1. Regresi Linier 1. Jenis uji : Regresi Linier multivariat2. Tujuan: Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh hubungan (x) status pendidikan dan lama belajar terhadap nilai MDE mahasiswa3. Syarat: Variabel x : (kategorik/numerik) dan berdistribusi normal Variabel y : (harus numerik) dan harus berdistribusi normal4. Variabel : X: (kategorik/numerik) Y: (numerik)5. Asumsi:1. Hipotesis normalitasH0: data berdistribusi normalH1 : data tidak berdistribusi normal2. Hipotesis penelitianH0: tidak ada hubungan antara (x) terhadap (y)H1: ada hubungan antara (x) terhadap (y)

3. Hasil output SPSS1. Uji normalitas :

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

lamanya waktu belajarhasil mde

N3636

Normal Parametersa,bMean2,6463,5758

Std. Deviation1,51521,69116

Most Extreme DifferencesAbsolute,150,194

Positive,128,100

Negative-,150-,194

Kolmogorov-Smirnov Z,8991,165

Asymp. Sig. (2-tailed),395,133

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

2.

Interpretasi: Variabel x : p= 0,395Variabel y : p= 0,133Keterangan :p>0.05 = distribusi data normalp0.05 = tidak ada hubunganp 0,05 berarti menolak h1 dan menerima h0Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)68,6988,0128,574,000

lamanya waktu belajar1,8522,235,129,828,413

status pendidikan-10,5973,937-,420-2,692,011

a. Dependent Variable: hasil mde

Kesimpulan :Tidak ada hubungan antara status pendidikan dan lama belajar terhadap nilai MDE mahasiswa menerima H0

2.Regresi Logistik Jenis uji : Regresi Logistik multivariat Tujuan : Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh (x) umur,pendidikan,riwayat hepatitis,riwayat keluarga,riwayat imunisasi,minum alkohol,kadar kolesterol terhadap (y) faktor resiko kanker hati Syarat : Variabel x : (numerik/kategorik) dan harus distribusi normal Variabel y : (harus nominal) dan tidak harus distribusi normal Variabel : X : (numerik/kategorik) resiko ca hati Y: (nominal) umur,pendidikan,riwayat hepatitis,riwayat keluarga,riwayat imunisasi,minum alkohol,kadar kolesterol Asumsi :1. Hipotesis penelitianH0: tidak ada hubH1: ada hub Hasil output SPSS uji normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

usiakadar kolesterol

N4949

Normal Parametersa,bMean31,73161,57

Std. Deviation14,80026,335

Most Extreme DifferencesAbsolute,180,144

Positive,180,097

Negative-,139-,144

Kolmogorov-Smirnov Z1,2621,005

Asymp. Sig. (2-tailed),083,264

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

P numerik beridstirbusi normal karena kedua p >0.05 Uji hipotesis : Variables in the Equation

BS.E.WaldDfSig.Exp(B)

Step 1aDidik4,9242,085

didik(1)-1,3171,1121,4031,236,268

didik(2)-2,5711,1594,9171,027,076

rhep(1),113,883,0161,8981,120

rkelg(1)21,98420977,519,0001,9993528956841,581

rimun(1),6351,102,3321,5651,887

alkohol(1),568,797,5071,4771,764

Kolesterol,032,0192,8271,0931,032

Umur,014,027,2651,6061,014

Constant-5,4023,3622,5811,108,005

a. Variable(s) entered on step 1: didik, rhep, rkelg, rimun, alkohol, kolesterol, umur.

Interpretasi :Lihat Sig. : p = P riwayat hepatitis, riwayat keluarga, riwayat imun, alkohol, kolesterol >0.05 artinya tidak ada hubungan dengan resiko ca hatiYang ada hubungan hanya p pendidikan tinggi yang p> 0,05Keterangan :p>0.05 : tidak ada hubp0,05 Variabel y : p= indeks rlpp=0,416.0,05Keterangan :p>0.05 = distribusi data normalp0.05 = tidak ada hubungan antara (x) terhadap (y)p