1-2 terjemahan oebsitas.docx

7/23/2019 1-2 terjemahan oebsitas.docx

1/11

NAMA : 1. SYARTIA NORMIAH (I1A013001)

2. APRIDA RAHMAH (I1A013002)

JUDUL : DAMPAK EKONOMI DARI OBESITAS DI AMERIKA SERIKAT

Dampak k!"!m# $a%# !&'#a' $# Am%#ka S%#ka

A&'%ak: Selama beberapa dekade terakhir, obesitas telah tumbuh menjadi epidemi

global utama. DalamAmerika Serikat (AS), lebih dari dua-pertiga orang dewasa sekarang

kelebihan berat badan dan sepertiga mengalami obesitas. Pada artikel ini, kami

memberikan gambaran tentang keadaan penelitian tentang dampak ekonomi cenderung

dari obesitas epidemi AS di tingkat nasional. Penelitian sampai saat ini telah

mengidentifkasi setidakna empat kategori utama dari dampak ekonomi terkait dengan

epidemi obesitas! biaa medis langsung, biaa produkti"itas, biaa transportasi, dan

biaa modal manusia. #ami meninjau bukti saat ini pada setiap set biaa padagiliranna, dan mengidentifkasi kesenjangan penting untuk penelitian dan potensi tren

masa depan di dampak ekonomi masa depan terhadap obesitas. $eskipun analisis ang

lebih komprehensi% dari biaa ang dibutuhkan, dampak ekonomi ang besar obesitas

diidentifkasi dalam semua empat kategori oleh penelitian ang ada. &esarna dampak

ekonomi potensial menggarisbawahi pentingna epidemi obesitas sebagai %okus untuk

kebijakan dan topik untuk penelitian masa depan.

Kaa k"*#:obesitas, dampak ekonomi, Amerika Serikat, biaa ekonomi

P"+a"a%

Selama beberapa dekade terakhir, obesitas telah tumbuh menjadi epidemi globalutama. Pada tahun '', hampir juta orang di seluruh dunia kelebihan berat badan.

Di Amerika Serikat (AS), tingkat obesitas telah dua kali lipat sejak tahun *+ menjadi

lebih dari , dengan lebih dari dua pertiga dari Amerika sekarang o"erweight.*

Penentu epidemi ini mungkin kompleks, dengan heterogenitas ang cukup besar pada

tingkat indi"idu di kedua penebab dan konsekuensi ang berada di luar lingkup dari

tinjauan saat ini.

Pada artikel ini, kami memberikan gambaran tentang keadaan penelitian tentang

kemungkinan ekonomis dampak dari epidemi obesitas AS pada tingkat agregat. #ami

melakukan pencarian luas literatur ang membahas biaa ekonomi potensi obesitas.Studi terbaru ang sampel /S populasi telah mengidentifkasi setidakna empat besar

kategori dampak ekonomi terkait dengan epidemi obesitas! biaa medis langsung, biaa

produkti"itas, biaa transportasi, dan biaa modal manusia. #ami sistematis meninjau

bukti saat ini pada setiap set biaa pada giliranna, dan mendiskusikan kesenjangan

penting bagi penelitian masa depan bersama dengan tren potensi dampak ekonomi

masa depan dari obesitas. 0ni /lasan menambah penelitian terkini tentang dampak

ekonomi dari obesitas dengan menediakan gambaran ang lebih komprehensi% dari

berbagai e%ek, serta ringkasan dari paling up-to-date perkiraan.

B#a,a m$#' -a"+'"+Salah satu dampak ekonomi ang paling dikutip dari epidemi obesitas adalah pada

pengeluaran medis langsung. 1besitas dikaitkan dengan risiko ang lebih tinggi untuk

beberapa kondisi kesehatan ang serius, seperti hipertensi, diabetes tipe ',

hiperkolesterolemia, penakit jantung koroner (P2#), stroke, asma, dan radang sendi.

Pengeluaran medis langsung pada diagnosis dan kondisi pengobatan ini, oleh karena itu,

cenderung meningkat dengan meningkatna tingkat obesitas. &eberapa studi

menawarkan retrospekti% atau calon perkiraan tingkat kejadian penakit ang dapat

terkait dengan obesitas, dan besarna terkait langsung biaa medis.

