06550066

INTELLIGENT INTERNET MARKETING UNTUK MEMBANTU KONSUMEN DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN

FUZZY DATABASE MODEL TAHANI

SKRIPSI

Oleh:

RAGA BHIRHATIHIN AL-FATH

NIM. 06550066

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA MALIK IBRAHIM

MALANG

2010

INTELLIGENT INTERNET MARKETING UNTUK MEMBANTU KONSUMEN DALAM PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN

FUZZY DATABASE MODEL TAHANI

SKRIPSI

Diajukan Kepada: Fakultas Sains dan Teknologi

Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)

Oleh:

RAGA BHIRHATIHIN AL-FATH

NIM. 06550066

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MAULANA MALIK IBRAHIM

MALANG

2010

SURAT PERNYATAAN

ORISINALITAS PENELITIAN

Saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Raga Bhirhatihin Al-fath

NIM : 06550066 Fakultas / Jurusan : Sains dan Teknologi / Teknik Informatika Judul Penelitian : Intelligent Internet Marketing Untuk Membantu Konsumen

Dalam Pemilihan Handphone Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani

Menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa hasil penelitian saya ini

tidak terdapat unsur-unsur penjiplakan karya penelitian atau karya ilmiah yang

pernah dilakukan atau dibuat oleh orang lain, kecuali yang secara tertulis dikutip

dalam naskah ini dan disebutkan dalam sumber kutipan dan daftar pustaka.

Apabila ternyata hasil penelitian ini terbukti terdapat unsur-unsur

penjiplakan, maka saya bersedia untuk mempertanggung jawabkan, serta diproses

sesuai peraturan yang berlaku.

Malang, 10 Juli 2010 Yang Membuat Pernyataan,

Raga Bhirhatihin Al-fath

NIM. 06550066

PERSEMBAHANPERSEMBAHANPERSEMBAHANPERSEMBAHAN

Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pengasih dan Maha Penyayang.

Alhamdulillah... sujud syukur kepada Allah SWT, penguasa semesta alam.

Atas karunia, hidayah, petunjuk dan kemudahan yang Engkau berikan dalam

menyelesaikan skripsi ini.

Sholawat dan salam selalu terlimpahkan keharibaan

Revolusioner Akbar Rasulullah Muhammad SAW.

Karya ini saya persembahkan kepada:

Ayah (H. Imam Shodiqin) sosok ayah yang membanggakan dan yang telah

menahan rasa sakitnya selama saya mengerjakan sripsi ini agar konsentrasi

saya tidak terganggu. Ibu (Puji Meianti) tercinta yang telah memberikan

cinta, kasih sayang, doa, nasehat dan dukungan yang tak pernah ada

hentinya demi kesuksesan saya. Kakak (Aka Kandias Al-Amin) dan Adikku

(Aulia Rahma Barhayula) yang selalu memberikan support penuh terhadap

ujian saya.

Kepada kakek dan nenek saya Alm.(Ky.Syamsuri, Abdul Wahab, Nafsiyah)

beliau adalah inspirator saya walaupun telah tiada.

Kepada guru spiritual saya Pak Qomar, KH Luqman Sadji, Syeh Qutub,

Syeh Ashari, Mbah Semedi yang telah banyak memberikan ilmu dan

membantu saya hingga sekarang.

Keluarga besar AB telah banyak membantu saya dan memberikan

saya nasihat untuk meraih kesuksesan dunia dan akhirat.

Keluarga Bpk. Noor Hidayat yang telah memberikan saya saran dan

masukan demi kesuksesan skripsi saya.

Febriyani Permata H. telah banyak membantu, memberikan support,

perhatian, dan saran kepada saya dalam mengerjakan skripsi

Sahabat-sahabat dan teman-teman di Universitas Islam Negeri (UIN)

Maulana Malik Ibrahim Malang (qohar,autor,arbit,komenk,memed dan

yang lainnya), teima kasih kalian sudah memberi warna dalam

perjalanan saya selama di kampus.

Teman-teman dan rekan kerja event organizer KITA

Management(Diki, kiki, awang) yang selalu memberikan semangat

kepada saya agar hari esok selalu bisa lebih baik dari hari ini.

Tema-teman komunitas Funjava yang telah memberikan saya inspirasi

dalam berorganisasi di dalam kampus, lanjutkan perjuangan kalian dan

teruslah bekarya.

MOTTOMOTTOMOTTOMOTTO

SAMUDRAH LAPANG DADASAMUDRAH LAPANG DADASAMUDRAH LAPANG DADASAMUDRAH LAPANG DADA

DANAU PANGAPURODANAU PANGAPURODANAU PANGAPURODANAU PANGAPURO

SUMBER KESABARANSUMBER KESABARANSUMBER KESABARANSUMBER KESABARAN

"Ya Tuhan kami, berilah kami kebaikan di dunia dan kebaikan di akhirat dan

peliharalah kami dari siksa neraka"

KATA PENGANTAR

Bissmillahirrahmanirrahim

Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah Swt. yang melimpahkan segala rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang

menjadi salah satu syarat untuk menyelesaikan program studi Teknik Informatika jenjang Strata-1 Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang.

Dengan segala kerendahan hati, penulis menyadari bahwa dalam menyelesaikan skripsi ini tidak lepas dari peran berbagai pihak yang telah banyak memberikan bantuan, bimbingan dan dorongan. Dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang tak terhingga khususnya kepada:

1. Prof. DR. H. Imam Suprayogo, selaku Rektor Universitas Islam Negeri

Malang.

2. Prof. Drs. Sutiman Bambang Sumitro, SU., DSc, selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Malang.

3. Ririen Kusumawati, S.Si, M.Kom selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika

yang telah memotivasi, membantu dan memberikan penulis arahan yang baik dan benar dalam menyelesaikan penulisan skripsi ini .

4. Fatchurrochman, M.Kom selaku dosen pembimbing yang bersedia meluangkan waktu untuk membimbing, membantu dan mengarahkan penulis sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini.

5. Ach. Nashichuddin, M.A selaku dosen pembimbing Integrasi Sains dan Islam yang bersedia meluangkan waktu untuk memberikan masukan dan arahan terhadap permasalahan integrasi dalam skripsi ini.

6. M. Fauzy, selaku owner Dimensi Cell yang telah meberikan kesempatan kepada saya untuk melakukan penelitian.

7. Seluruh Dosen Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Malang yang

telah mengajar penulis selama empat tahun lamanya, dan memberikan dukungan untuk menyelesaikan penulisan skripsi ini.

8. Orangtua, Kakak dan Adik tersayang yang telah banyak memberikan doa, motivasi dan dorongan dalam penyelesaian skripsi ini.

9. Kepada guru spiritual saya Pak Qomar, KH Luqman Sadji, Syeh Qutub, Syeh Ashari, Mbah Semedi yang telah banyak membantu saya hingga

sekarang.

10. Keluarga besar AB telah banyak membantu saya dan memberikan saya

nasihat untuk meraih kesuksesan dunia dan akhirat. 11. Keluarga Bpk. Noor Hidayat yang telah memberikan saya saran dan

masukan demi kesuksesan skripsi saya. 12. Febriyani Permata H. telah banyak membantu, memberikan support,

perhatian, dan saran kepada saya dalam mengerjakan skripsi 13. Sahabat-sahabat dan teman-teman di Universitas Islam Negeri (UIN)

Maulana Malik Ibrahim Malang (qohar,autor,arbit,komenk,memed cs). 14. Teman-teman dan rekan kerja event organizer yang selalu memberikan

semangat kepada saya agar hari esok selalu bisa lebih baik dari hari ini. 15. Tema-teman komunitas Funjava yang telah memberikan saya inspirasi

dalam berorganisasi di dalam kampus. 16. Semua pihak yang mungkin belum saya sebutkan dan sahabat-sahabat yang

telah membantu penulis hingga terselesaikanya skripsi ini, semoga Allah SWT memberikan balasan yang setimpal atas jasa dan bantuan yang telah diberikan. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa sebagai manusia biasa tentunya tidak

akan luput dari kekurangan dan keterbatasan. Maka dengan segenap kerendahan hati, penulis mengharapkan saran dan kritik yang dapat menyempurnakan

penulisan ini sehingga dapat bermanfaat dan berguna untuk pengembangan ilmu pengetahuan.

Malang, 12 Juli 2010

Penulis

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR i

DAFTAR ISI.. iii

DAFTAR TABEL.. vi

DAFTAR GAMBAR.. viii

ABSTRAK.. xii

BAB I PENDAHULUAN.. 1

1.1 Latar Belakang. 1

1.2 Rumusan Masalah 5

1.3 Tujuan Penelitian. 5

1.4 Manfaat Penelitian 5

1.5 Batasan Masalah... 6

1.6 Sistem Penulisan Laporan 6

BAB II LANDASAN TEORI. 8

2.1 Metode Fuzzy... 8

2.1.1 Logika Fuzzy... 8

2.1.2 Variabel Linguistik.. 10

2.1.3 Fungsi Keanggotaan 12

2.1.4 Fuzzyfikasi... 15

2.1.5 Fuzzyfikasi Query 16

2.1.6 Operator Dasar Zadeh untuk Operasi Himpunan Fuzzy.. 17

2.1.7 Metode Fuzzy Database Model Tahani... 17

2.2 Sistem Manajemen Basis Data. 28

2.3 Pemasaran. 29

2.4 Intelligent Internet Marketing... 32

2.5 Data Flow Diagram (DFD)... 34

2.6 Entity Flow Diagram (ERD). 36

2.7 Kardinalitas atau Derajat Relasi... 38

2.8 Jual Beli Dalam Islam... 40

2.8.1 Pengertian dan Dasar Hukum Jual Beli... 40

2.8.2 Rukun Jual Beli... 42

2.8.3 Hal-hal Terlarang / Larangan Dalam Jual Beli 42

2.8.4 Kesempatan Meneruskan / Membatalkan Jual Beli. 43

2.8.5 Jual Beli Barang Tidak Terlihat (Salam). 43

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SYSTEM... 45

3.1 Analisa Permasalahan Sistem... 45

3.2 Perancangan Sistem.. 46

3.2.1 Desai Umum Sistem 46

3.2.2 Data Flow Diagram (DFD). 49

3.2.3 Entity Relation Diagram (ERD).. 51

3.2.4 Struktur Database 53

3.3 Desain User Interface... 60

3.3.1 Desain Uji Coba Implementasi Derajat Keanggotaan. 76

3.3.2 Desain Uji Coba Implementasi Rekomendasi Handphone. 83

3.3.3 Desain Uji Coba Aplikasi Rekomendasi Handphone Secara

Keseluruhan.

