Post on 24-Dec-2019
LAMPIRAN
Lampiran 1 Perhitungan melalui Microsoft Excel dan SPSS
Perhitungan Microsoft Excel
Stasiun 1
No
Spesies
Stasiun
1 pi LN pi H H'MAX=ln (S) E
(Kemerataan) KR F FR INP 1 Rhinoclavis articulata 29 -0.21 2.41 2.56 0.94 0.09 0.44 0.10 0.18 2 Cerithidea quadrata 36 -0.24 2.41 0.11 0.56 0.12 0.23 3 Calliostoma olssoni 34 -0.23 2.41 0.10 0.44 0.10 0.20 4 Nerita planospira 19 -0.16 2.41 0.06 0.33 0.07 0.13 5 Littorina scabra 23 -0.18 2.41 0.07 0.33 0.07 0.14 6 Faunus ater 40 -0.25 2.41 0.12 0.44 0.10 0.22 7 Theodoxus coronatus 29 -0.21 2.41 0.09 0.44 0.10 0.18 8 Cymatium tranquebaricum 44 -0.27 2.41 0.13 0.56 0.12 0.25 9 Neritina pulligera 16 -0.15 2.41 0.05 0.22 0.05 0.10 10 Natica inexpectans 13 -0.13 2.41 0.04 0.11 0.02 0.06 11 Polinices catena 38 -0.25 2.41 0.11 0.56 0.12 0.24 12 Nucula sulcata 12 -0.12 2.41 0.04 0.11 0.02 0.06 jumlah 333 -2.41 4.56
97
Stasiun 2
No
Spesies
Stasiun
2 pi LN pi H H'MAX=ln (S) E
(Kemerataan) KR F FR INP 1 Rhinoclavis articulata 65 -0.32 2.06 2.56 0.80 0.19 0.67 0.15 0.34 2 Cerithidea quadrata 14 -0.13 2.06 0.04 0.33 0.07 0.11 3 Calliostoma olssoni 15 -0.14 2.06 0.04 0.22 0.05 0.09 4 Nerita planospira 9 -0.10 2.06 0.03 0.11 0.02 0.05 5 Littorina scabra 29 -0.21 2.06 0.09 0.44 0.10 0.18 6 Faunus ater 42 -0.26 2.06 0.12 0.56 0.12 0.25 7 Theodoxus coronatus 24 -0.19 2.06 0.07 0.44 0.10 0.17 8 Cymatium tranquebaricum 30 -0.22 2.06 0.09 0.33 0.07 0.16 9 Neritina pulligera 61 -0.31 2.06 0.18 0.78 0.17 0.35 10 Natica inexpectans 15 -0.14 2.06 0.04 0.22 0.05 0.09 12 Nucula sulcata 5 -0.06 2.06 0.01 0.11 0.02 0.04 13 Lutraria lutraria 28 0.01 2.06 0.08 0.33 0.07 0.16 jumlah 337 -2.06 4.56
98
Stasiun 3
No
Spesies
Stasiun
3 pi LN pi H H'MAX=ln (S) E
(Kemerataan) KR F KR INP 1 Rhinoclavis articulata 90 -0.34 2.27 2.564949357 0.89 0.24 0.89 0.19 0.43 2 Cerithidea quadrata 17 -0.14 2.27 0.05 0.22 0.05 0.09 3 Calliostoma olssoni 8 -0.08 2.27 0.02 0.11 0.02 0.04 4 Nerita planospira 9 0.00 2.27 0.02 0.11 0.02 0.05 5 Littorina scabra 27 -0.19 2.27 0.07 0.33 0.07 0.14 6 Faunus ater 37 -0.23 2.27 0.10 0.56 0.12 0.22 7 Theodoxus coronatus 29 -0.20 2.27 0.08 0.44 0.09 0.17 8 Cymatium tranquebaricum 24 -0.18 2.27 0.06 0.33 0.07 0.13 9 Neritina pulligera 42 -0.25 2.27 0.11 0.44 0.09 0.21 10 Natica inexpectans 26 -0.19 2.27 0.07 0.33 0.07 0.14 11 Polinices catena 11 -0.10 2.27 0.03 0.11 0.02 0.05 12 Nucula sulcata 28 -0.19 2.27 0.07 0.44 0.09 0.17 13 Lutraria lutraria 26 -0.19 2.27 0.07 0.44 0.09 0.16
jumlah 374 -2.27 4.78
Keterangan :
KR : Kepadatan relative (Ni/∑Ni) INP : Indeks Nilai Penting
F : Frekuensi H’ : Keanekaragaman
FR : Frekuensi relative (Fi/∑Fi) E : Kemerataan (H’/lnS)
100
Output Data pada SPSS
Stasiun 1
Distribusi Frekuensi
Statistics H PH SUHU SAL
N Valid 9 9 9 9
Missing 0 0 0 0
Skewness -.107 .271 -.606 -1.014
Std. Error of Skewness .717 .717 .717 .717
Kurtosis -.643 -2.571 -.286 .185
Std. Error of Kurtosis 1.400 1.400 1.400 1.400
Berdasarkan data, uji Skewness dan Kurtosis adalah sebagai berikut.
