 2,626 3,149 3,661 4,820

1,0 -0,164 0,758 1,340 2,043 2,542 3,022 3,489 4,540

0,9 -0,148 0,769 1,339 2,018 2,498 3,957 3,401 4,395

0,8 -0,132 0,780 1,336 1,998 2,453 3,891 3,312 4,250

0,7 -0,116 0,790 1,333 1,967 2,407 2,824 3,223 4,105

0,6 -0,099 0,800 1,328 1,939 2,359 2,755 3,132 3,960

0,5 -0,083 0,806 1,323 1,910 2,311 2,686 3,041 3,815

0,4 -0,066 0,816 1,317 1,880 2,261 2,615 2,949 3,670

0,3 -0,050 0,824 1,309 1,849 2,211 2,544 2,856 3,525

0,2 -0,033 0,830 1,301 1,818 2,159 2,472 2,763 3,380

0,1 -0,017 0,836 1,292 1,785 2,107 2,400 2,670 3,235 0,0 -0,000 0,842 1,282 1,751 2,054 2,326 2,576 3,090

-0,1 0,017 0,846 1,270 1,716 2,000 2,252 2,482 2,950

-0,2 0,033 0,850 1,258 1,680 1,945 2,178 2,388 2,810

-0,3 0,050 0,853 1,245 1,643 1,890 2,104 2,294 2,675

-0,4 0,066 0,855 1,231 1,606 1,834 2,029 2,201 2,540

-0,5 0,083 0,856 1,216 1,567 1,777 1,955 2,108 2,400

-0,6 0,099 0,857 1,200 1,528 1,720 1,880 2,016 2,275

-0,7 0,116 0,857 1,183 1,448 1,663 1,806 1,926 2,150

-0,8 0,132 0,856 1,166 1,448 1,606 1,733 1,837 2,035

-0,9 0,148 0,854 1,147 1,407 1,549 1,660 1,749 1,910

-1,0 0,164 0,852 1,128 1,366 1,492 1,588 1,664 1,800

-1,2 0,195 0,844 1,086 1,282 1,379 1,449 1,501 1,625

-1,4 0,225 0,832 1,041 1,198 1,318 1,318 1,351 1,465

-1,6 0,254 0,817 0,994 1,116 1,197 1,197 1,216 1,280

-1,8 0,282 0,799 0,945 1,035 1,087 1,087 1,097 1,130

-2,0 0,307 0,777 0,895 0,959 0,990 0,990 0,995 1,000

-2,2 0,330 0,751 0,844 0,888 0,905 0,905 0,907 0,910

-2,5 0,360 0711 0,771 0,793 0,799 0,799 0,800 0,802

-3,0 0,396 0,636 0,660 0,666 0,666 0,667 0,667 0,668


57

tttn

tittia

logloglog.

loglog.loglog.loglog

2

2

tttn

itntib

logloglog.

log.log.log.log

2 (10)

Rumus ini cocok untuk t < 2 jam

3. Formula ISHIGURO

bt

aI

(11)

iii.n

it.ii.t..ia

2

2

(12)

iii.n

t.i.nt.i..ib

2

2

(13)

4. Formula MONONOBE

32

24 24

24

t

RI (14)

di mana :

I = intensitas hujan (mm/jam)

t = lamanya curah hujan (jam)

R24 = curah hujan hujan maksimum dalam 24

jam(mm)

Uji Kesesuaian Chi-Kuadrat

Untuk menguji apakah persamaan itu cocok

dengan data pengamatan, maka perlu diuji

dengan uji chi-kuadrat, yang dirumuskan

sebagai berikut :

2 = 2

(15)

dimana :

2 = nilai chi kuadrat terhitung

O = nilai pengukuran

E = nilai dari persamaan

Setelah dilakukan pengolah data sesuai

dengan prosedur, lakukan perbandingan antara

2 hitungan dan

2 teoritis pada derajat 95%

99% dengan interprestasi sebagai berikut:

1. Apabila 2 hitungan <

2 teoritis, maka

hipotesa dapat diterima.