84

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 85

4.1 Analisa dan Implementasi. 85

4.2 Instalasi Program Sistem Perekomendasian Handphone.. 86

4.2.1 Kebutuhan Perangkat Keras 86

4.2.2 Kebutuhan Perangkat Lunak 86

4.3 Penjelasan Penggunaan Program.. 86

4.4 Source Code Fuzzy Database Model Tahani 109

4.5 Uji Coba Hasil Rekomendasi Kriteria Fuzzy dengan Non-Fuzzy.. 112

4.6 Uji Coba Hasil Rekomendasi Kriteria Fuzzy... 113

4.7 Analisa Hasil Uji Coba. 116

4.8 Hubungan Antara Penelitian dengan Kaidah Islam. 121

BAB V PENUTUP. 124

5.1 Kesimpulan... 124

5.2 Saran. 125

DATAR PUSTAKA... 126

LAMPIRAN

128

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Data Mentah Karyawan 20

Tabel 2.2. Data Karyawan Setelah Diolah 20

Tabel 2.3. Karyawan Berdasarkan Umur.. 23

Tabel 2.4 Karyawan Berdasarkan Masa Kerja. 24

Tabel 2.5 Karyawan Berdasarkan Gaji. 26

Tabel 2.6 Hasil query1.. 27

Tabel 2.7 Hasil query2.. 28

Tabel 2.8 Ciri-ciri Era Evolusi Pemasaran 29

Tabel 3.1 Tabel Banner. 53

Tabel 3.2 Tabel Merk 53

Tabel 3.3 Tabel Keanggotaan 54

Tabel 3.4 Tabel Parameter 54

Tabel 3.5 Tabel Petunjukiklan.. 55

Tabel 3.6 Tabel Profil 55

Tabel 3.7 Tabel Temp 56

Tabel 3.8 Tabel User. 56

Tabel 3.9 Tabel Rekomendasi 57

Tabel 3.10 Tabel Produk.. 57

Tabel 3.11 Tabel History.. 58

Tabel 3.12 Tabel Terlaris.. 59

Tabel 3.13 Tabel Menu. 59

Tabel 3.14 Derajat Keanggotaan Harga Sedang dan Berat Sedang. 84

Tabel 3.15 Rekomendasi Query Harga Sedang dan Berat Sedang.. 84

Tabel 4.1 Data Handphone Terlaris 107

Tabel 4.2 Data Simulasi 10 Hasil Rekomesdasi Pada Bulan Juli. 107

Tabel 4.3 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera... 112

Tabel 4.4 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera dan Harga Murah...

112

Tabel 4.5 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera dan Harga Sedang..

112

Tabel 4.6 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera dan Harga Mahal

113

Tabel 4.7 Hasil Rekomendasi Handphone yang Ada Kamera, Harga Sedang dan Berat Ringan

113

Tabel 4.8 Harga Murah dan Berat Ringan. 113

Tabel 4.9 Harga Murah dan Berat Sedang.. 114

Tabel 4.10 Harga Murah dan Berat Berat. 114

Tabel 4.11 Harga Sedang dan Berat Ringan. 114

Tabel 4.12 Harga Sedang dan Berat Sedang. 114

Tabel 4.13 Harga Sedang dan Berat Berat 115

Tabel 4.14 Harga Mahal dan Berat Ringan.. 115

Tabel 4.15 Harga Mahal dan Berat Sedang.. 115

Tabel 4.16 Harga Mahal dan Berat Berat. 115

Tabel 4.17 Uji Rekomendasi. 116

Tabel 4.18 Hasil Kuesioner... 119

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Konsep tua dalam pengertian tegas (crisp)........ 9

Gambar 2.2 Konsep tua dalam pengertian fuzzy 9

Gambat 2.3 Grafik Fungsi Keanggotaan Kecepatan. 12

Gambar 2.4 Representasi Linier Naik....... 13

Gambar 2.5 Representasi Linier Turun. 14

Gambar 2.6 Kurva Segitiga... 14

Gambar 2.7 Kurva Trapesium....... 15

Gambar 2.8 Proses Fuzzifikasi.. 16

Gambar 2.9 Fuzzifikasi Query.. 17

Gambar 2.10 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang Usianya Kurang Dari 35 Tahun.

21

Gambar 2.11 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang

Gajinya Lebih Dari 1 Juta Rupiah.

21

Gambar 2.12 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang Gajinya Lebih Dari 1 Juta Rupiah.

21

Gambar 2.13 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Usia. 22

Gambar 2.14 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Masa Kerja.. 24

Gambar 2.15 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Gaji. 25

Gambar 2.16 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Tapi 26

Memiliki Gaji Tinggi Gambar 2.17 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Atau

Karyawan Yang Memiliki Gaji Tinggi..

27

Gambar 2.18 Proses. 35

Gambar 2.19 Aliran. 35

Gambar 2.20 Simpanan Data.. 35

Gambar 2.21 Kesatuan Luar 36

Gambar 2.22 Simbol Entitas.. 37

Gambar 2.23 Simbol Tabel. 37

Gambar 2.24 Simbol Penghubung.. 37

Gambar 2.25 Relasi Satu ke Satu 38

Gambar 2.26 Relasi satu ke banyak 39

Gambar 2.27 Relasi banyak ke satu 39

Gambar 2.28 Relasi banyak ke banyak... 40

Gambar 3.1 Block Diagram.. 46

Gambar 3.2 Context diagram 49

Gambar 3.3 DFD Level 0.. 50

Gambar 3.4 ERD 52

Gambar 3.5 Rancangan Desain Halaman Utama...... 60

Gambar 3.6 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi... 61

Gambar 3.7 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi... 62

Gambar 3.8 Rancangan Desain Halaman Profil Perusahaan 63

Gambar 3.9 Rancangan Desain Halaman Prosedur Iklan. 63

Gambar 3.10 Rancangan Desain Halaman Hubungi Kami. 64

Gambar 3.11 Rancangan Desain Halaman Login Admin... 64

Gambar 3.12 Control Panel Administrator.. 65

Gambar 3.13 Rancangan Desain Halaman Input Menu Manager... 66

Gambar 3.14 Rancangan Desain Halaman Menu Manager. 66

Gambar 3.15 Input Parameter Fuzzy... 67

Gambar 3.16 Parameter Fuzzy. 67

Gambar 3.17 Input Merk. 68

Gambar 3.18 Merk 68

Gambar 3.19 Input Produk... 69

Gambar 3.20 Produk. 70

Gambar 3.21 Input Petunjuk. 70

Gambar 3.22 Petunjuk.. 71

Gambar 3.23 Input Banner... 71

Gambar 3.24 Banner. 72

Gambar 3.25 Profil Perusahaan 73

Gambar 3.26 Input Pengguna... 74

Gambar 3.27 Pengguna. 74

Gambar 3.28 Rancangan Desain Halaman Laporan. 75

Gambar 3.29 Rancangan Desain Halaman Pengujian Laporan 76

Gambar 3.30 Variabel Harga 77

Gambar 3.31 Variabel Kapasitas Memori 78

Gambar 3.32 Variabel Waktu Bicara... 79

Gambar 3.33 Variabel Waktu Stanbye. 80

Gambar 3.34 Variabe Kualitas Kamera 81

Gambar 3.35 Variabel Ketebalan. 82

Gambar 3.36 Variabel Berat. 83

Gambar 4.1 Form Utama 87

Gambar 4.2 Form Rekomendasi. 88

Gambar 4.3 Form Hasil Rekomndasi. 89

Gambar 4.4 Form Profil.. 89

Gambar 4.5 Form Login Admin. 90

Gambar 4.6 Form Hubungi Kami... 91

Gambar 4.7 Form Petunjuk Iklan... 92

Gambar 4.8 Form Control Panel Administrator. 93

Gambar 4.9 Form Menu Manager.. 94

Gambar 4.10 Form Tambah Menu Manager.... 94

Gambar 4.11 Form Merek 95

Gambar 4.12 Form Tambah Merek Handphone... 96

Gambar 4.13 Form Parameter Fuzzy 97

Gambar 4.14 Form Paramater Fuzzy 97

Gambar 4.15 Form Produk... 98

Gambar 4.16 Form Tambah Produk. 99

Gambar 4.17 Form Tambah Stok. 100

Gambar 4.18 Form Petunjuk Iklan... 101

Gambar 4.19 Form Tambah Iklan 101

Gambar 4.20 Form Banner... 102

Gambar 4.21 Form Tambah Banner. 103

Gambar 4.22 Form Profil.. 103

Gambar 4.23 Form Pengguna... 104

Gambar 4.24 Form Tambah Pengguna. 105

Gambar 4.25 Form Laporan. 106

Gambar 4.26 Form Pengujian... 106

Gambar 4.27 Variabel Harga 109

Gambar 4.28 Source Code Fuzzy Untuk Variabel Harga 110

Gambar 4.29 Source Code Fungsi Fuzzy. 111

ABSTRAK

Bhirhatihin, Raga. 2010. Intelligent Internet Marketing untuk Membantu Konsumen Dalam Pemilihan Handphone Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani. Pembimbing : (1) Fatchurrochman, M.Kom. (2) Ach. Nashichuddin, M.A.

Kata Kunci : Rekomendasi Handphone, Fuzzy Database Model Tahani

Dimensi Cell adalah sebuah agen yang bergerak di bidang bisnis penjualan

handphone, membutuhkan peningkatan jasa layanan kepada konsumen, terutama

dalam hal pemberian rekomendasi handphone yang sesuai dengan kebutuhan dan

harapan konsumen. Terdapat permasalahan dalam proses pemberian rekomendasi

ini, yang terjadi karena banyaknya variasi handphone berdasarkan spesifikasi dan

harga, sedangkan pelanggan, pada umumnya, kurang dapat memberikan

spesifikasi yang jelas terhadap kebutuhan dan harapannya.

Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka diterapkan system basis

data fuzzy model tahani untuk membantu pemberian rekomendasi handphone

kepada konsumen, dengan fitur sistem informasi yang dapat menangani bahasa

alami manusia yang tidak presisi atau tidak pasti, relative, dan kualitatif.

Berdasarkan hasil uji coba, dapat diketahui bahwa sistem layak guna untuk

dapat membantu bagian penjualan dalam memberikan rekomendasi pada

konsumen yang sesuai dengan kebutuhan harapannya.

ABSTRACT

Bhirhatihin, Raga. 2010. Intelligent Internet Marketing to Help Consumers In Mobile Phones Selection Using Fuzzy Database Model Tahani. Guide : (1) Fatchurrochman, M.Kom. (2) Ach. Nashichuddin, M.A.

Keywords : Recommendation mobile phones, Fuzzy Model Database Tahani

Dimension Cell is an agent who is engaged in mobile phone sales

business, requiring increased services to consumers, especially in terms of

providing recommendations consistent with the needs of mobile phones and

consumer expectations. There are problems in the process of granting these

recommendations, which occurs because of the many variations of mobile phones

based on the specifications and prices, while customers, in general, less able to

provide a clear specification of the needs and expectations.

To solve the problems it is applied to model the fuzzy database system

model tahani to assist the provision of recommendations mobile phones to

consumers, with features that can handle the information system of human natural

language is not precise or uncertain, a relative, and qualitative.

Based on trial results, it is known that the system is feasible in order to be

able to assist the sales department in providing appropriate recommendations on

the needs of the consumer expectations.

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 LATAR BELAKANG

Manusia adalah makhluk sosial yang membutuhkan interaksi. Dengan

berinteraksi, mereka dapat mengambil dan memberikan manfaat. Salah satu

praktek yang merupakan hasil interaksi sesama manusia adalah terjadinya jual beli

yang dengan interaksi tersebut mereka mampu mendapatkan kebutuhan yang

mereka inginkan. Islam pun mengatur permasalahan ini dengan rinci dan seksama

sehingga ketika mengadakan transaksi jual beli, manusia mampu berinteraksi

dalam koridor syariat dan terhindar dari tindakan-tindakan aniaya terhadap sesama

manusia, Hal ini menunjukkan bahwa Islam merupakan ajaran yang bersifat

universal dan komprehensif. Allah telah berfirman dalam surat Al-baqorah 275 :

Orang-orang yang makan (mengambil) riba tidak dapat berdiri melainkan seperti berdirinya orang yang kemasukan syaitan lantaran (tekanan) penyakit gila. Keadaan mereka yang demikian itu, adalah disebabkan mereka berkata (berpendapat), sesungguhnya jual beli itu sama dengan riba, padahal Allah telah menghalalkan jual beli dan mengharamkan riba. Orang-orang yang telah sampai kepadanya larangan dari Tuhannya, lalu terus berhenti (dari mengambil riba), maka baginya apa yang telah diambilnya dahulu (sebelum datang larangan); dan

1

urusannya (terserah) kepada Allah. Orang yang kembali (mengambil riba), maka orang itu adalah penghuni-penghuni neraka; mereka kekal di dalamnya.