Ka$#a" p",ak# ,a"+ &%/&"+a" $"+a" !&'#a'.

Defnisi ang paling umum dari obesitas didasarkan pada tubuh 0ndeks massa (&$0),

ang didefnisikan sebagai berat badan dalam kilogram dibagi dengan tinggi dalam


2/11

meter kuadrat. 1besitas pada orang dewasa umumna didefnisikan sebagai &$0 ,

atau lebih besar, dengan &$0 ',-'+,+ daridikategorikan sebagai o"erweight.

3hompson et al menajikan model dinamis dari hubungan antara &$0 dan risiko

lima penakit terkait denganobesitas! hipertensi, hiperkolesterolemia, diabetes mellitus

tipe ', penakit jantung koroner, dan stroke. $odel menangkap baik langsung dan e%ek

tidak langsung dari obesitas pada hasil kesehatan 4 obesitas merupakan %aktor risiko

untuk hipertensi, hiperkolesterolemia, dan diabetes, ang dengan sendirina %aktor risiko

P2# dan stroke. Perkiraan menggunakan berbagai sumber data (termasuk #esehatan5asional dan 6i7i Sur"e atau 58A59S, dan Studi :ramingham), model memberikan

risiko masa depan semua lima penakit, harapan hidup, dan seumur hidup biaa medis

ang terkait dengan lima penakit untuk pria dan wanita berusia -;< tahun di masing-

masing empat perwakilan &$0 kelompok (=sehat= &$0 '',, =o"erweight= &$0 ',,

=6emuk= &$0 ',, dan =sangat gemuk= &$0 ,). &$0diasumsikan konstan pada nilai

awal untuk semua indi"idu, dengan %aktor risiko lain disesuaikan untuk setiap tahun

penuaan. 8asil dari model menunjukkan peningkatan substansial dalam penakit risiko

dengan peningkatan &$0. Sehubungan dengan kelompok dengan &$0 '',, risiko

hipertensi adalah


3/11

selama sembilan tahun, menggunakan catatan elektronik dan harga ritel lokal untuk

menghitung biaa nata

untuk semua rawat inap, pelaanan rawat jalan, dan resep. 8asil penelitian

menunjukkan secara signifkan lebih tinggi akumulasi biaa untuk obesitas dan kelebihan

berat badan daripada kelompok sehat-berat. 0tu obesitas (&$0 ) memiliki kesehatan

tahunan rata-rata ; lebih tinggi peduli biaa dibandingkan dengan kelompok sehat-

berat, termasuk * biaa resep ang lebih tinggi dan biaa perawatan primer +

lebih tinggi. #elebihan berat badan (&$0 '-'+) memiliki resep lebih tinggi biaadan biaa perawatan primer * lebih tinggi dari ang healthweight kelompok.

Bol% dan Pronk et al mempelajari biaa perawatan kesehatan antara sampel acak

bertingkat (n C ;>+) ang diambil dari anggota dari organisasi managed care di

$innesota berusia -bulan di kategori &$0, mengendalikan usia, ras, jenis kelamin,

dan status penakit kronis. 8asil penelitian menunjukkan bahwa kenaikan satu unit &$0

diterjemahkan ke peningkatan *,+ di pengeluaran medis median selama masa studi.

&eberapa penelitian menggunakan model dinamis untuk memperkirakan medis

biaa perawatan ang terkait dengan kelebihan berat badan dan obesitas lebih jangkawaktu ang cukup besar. $enggunakan model multi-tahap ang dinamis hubungan

antara &$0 dan risiko lima penakit sangat terkait dengan berat Status (lihat di atas),

3hompson et al menghasilkan biaa perawatan medis terkait untuk setiap tahap model.

$ereka menemukan kelebihan berat badan (&$0 ',) untuk meningkatkan seumur

hidup diharapkan biaa perawatan medis selama lima penakit dipelajari oleh hampir

' dibandingkan dengan kelompok sehat-berat (&$0 '',). 1besitas meningkatkan

biaa perawatan medis seumur hidup untuk penakit ini sebesar di atas dasar, dan

obesitas dapat parah hampir dua kali lipat mereka.

