(21)Lampiran 4 Jurnal

7/26/2019 (21)Lampiran 4 Jurnal

1/11

LAMPIRAN 4

Jurnal


2/11

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MENYEBABKAN TIDAK TERCAPAINYA TARGET

PENGIRIMAN PRODUK UNILEVER DI PT LINFOX LOGISTIC INDONESIA

OleY!"a G#lan" Pra"#$%a CDR

NPM & '()*(4(*+*

Program Studi D4 Logistik Bisnis Politeknik Pos Indonesia

Jl. Sariasih 54 Bandung

Email:pradipta_yyahoo.!om

ABSTRAK

Third Party Logistic "#PL$ adalah perusahaan yang menyediakan pelayanan warehousing%

transportation dan distributionkepada perusahaan yang &elum mampu menangani kegiatan logistikse!ara keseluruhan. Setiap perusahaan #PL pasti memiliki target yang ingin di!apai. P' Lin(o)

Logisti! Indonesia merupakan salah satu perusahaan #PL yang memiliki target pengiriman untuk

*angka +aktu Januari,-pril /04 se&esar 0/5% 0125% 0//% dan 0// pengiriman. Sedangkan&erdasarkan data yang penulis peroleh dalam *angka +aktu Januari,-pril tahun /04 ter*adipengirirman se&esar 3/0% 32/% 0#% dan 0#/1 pengiriman% dengan demikian target perusahaan &elum

ter!apai dan masih *auh dari harapan. Pada dasarnya setiap kendala atau (enomena tidak mungkin

dipengaruhi oleh satu penye&a&. enyataan yang ada adalah satu aki&at pasti dipengaruhi oleh

&e&erapa penye&a& "&e&erapa (aktor atau multi (aktor$. -nalisis (aktor merupakan salah satu teknikanalisis statistika multiariat yaitu analisis yang &ertu*uan untuk mempela*ari hu&ungan &e&erapa

aria&el% dengan men!o&a menemukan hu&ungan "interrelationship$ antar se*umlah aria&el,aria&el

yang a+alnya saling independen satu dengan yang lain% sehingga &isa di&uat satu atau &e&erapa

kumpulan aria&el yang le&ih sedikit dari *umlah aria&el a+al. 6etode ini dipilih karena sesuaidanegan (enomena yang ter*adi pada perusahaan. 7asil dari analisis yang dilakukan adalah dari

sepuluh aria&el yang ditemukan telah di&entuk men*adi tiga (aktor yaitu 8aktor dominan pertama

adalah (aktor yang &erhu&ungan dengan kondisi truck prima% supir registrasi sesuai dengan *ad+al%

konsistensi transporter dalam menyediakan truck untuk pengiriman% dan ke&iasaan karya+an menundapeker*aan. Penulis mengkategorikan (aktor ini dengan nama 8aktor Sum&er Daya. 8aktor dominan

kedua "(aktor pendukung$ adalah (aktor yang &erhu&ungan dengan pemilihan transporter &aik% *umlah

armada perusahaan memadai untuk melakukan pengiriman% dan ke&i*akan perusahaan tepat dalam

menentukan target perusahaan. Penulis mengkategorikan (aktor ini dengan nama 8aktor Internal.8aktor dominan ketiga "(aktor tam&ahan$ adalah (aktor yang &erhu&ungan dengan tahun kendaraan

dan (asilitas perusahaan tentang pelayanan truck.Penulis mengkategorikan (aktor ini dengan nama8aktor Pelayanan.

ata un!i : Third Party Logistic "#PL$% 'ransportasi% -nalisis 8aktor

ABSTRACT

Third Party Logistics (3PL) is a company that provides warehousing services, transportation and

distribution to companies who have not been able to handle the logistics activities as a whole. Each

3PL company must have a target to be achieved. PT Lino! Logistics "ndonesia is one o the 3PL

company that has a delivery target or the period #anuary to $pril %&' is '&%, '*+, %'&&, and %'&&deliveries. hile the authors based on data obtained in the period #anuary to $pril %&' delivery

amounted is -&', -+&, '3%%, and '3&* deliveries, thus the target company has not been achieved and

is still ar rom e!pectations. asically every obstacle or not the phenomena may be inluenced by a

single cause. The act that there is a deinite result is aected by several causes (some actor or multi/actor). 0actor analysis is a multivariate analysis techni1ue, which analy2es aimed to study the

association o several variables, by trying to ind a relationship (interrelationship) between a number

o variables that initially mutually independent with each other, so that it can be made o one or a set
mailto:[email protected]:[email protected]


