1.Sampling.ppt
-
Upload
abdul-ghani-lathief -
Category
Documents
-
view
222 -
download
0
Transcript of 1.Sampling.ppt
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 1/46
“Sampling”Oleh :
Drg. Fitria Nur Malita Sari
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 2/46
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 3/46
Populasi dan sampel adalah bagianmetodologi statistika yangberhubungan dengan generalisasi hasilpenelitian.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 4/46
Populasi atau Unierse
adalah ...
Se!elompo! orang" !ejadian" ataubenda" #ang dijadi!an ob#e! penelitian. $i!a #ang ingin diteliti adalah si!ap!onsumen terhadap satu produ!
tertentu" ma!a populasin#a adalahseluruh !onsumen produ! tersebut.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 5/46
Sampel % .....&&
• 'lemen(unsur adalah setiap satuanpopulasi.
• )erang!a sampling adalah da*tar #angberisi!an setiap elemen populasi #angbisa diambil sebagai sampel.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 6/46
• Sampel diperlukan untuk percobaan/studi: – klinik clinical trial!
– "ksperimen – #ohort
– case control
– sur$ai
%ote : Sampel yang baik menggambarkansemua ciri populasi dalam batas tertentu.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 7/46
“te!ni! sampling” adalah teknikatau metode untuk memilih dan
mengambil unsur-unsur atau anggota-anggota dari populasi untuk digunakansebagai sampel secara representati&.
#ara-cara pengambilan sampeldisebut dengan te!ni! sampling.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 8/46
Man*aat PenggunaanSampel
1. 'opulasi terlalu banyak sehingga dalamprakteknya tidak mungkin seluruh elemenditeliti
2. (eterbatasan waktu penelitian) biaya) dansumberdaya manusia
3. 'enelitian dengan sampel bisa lebihreliabel daripada terhadap populasi*elemen yang banyak menyebabkankelelahan sehingga banyak terjadikekeliruan
+. ,ika elemen populasi homogen) penelitianterhadap seluruh elemen dalam populasi
menjadi tidak masuk akal
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 9/46
+ang!ah Penentuan Sampel :
1. ,enis pengambilan sampel random) non random!.
2. #iri-ciri populasi penelitian
– total tidak perlu perhitungan! ataunontotal sampling perlu perhitungan!
– besar populasi %! diketahui atau tidak
3. ,enis penelitian yang akan dilakukan eksperimental) non eksperimental!
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 10/46
S#arat Sampel
• ,!urasi atau !etepatan" yaitu tingkatketidakadaan bias kekeliruan! dalam sample. – Makin sedikit tingkat kekeliruan yang ada dalam
sampel) makin akurat sampel tersebut. – olok ukur adanya bias atau kekeliruan adalah
populasi.
• Sampel harus mempunyai karakteristik daripopulasi secara lengkap
• 'resisi mengacu pada persoalan sedekat manaestimasi kita dengan karakteristik populasi. – 'resisi diukur oleh simpangan baku standard error!. – Makin kecil perbedaan di antara simpangan baku yang
diperoleh dari sampel S! dengan simpangan baku daripopulasi s!) makin tinggi pula tingkat presisinya.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 11/46
-ang perludiperhati!an ...
1. 0erajat keseragaman2. encana analisis
3. iaya
+. aktu4. enaga yang tersedia
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 12/46
• 'enelitiandeskripti& sampelnya156 dari populasi
• 'enelitian korelasional palingsedikit 35 elemen populasi
• 'enelitian perbandingan kausal 35elemen per kelompok
• 'enelitian eksperimen 14 elemenper kelompok
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 13/46
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 14/46
Probabilit#
sampling
8ntuk sampel yang akan digunakan dalampenelitian) terdapat berbagai teknik sampling
yang dikelompokkan menjadi dua yaitu :
NonProbab
ilit#sampling
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 15/46
Te!ni! Sampling
Probabilitasmerupakan teknik yang memberikanpeluang atau kesempatan yang sama
bagi setiap unsur anggota! populasiuntuk dipilih menjadi anggota sampel.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 16/46
• pemilihan sampel tidak dilakukan secarasubjekti& sampel yang terpilih tidak berdasarpada keinginan peneliti!
