SAMPLINGRATNA JATNIKA

DEPARTEMEN PSIKOLOGI UMUM DAN EKSPERIMEN

FAKULTAS PSIKOLOGI

UNIVERSITAS PADJADJARAN

1

ALASAN SAMPLING

Tidak mungkin melakukan penelitianpada seluruh anggota populasi

Mengurangi bias

Masalah waktu dan biaya

Penelitian yang sifatnya merusak

Feasibility

2

JENIS SAMPLING

Dilihat dari peluang (probability) pemilihannya :

1. Sampling non peluang (non random sampling):

Proses pemilihannya sederhana, tetapi kesederhanaan ini harus dibayar mahal

sebab terhadap data yang dikumpulkan melalui sampling non peluang, analisis

statistik yang menyangkut test of significant tidak diperkenankan, karena test of

significant melibatkan peluang (), padahal samplingnya tidak melibatkan

peluang.

2. Sampling peluang (random sampling):

Pada sampling peluang peneliti sangat memperhatikan unsur peluang saat

melakukan pemilihan unit analisis yang masuk ke dalam sampel, dimana peluang

unit analisis terpilih ke dalam sampel 0

3

SAMPLING PELUANG

Jenis-jenis sampling peluang :

Sampling acak sederhana (simple random sampling)

Sampling sistematik (systematic sampling)

Sampling acak stratifikasi (stratified random sampling)

Sampling klaster (cluster sampling)

4

SAMPLING ACAK SEDERHANA

5

6

SAMPLING ACAK STRATIFIKASI

7

8

9

PENENTUAN UKURAN SAMPEL

Rumus Slovin

Sample Size Calculator

G Power

UNPAD SAS (Seri Analisis Statistik)

10

RUMUS SLOVIN

Tidak jelas sumber referensinya

Slovin's formula has been taught by "irresponsible professors" in the

Philippine Colleges and Universities. Sorry for the strong words, but

that is true. Because they dont have formal training about Statistics,

they taught the wrong things to their students. They are like blind

people guiding another blinds.

Anyway, you may read a published article titled "On the misuse of

Slovin's Formula". (Researchgate)

11

12

13

14

15

PENENTUAN UKURAN SAMPEL

Tipe sampling yang digunakan

Parameter yang akan dianalisis

Apakah penelitian tujuannya mengestimasi parameter atau mengujihipotesis ?

Apakah penelitian sifatnya komparatif atau non komparatif ?

Besarnya koefisien kepercayaan (1- ) dan bound of error () yang akandigunakan {jika masalah yang dihadapi adalah masalah estimasi};besarnya koefisien kepercayaan () dan besarnya kuasa uji (1 - ) {jikamasalah yang dihadapi adalah pengujian hipotesis}

Variasi variabel yang sedang diteliti

16

BOUND OF ERROR

Tidak ada satupun aturan yang menyatakan berapa

besar bound of error. Bound of error ditentukan

berdasarkan pertimbangan secara substantif (langsung

kepada masalah yang sedang diteliti).

Misal : racun, perbedaan 0.1 mg besar sekali (akan mati)

pendapatan, perbedaan Rp. 1000 tidak berarti

Semakin bound of error kecil, ukuran sampel akan

semakin besar

17

BOUND OF ERROR

Apakah yang dimaksud bound of error/margin of error

(presisi)?

Kesalahan prediksi yang masih dimaafkan / ditolerir /

bisa diterima.

Bagaimana menentukan presisi?

Tetapkan secara logis sesuai dengan substansi yang

diteliti, merupakan tarik ulur antara kualitas yang

diinginkan dengan kemampulaksanaan.

18

BOUND OF ERROR

19

ESTIMASI RATA-RATA UNTUK

SAMPLING ACAK SEDERHANA

Ukuran sampel minimal jika

analisis yang akan digunakan

adalah menaksir rata-rata

N 2

n = -

(N-1) D + 2

D = B2/4

= simpangan baku populasi

untuk variabel yang rata-ratanya

akan ditaksir

20

ESTIMASI RATA-RATA

UNTUK SAMPLING ACAK SEDERHANA

Penentuan Varians

1. Atas dasar hasil sensus yang telah dilakukan

2. Pendapat/pertimbangan pakar (expert judgement)

3. Penelitian pendahuluan

4. Aturan Demins

21

ESTIMASI PROPORSI UNTUK

SAMPLING ACAK SEDERHANA

Ukuran sampel minimal jika

analisis yang digunakan

adalah menaksir

proporsi/presentase

Npqn =

(N-1) D + pq

D = B2/4

p = besarnya perkiraanproporsi yang akan ditaksir

B = bound of error

22

ESTIMASI RATA-RATA UNTUK

SAMPLING STRATIFIKASI

Rumus ukuran sampel minimal untuk menaksir rata-rata dalamsampling stratifikasi dapat menggunakan:

∑Ni2σi

2/wi

n = ______________

N2D + ∑Niσi2

D = B2/4

Wi = alokasi

23

ESTIMASI PROPORSI UNTUK

SAMPLING STRATIFIKASI

Rumus ukuran sampel minimal untuk menaksir proporsi dalamsampling stratifikasi dapat menggunakan:

∑Ni2Pi(1-Pi)/wi

n = ______________

N2D + ∑NiPi(1-Pi)

D = B2/4

Wi = alokasi

24

SAMPLING SISTEMATIK

Sampling sistematik merupakan alternatif dari

sampling acak sederhana

Sampling acak sederhana melakukan pemilihan

sampel menggunakan tabel bilangan acak, akan tetapi

sampling sistematik melakukan pemilihan sampel

menggunakan random start dan interval sampling.

25

SAMPLING KLASTER

Tidak ada suatu aturan yang mudah yang dapat digunakan untuk menentukan

ukuran sampel minimal apabila penelitian survey dilakukan dengan menggunakan

teknik sampling klaster

Suatu pendekatan yang paling mudah digunakan adalah dengan menggunakanpendekatan sampling acak sederhana dan kemudian mengalikan dengan design

effect untuk mendapatkan ukuran sampel yang dibutuhkan pada sampling klaster

Design effect adalah rasio varians sampling klaster dengan varians sampling acak

sederhana

Biasanya design effect diambil sebesar 2

26

ESTIMASI KORELASI/REGRESI

Ukuran sampel minimal jika analisisyang digunakan adalah analisisregresi/korelasi, analisis jalur atauLisrel

Pada iterasi pertama gunakanrumus :

( Z 1- + Z 1-)2

n = + 3( U)

2

U = 0.5 ln(1+/1-)

Pada iterasi kedua gunakan rumus :

( Z 1- + Z 1-)2

n = + 3( U)

2

U = [ 0.5 ln(1+/1-) ]+ [ /2(n-1) ]

27

28

29

30

31