Uji diagnostik & SkrinningDr. Artha DuarsaBagian Ilmu Kesehatan MasyarakatFK. Universitas YARSI

Tahap-tahap riwayat alamiah penyakit

Tujuan• Diagnostik : mendeteksi penyakit di semua fase

• Skrinning : Mendeteksi penyakit pada fase awal

Uji skrinning

• Memisahkan secara jelas orang yang sehat mungkin mempunyai penyakit dari pada orang-orang yang sehat yang mungkin tidak mempunyai penyakit

• Tidak ditujukan untuk menjadi diagnostik. Orang dengan tes positif atau temuan dicurigai harus dirujuk ke dokter mereka untuk diagnosis dan perlakuan pengobatan

Traditional 2x2 tablesDisease

Yes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Traditional 2x2 tables

Disease

Yes No Total

Test

Yes 3 a

7b

10

a+b

Noc

1d

89c+d

90

Total4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Perhitungan

1. Sensitivitas2. Spesitivitas3. Positif Predictive Value (PPV)4. Negative Predictive Value (NPV)5. Prevalence (Pretest Probability)6. Akurasi tes7. Presisi tes (Likehood ratio positive (LR+) & Likehood ratio

negative (LR-)

EBM Issue• Is this evidence about the accuracy of a diagnostic

test valid

• Does this valid evidence demonstrate an important ability to accurately distinguish patients who do and don’t have a speciic disorder

• Can I apply this valid, important diagnostic test to a specific patient ?

VIA

Validity :• Berasal dari bahasa latin, artinya kekuatan• Istilah yang digunakan untuk mendeskripsikan suatu instrumen

pengukuran atau uji yang diperkirakan untuk mengukur• Kemampuan mengukur sesuatu yang seharusnya diukur

1. Menentukan ada atau tidaknya perbandingan yang dilakukan secara dependent dan blind terhadap suatu standar rujukan (gold standard)

2. Menentukan kesesuaian antara sampel pasien penelitian dengan spektrum penderita pada setting praktik klinik saat uji diagnostik tsb diujikan

3. Menentukan ada tidaknya rujukan standar dilakukan tanpa melihat hasil uji diagnostik

Importance

• Uji Dx ideal : diharapkan memiliki nilai sensitvitas & spesivisitas yang sangat baik sekaligus memiliki nilai prediksi yang baik.

1. Menentukan Sensitifitas2. Menentukan Spesifisitas3. Menentukan Positif Predictive Value (PPV)4. Menentukan Negative Predictive Value (NPV)

Traditional 2x2 tables

Disease

Yes No Total

Test

Yes 3 a

7b

10

a+b

Noc

1d

89c+d

90

Total4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

SensitivitasDisease

Yes No Total

Test

Yes 3 a

7b

10

a+b

Noc

1d

89c+d

90

Total4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

SensitivityThe proportion of people with the diagnosis (N=4) who are correctly identified (N=3)Sensitivity =

False negatives

Sensitivitas

• Probabilitas bahwa hasil uji akan positif bila uji itu dilakukan pada orang yang sesungguhnya mempunyai penyakit

• Kemampuan dari suatu uji memberikan temuan positif bila orang yang di uji benar- benar sakit

• Sensitivitas =

SpesifisitasDisease

Yes No Total

Test

Yes 3 a

7b

10

a+b

Noc

1d

89c+d

90

Total4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

SpecificityThe proportion of people without the diagnosis (N=96) who are correctly identified (N=89)Sensitivity =

False positives

Spesifisitas

• Probabilitas bahwa hasil uji akan negatif bila uji itu dilakukan pada orang yang sesungguhnya bebas penyakit

• Kemampuan suatu uji (tes) memberikan temuan yang negatif bila orang yang diuji bebas penyakit

• Spesifisitas =

Positive Predictive Value (PPV)(Post-test probability)

DiseaseYes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Positive Predictive Value (PPV)

• Probabilitas bahwa orang dengan hasil tes positif akan sesungguhnya mempunyai penyakit

• PPV =

Negative Predictive Value (NPV)

DiseaseYes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Negative Predictive Value (NPV)

• Probabilitas bahwa orang dengan hasil tes negatif akan sesungguhnya bebas penyakit

• PVN =

Applicability• Kemamputerapan hasil suatu uji diagnostik pada pasien kita

1. Menentukan kemungkinan penerapan pada pasiena. Available (tersedia)b. Affordable (terjangkau)c. Accurated. Precise (Likehood ratio positive (LR+) & Likehood ratio

negative (LR-)2. Menentukan perhitungan pretest probability pasien3. Menentukan ada atau tidaknya perubahan tatalaksana dari

hasil penelitian4. Menentukan manfaat uji diagnostik terhadap pasien

Akurasi tes (Uji)• Derajat untuk suatu pengukuran atau suatu estimasi

berdasatkan atas pengukuran – pengukuran mewakili nilai yang benar dari atribut (sebutan) yang sedang diukur.

• Uji skrinning haruslah memberikan suatu ukuran yang benar terhadap atribut (sebutan) yang diamati

• Dipengaruhi oleh dua faktor :1) Reprodusibilitas : konsistensi pengukuran2) Validitas : kemampuan membedakan antara

orang dengan penyakit dan orang tanpa penyakit

Akurasi tes (Uji)

DiseaseYes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Akurasi tes (Uji)

• Proporsi orang yang sesungguhnya mempunyai penyakit dengan hasil tes positi ditambah proporsi orang yang sesungguhnya bebas penyakit dengan hasil tes negatif pada uji skrinning

• Akurasi tes =

Presisi• Presisi tidak sama dengan akurasi

• Kualitas yang sedang didefinisikan atau dinyatakan secara jelas

• Ukuran presisi yang lain adalah kesalahan baku pengukuran, simpangan baku dari suatu serial determinasi replikasi dan kuantitas yang sama

• Dalam statistik, presisi didefinisikan sebagai invers varians suatu pengukuran atau estimasi

Likelihood ratio

Probability of having a test result (positive or negative) in a person with disease compared to the test result (positive or negative) of person ith disease free

Likelihood ratio positive ( LR+)

DiseaseYes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Probability of having the test result positive among those who have disease

Likelihood ratio positive ( LR+)

• LR+ =

• LR+ lebih besar, uji diagnostik/skrinning lebih baik

Likelihood ratio negative ( LR-)

DiseaseYes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Probability of having the test result negative among those who don’t have disease

Likelihood ratio negative ( LR-)

• LR- =

• LR- lebih kecil, uji diagnostik/skrinning lebih baik

Prevalence (pre-test probability)

DiseaseYes No Total

Test

Yes

True Positif

3 a

False Positif

7b

10a+b

Noc

1

False negatif

d89

True Negatif

c+d90

Total 4

a+c

96

b+d

100

a+b+c+d

Prevalence (pre-test probability)

• Proporsi orang yang mempunyai penyakit pada uji diagnostik/skrinning

• P=

TERIMAKASI….