Al Allamah As Sadiy mengatakan bahwa di dalam jual beli terdapat

manfaat dan urgensisosial, apabila diharamkan maka akan menimbulkan berbagai

kerugian. Berdasarkan hal ini, seluruh transaksi (jual beli) yang dilakukan

manusia hukum asalnya adalah halal, kecuali terdapat dalil yang melarang

transaksi tersebut.

"Barang siapa yang memesan sesuatu, maka hendaknya ia memesan dalam jumlah takaran yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak), dan dalam timbangan yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak), dan hingga tempo yang telah diketahui (oleh kedua belah pihak) pula." (Muttafaqun 'alaih)

Dari ayat dan hadist diatas dapat diketahui bahwa islam memperbolehkan

jual beli dan mengharamkan riba. Jual beli disini bisa termasuk pula didalamnya

yaitu jual beli dengan memanfaatkan teknologi internet atau yang biasa orang

kenal dengan jual beli secara online. Karena abad 21 merupakan suatu masa

dimana banyak perusahaan beroperasi di tengah perekonomian digital.

Perekonomian jenis ini merupakan perekonomian berbasis teknologi informasi

yang melibatkan penggunaan teknologi komputer termasuk di dalamnya teknologi

komunikasi seperti intranet, internet, dan ekstranet. Perkembangan teknologi

informasi yang pesat memicu terciptanya model-model bisnis baru. Kenyataan ini

di satu sisi telah membantu perusahaan untuk meningkatkan pendapatan

perusahaan dengan menemukan peluang bisnis baru dan menciptakan keunggulan

kompetitif. Di sisi lain teknologi yang lebih ketat dipersaingan global memaksa

perusahaan untuk menggunakan teknologi informasi jika ingin tetap bertahan.

Menurut majalah ponsel (edisi 161, 2010:16), Indonesia merupakan negara

yang memiliki potensi tinggi untuk pendistribusian ponsel di dunia. Diperkirakan,

menginjak tahun 2010 ini, pengguna ponsel di Indonesia akan mencapai 133 juta

pengguna. Data ini diperoleh dari hasil studi terbaru lembaga penelitian ROA

(Research On Asia) Group. Indonesia menjadi market terbesar ke tiga di Asia,

setelah cina dan india.

Dari hasil penelitian tersebut dapat di ketahui bahwa perkembangan

penjualan handphone di Indonesia sangat pesat sekali. Akan tetapi hal tersebut

tidak akan sanggup untuk bertahan lama apabila dalam sebuah perusahaan agen

penjual handphone tidak dilakukan perubahan strategi pemasaran baru. Karena

secara konvensional dan fundamental, pemasaran bertujuan untuk memenuhi

kebutuhan konsumen. Jadi untuk bisa bertahan di dalam dunia pemasaran yang

sangat kompetitif sekarang ini pelanggan harus didahulukan dan perusahaan harus

berorientasi kepada konsumen.

Sebuah perusahaan agen penjual handphone sejatinya memiliki beberapa

handphone yang akan ditawarkan kepada konsumen dengan berbagai jenis dan

model, baik itu pemasaran mealui media cetak maupun dengan model yang

lainnya. Akan tetapi kondisi ini terkadang kurang efektif dan efisien serta dapat

membingungkan konsumen dalam memilih handphone mana yang cocok untuk

dipilih.

Beberapa cara dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut. Salah

satunya adalah dengan pemanfaatan teknologi informasi berbasis web untuk

pemasaran handphone. Sehingga walaupun kita tidak sempat untuk membeli

koran atau mempunyai brosur-brosur handphone, kita dapat mengaksesnya kapan

saja dan dimana saja. Sebuah strategi pemasaran yang baik, tidak cukup hanya

dengan sebuah konsep penawaran dengan menggunakan teknologi saja. Akan

tetapi didalamnya harus ada sebuah sistem cerdas yang dapat membantu

menyelesaikan masalah yang dialami oleh konsumen, dalam hal ini yaitu untuk

pemilihan dan memberikan rekomendasi handphone sesui kebutuhan dan kriteria

konsumen.

Salah satu cara yang digunakan untuk menyelesaikan masalah di atas yaitu

dengan sistem pemasaran cerdas menggunakan metode Fuzzy Database Model

Tahani. Sehingga dapat membantu konsumen dalam pemilihan handphone dan

memberikan rekomendasi handphone sesuai kriteria. Dengan adanya sistem

cerdas berbasis web dapat menangani bahasa alami manusia yang tidak presisi

atau tidak pasti, relatif, dan kualitatif. Sistem ini harus dapat direfleksikan dalam

bentuk tertentu didalam struktur dan desain Sistem Managemen Basis Data

(DBMS). Serta dalam kemampuan pencarian datanya (querying). Teori logika

fuzzy atau teory himpunan fuzzy yang diajukan oleh Zadeh dipertengahan tahun

1960, Telah membuka peluang bagi pembuatan sistem yang dapat menangani

informasi-informasi yang tidak pasti. Sehingga sistem ini akan dibuat dengan

model DBMS dan query yang berbasis fuzzy. Banyak model DBMS dan query

fuzzy yang ada, salah satunya yaitu DBMS dan Query Fuzzy Model Tahani.

1.2 RUMUSAN MASALAH

Dari latar belakang di atas, maka rumusan masalah untuk penelitian ini

adalah sebagai berikut :

1. Bagaimana cara membuat suatu sistem pemasaran cerdas pada perusahaan

agen penjual handphone, untuk dapat membantu konsumen dalam pemilahan

handphone?

2. Bagaimana cara membuat sistem pemasaran cerdas yang dapat memberikan

rekomendasi handphone yang sesuai kebutuhan dan keinginan konsumen

menggunakan Fuzzy Database Model Tahani?

1.3 TUJUAN PENELITIAN

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah Intelligent Internet

Marketing yang berfungsi untuk dapat memberikan rekomendasi handphone

sesuai kriteria pilihan konsumen dengan menggunakan metode Fuzzy Database

Model Tahani.

1.4 MANFAAT PENELITIAN

Manfaat dari penelitian ini antara lain :

1. Dapat membantu perusahaan agen penjual handphone dalam memasarkan

handphone.

2. Dengan adanya Intellegent Internet Marketing ini maka akan semakin

mempermudah konsumen dalam memilih hanphone yang diinginkan.

3. Dengan adanya sistem ini maka dapat terhindar dari perbuatan riba.

4. Dengan adanya sistem ini maka dapat membuat sebuah model pemasaran

baru bagi perusahaan agen penjual handphone.

1.5 BATASAN MASALAH

Batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Database

Model Tahani.

2. Sistem pemasaran cerdas yang dibuat yaitu pada perusahaan agen penjual

handphone.

3. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah

bahasa PHP (Personal Home Page).

4. Aplikasi ini tidak membahas sistem keamanan aplikasi dan data.

5. Basisdata yang digunakan yaitu MySQL.

1.6 SISTEMATIKA PENULISAN LAPORAN

Laporan tugas akhir ini dibuat dengan sistem penulisan sebagai berikut:

BAB I PENDAHULUAN

Berisi tentang latar belakang pemilihan judul Intellegent Internet

Marketing Untuk Membantu Konsumen Dalam Pemilihan

Handphone Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani, maksud

dan tujuan, batasan masalah, dan sistematika penulisan laporan.

BAB II TEORI DASAR

Pada bab ini membahas tentang teori-teori yang menjadi acuan dalam

pembuatan analisa dan pemecahan dari permasalahan yang dibahas,

sehingga memudahkan penulis dalam menyelesaikan masalah.

BAB III DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM

Pada bab ini menjelaskan mengenai tahapan-tahapan yang dilalui

dalam penyelesaian tugas akhir ini, mulai dari perancangan tahapan

perancangan, perancangan blok diagram sistem (desain umum

sistem), perancangan Data Flow Diagram, perancangan Context

Diagram, perancangan Flowchart Diagram.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil dan pembahasan berisi kebutuhan peralatan, cara instalasi

program, cara pemakaian program yang dijelaskan dalam gambar dan

penjelasan proses aplikasi yang terjadi pada sistem.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Berisi tentang kesimpulan yang diambil dari pembahasan program

aplikasi sistem informasi ini dan saran untuk pengembangan

program aplikasi ini.

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Metode Fuzzy

2.1.1 Logika Fuzzy

Dalam logika konvensional, nilai kebenaran mempunyai kondisi yang pasti, yaitu

benar atau salah (true or false), dengan tidak ada kondisi antara. Tentu saja,

pemikiran mengenai logika konvensional dengan nilai kebenaran yang pasti yaitu

benar atau salah dalam kehisupan yang nyata sangatlah tidak mungkin. Fuzzy

Logic (logika samar) menawarkan suatu logika yang dapat mempresentasikan

kedalaman dunia nyata.

Teori himpunan logika samar oleh Prof. Lofti Zadeh pada tahun 1965. Ia

berpendapat bahwa logika benar dan salah dari logika boolean / konvensional

tidak dapat mengatasi masalah gradasi yang berada pada dunia nyata. Untuk

mengatasi masalah gradasi yang tidak terhingga tersebut. Zadeh mengembangkan

sebuah himpunan samar (fuzzy) (Zimmermann, 1991). Tidak seperti logika

boolean, logika samar mempunyai nilai kontinu. Samar dinyatakan dalam derajat

dari suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran. Oleh sebab itu sesuatu dapat

dikatakan sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama. (Ross,2005)

Contoh berikut akan menjelaskan bagaimana konsep umur yang digolongkan

tua dalam pengertian samar / fuzzy dan crisp (tegar). Misalnya diberikan suatu

definisi bahwa setiap orang yang berumur 60 tahun atau lebih adalah tua.

Gambar 2.1 Konsep tua dalam pengertian tegas (crisp)

Dalam pengertian crisp (tegas), batas-batas antara tua dan tidak tua sangat

jelas, setiap orang yang berumur > 60 adalah tua, sedangkan yang lainnya (40,

, 55) adalah tidak tua. Tidak ada derajat ketuaan, sedangkan dalam fuzzy

setiap anggota memiliki nilai berdasarkan pada derajat keanggotaan, adapun

konsep umur yang digolongkan tua dalam pengertian fuzzy.

Gambar 2.2 Konsep tua dalam pengertian fuzzy

Dari gambar di atas memperlihatkan, bahwa anggota yang berumur 55 tahun,

derajat keanggotaannya 0,7, sedangkan anggota yang berumur 60 tahun derajat

keanggotaannya 1. Untuk yang berumur > 60 tahun mewakili secara tepat konsep

tua yaitu derajat 1, sedangkan yang < 60 tahun memiliki derajat yang berlainan

< 1.

Derajat keanggotaan ini, menunjukkan seberapa dekat nilai tiap-tiap umur dalam

anggota himpunan itu dengan konsep tua. Kita bisa mengatakan bahwa anggota

yang berumur 55 tahun 70% (0,7) mendekati tua, atau dengan bahasa alami

hampir atau mendekati tua.

2.1.2 Variabel Linguistik

Variabel Linguistik adalah variabel yang bernilai kata/kalimat, bukan angka.

Sebagai alasan menggunakan kata/kalimat dari pada angkatan karena peranan

linguistik kurang spesifikasi dibandingkan angka, namun informasi yang

disampaikan lebih informatif. Variabel linguistik ini merupakan konsep penting

dalam logika samar dan memegang peranan penting dalam beberapa aplikasi.

Jika: kecepatan adalah variabel linguistik, maka nilai linguistik untuk variabel

kecepatan adalah, misalnya lambat, sedang, cepat. Hal ini sesuai dengan

kebiasaan manusia sehari-hari dalam menilai sesuatu, misalnya : Ia mengendarai

mobil dengan cepat, tanpa memberikan nilai berapa kecepatannya.