Nilai Skewness H=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,107
0,717 = -0,149
PH= 𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
0,271
0,717 =0,378
SUHU=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,606
0,717 =-0,845
SAL=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−1.014
0,717 =-1,414
Nilai Kurtosis H=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−0,643
1,400 =-0,459
PH=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−2,571
1,400 =-1,836
SUHU=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−0,286
1,400 =-0,204
SAL=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
0,185
1,400 =0,132
Hasil uji Skewness dan Kurtosis menunjukkan bahwa kedua nilai tersebut terletak
diantara ±2. Maka data tersebut Normal.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .907a .823 .717 .532 2.686
a. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH
b. Dependent Variable: H
101
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 6.583 3 2.194 7.745 .025b
Residual 1.417 5 .283
Total 8.000 8
a. Dependent Variable: H
b. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH
Hipotesis:
H0 : Tidak ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap
H’ (keanekaragaman moluska)
H1 : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap H’
(keanekaragaman moluska)
Pengambilan keputusan berdasarkan nilai Probabilitas
Syarat :
H0 diterima : jika nilai probabilitas > 0,05
H0 ditolak : jika nilai probabilitas < 0,05
Diketahui nilai probabilitas ANOVA : 0,025
Keputusan : H0 ditolak
Kesimpulan : Ada hubungan kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap
H’ (keanekaragaman moluska)
102
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 11.833 28.878 .410 .699
PH 1.833 1.711 .483 1.071 .333 .174 5.741
SUHU -1.250 .595 -.884 -2.100 .090 .200 5.000
SAL .583 .856 .424 .682 .526 .092 10.907
a. Dependent Variable: H
Stasiun 2
Distribusi Frekuensi
Statistics
H PH SUHU SAL
N Valid 9 9 9 9
Missing 0 0 0 0
Skewness -.176 1.531 .271 -.690
Std. Error of Skewness .717 .717 .717 .717
Kurtosis -1.171 .543 -2.571 -.800
Std. Error of Kurtosis 1.400 1.400 1.400 1.400
Berdasarkan data, uji Skewness dan Kurtosis adalah sebagai berikut
Nilai Skewness H=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,176
0,717 =-0,245
PH= 𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
1,531
0,717 =2,135
SUHU=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
0,271
0,717 =0,378
SAL=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,690
0,717 =-0,962
Nilai Kurtosis H=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−1,171
1,400 =-0,836
PH=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
0,543
1,400 =0,388
SUHU=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−2,571
1,400 =-1,836
SAL=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−0,800
1,400 =-0,571
Hasil uji Skewness dan Kurtosis menunjukkan bahwa kedua nilai tersebut terletak
diantara ±2. Maka data tersebut Normal.
