LAMPIRAN Lampiran 1 Perhitungan melalui …eprints.umm.ac.id/51458/6/LAMPIRAN.pdfLAMPIRAN Lampiran 1...

LAMPIRAN

Lampiran 1 Perhitungan melalui Microsoft Excel dan SPSS

Perhitungan Microsoft Excel

Stasiun 1

No

Spesies

Stasiun

1 pi LN pi H H'MAX=ln (S) E

(Kemerataan) KR F FR INP 1 Rhinoclavis articulata 29 -0.21 2.41 2.56 0.94 0.09 0.44 0.10 0.18 2 Cerithidea quadrata 36 -0.24 2.41 0.11 0.56 0.12 0.23 3 Calliostoma olssoni 34 -0.23 2.41 0.10 0.44 0.10 0.20 4 Nerita planospira 19 -0.16 2.41 0.06 0.33 0.07 0.13 5 Littorina scabra 23 -0.18 2.41 0.07 0.33 0.07 0.14 6 Faunus ater 40 -0.25 2.41 0.12 0.44 0.10 0.22 7 Theodoxus coronatus 29 -0.21 2.41 0.09 0.44 0.10 0.18 8 Cymatium tranquebaricum 44 -0.27 2.41 0.13 0.56 0.12 0.25 9 Neritina pulligera 16 -0.15 2.41 0.05 0.22 0.05 0.10 10 Natica inexpectans 13 -0.13 2.41 0.04 0.11 0.02 0.06 11 Polinices catena 38 -0.25 2.41 0.11 0.56 0.12 0.24 12 Nucula sulcata 12 -0.12 2.41 0.04 0.11 0.02 0.06 jumlah 333 -2.41 4.56

97

Stasiun 2

No

Spesies

Stasiun


(Kemerataan) KR F FR INP 1 Rhinoclavis articulata 65 -0.32 2.06 2.56 0.80 0.19 0.67 0.15 0.34 2 Cerithidea quadrata 14 -0.13 2.06 0.04 0.33 0.07 0.11 3 Calliostoma olssoni 15 -0.14 2.06 0.04 0.22 0.05 0.09 4 Nerita planospira 9 -0.10 2.06 0.03 0.11 0.02 0.05 5 Littorina scabra 29 -0.21 2.06 0.09 0.44 0.10 0.18 6 Faunus ater 42 -0.26 2.06 0.12 0.56 0.12 0.25 7 Theodoxus coronatus 24 -0.19 2.06 0.07 0.44 0.10 0.17 8 Cymatium tranquebaricum 30 -0.22 2.06 0.09 0.33 0.07 0.16 9 Neritina pulligera 61 -0.31 2.06 0.18 0.78 0.17 0.35 10 Natica inexpectans 15 -0.14 2.06 0.04 0.22 0.05 0.09 12 Nucula sulcata 5 -0.06 2.06 0.01 0.11 0.02 0.04 13 Lutraria lutraria 28 0.01 2.06 0.08 0.33 0.07 0.16 jumlah 337 -2.06 4.56

98

Stasiun 3

No

Spesies

Stasiun


(Kemerataan) KR F KR INP 1 Rhinoclavis articulata 90 -0.34 2.27 2.564949357 0.89 0.24 0.89 0.19 0.43 2 Cerithidea quadrata 17 -0.14 2.27 0.05 0.22 0.05 0.09 3 Calliostoma olssoni 8 -0.08 2.27 0.02 0.11 0.02 0.04 4 Nerita planospira 9 0.00 2.27 0.02 0.11 0.02 0.05 5 Littorina scabra 27 -0.19 2.27 0.07 0.33 0.07 0.14 6 Faunus ater 37 -0.23 2.27 0.10 0.56 0.12 0.22 7 Theodoxus coronatus 29 -0.20 2.27 0.08 0.44 0.09 0.17 8 Cymatium tranquebaricum 24 -0.18 2.27 0.06 0.33 0.07 0.13 9 Neritina pulligera 42 -0.25 2.27 0.11 0.44 0.09 0.21 10 Natica inexpectans 26 -0.19 2.27 0.07 0.33 0.07 0.14 11 Polinices catena 11 -0.10 2.27 0.03 0.11 0.02 0.05 12 Nucula sulcata 28 -0.19 2.27 0.07 0.44 0.09 0.17 13 Lutraria lutraria 26 -0.19 2.27 0.07 0.44 0.09 0.16

jumlah 374 -2.27 4.78

Keterangan :