Konsep tentang variabel linguistik ini diperkenalkan oleh Lofti Zadeh. Dalam

variabel linguistik ini menurut Zadeh dikarakteristikkan dengan:

(X, T(x), U, G, M)

Dimana:

X = nama variabel (varibel linguistik)

T(x) atau T=semesta pembicaraan untuk x atau disebut juga nilai linguistik dari x

U = jangkauan dari setiap samar untuk x yang berhubungan dengan variabel dasar

yaitu U

G = Aturan sintaksis untuk memberikan nama (x) pada setiap nilai X

M = aturan semantic yang menghubungkan setiap X dengan artinya.

Sebagai contoh, jika:

X = kecepatan, dengan U[0,100] dan

T(kecepatan) = (lambat, sedang, cepat)

Maka M setiap X, adalah M(lambat), dan M(sedang), M(cepat). Dimana:

M (lambat) = himpunan samarnya kecepatan di bawah 40 mph dengan fungsi

keanggotaan sedang.

M (cepat) = himpunan samarnya kecepatan di atas 70 mph dengan fungsi

keanggotaan cepat.

Gambar grafik fungsi keanggotaannya sebagai berikut:

40 55 70 x

1

Degree of

membership

lambat sedang cepat

Gambar 2.3 Grafik Fungsi Keanggotaan Kecepatan

2.1.3 Fungsi Keanggotaan

Fungsi keanggotaan (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukkan

pemetakan titik-titik input data ke dalam nilai keanggotaannya (sering juga

disebut dengan derajat keanggotaan) yang memiliki internal antara 0 sampai 1,

salah satu cara yang dapat digunakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan

adalah dengan melalui pendekatan fungsi. Ada beberapa fungsi yang dapat

digunakan.

1. Representasi Linier

Pada representasi linier, pemetakan input ke derajat keanggotaanya

digambarkan sebagai suatu garis lurus. Bentuk ini paling sederhana dan menjadi

pilihan yang baik untuk mendekati suatu konsep yang kurang jelas.

Ada 2 keadaan himpunan fuzzy yang paling linier. Pertama, kenaikan

himpunan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol [0]

yang bergerak ke kanan menuju nilai dominan yang memiliki derajat keanggotaan

lebih tinggi.

Gambar 2.4 Representasi Linier Naik

Fungsi Keanggotaan:

. (2,1)

Kedua, merupakan kebalikan yang pertama. Garis lurus dimulai dari nilai

domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri,kemudian bergerak

menurut ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah.

Gambar 2.5 Representasi Linier Turun

Fungsi Keanggotaan:

.(2.2)

2. Representasi Kurva Segitiga

Kurva segitiga pada dasarnya merupakan gabungan antara 2 garis (linier)

a

domain

b c

1

0

Gambar 2.6 Kurva Segitiga

Fungsi Keanggotaan:

...(2.3)

3. Representasi Kurva Trapesium

Kurva segitiga pada dasarnya seperti bentuk segitiga, hanyasaja ada beberapa

titik yang memiliki nilai keanggotaan 1.

a

domain

b c

1

0

d

Gambar 2.7 Kurva Trapesium

Fungsi Keanggotaan:

.(2.4)

2.1.4 Fuzzyfikasi

Fuzzyfikasi adalah fase pertama dari perhitungan fuzzy yaitu pengubahan

nilai tegas ke nilai fuzzy. Proses fuzzyfikasi ditulis sebagai berikut:

Dengan x, adalah sebuah vektor nilai tegas dari suatu variabel input, x

adalah vektor himpunan fuzzy yang didefinisikan sebagai variabel, dan fuzzifier

adalah sebuah operator fuzzyfikasi yang mengubah nilai tegas ke himpunan fuzzy.

Prosesnya adalah sebagai berikut: suatu besaran analog dimasukkan

sebagai input (crisp input), lalu input tersebut dimasukkan pada batas scope /

dominan dari membership function. Membership function ini biasanya dinamakan

membership function input. Output dari proses fuzzifikasi ini adalah sebuah nilai

input fuzzy atau yang biasanya dinamakan fuzzy input.

Gambar 2.8 Proses Fuzzifikasi

2.1.5 Fuzzyfikasi Query

Fuzzyfikasi Query diasumsikan sebuah query konvensional (nonfuzzy) DBMS

yang akan mencoba membuat dan menerapkan sebuah system dasar logika fuzzy

query (fuzzy logic based querting system). Kelebihan query fuzzyfikasi itu dapat

mencapai kelenturan (flexibility) dari DBMS, penanganan eror otomatis,

pencarian yang fleksibel kesanggupan merespon kosong.

Konsep dari sebuah relasi fuzzy dalam sebuah DBMS menggunakan derajat

keanggotaan yang didefinisikan pada kumpulan domain X = (X1,,Xn), dan

telah di-generate pada relasi luar oleh nilai tengah fuzzy. Sintaks query yang di

gunakan adalah sebagai berikut:

Gambar 2.9 Fuzzyfikasi Query

2.1.6 Operator Dasar Zadeh untuk Operasi Himpunan Fuzzy

Pada seperti himpunan konfensional, ada beberapa operasi yang diidentifikasikan

secara khusus untuk mengombinasikan dan memodifikasi himpunan fuzzy. Nilai

keanggotaan sebagai dari 2 himpunan fuzzy dikenal dengan nama Fire Strength

atau -predikat.

Operator AND adalah operator yang berhubungan dengan operasi interseksi pada

himpunan. -predikat sebagai hasil operasi dengan operator AND diperoleh

dengan mengambil nilai keanggotaan terkecil antar elemen pada himpunan-

himpunan yang bersangkutan. Rumus yang digunakan sebagai berikut:

(2.5)

2.1.7 Metode Fuzzy Database Model Tahani

Pada Akhir abad ke-19 hingga akhir abad ke-20, teori probabilitas

memegang peranan penting untuk penyelesaian masalah ketidakpastian. Teori ini

terus berkembang, hingga akhirnya pada tahun 1965, Lotfi A. Zadeh

memperkenalkan teory himpunan fuzzy, yang secara tidak langsung

mengisyaratkat bahwa tidak hanya teori probabilitas saja yang dapat digunakan

untuk merepresentasikan masalah ketidakpastian. Pada teori himpunan fuzzy,

komponen utama yang sangat berpengaruh adalah fungsi keanggotaan. Fungsi

keanggotaan merepresentasikan derajat kedekatan suatu objek terhadap atribut

tertentu (kusumadewi, 2004).

Database adalah kumpulan dari data yang saling berhubungan satu dengan

yang lainnya, tersimpan di perangkat keras komputer dan digunakan perangkat

lunak untuk memanipulasinya. Sedangkan sistem basis data (Database Sistem)

adalah suatu sistem informasi yang mengintegrasikan kumpulan data yang saling

berhubungan satu dengan yang lainnya dan membuatnya tersedia untuk beberapa

aplikasi dalam suatu organisasi (Abdul, 2008).

Pada kenyataannya seseorang terkadang membutuhkan informasi dari

data-data yang bersifat ambiguous. Apabila hal ini terjadi, maka bisa digunakan

basis data Fuzzy. Selama ini, sudah ada beberapa penelitian tentang basis data

fuzzy, salah satu diantaranya adalah Model Tahani. Basis Data Fuzzy Model

Tahani masih tetap menggunakan relasi standar, hanya saja model ini

menggunakan teori himpunan fuzzy untuk mendapatkan informasi pada query-

nya.

System Basis Data Fuzzy Tahani menggunakan relasi standar, hanya saja

model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk dapat mendapatkan informasi

pada query-nya. Di sini kita asumsikan sebuah konvensional (nonfuzzy) DBMS,

dan mencoba mengembangkan dan mengiplementasikan sebuah system logika-

fuzzy query.

Dalam system logika-fuzzy query ini berupaya mencapai sebuah

kelenturan (flexibility) dari sebuah DBMS yang mana mempunyai aspek-aspek

variasi (motro, 1988) seperti koreksi kesalahan secara otomatis, pencarian

fleksibel, kemampuan menghindari respon kosong, kemungkinan dari ketepatan

(fuzzy) istilah ucapan atau sebutan dalam sebuah query. Pendekatan pertama

dalam fuzzy query ke DBMS adalah Tahani (1997). Ide dari Sistem Basis Data

Fuzzy Model Tahani adalah mendefinisikan konsep dari relasi fuzzy dalam

sebuah DBMS dengan derajat keanggotaan.

Dalam proses perekomendasian mobil yang paling sesuai bagi pengguna (calon

pembeli mobil) adalah dengan menerapkan metode penelitian dengan

menggunakan Fuzzy Database Model Tahani. Mobil yang direkomendasikan

adalah mobil yang memiliki nilai Fire Strength atau tingkat kesesuaian dengan

kriteria pilihan diatas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu). Dengan adanya

penelitian ini diharapkan dapat membantu para calon pembeli mobil dalam

menentukan mobil yang paling sesuai dengan kriteria pilihannya. Dengan

menggunakan metode ini maka user lebih terbantu dalam menentukan pilihan

mobil yang akan dibeli setelah mendapatkan beberapa rekomendasi sistem sesuai

dengan nilai Fire Strength-nya. (Eliyanti,dkk. 2009)

Tabel 2.1. Data Mentah Karyawan

NIP Nama Tgl Lahir Th Masuk Gaji/bl (Rp) 01 Lia 03-06-1972 1996 750.000 02 Iwan 23-09-1954 1985 1.500.000 03 Sari 12-12-1966 1988 1.255.000 04 Andi 06-03-1965 1998 1.040.000 05 Budi 04-12-1960 1990 950.000 06 Amir 18-11-1963 1989 1.600.000 07 Rian 28-05-1965 1997 1.250.000 08 Kiki 09-07-1971 2001 550.000 09 Alda 14-08-1967 1999 735.000 10 Yoga 17-09-1977 2000 860.000

Sebagian besar database standar diklasifikasikan berdasarkan bagaimana

data tersebut dipandang oleh user. Misalkan kita memiliki data karyawan yang

tersimpan pada tabel dt_karyawan dengan field NIP, nama, tgl lahir, th masuk,

dan gaji per bulan.

Kemudian dari tabel dt_karyawan, kita olah menjadi suatu tabel temporer

untuk menghitung umur karyawan dan masa kerjanya

Tabel 2.2. Data Karyawan Setelah Diolah

NIP Nama Umur (th) Th Masuk Gaji/bl (Rp) 01 Lia 30 1996 750.000 02 Iwan 48 1985 1.500.000

03 Sari 36 1988 1.255.000 04 Andi 37 1998 1.040.000 05 Budi 42 1990 950.000 06 Amir 39 1989 1.600.000 07 Rian 37 1997 1.250.000 08 Kiki 32 2001 550.000 09 Alda 35 1999 735.000 10 Yoga 25 2000 860.000

* Misal sekarang tahun 2002

Dengan menggunakan database standar, kita dapat mencari data-data

dengan spesifikasi tertentu dengan menggunakan query. Misal kita ingin

mendapatkan informasi tentang nama-nama karyawan yang usianya kurang dari

35 tahun, maka kita bisa ciptakan suatu query :

Gambar 2.10 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang Usianya

Kurang Dari 35 Tahun.

Sehingga muncul nama-nama Lia, Kiki, dan Yoga. Apabila kita ingin

mendapatkan tentang nama-nama karyawan yang gajinya lebih dari 1 juta rupiah,

maka kita bisa ciptakan suatu query :

Gambar 2.11 Source Code Informasi Nama-Nama Karyawan yang Gajinya Lebih Dari 1 Juta Rupiah

Sehingga muncul nama-nama Iwan, Sari, Andi, Amir, dan Rian. Apabila

kita ingin mendapatkan tentang nama-nama karyawan yang masa kerjanya kurang

SELECT Nama FROM Karyawan WHERE (Umur < 35)

SELECT Nama FROM Karyawan WHERE (Gaji < 1000000)

SELECT Nama FROM Karyawan WHERE (Gaji < 1000000)

dari atau sama dengan 5 tahun tetapi gajinya lebih dari 1 juta rupiah, maka kita

bisa ciptakan suatu query :

Gambar 2.12 Sour Cecode Informasi Nama-Nama Karyawan yang Gajinya Lebih Dari 1 Juta Rupiah

Sehingga muncul nama-nama Andi, dan Rian. Pada kenyataannya,

seseorang kadang membutuhkan informasi dari data-data yang bersifat

ambiguous. Apabila hal ini terjadi, maka kita bisa menggunakan fuzzy database.

