0 cover buku pedoman teknis - Statistics Indonesia...Pada kegiatan ini, listing blok sensus dan...

BADAN PUSAT STATISTIK

Comp

uter A

ssisted Personal InterviewingP

engu

mpulan data SURVEI HORTIKULTURA POTENSI TAHUN 2018

Buku Pedoman Teknis

D A T AMENCERDASKAN BANGSA

Jl. dr. Soetomo No. 6-8, Jakarta 10710

BADAN PUSAT STATISTIKTelp.: 021 3841195,3842508, 3810291, Fax: 021 3857046Homepage: http://www.bps.go.id Email: [email protected]

SHOPI

SURVEI HORTIKULTURA POTENSI Buku Pedom

an Teknis

SHOPI

KATA PENGANTAR

Survei Hortikultura Potensi Tahun 2018 (SHOPI2018) merupakan

rangkaian kegiatan pengembangan metodologi pengumpulan data hortikultura.

Pada kegiatan ini, listing blok sensus dan pencacahan rumah tangga sampel

terpilih menggunakan teknologi Computer Assisted Personal Interviewing (CAPI)

dimana setiap petugas akan dilengkapi dengan tablet.

Buku pedoman ini memuat penjelasan teknis dalam melakukan kegiatan

SHOPI2018 yang meliputi latar belakang kegiatan, tujuan, cakupan, jadwal

pelaksanaan, metodologi, dan tahapan kegiatan SHOPI2018 dari persiapan

sampai penyajian data.

Keberhasilan pelaksanaan survei ini ditentukan oleh niat, tekad, dan

kesungguhan kita semua. Oleh karena itu, para penanggungjawab kegiatan

SHOPI2018, baik di pusat, provinsi, maupun kabupaten agar melaksanakan

tugas dengan profesional, integritas, dan amanah serta penuh tanggung jawab.

Akhirnya, atas kontribusi semua pihak dalam pelaksanaan Survei

Hortikultura Potensi Tahun 2018 diucapkan terima kasih.

Jakarta, September 2018

Deputi Bidang Statistik Produksi

Badan Pusat Statistik,

M. Habibullah

S H O P I 2 0 1 8 - P C S Buku Pedoman Pencacah

ii

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ........................................................................................................... iii

DAFTAR ISI ............................................................................................................................ v

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang ......................................................................................................... 1

1.2. Tujuan ......................................................................................................................... 4

1.3. Sasaran ....................................................................................................................... 4

1.4. Landasan Hukum .................................................................................................... 4

1.5. Cakupan ..................................................................................................................... 5

1.6. Kegiatan ..................................................................................................................... 6

1.7. Petugas ....................................................................................................................... 7

1.8. Instrumen yang Digunakan ................................................................................ 7

1.9. Jadwal kegiatan ....................................................................................................... 10

BAB 2 METODOLOGI

2.1. Kerangka Sampel .................................................................................................... 11

2.2. Stratifikasi Blok Sensus ......................................................................................... 12

2.3. Alokasi Sampel.......................................................................................................... 16

2.4. Pemilihan Sampel .................................................................................................... 17

2.5. Prosedur Penghitungan Penimbang (Weight) ............................................ 24

2.6. Prosedur Estimasi ................................................................................................... 27

2.7. Nomor Kode Sampel ............................................................................................. 27

BAB 3 ORGANISASI

3.1. Organisasi di Pusat ................................................................................................. 29

3.2. Organisasi di Provinsi ............................................................................................. 32

3.3. Organisasi di Kabupaten ....................................................................................... 33

3.4. Organisasi di Lapangan ......................................................................................... 35

BAB 4 TAHAPAN KEGIATAN

3.1. Tahapan Persiapan .................................................................................................. 41

3.2. Tahapan Pelaksanaan ............................................................................................. 43

3.3. Tahapan Pengolahan ............................................................................................. 43

3.4. Tahapan Analisis ...................................................................................................... 44

3.5. Tahapan Penyajian .................................................................................................. 44

3.6. Evaluasi ........................................................................................................................ 44

Buku Pedoman Pencacah S H O P I 2 0 1 8 - P C S

iii

BAB 5 PERSIAPAN PELAKSANAAN LAPANGAN

5.1. Pemeriksaan DSBS .................................................................................................. 47

5.2. Petugas ........................................................................................................................ 48

5.2.1. Perekrutan Petugas .................................................................................... 48

5.2.2. Alokasi Petugas Lapangan ...................................................................... 50

5.3. Pelatihan ..................................................................................................................... 51

5.3.1. Tempat Pelatihan ........................................................................................ 52

5.3.2. Penyelenggaraan Pelatihan ..................................................................... 53

5.3.3. Perlengkapan Petugas .............................................................................. 54

5.3.4. Jadwal Pelatihan .......................................................................................... 55

BAB 6 PELAKSANAAN LAPANGAN SHOPI2018

6.1. Pengenalan Wilayah Kerja ................................................................................... 57

6.2. Tahapan Listing Bangunan dan Rumah Tangga .......................................... 57

6.3. Tahapan Penarikan Sampel ................................................................................. 59

6.4. Tahapan Pencacahan Rumah Tangga Sampel ............................................. 60

6.5. Tata Cara Wawancara ............................................................................................ 62

6.6. Tata Tertib Pengisian E-Form .............................................................................. 63

BAB 7 PENGAWASAN

7.1. Pengawasan yang Bersifat Koordinatif ........................................................... 65

7.2. Pengawasan yang Bersifat Teknis ..................................................................... 66

7.2.1. Pengawasan oleh PMS .............................................................................. 66

7.2.2. Pengawasan/Pemeriksaan oleh PJ Teknis ......................................... 68

7.2.3. Pengawasan oleh Pemantau ................................................................... 69

BAB 8 PENGELOLAAN INSTRUMEN

8.1. Jenis Perlengkapan ................................................................................................. 71

8.2. Pengelolaan ............................................................................................................... 71

8.3. Hasil Pencacahan ..................................................................................................... 72

BAB 9 PENGELOLAAN ADMINISTRASI

Pengelolaan Administrasi ............................................................................................. 73

BAB 10 PENUTUP

Penutup ............................................................................................................................... 75

LAMPIRAN ........................................................................................................................... 77


iv


v

DAFTAR TABEL

1.1 Alokasi Sampel Blok Sensus (BS) dan Rumah Tangga SHOPI2018 .......... 5

1.2 Jadwal Kegiatan SHOPI2018 ................................................................................... 10

2.1 Skema Penentuan Strata Awal Blok Sensus ...................................................... 13

2.2 Skema Penentuan Strata Final Blok Sensus ...................................................... 14

2.3 Kode Strata Blok Sensus ........................................................................................... 15

2.4 Alokasi Sampel Ruta dan BS Menurut Strata di Setiap Kabupaten ......... 17

2.5 Skema Penentuan Measure of Size Blok Sensus .............................................. 19

2.6 Contoh Pemilihan Sampel Secara PPS Sampling ............................................ 22

5.1 Alokasi PMS dan PCS Menurut Provinsi terpilih .............................................. 50

5.2 Alokasi PMS dan PCS Menurut Provinsi terpilih .............................................. 55

8.1 Unit Kerja dan Tata Kelola ........................................................................................ 72


vi


vii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Tahapan Listing SHOPI2018 ................................................................... 79

Lampiran 2 Jadwal Pelatihan Petugas SHOPI2018 ................................................ 80

Lampiran 3 Biodata Petugas SHOPI2018 .................................................................. 81

Lampiran 4 Rekapitulasi Biodata Petugas SHOPI2018 ......................................... 82

Lampiran 5 Berita Acara Peminjaman Tablet ........................................................... 83

Lampiran 6 Tanda terima ATK SHOPi2018 ............................................................... 84

Lampiran 7 Outline Laporan Pelatihan Petugas SHOPI2018 ............................. 85

Lampiran 8 Format Laporan Innas SHOPI2018 ....................................................... 86

Lampiran 9 Daftar Fasilitas Belajar dan Akomodasi/Konsumsi ......................... 87

Lampiran 10 Rekap Biodata Peserta Pelatihan ........................................................ 88

Lampiran 11 Format Daftar Nilai Peserta Pelatihan .............................................. 89

Lampiran 12 Daftar Permasalahan dan Penyelesaian ........................................... 90

Lampiran 13 Foto Kegiatan Pelatihan Petugas SHOPI2018 ............................... 91

Lampiran 14 Format Surat Tugas PMS ....................................................................... 92

Lampiran 15 Format Surat Tugas PCS ........................................................................ 93

Lampiran 16 Format Surat Pernyataan Tidak Bersedia Diwawancarai ........... 94

Lampiran 17 Format Berita Acara Responden Menolak ...................................... 95

Lampiran 18 Rekapitulasi BS Terpilih SHOPI2018 .................................................. 96

Lampiran 19 Contoh DSBS SHOPI2018 ...................................................................... 113

Lampiran 20 Screenshoot e-form SHOPI2018.L ....................................................... 114

Lampiran 21 Screenshoot e-form SHOPI2018.S ....................................................... 120


viii

Buku Pedoman Teknis S H O P I 2 0 1 8 . T E K N I S

1

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Sebagai negara tropis, Indonesia mempunyai potensi besar dalam pertanian

hortikultura yang mencakup tanaman sayuran, buah-buahan, tanaman obat,

dan tanaman hias. Pada tahun 2017, sumbangan nilai tambah hortikultura

dalam perekonomian mencapai Rp 196 trilyun. Namun jumlah yang besar

tersebut hanya memberikan kontribusi sebesar 1,44 persen dari total Produk

Domestik Bruto (PDB) nasional atau 10,98 persen dari PDB pertanian yang

mencapai Rp 1.786 trilyun.