KR : Kepadatan relative (Ni/∑Ni) INP : Indeks Nilai Penting

F : Frekuensi H’ : Keanekaragaman

FR : Frekuensi relative (Fi/∑Fi) E : Kemerataan (H’/lnS)

99

Perhitungan menggunakan SPSS

Input Data pada SPSS

Stasiun 1

Stasiun 2

Stasiun 3

100

Output Data pada SPSS

Stasiun 1

Distribusi Frekuensi

Statistics H PH SUHU SAL

N Valid 9 9 9 9

Missing 0 0 0 0

Skewness -.107 .271 -.606 -1.014

Std. Error of Skewness .717 .717 .717 .717

Kurtosis -.643 -2.571 -.286 .185

Std. Error of Kurtosis 1.400 1.400 1.400 1.400

Berdasarkan data, uji Skewness dan Kurtosis adalah sebagai berikut.

Nilai Skewness H=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠

Std.Error Skewness =

−0,107

0,717 = -0,149

PH= 𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠


0,271

0,717 =0,378

SUHU=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠


−0,606

0,717 =-0,845

SAL=𝑆𝑘𝑒𝑤𝑛𝑒𝑠𝑠


−1.014

0,717 =-1,414

Nilai Kurtosis H=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠

Std.Error Kurtosis =

−0,643

1,400 =-0,459

PH=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠


−2,571

1,400 =-1,836

SUHU=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠


−0,286

1,400 =-0,204

SAL=𝐾𝑢𝑟𝑡𝑜𝑠𝑖𝑠


0,185

1,400 =0,132

Hasil uji Skewness dan Kurtosis menunjukkan bahwa kedua nilai tersebut terletak

diantara ±2. Maka data tersebut Normal.

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .907a .823 .717 .532 2.686

a. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH

b. Dependent Variable: H

101

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 6.583 3 2.194 7.745 .025b

Residual 1.417 5 .283

Total 8.000 8

a. Dependent Variable: H

b. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH

Hipotesis:

H0 : Tidak ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap

H’ (keanekaragaman moluska)

H1 : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap H’

(keanekaragaman moluska)

Pengambilan keputusan berdasarkan nilai Probabilitas

Syarat :

H0 diterima : jika nilai probabilitas > 0,05

H0 ditolak : jika nilai probabilitas < 0,05

Diketahui nilai probabilitas ANOVA : 0,025

Keputusan : H0 ditolak

Kesimpulan : Ada hubungan kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas, terhadap


102

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 11.833 28.878 .410 .699

PH 1.833 1.711 .483 1.071 .333 .174 5.741

SUHU -1.250 .595 -.884 -2.100 .090 .200 5.000

SAL .583 .856 .424 .682 .526 .092 10.907


Stasiun 2


Statistics

H PH SUHU SAL

N Valid 9 9 9 9

Missing 0 0 0 0

Skewness -.176 1.531 .271 -.690


Kurtosis -1.171 .543 -2.571 -.800


Berdasarkan data, uji Skewness dan Kurtosis adalah sebagai berikut



−0,176

0,717 =-0,245



1,531

0,717 =2,135



0,271

0,717 =0,378



−0,690

0,717 =-0,962



−1,171

1,400 =-0,836



0,543

1,400 =0,388



−2,571

1,400 =-1,836



−0,800

1,400 =-0,571



103

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the


1 .959a .919 .871 .406 3.048

a. Predictors: (Constant), SAL, PH, SUHU


ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 9.396 3 3.132 18.964 .004b

Residual .826 5 .165

Total 10.222 8


b. Predictors: (Constant), SAL, PH, SUHU

Hipotesis:






Syarat :





Kesimpulan : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas,

terhadap H’ (keanekaragaman moluska)

104

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B

Std.

Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 35.741 12.389 2.885 .034

PH 2.119 .751 .406 2.824 .037 .781 1.281

SUHU -1.544 .516 -.720 -2.991 .030 .279 3.588

SAL .009 .249 .008 .034 .974 .267 3.745


Stasiun 3


Statistics

H PH SUHU SAL

N Valid 9 9 9 9

Missing 0 0 0 0

Skewness -.502 -.266 .606 -.964


Kurtosis -.009 1.293 -.286 .786


Berdasarkan data, uji Skewness dan Kurtosis adalah sebagai berikut



−0,502

0,717 = -0,700



−0,266

0,717 =-0,371



0,606

0,717 =0,845



−0,964

0,717 =-1,344



−0,009

1,400 =-0,006



1,293

1,400 =0,923



−0,286

1,400 =-0,204



0,786

1,400 =0,561



105

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the


1 .966a .934 .894 .31697 2.317

a. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH


ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 7.053 3 2.351 23.401 .002b

Residual .502 5 .100

Total 7.556 8


b. Predictors: (Constant), SAL, SUHU, PH

Hipotesis:






Syarat :





Kesimpulan : Ada hubungan antara kondisi lingkungan pH, suhu, salinitas,

terhadap H’ (keanekaragaman moluska)

106

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 17.919 14.578 1.229 .274

PH 1.292 .823 .398 1.570 .177 .207 4.824

SUHU -.346 .270 -.252 -1.282 .256 .344 2.906

SAL -.379 .205 -.390 -1.846 .124 .298 3.352


107

Lampiran 2 Langkah Kerja Penelitian

Gambar 1. Menentukan lokasi peletakkan

plot

Gambar 2. Membuat plot pada stasiun 1, 2,

dan 3 dengan ukuran 1 x 1 meter

Gambar 3. Mengukur Suhu lokasi penelitian Gambar 4. Mengukur pH lokasi penelitian

108

Gambar 5. Mengukur salinitas perairan

lokasi penelitian

Gambar 6. Mengambil sampel (Gastropoda

dan Bivalvia) yang terdapat dalam plot

Gambar 7. Beberapa sampel yang di temukan

pada lokasi penelitian

109

Lampiran 3 Data Hasil Penelitian

Data sampel Gastropoda dan Bivalvia di hutan mangrove pantai Cengkrong Kabupaten Trenggalek.

No Nama Spesies Kelas

Stasiun 1

A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9

1 Rhinoclavis articulata Gastropoda 6 9 0 0 0 6 0 0 8

2 Cerithidea quadrata Gastropoda 0 9 9 0 5 7 6 0 0

3 Calliostoma olssoni Gastropoda 9 0 0 9 9 0 0 7 0

4 Nerita planospira Gastropoda 6 0 7 0 0 0 0 0 0

5 Littorina scabra Gastropoda 0 0 0 9 6 8 0 0 6

6 Faunus ater Gastropoda 10 0 5 14 0 11 0 0 0

7 Theodoxus coronatus Gastropoda 9 9 0 0 0 5 0 0 6

8 Cymatium tranquebaricum Gastropoda 5 9 9 0 10 0 0 0 11

9 Neritina pulligera Gastropoda 0 0 0 0 0 0 7 9 0

10 Natica inexpectans Gastropoda 0 0 0 0 0 0 0 13 0

11 Polinices catena Gastropoda 0 10 7 0 0 7 0 11 4

12 Nucula sulcata Bivalvia 0 0 0 0 0 0 12 0 0

13 Lutraria lutraria Bivalvia 0 0 0 0 0 0 0 0 0

110

No Nama Spesies Kelas Stasiun 2

B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9

1 Rhinoclavis articulate Gastropoda 5 11 10 11 12 10 0 0 6













No Nama Spesies Kelas Stasiun 3

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9

1 Rhinoclavis articulata Gastropoda 0 10 9 10 10 9 16 9 17













111

Data pengukuran kondisi lingkungan melalui parameter fisika dan kimia

Stasiun 1 Faktor Lingkungan

pH Suhu (0C) Salinitas Tipe substrat

A1 7 28 28 Liat

A2 7 29 29 Liat

A3 6,5 29 30 Liat

A4 6,5 30 30 Liat

A5 6,5 30 30 Liat

A6 7 29 29 Liat

A7 6,5 30 30 Liat

A8 6,5 30 30 Liat

A9 7 29 29 Liat

Stasiun 2 Faktor Lingkungan


B1 7 29 30 Lumpur

B2 6,5 30 31 Lumpur

B3 6,5 30 31 Lumpur

B4 6,5 29 29 Lumpur

B5 6,6 30 31 Lumpur

B6 6,5 30 31 Lumpur

B7 6,5 29 30 Lumpur

B8 6,5 29 29 Lumpur

B9 7 29 28 Lumpur

112

Stasiun 3

Faktor Lingkungan


C1 6,6 30 30 Lumpur Berpasir



C4 6 31 31 Lumpur Berpasir






113

Lampiran 4 Surat Penelitian

115

Lampiran 5 Hasil Identifikasi Moluska

119

Lampiran 6 Hasil Cek Plagiasi

LAMPIRAN Lampiran 1 Perhitungan melalui …eprints.umm.ac.id/51458/6/LAMPIRAN.pdfLAMPIRAN Lampiran 1...

Documents

Transcript of LAMPIRAN Lampiran 1 Perhitungan melalui …eprints.umm.ac.id/51458/6/LAMPIRAN.pdfLAMPIRAN Lampiran 1...