Selama ini sudah ada penelitian tentang fuzzy database. Salah satu diantaranya

adalah Model Tahani. Fuzzy database model Tahani masih tetap menggunakan

relasi standar, hanya saja model ini menggunakan teori himpunan fuzzy untuk

mendapatkan informasi query-nya.

Misalkan kita mengkategorikan usia karyawan di atas ke dalam himpunan:

MUDA, PAROBAYA, dan TUA.

Gambar 2.13 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Usia

Fungsi keanggotaan :

Tabel berikut menunjukkan tabel karyawan berdasarkan umur dengan

derajat keanggotaannya pada setiap himpunan.

Tabel 2.3. Karyawan Berdasarkan Umur

NIP Nama Umur (th) Derajat Keanggotaan ( [x] )

MUDA PAROBAYA TUA 01 Lia 30 1 0 0 02 Iwan 48 0 0,4 0,8 03 Sari 36 0,4 0,1 0 04 Andi 37 0,3 0,2 0 05 Budi 42 0 0,7 0,2 06 Amir 39 0,1 0,4 0 07 Rian 37 0,3 0,2 0 08 Kiki 32 0,8 0 0 09 Alda 35 0,5 0 0 10 Yoga 25 1 0 0

Variabel masa kerja dikategorikan dalam himpunan : BARU, dan LAMA.

Gambar 2.14 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Masa Kerja


Tabel di bawah ini menunjukkan tabel karyawan berdasarkan masa kerja

dengan derajat keanggotaannya pada setiap himpunan.

Tabel 2.4. Karyawan Berdasarkan Masa Kerja

NIP Nama Masa Kerja Derajat Keanggotaan ( [y] ) BARU LAMA

01 Lia 6 0,9 0 02 Iwan 17 0 0,467 03 Sari 14 0,1 0,267 04 Andi 4 1 0 05 Budi 12 0,3 0,133

06 Amir 13 0,2 0,200 07 Rian 5 1 0 08 Kiki 1 1 0 09 Alda 3 1 0 10 Yoga 2 1 0

Variabel gaji dikategorikan dalam himpunan: RENDAH, SEDANG, dan

TINGGI.

Gambar 2.15 Fungsi Keanggotaan untuk Variabel Gaji


Tabel berikut ini menunjukkan tabel karyawan berdasarkan gaji dengan

derajat keanggotaannya pada setiap himpunan.

Tabel 2.5. Karyawan Berdasarkan Gaji

NIP Nama Gaji/bl (Rp) Derajat Keanggotaan ( [x] ) RENDAH SEDANG TINGGI

01 Lia 750.000 0,1 0,50 0 02 Iwan 1.255.000 0 0,49 0,255 03 Sari 1.500.000 0 0 0,500 04 Andi 1.040.000 0 0,92 0,040 05 Budi 950.000 0 0,9 0 06 Amir 1.600.000 0 0 0,600 07 Rian 1.250.000 0 0,50 0,250 08 Kiki 550.000 0,5 0 0 09 Alda 735.000 0,13 0 0 10 Yoga 860.000 0 0 0

Ada beberapa query yang dapat diberikan, misalkan: Query 1 : Siapa

sajakah karyawan yang masih muda tapi memiliki gaji tinggi?

Gambar 2.16 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Tapi Memiliki

Gaji Tinggi

Tabel di bawah ini menunjukkan hasil query1, yaitu nama-nama karyawan

yang masih muda tapi memiliki gaji yang tinggi.

SELECT Nama FROM Karyawan WHERE (Umur=MUDA) AND (Gaji = TINGGI)

Tabel 2.6. Hasil query1

NIP Nama Umur (th) Gaji/bl

(Rp) Derajat Keanggotaan ( [x] )

MUDA TINGGI MUDA & TINGGI

03 Sari 36 1.500.000 0,4 0,5 0,4 07 Rian 37 1.250.000 0,3 0,25 0,25 06 Amir 39 1.600.000 0,1 0,6 0,1 04 Andi 37 1.040.000 0,3 0,04 0,04 01 Lia 30 750.000 1 0 0 02 Iwan 48 1.255.000 0 0,255 0 05 Budi 42 950.000 0 0 0 08 Kiki 32 550.000 0,8 0 0 09 Alda 35 735.000 0,5 0 0 10 Yoga 25 860.000 1 0 0

Query 2 :

Siapa sajakah karyawan yang masih muda atau karyawan yang memiliki

gaji tinggi?

Gambar 2.17 Source Code Tentang Karyawan yang Masih Muda Atau Karyawan Yang Memiliki Gaji Tinggi

Tabel di bawah ini menunjukkan hasil query2, yaitu nama-nama karyawan

yang masih muda atau yang memiliki gaji yang tinggi.

SELECT Nama FROM Karyawan

WHERE (Umur=MUDA) OR (Gaji = TINGGI)

Tabel 2.7. Hasil query2

NIP Nama Umur (th) Gaji/bl

(Rp) Derajat Keanggotaan ( [x] )

MUDA TINGGI MUDA & TINGGI

01 Lia 30 750.000 1 0 1 10 Yoga 25 860.000 1 0 1 08 Kiki 32 550.000 0,8 0 0,8 06 Amir 39 1.600.000 0,1 0,6 0,6 03 Sari 36 1.500.000 0,4 0,5 0,5 09 Alda 35 735.000 0,5 0 0,5 04 Andi 37 1.040.000 0,3 0,04 0,3 07 Rian 37 1.250.000 0,3 0,25 0,3 02 Iwan 48 1.255.000 0 0,255 0,255 05 Budi 42 950.000 0 0 0

2.2 Sistem Manajemen Basis Data

Sistem adalah sebuah tatanan (keterpaduan) yang terdiri atas sejumlah

komponen fungsional (dengan satuan fungsi atau tugas khusus) yang saling

berhubungan dan saling bersama-sama bertujuan untuk memenuhi suatu proses

atau pekerjaan tertentu (Fatansyah, 1999).

Basis data merupakan komponen dasar dari sebuah system informasi dan

pengembangan serta penggunaannya sebaiknya dipandang dari perspektif

kebutuhan organisasi yang lebih besar. Oleh karena itu siklus hidup sebuah

system informasi organisasi berhubungan dengan siklus hidup system database

yang mendukungnya.

Sistem Manajemen Basis Data adalah perangkat lunak yang mendukung

manajemen data dalam jumlah besar. DBMS menyediakan akses data yang

efisien, kebebasan data, integritas data, keamanan, dan pengembangan aplikasi

yang cepat, mendukung akses bersamaan dan perbaikan dari kerusakan.

Pada perangkat lunak seperti Visual FoxPro yang beroperasi pada lingkungan PC,

basis data tidak hanya sekedar kumpulan tabel, tetapi juga mencakup hal-hal lain,

seperti hubungan antar tabel, view (tabel yang bersifat logis, yang merupakan

paduan sejumlah medan milik sejumlah tabel), dan bahkan kode yang disebut

prosedur tersimpan.

2.3 Pemasaran Evans et al (1987) menuliskan bahwa evolusi praktek pemasaran

(marketing) modern sudah dimulai dari tahun 1670 hingga tahun 1948. Pada tahun

1670 telah didirikan Hudsons By di Canada sebagai perusahaan perdagangan

pertama Amerika Utara dan pada tahun 1948 ditandatangani The General

Agreement Of Tariffs And Trade (GATT). Secara garis besar evolusi pemasaran

dapat dibagi ke dalam 4 (empat) era, yaitu : production era, sales era, marketing

departement era, marketing company era. Ciri dari masing-masing era,

sebagaimana tercantum dalam Tabel 2.8.

Tabel 2.8 Ciri-ciri Era Evolusi Pemasaran

Production era Sales era Marketing Departement era

Marketing company era

Permintaan melebihi dari penawaran

Penawaran sama dengan permintaan

Penawaran melebihi permintaan

Penawaran melebihi permintaan

Output diperbesar

Proses penjualan penting

Pemasaran berfungsi sebagai

Aturan pemasaran terintegrasi dan,

subsidiary comprehensive

Sumber : Evans dan Berman (1987)

Pemasaran dapat dilihat sebagai alat (tool) manajemen yang diharapkan

dapat membantu agar perusahaan mampu tumbuh dan berkembang secara

profesional. Pada dasarnya pemasaran sangat erat kaitannya dengan kegiatan

dalam memindahkan barang dan jasa (goods and services) secara efisien dari

produsen yang menghasilkan ke tangan konsumen yang membutuhkannya, dan

menguntungkan dalam persaingan yang wajar.

Setiap perusahaan melakukan kegiatan pemasaran agar perusahaannya

dapat tetap berperan di pasar dan sekaligus dapat menguasai pasar. Kegiatan

pemasaran yang dilaksanakan oleh perusahaan tersebut adalah untuk dapat

mendekati para konsumennya, melalui pemberian pemenuhan kebutuhan dan

keinginan konsumen secara memuaskan serta membuat konsumen bahagia.

Dengan demikian perusahaan tersebut dapat terus membina dan mengembangkan

konsumennya, yang selanjutnya berdampak pada peningkatan dan pengembangan

pasar.

Dewasa ini kegiatan pemasaran mempunyai peran yang sangat penting

dalam dunia usaha, bahkan diilustrasikan bahwa pemasaran merupakan urat nadi

suatu perusahaan. Namun pengertian tentang pemasaran itu sendiri sering kurang

dipahami oleh banyak orang bahkan organisasi. Kadang-kadang pemasaran itu

diartikan sama dengan beberapa istilah, seperti menjual, memperkenalkan,

mempromosikan, menyalurkan, dan sebagainya. Keegan (1984) mendefinisikan

pemasaran sebagai suatu proses yang memfokuskan pada sumberdaya dan tujuan

organisasi dalam memanfaatkan peluang dan pemenuhan kebutuhan konsumen.

Evans and Berman (1987) mendefinisikan pemasaran sebagai suatu performa

aktifitas bisnis langsung dalam mengalirkan barang dan jasa dari produsen ke

konsumen atau pengguna.

Pendapat Keegan dan Evans belum manempatkan konsep pemasaran yang

sesungguhnya pada waktu itu, yaitu dalam pemasaran itu seharusnya menawarkan

sesuatu yang bernilai sehingga dapat memenuhi kepuasan konsumen. Pada

kondisi saat ini perusahaan menghadapi persaingan yang sangat ketat sehingga

perusahan tersebut harus mampu membuat konsumen puas.

Selanjutnya, menurut Pride dan Ferrell (1989) pemasaran adalah proses

merencanakan dan melaksanakan konsep, harga, promosi, dan distribusi dari ide,

barang dan jasa untuk menciptakan kepuasan individu dan organisasi. Sementara

itu Enis, Cox and Mokwa (1995) menyatakan bahwa pemasaran adalah suatu

tahapan aktivitas manusia dalam memproduksi nilai ekonomi yang memuaskan

dan sesuai dengan keinginan konsumen. Lamb, Hair, dan McDaniel (2001)

mendefinisikan pemasaran sebagai suatu proses perencanan dan menjalankan

konsep, harga, promosi dan distribusi sejumlah ide, barang dan jasa untuk

menciptakan pertukaran yang mampu memuaskan tujuan individu dan organisasi.