Kondisi tersebut menunjukkan kinerja subsektor hortikultura belum sesuai

dengan potensinya. Berdasarkan hasil Sensus Pertanian Tahun 2013 (ST2013),

nilai tambah per luas tanam (nilai ekonomis) hortikultura hampir mencapai 8

kali lipat nilai ekonomis tanaman pangan atau 6,5 kali lipat tanaman

perkebunan. Sementara Nilai Tambah yang didapat oleh Rumah tangga usaha

pertanian (RTUP) Hortikultura mencapai 1,5 kali lipat dari yang didapat RTUP

tanaman pangan atau hampir menyamai pendapatan RTUP tanaman

perkebunan. Untuk itu ketersediaan data sektor pertanian, khususnya subsektor

hortikultura yang akurat dan terkini mutlak diperlukan, baik oleh pemerintah

maupun stakeholder terkait untuk perumusan dan perencanaan kebijakan

pemerintah dan dunia usaha seperti program pengendalian inflasi.

Sejak tahun 1992 hingga 2006, Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian

Pertanian telah bekerja sama dalam menyediakan data hortikultura dengan

Statistik Pertanian (SP). Kemudian pada tahun 2007 mengalami perubahan

menjadi Statistik Pertanian Hortikultura (SPH) hingga sekarang. Dalam SPH data

1

S H O P I 2 0 1 8 . T E K N I S Buku Pedoman Teknis

2

hortikultura yang dikumpulkan melalui pendekatan wilayah dan metode eye

estimate dengan cakupan sebanyak 90 komoditas, yaitu 53 komoditas semusim

(umur tanaman kurang dari satu tahun) dan 46 komoditas tanaman tahunan.

Berdasarkan evaluasi yang dilakukan oleh Food and Agriculture Organization

(FAO) pada tahun 2013 sampai dengan tahun 2014, metode eye estimate dinilai

lemah karena tidak dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Selain itu,

tidak ada ukuran tingkat akurasi dari data estimasi yang dilaporkan oleh

petugas dan penyajian data masih mempunyai time lag selama setahun.

Oleh karena itu, dalam rangka memperbaiki metodologi dan memehuhi

kebutuhan data yang dinamis, pada tahun 2015 dan tahun 2016 dilakukan

survei dengan pendekatan rumah tangga dan metode wawancara terhadap

petani. Tahun 2015 pengumpulan data komoditas strategis (KOMSTRAT2015)

dilakukan dengan CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing) untuk

komoditas bawang merah di Kabupaten Brebes dan Nganjuk, untuk komoditas

Tebu di Kabupaten Grobogan, dan untuk komoditas tembakau dan cabai besar

di Kabupaten Temanggung. Tahun 2016 uji coba dengan CAPI (V.HOPE2016)

dilakukan kembali di Kabupaten Brebes dan Kabupaten Temanggung dengan

menerapkan metode yaitu sampling terintegrasi untuk 93 komoditas

hortikultura dan 33 komoditas perkebunan. Namun, dari evaluasi hasil survei

tersebut masih diperlukan perbaikan terkait metode sampling untuk

peningkatan akurasi data estimasi dalam satu wilayah sehingga memiliki relative

standard error yang baik untuk semua komoditas dalam satu wilayah tertentu.

Salah satu rekomendasinya adalah dengan mengurangi jumlah komoditas dan

fokus pada komoditas potensi yang berkontribusi terhadap inflasi, impor,

maupun PDB. Tahun 2017, SHOPI dilaksanakan pada 10 Provinsi dan 13

Kabupaten dengan sampel sampel 802 Blok Sensus dan 8.020 rumah tangga,

memberikan temuan salah satunya, yaitu dari lima belas tanaman yang diamati


3

hanya empat tanaman yang memenuhi kriteria data akurat untuk produksi dan

luasan yaitu bawang merah, cabai besar, cabai rawit dan pisang dengan jumlah

observasi diatas 100 data per periode.

Selain itu, SHOPI2017 merekomendasikan beberapa hal, antara lain: (1)

pengembangan metodologi, pemilihan komoditas disesuaikan dengan

mempertimbangkan potensi wilayah, share terhadap PDB dan inflasi sehingga

diperoleh kecukupan sampel untuk semua komoditas yang dicakup dan relative

standard error yang diperoleh akan menunjukkan data yang akurat, (2) perlu

dipertimbangkan kecukupan sampel per periode amatan dan sebaran tanaman

potensi di masing-masing wilayah, (3) dalam web monitoring, diperlukan fitur

yang terintegrasi sampai level pengolahan dan adanya link pemrograman

antara software statistik dan web monitoring, dan (4) penyempurnaan

implementasi proses bisnis dengan dilengkapi tahapan quality assurance.

Dalam rangka melaksanakan rekomendasi tersebut, maka pada tahun 2018

akan dilaksanakan Survei Hortikultura Potensi (SHOPI2018) dengan cakupan

empat komoditas, yaitu Bawang Merah, Bawang Putih, Cabai Besar, dan Cabai

Rawit serta sampel sebanyak 1.024 blok sensus yang terdiri atas 10.240 rumah

tangga yang tersebar pada 14 provinsi di 16 kabupaten. Kegiatan survei ini

dilaksanakan sebagai penyempurnaan SHOPI2017 dan tindak lanjut dari survei

dengan metode pendekatan rumah tangga sebelumnya. Metode sampling yang

digunakan akan menerapkan metode yang dapat meningkatkan akurasi hasil

estimasi maupun pengikatan kualitas setiap tahapan survei dengan

menggunakan standar internasional. Manajemen survei akan mengacu Badan

Pusat Statistik Statistical Business Process Model (BPS SBPM). Sedangkan untuk

penjaminan kualitas data survei mengacu pada Badan Pusat Statistik Quality

Assurance Framework (BPS QAF).


4

1.2. Tujuan

Tujuan SHOPI2018 adalah:

a. Memperoleh data estimasi produksi komoditas bawang dan cabai.

b. Memperoleh karakteristik komoditas bawang dan cabai.

c. Menyempurnakan sistem CAPI yang telah dilaksanakan sebelumnya,

dengan membuat sistem manajemen survei yang terintegrasi (monitoring

online, pengumpulan data secara online, penarikan sampel hingga tabulasi

online).

1.3. Sasaran

Sasaran SHOPI2018 adalah tersedianya sistem berbasis teknologi yang

terintegrasi pada beberapa tahapan proses survei (collect, process, analyze,

diseminate, dan evaluate).

1.4. Landasan Hukum

Landasan Hukum pelaksanaan SHOPI2018 adalah:

a. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 16 Tahun 1997 tentang

Statistik (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1997 Nomor 39,

Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 3683).

b. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 51 Tahun 1999 tentang

Penyelenggaraan Statistik (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun

1999 Nomor 96, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor

3854).

c. Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 86 Tahun 2007 tentang

Badan Pusat Statistik.

d. Keputusan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 121 Tahun 2001 tentang

Organisasi dan Tata Kerja Perwakilan Badan Pusat Statistik di Daerah.


5

e. Peraturan Kepala Badan Pusat Statistik Nomor 7 Tahun 2008 tentang

Organisasi dan Tata Kerja Badan Pusat Statistik.

1.5. Cakupan

Cakupan SHOPI2018:

a. Wilayah dan Sampel

Wilayah pelaksanaan SHOPI2018 dilaksanakan di 14 provinsi yang tersebar pada

16 kabupaten dengan jumlah sampel 1.024 BS dan 10.240 rumah tangga.

Tabel 1.1 Alokasi Sampel Blok Sensus (BS) dan Rumah Tangga SHOPI2018

No Provinsi Kabupaten

Alokasi

Sampel

BS Ruta

(1) (2) (3) (4) (5)

1 [11] Aceh [06] Aceh Tengah 46 460

2 [12] Sumatera Utara [11] Karo 67 670

3 [13] Sumatera Barat [03] Solok 80 800

4 [16] Sumatera Selatan [02] Ogan Komiring Ilir 79 790

5 [32] Jawa Barat [04] Bandung 49 490

[05] Garut 69 690

6 [33] Jawa Tengah [23] Temanggung 65 650

[29] Brebes 60 600

7 [34] D.I. Yogyakarta [01] Kulonprogo 66 660

8 [35] Jawa Timur [18] Nganjuk 64 640

9 [51] Bali [06] Bangli 67 670

10 [52] Nusa Tenggara

Barat [06] Bima 69 690

11 [53] Nusa Tenggara

Timur [03] Kupang 78 780

12 [63] Kalimantan Selatan [06] Hulu Sungai

Selatan 66 660

13 [72] Sulawesi Tengah [08] Parigi Moutong 31 310

14 [73] Sulawesi Selatan [16] Enrekang 68 680

Jumlah

1.024 10.240


6

b. Periode Data

Data yang dikumpulkan berada dalam rentang waktu April sampai dengan

September 2018 dengan periode bulanan. Pemilihan periode bulanan

didasarkan pada kondisi pembudidayaan bawang dan cabai.

c. Komoditas

Komoditas yang dicakup dalam SHOPI2018 adalah bawang merah, bawang

putih, cabai besar (meliputi cabai hijau, cabai merah besar, dan cabai keriting),

dan cabai rawit.

1.6. Kegiatan

Secara garis besar, Kegiatan lapangan SHOPI2018, meliputi :

a. Pemeriksaan blok sensus, bertujuan untuk memeriksa apakah terjadi

perubahan muatan Blok Sensus pada Daftar Sampel Blok Sensus (DSBS)

SHOPI2018, misal ditemui Blok Sensus (BS) yang sudah tidak ada muatan

rumah tangga, seperti berubah fungsi menjadi kawasan industri, jalan

layang, terkena bencana, atau daerahnya terlalu sulit, agar dapat

diinformasikan ke BPS untuk dilakukan penggantian BS dengan strata yang

sama.

b. Pemeriksaan provider, bertujuan untuk mendapatkan provider yang

memberikan koneksi internet cepat dan stabil selama di lapangan sesuai

dengan Daftar Sampel Blok Sensus (DSBS) SHOPI2018.

c. Pendaftaran bangunan dan rumah tangga (listing), bertujuan untuk

mendapatkan daftar bangunan dan rumah tangga komoditas bawang dan

cabai di setiap blok sensus.

d. Penarikan sampel, bertujuan untuk mendapatkan sampel rumah tangga

komoditas bawang dan cabai di setiap blok sensus dan dilakukan

penarikan sampel per blok sensus ketika beban pendaftaran bangunan dan

rumah tangga oleh petugas telah diselesaikan.


