Download - PERANCANGAN PERCOBAAN - Zeamayshibrida's Blog · PDF filemateri : 1. pendahuluan. 2. rancangan acak lengkap ( ral ) 3. rancangan acak kelompok ( rak ) 4. rancangan bujur sangkar (

PERANCANGAN PERCOBAAN

OLEH :

FAKULTAS PERTANIANUNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

2011

WIJAYA

MATERI :

1. PENDAHULUAN2. RANCANGAN ACAK LENGKAP ( RAL )3. RANCANGAN ACAK KELOMPOK ( RAK )4. RANCANGAN BUJUR SANGKAR ( RBS )5. EFISIENSI RELATIF6. UJI GUGUS SCOTT-KNOTT PADA RAL7. UJI GUGUS SCOTT-KNOTT PADA RAK8. RAL FAKTORIAL -1

10. RAK FAKTORIAL - 19. RAL FAKTORIAL -2

11. RAK FAKTORIAL - 212. RANCANGAN PETAK TERPISAH - 113. RANCANGAN PETAK TERPISAH - 214. ANALISIS KORELASI

PUSTAKA :

Vincent Gaspersz. 1991. Teknik AnalisisDalam Penelitian Percobaan. Tarsito.Bandung

Ronald E. Walpole. 1995. PengantarStatistika. Gramedia. Jakarta

Kemas Ali Hanafiah. 2003. RancanganPercobaan : Teori & Aplikasi. RajaGrafindoPersada. Jakarta

PENELITIAN DAN STATISTIKA

1. Tujuan Penelitian :

Mengetahui gambaran secara mendalam tentang masalah penelitian

Statistika Deskriptif

Menguji hipotesis penelitian Statistika Inferensi

2. Metode Penelitian : Metode Percobaan

Tujuan PercobaanUntuk Memperoleh Data

Data

Skala NominalSkala Ordinal

Skala IntervalSkala Rasio

Analisis Deskriptif

FrekuensiPersentase

Ukuran Pemusatan,Ukuran Dispersi




Data



Analisis Inferensi

Uji HipotesisStat. Non. Par

Uji HipotesisStat. Parametrik





Data



Penyajian Data :

TabelGrafikDiagram

Contoh Penyajian Data

K2O (kg/ha) Bobot GKG per Petak (kg) Jumlah Rata-

rata

12,5 1,67 1,70 1,73 1,75 1,68 8,53 1,71

25,0 1,64 1,69 1,70 1,71 1,67 8,41 1,68

37,5 1,72 1,81 1,75 1,74 1,79 8,81 1,76

50,0 1,66 1,65 1,63 1,61 1,70 8,25 1,65

62,5 1,48 1,34 1,52 1,47 1,55 7,36 1,47

DIAGRAM BALOK

1,30

1,40

1,50

1,60

1,70

1,80

Bobot GKG per Petak (kg)

k1 k2 k3 k4 k5




Data



Analisis Inferensi

Uji HipotesisStat. Non. Par

Uji HipotesisStat. Parametrik

PENGUJIAN HIPOTESIS

TERIMA H0 TOLAK H0H0 BENAR TEPAT αH0 SALAH β TEPAT

KEPUTUSAN

α = Galat Tipe 1 = Taraf Nyata

β = Galat Tipe 2

( 1 ̶ α ) = Derajat Kepercayaan

1. Pengujian Rata-rata 1 Sampel

2. Pengujian Rata-rata 2 SampelDua Sampel BerpasanganDua Sampel Bebas

3. Pengujian Rata-rata > 2 Sampel

PENGUJIAN HIPOTESIS

1. Rancangan PerlakuanSatu FaktorLebih Dari Satu Faktor (Percobaan Faktorial)( t – 1 )( r – 1) ≥ 15


Pengaruh Takaran Pupuk Kalium Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi Sawah

Takaran K2O (kg/ha) :

k1 (12,5 kg/ha)k2 (25,0 kg/ha)k3 (37,5 kg/ha)k4 (50,0 kg/ha)k5 (62,5 kg/ha)

Ulangan r = 5

Percobaan Satu Faktor

Percobaan Faktorial

Pengaruh Takaran Pupuk Kandang dan Pupuk P Terhadap Pertumbuhan dan Hasil Tanaman Bawang Merah

k1 ( 5 t/ha)k2 (10 t/ha)k3 (15 t/ha)

p1 ( 36 kg/ha)p2 (72 kg/ha)p3 (108 kg/ha)

PUKAN PUPUK P2O5

Ulangan r = 3


2. Rancangan Lingkungan


Rancangan Lingkungan

Mengendalikan keragaman lingkungan

Keragaman satuan percobaan yangdicerminkan oleh respon benar-benardisebabkan karena pengaruh perlakuan

Rancangan Dasar : Rancangan Acak Lengkap (RAL)Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Bujur Sangkar (RBS)

Rancangan Lingkungan

Disebut juga Rancangan Percobaan

Prinsip Dasar dalam Rancangan Percobaan

Pengacakan : menjamin keabsahan

Pengulangan : menduga galat

Kontrol Lokal


2. Rancangan Lingkungan3. Rancangan Respon


Percobaan Satu Faktor

Respon : Pertumbuhan dan Hasil Padi

Teori : Kalium sebagai katalisator prosesmetabolisme Fotosintat Pertumbuhandan Hasil Tanaman

Pengaruh Takaran Pupuk Kalium TerhadapPertumbuhan dan Hasil Padi Sawah


2. Rancangan Lingkungan3. Rancangan Respon4. Rancangan Analisis


Rancangan Analisis

Menentukan Model Linear tergantungpada rancangan dasar yang digunakan

Menyusun Analisis Ragam Uji F.Kriteria : Jika nilai F > F0,05 (db1 ; db2) artinyaperlakuan yang diuji memberikan pengaruhyang signifikan terhadap respon yangdiamati Uji lanjutan

Uji Lanjut :T < 6 Uji LSD (BNT) dan Uji HSD (BNJ);T < 9 Uji LSR atau Uji Duncan ;T > 8 Uji Gugus Scott