PENELITIAN EKSPERIMEN SATU FAKTOR DENGAN PENGENDALIAN
1
Penelitian eksperimen yang mengkaji implikasi sebuah variabel bebas terhadap sebuah variabel terikat dengan mengendalikan variabel tertentu yang umum disebut variabel kendali atau variabel kontrol. Variabel kendali diyakini berpengaruh terhadap variabel terikat sehingga perlu dikendalikan agar hasil eksperimen lebih murni.
Misalnya: Penelelitian ingin mengkaji pengaruh jenis pemukiman terhadap kinerja programmer dengan mengendalikan IQ.
Variabel Bebas: Jenis Pemukiman yang dipilah menjadi dimukimkan dan tidak dimukimkan
Variabel Kendali: IQ.
Variabel Terikat: Kinerja Programmer
DESAIN PENELITIAN EKSPERIMEN SATU FAKTOR DENGAN PENGENDALIAN
2
Dimukimkan(A1)
Diamukimkan Jika Perlu(A2)
Tidak Dimukimkan (A3)
X(A1)(IQ
programmer yang
dimukimkan)
Y(A1)(Kinerja
programmer
dimukimkan)
X(A2)(IQ
programmer yang
dimukimkan jika perlu)
Y(A2)(Kinerja
programmer yang
dimukimkan jika perlu)
X(A3)(IQ
programmer yang tidak
dimukimkan)
Y(A3)(Kinerja
programmer yang tidak
dimukimkan)
Variabel Bebas: Jenis Pemukiman
Variabel Kendali: IQ Variabel Terikat: Kinerja, motivasi kerja
Rumusan Masalah1) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan
kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu dan programmer yang tidak dimukimkan
2) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu
3) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan
4) Setelah IQ dikendalikan, apakah terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan jika perlu dengan programmer yang tidak dimukimkan
3
Hipotesis Penelitian 1) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja
antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu dan programmer yang tidak dimukimkan
2) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang dimukimkan jika perlu
3) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan
4) Setelah IQ dikendalikan, terdapat perbedaan kinerja antara programmer yang dimukimkan jika perlu dengan programmer yang tidak dimukimkan
4
Hipotesis Statistik 1) Ho: µ*A1 = µ*A2 = µ*A3
H1: Bukan Ho
2) Ho: µ*A1 = µ*A2
H1: µ*A1 ≠ µ*A2
3) Ho: µ*A1 = µ*A3
H1: µ*A1 ≠ µ*A3
4) Ho: µ*A2 = µ*A3
H1: µ*A2 ≠ µ*A3
5
Digunakan µ* (ada bintang) karena yang dibandingkan bukan data mentah melainkan residu.
Kriteria pengujian:Tolak Ho jika F*
A > F( ; dbA:dbD)
Terima Ho jika F*A < F( ; dbA:dbD)
ANAKOVA
D
A
RJK
RJKF
*
**
F* = Koefisien ANAKOVARK*
A = Rata-rata kuadrat antar
RK*D = Rata-rata kuadrat dalam.
Masing-masing rata-rata kuadrat (RK*) diperoleh dari:
*
**
dk
JKRJK
JK* = Jumlah kuadratdk* = derajat kebebasan.
TABEL RANGKUMAN ANAKOVA
Sumber Variasi JK dk RK FA * F tabel Keterangan
5% 1%
Antar (residu)
Dalam (residu)
Total (residu)
Uji Asumsi yang Diperlukan
Uji Normalitas Sebaran Data dengan Uji Chi Square, Lilliefors, Kolmogorov Smirnov
Uji Homogenitas Varians dengan Uji Bartllet atau Levene
Uji Linieritas dan Keberartian Arah Regresi antara Variabel Kendali dan Variabel Terikat
Uji Kesejajaran Garis Regresi
Contoh KasusRumusan Masalah Penelitian:Setelah dikendalikan oleh kovariabel motivasi belajar, apakah terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran kontruktivis dan siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran tutorial? Hipotesis Penelitian:Setelah dikendalikan oleh kovariabel motivasi belajar, terdapat perbedaan hasil belajar antara siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran kontruktivis dan siswa yang mengikuti pendekatan pembelajaran tutorial.
9
Data Hasil Penelitian
10
No A1 A2
X Y X Y
1 114 2.36 122 2.81
2 94 1.45 108 3.45
3 106 2.74 112 2.42
4 92 2.05 120 1.91
5 96 1.92 106 2.77
6 - - 118 3.27
Tabel Kerja
11
Statistik A1 A2 Total
N 5 6 11
X 502 686 1188
X2 50748 78652 129400
Y 10,52 16,63 27,15
Y2 23,0686 47,6689 70,7375
XY 1068,7 1895,14 2963,84
Rerata X 100,4 114,3333 108
Rerata Y 2,104 2,771667 2,468182
Langkah-langkah Perhitungan
12
Langkah-langkah Perhitungan
13
Langkah-langkah Perhitungan
14
Langkah-langkah Perhitungan
15
Langkah-langkah Perhitungan
16
Tabel Ringkasan Anakova
17
PENELITIAN EKSPERIMEN SATU VARIABEL BEBAS DENGAN LEBIH DARI SATU VARIABEL TERIKAT
18
Penelitian eksperimen yang mengkaji implikasi sebuah variabel bebas terhadap lebih dari satu variabel terikat.
Misalnya: Penelelitian ingin mengkaji pengaruh jenis pemukiman terhadap kinerja dan motivasi kerja.
Variabel Bebas: Jenis Pemukiman yang dipilah menjadi dimukimkan dan tidak dimukimkan
Variabel Terikat: Kinerja dan Motivasi Kerja Programmer
19
Dimukimkan(A1)
Tidak Dimukimkan (A2)
Y1(A1)
Kinerja
Y2(A1)
Motivasi kerja
Y1(A2)
Kinerja
Y2(A2)
Motivasi kerja
Variabel Bebas: Jenis Pemukiman
Variabel Terikat: Kinerja, Motivasi Kerja
DESAIN EKSPERIMEN DENGAN LEBIH DARI SATU VARIABEL TERIKAT
Rumusan Masalah1) Apakah terdapat perbedaan kinerja antara
programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?
2) Apakah terdapat perbedaan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?
3) Apakah terdapat perbedaan kinerja dan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?
20
Hipotesis Penelitian1) Terdapat perbedaan kinerja antara
programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?
2) Terdapat perbedaan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?
3) Terdapat perbedaan kinerja dan motivasi kerja antara programmer yang dimukimkan dengan programmer yang tidak dimukimkan?
21
Hipotesis Statistik 1) Ho: µA1Y1 = µA2Y1
H1: µA1Y1 ≠ µA2Y1
2) Ho: µA1Y2 = µA2Y2
H1: µA1Y2 ≠ µA2Y2
3) Ho: µA1Y1 = µA2Y1
µA1Y2 = µA2Y2
H1: µA1Y1 ≠ µA2Y1
µA1Y2 ≠ µA2Y2
22
Uji Hipotesis Utama (3) menggunakan MANOVA
Uji Asumsi yang Diperlukan
Uji Normalitas Sebaran Data dengan Uji Chi Square, Lilliefors, Kolmogorov Smirnov
Uji Homogenitas Varians dengan Uji Bartllet atau Levene
Uji Homogenitas Matriks Varians/Kovarians dengan Box’sM
Multikolinieritas Variabel-variabel terikat
Top Related