103
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .959a .919 .871 .406 3.048
a. Predictors: (Constant), SAL, PH, SUHU
b. Dependent Variable: H
ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9.396 3 3.132 18.964 .004b
Residual .826 5 .165
Total 10.222 8
a. Dependent Variable: H
b. Predictors: (Constant), SAL, PH, SUHU
Hipotesis:
H0 : Tidak ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap
H’ (keanekaragaman moluska)
H1 : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap H’
(keanekaragaman moluska)
Pengambilan keputusan berdasarkan nilai Probabilitas
Syarat :
H0 diterima : jika nilai probabilitas > 0,05
H0 ditolak : jika nilai probabilitas < 0,05
Diketahui nilai probabilitas ANOVA : 0,004
Keputusan : H0 ditolak
Kesimpulan : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas,
terhadap H’ (keanekaragaman moluska)
104
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 35.741 12.389 2.885 .034
PH 2.119 .751 .406 2.824 .037 .781 1.281
SUHU -1.544 .516 -.720 -2.991 .030 .279 3.588
SAL .009 .249 .008 .034 .974 .267 3.745
a. Dependent Variable: H
Stasiun 3
Distribusi Frekuensi
Statistics
H PH SUHU SAL
N Valid 9 9 9 9
Missing 0 0 0 0
Skewness -.502 -.266 .606 -.964
Std. Error of Skewness .717 .717 .717 .717
Kurtosis -.009 1.293 -.286 .786
Std. Error of Kurtosis 1.400 1.400 1.400 1.400
Berdasarkan data, uji Skewness dan Kurtosis adalah sebagai berikut
Nilai Skewness H=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,502
0,717 = -0,700
PH= 𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,266
0,717 =-0,371
SUHU=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
0,606
0,717 =0,845
SAL=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠
Std.Error Skewness =
−0,964
0,717 =-1,344
Nilai Kurtosis H=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−0,009
1,400 =-0,006
PH=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
1,293
1,400 =0,923
SUHU=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
−0,286
1,400 =-0,204
SAL=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠
Std.Error Kurtosis =
0,786
1,400 =0,561
Hasil uji Skewness dan Kurtosis menunjukkan bahwa kedua nilai tersebut terletak
diantara ±2. Maka data tersebut Normal.
105
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .966a .934 .894 .31697 2.317
a. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH
b. Dependent Variable: H
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 7.053 3 2.351 23.401 .002b
Residual .502 5 .100
Total 7.556 8
a. Dependent Variable: H
b. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH
Hipotesis:
H0 : Tidak ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap
H’ (keanekaragaman moluska)
H1 : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap H’
(keanekaragaman moluska)
Pengambilan keputusan berdasarkan nilai Probabilitas
Syarat :
H0 diterima : jika nilai probabilitas > 0,05
H0 ditolak : jika nilai probabilitas < 0,05
Diketahui nilai probabilitas ANOVA : 0,002
Keputusan : H0 ditolak
Kesimpulan : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas,
terhadap H’ (keanekaragaman moluska)
106
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity
Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 17.919 14.578 1.229 .274
PH 1.292 .823 .398 1.570 .177 .207 4.824
SUHU -.346 .270 -.252 -1.282 .256 .344 2.906
SAL -.379 .205 -.390 -1.846 .124 .298 3.352
a. Dependent Variable: H
107
Lampiran 2 Langkah Kerja Penelitian
Gambar 1. Menentukan lokasi peletakkan
plot
Gambar 2. Membuat plot pada stasiun 1, 2,
dan 3 dengan ukuran 1 x 1 meter
Gambar 3. Mengukur Suhu lokasi penelitian Gambar 4. Mengukur pH lokasi penelitian
108
Gambar 5. Mengukur salinitas perairan
lokasi penelitian
Gambar 6. Mengambil sampel (Gastropoda
dan Bivalvia) yang terdapat dalam plot
Gambar 7. Beberapa sampel yang di temukan
pada lokasi penelitian
109
Lampiran 3 Data Hasil Penelitian
Data sampel Gastropoda dan Bivalvia di hutan mangrove pantai Cengkrong Kabupaten Trenggalek.