2. Apabila 2 hitungan >

2, maka hipotesa

tidak dapat diterima/ditolak.

METODE PENELITIAN

Untuk menentukan jenis distribusi data hujan

dan dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:

1. Menentukan hujan harian maksimum untuk

tiap-tiap tahun data.

2. Menentukan curah hujan wilayah

3. Menentukan parameter statistik dari data

yang telah diurutkan dari kecil ke besar

atau sebaliknya, yaitu: Mean x , Standard

Deviation S, Coeffisient of Variation Cv,

Coeffisient of Skewness Cs, Coeffisient of

Kurtosis Ck.

4. Menentukan jenis distribusi yang sesuai

berdasarkan parameter statistik yang

dihitung

5. Penggambaran pada kertas probabilitas

dan menarik garis teoritis diatas gambar

yang ada.

6. Melakukan pengujian kesesuaian atau

kecocokan dengan metode Smirnov

Kolmogorov untuk mengetahui apakah jenis

distribusi yang dipilih sudah tepat.

7. Menghitung curah hujan rencana untuk

berbagai perioda ulang hujan (PUH)

dengan metode distribusi Log Pearson III

8. Menghitung Intensitas hujan dengan

metode Mononobe

9. Membuat grafik IDFC (Intensity Duration

Frequency Curve) untuk berbagai perioda

ulang hujan.


