Konsep Dasar Pengolahan Citra

Post on 21-Mar-2016

82 views 1 download

description

Konsep Dasar Pengolahan Citra. Sigit Widiyanto , ST., MMSi ., MSc. Model Citra. Citra merupakan fungsi malar ( kontinyu ) dari intensitas cahaya . Secara matematis disimbulkan dengan f( x,y ), dimana : ( x,y ) : koordinat pada bidang dwi warna - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Konsep Dasar Pengolahan Citra

Konsep Dasar Pengolahan Citra

Sigit Widiyanto, ST., MMSi., MSc

Model Citra• Citra merupakan fungsi malar (kontinyu) dari intensitas cahaya. Secara

matematis disimbulkan dengan f(x,y), dimana :– (x,y) : koordinat pada bidang dwi warna– F(x,y) : intensitas cahaya pada titik (x,y)

• Nilai f(x,y) adalah hasil kali dari :– i(x,y) = jumlah cahaya yang berasal dari sumber, nilainya antara 0 sampai tak

terhingga.– r(x,y) = derajat kemampuan objek memantulkan cahaya , nilainya antara 0 dan

1.– Jadi f(x,y) = i(x,y) . r(x,y)

Digitalisasi Citra• Supaya bisa diolah dengan komputer, citra harus direpsentasikan secara numerik dengan

nilai diskrit .

• Citra digital dinyatakan dengan suatu matrik ukuran NxM. Masing-masing elemen disebut pixel (picture element)

f(0,0) f(0,1) …. f(0,m)

f(1,0) f(1,1) …. f(1,M)

F(x,y) = : : :

f(N-1,0) f(N-1,1) f(N-1,M-1)

• Indeks baris (i) dan indeks kolom (j) menyatakan koordinat titik pada citra, sedang f(i,j) merupakan intensitas (derajat keabuan) pada titik (i,j)

Contoh Perkalian Matrix

• Jika f(x,y) = xy maka:

• f(x,y) = 0 0 0 00 1 2 30 2 4 6

Ukuran Pixel

• Standard ukuran sebuah citra satu layer (gray scale) dapat dihitung dengan rumus N = 2m x 2n pixels

• Dimana: m adalah jumlah pixel baris dan n adalah jumlah pixel kolom.

• Misal 128 x 128, 256 x 256, 512x512, 1024x1024• Jika citra yang digunakan adalah citra berwarna,

maka citra harus dikalikan 3 (R,G,B).

Intensitas• Intensitas dapat diperoleh dari I = 2n dimana n adalah

jumlah bit yang digunakan.• Jika citra adalah gray scale maka intensitas

merupakan derajat keabuan dari citra tersebut.Skala Intensitas Nilai intensitas Pixel Depth

21(2 nilai) 0,1 1 bit

22(4 nilai) 0-3 2 bit

24(16 nilai) 0-15 4 bit

28(256 nilai) 0-255 8 bit

216(65.536 nilai) 0-65.535 16 bit

232(4.294.967.296 nilai) 0-4.294.967.295 32 bit

Sampling dan Kuantisasi

• Sampling berbicara tentang jumlah pixel dimana dinyatakan dengan NxM.

• Sedangkan Kuantisasi berbicara tentang kedalaman pixel (pixel depth).

• Untuk menyimpan citra gray scale yang disampling dengan ukuran 512x512 dan dikuantisasi dengan 8 bit, maka dibutuhkan memori penyimpanan sebesar

512x512x8 = 2.097.152 bit

Konektifitas Pixel

4-Konektifitas 8-Konektifitas

Penerapan Sampling

Latihan

Thresholding1,..,...,…,…,…,…j

1,…,…,…,…,i

1,1

i,j

Contoh Fungsi

RG

B

Latihan1,..,...,…,…,…,…j

1,…,…,…,…,i

1,1

i,j

RG

B