No Nama Spesies Kelas
Stasiun 1
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9
1 Rhinoclavis articulata Gastropoda 6 9 0 0 0 6 0 0 8
2 Cerithidea quadrata Gastropoda 0 9 9 0 5 7 6 0 0
3 Calliostoma olssoni Gastropoda 9 0 0 9 9 0 0 7 0
4 Nerita planospira Gastropoda 6 0 7 0 0 0 0 0 0
5 Littorina scabra Gastropoda 0 0 0 9 6 8 0 0 6
6 Faunus ater Gastropoda 10 0 5 14 0 11 0 0 0
7 Theodoxus coronatus Gastropoda 9 9 0 0 0 5 0 0 6
8 Cymatium tranquebaricum Gastropoda 5 9 9 0 10 0 0 0 11
9 Neritina pulligera Gastropoda 0 0 0 0 0 0 7 9 0
10 Natica inexpectans Gastropoda 0 0 0 0 0 0 0 13 0
11 Polinices catena Gastropoda 0 10 7 0 0 7 0 11 4
12 Nucula sulcata Bivalvia 0 0 0 0 0 0 12 0 0
13 Lutraria lutraria Bivalvia 0 0 0 0 0 0 0 0 0
110
No Nama Spesies Kelas Stasiun 2
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9
1 Rhinoclavis articulate Gastropoda 5 11 10 11 12 10 0 0 6
2 Cerithidea quadrata Gastropoda 0 0 0 0 9 0 9 0 6
3 Calliostoma olssoni Gastropoda 0 0 0 8 0 0 0 7 0
4 Nerita planospira Gastropoda 0 0 0 0 0 0 0 9 0
5 Littorina scabra Gastropoda 8 8 0 7 0 0 0 6 0
6 Faunus ater Gastropoda 7 8 0 0 8 0 8 11 0
7 Theodoxus coronatus Gastropoda 6 0 8 0 0 0 5 0 5
8 Cymatium tranquebaricum Gastropoda 0 15 8 7 0 0 0 0 0
9 Neritina pulligera Gastropoda 7 0 7 7 0 18 9 8 5
10 Natica inexpectans Gastropoda 8 0 0 0 0 0 7 0 0
11 Polinices catena Gastropoda 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 Nucula sulcata Bivalvia 0 0 0 0 0 0 0 0 5
13 Lutraria lutraria Bivalvia 0 0 0 0 10 12 0 0 6
No Nama Spesies Kelas Stasiun 3
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
1 Rhinoclavis articulata Gastropoda 0 10 9 10 10 9 16 9 17
2 Cerithidea quadrata Gastropoda 0 0 0 0 0 0 11 6 0
3 Calliostoma olssoni Gastropoda 0 0 8 0 0 0 0 0 0
4 Nerita planospira Gastropoda 0 0 9 0 0 0 0 0 0
5 Littorina scabra Gastropoda 9 0 0 0 0 0 8 10 0
6 Faunus ater Gastropoda 6 0 0 0 7 0 9 7 8
7 Theodoxus coronatus Gastropoda 5 9 0 0 0 10 0 0 5
8 Cymatium tranquebaricum Gastropoda 9 8 0 0 0 7 0 0 0
9 Neritina pulligera Gastropoda 0 0 0 0 11 9 0 12 10
10 Natica inexpectans Gastropoda 0 7 0 0 12 7 0 0 0
11 Polinices catena Gastropoda 0 0 0 0 0 0 0 11 0
12 Nucula sulcata Bivalvia 0 8 6 7 0 0 0 0 7
13 Lutraria lutraria Bivalvia 7 0 6 6 0 0 7 0 0
111
Data pengukuran kondisi lingkungan melalui parameter fisika dan kimia
Stasiun 1 Faktor Lingkungan
pH Suhu (0C) Salinitas Tipe substrat
A1 7 28 28 Liat
A2 7 29 29 Liat
A3 6,5 29 30 Liat
A4 6,5 30 30 Liat
A5 6,5 30 30 Liat
A6 7 29 29 Liat
A7 6,5 30 30 Liat
A8 6,5 30 30 Liat
A9 7 29 29 Liat
Stasiun 2 Faktor Lingkungan
pH Suhu (0C) Salinitas Tipe substrat
B1 7 29 30 Lumpur
B2 6,5 30 31 Lumpur
B3 6,5 30 31 Lumpur
B4 6,5 29 29 Lumpur
B5 6,6 30 31 Lumpur
B6 6,5 30 31 Lumpur
B7 6,5 29 30 Lumpur
B8 6,5 29 29 Lumpur
B9 7 29 28 Lumpur
112
Stasiun 3
Faktor Lingkungan
pH Suhu (0C) Salinitas Tipe substrat
C1 6,6 30 30 Lumpur Berpasir
C2 6,5 30 31 Lumpur Berpasir
C3 6,5 29 30 Lumpur Berpasir
C4 6 31 31 Lumpur Berpasir
C5 6,5 30 31 Lumpur Berpasir
C6 6,5 30 30 Lumpur Berpasir
C7 6,6 29 30 Lumpur Berpasir
C8 7 29 29 Lumpur Berpasir
C9 7 29 28 Lumpur Berpasir