6orsk et al membangun tiga =hipotetis= kohort *. perempuan setiap - satu

kelompok dengan berat badan ang sehat, satu kelebihan berat badan, dan satuobesitas. $ereka memulai setiap kelompok usia , lebih rendah

dan $edicaid menghabiskan **,> lebih rendah dengan tidak adana obesitas. Di

semua pembaar, perbandingan obesitas untuk orang sehat-berat menunjukkan belanja

medis '; ang


4/11

dilaporkan sendiri pada kedua kondisi medis dan &$0 dari dua perwakilan nasional sur"ei

(sur"ei Pengeluaran 5asional $edis dan #omponen @umah 3angga dari $9PS), dan

membangun dua bagian regresi mengontrol "ariabel indi"idu kunci (seperti demograf,

merokok, dan status asuransi). 0tu regresi memperkirakan =obesitas-diatribusikan= porsi

perawatan kesehatan per kapita pengeluaran meningkat antara tahun *+> dan '*

menjadi ' (disesuaikan dengan inasi), dengan *' karena semata-mata untuk

peningkatan pre"alensi obesitas. Sebagian besar dari peningkatan ini ditemukan karena

pengeluaran diabetes atau hipertensi secara khusus. Pada awal masa studi pada tahun*+>, per kapita pengeluaran perawatan kesehatan diperkirakan menjadi *,' lebih

tinggi untuk obesitas daripada orang ang sehat-berat. Pada tahun '*,

kesenjangan ini telah berkembang menjadi . Eaju pertumbuhan belanja antara

kelompok obesitas jauh lebih tinggi daripada per keseluruhan pertumbuhan belanja

kapita.

Allison et al memeriksa apakah salah satu medis langsung &iaa obesitas

diperkirakan dalam studi sebelumna mungkin diimbangin oleh peningkatan (awal)

kematian ang terkait dengan obesitas. $ereka menimpulkan bahwa peningkatan

mortalitas dapat menurunkan biaa sedikit, meskipun masukna %aktor ini tidakmempengaruhi kualitati% kesimpulan bahwa biaa tersebut kemungkinan besar.

&iaa medis terkait obesitas terjadi tidak hana pada orang dewasa populasi,

tetapi pada anak-anak juga. 3he langsung tahunan biaa obesitas di AS diperkirakan

sekitar *


5/11

biaa tersebut cukup besar, tetapi dengan penting perbedaan besarna antara perkiraan

indi"idu.

Eiteratur di daerah ini meliputi analisis agregat kehilangan produkti"itas karena

obesitas, serta perkiraan untuk beberapa sub-kategori ang berbeda dari biaa

produkti"itas. &anak

kategori ini berhubungan dengan hilangna produkti"itas ang berasal pasar tenaga

kerja, termasuk GabsensiG (orde pertama produkti"itas biaa karena karawan tidak

masuk kerja untuk -obesitas terkait alasan kesehatan) dan GpresenteeismG (menurunprodukti"itas karawan di tempat kerja). #ategori lain biaa produkti"itas ang telah

dianalisis sejauh meliputi! kematian prematur dan penurunan kualitas-disesuaikan tahun

hidup (HAEF)? tingkat ang lebih tinggi dari pembaaran man%aat cacat? dan hilangna

kesejahteraan di pasar asuransi kesehatan.

K#$ak/a$#%a"

#arena relati% mudah pengukuran, studi memperkirakan biaa ketidakhadiran dari

kelebihan berat badan dan obesitas membentuk #ategori terbesar dari studi biaa

produkti"itas to date. $etodologi ber"ariasi, meskipun studi secara konsistenmenemukan kuat korelasi antara obesitas dan tingkat ang lebih tinggi dari

ketidakhadiran. Daripada memberikan kajian mendalam absensi studi, kami merangkum

temuan kunci dan metodologis sini perbedaan di beberapa makalah baru-baru ini ang

telah membahas hubungan antara obesitas dan absensi dan

biaa ang terkait.