7

e. Pencacahan sampel rumah tangga komoditas bawang dan cabai bertujuan

untuk mendapatkan data karakteristik dan demografi petani bawang dan

cabai di setiap Kabupaten terpilih.

1.7. Petugas

Petugas yang terlibat pada kegiatan SHOPI2018 terdiri dari:

a. Instruktur yang melatih petugas adalah:

1) Master Instruktur Utama (Master Intama).

2) Instruktur Utama (Intama).

3) Instruktur Nasional (Innas).

b. Petugas yang terlibat dalam kegiatan SHOPI2018 di lapangan adalah

petugas pemantau, penanggung jawab teknis, petugas

pengawas/pemeriksa (PMS), dan petugas pencacah (PCS).

c. Petugas lapangan:

1) Pencacah (PCS).

2) Pengawas/pemeriksa (PMS).

d. Petugas penanggung jawab pengelolaan data:

1) Supervisor di BPS Kabupaten.

2) Pemantau data di BPS Kabupaten, BPS Provinsi, dan BPS.

3) Administrator di BPS Kabupaten dan BPS.

1.8. Instrumen yang Digunakan

Instrumen yang digunakan pada Survei Hortikultura Potensi Tahun 2018 terkait

terdiri dari instrumen listing dan pencacahan, instrumen pendukung, dan buku

pedoman, yaitu:

a. Instrumen Listing dan Pencacahan

1) Sketsa Peta Blok Sensus SOUT2017-WB atau SE2016-WB atau

ST2013-WB atau SP2010-WB (selanjutnya disebut Peta WB)


8

Peta SOUT2017-WB adalah peta blok sensus hasil listing tahun 2017.

Peta SE2016-WB adalah peta blok sensus hasil updating pemetaan

tahun 2015. Peta ST2013-WB adalah peta blok sensus hasil updating

pemetaan tahun 2012-2013. Peta SP2010-WB adalah peta blok sensus

hasil pemetaan tahun 2008 dan 2009. Peta digunakan sebagai dasar

untuk mengenali wilayah kerja dan panduan cakupan area pada saat

listing bangunan dan rumah tangga.

2) SHOPI2018-DSBS

Daftar ini berisi sampel blok sensus terpilih SHOPI2018 yang menjadi

wilayah kerja petugas pengawas/pemeriksa (PMS) dan pencacah (PCS).

3) E-form Listing Blok Sensus (SHOPI2018.L)

Daftar pertanyaan digital yang digunakan untuk melakukan pendaftaran

bangunan dan rumah tangga serta identifikasi rumah tangga yang

melakukan budidaya b pada sampel blok sensus terpilih.

4) E-form Pencacahan Rumah Tangga (SHOPI2018.S)

Daftar pertanyaan digital yang digunakan untuk mencacah sampel

rumah tangga terpilih.

5) Tablet

Alat yang digunakan oleh PCS untuk melakukan pencacahan dengan

metode CAPI dan PMS untuk memeriksa hasil pencacahan yang

dilakukan oleh PCS yang diawasinya.

b. Instrumen pendukung

1) Aplikasi Monitoring Online

Aplikasi yang digunakan untuk memantau progres kegiatan lapangan,

dan evaluasi data hasil listing blok sensus ataupun evaluasi data hasil

pencacahan rumah tangga.


9

2) Aplikasi Keamanan Jaringan

E-form listing blok sensus maupun pencacahan rumah tangga, aplikasi

monitoring online, dan aplikasi penarikan sampel, hanya bisa diakses

oleh client yang berada di jaringan privat BPS. Untuk dapat mengakses

aplikasi dari luar jaringan privat BPS, diperlukan koneksi Virtual Private

Network (VPN) dengan menggunakan Sonicwall Mobile Connect.

c. Buku Pedoman

1) Pedoman Pencacah (SHOPI2018.PCS)

Pedoman yang digunakan oleh petugas pencacah lapangan (PCS).

2) Pedoman Pengawas/Pemeriksa dan Penanggung Jawab teknis

(SHOPI2018.PMS)

Pedoman yang digunakan oleh petugas pengawas/pemeriksa (PMS) dan

penanggung jawab teknis.

3) Pedoman Teknis (SHOPI2018.TEKNIS)

Pedoman teknis digunakan oleh BPS, BPS Provinsi, dan BPS Kabupaten.


10

1.9. Jadwal Kegiatan

Tabel 1.2 Jadwal Kegiatan SHOPI2018

1 Persiapan Periode Pelaksa

na

a. Pengembangan Metodologi Februari

Pusat

b. Penyusunan Kuesioner Januari – Februari

c. Penyusunan Buku Pedoman Februari – Juni

d. Penyusunan Program Pengolahan Maret - Juni

e. Pembentukan kerangka sampel 30 Juli – 3 Agustus

f. Alokasi sampel Blok Sensus 6-10 Agustus

g. Pengambilan sampel BS 13 – 17 Agustus

h. Pengiriman sampel BS 20 Agustus

i. Pengecekan sampel BS 21 – 30 Agustus

j. Pengiriman sampel final Minggu I September

k. InHouse, Pre-Test 6-8, 23-25 Agustus

2

Pelaksanaan dan Pengolahan

a. Workshop Intama 12 - 13 September Pusat

b. Pelatihan Innas 17 – 21 September

c. Pelatihan Petugas 24 – 30 September Prov/

Kab d. Listing Blok Sensus dan Penarikan Sampel 1 - 17 Oktober

3. Pencacahan Sampel dan Pengawasan 15 Oktober - 11 November

3 Pengolahan (Validasi, weight, dan tabulasi) November Pusat

4 Analisis, Diseminasi, dan Evaluasi (Laporan) November - Desember Pusat


11

METODOLOGI

Survei Hortikultura Potensi 2018 dilaksanakan di 14 provinsi yang tersebar pada

16 kabupaten, dengan 1.024 BS yang terdiri atas 10.240 rumah tangga sampel.

Target sampel rumah tangga dirancang untuk penyajian estimasi tingkat

kabupaten per komoditas. Penentuan target sampel tersebut dihitung dengan

mempertimbangkan margin of error yang ditoleransi sebesar 20 persen dan

design effect sebesar 2,0.

2.1. Kerangka Sampel

Kerangka sampel yang digunakan ada dua jenis, yaitu kerangka sampel blok

sensus untuk pemilihan sampel tahap pertama dan kerangka sampel rumah

tangga untuk pemilihan sampel tahap kedua.

a. Kerangka sampel blok sensus adalah daftar blok sensus cakupan Sensus

Pertanian 2013 (ST2013) yang terdapat minimal satu rumah tangga eligible.

Setiap blok sensus dalam kerangka sampel dikategorikan ke dalam strata

tertentu. Rumah tangga eligible adalah rumah tangga yang

menguasai/mengusahakan minimal satu jenis tanaman hotikultura potensi

yaitu bawang merah [2404], bawang putih [2406], cabai besar (gabungan

cabai hijau [2410], cabai merah besar [2411], cabar merah keriting [2412]),

dan cabai rawit [2413]. Penentuan rumah tangga eligible tidak dibatasi

batas minimum usaha (BMU). Informasi rumah tangga eligible untuk

penentuan blok sensus dalam kerangka sampel diperoleh dari data ST2013

Blok IV Rincian 401 Kolom (4) yang ada isian. Blok sensus eligible

pengambilan sampel adalah blok sensus yang memiliki minimal sepuluh

rumah tangga hasil ST2013-L.

2


12

b. Kerangka sampel rumah tangga adalah daftar rumah tangga eligible hasil

pendaftaran bangunan dan rumah tangga pada blok sensus terpilih.

Kerangka sampel ini dilengkapi dengan informasi jenis tanaman

hortikultura yang dibudidayakan rumah tangga, dan banyaknya jenis

komoditas yang dibudidayakan berdasarkan hasil pendaftaran bangunan

dan rumah tangga (listing).

2.2. Stratifikasi Blok Sensus

Stratifikasi bertujuan untuk mengelompokkan blok sensus sebagai primary

sampling unit ke dalam kelompok-kelompok yang relatif homogen dalam

kriteria jenis rumah tangga komoditas hortikultura. Stratifikasi dilakukan pada

level kabupaten dengan menggunakan metode predominan. Seluruh blok

sensus bermuatan rumah tangga eligible dicakup dalam proses stratifikasi.

Strata yang terbentuk menunjukkan sekelompok blok sensus yang dominan

usaha komoditas hortikultura tertentu. Namun demikian, terbentuk pula strata

yang tidak menunjukkan dominasi komoditas tertentu karena memuat berbagai

jenis komoditas yang tidak dominan di masing-masing blok sensus.

Prosedur stratifikasi sebagai berikut:

1) Hitung jumlah rumah tangga menurut subsektor yang diusahakan rumah

tangga di setiap blok sensus ( )

2) Tentukan ranking subsektor di setiap blok sensus (i) berdasarkan jumlah

rumah tangga subsektor ( )terbanyak, ( ).

3) Tentukan strata awal blok sensus sesuai dengan komoditas yang memiliki

ranking 1.

4) Hitung rekapitulasi jumlah blok sensus menurut strata awal.

5) Jika suatu blok sensus memiliki lebih dari satu jenis komoditas yang

ranking 1 (disebabkan jumlah rumah tangganya sama), maka kode strata

awal ditetapkan sesuai dengan strata awal yang memiliki paling sedikit


13

jumlah blok sensus pada level kabupaten. Proses ini dilakukan setiap

eksekusi satu blok sensus.

{

dengan:

∑

: strata awal

: jenis subsektor tertentu,

: jenis subsektor lainnya,

: jumlah blok sensus pada strata awal jenis subsektor suatu

kabupaten,

: jumlah blok sensus pada strata awal jenis subsektor suatu

kabupaten,

: penanda ranking 1 subsektor pada blok sensus .

Tabel 2.1 Skema Penentuan Strata Awal Blok Sensus

Kabupaten:

Apabila di suatu kabupaten terdapat beberapa strata awal yang memuat

jumlah blok sensus terkecil yang sama, maka penentuan strata awal

dilakukan dengan membandingkan komoditas unggulan pada kabupaten

yang bersangkutan. Komoditas unggulan ditentukan dengan

memperhatikan jumlah rumah tangga yang menguasai komoditas tersebut.