• setiap anggota populasi memiliki kesempatanyang sama acak! untuk terpilih sebagai sampel.
• sampel yang terpilih dapat digunakan untukmendukung karakteristik populasi secaraobjekti&..
• ujuan : mendapatkan data seakurat mungkinagar diketahui jarak pasti dari kondisi ideal
Te!ni! SamplingProbabilitas ...
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 17/46
$enis SamplingProbabilitas
1. simple random sampling
2. stratifed randomsampling
3. cluster sampling
4. systematic sampling5.area sampling
6.Multistage sampling
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 18/46
Simple andom Sampling/Sampel ,0a! Sederhana1
• 'engmbilan sampel dilakukan secaraacak tanpa memperhatikan strata yangada pada populasi itu.
• Syarat : anggota populasi dianggap
homogen.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 19/46
Simple andom Sampling/Sampel ,0a! Sederhana1
+ang!ah2lang!ah :
• Susun sampling &rame
• etapkan jumlah sampel yang akan diambil• entukan alat pemilihan sampel
• 'ilih sampel sampai dengan jumlahterpenuhi
Jika analisis penelitian deskriptif dan bersifat
umum Perbedaan karakteristik pada setiap
elemen populasi tidak merupakan hal yang penting
bagi rencana analisisnya.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 20/46
Strati3ed andom Sampling/Sampel ,0a! Distrati3!asi!an1
• 'opulasi dibagi ke dalam kelompok stratadan kemudian mengambil sampel dari tiap
kelompok tergantung kriteria yangditetapkan.
• populasi mempunyai anggota /unsur yangtidak homogen/heterogen!
• 9da dua macam penarikan sampel berstratayaitu) proporsional dan %on-'roporsional.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 21/46
Strati3ed andom Sampling/Sampel ,0a! Distrati3!asi!an1
angkah-langkah :
• Siapkansampling &rame
• agi sampling &rame berdasarkan stratayang dikehendaki
• entukan jumlah sampeldalam setiap
stratum• 'ilih sampel dari setiap stratum secara acak.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 22/46
4luster Sampling/Sampel 5ugus(area(rumpun1
• untuk menentukan sampel bila obyekyang akan diteliti atau sumber datasangat luas
• misal penduduk dari suatu %egara)pro$insi atau kabupaten.
• eknik sampling ini digunakan melalui
dua tahap) yaitu tahap pertamamenentukan sampel daerah) dan tahapberikutnya menentukan orang-orangyang ada di daerah tersebut.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 23/46
4luster Sampling/Sampel 5ugus(area(rumpun1
angkah-langkah :
• Susun sampling &rame berdasarkan gugus
• entukan berapa gugus yang akan diambilsebagai sampel
• 'ilih gugus sebagai sampel dengan cara
acak• eliti setiap orang yang ada dalam gugus
sampel
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 24/46
S#stemati0 andom Sampling/Sampel ,0a! Sistematis1
• 'engambilan sampel melibatkan aturanpopulasi dalam urutan sistematika
tertentu. 'robabilitas pengambilan sampeltidak sama terlepas dari kesamaan&rekuensi setiap anggota populasi.
•'opulasi dibagi dengan ukuran sampelyang diperlukan n! dan sampel diperolehdengan cara mengambil setiap subyek ke-n.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 25/46
S#stemati0 andom Sampling/Sampel ,0a! Sistematis1
angkah-langkah :
• Susun sampling &rame
• etapkan jumlah sampel yang ingin diambil• entukan ( kelas inter$al!
• entukan nomor awal diantara kelas inter$altersebut secara acak atau random undian!
• Mengambil sampel dari nomor awal yang terpilih.
• 'ilihlah sebagai sampel nomor inter$al berikutnya
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 26/46
,rea Sampling/Sampel 6ila#ah1
angkah-langkah :
• Susun sampling &rame yang menggambarkan petawilayah,awa tengah! ;(abupaten) (otamadya)
(ecamatan) 0esa.• entukan wilayah yang akan dijadikan
sampel(abupaten/(ecamatan/0esa!
• entukan berapa wilayah yang akan dijadikan sampel
• 'ilih beberapa wilayah untuk dijadikan sampeldengan cara acak atau random.
