Generator Fraktal Berbasis Fitur Warna - Adaptive Gausssian

Post on 23-Oct-2015

39 views 2 download

Transcript of Generator Fraktal Berbasis Fitur Warna - Adaptive Gausssian

generator fraktal berbasis fitur warna Menggunakan adaptive gaussian Untuk motifdesain batik

oleh : softscients.blogspot.com

Penulis diberi kesempatan untuk membantu implementasi dari judul diatas untuksebuah penelitian atas nama Rusmono Yulianto - rusmono_yulianto@yahoo.com. Intidari penelitian ini yaitu membuat sebuah noise yang digabung ke dalam sebuah garisfraktal. Noise ini dibuat menggunakan gaussian yang mempunyai mean yang beradadi garis fraktal.

Distribusi gaussian merupakan salah satu distribusi yang dipengaruhi oleh duaparameter yaitu nilai rata-rata/mean (μ) dan standard deviasi (σ). Distribusi gaussiandengan nilai μsama dan σberbeda akan membentuk kurva yang berbeda. Semakinbesar σ akan membentuk kurva yang semakin melebar dengan tingginya yangmenurun. Demikian sebaliknya bila σsemakin kecil nilai, maka lebar kurva akanberkurang dan tingginya akan bertambah, sedangkan jika nilai μyang berbeda makakurva akan bergeser sehingga μmenjadi titik tengahnya

Fraktal merupakan benda geometris yang kasar pada segala skala,dan memilikistruktur serupa diri pada tingkat perbesaran yang berbeda dan bisa dihasilkandengan cara mengulang suatu pola dalam proses rekursif atau iterative, yaitu denganmembangkitkan derau (noise) berbasis fitur warna dengan metode adaptive gaussian.Fitur adalah segala jenis aspek pembeda dan kualitas dari hasil pengukuran yang bisadiperoleh dengan wujud simbolik (warna).

generator fraktal berbasis fitur warna - mulkan.ms@gmail.com

generator fraktal berbasis fitur warna - mulkan.ms@gmail.com

noise berada pada garis fraktal

50 100 150 200 250 300

50

100

150

200

250

300

generator fraktal berbasis fitur warna - mulkan.ms@gmail.com

noise berada pada garis fraktal

50 100 150 200 250 300

50

100

150

200

250

300

generator fraktal berbasis fitur warna - mulkan.ms@gmail.com

50 100 150 200 250 300

50

100

150

200

250

300