3/11

o variables over slightly rom the initial number o variables. This method was chosen becauseaccording to the phenomena that occur in the company. The results o the analysis conducted are ten

variables that were ound to have ormed into three actors the irst dominant actor is associated with

conditions e!cellent truck, driver registration in accordance with the schedule, providing consistencytransporter truck or delivery, and employees habits (delay the work). The actor name is 4esource

0actor. The second dominant actor (support actor) is a actor related to the selection o a good

transporter, the amount o the company5s leet is ade1uate to make deliveries, and corporate policies

right in determining the company target. The actor name is "nternal 0actors. The third dominant

actor (additional actor) is a actor related to year o manuacture the vehicle and truck serviceacilities o the company. The actor name is 6ervice 0actor.

7eywords Third Party Logistics (3PL), Transportation, 0actor $nalysis

)( PENDA,ULUAN

P' Lin(o) Logisti! Indonesia

merupakan salah satu perusahaan #PL yang

memiliki target pengiriman untuk *angka

+aktu Januari,-pril /04 se&esar 0/5%0125% 0//% dan 0// pengiriman.

Sedangkan &erdasarkan data yang penulis

peroleh dalam *angka +aktu Januari 9 -priltahun /04 ter*adi pengirirman se&esar 3/0%

32/% 0#% dan 0#/1 pengiriman% dengan

demikian target perusahaan &elum ter!apai

dan masih *auh dari harapan. -dapunrumusan masalah yang diangkat dalam

penelitian ini adalah:

0. 8aktor 9 (aktor apa sa*a yang

menye&a&kan tidak ter!apainya targetpengiriman produk ;ILE

'u*uan dari penelitian ini yaitu:

0. 6engetahui (aktor , (aktor yangmen*adi prioritas penye&a& tidak

ter!apainya target pengiriman produk

;ILE


4/11

...

X$@ !p0F0 !pF !p#F# ... !pmFm p

atau

=

pmpmppp

m

m

m

pcccc

cccc

cccc

cccc

......

...

...............

...

...

...

...

#

0

#

0

#0

#####0

#0

00#000

#

0

F

F

F

F

X

X

X

X

"p ) 0$ "p ) m$ "m )0$

danX). X-....%X$ adalah aria&el asalF0% F%...% Fm adalah (aktor &ersama

"common actor$!i*adalah &o&ot "loading) dari aria&el asal

ke,i pada (aktor ke,*

1, 2, ..., p adalah error

Se!ara umum% *umlah sampel yang

dian*urkan adalah antara 5/ sampai 0//sampel. Se!ara umum% *umlah sampel

dalam analisis (aktor minimal 5/

pengamatan. Bahkan seharusnya ukuran

sampel se&anyak 0// atau le&ih &esar.Biasanya ukuran sampel dalam analisis ini

dian*urkan memiliki paling sedikit 5 kali

*umlah aria&el yang akan diamati% karena

semakin &anyak sampel yang dipilih akanmen!apai patokan rasio 0/:0% dalam arti

untuk satu aria&el ada 0/ sampel "7air%

/0/$. Dalam pengertian SPSS% hal ini

&erarti untuk setiap 0 kolom yang ada%seharusnya terdapat 0/ &aris data% sehingga

*ika ada 5 kolom "aria&el$% minimal

seharusnya ada 5/ &aris data "sampel$.

Langkah 9 langkah dalammelakukan pengolahan menggunakan

analisis (aktor adalah se&agai &erikut:

Langkah 0

Pertama dilakukan adalah mengenaliatau mengidenti(ikasi masalah%

menanyakan pertanyaan yang

mem&antu% dan harus &isa di*a&arkan

dengan tepat serta pengumpulan dataa+al dapat mem&antu dalam proses

analisis. Data yang dikumpulkan harus

tepat dan konkrit serta lengkap

Langkah

6elakukan u*i korelasi antar aria&elasal dengan tu*uan agar penyusutan

aria&el analisis (aktor men*adi le&ih

sederhana dan &erman(aat% tanpakehilangan &anyak in(ormasi

se&elumnya.