Studi ber"ariasi dengan langkah-langkah ang digunakan untuk mengidentifkasi

obesitas -ang paling umum adalah &$0, namun beberapa penelitian menggunakan

berat badan langsung (dan kontrol untuk tinggi dalam analisis regresi). /mumna,

penelitian memungkinkan untuk hubungan nonlinear saat pemodelan e%ek berat pada

absensi dengan membagi &$0 dalam kategori seperti di bawah berat badan, berat badannormal, kelebihan berat badan, dan obesitas. &$0 paling sering berasal dari data

berdasarkan tinggi dilaporkan sendiri dan berat. &eberapa penelitian ang benar potensi

bias (pelaporan kurang atau berlebihan) dalam data semacam ini menggunakan korelasi

antara berat badan dan dilaporkan sendiri tinggi dan obekti% mengamati nilai-nilai dari

58A59S. 0tu "ariabel hasil digunakan juga ber"ariasi dalam defnisi di studi. Penulis

tertentu, seperti &urton et al' hana menggunakan lagi periode tidak adana pekerjaan

ang berhubungan dengan kesehatan, ang didefnisikan sebagai jangka pendek cacat,

sementara ang lain menggunakan baik waktu dibaar oI untuk cuti sakit atau

dilaporkan sendiri absen karena sakit./ntuk mengidentifkasi hubungan kausal antara obesitas dan absensi, penulis

mengendalikan da%tar diamati ang juga mempengaruhi ketidakhadiran? beberapa

penulis menggunakan ekonometrik model lain dari standar kuadrat terkecil biasa (1ES)

regresi untuk mengontrol endogenitas dari &erat dalam menentukan adana kerja.

#o"ariat umumna termasuk "ariabel demografs, tahun pendidikan, pendapatan,

pekerjaan, merokok atau konsumsi alkohol, dan berbagai lain risiko atau kondisi

kesehatan. :rone'; berjalan dua set regresi, ang pertama tidak termasuk nonweight 4

terkait kondisi kesehatan fsik dan mental, untuk menguji apakah penambahan kondisi

tersebut memediasi e%ek obesitas pada absensi? ia menemukan bahwa hal itu.

8asil paling konsisten diidentifkasi di seluruh studi korelasi positi% dan signifkan

secara statistik antara obesitas dan langkah-langkah dari absensi, bahkan setelah

mengendalikan untuk ko"ariat dibahas di atas. #arena perbedaan dalam metodologi,

besaran parameter perkiraan pada obesitas tidak secara luas sebanding. Sebagai

contoh, 3sai et al' menemukan bahwa di di"isi Amerika /tara dari Shell 1il Jompan,

, hari tambahan pekerjaan hilang per tahun untuk setiap karawan relati% obesitas

dengan berat badan normal mereka rekan kerja, sementara laporan SerKner et al'>

bahwa karawan dianggap beresiko untuk obesitas adalah *,' kali lebih mungkin dalam

kelompok Gtinggi absensiG daripada mereka ang tidak. Durden et al'+ menunjukkan

bahwa pekerja obesitas *+


6/11

hilangna produkti"itas. 8al ini biasana dilakukan dengan menghitung tingkat

kompensasi untuk para pekerja ang rele"an baik dari sur"ei data atau &ES rata-rata.

3sai et al' menemukan bahwa produkti"itas kerugian Shell 1il Jompan sendiri karena

e%ek ketidakhadiran mobesitas senilai **.'. per tahun. 2umlah ini hana

mencakup biaa produkti"itas langsung absensi (bahwa karawan tersebut dibaar

sementara tidak bekerja)? itu tidak akun untuk e%ek sekunder pada pelatihan, moral, atau

lainna e%ek jaringan. 3rogdon et al menediakan berbagai perkiraan kerugian

produkti"itas tahunan nasional karena obesitrelated absensi antara > (+ per obesitas indi"idu) dan ;> ( *' per indi"idu obesitas).

