Post on 19-Jul-2019
🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡
ⓓⓞⓢⓔⓝⓒⓘⓛⓘⓚ
IG:
@turipanam
@sharingaddicted
Website:
www.sharingaddicted.com
manda.sharingaddicted.com
Youtube:
Dosen Cilik
Alamandadini
Sharingaddicted
Academia.edu:
Turipanam
Google Scholar:
Dini Turipanam Alamanda
🅐🅟🅐🅘🅣🅤🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
Hipotesis adalah klaim (asumsi) tentang parameter populasi:
ⓟⓞⓟⓤⓛⓐⓢⓘⓡⓐⓣⓐ-ⓡⓐⓣⓐ
ⓟⓞⓟⓤⓛⓐⓢⓘⓟⓡⓞⓟⓞⓡⓢⓘ
Contoh: rata-rata penghasilan pedagangsayur di kota Garut μ = Rp. 3 juta per bulan
Contoh: proporsi penjual sayur yang berjeniskelamin laki-laki adalah π = 0.78
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢🅝🅞🅛
Menegaskan klaim atau pernyataan yang akan diuji
Contoh: rata-rata penghasilan pedagang sayur di kota Garut Rp. 3 juta per bulan
3.000.000μ:H0
Selalu tentang parameter populasi, bukan tentang statistik sampel
juta 3μ:H0 juta 3X:H0
H0
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢🅝🅞🅛
Mulailah dengan asumsi bahwa hipotesis nol itu benar
Terus anggaplah benar sampai terbukti bersalah
Mengacu pada status quo
Selalu mengandung tanda “=” , “≤” or “”
Mungkin ditolak atau mungkin tidak ditolak
H0
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢🅐🅛🅣🅔🅡🅝🅐🅣🅘🅕 H1
Kebalikan dari hipotesis nol
Contoh: rata-rata penghasilan pedagang sayur di kota GarutTIDAK sama dengan Rp. 3 juta per bulan
H1: μ ≠ 3.000.000
Menantang status quo
Tidak pernah mengandung tanda “=” , “≤” or “”
Mungkin terbukti atau mungkin tidak terbukti
Umumnya merupakan hipotesis yang peneliti coba coba buktikan
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅟🅡🅞🅢🅔🅢🅟🅔🅝🅖🅤🅙🅘🅐🅝🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
ⓟⓞⓟⓤⓛⓐⓢⓘ
KLAIM = Rata-rata populasi adalah laki-laki berusia 40 tahun
H0: μ = 40
Lalu pilih sampel acak
ⓢⓐⓜⓟⓔⓛ
Disinyalir, sampel yang terpilihrata-rata berusia 25 tahun
X = 25
Apakah X = 25 sama dengan μ = 40
Jika tidak serupa makaTOLAK Hipotesis Nol
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅐🅛🅐🅢🅐🅝🅟🅔🅝🅞🅛🅐🅚🅐🅝 H0
Distribusi sampling X
μ = 40Jika H0 benar
25X
…Ini adalah rata-rata sampel yang disangkakan…
…Nilai yang didapatkan tidak sesuai
dengan nilai yang disangkakan…
Jika tidak serupa makaTOLAK Hipotesis Nol bahwaRata-rata usia μ = 40
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅣🅘🅝🅖🅚🅐🅣🅢🅘🅖🅝🅘🅕🅘🅚🅐🅝🅢🅘
Mendefinisikan nilai statistik sampel yang tidak mungkin jika hipotesis nol benar
Mendefinisikan daerah penolakan distribusi sampling
Ditunjukkan dengan,
Nilai yang popular adalah 0.01, 0.05, or 0.10
Sudah ditentukan oleh peneliti sejak awal
Memberikan nilai kritis dari sebuah tes
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅐🅡🅔🅐🅟🅔🅝🅞🅛🅐🅚🅐🅝🅣🅘🅝🅖🅚🅐🅣🅢🅘🅖🅝🅘🅕🅘🅚🅐🅝🅢🅘
Tingkat Signifikansi=
H0: μ ≥ 40
H1: μ < 40
0
H0: μ ≤ 40
H1: μ > 40
Lower-tail test
0Upper-tail test
Two-tail test
Daerah penolakandiarsir
/2
0
/2H0: μ = 40
H1: μ ≠ 40
Menunjukan nilai kritis
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅗🅘🅟🅞🅣🅔🅢🅘🅢
🅓🅐🅢🅐🅡-🅓🅐🅢🅐🅡
ⓓⓞⓢⓔⓝⓒⓘⓛⓘⓚ
IG:
@turipanam
@sharingaddicted
Website:
www.sharingaddicted.com
manda.sharingaddicted.com
Youtube:
Dosen Cilik
Alamandadini
Sharingaddicted
Academia.edu:
Turipanam
Google Scholar:
Dini Turipanam Alamanda