• ,ika responden yang harus diambil datanya masihbanyak bagi lagi wilayah yang terpilih ke dalamsub wilayah.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 27/46
Multistage Sampling/Sampling 7ertahap1
• 'engambilan sampel menggunakan lebih dari
satu teknik probability sampling.• Misalnya) menggunakan metode stratifed
sampling pada tahap pertama kemudianmetode simple random sampling di tahap kedua
dan seterusnya sampai mencapai sampel yangdiinginkan.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 28/46
Tehni! sampling non2probilitas
eknik yang tidak memberikan peluang ataukesempatan sama bagi setiap unsur atauanggota populasi untuk dipilih menjadi
sampel.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 29/46
Te!ni! sampling non2
probilitas ...%onprobability sampling seringkalimenjadi alternati$e pilihan dengan
pertimbangan yang terkait denganpenghematan biaya) waktu dan tenagaserta keterandalan subjekti<tas peneliti.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 30/46
$enis sampling non2probilitas
1. convenience sampling
2. purposive sampling
3.quota sampling
4. snowball sampling
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 31/46
4onenien0e Sampling/sampel #ang dipilih dengan pertimbangan
!emudahan1
• ,enis sampel ini sangat baik jika diman&aatkan
untuk penelitian penjajagan) yang kemudiandiikuti oleh penelitian lanjutan yang sampelnyadiambil secara acak random!.
• eberapa kasus penelitian yang menggunakan
jenis sampel ini) hasil nya ternyata kurangobyekti&.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 32/46
Purposie Sampling
• teknik penentuan sampel denganpertimbangan tertentu. Sampel ini lebih cocokuntuk penelitian kualitati&) atau penelitian-
penelitian yang tidak melekukan generalisasi.
• memilih satuan sampling atas dasarpertimbangan sekelompok pakar di bidangilmu yang sedang diteliti
• Macam :
– $udgment Sampling
– 8uota Sampling
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 33/46
Purposie Sampling
$udgment Sampling
• Sampel dipilih berdasarkan penilaian
peneliti bahwa dia adalah pihak yang palingbaik untuk dijadikan sampel penelitiannya.
• Misalnya) 9nda meneliti kriminalitas di (otaSemarang) maka 9nda mengambil in&ormanyaitu (apolresta Semarang) seorang pelakukriminal dan seorang korban kriminal.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 34/46
Purposie Sampling
8uota Sampling
• menetukan sampel dari populasi yangmempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlahkuota! yang diinginkan. ila padapengambilan sampel dilakukan secarakelompok maka pengambilan sampel dibagirata sampai jumlah kuota! yang diinginkan.
• Misalnya) jumlah sampel laki-laki 45 orangmaka sampel perempuan juga 45 orang untukmenghindari bias
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 35/46
Sno9ball Sampling/Sampel 7ola Salju1
• Sampel yang mula-mula jumlahnya kecil) kemudianmembesar. =barat bola salju yang menggelindingyang lama-lama menjadi besar
• 0alam penetuan sampel pertama-tama dipilih satuatau dua orang) tetapi karena dengan dua orang inibelum merasa lengkap terhadap data yangdiberikan) maka peneliti mencari orang lain untukmelengkapi data sebelumnya. egitu seterusnya)
sehingga jumlah sampel semakin banyak.• Misalnya) penelitian tentang korupsi bahwa sumber
in&orman pertama mengarah kepada in&ormankedua lalu in&orman ke tiga dan seterusnya.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 36/46
oluntar# Sampling/Sampling Su!arela1
• 'engambilan sampel berdasarkan kerelaan
untuk berpartisipasi dalam penelitian.• Metode ini paling umum digunakan dalam
jajak pendapat.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 37/46
,00idental(;nsidental Sampling/Sampling )ebetulan1
• 'engambilan sampel didasarkan padakenyataan bahwa mereka kebetulan muncul.
• 0ipandang orang yang kebetulan ditemui itucocok sebagai sumber data.