P%'"#'m

1besitas juga dapat memberikan kontribusi untuk penurunan produkti"itas jika obesitas

indi"idu ang kurang produkti% saat hadir di tempat kerja. 8al ini dapat terjadi sebagai

akibat dari kesehatan fsik dan mental kondisi ang lebih umum di antara pekerja

obesitas dan negati% mempengaruhi kemampuan produkti%. Atau, umum :aktor luar

dapat membuat indi"idu lebih mungkin untuk menjadi baik obesitas dan relati% kurang

produkti%. Studi /lasan di sini ber%okus terutama pada besarna presenteeism ang e%ek,daripada mekanisme aksi.

Studi oleh @icci dan Jhee* dan Pronk et al* baik termasuk ukuran presenteeism

selain absensi. @icci dan Jhee menggunakan Audit Jaremark Amerika Produkti"itas,

sebuah wawancara telepon ang termasuk beberapa pertanaan tentang kinerja

berkurang ang berhubungan dengan kesehatan. @esponden diminta untuk

memperkirakan jumlah rata-rata waktu berlalu antara tiba dan mulai bekerja pada hari-

hari ketika mereka tidak enak badan, serta total jam dari kehilangan konsentrasi,

mengulangi pekerjaan, atau merasa lelah. Penulis kemudian melihat 3otal waktu ang

hilang produkti% (EP3) (jumlah absensi dan presenteeism), dan mengukur e%ek dari

obesitas pengendali untuk da%tar ko"ariat. Dalam tahap kedua, penulis menambahkan"ariabel untuk jumlah kondisi kesehatan co-terjadi untuk menguji apakah e%ek dari

obesitas dimediasi oleh keseluruhan status kesehatan. Akhirna, mereka mengkon"ersi

EP3 ke dolar menggunakan upah ang dilaporkan sendiri pekerja.

@icci dan Jhee menemukan bahwa pekerja obesitas lebih mungkin memiliki EP3

positi% dari rekan-rekan mereka, dan rata-rata memiliki lebih dari itu. Seperti juga

ditemukan oleh :rone, '; e%ek ini muncul untuk sebagian besar didorong oleh

kecenderungan ang lebih tinggi dari pekerja obesitas memiliki kondisi co-terjadi. 5ilai

moneter dari &iaa kelebihan EP3 antara pekerja obesitas diperkirakan **

per tahun. Dari total biaa dari EP3, dua pertiga disebabkan presenteeism dan sepertigauntuk absensi.3emuan ini menunjukkan bahwa sementara lebih penelitian telah ber%okus

padabiaa absensi, presenteeism dapat menimbulkan lebih besar masalah dalam hal

dolar hilang. Pekerjaan tambahan ang dibutuhkan untuk memperjelas besaran relati%

dari biaa-biaa tersebut.

Pronk et al* termasuk "ariabel hasil ang mengukur kualitas pekerjaan ang

dilakukan serta tempat kerja antar pribadi hubungan. 3he presenteeism hana signifkan

secara statistik 8ubungan ditemukan dengan obesitas pada antar-pribadi hubungan.

5amun, penelitian ini termasuk akti"itas fsik dan langkah-langkah kebugaran

kardiorespirasi sebagai penjelas

"ariabel, ang mungkin untuk menengahi e%ek dari obesitas, seperti ditunjukkan dalam

studi lain.

Hasil paling konsisten diidentifikasi di seluruh studi korelasi positif dan signifikan secara statistik

antara obesitas dan langkah-langkah dari absensi, bahkan setelah mengendalikan

untuk kovariat dibahas di atas. Karena perbedaan dalam metodologi, besaran parameter perkiraan pada obesitas

tidak secara luas sebanding. Sebagai contoh, Tsai et al27 menemukan bahwa di divisi merika !tara dari Shell

"il #ompan$, %,7% hari tambahan peker&aan hilang per tahun untuk setiap kar$awan relatif obesitas dengan

berat badan normal mereka

rekan ker&a, sementara laporan Ser'ner et al2( bahwa kar$awan dianggap beresiko untuk obesitas adalah ),2%kali lebih mungkin dalam kelompok *tinggi absensi* daripada mereka $ang tidak.

+urden et al2 menun&ukkan bahwa peker&a obesitas ) lebih cenderung menggunakan waktu lunas

daripada rekan-rekan mereka. Sebuah subset dari penulis membahas /ener&emahkan absensi hasil mereka pada


7/11

korelasi antara obesitas dan absensi dalam &umlah dolar $ang mewakili bia$a perkiraan hilangn$a produktivitas.

