04 Sistem Pendukung Keputusan SAW (1)

8/18/2019 04 Sistem Pendukung Keputusan SAW (1)

1/23

SAW,WP,TOPSIS

Sistem Pendukung Keputusan


2/23

Simple Additive Weighting (SAW)

• Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan

terbobot.• Konsep dasar metode SAW adalah mencaripenjumlahan terbobot dari rating kinerja padasetiap alternatif pada semua atribut (Fishburn

!"#$)(Mac%rimmon !"#&).• Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (') ke suatu skala angdapat diperbandingkan dengan semua rating

alternatif ang ada.


3/23


• Formula untuk melakukan normalisasi tersebutadalah sebagai berikut

dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasidari alternatif Ai pada atribut % j* i+!,...m dan

j+!,...n.

=

(cost) biayaatributadalah j jikax

xMin

(benefit)keuntunganatributadalah j jikaxMax

x

r

ij

iji

iji

ij

ij


4/23


• -ilai preferensi untuk setiap alternatif (i)diberikan sebagai

• -ilai i ang lebih besar mengindikasikan bah/aalternatif Ai lebih terpilih.

∑==n

1 j

ij ji r wV


5/23


• %ontoh0! 1 Suatu institusi perguruan tinggi akan memilih seorang

kara/anna untuk dipromosikan sebagai kepala unitsistem informasi.

1 Ada empat kriteria ang digunakan untuk melakukanpenilaian aitu

• %! + tes pengetahuan (/a/asan) sistem informasi

• %, + praktek instalasi jaringan

• %2 + tes kepribadian• %3 + tes pengetahuan agama


6/23


1 4engambil keputusan memberikan bobot untuk setiapkriteria sebagai berikut %! + 256* %, + ,56* %2 + ,56*dan %3 + !56.

1 Ada enam orang kara/an ang menjadi kandidat(alternatif) untuk dipromosikan sebagai kepala unit aitu

• A! + 7ndra

• A, + 8oni

• A2 + 4utri

• A3 + 9ani• A5 + 8atna dan

• A# + Mira.


7/23


1 :abel nilai alternatif di setiap kriteria

Alternatif Kriteria

C1 C2 C3 C4

7ndra $; 5; &; #;

8oni 5; #; &, $;

4utri &5 55 &; $5

9ani &, $; #5 &5

8atna $5 $5 &5 $3

Mira #, 5; $5 &;


8/23


1 -ormalisasi

dst

{ }82,0

8

!0

"2#!#82#8#0#!0$ax

!0r 11 ===

{ }%,0

8

0

"2#!#82#8#0#!0$ax

021 ===r

{ }

"!,0

!

0

0#!#!0##"0#0$ax

0r 12 ===

{ }80,0

!

"0

0#!#!0##"0#0$ax

"0r 22 ===


9/23


1


10/23


1 4roses perankingan dengan menggunakan

bobot ang telah diberikan oleh pengambil

keputusan / + =;25 ;,5 ;,5 ;!5>

1


11/23


1 -ilai terbesar ada pada 5 sehingga alternatif A5

adalah alternatif ang terpilih sebagai alternatif

terbaik.

1 9engan kata lain 8atna akan terpilih sebagaikepala unit sistem informasi.


12/23


• :?@AS0! 1 Suatu institusi perguruan tinggi akan memilih seorang

kara/anna untuk dipromosikan sebagai kepala unitsistem informasi.

1 Ada empat kriteria ang digunakan untuk melakukanpenilaian aitu

• %! + tes pengetahuan (/a/asan) sistem informasi

• %, + praktek instalasi jaringan

• %2 + tes kepribadian• %3 + tes pengetahuan agama


13/23


1 4engambil keputusan memberikan bobot untuk setiapkriteria sebagai berikut %! + 2;6* %, + ,56* %2 + ,56*dan %3 + ,;6.

1 Ada enam orang kara/an ang menjadi kandidat(alternatif) untuk dipromosikan sebagai kepala unit aitu

• A! + 7ndra

• A, + 8oni

• A2 + 4utri

• A3 + 9ani• A5 + 8atna dan

• A# + Mira.


14/23


1 :abel nilai alternatif di setiap kriteria

Alternatif Kriteria

C1 C2 C3 C4

7ndra $; #; &; #;

8oni 5; $; &, $;

4utri &5 #; &; $5

9ani &5 &; $; &;

8atna $5 &; &5 $3

Mira #, $; $5 &;


15/23


• %ontoh0,

1 Sebuah perusahaan makanan ringan 'B

akan menginCestasikan sisa usahana dalam

satu tahun. 1 Deberapa alternatif inCestasi telah akan

diidentifikasi. 4emilihan alternatif terbaik

ditujukan selain untuk keperluan inCestasi

juga dalam rangka meningkatkan kinerja

perusahaan ke depan.


16/23


1 Deberapa kriteria digunakan sebagai bahan

pertimbangan untuk mengambil keputusan

aitu

• %! + Harga aitu seberapa besar harga barangtersebut.

• %, + Nilai investasi 10 tahun ke depan aitu

seberapa besar nilai inCestasi barang dalam

jangka /aktu !; tahun ke depan.


17/23


• %2 + Daa dukung terhadap pr!duktivitas

perusahaan aitu seberapa besar peranan barang

dalam mendukung naikna tingkat produktiCitas

perusahaan. 9aa dukung diberi nilai ! + kurang

mendukung , + cukup mendukung* dan 2 +sangat mendukung.

• %3 + "ri!ritas ke#utuhan merupakan tingkat

kepentingan (ke0mendesak0an) barang untuk

dimiliki perusahaan. 4rioritas diberi nilai ! +sangat berprioritas , + berprioritas* dan 2 + cukup

berprioritas.


18/23


• %5 + Ketersediaan atau kemudahan merupakanketersediaan barang di pasaran. Ketersediaan diberinilai ! + sulit diperoleh , + cukup mudah diperoleh*dan 2 + sangat mudah diperoleh.

1 9ari pertama dan keempat kriteria tersebutkriteria pertama dan keempat merupakankriteria biaa sedangkan kriteria kedua ketigadan kelima merupakan kriteria keuntungan.

1 4engambil keputusan memberikan bobot untuksetiap kriteria sebagai berikut %! + ,56* %, +!56* %2 + 2;6* %3 + ,5* dan %5 + 56.


19/23


1 Ada empat alternatif ang diberikan aitu

• A! + Membeli mobil boE untuk distribusi barang ke

gudang*

• A, + Membeli tanah untuk membangun gudangbaru*

• A2 + Maintenance sarana teknologi informasi*

• A3 + 4engembangan produk baru.


20/23


• -ilai setiap alternatif pada setiap kriteria

Alternatif

Kriteria

C1$%uta &p'

C2 $('

C3 C4 C)

A! !5; !5 , , 2

A, 5;; ,;; , 2 , A2 ,;; !; 2 ! 2

A3 25; !;; 2 ! ,


21/23


• -ormalisasi

• dst

{ }1

10

10

10

'0#200#00#10$inr 11 ===

{ }0!,0

2001

100#10#200#1$ax1

12 ===r

{ }1

'

'

'#'#2#2$ax

'' ===r

12

2

2

)2#'#2#'$in*& ===r


22/23


•


23/23

Simple Additive Weighting (SAW)•

4roses perankingan dengan menggunakan bobot ang telahdiberikan oleh pengambil keputusan

/ + =;,5 ;!5 ;2; ;,5 ;;5>•

04 Sistem Pendukung Keputusan SAW (1)

Documents

Transcript of 04 Sistem Pendukung Keputusan SAW (1)