ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KUNCI KESUKSESAN...

Post on 09-Mar-2019

242 views 0 download

Transcript of ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KUNCI KESUKSESAN...

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KUNCI KESUKSESAN PENERAPAN MANAJEMEN PENGETAHUAN UNTUK TENAGA KEPENDIDIKAN PADA INSTITUT PERTANIAN

BOGOR

(Dwi Sari Apridella - Departemen Manajemen Fakultas Ekonomi Dan Manajemen Institut Pertanian Bogor)

Penggunaan analisis faktor

• Penggunaan analisis faktor dalam penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi dan menganalisis faktor-faktor apa saja yang menjadi kunci kesuksesan penerapan manajemen pengetahuan di Institut Pertanian Bogor.

Hasil Quisoner

1. Formulasi problem

• analisis faktor digunakan untuk mereduksi faktor-faktor kunci kesuksesan penerapan manajemen pengetahuan.

• Adapun faktor-faktor tersebut terdiri dari:

perhatian penilaianpemberdayaan

pegawaikepercayaan otonomi

pengungkitan kompetensi (pelatihan)

aktivis pengetahuan

(kepemimpinan dalam organisasi)

sistem informasi pengukuran kinerjabudaya

pengetahuanbenchmarking

(pembandingan)struktur

pengetahuan

penghapusan batasan organisasi

2. Matrik korelasi

KMO > 0,5 = kumpulan peubah tersebut saling berkolerasi

KMO=0,931 -> baik sekali

2. Matrik korelasiAnti-Image Matrices bertujuan untuk menguji korelasi parsial antar peubah.

tidak ada angka MSA yang dibawah 0,5, proses dapat

dilanjutkan.

3. Tentukan Prosedur analisis

•menguji total variance suatu data, umumnya digunakan untuk mereduksi item-item.

Principal components

analysis

4. Mengekstraksi faktor Metode yang digunakan dalam proses ekstraksi dilakukan untuk mendapatkan

nilai komunalitas yang merupakan analisis komponen utama.

bahwa sekitar 71,4 persen ragam dari peubah perhatian dapat dijelaskan

oleh faktor yang terbentuk.

budaya pengetahuan dinilai mampu mempengaruhi penerapan manajemen pengetahuan.

Scree plot

2 (dua) faktor baru yang terbentuk untuk meringkas tiga belas peubah yang ada.

Dua faktor ini terlihat pada titik-titik scree plot yang memiliki nilai eigenvalues di atas satu.

peubah ke-3 sudah di bawah angka 1 dari Y (eigenvalues).

Hal ini menunjukkan bahwa dua faktor adalah paling bagus untuk meringkas tiga belas peubah tersebut.

5. Rotasi FaktorNilai Ukuran

Faktor loading minimal 0,55

(level signifikansi 0,05)

6. Interpretasi