BS

Jumlah Ruta Komoditas

j

Penanda Ranking 1

Komoditas j Ranking

1

Strata

Awal

h 1 … j … 4 1 … j … 4

1 M1

1 … M1j … M14 A11 … A1j … A14 1r

2 M2

1 … M2j … M24 A21 … A2j … A24 2r

i Mi1 … Mij … Mi4 Ai1 … Aij … Ai4 ir

N MN

1 … MN

j … MN4 AN

1 … AN

j … AN4 Nr

Jumlah M.1 … M.j … M.4 N.1 … N.j … N.4


14

6) Tentukan strata final blok sensus (h) dengan menggunakan cut off point

berdasarkan share sebesar 95 persen kumulatif jumlah rumah tangga

eligible dalam strata awal terhadap total rumah tangga eligible pada

masing-masing subsektor di kabupaten.

{

dengan:

= strata final

= strata awal

= share kumulatif jumlah rumah tangga eligible pada strata

awal terhadap total rumah tangga eligible.

Sekelompok blok sensus yang memenuhi share 95 persen rumah tangga

komoditas ini (dinyatakan dengan ) merupakan blok

sensus potensi komoditas terpilih sesuai nama kelompoknya dan berpengaruh

terhadap total (populasi rumah tangga yang mengusahakan komoditas potensi)

di kabupaten. Sedangkan blok sensus di luar share 95 persen (dinyatakan

dengan ) merupakan blok sensus yang kurang potensi komoditas

terpilih.

Tabel 2.2. Skema Penentuan Strata Final Blok Sensus

Kabupaten:

Strata Awal

Blok Sensus

h

Jumlah

Blok

Sensus

Jumlah

Rumah

Tangga

Komoditas

Kumulatif

Jumlah

Ruta Komoditas

Share Kumulatif

Jumlah

Ruta Komoditas

Strata

Final Blok

Sensus

h

Komoditas 1 1N 1M 1M 1z

…

Komoditas j hN hM

h

h

hM1

hz jh

Komoditas 4 4N 4M 41 MM 4z

Jumlah N M


15

dengan:

∑ ∑

(∑

⁄ )

: strata awal,

: jumlah rumah tangga semua subsektor pada strata awal ’,

: jumlah rumah tangga semua subsektor pada blok sensus .

7) Tentukan kode strata final blok sensus ( ) sebagai berikut:

Tabel 2.3 Kode Strata Blok Sensus

Strata Blok Sensus Kode

- Strata Bawang Merah

- Strata Bawang Putih

- Strata Cabai Besar

- Strata Cabai Rawit

- Strata Hortikultura Lain

204

206

211

215

299

Contoh: (angka yang disajikan hanya artificial)

Kabupaten:

Strata awal

Jumlah

Blok

Sensus

Jumlah

Rumah

Tangga

Semua

Subsektor

Kumulatif

Jumlah

Rumah

Tangga

Semua

Subsektor

Share

Kumulatif

Jumlah

Rumah

Tangga

Subsektor

Strata Final

Blok Sensus

Kode Subsektor

Dominan Kode Nama

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

204 Bawang

Merah 134 6900 6900 54,6 204

Bawang

Merah

211 Cabai Besar 120 5323 12223 96,7 211 Cabai Besar

215 Cabai Rawit 77 300 12523 99,1 299 Hortikultura

Lain

206 Bawang Putih 14 120 12643 100,0 299 Hortikultura

Lain

Jumlah 429 15382


16

2.3. Alokasi Sampel

Target sampel blok sensus dan rumah tangga untuk setiap kabupaten

dialokasikan ke masing-masing strata dengan prosedur sebagai berikut:

1. Target sampel rumah tangga suatu kabupaten dialokasikan ke setiap strata

secara power allocation berdasarkan jumlah rumah tangga yang

menguasai/ mengusahakan komoditas hortikultura potensi yang dicakup.

Alokasi ini dilakukan di BPS.

( ∑

⁄ )

dengan:

∑∑

: jumlah sampel rumah tangga pada strata pada kabupaten ,

: populasi rumah tangga komoditas hortikultura dari seluruh

blok sensus di strata kabupaten ,

: populasi rumah tangga komoditas utama di blok sensus

strata kabupaten ,

: target sampel rumah tangga di kabupaten ,

: konstanta power allocation ( ).

2. Jumlah sampel blok sensus menurut strata di setiap kabupaten dihitung

berdasarkan jumlah sampel rumah tangga per strata dengan ketentuan

equal size sepuluh rumah tangga per blok sensus. Alokasi sampel ini

dilakukan di BPS.

⁄


17

Tabel 2.4 Alokasi Sampel Rumah Tangga dan Blok Sensus

Menurut Strata di Setiap Kabupaten

Strata

Populasi Rumah Tangga Komoditas Akar

Kuadrat

Populasi

Rumah

Tangga

Komoditas

Alokasi Sampel

1 2 ..j.. 15 Total Rumah

Tangga

Blok

Sensus

1 √

2 √

H √

Jumlah ∑√

2.4. Pemilihan Sampel

Metode pemilihan sampel yang diterapkan pada survei ini adalah desain

pengambilan sampel dua tahap terstratifikasi (stratified two-stage sampling

design) dengan prosedur sebagai berikut:

Tahap pertama, dari kerangka sampel blok sensus dipilih sejumlah blok

sensus secara probability proportional to size (pps)-systematic. Measure of

size (MoS) pemilihan sampel yang digunakan adalah total proporsi rumah

tangga masing-masing komoditas terhadap populasinya dalam kabupaten.

Pemilihan sampel blok sensus antarstrata dalam setiap kabupaten

dilakukan secara independen.

Tahap kedua, dari kerangka sampel rumah tangga di masing-masing blok

sensus, dipilih sepuluh rumah tangga secara systematic diurutkan

berdasarkan komoditas utama yang dibudidaya dan banyaknya komoditas

yang didibudidayakan.


18

a. Penentuan Measure of Size untuk Pemilihan Sampel Blok Sensus

Measure of size (MoS) yang digunakan sebagai dasar penghitungan probabilitas

setiap blok sensus harus mencerminkan konsentrasi masing-masing dan/atau

banyaknya komoditas dalam kabupaten. Karena rumah tangga pertanian dapat

membudidayakan lebih dari satu jenis komoditas, maka suatu blok sensus dapat

memiliki probabilitas terpilih berdasarkan konsentrasi setiap komoditas serta

jumlah jenis komoditas yang berbeda dalam kabupaten. Blok sensus yang

dicakup dalam penghitungan MoS hanya blok sensus eligible. Tahapan

penghitungan MoS sebagai berikut:

1) Hitung proporsi rumah tangga yang menguasai/mengusahakan subsektor

tertentu di setiap blok sensus dalam kerangka sampel, dengan rumus:

dengan:

: proporsi jumlah rumah tangga yang menguasai/mengusahakan

komoditas di blok sensus ke- kabupaten ,

: jumlah rumah tangga yang menguasai/mengusahakan komoditas

di blok sensus ke-i kabupaten dari data hasil Sensus Pertanian

2013 (ST2013),

: total jumlah rumah tangga yang menguasai/mengusahakan

komoditas pada blok sensus eligible di kabupaten .

2) Hitung MoS konsentrasi subsektor untuk setiap blok sensus dalam

kerangka sampel dengan cara menjumlahkan seluruh proporsi rumah

tangga per komoditas, sebagai berikut:

∑

dengan MoS blok sensus ke-i pada kabupaten k.


19

Pada rumus tersebut dapat terlihat MoS akan meningkat ketika ada

konsentrasi besar pada subsektor tertentu dalam blok sensus, dan juga

berdasarkan jumlah subsektor yang berbeda di setiap blok sensus dilihat dari

subsektor yang mempunyai nilai proporsi yang tidak nol.

Tabel 2.5 Skema Penentuan Measure of Size Blok Sensus

Kabupaten: k

3) Cek variabilitas dalam setiap strata dengan cara meninjau distribusi MoS

pada tingkat kabupaten. Untuk menghindari variabilitas ekstrem dalam

penimbang (weight) yang dapat meningkatkan design effect dan sampling

error, MoS m s t p st t kuk “p m k s ” (trimmed), dengan

cut off point 5 dan 95 persentil dalam distribusinya. Untuk setiap blok

sensus yang memiliki MoS kurang dari 5 persentil diganti dengan nilai

minimum (nilai 5 persentil tersebut). Begitu pula setiap blok sensus yang

memiliki nilai MoS lebih dari 95 persentil nilainya diganti dengan nilai

maksimum (nilai 95 persentil tersebut). Penentuan ini dapat dituliskan

sebagai berikut:

{

k

k k


20

dengan:

: measure of size hasil pemangkasan,

: nilai persentil ke-5,

: nilai persentil ke-95.

Persentil adalah titik yang membagi data yang telah diurutkan menjadi 100

bagian. Persentil ke-i (Pi) adalah urutan data ke ( ) .

Contoh penentuan Pi:

Diketahui urutan 20 data X1, X2, …, X20 sebagai berikut:

4,5,5,5,5,5,5,6,6,6,7,7,8,8,8,8,9,9,9,9. Penentuan letak data pada persentil ke-

5 (P5) dan nilainya sebagai berikut:

Letak persentil ke-5 (P5) adalah urutan data ke- ( ) ⁄

. Angka 1,05 menyatakan persentil berada pada posisi antara

dan . Dalam contoh ini, yang menyatakan nilai data pada

posisi urutan ke-1; dan yang menyatakan nilai data pada

posisi urutan ke-2.

Nilai pada persentil ke-5 merupakan nilai data pada posisi urutan ke-

4,05 yang dihitung sebagai berikut:

( ( )) ( ( )) .