Hal ini biasan$a dilakukan dengan menghitung tingkat kompensasi untuk para peker&a $ang relevan baik dari

survei data atau 01S rata-rata. Tsai et al27 menemukan bahwa produktivitas kerugian Shell "il #ompan$

sendiri karena efek ketidakhadiran obesitas senilai )).233.333 per tahun. 4umlah ini

han$a mencakup bia$a produktivitas langsung absensi 5bahwa kar$awan tersebut diba$ar sementara tidak

beker&a6 itu tidak akun untuk efek sekunder pada pelatihan, moral, atau lainn$a

efek &aringan. Trogdon et al%3 men$ediakan berbagai perkiraan kerugian produktivitas tahunan nasional karena

obesit$related absensi antara %%(3333333 5 7 per obesitas individu6 dan 8%(3333333 5 )%2 per individuobesitas6.

Presenteeism

"besitas &uga dapat memberikan kontribusi untuk penurunan produktivitas &ika obesitas individu $ang

kurang produktif saat hadir di tempat ker&a. Hal ini dapat ter&adi sebagai akibat dari kesehatan fisik dan mental

kondisi $ang lebih umum di antara peker&a obesitas dan negatif mempengaruhi kemampuan produktif. tau,

umum 9aktor luar dapat membuat individu lebih mungkin untuk men&adi baik obesitas dan relatif kurang

produktif. Studi !lasan di sini berfokus terutama pada besarn$a presenteeism $ang efek, daripada mekanisme

aksi.

Studi oleh :icci dan #hee%) dan ;ronk et al)< baik termasuk ukuran presenteeism selain absensi.

:icci dan #hee menggunakan udit #aremark merika ;roduktivitas, sebuah wawancara telepon $ang

termasuk beberapa pertan$aan tentang kiner&a berkurang $ang berhubungan dengan kesehatan. :esponden

diminta untuk memperkirakan &umlah rata-rata waktu berlalu antara tiba dan mulai beker&a pada hari-hari ketika

mereka tidak enak badan, serta total &am dari kehilangan konsentrasi, mengulangi peker&aan, atau merasa lelah.

;enulis kemudian melihat total waktu $ang hilang produktif 51;T6 5&umlah absensi dan presenteeism6, dan

mengukur efek dari obesitas pengendali untuk daftar kovariat. +alam tahap kedua, penulis menambahkan

variabel untuk &umlah kondisi kesehatan co-ter&adi untuk mengu&i apakah efek dari obesitas dimediasi oleh

keseluruhan status kesehatan. khirn$a, mereka mengkonversi 1;T ke dolar menggunakan upah $ang

dilaporkan sendiri peker&a.

:icci dan #hee menemukan bahwa peker&a obesitas lebih mungkin memiliki 1;T positif dari rekan-rekan mereka, dan rata-rata memiliki lebih dari itu. Seperti &uga ditemukan oleh 9rone, 28 efek ini muncul

untuk sebagian besar didorong oleh kecenderungan $ang lebih tinggi dari peker&a obesitas memiliki kondisi co-

ter&adi. =ilai moneter dari 0ia$a kelebihan 1;T antara peker&a obesitas diperkirakan ))733333333 per tahun.

+ari total bia$a dari 1;T, dua pertiga disebabkan presenteeism dan sepertiga untuk absensi.

Temuan ini menun&ukkan bahwa sementara lebih penelitian telah berfokus pada bia$a absensi, presenteeism

dapat menimbulkan lebih besar masalah dalam hal dolar hilang. ;eker&aan tambahan $ang dibutuhkan untuk

memper&elas besaran relatif dari bia$a-bia$a tersebut. ;ronk et al)< termasuk variabel hasil $ang mengukur

kualitas peker&aan $ang dilakukan serta tempat ker&a antar pribadi hubungan. The presenteeism han$a signifikan

secara statistik Hubungan ditemukan dengan obesitas pada antar-pribadi.

