Areas of Artificial Intelligence
Expert
systems AI
hardware
Robotics
Perceptive
systems
(vision,
hearing)
Neural
networks
Natural
language
Learning
Artificial Intelligence
Sistem Pakar berasal dari istilah
knowledge-based expert system
Menggunakan human knowledge yang
dimasukkan ke dalam komputer untuk
memecahkan masalah yang umumnya
memerlukan keahlian seorang Pakar
Domain yang sempit
Definisi Sistem Pakar
Sistem komputer yang dapat melakukanpenalaran terhadap persoalan tertentu sepertipenalaran yang dilakukan manusia (Michael P. Geografi)
Sistem Komputer yang bisa menyamai ataumeniru kemampuan seorang pakar (Giarratanodan Riley)
Program komputer yang dimanfaatkan untukmeniru proses pengambilan keputusanseorang pakar dalam bidang tertentu (Michael W. Parks)
Definisi (Lanjutan)
Sistem pakar adalah sebuah perangkat
lunak computer yang memiliki basis
pengetahuan untuk domain tertentu dan
menggunakan penalaran inferensi
menyerupai seorang pakar dalam
memecahkan masalah.
Sistem pakar adalah sebuah teknik inovatif
baru dalam menangkap dan memadukan
pengetahuan.
Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar
Memasyarakatkan Pengetahuan dan Pengalaman seorang Pakar
Dapat digunakan non-expert untuk meningkatkan kemampuan pemecah- an masalah dan oleh expertsebagai knowledgeable assistant
Menyederhanakan pekerjaan dan memperbaiki kualitas
Memecahkan masalah (sederhana) tanpa kehadiran seorang pakar
Kekuatan sistem pakar
Kekuatannya terletak pada kemampuannya
memecahkan masalah-masalah praktis pada saat
sang pakar berhalangan.
Kemampuan system pakar ini karena di dalamnya
terdapat basis pengetahuan yang berupa
pengetahuan non formal yang sebagian besar
berasal dari pengalaman, bukan dari “text book”.
Pengetahuan ini diperoleh seorang pakar
berdasarkan pengalamannya bekerja selama
bertahun-tahun pada sebuah bidang keahlian
tertentu.
Pemecahan dari masalah, dan system pakar
adalah satu jalan untuk mendapatkan
pemecahan masalah, secara lebih cepat dan
mudah.
PAKAR
APA ITU PAKAR/AHLI (EXPERT) ?
Misalnya: seorang dokter, penasehat
keuangan, pakar mesin mobil, dll.
Kemampuan kepakaran:
o Dapat mengenali (recognizing) dan
merumuskan masalah
o Menyelesaikan masalah dengan cepat
dan tepat
o Menjelaskan solusi
o Belajar dari pengalaman
o Restrukturisasi pengetahuan
o Menentukan relevansi/hubungan
o Memahami batas kemampuan
Expertise atau Kepakaran
APA ITU KEPAKARAN/KEAHLIAN (EXPERTISE) ?
· Pemahaman yang luas dari tugas atau pengetahuan spesifik yang diperoleh dari pelatihan, membaca dan pengalaman.
· Jenis-jenis pengetahuan yang dimiliki dalam kepakaran:
o Teori- teori dari permasalahan
o Aturan dan prosedur yang mengacu pada area permasalahan
o Aturan (heuristik) yang harus dikerjakan pada situasi yang terjadi
o Strategi global untuk menyelesaikan berbagai jenis masalah
o Meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan)
o Fakta-fakta
Ciri-ciri Sistem Pakar
Terbatas pada domain keahlian tertentu
Memiliki fasilitas informasi yang handal
Berdasar “rule-rule”tertentu
Mudah dimodifikasi
Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer
Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap
Output bersifat anjuran
Keuntungan Sistem Pakar Membuat orang awam, bekerja se layaknya
pekerjaan,
peningkatan kualitas disebabkan oleh
meningkatnya efisiensi kerja.
Menghemat waktu kerja.
Menyederhanakan pekerjaan.
Merupakan arsip yang terpercaya dari
sebuah keahlian, sehingga bagi pemakai
system pakar akan seolah-oleh
berkonsultasi langsung dengan sang pakar,
meskipun mungkin sang pakar telah
meninggal.
Keuntungan (lanjutan)
Memperluas jangkauan, dari keahlian
seorang pakar. System pakar yang telah
disahkan, akan sama saja artinya dengan
seorang pakar yang tersedia dalam jumlah
besar (dapat diperbanyak dengan
kemampuan yang persis sama), dapat
diperoleh dan dipakai dimana saja.
Tipe system pakar
Berdasar struktur program, system pakar
dibedakan menjadi :
Program Mandiri
Program Terkait
Program Terhubung
Program Mandiri
Yang dimaksud dengan system pakar
Program Mandiri adalah system pakar yang
murni dan berdiri sendiri, artinya program
utama tanpa mengandung subrutin yang
memakai teknik algoritma konvensional.
Beberapa contoh aplikasi
Sistem Pakar
Mysin, identifikasi penyakit infeksi bakterial
dan rekomendasi obat anti biotiknya
Dendral, analisa struktur molekular suatu
senyawa yang belum diketahui
Etc.
KATEGORI GENERIK DARI SISTEM PAKAR
Kategori Masalah yang Diselesaikan
Interpretasi
Prediksi
Diagnosis
Perancangan
Perencanaan
Monitoring
Debugging
Reparasi
Instruksi
Kontrol
Menduga gambaran situasi dari observasi
Menduga akibat yang mungkin dari situasi
tertentu
Menduga kegagalan sistem dari observasi
Mengatur konfigurasi obyek dari konstrain
Mengembangkan rencana-rencana untuk
mencapai tujuan-tujuan
Membandingkan observasi terhadap rencana-
rencana, tanda gagal/berhasil (flagging), dan
perkecualian-perkecualian (exceptions)
Memberi “obat” bagi kegagalan fungsi
Mengeksekusi rencana untuk menjalankan “obat
penyembuhan”
Mendiagnosa, mendebug, dan membetulkan
unjuk kerja siswa
Menginterpretasikan, memprediksi, mereparasi,
dan memonitor perilaku sistem
Diagnosis
Sistem pakar diagnosis biasanya digunakan
untuk merekomendasikan obat untuk orang
sakit, kerusakan mesin, kerusakan rangkaian
elektronik, dan sebagainya.
Prinsipnya adalah menemukan apa masalah
atau kerusakan yang terjadi.
Interpretasi
Sistem pakar interpretasi ini digunakan untuk
menganalisa data yang tidak lengkap, tidak
teratur dan data yang kontradiktif, misalnya
untuk interpretasi citra.
Prediksi
Keunggulan dari seorang pakar adalah
kemampuannya memprediksi ke depan.
Contoh yang mudah kita temui, bagaimana
seorang pakar meteorology memprediksi
cuaca besok berdasarkan data-data
sebelumnya. Kemampuan ini juga dipunyai
oleh system pakar. Penggunaan system
pakar prediksi misalnya untuk peramalan
cuaca, penentuan masa tanam, dan
sebagainya.
Perencanaan
Penggunaan system pakar untuk perencanaan
sangat luas, mulai dari perencanaan mesin-
mesin sampai manajemen bisnis.
Penggunaan system pakar ini akan
menghemat biaya, waktu dan material, sebab
pembuatan model sudah tidak diperlukan lagi.
Controlling
Sistem pakar ini digunakan untuk mengontrol
kegiatan yang membutuhkan presisi waktu
yang tinggi.
Misalnya pengontrolan pada industri
berteknologi tinggi.
Top Related