Nilai ini dapat dihitung dengan software atau paket program

statistik seperti Stata dan Foxpro maupun paket program lainnya

secara otomatis.

b. Prosedur Pemilihan Sampel Blok Sensus

Pemilihan sampel blok sensus secara pps-systematic memerlukan MoS ( )

untuk setiap blok sensus i di strata h kabupaten k berdasarkan subsektor

konsentrasi seperti dijelaskan pada bagian a. Prosedur pemilihan sampel blok

sensus untuk setiap strata dalam kabupaten sebagai berikut:


21

1) Urutkan kumulatif MoS blok sensus ( ) dari nilai terbesar sampai terkecil

(descending) di setiap strata dalam kabupaten. Kumulatif final MoS untuk

setiap strata akan sama dengan jumlah seluruh MoS masing-masing strata

( ), atau dapat ditulis:

∑

2) Untuk memperoleh interval sampling untuk strata h ( ) dalam kabupaten

k dengan cara membagi dengan total jumlah sampel blok sensus yang

akan dipilih ( ) di masing-masing strata h dengan dua desimal, atau

dapat ditulis:

3) Pilih angka random antara 0 dan sebagai R1 dengan paling sedikit dua

desimal. Blok sensus terpilih ke-i dalam strata h kabupaten k akan

diidentifikasi dengan random pemilihan ( ) yang dirumuskan sebagai

berikut:

( ( ))

Nilai menggunakan pembulatan statistik.

4) Blok sensus terpilih ke-i merupakan blok sensus dengan kumulatif MoS

mendekati nilai tetapi kurang dari .

5) Blok sensus yang memiliki MoS lebih dari interval pemilihan sampel

( ) harus dipastikan terpilih (certainty selected), sehingga

probabilitas blok sensus terpilih sama dengan 1. Kondisi ini

menggambarkan blok sensus tersebut self-representing primary sampling

unit (psu) dalam strata.

6) Apabila suatu strata terdapat blok sensus yang memiliki probabilitas

terpilih 1, selanjutnya pemilihan sampel hanya dilakukan berdasarkan blok

sensus sisa (yang non-centainty selected). Pemilihan ini dilakukan secara


22

pps-systematic dengan menentukan nilai

(tanda apostrof (‘)

m y t k “ u”).

Contoh pemilihan blok sensus yang menerapkan certainty selected:

Diketahui terdapat sembilan blok sensus dalam populasi.

MoS setiap blok sensus seperti tercantum pada Kolom (2) tabel 2.6.

Akan dipilih sampel sebanyak empat blok sensus. Proses pemilihan sampel

seperti pada tabel 2.6 berikut:

Tabel 2.6 Contoh Pemilihan Sampel Secara PPS Sampling

Interval pemilihan sampel yang digunakan dalam metode pps-systematic

sampling adalah: ⁄ .

Periksa apakah ada nilai kumulatif MoS yang bernilai lebih dari interval. MoS

blok sensus ke-1 memiliki MoS lebih dari interval sampling ( ),

sehingga blok sensus tersebut harus dipastikan terpilih sampel dan diberi

penanda seperti pada Kolom (4).

Selanjutnya lakukan pemilihan sampel secara pps-systematic berdasarkan

blok sensus sisa yang belum terpilih yaitu blok sensus ke-2, sampai dengan

ke-9 dengan prosedur yang sama. Hitung kumulatif MoS baru berdasarkan

blok sensus sisa seperti pada Kolom (5).


23

Tentukan interval pemilihan sampel ke-2 adalah dengan cara:

⁄

Perhatikan blok sensus yang memiliki MoS lebih dari interval pemilihan

sampel ke-2 ( ),. Blok sensus yang memenuhi kondisi ini adalah

blok sensus ke-2. Blok sensus tersebut harus dipastikan terpilih sampel dan

diberi penanda seperti pada Kolom (6).

Proses di atas dilakukan terus sampai tidak ada blok sensus yang memiliki

MoS lebih dari interval pemilihan sampel.

Pada contoh ini, dari target sampel sebanyak empat blok sensus, telah

dipastikan terpilih sebanyak dua blok sensus. Selanjutnya harus dipilih

sebanyak dua blok sensus secara pps.

Blok sensus yang akan dipilih berikutnya mencakup blok sensus sisa yang

tidak pasti terpilih (uncertainty selected). Blok sensus yang dicakup dalam

proses pemilihan ini adalah blok sensus ke-3 sampai dengan ke-9. . Hitung

kumulatif MoS baru berdasarkan blok sensus sisa seperti pada Kolom (7).

Interval pemilihan sampel ke-3 dihitung dengan cara:.

⁄

Periksa nilai kumulatif MoS (Kolom (7)) untuk pemilihan sampel ke-3 ini.

Pada contoh, tidak ada kumulatif MoS yang bernilai lebih dari interval.

Sehingga harus dilakukan pemilihan sampel secara pps-systematic.

Proses pemilihan sampel pps-systematic memerlukan angka random (AR)

yang bernilai antara 0 dan 1, misalnya diperoleh AR=0,92. Selanjutnya

berdasarkan rumus pada poin b.3) di atas diperoleh R1=1,27.

Periksa nilai kumulatif MoS untuk pemilihan sampel (dalam hal ini

kumulatif_3 MoS pada Kolom (7)) masing-masing blok sensus bernilai

mendekati nilai R1 namun tidak kurang dari R1. Pada contoh, kumulatif

MoS blok sensus ke-3 bernilai 1,3 (mendekati nilai R1). Sehingga blok

sensus ke-3 terpilih sebagai sampel (Kolom (8)), dan beri penanda.


24

Pemilihan sampel ke-4 secara pps-systematic dilakukan sesuai rumus pada

butir b.3) di atas, yaitu .

Selanjutnya beri penanda pada semua blok sensus terpilih baik blok sensus

certainty selected maupun yang dipilih melalui prosedur sampling (lihat

Kolom (9) pada tabel sebelumnya).

c. Prosedur Pemilihan Sampel Rumah Tangga di Setiap Blok Sensus

Hasil pendaftaran rumah tangga di setiap blok sensus digunakan untuk

mengidentifikasi rumah tangga pertanian yang membudidayakan komoditas

hortikutura potensi. Sebanyak sepuluh rumah tangga dipilih secara systematic

sampling dari kerangka sampel rumah tangga di setiap blok sensus. Pemilihan

sampel ini menggunakan variabel komoditas utama yang dibudidaya dan

banyaknya jenis komoditas yang dibudidayakan sebagai stratifikasi implisit;

artinya seluruh rumah tangga eligible dalam blok sensus diurutkan menurut

kedua variabel tersebut. Kedua informasi tersebut diperoleh dari hasil listing

rumah tangga. Selanjutnya rumah tangga terpilih akan diwawancarai terkait

seluruh budidaya komoditas hortikultura potensi yang dibudidayakan.

2.5. Prosedur Penghitungan Penimbang (Weight)

Estimasi diperoleh berdasarkan data sampel di setiap kabupaten dengan

penimbang (weight) atau faktor pengali untuk setiap data individu. Sesuai

dengan tahap pemilihan sampelnya, design weight dihitung untuk setiap rumah

tangga tanpa dibedakan menurut komoditas. Berdasarkan prosedur pemilihan

sampel di atas, maka probabilitas pemilihan sampel (blok sensus dan rumah

tangga) dapat dihitung sebagai berikut:

dengan:


25

: probabilitas pemilihan sampel (fraksi sampling) dari seluruh tahap

pemilihan sampel untuk rumah tangga komoditas pada blok sensus

ke- strata ,

: jumlah sampel blok sensus terpilih di strata kabupaten ,

: MoS berdasarkan konsentrasi komoditas pada blok sensus ke-i strata

di kabupaten ,

∑ : merupakan kumulatif measure of size untuk strata kabupaten

,

: jumlah sampel rumah tangga hortikultura potensi di blok sensus ke-i

strata kabupaten ,

: populasi jumlah rumah tangga hortikultura potensi hasil pendaftaran

rumah tangga pada blok sensus ke-i strata h kabupaten .

Selanjutnya design weight yang merupakan inverse overall sampling fraction

dirumuskan sebagai berikut:

dengan:

: design weight untuk setiap rumah tangga dalam blok sensus ke-

strata .

Penyesuaian design weight terhadap adanya rumah tangga yang tidak dapat

diwawancarai (non respon) dilakukan dengan rumus:

dengan:

: adjusted weight untuk setiap rumah tangga pada blok sensus ke-i

strata h,

: jumlah sampel rumah tangga yang dapat diwawancarai pada blok

sensus ke-i strata h.


26

Tahap selanjutnya perlu dilakukan koreksi terhadap adjusted weight untuk

mengatasi masalah imperfect frame akibat dikeluarkannya blok sensus tidak

eligible dari kerangka sampel. Dalam kasus ini, digunakan penyesuaian

sederhana pada level kabupaten dengan rumus berikut:

dengan:

∑∑

: faktor penyesuaian untuk adjusted weight di kabupaten ,

: total jumlah rumah tangga eligible di kabupaten hasil ST2013,

termasuk yang terdapat pada blok sensus tidak eligible dan pada

strata yang tidak terwakili sampel,

: total jumlah rumah tangga eligible di kabupaten dari seluruh blok

sensus eligible (yang punya peluang terpilih), tidak termasuk yang

berasal dari blok sensus eligible pada strata yang tidak terwakili

sampel dan blok sensus sulit.

Dan final adjusted weight dapat dihitung dengan rumus:

dengan:

: final adjusted weight untuk setiap rumah tangga dalam blok sensus

terpilih ke- strata di kabupaten .


27

2.6. Prosedur Estimasi

Estimasi umum yang dihitung berdasarkan data hasil pencacahan survei

ini adalah total variabel ( ̂). Estimasi total dapat dihitung untuk tingkat

provinsi dengan rumus berikut:

̂ ∑ ∑∑ ∑

dengan:

H : jumlah strata pada suatu domain,

: nilai variabel y komoditas kepada blok sensus ke- strata pada

kabupaten .

Sedangkan estimasi rata-rata karakteristik ( ̂̅ ) pada tingkat provinsi dihitung

dengan rumus:

̂̅ ∑∑∑ ∑

∑ ∑∑ ∑

⁄

Varians estimasi total dihitung dengan rumus:

( ̂ ) ∑(

∑( ̂

̂

)

)

dengan:

̂ ∑

̂ ∑ ̂

2.7. Nomor Kode Sampel

Nomor kode sampel (NKS) blok sensus merupakan keterangan blok sensus

terpilih yang meliputi strata blok sensus dan nomor urut blok sensus. NKS

terdiri dari delapan digit, dengan penjelasan sebagai berikut:

Digit 1-3 menyatakan strata blok sensus (seperti pada Tabel 2.3),

Digit 4-8 menyatakan nomor urut blok sensus dalam kabupaten.