=amun, penelitian ini termasuk aktivitas fisik dan langkah-langkah kebugaran kardiorespirasi sebagai pen&elasvariabel, $ang mungkin untuk menengahi efek dari obesitas, seperti ditun&ukkan dalam studi lain.

Cacat

Selain absensi dan presenteeism, obesitas mungkin men$ebabkan peningkatan pemba$aran cacat dan

cacat asuransi ;remium. Seperti peningkatan bisa mencerminkan kerugian di produktivitas melampaui apa $ang

ditangkap dalam data absensi &ika penerima tidak mampu menahan peker&aan sama sekali. Selain itu, sebuah

peningkatan kecacatan gulungan merupakan bia$a fiskal $ang lebih tinggi kepada pemerintah federal.

0urkhauser dan #awle$%2 mempela&ari efek dari obesitas baik pada penurunan ker&a $ang dilaporkan sendiri

dan 4aminan Sosial suransi #acat. ;enulis melakukan analisis paralel di dua dataset> Survei ;anel +inamika

;endapatan dan $ang =1S?. 0eberapa spesifikasi ekonometrik digunakan> dua "1S model, satu linier dan satu

nonlinear, dan /odel @A menggunakan berat badan saudara atau anak kandung sebagai instrumen untuk berat

responden. ;otensi bias $ang diperkenalkan dengan diri-pelaporan berat dikoreksi untuk. Aariabel kontrol

meliputi pendidikan, status perkawinan, ras, &enis kelamin, dan anak-anak dalam rumah tangga. Hasil $ang kuat

untuk spesifikasi perubahan untuk penerimaan pendapatan kecacatan.

!ntuk pria di =1S?, men&adi obesitas meningkatkan kemungkinan menerima pendapatan

kecacatan oleh 8.2 poin persentase, $ang setara dengan kehilangan )


8/11

0entuk lain dari kehilangan produktivitas $ang terkait dengan obesitas kematian prematur atau

pengurangan C1?s. 0eberapa penelitian telah menemukan hubungan antara obesitas dan mortalitas.

%3 Sebuah studi terbaru oleh 9ontaine et al%% langkah tahun hidup $ang hilang karena obesitas, mengendalikan

faktor-faktor demografi dan lainn$amempengaruhi morbiditas. ;ara penulis menentukan distribusi dari individu

di kategori 0/@, serta harapan hidup pada setiap usia antara )( dan (< tahun di setiap kategori 0/@, dan

menghitung tahun hidup $ang hilang 5?116 dalam kategori masing-masing relatif untuk referensi 0/@ 2 5high

end dari normal-orang

berat&arak6. Secara umum, ?11s mengikuti 4- atau ! distribusi berbentuk di kategori 0/@. Dfek terbesar dariobesitas pada morbiditas adalah untuk orang kulit putih> pria kulit putih berusia 23 tahun dengan 0/@ lebih dari

< bisa diharapkan untuk memiliki )% ?11s, $ang setara dengan pengurangan 22 dalam sisa tahun kehidupan.

Dfek untuk laki-laki hitam dan perempuan $ang &auh lebih kecil. Eroessel et al% mempertimbangkan efek dari

0/@ pada kualitas hidup dalam sebuah studi kohort longitudinal orang $ang lebih tua 5berarti usia 72 tahun6.

;ara penulis mengukur C1?s dengan kualitas dari baik- men&adi 5CF06 skala $ang tingkat ge&ala dan fungsi.

Setelah mengontrol umur, &enis kelamin, merokok dan berolahraga, mereka membandingkan perbedaan statistik

dalam skor rata-rata antara obesitas CF0 dan kelompok 0/@ nonobese. ;enderita obesitas ditemukan memiliki

3,38 skor CF0 lebih rendah rata-rata, $ang diter&emahkan men&adi 2,% &uta C1?s hilang di tingkat nasional

di S.

Hasil ini setara dengan satu C1? hilang untuk setiap 23 orang $ang tinggal satu tahun dengan obesitas. Kedua

kematian prematur dan C1?s kehilangan mewakili dampak ekonomi penting dari obesitas.

