Judul Artikel:

APLIKASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINEUNTUK PREDIKSI KUALITAS GLISEROLMONOOLEAT

  Penulis: Iwan Aang Soenandi

Abstraksi:Faktor kualitas merupakan faktor yang penting untuk diperhatikan pada prosesproduksi Gliserol MonoOleat sehingga kepercayaan konsumen terhadapprodusen tetap terjaga. Untuk menjaga kualitas tersebut dapat menggunakanmetode Data Mining dari parameter hasil produksi, yang diolah denganmetode SVM, untuk mengklasifikasikan nilai Kualitas tersebut, yang diujidengan analisis ROC. Dari hasil pengolahan data pada penelitian ini denganmenggunakan visualisasi grafik dari ROC, dapat dibuktikan bahwa uutukmengklasifikasi kualitas tersebut dapat menggunakan metode SVM.Berdasarkan pengujian menggunakan perbandingan dengan perangkat lunak,dengan nilai uutuk SVM Kualitas Pass adalah 0.522 dan uutuk Not Passadalah 0.524 dengan nilai TP rate (Sensitivity) Pass adalah 0.95 dan TP Rate(Sensitivity) Not Pass adalah 0,92.

Kata Kunci: kualitas, data mining, support vector machine, analisis ROCLokasi: p236

  Judul Terbitan: TEKNIK & ILMU KOMPUTER

ISSN: 2089-3647Bahasa: ind

Tempat Terbit: JAKARTAPenerbit: FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

FrekuensiPenerbitan

: 2 x 1 Tahun

Edisi: No. 03 / Vol.11 / July 2014

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)