Kotler and Keller (2006) lebih mempertegas lagi dengan mendefinisikan

pemasaran lebih lengkap, yaitu suatu fungsi organisasi dan sekumpulan proses

untuk menciptakan, mengkomunikasikan, dan mengantarkan nilai kepada

konsumen dan mengelola hubungan dengan konsumen yang sama-sama

menguntungkan.

Berdasarkan uraian definisi-definisi di atas dapat disimpulkan bahwa :

pertama pemasaran merupakan filosofi, sikap, perspektif atau orientasi

manajemen yang menekankan pada kepuasan konsumen. Kedua, pemasaran

adalah sekumpulan aktivitas yang digunakan untuk mengimplementasikan filosofi

tersebut. Dapat dipahami juga bahwa sebenarnya pemasaran merupakan kegiatan

menyeluruh yang sudah dilaksanakan jauh sebelum produk itu diproduksi.

Kegiatan pemasaran yang dilakukan oleh perusahaan juga tidak berakhir dengan

selesainya penjualan kepada konsumen, karena adanya perilaku pascapembelian.

Untuk itu perusahaan harus merencanakan kegiatan pemasaran seoptimal

mungkin bila perusahaan tidak mau ditinggal oleh konsumennya.

2.4 Intelligent Internet Marketing

Menurut Kotler & Keller (2006) A Marketing Intelligent System is a set

of procedures and sources managers use to obtain everyday information about

developments in the marketing environment. Marketing managers collect

marketing intelligent by reading books, newspapers, and trade publication talking

to customers, suppliers, and distributors; and meeting with other company

manager.

Intelligent Internet Marketing adalah sebuah pemasaran cerdas berbasis

web atau internet. Intelligent Internet Marketing adalah sebuah pengembangan

dari marketing intelegent yang mempunyai arti yaitu : The process of acquiring

and analyzing information in order to understand the market (both existing and

potential customers); to determine the current and future needs and preferences,

attitudes and behavior of the market; and to acess changes in the business

environment that may affect the size and nature of the market in the future

(Efraim, 2005).

Pemasaran cerdas adalah proses mendapatkan dan menganalisa informasi

untuk :

1. Memahami pasar. Mengetahui keinginan sekarang dan di masa depan beserta

preferensinya.

2. Mengetahui sifat dan perilaku pasar.

3. Mengukur perubahan pada lingkungan bisnis yang mungkin mempengaruhi

besar dan sifat dari pasar di masa datang .

Pemasaran cerdas dimulai dari bagaimana menciptakan produk yang

sesuai dengan keinginan pasar. Dengan menciptakan produk yang sesuai dengan

keinginan pasar maka besar kemungkinan sebuah produk akan diterima dan

sukses dipasarkan. Disini jelas bahwa pemasaran bukan semata-mata merupakan

proses pemasaran dalam arti sempit yang disebut promosi agar berhasil dalam

pemasaran maka teknologi informasi menyediakan berbagai macam alat-alat

teknologi informasi yang dapat diterapkan pada setiap langkah langkah pemasaran

cerdas (Kotler, 3:11).

Sudah banyak contoh penelitian yang pengolahan datanya di arahkan pada

basis web untuk memasarkan suatu produk atau jasa. Dalam pengelolaannya,

banyak unsur-unsur teknik-teknik pengolahan data yang digunakan agar

pemasaran berbasis web ini bisa mendekati informasi sesungguhnya yang

dibutuhkan oleh konsumen.

Sebuah cara baru untuk menggabungkan teknik-teknik data mining pada data

internet untuk menemukan intelligen marketing ditindaklanjuti dalam skenario

perdagangan elektronik. Data yang dianggap, tidak hanya mencakup berbagai

jenis server dan web saja. Tetapi juga pemasaran data dan pengetahuan. web log

data secara resmi ditetapkan dan didesain skematik untuk kegiatan analisis dan

prediksi yang diberikan. Dari pandangan ini terwujud, berbagai online analitis

data penggunaan teknik web data mining yang ditampilkan, yang meliputi

keahlian pemasaran sebagai pengetahuan domain dan secara khusus dirancang

untuk tujuan perdagangan elektronik. (Bchner et al., 1999).

2.5 Data Flow Diagram (DFD)

Menurut Pohan dan Bahri (1997:16) Data Flow Diagram (DFD) ini

menggambarkan model sistem sebagai jaringan kerja antar fungsi yang

berhubungan satu sama lain dengan aliran dan penyimpanan data. Sebagai

perangkat analisis, model ini hanya mampu memodelkan sistem dari satu sudut

pandang yaitu sudut pandang fungsi. Pada sjumlah kasus, model ini biasa

dinamakan berbeda seperti buble chart, buble diagram, process model, work flow

diagram dan function model.

DFD ini tidak hanya dapat digunakan untuk memodelkan sistem

pemrosesan informasi tetapi bisa juga sebagai jalan untuk memodelkan

keseluruhan organisasi, sebagai perencana kerja dan perencana strategi.

Ada empat komponen dari Data Flow Diagram : (Pohan dan Bahri,

1997:16)

1. Proses, merupakan kegiatan atau kerja yang dilakukan oleh orang, mesin atau

komputer dari hasil suatu arus data yang masuk kedalam proses untuk

dihasilkan arus data yang akan keluar dari proses.

Gambar 2.18 Proses

(Sumber : Kendall & Kendall, 2003:265)

2. Arus Data, komponen ini mengalir diantara proses, simpanan data dan

kesatuan luar. Arus data ini menunjukkan arus dari data yang dapat berupa

masukan untuk sistem atau hasil dari proses sistem.

Gambar 2.19 Aliran


3. Simpanan Data, merupakan simpanan dari data yang dapat berupa database

di sistem komputer, arsip, kotak tempat data di meja seseorang, tabel acuan

manual, dan agenda atau buku.

Gambar 2.20 Simpanan Data.


4. Kesatuan Luar, merupakan kesatuan (entitas) di lingkungan luar sistem

yang dapat berupa orang, organisasi atau sistem lainnya yang berada di

lingkungan luarnya yang akan memberikan input atau menerima output dari

sistem.

Gambar 2.21 Kesatuan Luar


Data Flow Diagram level n merupkan suatu diagram level yang berfungsi

menjabarkan diagram konteks (diagram level sebelumnya) pada suatu sistem.

Level tertinggi dalam DFD hanya mempunyai sebuah proses yang

memodelkan seluruh sistem. Pemberian nomor pada setiap proses dalam DFD

berguna untuk memudahkan penurunan DFD pada level yang lebih rendah.

2.6 Entity Flow Diagram (ERD)

Menurut Edi Winarko (2006:13) Entity Relationship Diagram (ER-

Diagram) adalah sebuah digram yang menggambarkan hubungan atau relasi antar

entitas (Entity), setiap entity terdiri atas satu atau lebih attribut yang

merepresentasikan seluruh kondisi atau fakta dari dunia nyata yang ditinjau.

Dengan ER-Diagram untuk mentransformasikan keadaan dari dunia nyata ke

dalam bentuk basis data.

Dalam pembahasan tentang ER-Diagram, terdapat beberapa komponen

yang terkait dan pelu dibahas:

1. Entitas.

Gambar 2.22 Simbol Entitas

(Sumber : winarko, 2006:13)

Dilambangkan dengan lingkaran elipse dengan keterangan nama field

didalamnya. Entitas memiliki fungsi sebagai simbol untuk identitas nama field

yang ada dalam tabel.

2. Tabel.

Gambar 2.23 Simbol Tabel


Dilambangkan dengan persegi panjang dengan keterangan nama label di

dalamnya. Simbol ini akan berhubungan langsung dengan entitas dan

penghubung.

3. Penghubung.

Gambar 2.24 Simbol Penghubung


Dilambangkan dengan belah ketupat yang akan berhubungan dengan entitas

yang menghubungkan antar tabel.

2.7 Kardinalitas atau Derajat Relasi

Kardinalitas relasi menunjukan jumlah maksimum entitas yang dapat berelasi

dengan entitas pada himpunan entitas yang lain. Entitas-entitas pada himpunan

entitas mahasiswa dapat berelasi dengan satu entitas , banyak entitas atau bahkan

tidak satupun entitas dari himpunan entitas kuliah. Begitu juga sebaliknya, entitas-

entitas pada himpunan entitas mahasiswa dan ada pula yang berelasi dengan satu

entitas pada himpunan entitas mahasiswa.

Kardinalitas relasi yang terjadi diantara dua himpunan entitas (misalnya A

dan B) dapat berupa:

1. Satu ke satu (One to One)

Setiap setiap entitas pada himpunan entitas A berhubungan paling banyak

dengan satu entitas pada himpunan entitas B, dan begitu sebaliknya setiap

entitas pada himpunan etitas A berhubungan dengan paling banyak dengan

entitas A

Gambar 2.25 Relasi satu ke satu

(Sumber: Fathansyah , 1999:77)

2. Satu ke banyak (One to Many)

Setiap setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan

banyak entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya , dimana

setiap entitas pada himpunan entitas B behubungan dengan paling banyak

dengan satu entitas pada himpunan entitas A.

Gambar 2.26 Relasi satu ke banyak


3. Banyak ke Satu (Many to One)

Setiap entitas pada himpunan entitas A behubungan paling banyak dengan

satu entitas pada himpunan entitas B, tetapi tidak sebaliknya , dimana setiap

entitas pada himpunan entitas A berhubungan degan paling banyak satu entitas

pada himpunan entitas B.

Gambar 2.27 Relasi banyak ke satu


4. Banyak ke banyak (Many to Many)

Setiap entitas pada himpunan entitas A dapat berhubungan dengan banyak

entitas pada himpunan entitas B, dan demikian juga sebaliknya, dimana setiap

entitas pada himpunan entitas B dapat berhubungan dengan banyak entitas

pada himpunan entitas A.

Gambar 2.28 Relasi banyak ke banyak


2.8 Jual Beli Dalam Islam

Manusia selalu membutuhkan pihak laindalam mencukupi kebutuhannya.

Hal itu karena manusia berbeda-beda. Salah satu cara yang dilakukan manusia

untuk memenuhi kebutuhannya yaitu melalui jual beli.

2.8.1 Pengertian dan Dasar Hukum Jual beli.

Secara etimologi, al-bayu (jual beli) berarti mengambil dan memberikan

sesuatu, dan merupakan derivat (turunan) karena orang Arab terbiasa

mengulurkan depa mereka ketika mengadakan akad jual beli untuk saling

menepukkan tangan sebagai tanda bahwa akad telah terlaksana atau ketika mereka

saling menukar barang dan uang. Adapun secara terminologi, jual beli adalah

transaksi tukar menukar yang berkonsekuensi beralihnya hak kepemilikan, dan hal

itu dapat terlaksana dengan akad, baik berupa ucapan maupun perbuatan. (Qosim,

2009:101).

Di dalam Fiqhus sunnah disebutkan bahwa al-bayu adalah transaksi tukar

menukar harta yang dilakukan secara sukarela atau proses mengalihkan hak

kepemilikan kepada orang lain dengan adanya kompensasi tertentu dan dilakukan

dalam koridor syariat. Adapun hikmah disyariatkannya jual beli adalah

merealisasikan keinginan seseorang yang terkadang tidak mampu diperolehnya,

dengan adanya jual beli dia mampu untuk memperoleh sesuatu yang

diinginkannya, karena pada umumnya kebutuhan seseorang sangat terkait dengan

sesuatu yang dimiliki saudaranya.

Dasar hukum diperbolehkannya seseorang melaksanakan jual beli adalah

firman Allah swt , sunnah, dan ijmak para sahabat.

1. Firman Allah swt.

Allah taala berfirman, padahal Allah telah menghalalkan jual beli dan

mengharamkan riba (QS. Al Baqarah:275)

Al Allamah As Sadiy mengatakan bahwa di dalam jual beli terdapat

manfaat dan urgensi sosial, apabila diharamkan maka akan menimbulkan

berbagai kerugian. Berdasarkan hal ini, seluruh transaksi (jual beli) yang

dilakukan manusia hukum asalnya adalah halal, kecuali terdapat dalil yang

melarang transaksi tersebut.