28


29

ORGANISASI

Organisasi lapangan disusun dengan tujuan agar pelaksanaan SHOPI2018: (a)

dapat dilakukan dengan sebaik-baiknya; (b) pengawasan dan pemeriksaan

lapangan dapat dilaksanakan sesuai dengan tata cara yang ditentukan; dan (c)

setiap pelaku dalam organisasi mengetahui dengan pasti tugas, tanggung

jawab, wewenang dan haknya masing-masing.

3.1. Organisasi di Pusat

Penanggung jawab kegiatan SHOPI2018 adalah Deputi Bidang Statistik Produksi

dibantu Direktur Statistik Tanaman Pangan, Hortikultura, dan Perkebunan

(STPHP) dibidang teknis, Direktur Pengembangan Metodologi Sensus dan

Survei (PMSS) dibidang metodologi, Direktur Sistem Informasi Statistik (SIS)

dibidang teknologi dan pengolahan; dan dibidang administrasi oleh Kepala Biro

Keuangan.

Penanggung jawab pemantau progress data hasil lapangan SHOPI2018 adalah

penanggung jawab di bidang teknis, metodologi, maupun administrasi.

Pemantau di BPS bertanggung jawab melakukan pemantauan data hasil

SHOPI2018. Hasil pantauan data dapat diinformasikan ke subject matter.

Selanjutnya subject matter akan menindaklanjuti hasil temuan dengan

melakukan supervisi.

Adapun tugas, tanggung jawab, dan wewenang masing-masing direktorat

adalah sebagai berikut :

3


30

a. Direktorat Statistik Tanaman Pangan, Hortikultura, dan Perkebunan

(STPHP)

1) Subdirektorat Statistik Hortikultura

i. Melakukan perencanaan kerangka acuan kerja, pengelolaan

anggaran, dan mengkoordinasi pelaksanaan kegiatan secara

keseluruhan.

ii. Memantau dan mengevaluasi pelaksanaan sampai hasil

kegiatan.

iii. Mengelola seluruh tahapan uji coba SHOPI2018.

iv. Melakukan koordinasi dengan BPS provinsi dan kabupaten

untuk keperluan pelatihan petugas lapangan dan pencacahan.

v. Menyiapkan kuesioner, rule validasi, rancangan tabulasi, buku

pedoman, dan bahan ajar petugas.

vi. Melakukan analisis dan menyusun laporan hasil kegiatan.

vii. Memantau kelancaran SHOPI2018.

viii. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

b. Direktorat Pengembangan Metodologi Sensus dan Survei

1) Subdirektorat Pengembangan Desain Sensus dan Survei (PDSS)

i. Menyiapkan desain sampling untuk pemilihan blok sensus dan

rumah tangga sampel.

ii. Menghitung weight dan sampling error.

iii. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

2) Subdirektorat Pengembangan Kerangka Sampel (PKS)

i. Menyiapkan master frame.

ii. Memilih blok sensus dan menyiapkan DSBS.

iii. Mengirim DSBS ke BPS Provinsi

iv. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.


31

c. Direktorat Sistem Informasi Statistik

1) Subdirektorat Integrasi Pengolahan Data (IPD)

i. Menyiapkan desain e-form SHOPI2018.L dan e-form SHOPI2018.S,

yang akan digunakan.

ii. Melakukan pengelolaan Survei Online-BPS (sebagai

Administrator/ Admin).

iii. Menyiapkan program penarikan sampel rumah tangga.

iv. Menyiapkan aplikasi monitoring pelaksanaan kegiatan dan hasil.

v. Menyiapkan akun petugas.

vi. Mengkoordinir pelaksanaan uji coba program.

vii. Mengelola database hasil kegiatan.

viii. Mengirimkan rekap data hasil pelaksanaan lapangan ke Direktorat

PMSS untuk penghitungan weight sesuai jadwal yang telah

ditentukan.

ix. Membuat tabulasi data hasil SHOPI2018.

x. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

2) Subdirektorat Pengelolaan Teknologi Informasi (PTI)

i. Menyiapkan dan melakukan pemeriksaan tablet serta aplikasi

yang akan digunakan.

ii. Menyiapkan desain pengiriman dan pengembalian tablet.

iii. Melakukan koordinasi dengan bagian ekspedisi dalam mengelola

tablet.

iv. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

3) Subdirektorat Jaringan Komunikasi Data (JKD)

i. Menyiapkan desain konfigurasi server.

ii. Mengkoordinir keamanan komunikasi data antar pusat dan

daerah.


32


4) Subdirektorat Pengembangan Basis Data (PBD)

i. Memantau dan mengevaluasi penggunaan aplikasi CAPI.

ii. Menyiapkan desain monitoring dan tabulasi online yang

terintegrasi dengan power BI.


d. Kepala Biro Keuangan

i. Melakukan koordinasi anggaran dan administrasi.

ii. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

3.2. Organisasi di Provinsi

Penanggung jawab secara keseluruhan di daerah adalah Kepala BPS Provinsi

dibantu oleh Kepala Bidang Statistik Produksi dan Kepala Bidang Integrasi

Pengolahan dan Diseminasi Statistik (IPDS).

Penanggung jawab pemantau progress data hasil lapangan SHOPI2018 di BPS

provinsi adalah Kepala BPS provinsi, Kabid Statistik Produksi, Kabid IPDS, dan

kasie yang bertanggung jawab dengan kegiatan SHOPI2018. Pemantau

bertanggung jawab melakukan pemantauan data hasil SHOPI2018 kemudian

menindaklanjuti hasil pantauan untuk pengecekan lapangan atau verifikasi data

atau kunjungan ulang ke kabupaten jika diperlukan. Hasil pantauan data dapat

diinformasikan ke Kepala BPS provinsi.

BPS Provinsi mempunyai tugas dan tanggung jawab sebagai berikut:

i. Melakukan koordinasi dan memberi petunjuk Kepala BPS Kabupaten

terpilih tentang pelaksanaan SHOPI2018.

ii. Mengatur dan melaksanakan penyelenggaraan kegiatan SHOPI2018,

melakukan distribusi buku pedoman teknis, pedoman

pengawas/pemeriksa, dan pedoman pencacah yang diterima dari BPS.

iii. Mendistribusikan tablet ke kabupaten terpilih.


33

iv. Bidang IPDS bekerja sama dengan Bidang Statistik Produksi untuk

melakukan pengawasan dan memantau data hasil pencacahan.

v. Menerima daftar nama petugas yang akan menjadi PJ Teknis, Pengawas

dan Pencacah dari BPS kabupaten dan mengirimkannya ke BPS.

vi. Menentukan petugas yang akan menjadi petugas pemantau data serta

mengirimkan daftarnya ke BPS.

vii. Mengatur dan melaksanakan penyelenggaraan pelatihan SHOPI2018.

viii. Mengatur dan melakukan penyelesaian administrasi keuangan untuk

penyelenggaraan pelatihan SHOPI2018;

ix. Membuat laporan kegiatan SHOPI2018.

x. Mematuhi jadwal yang telah ditetapkan.

xi. Melakukan tugas yang diperintahkan langsung maupun tidak langsung

oleh pimpinan BPS, serta petunjuk dalam buku pedoman.

3.3. Organisasi di Kabupaten

Penanggung Jawab secara keseluruhan di tingkat kabupaten adalah Kepala BPS

Kabupaten. Dalam melaksanakan tugasnya, Kepala BPS Kabupaten secara teknis

dibantu oleh Kepala Seksi Statistik Produksi dan Kepala Seksi Integrasi

Pengolahan dan Diseminasi Statistik (IPDS). Penanggung jawab administrasi

adalah Kepala Subbagian Tata Usaha.

BPS Kabupaten mempunyai tugas dan tanggung jawab sebagai berikut:

i. Melaksanakan petunjuk dan arahan yang diberikan oleh Kepala BPS

Provinsi yang meliputi seluruh tahapan kegiatan SHOPI2018.

ii. Melakukan koordinasi dengan Camat dan atau Kepala Desa/Lurah, dan

instansi terkait kegiatan SHOPI2018.

iii. Seksi Statistik Produksi dan IPDS mengikuti pelatihan SHOPI2018.

iv. Menentukan petugas yang akan menjadi PJ Teknis, PMS dan PCS.


34

v. Mengirimkan daftar nama petugas yang akan menjadi PJ Teknis, PMS

dan PCS ke BPS Provinsi.

vi. Membuat daftar alokasi tugas PMS dan PCS wilayah cakupan BS yang

menjadi tugas;

vii. Melakukan pengawasan kegiatan pelaksanaan lapangan.

viii. Melakukan pendampingan kepada petugas yang dianggap kurang

cakap dalam pengumpulan data.

ix. Melakukan pemeriksaan kewajaran dan konsistensi data hasil

pencacahan lapangan.

x. Melakukan monitoring kegiatan SHOPI2018.

xi. Mengatur dan melakukan penyelesaian administrasi keuangan untuk

seluruh penyelenggaraan kegiatan SHOPI2018.

xii. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

xiii. Membuat laporan kegiatan SHOPI2018 secara keseluruhan;

xiv. Melakukan tugas yang diperintahkan langsung maupun tidak langsung

oleh pimpinan BPS Provinsi, serta petunjuk dalam buku pedoman.

Organisasi di BPS Kabupaten sebagai berikut.

a. Administrator Web Monitoring

Administrator web monitoring di kabupaten adalah Kasi IPDS dan/atau Kasi

Statistik Produksi. Administrator web monitoring bertugas melakukan

administrasi pengelolaan Survei Online-BPS.

b. Penanggung jawab Teknis (PJ Teknis)

PJ Teknis merupakan penentu keputusan akhir apakah suatu

e-form hasil listing dan pencacahan diterima atau ditolak, sebelum e-form

tersebut diekspor dari server CAPI. PJ Teknis merupakan pengawas/pemeriksa

terakhir dari hasil e-form yang sudah diperiksa isiannya oleh PMS. Selain itu,

penanggung jawab teknis juga bertugas mendistribusikan sekumpulan e-form


35

yang menjadi tanggung jawab dan wewenang PMS. Penanggung jawab teknis

adalah Kasi Statistik Produksi/Kasi IPDS/Staf yang ditunjuk di BPS Kabupaten.