58

10. Membuat persamaan Intensitas hujan

dengan Metode Talbol, Sherman, dan

Ishiguro

11. Dari tiga Formula untuk menghitung

persamaan Intensitas hujan

(Talbot,Sherman dan Ishiguro) dipilih salah

satu formula dengan melakukan uji

kesesuaian dengan Chi-Square

HASIL

Curah Hujan Wilayah

Tabel 2 Curah Hujan Wilayah DAS Taratak Timbulun

No Tahun

Curah Hujan di Stasiun

Curah Hujan

Wilayah Muaro Labuh Surantih

Koto Nan Tigo

1 1984 125 99 140 121.333

2 1985 90 175 85 116.667

3 1986 80 163 130 124.333

4 1987 80 218 180 159.333

5 1988 75 195 164 144.667

6 1989 108 131 121 120.000

7 1990 38 170 116 108.000

8 1991 60 157 217 144.667

9 1992 44 143 96 94.333

10 1993 35 213 189 145.667

11 1994 52 190 166 136.000

12 1995 86 130 240 152.000

13 1996 107 102 122 110.333

14 1997 80 120 104 101.333

15 1998 97 250 158 168.333

16 1999 52 141 143 112.000

17 2000 64 121 103 96.000

18 2001 50 157 108 105.000

19 2002 30 191 157 126.000

20 2003 121 251 89 153.667

21 2004 40 120 80 80.000

22 2005 33 145 134 104.000

23 2006 33 96 137 88.667

24 2007 33 86 136 85.000

Tabel 3. Hasil Hitungan Parameter Statistik

NO Xi (Xi-

Xrerata) (Xi-

Xrerata)2 (Xi-

Xrerata2)3 (Xi-

Xrerata2)4

1 168.33 47.611 2266.818 107925.71 5138463.3

2 159.33 38.611 1490.818 57562.136 2222538.0

3 153.66 32.944 1085.336 35755.805 1177955.1

4 152.00 31.278 978.299 30599.031 957069.68

5 145.66 24.944 622.225 15521.065 387164.33

6 144.66 23.944 573.336 13728.222 328714.65

7 144.66 23.944 573.336 13728.222 328714.65

8 136.00 15.278 233.410 3565.994 54480.459

9 126.00 5.278 27.855 147.012 775.898

10 124.33 3.611 13.040 47.089 170.045

11 121.33 0.611 0.373 0.228 0.139

12 120.00 -0.722 0.522 -0.377 0.272

13 116.66 -4.056 16.448 -66.704 270.521

14 112.00 -8.722 76.077 -663.562 5787.734

15 110.33 -10.389 107.929 -1121.263 11648.672

16 108.00 -12.722 161.855 -2059.154 26197.021

17 105.00 -15.722 247.188 -3886.349 61102.042

18 104.00 -16.722 279.633 -4676.080 78194.456

19 101.33 -19.389 375.929 -7288.846 141322.62

20 96.000 -24.722 611.188 -15109.932 373551.10

21 94.333 -26.389 696.373 -18376.522 484935.99

22 88.667 -32.056 1027.559 -32938.963 1055876.7

23 85.000 -35.722 1276.077 -45584.312 1628372.9

24 80.000 -40.722 1658.299 -67529.636 2749956.8

JUMLAH 2897.3 0.000 14399.92 79278.823 17213263.

X Rata2 120.72

- Nilai Standar Deviasi, S

02225S ,

- Koefisien Skewness (kemencengan)

2400,sC

- Koefisien Variasi, Cv

2070,vC

- Koefisien Kurtosis, Ck

0832,kC


59

Metode Log Pearson III

Tabel 4 Data Curah Hujan Dalam Logaritma

No Curah Hujan

(mm/hari)

log xi (log xi-

logXrata)^2

(log xi-

logXrata)^3

1 121.333 2.084 0.00012599 0.00000141

2 116.667 2.067 0.00003374 -0.00000020

3 124.333 2.095 0.00047664 0.00001041

4 159.333 2.202 0.01678350 0.00217432

5 144.667 2.160 0.00767604 0.00067252

6 120.000 2.079 0.00004129 0.00000027

7 108.000 2.033 0.00154698 -0.00006085

8 144.667 2.160 0.00767604 0.00067252

9 94.333 1.975 0.00962171 -0.00094380

10 145.667 2.163 0.00820921 0.00074379

11 136.000 2.134 0.00369463 0.00022457

12 152.000 2.182 0.01190022 0.00129817

13 110.333 2.043 0.00090293 -0.00002713

14 101.333 2.006 0.00448942 -0.00030081

15 168.333 2.226 0.02353605 0.00361078

16 112.000 2.049 0.00055401 -0.00001304

17 96.000 1.982 0.00818740 -0.00074083

18 105.000 2.021 0.00265907 -0.00013712

19 126.000 2.100 0.00076259 0.00002106

20 153.667 2.187 0.01295595 0.00147470

21 80.000 1.903 0.02878638 -0.00488406

22 104.000 2.017 0.00310496 -0.00017301

23 88.667 1.948 0.01562377 -0.00195290

24 85.000 1.929 0.02054537 -0.00294490

Jumlah 49.746 0.18989389 -0.00127411

log Xrata2 2.073

- Rata-rata log

073.2log x

- Standar deviasi log

090863.0log XS

- koefisien kemencengan

081,0sC

Tabel 5 Curah Hujan Untuk Berbagai Perioda

Ulang Hujan

PUH (Tahun)

KTR

Curah Hujan Harian Maksimum (mm/24 jam)

2 0.0137 118.577

5 0.8452 141.109

10 1.2723 154.300

25 1.7228 169.549

50 2.0105 180.068

100 2.2664 189.972

Tabel 6 Intensitas Hujan Hasil Untuk Perhitungan Mononobe

Waktu (menit)

Intensitas Hujan (mm/jam)