• Misalnya) populasi adalah setiap pegguna jalan tol) maka peneliti mengambil sampel
dari orang-orang yang kebetulan melintas di jalan tersebut pada waktu pengamatan.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 38/46
Perbedaan
'robability sampling lebih unggul dalam teori) tetapidalam pelaksanaannya seringkali dijumpai adanyabeberapa kesalahan akibat kecerobohan dari si
pelaksananya. 'enggunaan non-probability sampling) pengetahuan)
kepercayaan dan pengalaman seseorang seringkalidijadikan pertimbangan untuk menentukan anggotapopulasi yang akan dipilih sebagai sampel. 'engambilan
sampel dengan memperhatikan &actor-&aktor tersebutmenyebabkan tidak semua anggota populasi memilikikesempatan yang sama untuk dipilih secara acak sebagaisampel. 0alam prakteknya terkadang ada bagian tertentudari populasi tidak dimasukkan dalam pemilihan sampeluntuk mewakili populasi.
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 39/46
Penelitian surai atauobserasional
• 'opulasi %! diketahui
%>2p 1-p!
n ?%d2 @>2p 1-p!
n ? besar sampel
%? besar populasi > ? nilai standar normal) besarnya tergantung α) jika
α?5)54 maka >?1)AB) α?5)51 maka >?1)CA p ? probabilitas suatu kejadian 6 taksiran hal yang akan diteliti!
d ? besar penyimpangan yang ditolerir makin kecil makin teliti)misal d?5)16!
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 40/46
• 'opulasi %! tidak diketahui
D>α E 2p1-p! @ >β E p11-p1!@p21-p2!F2
n ?p1-p2!
n ? besar sampel
>α ? nilai standar normal) besarnya tergantung α) jika
α?5)54 maka >?1)AB) α?5)51 maka >?1)CA > β ? nilai tergantung β yang ditentukan tabel! β ? power test
p ? besarnya kemungkinan suatu kejadian p1 ? probabilitas kejadian untuk kelompok 1
p2 ? probabilitas kejadian untuk kelompok 2
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 41/46
Penelitian e!sperimental
• 'opulasi %! diketahui
%>2 7 s2
n ?
%d2 @ >2s2
n ? besar sampel
% ? besar populasi
> ? nilai standar normal) besarnya tergantungα) jika
α?5)54 maka >?1)AB) α?5)51 maka >?1)CA
s ? besar $arians sd2!
d ? besar penyimpangan yang ditolerir mis. 0?5)16!
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 42/46
• 'opulasi %! tidak diketahui untuk kelompokberpasangan
> α @ > β!2 G02
n ? d2
8ntuk grup berpasangan matching! G02/d2?1)
n ? > α @ > β!2
n ? besar masing-masing kelompok sampel
>α ? nilai standar normal) besarnya tergantung α) jika
α?5)54 maka >?1)AB) α?5)51 maka >?1)CA
> β ? nilai tergantung β yang ditentukan tabel!
β ? power test
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 43/46
• 'opulasi %! tidak diketahui untuk kelompok tidak berpasangan H2!
1 >>α @ > β!2 p1-p! 2
n ? 1-&! pc-pt!2
n ? besar sampel
> ? tingkat ketelitian yang dikehendaki derajat kesalahan yang masihditolerir!
>α ? nilai standar normal) besarnya tergantung α) jika α?5)54 maka >?1)AB) α?5)51 maka >?1)CA
> β ? nilai tergantung β yang ditentukan tabel!
p ? kemungkinan terjadinya kasus
pc ? kemungkinan keberhasilan pada kelompok kontrol
pt ? kemungkinan keberhasilan pada kelompok treatment
& ? banyaknya kelompok yang akan diteliti dalam satuan persepuluhan.Misal kelompok 9))#) kontrol) maka &?375)24 ? 5)B4
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 44/46
umus Netter d!! /<==>1
n ?
I
delta! ? cakupan minimalma7Ji!- minJi!!
I ? standar de$iasi
Kasil dicocokkan dengan tabel 9.15!
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 45/46
umus Daniel /<==<1
n ≥ >2 7 I2
d2
n ? besar sampel > ? nilai standar normal) besarnya tergantung α) jikaα?5)54 maka >?1)AB) α?5)51 maka >?1)CA
I ? standar de$iasi penelitian sebelumnya! d ? kesalahan yang ditorerir penelitian sebelumnya!
,ika d diasumsikan sama dengan I) rumus menjadi : n ≥ >2
7/18/2019 1.Sampling.ppt
http://slidepdf.com/reader/full/1samplingppt 46/46
T';M, ),S;? ...