2. Sunnah

Nabi shallallahu alaihi wa sallam pernah ditanya, profesi apakah yang paling

baik? Maka beliau menjawab, bahwa profesi terbaik yang dikerjakan oleh

manusia adalah segala pekerjaan yang dilakukan dengan kedua tangannya dan

transaksi jual beli yang dilakukannya tanpa melanggar batasan-batasan

syariat.

3. Ijma Ulama

Kebutuhan manusia untuk mengadakan transaksi jual beli sangat urgen,

dengan transaksi jual beli seseorang mampu untuk memiliki barang orang lain

yang diinginkan tanpa melanggar batasan syariat. Oleh karena itu, praktek

jual beli yang dilakukan manusia semenjak masa Rasulullah shallallahu

alaihi wa sallam hingga saat ini menunjukkan bahwa umat telahsepakat akan

disyariatkannya jual beli (http://al-islam.agussuwasono.com, 6 maret 2010).

2.8.2 Rukun Jual Beli

1. Ada penjual dan pembeli yang keduanya harus berakal sehat, atas kemauan

sendiri, dewasa/baligh dan tidak mubadzir alias tidak sedang boros.

2. Ada barang atau jasa yang diperjualbelikan dan barang penukar seperti uang,

dinar emas, dirham perak, barang atau jasa. Untuk barang yang tidak terlihat

karena mungkin di tempat lain namanya salam.

3. Ada ijab qabul yaitu adalah ucapan transaksi antara yang menjual dan yang

membeli (penjual dan pembeli).

2.8.3 Hal-Hal Terlarang / Larangan Dalam Jual Beli

1. Membeli barang di atas harga pasaran

2. Membeli barang yang sudah dibeli atau dipesan orang lain.

3. Memjual atau membeli barang dengan cara mengecoh/menipu (bohong).

4. Menimbun barang yang dijual agar harga naik karena dibutuhkan

masyarakat.

5. Menghambat orang lain mengetahui harga pasar agar membeli barangnya.

6. Menyakiti penjual atau pembeli untuk melakukan transaksi.

7. Menyembunyikan cacat barang kepada pembeli.

8. Menjual barang dengan cara kredit dengan imbalan bunga yang ditetapkan.

9. Menjual atau membeli barang haram.

10. Jual beli tujuan buruk seperti untuk merusak ketentraman umum,

menyempitkan gerakan pasar, mencelakai para pesaing, dan lain-lain.

2.8.4 Kesempatan Meneruskan/Membatalkan Jual Beli (Khiyar)

Arti definisi/pengertian Khiyar adalah kesempatan baik penjual maupun

pembeli untuk memilih melanjutkan atau menghentikan jual beli. Jenis atau

macam-macam khiyar yaitu :

1. Khiyar majlis adalah pilihan menghantikan atau melanjutkan jual beli ketika

penjual maupun pembeli masih di tempat yang sama.

2. Khiyar syarat adalah syarat tertentu untuk melanjutkan jual beli seperti

pembeli mensyaratkan garansi.

3. Khiyar aibi adalah pembeli boleh membatalkan transaksi yang telah

disepakati jika terdapat cacat pada barang yang dibeli.

2.8.5 Jual Beli Barang Tidak Terlihat (Salam)

Arti definisi/pengertian Salam adalah penjual menjual sesuatu yang tidal terlihat

atau tidak di tempat, hanya ditentukan dengan sifat dan barang dalam tanggungan

penjual.adapun rukun salam yaitu sama halnya seperti jual beli pada umumnya.

Syarat Salam :

1. Pembayaran dilakukan di muka pada majelis akad.

2. Penjual hutang barang pada si pembeli sesuai dengan kesepakatan.

3. Barang yang disalam jelas spesifikasinya baik bentuk, takaran, jumlah, dan

sebagainya.

BAB III

METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Analisa Permasalahan Sistem

Berdasarkan pada latar belakang masalah, maka dibutuhkanlah suatu

sistem informasi yang dapat membantu pemberian rekomendasi handphone

kepada konsumen, dengan fitur sistem informasi yang dapat menangani bahasa

alami manusia yang tidak presisi atau tidak pasti, relatif, dan kuantitatif. Fitur ini

harus dapat direfleksikan dalam bentuk tertentu di dalam struktur dan desain

sistem manajemen basis data (DBMS), serta dalam kemampuan pecarian datanya

(querying).

Terdapat permasalahan dalam proses pemberian rekomendasi, yang terjadi

karena banyaknya variasi handphone berdasarkan spesifikasi dan harga,

sedangkan pelanggan, pada umumnya, kurang dapat memberikan spesifikasi yang

jelas terhadap kebutuhan dan harapannya. Tuntutan akan kecepatan dan

keakuratan layanan ini membuat aktifitas manual yang dilakukan oleh bagian

marketing penjualan menjadi tidak efektif dan efisien, sebab bagian marketing

harus membandingkan semua data handphone dengan kebutuhan dan harapan

pelanggan.

Analisis kebutuhan sistem dilakukan berdasarkan pada sistem basis data

fuzzy (Fuzzy Database System) model tahani, dengan relasi yang ada dalam basis

data bersifat standar, dengan penekanan fuzzy pada beberapa field dalam tabel-

tabel yang ada pada basisdata. Sistem akan menghasilkan rekomendasi yang

dibutuhkan.

3.2 Perancangan Sistem

3.2.1 Desain Umum Sistem

Desain umum yang dibuat digambarkan dengan blok diagram sistem.

Desain umum dari aplikasi ini dapat dilihat pada gambar 3.1.

Gambar 3.1 Blok Diagram

Pada gambar diatas menunjukkan diagram alur sistem, penjelasan dari

diagram alur sistem di atas yaitu :

1. Input kriteria : Sebagai hasil inputan dari kriteria pilihan konsumen,

nantinya data hasil kriteriaakan dibedakan menjadi data fuzzy dan non

fuzzy.

2. Fuzzy : Data variabel fuzzy fuzzy terdiri dari harga, kapasitas, memori,

waktu bicara, waktu standbye, kualitas kamera, ketebalan, berat

3. Penentuan Himpunan Fuzzy : Setelah data variabel fuzzy dan non-fuzzy

dipisahkan maka akan dilakukan proses penentuan himpunan fuzzy.

Didalam proses terjadi pengubahan nilai tegas (crisp) ke dalam nilai

fuzzy.

4. Fungsi Keanggotaan : Di dalam fungsi keanggotaan ini akan

menghasilkan suatu kurva yang menunjukkan pemetakan titik-titik input

data ke dalam nilai keanggotaannya (sering juga disebut dengan derajat

keanggotaan) yang memiliki internal antara 0 sampai 1. Di dalam proses

ini akan diketahui nilai batas bawah, batas tengah dan atas suatu himpunan

fuzzy.

5. Firestrenght : Di dalam proses ini akan dihasilkan tingkat kesesuaian

dengan kriteria pilihan diatas angka 0 (nol) sampai dengan angka 1 (satu).

6. Non-fuzzy : Data variabel non-fuzzy yaitu HSDPA, 3G, EDGE, Sistem

Operasi, Kamera, Kamera Video Call, Video Recording, Browser, Java

MIDP, Wifi, Bluetooth, Infrared, Memori Eksternal, Email, Music Player,

Video Player, Radio Player, Port USB.

7. Non-fuzzy query : Di dalam proses ini akan ditentukan ada dan

tidaknya kriteria non-fuzzy yang dipilih, apabila tidak ada fasiltas non-

fuzzy maka akan bernilai nol (0) dan apabila ada maka akan bernilai satu

(1).

8. Merger dan sortir : Data hasil firestrenght dan non-fuzzy query yang

bernilai satu (1) akan dimerger dan disortir. Di daam proses ini terjadi

pencocokan antara data fuzzy dan non fuzzy.

9. Output Rekomendasi : Output Hasil rekomendasi berasal dari hasil

firestrenght dan non-fuzzy query yang telah cocok dan sesuai. Output

rekomendasi ini nantinya dibatasi hanya tujuh buah hasil rekomendasi

hanpdhone.

3.2.2 Data Flow Diagram (DFD)

Pengembangan dari sistem ini akan menggunakan Data Flow Diagram

sebagai media untuk menjelaskan semua alur data beserta proses-proses yang

terdapat di dalam sistem. Berikut ini context diagram dari aplikasi basis data fuzzy

model tahani untuk rekomendasi handphone. DFD level 0 dan sub-sub prosesnya.

1. Context Diagram

Context diagram dari aplikasi ini dapat dilihat pada gambar 3.2

Gambar 3.2 Context diagram

Context diagram pada aplikasi ini ada 2 entitas luar yang berhubungan

dengan sistem, yaitu: Administrator dan Pengguna. Dari Administrasor diperoleh

data-data handphone dan batas himpunan fuzzy pada masing-masing variabel.

Sedangkan dari pengguna akan di peroleh kriteria handphone dan mendapatkan

layanan rekomendasi handphone sesuai dengan kriteria yang diinginkan.

2. DFD Level 0

hasil rekomendasirekomendasi

non fuzzy

hasil rekomendasi

derajat keanggotaan

data hp

data merk

batas himpunan

data HP

batas himpunan

batas himpunan

data HP

2

manajemen batas himpunan

fuzzy

1

manajemen produk

3

pencarian produk hp

+

4

perhitungan firestrenght

1 produk

2 merk

3 parameter

pengguna

admin

4 derajat keanggotaan

5 temp

Gambar 3.3 DFD Level 0

DVD level 0 pada gambar 3.3 diatas terdapat 4 proses dan 5 database.

Proses tersebut yaitu:

1. Proses Manajemen Produk. Proses ini digunakan untuk manajemen produk

handphone.

2. Proses Manajemen Batasan Himpunan Fuzzy. Proses ini digunakan untuk

Manajemen batas himpunan fuzzy.

3. Proses Pencarian Produk Handphone. Proses ini digunakan untuk mencari

data handphone berdasarkan kriteria yang diberikan pada user dan menerima

inputan dari database produk handphone dan merk.

4. Perhitungan Fire Strenght. Proses ini digunakan untuk membuat Fire

Strength dari hasil himpunan derajat keanggotaan yang diperoleh dari database

rekomendasi, keluaran pada proses Fire Strength yaitu rekomendasi ke

pengguna.

Lima database itu adalah sebagai berikut:

1. Produk, digunakan untuk meyimpan data handphone.

2. Merk, digunakan untuk menyimpan data merk handphone.

3. Parameter, digunakan untuk menyimpan data batas himpunan fuzzy.

4. Derajat Keanggotaan, Menyimpan hasil derajat keanggotaan tiap himpunan

fuzzy.

5. Temp, Untuk menyimpan hasil sementara dari hasil rekomendasi sebelum

dilakukan sortir berdasarkan kriteria pengguna, serta menyimpan nilai asli dari

kriteria pengguna.