Langkah #

6engukur homogenitas aria&el atauu*i kelayakan data se&agai indikator

kesesuaian antar aria&el. 6enurut

keiser "Dallas E. Johnson% 0331%

-pplied 6ultiariate 6ethod 8or Data-nalysis$% statistika yang digunakan

adalah u*i aiser 6eyer ikin "6$

&ertu*uan untuk mengetahui apakahsemua data yang telah teram&il telah

!ukup untuk di(aktorkan. 7ipotesis dari6 adalah se&agai &erikut :

7ipotesis7o : Jumlah data !ukup untuk

di(aktorkan

70 : Jumlah data tidak !ukup untuk

di(aktorkan

Statistik u*i :

6 @

p

1i

p

1i

p

1j

2

ij

p

1j

2

ij

p

1i

p

1j

2

ij

ar

r

i @ 0% % #% ...% p dan * @ 0% % ...% p

ri* @ oe(isien korelasi antara aria&el i

dan *ai* @ oe(isien korelasi parsial antara

aria&el i dan *

-pa&ila nilai 6 le&ih &esar dari /%5

maka terima 7o sehingga dapatdisimpulkan *umlah data telah !ukup

di(aktorkan

Langkah 46elakukan pengu*ian ke&e&asan antararia&le dengan menggunakan metode

u*i Bartlett. *i Bartlett &ertu*uan untuk

mengetahui apakah terdapat hu&ungan

antar aria&el dalam kasus multiariat.Jika aria&el A0% A%C%Ap

independent "&ersi(at saling &e&as$%

maka matriks korelasi antar aria&el


5/11

sama dengan matriks identitas.Sehingga untuk mengu*i ke&e&asan

antar aria&el ini% u*i Bartlett

menyatakan hipotesis se&agai &erikut:

7/ : @ I

70 : F I

Statistik *i :

=

=

p

i

ikk rp

r00

0

% k @ 0% %...%p


6/11

kemudian dita(sirkan dalam pengertiankualitati(. Seperti halnya skala lainnya%

dalam rating s!ale responden akan memilih

salah satu *a+a&an kuantitati( yang telahdisediakan.

4ating scale le&ih (leksi&el% tidak

sa*a untuk mengukur sikap tetapi dapat *uga

digunakan untuk mengukur persepsiresponden terhadap (enomena lingkungan%

seperti skala untuk mengukur status sosial%

ekonomi% pengetahuan% kemampuan% dan

lain,lain. Pada rating scale nilai dapat&ergerak dari nol sampai dengan sepuluh

se&agai skor tertinggi.

Dalam penelitian ini penulis

mengguanakan SPSS 02./ +indo+s untuk

melakukan analisis% adapun hasil analisisyang penulis peroleh adalah:

KMO and Bartletts test of sphericity

am&ar789 and artlett:s test

Berdasarkan artlett:s Tes o

6phericity dengan Mhi,SNuare 25%50/ "d(45$ dan nilai sig @ /%//# O /%/5

menun*ukkan &ah+a matriks korelasi &ukanmerupakan matriks identitas sehingga dapat

dilakukan analisis komponen utama. ;ilai6 yang dihasilkan adalah se&esar /.500

serta p/value se&esar /%//# "O/%/5$% nilai

terse&ut layak untuk kepentingan analisis(aktor. leh karena itu% aria&el 9 aria&el

dapat dianalisis le&ih lan*ut "--

-(i(i%033/:Dillon dan oldstein%0314$.

Anti-Image Matrices

'a&el$nti/"mage 8atrices&ertu*uanuntuk mengetahui apakah aria&el 9

aria&el se!ara parsial layak untuk

dianalisis dan tidak dikeluarkan dalam

pengu*ian. Berdasarkan ta&el diatas% terlihat&ah+a dari sepuluh aria&el yang akan

dianalisis% terdapat enam aria&el yang

memiliki nilai 6S- O /%5 yaitu aria&el

A% A#% A5% A% A1% A3. arena terdapataria&el yang nilai 6S- nya O /%5 % maka

aria&el terse&ut tidak dapat dianalisis le&ih

lan*ut. Dari enam aria&le dipilih salah satu

aria&el yang memiliki 6S- terke!il% yaituA "sum&er daya manusia yang memadai$

se&esar /%#4 sehingga aria&el terse&ut

direduksi dan dilakukan pengu*ian ulang

terhadap kesem&ilan aria&el lainnya.Setelah aria&el A direduksi% maka

nilai 6 meningkat men*adi /%0 dan

tingkat signi(ikansi /%//0. Pengurangan

aria&el A meningkatkan nilai 6sehingga reduksi yang dilakukan tepat. 7al

ini dapat menun*ukkan &ah+a kesem&ilan

aria&el terse&ut layak untuk dilakukananalisis (aktor .