Perioda Ulang Hujan

PUH2 PUH5 PUH10 PUH25 PUH50 PUH100

5 215.47 256.41 280.38 308.09 327.21 345.20

10 135.74 161.53 176.63 194.09 206.13 217.46

15 103.59 123.27 134.79 148.12 157.30 165.96

20 85.51 101.76 111.27 122.27 129.85 136.99

45 49.80 59.26 64.80 71.21 75.62 79.78

60 41.11 48.92 53.49 58.78 62.43 65.86

120 25.90 30.82 33.70 37.03 39.33 41.49

180 19.76 23.52 25.72 28.26 30.01 31.66

360 12.45 14.82 16.20 17.80 18.91 19.95

720 7.84 9.33 10.21 11.21 11.91 12.57

Gambar 1 Kurva Intensitas Frekuensi Kurva

0

50

100

150

200

250

300

350

400

0 200 400 600 800

Inte

nsi

tas

hu

jan

(m

m/j

am)

Durasi (menit)

Intensity Duration Frequency Curva

PUH2

PUH5

PUH10

PUH25

PUH50

PUH100


60

Tabel 7 Intensitas hujan Untuk PUH 2 Tahun

Durasi (menit)


Mononobe Talbot Sherman Ishiguro

5 215.47 173.55 215.47 253.10

10 135.74 142.38 135.74 129.65

15 103.59 120.70 103.59 94.34

20 85.51 104.75 85.51 76.72

45 49.80 63.08 49.80 45.21

60 41.11 50.92 41.11 37.98

120 25.90 28.76 25.90 25.40

180 19.76 20.03 19.76 20.26

360 12.45 10.49 12.45 13.90

720 7.84 5.37 7.84 9.63


Durasi (menit)



5 256.41 206.53 256.41 301.19

10 161.53 169.44 161.53 154.28

15 123.27 143.64 123.27 112.26

20 101.76 124.66 101.76 91.30

45 59.26 75.06 59.26 53.81

60 48.92 60.60 48.92 45.19

120 30.82 34.22 30.82 30.23

180 23.52 23.84 23.52 24.11

360 14.82 12.48 14.82 16.54

720 9.33 6.39 9.33 11.46


Durasi

(menit)



5 280.38 225.84 280.38 329.34

10 176.63 185.27 176.63 168.70

15 134.79 157.06 134.79 122.76

20 111.27 136.31 111.27 99.84

45 64.80 82.08 64.80 58.84

60 53.49 66.26 53.49 49.42

120 33.70 37.42 33.70 33.06

180 25.72 26.07 25.72 26.36

360 16.20 13.65 16.20 18.09

720 10.21 6.99 10.21 12.53

Gambar 2 IDFC PUH 2 Tahun




Durasi (menit)


Mononobe Talbot Sherma

n Ishiguro

5 308.09 225.84 308.09 361.89

10 194.09 185.27 194.09 185.38

15 148.12 157.06 148.12 134.89

20 122.27 136.31 122.27 109.70

45 71.21 82.08 71.21 64.65

60 58.78 66.26 58.78 54.30

120 37.03 37.42 37.03 36.32

180 28.26 26.07 28.26 28.96

360 17.80 13.65 17.80 19.88

720 11.21 6.99 11.21 13.77

0

40

80

120

160

200

240

280

320

360

400

0 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720

Inte

ns

ita

s H

uja

n (

mm

/ja

m)

Waktu (menit)

IDFC PUH 2

Mononobe

Talbot

Sherman

Ishiguro

0

40

80

120

160

200

240

280

320

360

400

0 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720

Inte

nsi

tas

Hu

jan

(m

m/j

am)

Waktu (menit)

IDFC PUH 5

Mononobe

Talbot

Sherman

Ishiguro

0

40

80

120

160

200

240

280

320

360

400

0 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720

Inte

ns

ita

s H

uja

n (

mm

/ja

m)

Waktu (menit)

IDFC PUH 10

Mononobe

Talbot

Sherman

Ishiguro


61


Durasi (menit)



5 327.21 225.84 327.21 384.35

10 206.13 185.27 206.13 196.88

15 157.30 157.06 157.30 143.26

20 129.85 136.31 129.85 116.51

45 75.62 82.08 75.62 68.66

60 62.43 66.26 62.43 57.67

120 39.33 37.42 39.33 38.58

180 30.01 26.07 30.01 30.76

360 18.91 13.65 18.91 21.11

720 11.91 6.99 11.91 14.62

Tabel 12 Intensitas hujan Untuk PUH 100 tahun

Durasi (menit)