3.2.3 Entity Relation Diagram (ERD)

Entity Relation Diagram (ERD) menunjukkan struktur keseluruhan

kebutuhan data serta hubungan data-data yang digunakan dalam sistem. Dalam

ERD, data tersebut digambarkan dengan menggunakan sistem entitas yang saling

terkait. Berikut ini adalah gambar dari ERD logical :

id_produk (PK)

id_merk (PK)

Tipe_produkGambar_produk1Gambar_produk2Gambar_produk3Harga_produkStok_produkBateraiBeratTebalPanjangLebarLayar_jenisLayar_pixelLayar_inciLayar_stanbyeLama_talktimeKapasitas_phonebookMemori_internalSoundPanjang_smsKualitas_kameraKamera_videocallEdgeOsGprsWapBluethootHsdpaTiga_GBrowserJavaWifiInfraredEmailMusicplayerVideoplayerUsbDetail_produkFitur_lainVideorecordGpsLevel_userDiskon_persenCounter

produk

id_derajatKeanggotaan

id_produkHarga1Harga2Harga3Memori1Memori2Memori3Talktime1Talktime2Talktime3Stanbye1Stanbye2Stanbye3Ketebalan1Ketebalan2Ketebalan3Berat1Berat2Berat3kualitasKamera1kualitasKamera2kualitasKamera3

Derajat keanggotaan

id_produk (PK)

temp

TmphargaTmptalktimeTmpstanbyeTmpketebalanTmpberatTmpkualitasKamera

id_rekomendasi

id_produkfireStrength

rekomendasi

id_parameter

parameter

ParameterBatas_bawahBatas_tengahBatas atas

id_menu

menu

Nama_menuKeyword_menuJenis_menuBag_menuSub_dariIsiGambarPublishStatusAktifurutan

id_merk

Nama_merkKey_merkKeterangan

merkid_banner

JudulUrlGambarTgl_postingPosisiUrutan

banner

id_profil

Judul_profilIsi_profilWebsiteAlamatHpTelpEmailCutomer_serviceGambar_profil

profil

id_user

UsernamePasswordNama_panggilanNama_lengkapAlamatEmailTelpLevelKonfirmasi

user

id_history

input_userProdukTanggalBulantahun

history

id_terlaris

Nama_merekProdukJumlah_terjualBulantahun

terlaris

id_petunjuk

Jenis_petunjukGambarIsiUrutan

petunjukiklan

Gambar 3.4 ERD

3.2.4 Struktur Database

Rincian dari ERD digambarkan dengan struktur database yang terdiri dari

kolom-kolom yang memiliki atribut berupa nama kolom, tipe data, batasan atau

aturan yang mengarah pada tabel tertentu dan keterangan. Struktur database

menunjukkan daftar kebutuhan tabel yang digunakan untuk menyimpan data yang

diperlukan dalam sistem ini,

Berikut tabel-tabel yang terlibat dalam aplikasi internet agent yang dibuat:

1. Tabel Banner

Fungi : Untuk menyimpan banner yang ada pada halaman web.

Tabel 3.1 Tabel Banner

Field Tipe Data

Id_banner Int(5)

Judul Varchar (100)

url Varchar(100)

Gambar Varchar(100)

Tgl_posting Varchar(100)

Posisi Varchar(100)

Urutan Int(11)

2. Tabel Merk

Fungsi : Untuk menyimpan data merk handphone.

Tabel 3.2 Tabel Merk

Field Tipe Data

Id_merek Int(11)

Nama_merk Varchar(20)

Key_merk Varchar(20)

Keterangan Text

3. Tabel Derajat Keanggotaan

Fungsi : Menyimpan hasil derajat keanggotaan tiap himpunan fuzzy

Tabel 3.3 Tabel Derajat Keanggotaan

Field Tipe Data

Id_derajatKeanggotaan Int(11) id_produk Int(11)

Harga1 Double

Harga2 Double

Harga3 Double

Memori1 Double

Memori2 Double

Memori3 Double

Talktime1 Double

Talktime2 Double

Talktime3 Double

Stanbye1 Double

Stanbye2 Double

Stanbye3 Double

Ketebalan1 Double

Ketebalan2 Double

Ketebalan3 Double

Berat1 Double

Berat2 Double

Berat3 Double

kualitasKamera1 Double



4. Tabel Parameter

Fungsi : Untuk menyimpan data batas himpunan fuzzy.

Tabel 3.4 Tabel Prameter

Field Tipe Data

Id_parameter Int(11)

Parameter Varchar(50)

Batas_bawah Double

Batas_tengah Double

Batas atas Double

5. Tabel Petunjukiklan

Fungsi : Untuk menyimpan iklan dan petunjuk tata cara iklan di halaman

web.

Tabel 3.5 Tabel Petunjukiklan

Field Tipe Data

Id_petunjuk Int(11) Jenis_petunjuk Varchar(40) Gambar Varchar(40)

Isi Text

Urutan Int(11)

6. Tabel Profil

Fungsi : Untuk menyimpan data profil dari perusahaan agen penjual

handphone.

Tabel 3.6 Tabel Profil

7. Tabel Temp

Field Tipe Data

Id_profil Int(11)

Judul_profil Varchar(15)

Isi_profil Text

Website Varchar(15)

Alamat Text

Hp Varchar(15)

Telp Varchar(15)

Email Varchar(20)

Cutomer_service Varchar(40)

Gambar_profil Varchar(40)

Fungsi : Untuk menyimpan hasil sementara dari hasil rekomendasi sebelum

dilakukan sortir berdasarkan kriteria pengguna, serta menyimpan nilai asli

dari kriteria pengguna.

Tabel 3.7 Tabel Temp

Field Tipe Data

Id_produk Int(11)

Tmpharga Double

Tmptalktime Double

Tmpstanbye Double

tmpketebalan Double

Tmpberat Double

tmpkualitasKamera Double

8. Tabel User

Fungsi : Untuk menyimpan data user.

Tabel 3.8 Tabel User

Field Tipe Data

Id_user Int(11)

Username Varchar(40)

Password Varchar(50)

Nama_panggilan Varchar(50)

Nama_lengkap Varchar(50)

Alamat Text

Email Varchar(30)

Telp Varchar(20)

Level Enum(admin,member)

Konfirmasi Enum(sudah,belum)

9. Tabel Rekomendasi

Fungsi : Untuk menyimpan data perhitungan firesrenght setelah disortir.

Tabel 3.9 Tabel Rekomendasi

Field Tipe Data

id_rekomendasi Int(11)

id_produk Int(11)

ireStrength Double

10. Tabel Produk

Fungsi : Untuk menyimpan data-data handphone.

Tabel 3.10 Tabel Produk

Field Tipe Data

Id_produk Int(11)

Id_merk Int(20)

Tipe_produk Varchar(20)

Gambar_produk1 Varchar(100)



Harga_produk Varchar(50)

Stok_produk Int(10)

Baterai varchar(100)

Berat varchar(100)

Tebal varchar(100)

Panjang varchar(100) Lebar varchar(100)

Layar_jenis varchar(100) Layar_pixel varchar(50)

Layar_inci varchar(50)

Layar_stanbye varchar(100)

Lama_talktime varchar(100)

Kapasitas_phonebook varchar(100)

Memori_internal varchar(100)

Sound varchar(20)

Panjang_sms varchar(100) Kualitas_kamera Double

Kamera_videocall varchar(100)

Edge varchar(100)

Os varchar(100)

Gprs varchar(20)

Wap varchar(20)

Bluethoot varchar(100)

Hsdpa varchar(100)

Tiga_G varchar(100)

Browser varchar(100)

Java varchar(100)

Wifi varchar(100)

Infrared varchar(100)

Email varchar(100)

Musicplayer varchar(100)

Videoplayer varchar(100)

Usb varchar(100)

Detail_produk Text

Fitur_lain Text

Videorecord varchar(100)

Gps varchar(100)

Level_user Enum(non member,member)

Diskon_persen Int(3)

Counter Int(10)

11. Tabel History

Fungsi : Untuk mencatat hasil rekomendasi

Tabel 3.11 tabel History

Field Type Data

id_history Int (11)

input_user Text

produk Text

12. Tabel Terlaris

Fungsi : Untuk memasukkan data penjualan tertinggi pada bulan sebelumnya

Tabel 3.12 Tabel Terlaris

Field Type Data

Id_terlaris Int(11)

Nama_merek Varchar(100)

Produk Varchar(100)

Jumlah_terjual Int(11) bulan Varchar(2)

tahun Varchar(4)

13. Tabel Menu

Fungsi : Untuk melakukan manajemen menu pada control panel admin

Tabel 3.13 Tabel Menu.

Field Type Data

Id_menu Int(11)

Nama_menu Varchar(30)

Keyword_menu Varchar(20)

Jenis_menu Enum(utama,sub)

Bag_menu Varchar(20)

tanggal varchar (2)

bulan varchar (2)

tahun year (4)

Sub_dari Varchar(100)

isi Text

gambar Varchar(50

publish Enum(Y,N)

status Enum(non member,admin, member)

aktif Enum(Y,N)

urutan Int(10)

3.3 Desain User Interface

1. Rancangan Desain Halaman Utama

Rancangan Desain Halaman ini merupakan halaman utama dari website.

Dalam Rancangan Desain Halaman ini juga bisa dilihat data handphone

terpopuler dan terbaru. Terdapat menu dibagian atas dan beberapa merek

handphone serta iklan yang ada pada website. Apabila ingin mengunjungi

Rancangan Desain Halaman rekomendasi handphone dapat memilih dibagian

menu atas dan menekan tombol banner rekomendasi.

Gambar 3.5 Rancangan Desain Halaman Utama

2. Rancangan Desain Halaman Rekomendasi

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk memilih kriteria

handphone sesuai keinginan dari pengguna. Di dalam Rancangan Desain Halaman

ini pengguna bisa memilih sesuai pilihan, merek, dan fitur yang ada pada

handphone.

Gambar 3.6 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi

3. Rancangan Desain Halaman Hasil Rekomendasi

Rancangan Desain Halaman ini berfungsi untuk menampilan hasil

rekomendasi handphone sesuai kriteria yang telah dipilih oleh pengguna dalam

Rancangan Desain Halaman rekomendasi. Dalam Rancangan Desain Halaman ini

juga terdapat tujuh handphone hasil rekomendasi lengkap dengan gambar dan

detail spesifikasi handphone.

Gambar 3.7 Rancangan Desain Halaman Rekomendasi

4. Rancangan Desain Halaman Profil Perusahaan

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk menampilkan profil

perusahaan dari agen penjual hanphone.

Gambar 3.8 Rancangan Desain Halaman Profil Perusahaan

5. Rancangan Desain Halaman Petunjuk Iklan

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk memberitahukan

prosedur pemasangan iklan pada website.

Gambar 3.9 Rancangan Desain Halaman Prosedur Iklan

6. Rancangan Desain Halaman Hubungi Kami

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk menghubungi

administrator website.

Gambar 3.10 Rancangan Desain Halaman Hubungi Kami

7. Rancangan Desain Halaman Login Admin

Rancangan Desain Halaman ini digunakan untuk login administrator.

Rancangan Desain Halaman ini merupakan pengamanan agar tidak semua orang

bisa masuk ke control panel administrator

Gambar 3.11 Rancangan Desain Halaman Login Admin

8. Rancangan Desain Halaman Control Panel Administrator

Rancangan Desain Halaman ini merupakan tampilan awal dari halaman

control panel administrator. Admin dapat memilih beberapa menu dan melakukan

manajeman data didalam Rancangan Desain Halaman ini.

Gambar 3.12 Control Panel Administrator

9. Menu Manager

Menu manager ini berfungsi untuk melakukan manajemen data yang ada

pada administrator. Untuk merubah atau menginputkan data baru terdapat dalam

Rancangan Desain Halaman input menu manager, sedangkan untuk melihat hasil

dari menu manager terdapat dalam Rancangan Desain Halaman menu manager.

Gambar 3.13 Rancangan Desain Halaman Input Menu Manager

Gambar 3.14 Rancangan Desain Halaman Menu Manager

10. Parameter Fuzzy

Parameter fuzzy ini berfungsi untuk menginputkan data parameter fuzzy

yang terdapat dalam rancangan desain halaman input parameter fuzzy dan melihat

asil parameter fuzzy yang terdapat dalam rancangan desain halaman parameter

fuzzy

Gambar 3.15 Input Parameter Fuzzy

Gambar 3.16 Parameter Fuzzy

11. Rancangan Desain Halaman Merk

Merk ini berfungsi untuk menginputkan data merk handphone yang

terdapat dalam rancangan desain halaman input merk dan melihat data merk

handp

06550066

Documents

Transcript of 06550066