am&ar 789 and artlett:s test setelahdilakukan reduksi


7/11

Communalities

Berdasarkan seluruhan nilai dalam

ta&el diperoleh &ah+a kesem&ilan aria&ela+al mempunyai nilai communalities yang

&esar "/.5$. 7al ini dapat diartikan &ah+a

keseluruhan aria&el yang digunakan

memiliki hu&ungan yang kuat dengan(aktor yang ter&entuk.

7u&ungan aria&el A0 "kondisi

truck prima$ se&esar /%243 artinya

hu&ungan aria&el A0 terhadap (aktor yangter&entuk erat. -tau dapat *uga dikatakan

kontri&usi aria&el A0 terhadap (aktor yang

ter&entuk se&esar 24%3Q. Begitu pula pada

aria&le yang lainnya% semakin &esar nilaidari communalities maka semakin &aik

analisis (aktor% karena semakin &esar

karakteristik aria&el asal yang dapat

di+akili oleh (aktor yang ter&entuk.

Ta/le otal !ariance "#plained

'a&le Total ;ariance E!plainedmenun*ukkan &esarnya persentase

keragaman total yang mampu diterangkan

oleh keragaman (aktor , (aktor yangter&entuk. Dalam ta&el di atas *uga terdapat

nilai eigenvalue dari tiap,tiap (aktor yang

ter&entuk. 8aktor 0 memiliki eigenvalue

se&esar #%#5/% (aktor se&esar 0%32% dan(aktor # se&esar 0%05. ntuk menentukan

&erapa komponen (aktor yang dipakai agar

dapat men*elaskan keragaman total maka

dilihat dari &esar nilai eigenvalue padasetiap aria&el% komponen dengan

eigenvalue 0 adalah komponen yang

dipakai. olom R!umulatie Q

menun*ukkan persentase kumulati( arians

yang dapat di*elaskan oleh (aktor.Berdasarkan ta&el di atas

didapatkan nilai eigenvalue seperti &erikut:

8aktor 0 se&esar #2%Q

8aktor se&esar 53%010Q "#2%

0%355$

8aktor # se&esar 2%0Q "#2%

0%355 0%340$

Berdasarkan ta&el Total ;ariance

E!plained terlihat &ah+a hanya # (aktor

yang ter&entuk karena terdapat # (aktoryang memiliki nilai eigenvalue le&ih &esar

dari 0. Sedangkan untuk (aktor ke,4 nilai

eigenvalue sudah di&a+ah 0 yakni /.35sehingga proses actoring seharusnya

&erhenti pada (aktor ke # sa*a.

$cree %lot

6cree Plot adalah salah satu

alternati( yang dapat digunakan untukmem&antu peneliti menentukan &erapa

&anyak (aktor ter&entuk yang dapat

me+akili keragaman peu&ah 9 peu&ah asal.

Bila kura masih !uram% akan ada petun*uk


8/11

untuk menam&ahkan komponen. Bila kurasudah landai% akan ada petun*uk untuk

menghentikan penam&ahan komponen%

+alaupun penilaian !uram landai &ersi(atsu&*ekti( peneliti.

Berdasarkan gam&ar di atas terlihat

pada saat satu komponen ter&entuk% kura

masih menun*ukkan ke!uraman% &egitu *ugapada saat di titik ke,% garis kura masih

ta*am% di titik ke,# garis kura masih ta*am

namun sedikit &er&eda dari pola kedua garis

se&elumnya. Setelah mele+ati titik ke,#%garis kura sudah mulai landai% semakin ke

kanan akan semakin landai. Berdasarkan

analisa ini dapat ditarik kesimpulan &ah+a

terdapat tiga komponen atau (aktor yang

ter&entuk.

