Post on 16-Apr-2017
Kompleksitas Algoritma GLCM Untuk Ekstraksi Ciri Tekstur Pada Penyakit Glaucoma
Kompleksitas Algoritma GLCM Untuk Ekstraksi Ciri Tekstur Pada Penyakit GlaucomaAnindita Septiarini *1 Retantyo Wardoyo *2
PendahuluanKompleksitas waktu dan ruangPengolahan Citra algoritma (ekstraksi ciri)Ciri tekstur pendeteksian GlaucomaKompleksitas Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
Tinjauan TeoriKompleksitasGlaucomaEkstraksi Ciri TeksturGray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)Ciri statistik GLCM adalah sebagai berikut : NoCiri StatistikPersamaan1.Maximum probability (MP)(1)2.Entropy(2)3.Energy(3)4.Correlation
(4)5.Contrast(5)6.Homogeneity
(6)
KOMPLEKSITAS ALGORITMA GLCMPerhitungan kompleksitas algoritma ini dilakukan dengan menghitung langkah-langkah yang ada pada operasi dasar dari algoritma tersebutKonversi nilai keabuan citra asal dari range 0-255 ke dalam skala keabuan baru.
for (i=0; i