Tugas PJ Teknis adalah sebagai berikut:

i. Mengikuti pelatihan SHOPI2018.

ii. Menerima instrumen, yaitu peta WB, Buku SHOPI2018.PMS dan

SHOPI2018.PCS

iii. Mendistribusikan e-form ke PMS.

iv. Memantau dan mengevaluasi proses pelaksanaan lapangan serta

approval data dari PMS.

v. Melakukan pemeriksaan kelengkapan dan kewajaran data hasil listing dan

pencacahan, serta mengembalikan e-form (reject) kepada PMS jika masih

ditemukan kesalahan dan memberikan catatan jika diperlukan. Hal ini

dilakukan sampai tidak ada lagi e-form yang salah yang dikirim oleh PMS.

vi. Melakukan penarikan sampel rumah tangga pada aplikasi CAPI

SHOPI2018.

c. Pemantau Data

Pemantau data di kabupaten adalah Kepala BPS Kabupaten yang melakukan

pemantauan progress lapangan dan data hasil SHOPI2018 untuk kemudian

menindaklanjuti hasil pantauan. Selanjutnya, pemantau dapat memberi tugas

kepada penanggung jawab teknis atau PMS untuk pengecekan lapangan atau

verifikasi data atau kunjungan ulang jika diperlukan.

3.4. Organisasi Lapangan

Pelaksanaan lapangan SHOPI2018 dilakukan oleh petugas pengawas/pemeriksa

(PMS) dan petugas pencacah (PCS)

a. Petugas Pengawas/Pemeriksa (PMS)

PMS merupakan pengawas/pemeriksa pertama hasil e-form yang telah diisi

lengkap dan telah dikirimkan ke server oleh pencacah. Selain itu, PMS juga


36

bertugas mengalokasikan sampel kepada PCS. PMS adalah Staf dan atau KSK

dan atau mitra BPS. Seorang PMS bertugas mengawasi sekitar 2-4 PCS.

PMS memiliki tugas sebagai berikut.


ii. Menerima instrumen, yaitu peta WB, Tablet yang sudah terinstal aplikasi

CAPI SHOPI2018, Buku SHOPI2018.PMS, dan Buku SHOPI2018.PCS.

iii. Menerima surat tugas dan tanda pengenal dari BPS Kabupaten.

iv. Menerima alokasi sampel blok sensus dan rumah tangga terpilih dari

penanggung jawab teknis.

v. Mengalokasikan sampel blok sensus dan rumah tangga terpilih ke PCS.

vi. Bersama dengan PCS, mengenali batas-batas blok sensus yang akan

dilakukan kegiatan listing yang menjadi tanggung jawabnya.

vii. Bersama dengan PCS, melakukan koordinasi dengan penguasa wilayah

dan Ketua SLS setempat untuk menginformasikan kegiatan lapangan

SHOPI2018.

viii. Berkoordinasi dengan PCS untuk memastikan posisi rumah tangga

sampel. PMS mendapatkan info posisi rumah tangga sampel dari fitur

peta pada web monitoring.

ix. Melakukan pengawasan/pendampingan terhadap PCS secara bergiliran

yang menjadi tanggung jawabnya untuk memastikan bahwa listing dan

pencacahan sesuai dengan prosedur yang ditetapkan.

x. Melakukan pemeriksaan terhadap beberapa rumah tangga yang telah di-

listing oleh PCS pada awal-awal pencacahan. Jika ada perbedaan hasil

listing maupun pencacahan maka didiskusikan sebagai bahan evaluasi

dan perbaikan.

xi. Melakukan pemeriksaan terhadap data hasil listing dan atau pencacahan

oleh PCS. Termasuk menambahkan catatan yang diperlukan.


37

xii. Mengembalikan (reject) e-form SHOPI2018.L dan atau e-form

SHOPI2018.S bila masih ada yang dinyatakan salah pengisian kepada PCS

dan memberikan catatan tentang kesalahan, serta hal ini dilakukan

sampai pekerjaan PCS yang menjadi tanggung jawabnya selesai.

xiii. Melakukan approval terhadap e-form SHOPI2018.L dan atau e-form

SHOPI2018.S yang sudah tidak ada kesalahan lagi untuk pemeriksaan

lebih lanjut oleh penanggung jawab teknis. Hal ini dilakukan sampai

dinyatakan tidak ada yang salah oleh penanggung jawab teknis.

xiv. Melakukan monitoring kegiatan SHOPI2018 di blok sensus yang menjadi

tanggung jawabnya.

xv. Senantiasa berkomunikasi dan berdiskusi dengan PCS dan Kasi Statistik

Produksi tentang kemajuan dan permasalahan lapangan yang terjadi

pada kegiatan listing dan pencacahan.

xvi. Mematuhi jadwal waktu yang telah ditetapkan.

xvii. Melaksanakan tugas, perintah langsung maupun tidak langsung dari

Pimpinan BPS Kabupaten, serta petunjuk dalam buku pedoman.

b. Petugas Pencacah (PCS)

PCS merupakan petugas lapangan yang bertugas mewawancarai responden

dan menginput data ke dalam e-form serta melakukan pengiriman (submit) e-

form ke server CAPI. PCS adalah Mitra BPS atau Staf atau Koordinator Statistik

Kecamatan (KSK) dan diutamakan minimal berpendidikan SMA sederajat. Satu

orang pencacah melakukan listing sekitar 2-4 blok sensus dan pencacahan

rumah tangga sampel sekitar 20-40 rumah tangga.

PCS memiliki tugas sebagai berikut:


ii. Menerima instrumen, yaitu peta WB, Tablet yang sudah terinstall aplikasi

CAPI SHOPI2018, dan Buku SHOPI2018.PCS.


38

iii. Menerima surat tugas dari BPS Kabupaten.

iv. Menerima alokasi sampel blok sensus dan rumah tangga terpilih dari

PMS.

v. Bersama dengan PMS, mengenali batas-batas blok sensus yang akan

dilakukan kegiatan listing yang menjadi tanggung jawabnya.

vi. Bersama dengan PMS, melakukan koordinasi dengan penguasa wilayah

dan Ketua SLS setempat untuk menginformasikan kegiatan lapangan

SHOPI2018.

vii. Melakukan listing sekaligus geotagging dengan e-form SHOPI2018.L dan

pencacahan dengan e-form SHOPI2018.S sesuai alokasi tugas yang

menjadi tanggung jawabnya untuk memastikan dengan prosedur yang

ditetapkan.

viii. Berkoordinasi dengan PCS untuk memastikan posisi rumah tangga

sampel. PMS mendapatkan info posisi rumah tangga sampel dari fitur

peta pada web monitoring.

ix. Sesegera mungkin menyerahkan melalui mekanisme pengiriman data

(submit) hasil listing atau pencacahan. Termasuk menambahkan catatan

yang diperlukan.

x. Memperbaiki e-form SHOPI2018.L dan atau e-form SHOPI2018.S yang

dikembalikan (rejected) oleh PMS atau melakukan konfirmasi isian

dengan melakukan kunjungan ulang ke blok sensus/rumah tangga

apabila diperlukan. Hal ini dilakukan sampai tidak ditemukan lagi

kesalahan dan mendiskusikan sebagai bahan evaluasi dan perbaikan

xi. Memastikan semua e-form menjadi tanggung jawabnya sudah disetujui

(approved) oleh PMS.

xii. Senantiasa berkomunikasi dan berdiskusi dengan PMS tentang kemajuan

dan permasalahan lapangan yang terjadi pada kegiatan listing dan

pencacahan.


39

xiii. Mematuhi mekanisme, tahapan, jadwal waktu yang telah ditetapkan.

xiv. Melaksanakan tugas yang diberikan oleh PMS atau perintah langsung

maupun tidak langsung dari Pimpinan BPS Kabupaten/Kota, serta

petunjuk dalam buku pedoman.


40


41

TAHAPAN KEGIATAN

Badan pusat statistik telah mendesain rancangan BPS Statistical Business Process

Model (BPS SBPM) melalui program Statistical Capacity Building-Change and

Reform for the Development of Statistics (STATCAP CERDAS). Rancangan BPS

SBPM mengacu pada struktur Generic Statistical Business Process Model

(GSBPM) yang memberikan standar pendefinisian, penjelasan, dan pemetaan

proses statistik dengan cara yang koheren. Didalam GSBPM terdapat

standarisasi terminologi proses dan pengidentifikasian proses apakah sudah

berjalan dengan proses lainnya, sehingga dapat menginformasikan keputusan

pada sistem arsitektur, organisasi sumber daya, dan mendesain ulang proses.

Pada Survei Hortikultura Potensi Tahun 2018, proses tersebut dijabarkan

menjadi enam bagian yaitu persiapan, pelaksanaan, pengolahan, analisis,

diseminasi, dan evaluasi.

4.1. Tahapan Persiapan

Pertama dilakukan proses identifikasi kebutuhan pengguna internal maupun

eksternal dari data hortikultura. Proses ini dilakukan dengan beberapa kegiatan,

diantaranya :

a. Diskusi untuk menentukan improvement yang diperlukan, yaitu

peningkatan akurasi data dari hasil SHOPI2017. Selain itu dilakukan juga

review yang meliputi rancangan jadwal, jumlah petugas, dan anggaran

untuk keperluan survei.

b. Diskusi untuk menentukan tujuan survei. Didalam tujuan survei terkait

dengan informasi yang dibutuhkan, pengguna dan kegunaan data, konsep

4


42

dan operasional survei yang akan diterapkan, variabel survei, dan rencana

analisis yang akan dilakukan.

Terkait informasi yang dibutuhkan adalah data yang up-to-date dan

dapat digunakan oleh pengguna utama dalam hal penyusunan data

PDB triwulan dan penyediaan pola produksi.