Ta/le Component Matri#

'a&le component matri!

menun*ukkan &esarnya korelasi tiap

aria&el dalam (aktor yang ter&entuk. ;ilai

9 nilai koe(isien korelasi antara aria&eldengan (aktor , (aktor yang ter&entuk

"loading (a!tor$ dapat dilihat pada ta&le


9/11

Setelah dilakukan rotasi (aktor

dengan metode varima!% diperoleh ta&le

seperti yang tertera di atas yaitu 4otated


10/11

Component ranformation Matri#

'a&el


11/11

Sugiyono. "/00$. 6tatistika =ntuk

Penelitian. Bandung: -l(a&eta

Tu"a0 A3#rS3r#$0#Simarmata% Iska. (2013). $plikasi

$nalisis 0aktor >engan 8etode

Principal an

8a!imum Likelihood >alam 0aktor/

0aktor ?ang 8emengaruhi Pemberian

8akanan Tambahan Pada ayi =sia &/

@ ulan >i >esa Pematang PanAang

7ecamatan $ir Putih 7abupaten

atubara Tahun %&'3, 8akultas

esehatan 6asyarakat% niersitas

Sumatera tara 6edan.

?idiastuti% 6ahdalena. "//2$. $nalisis

8engenai 0aktor ?ang 8empengaruhi

omestic PT 7amadAaAa

Logistics perwakilan #akarta 8etode

$nalysis 0aktor. Jurusan Logistik

Bisnis% Politeknik Pos Indonesia

Bandung.

?idyapurna% 6ade Prima. "/0$. 8odel

Pemilihan ;endor Trucking Prioritas

>an $lokasi 9rder =ntuk >elivery

ProAect $ccount Peretti ;an 8elle

"ndonesia (amco

"ndonesia)% Jurusan Logistik Bisnis%

Politeknik Pos Indonesia Bandung.Jurnal

7ardika% Juliarti.% D*akaria Se&ayang%

Pasukat Sem&iring./0#. Penerapan

$nalisis 7omponen =tama >alam

Penentuan 0aktor >ominan ?ang

8empengaruhi Prestasi elaAar 6iswa

(6tudi 7asus 6man ' 8edan)

;guyen% 7ong,anh./0#.

mod@&eritaTopt@detail_&eritaTid@1%

diakses pada 0/ 6ei /04% pukul /.01$
http://adman.staf.upi.edu/2012/07/27/konsep-manajemen-logistik/http://adman.staf.upi.edu/2012/07/27/konsep-manajemen-logistik/http://bellashabrina.wordpress.com/2013/09/17/5-skala-pengukuran-sikap/http://bellashabrina.wordpress.com/2013/09/17/5-skala-pengukuran-sikap/http://onemino21.blogspot.com/2011/10/pengertian-logistik.htmlhttp://onemino21.blogspot.com/2011/10/pengertian-logistik.htmlhttp://statistikceria.blogspot.com/2013/03/tutorial-contoh-kasus-analisis-faktor.htmlhttp://statistikceria.blogspot.com/2013/03/tutorial-contoh-kasus-analisis-faktor.htmlhttp://statistikceria.blogspot.com/2013/03/tutorial-contoh-kasus-analisis-faktor.htmlhttp://www.academia.edu/1269466/Transportasi_dan_Perkembangan_Wilayahhttp://www.academia.edu/1269466/Transportasi_dan_Perkembangan_Wilayahhttp://www.academia.edu/1269466/Transportasi_dan_Perkembangan_Wilayahhttp://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822http://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822http://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822http://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822http://adman.staf.upi.edu/2012/07/27/konsep-manajemen-logistik/http://adman.staf.upi.edu/2012/07/27/konsep-manajemen-logistik/http://bellashabrina.wordpress.com/2013/09/17/5-skala-pengukuran-sikap/http://bellashabrina.wordpress.com/2013/09/17/5-skala-pengukuran-sikap/http://onemino21.blogspot.com/2011/10/pengertian-logistik.htmlhttp://onemino21.blogspot.com/2011/10/pengertian-logistik.htmlhttp://statistikceria.blogspot.com/2013/03/tutorial-contoh-kasus-analisis-faktor.htmlhttp://statistikceria.blogspot.com/2013/03/tutorial-contoh-kasus-analisis-faktor.htmlhttp://statistikceria.blogspot.com/2013/03/tutorial-contoh-kasus-analisis-faktor.htmlhttp://www.academia.edu/1269466/Transportasi_dan_Perkembangan_Wilayahhttp://www.academia.edu/1269466/Transportasi_dan_Perkembangan_Wilayahhttp://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822http://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822http://www.lampungtimurkab.go.id/index.php?mod=berita&opt=detail_berita&id=822

(21)Lampiran 4 Jurnal

Documents

Transcript of (21)Lampiran 4 Jurnal