Kompleksitas Algoritma GLCM Untuk Ekstraksi Ciri Tekstur Pada Penyakit Glaucoma

Kompleksitas Algoritma GLCM Untuk Ekstraksi Ciri Tekstur Pada Penyakit GlaucomaAnindita Septiarini *1 Retantyo Wardoyo *2

PendahuluanKompleksitas waktu dan ruangPengolahan Citra algoritma (ekstraksi ciri)Ciri tekstur pendeteksian GlaucomaKompleksitas Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)

Tinjauan TeoriKompleksitasGlaucomaEkstraksi Ciri TeksturGray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)

Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)Ciri statistik GLCM adalah sebagai berikut : NoCiri StatistikPersamaan1.Maximum probability (MP)(1)2.Entropy(2)3.Energy(3)4.Correlation

(4)5.Contrast(5)6.Homogeneity

(6)

KOMPLEKSITAS ALGORITMA GLCMPerhitungan kompleksitas algoritma ini dilakukan dengan menghitung langkah-langkah yang ada pada operasi dasar dari algoritma tersebutKonversi nilai keabuan citra asal dari range 0-255 ke dalam skala keabuan baru.

for (i=0; i