Melakukan eksplorasi data komoditas bawang dan cabai terkait luas

tanam dari Sensus Pertanian Tahun 2013, share dan nilai komoditas

terhadap PDB dan inflasi tahun 2017, dan pola luas panen pada

periode survei yang akan diamati berdasarkan data Statistik Pertanian

Hortikultura Tahun 2017 di wilayah sampel.

Variabel utama yang diamati adalah produksi dan luas tanaman.

Variabel tambahan adalah demografi rumah tangga dan karakteristik

budidaya bawang dan cabai.

Rancangan tabulasi meliputi satuan data, estimasi populasi, dan

karakteristik yang akan dihasilkan. Khusus untuk hasil estimasi, ukuran

akurasi yang akan digunakan adalah relative standard error (rse).

Kedua merupakan kegiatan yang berkaitan dengan konsep dan definisi,

metode pemilihan sampel, metode editing, validasi, estimasi, output dan

diseminasi. Proses kedua ini dilakukan dengan beberapa kegiatan yaitu:

a. Merancang pembagian tugas, tanggung jawab, wewenang yang terlibat

dalam survei.

b. Desain output direncanakan fokus pada analisis karakteristik dan data

estimasi per komoditas menurut periode bulanan di setiap kabupaten.

Rencana output ini dituangkan dalam rancangan tabulasi.

c. Melakukan pemeriksaan terhadap Konsep dan Definisi Baku Statistik

Pertanian Tahun 2012.

d. Melakukan koordinasi untuk metode pemilihan sampel, rule validasi, dan

estimasi dan menyiapkan instrumen program penarikan sampel.


43

e. Menentukan metode pengumpulan data (CAPI) dan menyiapkan instrumen

pendukungnya (e-form, buku pedoman, perlengkapan, aplikasi yang akan

digunakan).

f. Menentukan spesifikasi komponen pendukung pengolahan (server, tablet,

koneksi).

g. Melakukan ujicoba instrumen, sistem aplikasi, prosedur, dan workflow

(e-form, aplikasi untuk pengolahan, penarikan sampel, estimasi, tabulasi,

dan diseminasi).

h. Sistem yang akan dibuat berbasis android untuk pengumpulan data

lapangan dan berbasis web untuk monitoring.

4.2. Tahapan Pelaksanaan

Pada tahapan ini dilakukan penyiapan kerangka sampel baik blok sensus

maupun rumah tangga, pemilihan sampel, persiapan pengumpulan data yang

meliputi merekrut dan melatih petugas, alokasi tugas dan instrumennya,

pelaksanaan pengumpulan data di lapangan, entri data dilapangan secara

langsung, dan monitoring.

4.3. Tahapan Pengolahan

Sistem dan program pengolahan ini berbasis client-server yang dilengkapi

dengan berbagai fitur pengolahan. Pada server dilengkapi dengan data

persiapan, backup-restore database, dan sebagainya. Sementara itu, pada client

dilengkapi dengan master wilayah, master komoditas, entri dokumen, tabulasi,

dan sebagainya. Setelah program aplikasi dinyatakan layak implementasi, maka

sistem dan program pengolahan ini kemudian didistribusikan ke BPS Provinsi

dan BPS Kabupaten lalu ke petugas PCS dan PMS.


44

Tahapan pengolahan data SHOPI2018 dilakukan dengan tahapan, yaitu:

1. Tahapan pengolahan komputer (data entry).

Pengolahan komputer merupakan kegiatan perekaman data (data entry)

dilakukan secara langsung saat dilapangan dengan menggunakan Tablet.

2. Tahapan pengolahan hasil/data (data tabulation).

Setelah diperoleh clean data dan wajar, maka data ditabulasikan. Tabulasi ini

dilakukan secara otomatis dengan menggunakan program yang telah tersedia

sesuai dengan rancangan tabulasi yang direncanakan.

4.4. Tahapan Analisis

Analisis yang dilakukan meliputi paradata, kualitas data, termasuk koherensi dan

deskriptif. Adapun analisis yang akan dilakukan untuk memberikan gambaran

umum komoditas bawang dan cabai pada tingkat kabupaten.

4.5. Tahapan Penyajian

Media penyajian data yang akan digunakan dalam SHOPI2018 adalah buku-

buku laporan/publikasi dalam bentuk softcopy dan hardcopy. Data hasil

SHOPI2018 secara garis besar adalah:

1. Tabel luas dan produksi bawang dan cabai.

2. Tabel karakteristik budidaya bawang dan cabai yang dilakukan oleh rumah

tangga .

3. Tabel profil rumah tangga budidaya bawang dan cabai.

4.6. Evaluasi

Pada tahapan evaluasi, dilakukan secara menyeluruh mulai persiapan,

pelaksanaan, pengolahan, analisis, hingga penyajan data baik dari segi teknis,

administrasi, maupun teknologi/sistem yang diterapkan. Hasil evaluasi ini

diharapkan memberikan rekomendasi atas permasalahan yang terjadi selama


45

kegiatan berlangsung dan dapat dijadikan acuan untuk perencanaan kegiatan

berikutnya. Evaluasi ini bisa dilakukan dengan mengumpulkan informasi dari

petugas maupun saran dari internal BPS yang terlibat dalam survei.


46


47

PERSIAPAN PELAKSANAAN

LAPANGAN

5.1. Pemeriksaan DSBS

BPS mengirimkan Daftar Sampel Blok Sensus (DSBS) ke BPS Provinsi pada

tanggal 20 Agustus 2018. Sebelum digunakan untuk pelaksanaan lapangan,

DSBS ini perlu dilakukan pemeriksaan untuk mengetahui apakah Blok Sensus

terpilih masih ada dan tidak mengalami perubahan fungsi (misal jalan layang,

pabrik, dsb). Hal ini perlu dilakukan karena DSBS yang dibuat berdasarkan

kondisi kerangka sampel hasil Sensus Pertanian Tahun 2013 dan dimungkinkan

dalam jangka waktu sampai bulan Oktober Tahun 2018 mengalami perubahan.

Oleh karena itu, untuk meminimalisir non respon maka perlu dilakukan

pemeriksaan DSBS tersebut, dengan mekanisme :

1. BPS Provinsi berkoordinasi dengan BPS Kabupaten untuk melakukan

pemeriksaan DSBS.

2. BPS Kabupaten menugaskan Seksi Statistik Produksi dan Koordinator

Statistik Kecamatan (KSK) untuk melakukan pemeriksaan Blok Sensus

terpilih. Pengecekan dapat dilakukan dengan matching dengan kegiatan

lain, turun ke lapangan, bertanya ke narasumber (pamong desa), dsb.

3. BPS Kabupaten membuat rekapitulasi ada tidaknya perubahan Blok Sensus

yang telah dilakukan pengecekan ke BPS Provinsi.

4. BPS Provinsi melakukan rekapitulasi hasil pemeriksaan Blok Sensus di

kabupaten dan melaporkan ke BPS pada tanggal 31 Agustus 2018.

Selain melakukan pemeriksaan kondisi DSBS, BPS Kabupaten diharapkan juga

melakukan pengecekan dan mengakomodir provider koneksi internet dengan

5


48

sinyal yang baik di wilayah yang tercantum dalam DSBS sebagai informasi awal

untuk pengadaan SIM card bagi petugas.

5.2. Petugas

Petugas perlu dipilih secara hati-hati dan seksama hasilnya akan sangat

mempengaruhi proses dan kinerja kegiatan selanjutnya, yaitu pelatihan petugas

dan pelaksanaan lapangan. Untuk memperlancar kegiatan perekrutan petugas,

BPS Provinsi dan BPS Kabupaten dapat menggunakan mitra statistik yang

pernah ikut pada kegiatan BPS. Petugas dapat berasal dari pegawai instansi

pemerintah lain (dengan bukti surat dari pimpinan yang membebaskannya dari

tugas rutin selama mengerjakan) atau dari anggota masyarakat. Petugas yang

direkrut adalah orang yang benar-benar bersedia dan siap melaksanakan

sampai dengan selesai (Oktober sampai dengan November 2018). Selanjutnya,

dalam menjalankan tugasnya seorang Petugas Survei akan diberi surat tugas

oleh Kepala BPS Kabupaten.

5.2.1. Perekrutan Petugas

Pemantau data dari BPS direkrut dari Staf/Kasi di Subdit Statistik Hortikultura

dan atau Subdit Integrasi Pengolahan (IPD). Pemantau data dari BPS Provinsi

direkrut dari Staf/Kasi di Bidang Statistik Produksi, dan atau Bidang Statistik

Produksi.

Sesuai dengan kebutuhan pelaksanaan SHOPI2018, petugas survei yang

direkrut oleh BPS Kabupaten adalah pengawas/pemeriksa (PMS) dan pencacah

(PCS). Petugas PMS adalah staf di BPS Kabupaten, dan atau Koordinator Statistik

Kecamatan (KSK), dan atau mitra statistik. Petugas PCS berasal dari mitra

statistik/staf/KSK. Semua petugas, dilatih sesuai dengan tugas dan jabatannya

dalam kegiatan Survei Hortikultura Potensi Tahun 2018.


49

Penetapan pemantau data, administrator, penanggung jawab teknis, PMS dan

PMS adalah wewenang BPS Kabupaten. Berikut prosedur perekrutan PCS dan

PMS:

1. BPS Provinsi berkoordinasi dengan BPS Kabupaten untuk melakukan

perekrutan petugas sesuai wilayah sampel.

2. BPS Kabupaten menugaskan Seksi Produksi untuk merekomendasikan

petugas PMS dan PCS sesuai dengan persyaratan dan jumlah alokasi

petugas. Untuk perekrutan petugas PMS dan PCS, Seksi Produksi dapat

berkoordinasi dengan KSK untuk mendapatkan informasi situasi dan

kondisi lapangan di kecamatan wilayah terpilih.

0 cover buku pedoman teknis - Statistics Indonesia...Pada kegiatan ini, listing blok sensus dan...

Documents

Transcript of 0 cover buku pedoman teknis - Statistics Indonesia...Pada kegiatan ini, listing blok sensus dan...