;enelitian lebih lan&ut akan diperlukan untuk menguangkan dampak ini untuk dibandingkan dengan

bia$a lainn$a.

Asuransi jiwa

/eskipun beberapa studi telah mempertimbangkann$a, lain potensi ekonomis bia$a obesitas adalah

eksternalitas pasar asuransi kesehatan. 0eberapa penelitian telah memperkirakan porsi perawatan kesehatan

pengeluaran untuk obesitas $ang diba$ar oleh mas$arakat insurance.=amun, selain bia$a medis tambahan,

0hattachar$a dan Sood%< berpendapat bahwa asuransi dikumpulkan sebenarn$a men$ebabkan baha$a moral

$ang incentiviGes kelebihan berat badan dan obesitas oleh mentransfer bia$a ekonomi &auh dari obesitas kebesarkolam renang asuransi. Seperti masalah bisa menginduksi tambahan

0ia$a obesitas melalui hilangn$a kese&ahteraan. ;ara penulis mencatat bahwa bahkan &ika seseorang tidak sadar

memilih untuk mengkonsumsi lebih ban$ak kalori atau kurang berolahraga, asuransi dikumpulkan mengurangi

Harga obesitas, dan obesitas telah terbukti men&adi agak responsif terhadap sin$al harga 5misaln$a, harga

pangan6.

+alam rangka untuk menentukan apakah ada kerugian kese&ahteraan disebabkan oleh eksternalitas ini,

penulis mempertimbangkan dua model kesehatan asuransi> di mana ada lengkap, ma&ikan-$ang disediakan,

asuransi dikumpulkan, dan lain di mana premi risiko disesuaikan. ;erbedaan utilitas bawah solusi optimal di

masing-masing model kemudian diukur untuk menemukan kerugian kese&ahteraan. Setelahkalibrasi model

menggunakan data dari /D;S, penulis menemukan bahwa sebenarn$a ada kerugian kese&ahteraan dalamasuransi dikumpulkan. Kerugian sebanding dengan produk dari perbedaan dalam pengeluaran medis antara

obesitas dan nonobese, dan elastisitas berat badan untuk subsidi asuransi $ang disediakan olehasuransi

dikumpulkan. !kuran kerugian kese&ahteraan karena obesitas eksternalitas di S diperkirakan sebesar )


9/11

dan cacat meninggalkan, serta kecacatan &angka pan&ang, pensiun dini, dan kematian dini. /enggunakan data

kompensasi kar$awan, bersama dengan informasi tentang peristiwa klinis $ang berhubungan dengan obesitas,

diabetes, dan pen$akit &antung koroner, penulis memperkirakan bia$a tidak langsung karena beker&a tidak

adan$a atau berkurangn$a peker&aan. /ereka pro$ek kumulatif bia$a 2323-23


10/11

;enulis menggunakan data dari =1S? dan termasuk respondenberumur ) sampai )7 $ang tidak hamil

pada saat survei. @;K diukur dengan menggabungkan nilai $ang dilaporkan sendiri diterima di @nggris bahasa

seni dan /atematika. "besitas didefinisikan menggunakan 0/@, 0erat mengendalikan untuk tinggi, dan

persepsi $ang dilaporkan sendiri kegemukan. Aariabel kontrol termasuk tingkat latihan, daerah, skor

kecerdasan, keterlibatan orang tua

5misaln$a, orangtua, Euru sosiasi partisipasi6, latar belakang keluarga, agama, seksual perilaku, konsumsi

alkohol, dan usia. Dkonometrik $ang spesifikasi termasuk satu model linear, lain dengan boneka variabel untuk

obesitas, ketiga $ang menggunakan orang tua $ang dilaporkan sendiri berat badan sebagai instrumen untukanak, dan efek tetap model. =amun, spesifikasi alternatif tidak memiliki besar efek pada hasil utama.

da hubungan negatif $ang konsisten antara berat badan dan @;K antara perempuan, meskipun besarn$a

tidak terlalu besar. Titik estimasi untuk wanita putih dari "1S regresi menun&ukkan bahwa kenaikan


11/11

1-2 terjemahan oebsitas.docx

Documents

Transcript of 1-2 terjemahan oebsitas.docx