5 345.20 225.84 345.20 405.48

10 217.46 185.27 217.46 207.70

15 165.96 157.06 165.96 151.14

20 136.99 136.31 136.99 122.92

45 79.78 82.08 79.78 72.44

60 65.86 66.26 65.86 60.84

120 41.49 37.42 41.49 40.70

180 31.66 26.07 31.66 32.45

360 19.95 13.65 19.95 22.27

720 12.57 6.99 12.57 15.43

Tabel 13 Uji Chi Kuadrat

PUH Nilai Chi-Kuadrat Terhitung Nilai Chi-

Kuadrat Tabel Talbot Sherman Ishiguro

2 22.87 0.00 5.59 12.59

5 27.22 0.00 6.66 12.59

10 29.76 0.00 7.28 12.59

25 38.62 0.00 8.00 12.59

50 55.06 0.00 8.49 12.59

100 78.25 0.00 8.96 12.59




Dari hasil Chi-Kuadrat persamaan yang dapat

diterima adalah persamaan Sherman dan

persamaan Ishiguro. Sedangkan persamaan

Talbot tidak dapat digunakan atau tidak

diterima (ditolak).

0

40

80

120

160

200

240

280

320

360

400

0 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720

Inte

nsi

tas

Hu

jan

(m

m/j

am)

Waktu (menit)

IDFC PUH 25

Mononobe

Talbot

Sherman

Ishiguro

0

40

80

120

160

200

240

280

320

360

400

0 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720In

ten

sit

as

Hu

jan

(m

m/j

am

)

Waktu (menit)

IDFC PUH 50

Mononobe

Talbot

Sherman

Ishiguro

0

40

80

120

160

200

240

280

320

360

400

0 60 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720

Inte

nsi

tas

Hu

jan

(m

m/j

am)

Waktu (menit)

IDFC PUH 100

Mononobe

Talbot

Sherman

Ishiguro


62

KESIMPULAN

1. Dari hasil pengujian distribusi frekuensi

direkomendasikan distribusi log Pearson III.

2. Berdasarkan analisis frekuensi untuk curah

hujan rerata maksimum harian di wilayah

Taratak Timbulun Pesisir Selatan adalah :

Tabel 14 Curah hujan harian

PUH

(Tahun)

Curah Hujan Harian Maksimum

(mm/24 jam)

2 118.577

5 141.109

10 154.300

25 169.549

50 180.068

100 189.972

3. Intensitas berhubungan dengan durasi dan

frekuensi dapat diekspresikan dengan

kurva Intensity-Duration-Frequency (IDF).

4. Kurva IDF dapat digunakan untuk

menentukan Intensitas hujan dengan waktu

yang pendek (menitan), yang pada

akhirnya dapat menentukan debit.

5. Dari hasil uji kesesuaian chi kuadrat

persamaan yang direkomendasikan

digunakan adalah persamaan Sherman,

karena mempunyai nilai X2 yang paling

kecil yaitu 0.000

DAFTAR PUSTAKA

Agus Indra. 2001. Pra Rancangan drainase

Kawasan Wisata Di Pulau Sangiang Provinsi

Banten. Tugas Akhir Institut Teknologi

Bandung.

Soemanto C.D. 1995. Hidrologi Teknik.

Erlangga.

Soewarno. 1995. Hidrologi Aplikasi Metode

Statistik Untuk Analisa Data Jilid .Nova

Soewarno. 2000. Hidrologi Operasional Jilid

Kesatu. Citra Aditya Bakti

Triatmojo Bambang. Hidrologi Terapan. Beta

Offset.

229-233-1-PB

Documents

Transcript of 229-233-1-PB